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        互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣供應(yīng)量的影響研究

        2017-03-31 09:30:04賈吉妮
        時(shí)代金融 2017年8期
        關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融

        賈吉妮

        【摘要】在互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展的大背景下,本文以貨幣乘數(shù)理論為基礎(chǔ),選取2007年到2015年數(shù)據(jù),以狹義貨幣供應(yīng)量為因變量,第三方支付替代率、現(xiàn)金漏損率、法定存款準(zhǔn)備金率和超額存款準(zhǔn)備金率為自變量建立回歸模型,研究互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣供應(yīng)量的影響。結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)金融會(huì)放大貨幣乘數(shù)效應(yīng),拉動(dòng)貨幣供應(yīng)量增長。

        【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)金融 貨幣供應(yīng)量 時(shí)間序列 貨幣政策

        一、引言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融作為一種全新的金融形式已經(jīng)處于不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。貨幣政策是國家管控國民經(jīng)濟(jì)的重要手段,而貨幣供應(yīng)量作為一國貨幣當(dāng)局的中間目標(biāo),金融體系的任何變革都有可能引致其變化,進(jìn)而對貨幣政策的操作及有效性產(chǎn)生影響。本文主要探討互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣供應(yīng)量的影響,將互聯(lián)網(wǎng)金融的影響數(shù)據(jù)化,更直觀地反映新型金融變革對傳統(tǒng)金融業(yè)的沖擊。

        二、文獻(xiàn)綜述

        互聯(lián)網(wǎng)金融在近些年來發(fā)展勢頭十分強(qiáng)勁,國內(nèi)外學(xué)者的研究涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)金融的概念、應(yīng)用等多種領(lǐng)域。張軍(2014)對互聯(lián)網(wǎng)金融的內(nèi)涵進(jìn)行了界定并總結(jié)了互聯(lián)網(wǎng)金融的利弊以及其對傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的沖擊。龐貞燕、王桓(2009)全面闡述了支付體系對貨幣政策的影響,提出支付體系運(yùn)行有放大基礎(chǔ)貨幣和提高貨幣乘數(shù)的傾向,并為促進(jìn)增加貨幣供給提供了條件。Charles R.Bean(2004)研究了貨幣政策的傳導(dǎo)機(jī)制,分析了金融不穩(wěn)定性等因素與貨幣政策的關(guān)系,指出金融變革對貨幣政策的影響十分顯著。Mark M.Spiegel(2009)討論了金融全球化和貨幣政策的關(guān)系,認(rèn)為金融全球化對貨幣政策存在“約束效應(yīng)”。這些文獻(xiàn)佐證了互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的電子貨幣的膨脹對貨幣供應(yīng)量存在重大影響,并實(shí)時(shí)影響貨幣政策的制定。

        從現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料來看,這些學(xué)者一般對互聯(lián)網(wǎng)金融采取定性而非定量分析,直接研究互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣供應(yīng)量影響的較少。大多數(shù)學(xué)者主要從電子貨幣、支付體系發(fā)展角度考察互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣政策的中介目標(biāo)和傳導(dǎo)機(jī)制的影響,缺少實(shí)證分析。本文借鑒國內(nèi)外現(xiàn)有研究,運(yùn)用時(shí)間序列模型,著重分析互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣供應(yīng)量的影響。

        三、貨幣乘數(shù)理論概述

        本文以貨幣乘數(shù)理論為基礎(chǔ)展開互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣供應(yīng)量的影響研究。

        模型如下:

        M為貨幣供應(yīng)量,B為基礎(chǔ)貨幣,m為貨幣乘數(shù),C為現(xiàn)金,D為存款貨幣,R為準(zhǔn)備金?!鰹橥ㄘ浥c存款比率,即現(xiàn)金漏損率,■為準(zhǔn)備金率,由法定準(zhǔn)備率rd和超額準(zhǔn)備率e兩者構(gòu)成。

        (一)貨幣乘數(shù)

        m為貨幣乘數(shù),是指商業(yè)銀行通過創(chuàng)造存款貨幣功能產(chǎn)生派生存款的信用擴(kuò)張倍數(shù)。本文采用以下貨幣乘數(shù)模型作為分析對象:

        ■(1)

        M1代表狹義貨幣供應(yīng)量,并有M1=M0+活期存款(M0為現(xiàn)金)。m1則為對應(yīng)的狹義貨幣供應(yīng)量的貨幣乘數(shù)。k、rd、re分別表示現(xiàn)金漏損率、法定存款準(zhǔn)備金率和超額存款準(zhǔn)備金率。

        分別對k、rd、re求偏導(dǎo)數(shù),并記θ=rd+re+k,則有:

        ■ (2)

        ■ (3)

