李志平
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)
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“送豬崽”與“折現(xiàn)金”:我國(guó)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的路徑分析與政策模擬研究
李志平
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)
產(chǎn)業(yè)扶貧旨在將貧困戶的生產(chǎn)活動(dòng)納入社會(huì)產(chǎn)業(yè)大循環(huán),因此其一直是全世界扶貧工作的重要方式和主要目標(biāo)之一。我國(guó)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧出現(xiàn)了兩條新路徑:一是GTP路徑,即向貧困戶送豬崽、雞苗和良種等資本,直接將貧困戶的生產(chǎn)納入當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)體系;二是GSP路徑,即將扶貧資金折合現(xiàn)金并由貧困戶自己決定投資項(xiàng)目和選擇產(chǎn)業(yè)。文章構(gòu)建了包括貧困戶和非貧困戶的微觀主體行為模型以及基于農(nóng)村公平和效率的農(nóng)村福利模型,分別研究了這兩條新路徑上貧困戶福利和農(nóng)村福利的動(dòng)態(tài)演變過程,然后使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行了政策模擬,擬探索出我國(guó)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的最優(yōu)路徑及其政策支持空間。結(jié)果顯示:在第3~4年的時(shí)間內(nèi),GSP路徑要優(yōu)于GTP,但是超過4年,GTP路徑上的貧困戶福利和農(nóng)村福利就會(huì)累進(jìn)性超過GSP。而且,在GTP路徑上的時(shí)間越長(zhǎng),扶貧效果就越好。在中長(zhǎng)期,提高貧困戶的技術(shù)水平,增加貧困戶的初始資本額是進(jìn)一步提高GTP路徑上貧困戶福利和農(nóng)村福利水平的重要環(huán)節(jié)。文章的結(jié)論對(duì)于提高我國(guó)精準(zhǔn)扶貧的理論自信,進(jìn)一步完善我國(guó)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧政策體系具有一定的啟示。
產(chǎn)業(yè)扶貧路徑;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型;政策模擬;技術(shù)進(jìn)步
產(chǎn)業(yè)扶貧是我國(guó)扶貧工作的核心(汪三貴,2015)。據(jù)聯(lián)合國(guó)《千年發(fā)展目標(biāo)2015年報(bào)告》顯示,全球極端貧困人口從1990年的19億人降至2015年的8.36億人,其中有6億多是中國(guó)貢獻(xiàn)的。該過程中依靠市場(chǎng)活力強(qiáng)的合作社和龍頭企業(yè)等來帶動(dòng)市場(chǎng)弱勢(shì)的貧困戶進(jìn)入當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)扶貧功不可沒。然而,這種“大水滿貫”式產(chǎn)業(yè)扶貧經(jīng)常出現(xiàn)扶貧瞄準(zhǔn)“失靶”、扶貧資源跑冒滴漏,甚至被精英俘獲等問題,扶貧績(jī)效難以持續(xù)提高。2013年后,作為中國(guó)扶貧經(jīng)驗(yàn)的更新版,精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)“貴在精準(zhǔn)”,產(chǎn)業(yè)扶貧逐步升級(jí)為直接針對(duì)建檔立卡貧困戶的“產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧”。政策初衷是希望通過扶貧資源精準(zhǔn)“到村入戶”,由貧困戶自己來形成“+”號(hào),與傳統(tǒng)的合作社+、基地+等“+” 號(hào)一起,將生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)接到當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)中去,以解決扶貧對(duì)象“失靶”以及扶貧資源使用低效等問題。比如,不少地區(qū)要求,財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的60%以上用于產(chǎn)業(yè)扶貧,其中70%以上用于建檔立卡貧困戶發(fā)展生產(chǎn)等。那么,在這種情況下,市場(chǎng)弱勢(shì)的貧困戶又是如何將自己的生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)接到社會(huì)大生產(chǎn)中呢?目前出現(xiàn)了兩種被寄予厚望的新路徑。一是GTP路徑*G、T、P分別代表產(chǎn)業(yè)扶貧中的政府行為-技術(shù)變化-貧困路徑,同理,G、S、P分別代表產(chǎn)業(yè)扶貧中的政府行為-現(xiàn)金支付-貧困路徑。,被形象稱之為“送豬崽”,即向貧困戶送豬崽、羊羔、雞苗和良種等資本,直接將貧困戶生產(chǎn)納入當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)體系。在各地的《精準(zhǔn)扶貧工作手冊(cè)》等材料中可以清楚看到這一點(diǎn)。二是GSP路徑,稱之為折現(xiàn)金,即將扶貧資金折成現(xiàn)金并由貧困戶自己決定投資項(xiàng)目和選擇產(chǎn)業(yè)。在資金精準(zhǔn)的要求下,大部分地方政府的《財(cái)政扶貧資金績(jī)效考評(píng)試行辦法》中都有“財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金用于直接扶持到戶的比例”這一要求,直接將扶貧資金精準(zhǔn)“到戶到村”。
