方秀男++湯鳳香++李東++張菊紅++方海文

摘 要：文章分析了對高師院校數(shù)學(xué)實驗室人才培養(yǎng)的影響因素，建立了相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，同時給出了反映各個指標(biāo)重要性的判斷矩陣，提出了從實驗室建設(shè)、實驗教學(xué)和大學(xué)生科技創(chuàng)新這三方面的實驗室人才培養(yǎng)模式，通過AHP法，將定性問題轉(zhuǎn)化為定量問題進(jìn)行分析，較好了刻畫了各個指標(biāo)的重要性程度，以期對決策者進(jìn)行有關(guān)決策提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人才培養(yǎng)模式 AHP法 評價指標(biāo)體系

中圖分類號：G65 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）11（a）-0118-02

近年來，實驗教學(xué)已成為高校教育工作中的重要環(huán)節(jié)，實驗室作為最基本的教學(xué)設(shè)施，不但要完成學(xué)生的實驗教學(xué)，而且承擔(dān)著科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、創(chuàng)新交流以及社會服務(wù)的重要任務(wù)，更是培養(yǎng)大學(xué)生實踐能力的主陣地，如何合理地建立實驗室人才培養(yǎng)機(jī)制是首要的問題。該文利用層次分析法，即AHP法嘗試對人才培養(yǎng)所做的決策進(jìn)行科學(xué)評價。

1 數(shù)學(xué)實驗室的人才培養(yǎng)模式

1.1 從實驗室建設(shè)的角度探索人才培養(yǎng)模式

知識經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)學(xué)實驗室如何擺脫傳統(tǒng)教學(xué)模式的束縛，激發(fā)學(xué)生的思維積極性與創(chuàng)造性， 培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)求實的科學(xué)精神和培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)實踐能力。為此，實驗室建設(shè)應(yīng)該圍繞人才培養(yǎng)目標(biāo)而展開，只有建立健全的實驗室建設(shè)規(guī)劃和實驗室管理制度，并以此為基礎(chǔ)，才能更好地為專業(yè)人才培養(yǎng)提供服務(wù)。有關(guān)實驗室建設(shè)的目標(biāo)容易制定，關(guān)鍵是要對目標(biāo)實施的效果進(jìn)行評價和總結(jié)。例如，實驗室的布局是否合理，實驗室的軟硬件配置是否滿足教學(xué)需求，實驗室的規(guī)劃是否適應(yīng)教師和學(xué)生的實際情況等等。

1.2 從實驗教學(xué)的角度探索人才培養(yǎng)模式

從師資隊伍的建設(shè)、教材建設(shè)、教學(xué)內(nèi)容的改革、學(xué)生反饋信息的分析等角度探索數(shù)學(xué)實驗在專業(yè)課程中的人才培養(yǎng)模式，其中的關(guān)鍵問題是隱含的信息，例如教學(xué)內(nèi)容的改革不是憑空提出的，這是需要實踐教學(xué)檢驗的，除了可以從考核當(dāng)中找到相關(guān)信息，學(xué)生方面的反饋也是需要實際調(diào)研的。

分析數(shù)學(xué)實驗室如何根據(jù)現(xiàn)有條件安排學(xué)生的職業(yè)技能訓(xùn)練內(nèi)容。關(guān)鍵問題是能合理地將學(xué)生的職業(yè)技能訓(xùn)練加入到實驗內(nèi)容當(dāng)中。師范生需具備深厚的教師職業(yè)技能，如多媒體課件的制作，幾何畫板的使用，應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件解決實際問題，查閱文獻(xiàn)資料等，因此數(shù)學(xué)實驗室還可以提供可控制的教學(xué)環(huán)境，通過音視頻記錄裝置和實驗室式的教學(xué)練習(xí)，對需要掌握的知識技能進(jìn)行選擇性的教學(xué)模擬，使師范生的各種教學(xué)行為的訓(xùn)練變得可被觀察、分析和評價。將開展數(shù)學(xué)實驗與鍛煉教師職業(yè)技能緊密聯(lián)系在一起，努力提高其綜合素質(zhì)，這也是符合高師院校人才培養(yǎng)的目標(biāo)的。

1.3 從大學(xué)生參與科技創(chuàng)新實踐活動的角度探索人才培養(yǎng)模式

目前，以數(shù)學(xué)實驗室為依托的各類競賽活動越來越受到高校的重視，比如全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽活動，因而，從數(shù)學(xué)實驗室參加諸如全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的經(jīng)驗、得失探索人才培養(yǎng)模式就顯得很有意義了。關(guān)鍵問題是，從目前情況來看，高師院校數(shù)學(xué)建模競賽等活動的參與范圍比較小，主要局限于數(shù)學(xué)本專業(yè)的學(xué)生，因此還需考慮如何在現(xiàn)有條件的基礎(chǔ)上使更多其他學(xué)院的學(xué)生參與到競賽當(dāng)中來。