        由于rd+re<1,故■

        即貨幣乘數(shù)與現(xiàn)金漏損率、法定存款準(zhǔn)備金率、超額存款準(zhǔn)備金率均成反比。

        法定存款準(zhǔn)備金率是影響貨幣乘數(shù)各因素中唯一可由中國人民銀行決定的外生變量,較為穩(wěn)定。

        互聯(lián)網(wǎng)金融帶來便捷的電子貨幣,增加了公眾持有現(xiàn)金的機(jī)會(huì)成本,公眾愿意放棄持有現(xiàn)金的意愿轉(zhuǎn)而使用電子貨幣,從而現(xiàn)金漏損率下降,貨幣乘數(shù)增加。

        從現(xiàn)金漏損率的下降來看,第三方支付替代率的提高使得商業(yè)銀行資金周轉(zhuǎn)的壓力相對減輕,銀行對庫存現(xiàn)金的應(yīng)急需求隨之減少。而從互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的技術(shù)更新上看,電子化的貨幣使得銀行頭寸具有很高的流動(dòng)性,為商業(yè)銀行在貨幣市場上進(jìn)行頭寸融資提供了便利。超額存款準(zhǔn)備金率將下降,貨幣乘數(shù)相應(yīng)增加。

        (二)基礎(chǔ)貨幣

        基礎(chǔ)貨幣B為存款準(zhǔn)備金與流通中的現(xiàn)金之和,即B=R+C。

        由于受互聯(lián)網(wǎng)金融影響而電子化的貨幣并沒有改變基礎(chǔ)貨幣的總量,只是改變了基礎(chǔ)貨幣的構(gòu)成,就貨幣乘數(shù)理論而言,基礎(chǔ)貨幣實(shí)質(zhì)上并沒有發(fā)生很大的變化。

        (三)貨幣供應(yīng)量

        貨幣供應(yīng)量等于基礎(chǔ)貨幣和貨幣乘數(shù)的乘積,即M=m*B

        貨幣供應(yīng)量與基礎(chǔ)貨幣、貨幣乘數(shù)為正向關(guān)系。由于現(xiàn)金漏損率、法定存款準(zhǔn)備金率、超額存款準(zhǔn)備金率等會(huì)因貨幣電子化而下降,引致貨幣乘數(shù)的增加。在基礎(chǔ)貨幣的總量保持不變的前提下,貨幣供應(yīng)量會(huì)增加。

        四、實(shí)證分析

        (一)指標(biāo)選取

        自2010年央行頒布《非金融機(jī)構(gòu)支付服務(wù)管理辦法》后,第三方支付企業(yè)正式被納入國家監(jiān)管體系之下,我國第三方支付業(yè)務(wù)市場規(guī)模和結(jié)構(gòu)逐步趨于成熟。因此,本文用第三方支付市場規(guī)模數(shù)據(jù)為代表研究互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對貨幣供應(yīng)量的影響,選取2007年第一季度至2015年第四季度的數(shù)據(jù),以狹義貨幣供應(yīng)量作為因變量,第三方支付替代率、現(xiàn)金漏損率、法定存款準(zhǔn)備金率和超額存款準(zhǔn)備金率作為自變量構(gòu)建模型,揭示互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣供應(yīng)量的影響。

        1.因變量的選取。選取狹義貨幣供應(yīng)量作為因變量。在2007年第一季度到2015年第四季度之間,我國的狹義貨幣供給量一直呈現(xiàn)出逐漸增長的態(tài)勢,在后期有輕微波動(dòng),2015年第四季度已到達(dá)400953.4億元。

        2.自變量的選取。一是第三方支付替代率。第三方支付替代率為第三方支付市場規(guī)模占狹義貨幣供應(yīng)量的比率,第三方支付主要替代的正是流通中的現(xiàn)金和活期存款,即M1。電子貨幣占狹義貨幣供應(yīng)量比率的高低不僅代表我國電子貨幣的發(fā)展程度和水平,而且會(huì)對貨幣乘數(shù)的大小產(chǎn)生明顯影響。截至2015年第四季度,第三方支付替代率已經(jīng)達(dá)到8.84%。

        二是現(xiàn)金漏損率。商業(yè)銀行不用保留更多的準(zhǔn)備金,不但提高了商業(yè)銀行的存款貨幣創(chuàng)造能力,也減少了現(xiàn)金的漏損情況。2009年下半年至2015年第四季度,現(xiàn)金漏損率一直處于一個(gè)比較平穩(wěn)的階段,始終在20%上下小幅變動(dòng)。