部分理論和國(guó)外實(shí)踐證據(jù)顯示,GSP路徑要優(yōu)于GTP路徑。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí),在GSP路徑上貧困戶的選擇空間比GTP大,*貧困戶至少可以將所得現(xiàn)金全部轉(zhuǎn)換為等量的豬崽等資本品,除此之外,還可以有更多的選擇。其福利水平至少不會(huì)比GTP路徑低。*此處感謝匿名審稿人的意見,當(dāng)然文責(zé)自負(fù)。這點(diǎn)也得到了實(shí)踐層面的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)和世界銀行等機(jī)構(gòu)的支持。比如,起源于巴西的有條件現(xiàn)金支付轉(zhuǎn)移項(xiàng)目(CCT),同樣是精準(zhǔn)、同樣是現(xiàn)金,取得了較好的扶貧效果,被世界銀行等國(guó)際機(jī)構(gòu)稱之為消除貧困的“魔彈”(Adato和Hoddinott,2007;World Bank Group,2016)。
然而,我國(guó)廣大的扶貧工作者并不認(rèn)為GSP路徑要優(yōu)于GTP路徑。當(dāng)把GTP和GSP選項(xiàng)放到大部分扶貧幫扶人員面前供他們進(jìn)行選擇的時(shí)候,他們幾乎同時(shí)選擇GTP而不是GSP。因此,國(guó)外的理論經(jīng)驗(yàn)與我國(guó)的實(shí)踐之間出現(xiàn)了明顯的偏離。這種偏離似乎違背了經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)。如果不認(rèn)真分析這種偏離,探求最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧路徑,很容易引起扶貧實(shí)踐工作者的困惑和理論紛爭(zhēng),影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)扶貧任務(wù)的貫徹實(shí)施和小康社會(huì)的如期實(shí)現(xiàn)。
遺憾的是,針對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧路徑和機(jī)理的研究還不充分。相關(guān)文獻(xiàn)多集中在比較優(yōu)勢(shì)發(fā)揮不夠(張慧君,2013),產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧中遇到的障礙(凌經(jīng)球和趙禹驊,2014)、扶貧過程中出現(xiàn)的問題——增收困難(陳東平等,2015),扶貧資金被精英捕獲、收入差距拉大、社會(huì)穩(wěn)定性下降(孫兆霞,2015)等,僅有少數(shù)文獻(xiàn)涉及機(jī)理過程,比如,合作扶貧(王碧寧,2016),建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)扶貧(朱曉云等,2014;鞏前文等,2016;王云平和駱邦建,2016)。從貧困戶角度展開研究的就更少。鑒于此,為進(jìn)一步揭示我國(guó)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧路徑背后的邏輯,在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了包括貧困戶和非貧困戶的微觀主體行為模型,以及基于農(nóng)村公平和效率的農(nóng)村福利模型,分別研究?jī)煞N產(chǎn)業(yè)扶貧路徑下的貧困戶福利和農(nóng)村福利的動(dòng)態(tài)演變過程,然后使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行政策模擬。文章的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:一是嘗試分析了我國(guó)新出現(xiàn)的兩種產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的作用路徑,為理解我國(guó)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧工作的機(jī)理、提升我國(guó)精準(zhǔn)扶貧工作在國(guó)際扶貧領(lǐng)域的“理論自信”提供了分析框架;二是通過研究揭示了GTP和GSP路徑的作用空間,并給出了進(jìn)一步提高我國(guó)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧績(jī)效的政策優(yōu)先順序,回應(yīng)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)扶貧路徑的理論爭(zhēng)論,并在一定程度上解決了產(chǎn)業(yè)扶貧工作的實(shí)踐困惑;三是研究結(jié)論對(duì)通過引導(dǎo)貧困戶樹立產(chǎn)業(yè)致富觀念、增加貧困戶參與產(chǎn)業(yè)扶貧耐心等來完善我國(guó)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧政策體系有一定幫助。
(一)分析框架。貧困戶參與產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的路徑分析,需要首先論證和說明如下三個(gè)方面的內(nèi)容:
第一,貧困戶的理性程度。一些學(xué)者特別強(qiáng)調(diào)貧困戶的非理性,比如,貧困戶中存在的“散、懶、愚”會(huì)使其決策有別于一般人,大多堅(jiān)持“生存第一”的決策理念,采取安于現(xiàn)狀、抱殘守缺和過度風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的決策方式,感性決策居多(Kahneman,2003),缺乏足夠的決策方式去抓住改善自身生活的機(jī)會(huì)(阿比吉特·班納吉和埃斯特·迪弗洛,2013),樂貧失能(約翰·肯尼斯·加爾布雷斯,2015)等。如果貧困戶的理性程度不高,扶貧資源的配置就不可能達(dá)到應(yīng)有的狀態(tài)。但是,行為和認(rèn)知科學(xué)的研究發(fā)現(xiàn),在充滿風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的情況下,與非貧困戶相比,貧困戶并沒有特別嚴(yán)重的系統(tǒng)性的偏差(賀京同等,2007)。在我國(guó),相比國(guó)外,貧困戶的理性程度可能更高。根據(jù)我們的調(diào)研資料,貧困戶對(duì)收入和實(shí)惠反應(yīng)非常強(qiáng)烈,對(duì)利益的追逐甚至超過倫理和“面子”,*比如,貧困戶爭(zhēng)搶“貧困戶”資格現(xiàn)象。