此外，近年來，越來越多的大學(xué)生參與教師教科研課題研究中來，但由于教師每年主持的課題有限，因此如何能夠使更多的對相關(guān)問題有興趣的同學(xué)參與進(jìn)來，對于學(xué)生綜合素質(zhì)的提高是相當(dāng)有意義的。從近年來高師院校鼓勵學(xué)生進(jìn)行科技創(chuàng)新活動、歷年的規(guī)模和質(zhì)量出發(fā)，對人才培養(yǎng)模式進(jìn)行探討是近期有關(guān)研究的熱點，但難點是由于有關(guān)活動開展的時間不長，其與人才培養(yǎng)的關(guān)聯(lián)性可能并不是很顯著。

2 數(shù)學(xué)實驗室的人才培養(yǎng)的評價指標(biāo)體系

結(jié)合有關(guān)文獻(xiàn)，并從以上的分析出發(fā)，建立了如下AHP評價指標(biāo)體系，見圖1。

整個指標(biāo)體系是一個三層的層次結(jié)構(gòu)，其中底層節(jié)點是影響人才培養(yǎng)模式的各個具體指標(biāo)，稱為“方案層”（用C來開頭表示）；第二層為“準(zhǔn)則層”（用B來開頭表示），它將若干相關(guān)的指標(biāo)組織為一個類，以反映人才培養(yǎng)在某個更大的范疇中的表現(xiàn)；頂層為“目標(biāo)層”（用A來表示），它只有一個節(jié)點，表示最終人才模式的評價結(jié)果。通過調(diào)查問卷以及專家打分的形式，給出了各個指標(biāo)層之間、指標(biāo)層各個指標(biāo)之間的相對評價標(biāo)準(zhǔn)，并構(gòu)建了相應(yīng)的判斷矩陣，分別用A，B1、B2、B3表示。

利用層次分析法中的和法求得矩陣A的歸一化特征向量[0.142 9，0.5714，0.285 7]，對應(yīng)的近似最大特征值為

，并根據(jù)一致性指標(biāo)得到：

，且，通過了一致性檢驗。類似地可以得到方案層的各個矩陣的有關(guān)數(shù)據(jù)表。由結(jié)果可知，均通過了一致性檢驗。前面計算的“方案層”指標(biāo)的權(quán)重都是指指標(biāo)在其所屬的“指標(biāo)類層”中的權(quán)重，為了通過細(xì)化的“子指標(biāo)”來計算最終評價結(jié)果，需要將“方案層”在“準(zhǔn)則層”中的權(quán)重轉(zhuǎn)換為在“目標(biāo)層”中的絕對權(quán)重。只要將判斷矩陣B1、B2、B3所對應(yīng)的向量w的各個分量值乘上“目標(biāo)層”判斷矩陣中對應(yīng)的分量值即可。即，

B1：=（0.333 3，0.666 7）×0.142 9=（0.047 6，0.095 3）；

B2：=（0.833 3，0.166 7）×0.571 4=（0.476 1，0.095 3）；

B3：=（0.333 9，0.089 2，0.567 9）×0.285 7=（0.095 4，0.025 5，0.162 2）。

因此，方案層七個指標(biāo)在人才培養(yǎng)模式所占的重要程度為：（0.047 6，0.095 3，0.476 1，0.095 3，0.095 4，0.025 5，0.162 2），數(shù)值的大小反映了各個指標(biāo)的重要程度。此外，人才培養(yǎng)模式的綜合評價值可以通過以下公式進(jìn)行計算：，其中為第個子指標(biāo)的評價值，為第個子指標(biāo)在綜合評價中的絕對權(quán)重。值一般取1、2、3、4、5中的一個，依次可表示為“很差”“較差”“合格”“較好”和“很好”。應(yīng)用上述方法，根據(jù)調(diào)研情況可以得到相應(yīng)的結(jié)果。

3 結(jié)語

該課題的研究從高等師范院校人才培養(yǎng)的目標(biāo)出發(fā)，結(jié)合作者所在數(shù)學(xué)實驗室的發(fā)展現(xiàn)狀，同時考慮到數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)師范類的特點，將AHP法與決策論的思想相結(jié)合，利用層次分析法的思想方法，嘗試探索數(shù)學(xué)實驗室培養(yǎng)高素質(zhì)人才基本模式，具有比較重要的現(xiàn)實意義。

這項研究給出了高師院校數(shù)學(xué)實驗室人才培養(yǎng)的評價指標(biāo)體系，同時給出了反映各個指標(biāo)重要性的判斷矩陣。判斷矩陣的元素可以通過調(diào)查問卷的方式進(jìn)行統(tǒng)計得到，也可以通過專家評價的方式統(tǒng)計后得到。通過AHP法，將定性問題轉(zhuǎn)化為定量問題進(jìn)行分析，較好地刻畫了各個指標(biāo)的重要性程度，這將對決策者進(jìn)行有關(guān)決策提供依據(jù)。此外，通過對各個指標(biāo)層的單層排序，并且利用各個指標(biāo)層之間的關(guān)系進(jìn)行綜合排序，能夠給出當(dāng)前決策的最終評價結(jié)果，這也對各項決策的最終效果提供較好的依據(jù)，同時目前的研究成果對于該課題的可持續(xù)性研究奠定了基礎(chǔ)。

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