        三是法定存款準(zhǔn)備金率。選取法定存款準(zhǔn)備金率為自變量是因?yàn)槠涮幱谙鄬Ψ€(wěn)定的發(fā)展趨勢。本文采用的是中小金融機(jī)構(gòu)的法定存款準(zhǔn)備金率。近些年來,法定存款準(zhǔn)備金率一直維持在16.5%,到15年法定準(zhǔn)備金率不斷下降為13.5%。

        四是超額存款準(zhǔn)備金率。相較法定存款準(zhǔn)備金率,超額存款準(zhǔn)備金率更具可調(diào)性,對狹義貨幣供應(yīng)量的影響更為明顯。2007年至2015年超額存款準(zhǔn)備金率以2%為基準(zhǔn)進(jìn)行了幾次比較大幅度的波動(dòng),但波動(dòng)的幅度逐漸減小。截至2015年第四季度,超額存款準(zhǔn)備金率為2.1%。

        (二)模型的建立

        由于變量的對數(shù)變換不改變原變量之間的協(xié)整關(guān)系,并且能使數(shù)據(jù)的趨勢線性化,也能消除時(shí)間序列之間的異方差現(xiàn)象,所以對M1、k、E、rd和re取自然對數(shù)建立的回歸模型為:

        ■ (1)

        其中,c表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        (三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        本文選取的數(shù)據(jù)符合時(shí)間序列,為了防止時(shí)間序列出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象,在進(jìn)行回歸分析前先對各個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF單位根檢驗(yàn),根據(jù)AIC、SC最小準(zhǔn)則,選擇滯后期,確定其單整階數(shù)。

        對變量進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)得表1。當(dāng)序列ADF值小于5%臨界值、P值小于0.05時(shí),結(jié)果穩(wěn)定。運(yùn)行結(jié)果顯示原數(shù)列存在單位根,經(jīng)過一階差分后,全部變量分別在1%、5%的顯著水平上拒絕存在單位根的原假設(shè),即為一階單整序列I(1),符合數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

        表1 變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果表

        注:Y、X1、X2、X3、X4分別表示狹義貨幣量的自然對數(shù)、第三方支付替代率、現(xiàn)金漏損率、法定存款準(zhǔn)備金率和超額存款準(zhǔn)備金率?!鞅硎疽浑A差分。

        (四)協(xié)整檢驗(yàn)

        由于時(shí)間序列是平穩(wěn)的,符合協(xié)整檢驗(yàn)的條件,對上述的單整時(shí)間序列采用EG兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)可知,LnY與LnX1、LnX2、LnX3、LnX4的趨勢基本一致,即具有協(xié)整關(guān)系的可能。

        將數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,除了LnX4的P值大于0.05,其余變量均符合5%顯著水平下的顯著性檢驗(yàn),即超額存款準(zhǔn)備金率與狹義貨幣量之間并未存在顯著的均衡關(guān)系,需要剔除變量。剔除之后,我們對剩下的變量再次回歸,得到協(xié)整方程如下:

        ■(2)

        其中,c為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        貨幣供應(yīng)量與第三方支付替代率呈正比,與現(xiàn)金漏損率呈反比,與貨幣乘數(shù)理論一致,各變量的P值均小于0.05,說明在互聯(lián)網(wǎng)金融下,自變量LnX1、LnX2和LnX3對因變量LnY影響顯著。

        從中提取出回歸殘差序列,發(fā)現(xiàn)殘差始終圍繞著0做上下波動(dòng),即存在著殘差平穩(wěn)的可能。為了確定殘差的平穩(wěn)性,對殘差序列做ADF單位根檢驗(yàn),殘差序列在一階差分情況下的P值接近0,小于0.05,且序列ADF值為-6.42,小于1%顯著水平下的臨界值-3.67,說明回歸后的殘差序列是平穩(wěn)的。因此可以認(rèn)為在剔除了超額存款準(zhǔn)備金率后的回歸方程中,4個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系,即狹義貨幣供應(yīng)量與第三方支付替代率、現(xiàn)金漏損率和法定存款準(zhǔn)備金率之間存在長期均衡關(guān)系。

        (五)誤差修正模型

        雖然協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)軌虻贸鲎兞恐g的長期均衡關(guān)系,但是變量之間的動(dòng)態(tài)趨勢與具體的影響過程卻難以得到。因此,本文為檢測短期內(nèi)各變量對長期均衡關(guān)系的偏離,建立向量誤差修正模型,以研究變量之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。加入回歸殘差序列ECM,與一階差分序列DLnY、DLnX1、DLnX2、DLnX3做OLS回歸得,所有變量在5%的顯著水平下都是顯著的。誤差修正項(xiàng)-0.40ECM(-1)體現(xiàn)了對偏離度的糾正,-0.40反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度。

        誤差修正方程如下:

        ■(3)