在地方財(cái)政支持較少的地區(qū),“貧困戶”的“帽子”所帶來的收入少,但是在地方財(cái)政支持較大的地區(qū),"帽子"資源相當(dāng)可觀。貧困戶為了爭(zhēng)奪這個(gè)"帽子"或者資格而吵架、對(duì)罵、撕破臉的情況時(shí)有發(fā)生。對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力也著實(shí)了得。*貧困戶自發(fā)性通過收音機(jī)、電視和手機(jī)新聞等渠道關(guān)注、學(xué)習(xí)扶貧政策,并且就學(xué)習(xí)的政策內(nèi)容進(jìn)行不定期的交流。有些扶貧干部甚至感慨,貧困戶對(duì)扶貧政策的熟悉程度比自己還高。我國(guó)貧困戶的行為可以近似看作是理性的??梢允褂眯в米畲蠡碚搧砻枋鏊麄兊纳a(chǎn)和消費(fèi)行為。他們會(huì)根據(jù)自身的稟賦和偏好的跨期時(shí)間貼現(xiàn)率來維持預(yù)算平衡,并根據(jù)一生效用最大化對(duì)可支配資源進(jìn)行消費(fèi)和投資安排。通過比較不同扶貧路徑上貧困戶的收入和消費(fèi)水平的變化,可以看出貧困戶的反應(yīng)行為和滿足程度。
第二,利益相關(guān)者的界定及其行為方式。為了簡(jiǎn)化分析,將貧困戶的利益相關(guān)者分為兩類:一類是大戶(農(nóng)村中的非貧困戶),另一類是政府部門(除了貧困戶和大戶之外所有的利益主體,包括扶貧責(zé)任人、扶貧工作隊(duì)、地方政府干部和社會(huì)扶貧人士等)。大戶是典型的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)主體。在精準(zhǔn)扶貧中,通過貧困戶構(gòu)建的多類“+”號(hào),大戶可以與貧困戶產(chǎn)生聯(lián)系,但不直接接受政府扶貧資源(可以通過合作、市場(chǎng)交易等渠道間接獲得政府部門的資源)。政府部門則是根據(jù)貧困狀態(tài)和農(nóng)村福利狀態(tài)決定扶貧資源的投入規(guī)模和方式。貧困戶、大戶和政府部門三者彼此影響、相互推動(dòng),進(jìn)而形成了產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的微觀環(huán)境。
第三,產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧與農(nóng)村福利變化。當(dāng)扶貧資源“進(jìn)村入戶”進(jìn)入貧困戶的生產(chǎn)和生活后,便會(huì)改變貧困戶和大戶之間的相互關(guān)系,并從公平和效率兩個(gè)渠道影響農(nóng)村社會(huì)福利。在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)扶貧中,由于過度強(qiáng)調(diào)效率(比如能人帶動(dòng)、合作社牽頭和企業(yè)+基地等),通常會(huì)拉大農(nóng)村貧富差距,使得社會(huì)福利中公平維度下降,農(nóng)村的社會(huì)福利水平?jīng)]有得到應(yīng)有的提高。在產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧過程中,無論是選擇GSP還是GTP都能促進(jìn)效率提高,也能提高公平,農(nóng)村社會(huì)福利可能提高得更快。而對(duì)GSP和GTP路徑的選擇可能因公平和效率維度的提升程度及其組合關(guān)系的不同而出現(xiàn)差異,這正是本文關(guān)注的重點(diǎn)之一。
第四,相關(guān)變量設(shè)定。貧困戶、大戶和政府部門的相關(guān)變量分別用下標(biāo)h、c和g來區(qū)分。Q、Y、K、C、A、V分別表示利潤(rùn)、可支配收入、資本、消費(fèi)、技術(shù)、扶貧資源(相應(yīng)的小寫字母表示人均水平)。R為貼現(xiàn)率。假定農(nóng)村的勞動(dòng)力供給和土地等保持不變,貧困戶和大戶只用資本這一類投入來生產(chǎn)單一產(chǎn)品(扶貧過程中,農(nóng)村勞動(dòng)力供給是充足的),生產(chǎn)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格為1。貧困戶的生產(chǎn)受到最小規(guī)模K0的限制(k0是人均量),而大戶不受此限制。對(duì)某貧困戶來講,可以假定政府提供扶貧資源是無限的,但是政府不直接從事生產(chǎn)活動(dòng)。
(二)貧困戶行為分析。
1.貧困戶的效用函數(shù)和約束條件。典型注冊(cè)立卡的貧困戶,其效用最大化行為為:
(1)
s.t.cht+Δkht=Πht+Ig+Ik=yht
(2)
vgt=αvgt+ (1-α)vgt
(3)
(4)
(5)
(6)
(1)式表示的是貧困戶的效用函數(shù)。在貧困戶追求效用最大化時(shí),Rh取一個(gè)較大的數(shù),說明貧困戶更著眼于眼前利益(短視,沒有耐心),相反,如果Rh等于市場(chǎng)利率R,則說明貧困戶像其他人一樣關(guān)注長(zhǎng)期利益,對(duì)未來生產(chǎn)和收入的改變有耐心。t=0,1,2,…。
(2)式是貧困戶的第t期預(yù)算約束方程。第一個(gè)等號(hào)右邊的三項(xiàng)分別為貧困戶的經(jīng)營(yíng)收入(用Πht表示)、轉(zhuǎn)移性收入(這里只考慮扶貧性轉(zhuǎn)移收入,用Ig表示)和財(cái)產(chǎn)性收入(前期資本積累的利息收入,用Ik表示)。當(dāng)期收入只用于兩項(xiàng):一是消費(fèi),二是財(cái)富量或者資本存量的增加(比如,存款、房產(chǎn)、設(shè)備、飼料和化肥等)。t期貧困戶新增投資為:
Δkht=-c0+(1-βht)yht
(7)
c0>0是人均最低消費(fèi),βht>0是邊際消費(fèi)傾向。由于(5)式和(6)式的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義較為直觀,僅對(duì)(3)式和(4)式進(jìn)行進(jìn)一步闡釋:(3)式描述了政府分配扶貧資源的情況。在精準(zhǔn)扶貧中,政府不能直接分配資源給大戶。分配給貧困戶的資源包括兩項(xiàng):一項(xiàng)是送豬崽類,比例為α;另一項(xiàng)是現(xiàn)金類,比例為1-α。顯然,當(dāng)α=0,扶貧資金全部以現(xiàn)金形式進(jìn)入貧困戶扶貧卡中,為GSP路徑;當(dāng)α=1就是GTP路徑。0<α<1,扶貧路徑是GSP和GTP路徑的組合。如?cht/?α>0,則貧困戶會(huì)選擇GTP路徑,反之亦然。扶貧資源的增長(zhǎng)方程為vgt=vg0eγt,vg0為初期扶貧資源,γ是扶貧資源的年增長(zhǎng)率。(4)式描述的是貧困戶的生產(chǎn)行為。假定貧困戶生產(chǎn)函數(shù)為AK形式。資本投入包括受到生產(chǎn)最低規(guī)模(k0)影響下的自有資源kh和扶貧資源投入vgt。在λαvgt中,λ為貧困戶對(duì)扶貧資源(αvgt)進(jìn)行整合的一個(gè)程度系數(shù)(下文簡(jiǎn)稱λ為整合系數(shù))。λ=0,表明扶貧項(xiàng)目與貧困戶的生產(chǎn)行為完全背離。λ>0,說明扶貧資源符合貧困戶的稟賦條件,可以與貧困戶的自有資源進(jìn)行融合使用。
最小規(guī)模限制θk0/(1+vgt)的說明。θ是大戶對(duì)貧困戶的影響因子,0≤θ≤1。當(dāng)θ=0,表明大戶通過“傳幫帶”、“+農(nóng)戶”等方式解決了貧困戶擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、改變生產(chǎn)方式所面臨的固定約束(比如,貧困戶所面臨的交易成本和技術(shù)成本等)。θ=1說明貧困戶的生產(chǎn)與大戶之間沒有形成交集。1+vgt表示政府部門的幫扶形式和力度。由于產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧中的“結(jié)對(duì)”幫扶和責(zé)任掛鉤機(jī)制降低了農(nóng)戶生產(chǎn)中最小投資規(guī)模的限制。實(shí)際上,給貧困戶設(shè)定了的具體幫扶責(zé)任人和幫扶單位后,政府部門通過隨時(shí)檢查和問責(zé)等方式,督促扶貧責(zé)任人及其幫扶單位與大戶、相關(guān)政府部門進(jìn)行高密度的協(xié)調(diào)和溝通,提高幫扶投入規(guī)模,降低弱勢(shì)貧困戶在擴(kuò)大生產(chǎn)和進(jìn)行技術(shù)升級(jí)過程中原本難以企及的交易成本、技術(shù)成本和執(zhí)行成本等。*以貧困戶養(yǎng)羊?yàn)槔?,多養(yǎng)三五只羊羔,意味著要擴(kuò)大生產(chǎn)場(chǎng)地、增加疫苗、飼料等眾多生產(chǎn)環(huán)節(jié),通常涉及與周圍大戶的鄰里關(guān)系(羊有難聞的氣味,糞便的處理影響公共土地,可能多占一些大戶的閑置土地),還涉及環(huán)境部門、防疫部門、甚至交通部門和新農(nóng)村建設(shè)部門等多個(gè)政府部門。每一處“涉及”都可能產(chǎn)生極高的交易成本和技術(shù)成本,必然推高貧困戶進(jìn)行生產(chǎn)的最小啟動(dòng)(投資)規(guī)模。信息不對(duì)稱時(shí),在GTP路徑上,這些成本會(huì)被逐步顯示出來。在這種情況下,幫扶責(zé)任人和幫扶部門有條件、有能力、有實(shí)力較快地獲得這些信息,并采取針對(duì)性的措施,進(jìn)而以低成本降低貧困戶的相關(guān)成本。與此相對(duì)應(yīng)的是,在GSP路徑上,政府部門僅僅給貧困戶現(xiàn)金,扶貧干部難以對(duì)貧困戶的生產(chǎn)行為進(jìn)行干預(yù),降低了政府部門全程參與扶貧生產(chǎn)全過程的可能性。一旦某些生產(chǎn)環(huán)節(jié)出問題,例如,疫苗不合格、飼料有污染,單單依靠貧困戶自身的力量消除這些問題,都需要數(shù)額巨大的啟動(dòng)投資(即較大的最小投資規(guī)模)。*此處特別感謝匿名審稿人的意見,當(dāng)然問責(zé)自負(fù)。另外,政府部門送來的羊羔、豬仔,具有更高的合法性。正如農(nóng)村大部分人所認(rèn)為的這些羊羔附帶政府權(quán)力,不全是貧困戶自己的,這在一定程度上放松了大戶以各類理由對(duì)貧困戶生產(chǎn)行為進(jìn)行的限制。最后,送豬崽等方式的扶貧活動(dòng)可以提高貧困戶參與程度,符合過程公平,而直接給現(xiàn)金方式的扶貧是結(jié)果公平,過程公平比結(jié)果公平更能提高貧困戶脫貧主動(dòng)性和激發(fā)社會(huì)力量參與(譚詩斌,2012)。因此,政府行為降低了貧困戶參與產(chǎn)業(yè)扶貧的最小啟動(dòng)資金的限制。max函數(shù)表示,如果貧困戶感到資本增量投入為負(fù),他可以選擇不進(jìn)行生產(chǎn),盡可能維持現(xiàn)狀,其承擔(dān)的機(jī)會(huì)成本為Rhkht。
2.貧困戶行為分析。如果大戶和政府部門的行為是外生的(后面會(huì)放松這個(gè)條件),可將(4)式、(5)式和(6)式代入(2)式得到(8)式,以此來表示貧困戶的預(yù)算約束條件。即:
(8)
將(7)式轉(zhuǎn)換為消費(fèi)函數(shù),并將(8)式代入后得到:
(9)
這樣,根據(jù)效用、消費(fèi)和收入的對(duì)應(yīng)關(guān)系,(9)式可以反映出貧困戶第t期最大效用的變化,進(jìn)而顯示產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧路徑選擇的信息。在這里,如果貧困戶長(zhǎng)期不能從產(chǎn)業(yè)扶貧中獲益,(9)式可以簡(jiǎn)化為:
cht=c0+βhtyht=c0-βhtRhkht+βhtvgt≤c0+βhtvgt
(10)
(10)式顯示,短期內(nèi),GSP路徑可能會(huì)優(yōu)于GTP路徑,但會(huì)產(chǎn)生一定的負(fù)面效果。如果產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目完全失敗,貧困戶的生存狀態(tài)(用消費(fèi)來衡量)就比現(xiàn)金扶貧(不用考慮項(xiàng)目失敗風(fēng)險(xiǎn))要差。即便是在產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目成功的情況下,由于產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的見效期較長(zhǎng),面臨較大的前期投入,還可能產(chǎn)生較大的生產(chǎn)試錯(cuò)成本,加上項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)較大,kht+λαvgt可能不會(huì)馬上高出θk0/(1+vgt)很多。