        從上述誤差修正協(xié)整方程可得:誤差修正系數(shù)值為-0.40,表示每期40%的狹義貨幣供應(yīng)量的實(shí)際值與長期均衡值差距得以調(diào)節(jié)。誤差修正項(xiàng)對DLnY起正向作用。當(dāng)DLnY負(fù)向偏離均衡時(shí),誤差修正項(xiàng)會(huì)通過正向拉動(dòng)使其回到均衡狀態(tài)。

        (六)實(shí)證結(jié)果分析

        第三方支付替代率E與狹義貨幣供應(yīng)量M1取自然對數(shù)后的一階差分相關(guān)系數(shù)為0.11,說明兩者呈正相關(guān)關(guān)系,且P值為0.03。這說明以第三方支付為顯著代表的互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣供應(yīng)量存在著正向影響。第三方市場規(guī)模的增大,對貨幣供應(yīng)量產(chǎn)生了正方向的規(guī)模效應(yīng)。而隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷深入,未來的第三方支付替代率必然處于逐漸增長的趨勢,它也將帶動(dòng)狹義貨幣供應(yīng)量的增加。

        現(xiàn)金漏損率k與狹義貨幣供應(yīng)量M1取自然對數(shù)后的一階差分相關(guān)系數(shù)為-0.56,說明兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,且P值趨于0?;ヂ?lián)網(wǎng)金融在一定程度上改變了原有的支付方式,使得現(xiàn)金漏損率下降。基于上文的理論分析也可知,現(xiàn)金漏損率的下降會(huì)使貨幣乘數(shù)變大,從而增加狹義貨幣供應(yīng)量?,F(xiàn)金漏損率在未來互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展趨勢將會(huì)逐漸下降,這將導(dǎo)致貨幣供應(yīng)量的增加。

        法定存款準(zhǔn)備金率rd與狹義貨幣供應(yīng)量M1取自然對數(shù)后的一階差分相關(guān)系數(shù)為-0.07,說明兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,且P值為0.03。法定存款準(zhǔn)備金作為一個(gè)比較穩(wěn)定的數(shù)值,受整體宏觀形勢的影響而發(fā)生變化。在互聯(lián)網(wǎng)金融的影響下,雖然準(zhǔn)備金需求大幅降低且需求的利率彈性下降,但無論銀行間隔夜拆借利率處于何種水平,需求仍大于零,所以準(zhǔn)備金率依然是影響貨幣供應(yīng)量的重要因素。由于互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的部分電子貨幣開始替代現(xiàn)金,日常支付也從單一現(xiàn)金型支付向多種形式支付轉(zhuǎn)變,因此,逐漸下調(diào)存款準(zhǔn)備金率將會(huì)是未來貨幣政策調(diào)整的方向。

        另外,由于超額存款準(zhǔn)備金率的P值并不顯著,所以超額存款準(zhǔn)備金率re在實(shí)證過程中被剔除。說明各商業(yè)銀行對超額存款準(zhǔn)備金的規(guī)定存在著極大的自由性,由于利率市場化的推進(jìn),不同的商業(yè)銀行面臨著不同的風(fēng)險(xiǎn),超額存款準(zhǔn)備金率的變動(dòng)變得更加難以預(yù)測。因此,超額存款準(zhǔn)備金率與狹義貨幣供應(yīng)量之間不存在顯著的線性關(guān)系。

        五、研究結(jié)論

        通過以上的理論分析和實(shí)證研究,在掌握互聯(lián)網(wǎng)金融在我國發(fā)展的現(xiàn)狀之后,以第三方支付市場規(guī)模為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融型式開始漸漸融入到傳統(tǒng)金融市場中。隨之而來的現(xiàn)金漏損率、法定存款準(zhǔn)備金率以及貨幣流通速度、利率等多種要素的變化,使得調(diào)整貨幣供應(yīng)量變得更為復(fù)雜?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的發(fā)展不僅使得貨幣的流動(dòng)性與層次結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,而且大幅加劇了貨幣供應(yīng)計(jì)量的不確定因子。我們要通過研究互聯(lián)網(wǎng)金融對貨幣供應(yīng)量的影響,主動(dòng)積極地調(diào)整貨幣政策,以期與互聯(lián)網(wǎng)金融接軌,正面迎接新的挑戰(zhàn)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張軍.互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)金融業(yè)的沖擊與應(yīng)對策略[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2014(28):115-116.

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        [3]Charles R.Bean,Asset Prices.Financial Instability,and Monetary Policy[J].The American Economic Review,2004,94(2):14-18.

        [4]Mark M.Spiegel.Financial lobalization and Monetary Policy Discipline:A Survey with New vidence fro Financial Reoteness[J].IMF Staff Papers,2009,56(1):198-221.

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