因此,產(chǎn)業(yè)扶貧的初期,GTP路徑上的貧困戶的福利狀況應(yīng)該低于GSP。但是,如是選擇GSP路徑,則資本積累較小,未來的收入增長(zhǎng)較慢,且難以將貧困戶的生產(chǎn)直接捆綁到當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)上,風(fēng)險(xiǎn)等因素也會(huì)影響貧困戶的自我投資,進(jìn)而產(chǎn)生“等靠要”思想,即消費(fèi)完全或者部分依賴于vgt。就我國(guó)實(shí)踐來看,部分貧困戶不太愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),看不到產(chǎn)業(yè)扶貧帶來的長(zhǎng)期效果,扶貧資源的增加經(jīng)常表現(xiàn)為消費(fèi)上的五個(gè)多一點(diǎn)(煙多買一點(diǎn)、酒多喝一點(diǎn)、茶買貴一點(diǎn)、牌多打一點(diǎn)和房子好一點(diǎn))。在這種情況下,扶貧績(jī)效不可能得到根本性提高。
技術(shù)等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧路徑選擇的影響。根據(jù)(9)式,形成(11)式、(12)式和(13)式來對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行說明。
(11)
在(11)式中,若λAh-1>0,保證?cht/?α>0,選擇GTP路徑,即需要λAh>1。由于貧困戶的Ah一般較小,因此需要較大的λ(扶貧資源與貧困戶的資源稟賦相互融合程度高),GTP路徑才是可行的選擇。如果能夠適當(dāng)增加貧困戶的Ah,那么對(duì)政府部門送豬崽雞苗等物質(zhì)資本的選擇λ的空間就較大。反之,就只能選擇GSP路徑。
(12)
(13)
根據(jù)(12)式和(13)式可知,無論大戶采取什么樣的行為,增加產(chǎn)業(yè)扶貧的投入規(guī)模,總會(huì)改善貧困戶的生存狀況(二階條件遞減)。如果農(nóng)村各個(gè)利益相關(guān)者都積極主動(dòng)參與,扶貧效果就會(huì)提高更快。第一是大戶因素,θ越小越好;第二是政府因素,λ越大越好。
(三)農(nóng)村福利分析。
1.大戶行為。在農(nóng)村福利分析中,大戶是強(qiáng)勢(shì)群體,其一舉一動(dòng)都影響貧困戶的行為,因此,為了進(jìn)一步分析他們與貧困戶的相互關(guān)系及其對(duì)農(nóng)村福利的影響,設(shè)定大戶的最優(yōu)化行為方式為:
s.t.cct+Δkct=AcF(θ)kct-Rckct
(14)
F(θ)= 1+1/θ
(15)
1/θ=kht+αvgt/μk0
(16)
F(θ)表示大戶帶動(dòng)貧困戶時(shí)所帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)或者生產(chǎn)外包給貧困戶所帶來的資本節(jié)省,1/θ是這種變化的資本加成率。該加成率的大小取決于(kht+αvgt)與k0的比較。如果前者大于后者,大戶只需要少許努力就可以與貧困戶達(dá)成雙贏,資本加成率上升,反之,大戶需要從事一些與生產(chǎn)無關(guān)的溝通和投資,資本加成率就下降。μ為常數(shù)。
將(15)式、(16)式代入到(14)式中,得到:
(17)
2.貧困戶的初始資本增加對(duì)貧困戶生產(chǎn)和大戶生產(chǎn)的影響。在t=0時(shí),大戶對(duì)貧困戶沒有多少幫助,政府部門的資源還沒有進(jìn)來,根據(jù)(9)式,貧困戶的生產(chǎn)函數(shù)可以簡(jiǎn)化為Ahmax(kh0-k0,0)。在這種情況下,如果使用產(chǎn)權(quán)重新界定等方式增加貧困戶的初始資本kh0,則具有明顯的水平效應(yīng),將有利于提高貧困戶克服k0的行動(dòng)。這是赫爾南多·德·索托(2012)闡述的主要觀點(diǎn)。此時(shí),大戶的生產(chǎn)函數(shù)可以簡(jiǎn)化為Ac[1+kh0/μk0]kc0,即增加貧困戶的初始資本,相當(dāng)于增加了大戶參與扶貧的信念,因?yàn)樗麄儾槐貙⒆杂匈Y源填補(bǔ)貧困戶的資本短板。這對(duì)促進(jìn)大戶對(duì)貧困戶的支持是比較有利的。
3.農(nóng)村的社會(huì)福利函數(shù)。為了粗略刻畫農(nóng)村社會(huì)福利函數(shù)(SW),首先要尋找決定社會(huì)福利函數(shù)形式的社會(huì)倫理?xiàng)l件。根據(jù)(9)式和(17)式可知,貧困戶和大戶都偏好于農(nóng)村總產(chǎn)出(TQ)的增加而不是減少,符合生產(chǎn)的弱帕累托條件。另外,為了更好刻畫農(nóng)村的社會(huì)福利函數(shù),增加一條假設(shè):貧困戶和大戶都是哈蒙德中性者。政府部門的行為目標(biāo)是社會(huì)福利最大,約束條件是貧困人口的福利狀態(tài)不能過度低于大戶的福利狀態(tài)(在扶貧實(shí)踐中,約束條件經(jīng)常表述為“超過當(dāng)?shù)厝司杖胨皆黾臃取?、“超過70%的可支配收入以上”等),這個(gè)倍數(shù)使用ζ來表示。貧困戶和大戶之間的收入差距用PD表示。
農(nóng)村社會(huì)福利函數(shù)可以表示為:
SW=ψ(PD,TQ)
(18)
根據(jù)前面的分析,PD和TQ可以近似表示為:
農(nóng)村福利變化可以表示為:
MaxSW=ψ(PD,TQ)
在某一個(gè)年份t, 將(8)式、(16)式和(17)式代入,TQ和PD可以表示為:
進(jìn)而可以得到(19)式、(20)式和(21)式:
(19)
GTP路徑和GSP路徑上的社會(huì)福利的比較。通過比較(19)式和(11)式后可以發(fā)現(xiàn),一旦滿足(11)式(即λAh>1),無論從貧困戶福利還是從農(nóng)村福利的角度來看,GTP路徑都高于GSP。反之則不然。通過提高kct也可以使得?TQt/?α>0??梢?,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)扶貧和產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的政策重點(diǎn)存在較大差距,路徑選擇也是如此。
(20)
在(20)式的等號(hào)后面的分子上,第二項(xiàng)為負(fù)。這樣,?PDt/?α是否大于零,*請(qǐng)注意,判斷是否大于零,就是在選擇產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的路徑。主要取決于第一項(xiàng)。即使得第一項(xiàng)大于零,即λAh>1(選擇GTP),可以使得第一項(xiàng)為正,可以緩解農(nóng)村收入差距問題。反之,λAh<1(選擇GSP),第一項(xiàng)不一定為正,即現(xiàn)金扶貧可能會(huì)拉大農(nóng)村的收入差距。
(21)
根據(jù)(19)式、(20)式和(21)式以及?SWt/?TQ>0、?SWt/?PD>0可知,雖然產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的投資回報(bào)率較長(zhǎng),在GTP的初期,將部分政府部門的資源轉(zhuǎn)移到貧困戶的產(chǎn)業(yè)上,對(duì)農(nóng)村的總產(chǎn)出和收入差距的下降的作用都比較弱,但是,從中長(zhǎng)期角度看,貧困戶愿意吃苦、有耐心參與產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng),便會(huì)選擇GTP路徑。此時(shí),(21)式等號(hào)右邊的第一項(xiàng)大于GSP,第二項(xiàng)也不弱于GSP,所以GTP路徑上的貧困戶的福利和農(nóng)村社會(huì)福利水平要優(yōu)于GSP。
進(jìn)一步討論。如果產(chǎn)業(yè)扶貧選擇GTP路徑,至少要求λAh>1,即增加產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目與貧困戶稟賦資源的整合程度,以及提供貧困戶所需的技術(shù)進(jìn)步。結(jié)合貧困戶初始資本的分析,做兩個(gè)基本判斷:一是從中長(zhǎng)期來看,中國(guó)的產(chǎn)業(yè)扶貧路徑GTP優(yōu)于GSP;二是GTP路徑上的政策集,主要取決于λ、Ah、kh0及其組合。隨后的實(shí)證就圍繞這兩個(gè)判斷進(jìn)行。
圖1 系統(tǒng)框圖
鑒于本文研究任務(wù)和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法的優(yōu)勢(shì),選擇系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析方法進(jìn)行模擬。*原因主要是兩個(gè):一是由于該方法不要求較長(zhǎng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),而且容許對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)定,數(shù)值上容易得到滿足;二是由于該方法可以直觀地將產(chǎn)業(yè)扶貧的動(dòng)態(tài)化和總福利變化路徑表示出來。
(一)系統(tǒng)框圖和流圖。根據(jù)前面的分析,我們重點(diǎn)分析兩個(gè)農(nóng)村子系統(tǒng)(貧困戶子系統(tǒng)和大戶子系統(tǒng)),一個(gè)外部沖擊(扶貧資金)和一個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果(農(nóng)村福利),詳細(xì)見圖1。當(dāng)確定了系統(tǒng)框圖之和,根據(jù)第二部分的分析,畫出系統(tǒng)流圖(詳見圖2)。
圖2 系統(tǒng)流圖*由于版面限制,此圖詳細(xì)解釋未列出,如有需要可與作者聯(lián)系。
(二)變量定義和參數(shù)校正。關(guān)鍵變量的定義、計(jì)算方程和參數(shù)校正詳見表1。*根據(jù)流圖和第二部分的分析,先將關(guān)系不大、數(shù)據(jù)較小的最低消費(fèi)和利潤(rùn)函數(shù)中的利率收入部分等省略,對(duì)βht、βct等隨時(shí)間變化較慢的量設(shè)定為常數(shù),政府部門的扶貧資源簡(jiǎn)化為政府的扶貧資金。在全國(guó)扶貧大決戰(zhàn)的背景下,扶貧任務(wù)上升到了政治高度,使得政府部門均大幅度增加了扶貧投入,扶貧金融信貸規(guī)模大幅度提高,信貸條件下降(憑注冊(cè)立卡貧困戶的資格即可獲得信貸),農(nóng)村福利的反饋?zhàn)饔靡约柏毨羯a(chǎn)中的最低啟動(dòng)資金限制都變小,因此,忽略ko項(xiàng)不會(huì)根本性影響貧困戶的選擇性質(zhì)。
表1 指標(biāo)和系統(tǒng)方程
1.貧困戶子系統(tǒng)部分:(1)α取值。α分別取1和0(代表GSP和GTP兩種路徑);(2)貧困戶的邊際消費(fèi)傾向和初始資本額。2009-2012年期間,《我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的農(nóng)村家庭收入五等分?jǐn)?shù)據(jù)中,最低收入組的收入總是小于其消費(fèi),而2009年后我國(guó)的貧困發(fā)生率沒有超過20%,所以貧困戶的收入和消費(fèi)情況應(yīng)該不會(huì)比最低收入組情況好。最低收入組顯示出入不敷出,即沒有投資和資本形成。這與我們?cè)谡{(diào)研中的發(fā)現(xiàn)存在差別。實(shí)際上,一般貧困戶也有一些固定資產(chǎn),比如,一定數(shù)量的住房、牲畜和噴霧器等。這些積累的存在說明他們的投資量為正。所以,假定貧困戶的邊際消費(fèi)傾向很高,但小于1(取0.99)。貧困戶的初始資本象征性取0.01萬元。(3)貧困戶的人均收入的初始值取1 116元。根據(jù)徐映梅和張?zhí)?2016)的估計(jì),我國(guó)的貧困缺口率是51.48%,即貧困戶的人均純收入是1 116元/年。2010年后我國(guó)的貧困線都是根據(jù)2010年的2 300元估計(jì)出來的。(4)貧困戶的生產(chǎn)技術(shù)。貧困戶的投資后收益,一般不可能超過大戶(0.483),也肯定高于0(不可能投入資本得不到任何產(chǎn)出)。HD模型中資本產(chǎn)出比約為0.33,在后面模擬中我們嘗試了0.11,0.22,0.33,0.483,1,2等多種貧困戶生產(chǎn)技術(shù),結(jié)果與0.33相似,因此,取0.33和0.483兩種進(jìn)行模擬。(5)整合能力λ。整合能力根據(jù)(11)式倒推得到。(6)貧困戶面臨的最小投入限制ko乘以大戶的影響因子θ,設(shè)定為遠(yuǎn)小于政府扶貧資源投入的數(shù)。
2.人均扶貧資源。政府部門的扶貧資金是扶貧資源中的主導(dǎo)力量。使用《中國(guó)農(nóng)村貧困檢測(cè)報(bào)告》2009-2012年四年扶貧資金除以四年貧困人口總數(shù)得到。人均扶貧資金按照我國(guó)GDP的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)(取6%)。
3.大戶子系統(tǒng)部分:使用農(nóng)村平均水平代替大戶的數(shù)據(jù)。因大戶(非貧困戶)的人口、收入占農(nóng)村的絕大部分。大戶資本初值取2009-2012年四年農(nóng)村生產(chǎn)性資本總額的平均;大戶技術(shù)水平取同期的邊際資本產(chǎn)出平均值。大戶邊際消費(fèi)傾向取同期邊際消費(fèi)平均值。
4.農(nóng)村福利部分。相對(duì)收入取貧困戶人均純收入/大戶人均可支配收入。農(nóng)村產(chǎn)值增加率,將典型貧困戶和非貧困戶的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為全國(guó)數(shù)據(jù)。具體是將貧困戶和非貧困戶的人均收入乘以2009-2012年全國(guó)貧困人口四年的平均值(1.29億)和非貧困人口平均值(5.24287億)。然后再除以2009-2012年農(nóng)民人均純收入的四年平均值0.79166千元乘以農(nóng)村總?cè)丝诘玫睫r(nóng)村總收入,然后令這個(gè)收入與我國(guó)GDP保持同步增長(zhǎng)(年增長(zhǎng)率為6%)。
(三)模擬與結(jié)果分析。這里,做兩個(gè)步驟的模擬。模擬時(shí)間取15年。
第一個(gè)步驟,驗(yàn)證判斷1,即對(duì)比分析GSP和GTP路徑的優(yōu)劣。從圖3可知,GSP和GTP路徑上人均消費(fèi)有一個(gè)交點(diǎn),大約在3.5年左右。在這個(gè)交點(diǎn)之前,GSP要高于GTP,經(jīng)過這個(gè)點(diǎn)后,則相反。這說明若產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧政策只堅(jiān)持較短的時(shí)間(少于三年),在技術(shù)水平為0.33的情況下,資金整合能力λ超過3才可能有貧困戶選擇GPT路徑,這種可能性對(duì)政府能力要求較高,GTP上貧困戶的消費(fèi)水平增長(zhǎng)有限(將扶貧資源用于生產(chǎn)和投資,當(dāng)期消費(fèi)少),貧困戶選擇GSP方式對(duì)貧困戶福利也是有利的。但是,超過三四年(3.5年),GPT的投資形成的資本收益使得消費(fèi)增加超過GSP。由此可知,在GPT路徑初期,貧困戶要有耐心,要能夠堅(jiān)持三四年的低水平消費(fèi)折磨。
圖3 貧困戶人均消費(fèi)變化 圖4 相對(duì)收入變化
GSP和GTP路徑上貧困戶與大戶的相對(duì)收入的變化。從圖4可知,在起點(diǎn),GSP路徑增加的實(shí)際收入和消費(fèi)多,因此,相對(duì)收入的值較高,但是,隨后由于投資量跟不上大戶的投資量,加上技術(shù)水平較低,相對(duì)收入的值就一直下降。與此相比,GPT的情況較好,雖然相比大戶,相對(duì)收入的起點(diǎn)值較低,但是,由于將扶貧資金轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)投入,逐步形成了新的收入和消費(fèi)能力,相對(duì)收入的值就開始上升,大約經(jīng)過10年的時(shí)間,大戶的高初始投資和技術(shù)水平優(yōu)勢(shì)開始顯示出來,貧困戶的相對(duì)收入值開始下降。這符合前面的理論分析。
第二個(gè)步驟,驗(yàn)證判斷2,即模擬和分析政策的作用空間及優(yōu)先順序。此處共進(jìn)行λ、Ah、kh0三個(gè)方面以及政府投入規(guī)模vgt的分析:第一,初始資本kh0。將貧困戶的初始資本從0.1千元增加到1千元(這對(duì)應(yīng)著目前資產(chǎn)收益型扶貧的情況,通過賦予貧困戶資產(chǎn)所有權(quán),增加了貧困戶的啟動(dòng)資本量);第二,增加技術(shù)進(jìn)步Ah,能夠達(dá)到大戶的技術(shù)水平(Ah=0.483),這對(duì)應(yīng)著我國(guó)農(nóng)村的社會(huì)化服務(wù)的水平提高,農(nóng)村的技術(shù)進(jìn)步有趨同的可能,另外,也側(cè)面反應(yīng)科技扶貧的重要性;第三,若λAh>1,當(dāng)Ah取值在0.5以下時(shí),要求貧困戶具有超過3的資金整合能力,這反過來也要求政府部門和扶貧責(zé)任人送豬崽的時(shí)候,要能夠根據(jù)貧困戶的實(shí)際情況,提高貧困戶倍增扶貧資金的能力。第四,增加扶貧資金投入vgt。按照8%增長(zhǎng)率的計(jì)算。雖然當(dāng)前我國(guó)各地的扶貧資金投入都在大幅度增加,部分省市超過30%,但是從全國(guó)平均看,能夠超過GDP增長(zhǎng)率2個(gè)百分點(diǎn)的增速也是非常高的。
圖5 農(nóng)村總收入的變化 圖6 農(nóng)村總福利的變化
中長(zhǎng)期內(nèi)各類政策相對(duì)力度的比較。根據(jù)圖3至圖6,從15年的時(shí)間看(甚至更長(zhǎng)的時(shí)間),無論是貧困戶的福利增長(zhǎng)還是農(nóng)村福利的增長(zhǎng),技術(shù)水平的提高是最好的產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧政策;其次,增加貧困戶的初始資本,對(duì)農(nóng)村福利影響大,但是對(duì)貧困戶的福利影響較小,超過兩年的時(shí)期,就不如提高貧困戶使用的技術(shù)所導(dǎo)致的福利水平高。最后,在10年之內(nèi),增加扶貧資金增長(zhǎng)率或者扶貧資金規(guī)模,對(duì)貧困戶的福利影響要低于技術(shù)和初始資本。
將貧困戶“捆綁”到當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)中去,分享產(chǎn)業(yè)收益,幫助他們踏上社會(huì)大生產(chǎn)的第一個(gè)階梯,一直是全世界扶貧工作者努力的方向和工作內(nèi)容之一。我國(guó)先前的成功經(jīng)驗(yàn)是借助市場(chǎng)強(qiáng)勢(shì)主體構(gòu)造多種“+”來推進(jìn)的。但是,這種“大水漫灌”式的扶貧,很容易導(dǎo)致扶貧對(duì)象“失靶”和扶貧資源流失,不利于進(jìn)一步提高扶貧績(jī)效。從2013年開始,為了在2020年前使全部建檔立卡的貧困戶脫貧,我國(guó)大力推行扶貧資源精準(zhǔn)“入村進(jìn)戶”、依靠貧困戶自己來形成產(chǎn)業(yè)進(jìn)而融入當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略。
當(dāng)前,我國(guó)的產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧路徑主要包括兩條:一條是送豬崽和羊羔等方式(GTP),另一條是折現(xiàn)金等方式由貧困戶自己選擇扶貧產(chǎn)業(yè)(GSP)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)和國(guó)外的CCT項(xiàng)目運(yùn)行績(jī)效來看,GSP路徑要優(yōu)于GTP路徑。因?yàn)樨毨艨梢宰杂蛇x擇扶貧產(chǎn)業(yè),應(yīng)該得到更多的福利水平,進(jìn)而提高農(nóng)村整體的福利水平。但是,通過構(gòu)建基于貧困戶和大戶的行為模型和使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)進(jìn)行政策模擬后發(fā)現(xiàn),在同時(shí)使用λ、Ah、kh0、vgt等政策條件下,尤其是當(dāng)扶貧是“一把手”工程后,“掛鉤”的幫扶干部和相關(guān)責(zé)任單位,或者擔(dān)心問責(zé),或者具有社會(huì)關(guān)懷意識(shí),通過特送豬崽、羊羔等參與到貧困戶的生產(chǎn)活動(dòng)中,從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)整合力度和農(nóng)村賦權(quán)等方面改善了貧困戶的弱勢(shì)地位,降低了貧困戶的選擇成本和決策成本,精準(zhǔn)增強(qiáng)貧困戶相關(guān)的生產(chǎn)行為,加速了貧困戶的資本形成,從而出現(xiàn)了規(guī)模報(bào)酬遞增收益,實(shí)現(xiàn)了“精準(zhǔn)”的脫貧效果,使得GTP路徑要優(yōu)于GSP路徑,而且時(shí)間越長(zhǎng),效果就越好。從中長(zhǎng)期看,無論是貧困戶層面,還是農(nóng)村福利層面,GTP路徑都要優(yōu)于GSP路徑,雖然短期未必如此。另外,本文還發(fā)現(xiàn),在中長(zhǎng)期內(nèi),提高貧困戶生產(chǎn)中的技術(shù)水平(以及提供扶貧資源與貧困戶稟賦的對(duì)接程度),增加貧困戶的初始資本,提高扶貧資金的投入,可以顯著提高貧困戶的福利水平和農(nóng)村整體福利水平。其中,貧困戶的技術(shù)水平具有更強(qiáng)、更長(zhǎng)久的扶貧脫貧效果。
依據(jù)本文結(jié)論,相關(guān)的政策建議如下:第一,提高貧困戶的技術(shù)水平。貧困戶的技術(shù)選擇呈現(xiàn)三個(gè)特點(diǎn):低、散、風(fēng)險(xiǎn)大。三個(gè)特點(diǎn)之間還具有相互累進(jìn)的關(guān)系,因此在對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)進(jìn)行規(guī)劃、降低產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的重復(fù)建設(shè)以及脫離實(shí)際的情況下,首先要引導(dǎo)貧困戶的產(chǎn)業(yè)致富意識(shí)、提高他們參與產(chǎn)業(yè)扶貧的耐心,同時(shí)增加GTP中送“技術(shù)的含量”,從源頭上提升技術(shù)含量,并且對(duì)貧困戶進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)。第二,調(diào)動(dòng)扶貧責(zé)任人的積極性,適當(dāng)賦予幫扶責(zé)任人等一定的扶貧資金決策權(quán)和監(jiān)督責(zé)任,以協(xié)助貧困戶提高扶貧資金的整理能力。提高貧困戶對(duì)“送來的豬崽”這種資本與自身資本的耦合整理能力。第三,提高貧困戶的初始資本額。一是用好貧困戶的資產(chǎn)。雖然有人認(rèn)為貧困戶沒有什么資產(chǎn)(本身缺衣少穿、缺房少田),但是貧困戶的資源總額還是非??捎^的,可以通過賦權(quán)確能來增加貧困戶的初始資本。二是新增貧困戶的資產(chǎn)。通過實(shí)踐貴州“三變模式”中的資源變資產(chǎn)、資產(chǎn)變資本,“變出”一些貧困戶的資本。三是加快農(nóng)村產(chǎn)權(quán)改革,增加貧困戶的初始資本額。比如,可以考慮扶貧資金折算或者使用PPP等模式建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施,PPP項(xiàng)目期滿后分給貧困戶等。第四,要從產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的主要作用力量方面入手逐步完善產(chǎn)業(yè)扶貧體系。
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(責(zé)任編輯 石 頭)
Capital Transfer or Cash Transfer: Path Analysis of Chinese Industry Precision Poverty Alleviation and Its Policy Simulation
Li Zhiping
(CollegeofEconomics&Management,HuazhongAgriculturalUniversity,Wuhan430070,China)
How to incorporate the production activities of poor households into industry poverty alleviation in social industrial systems has been the key form and one of main objectives concerning global poverty alleviation work. In China, there are mainly two new paths to industry poverty alleviation: one is GTP path (transferring capital such as piglet, chicken and seeds to poor households and directly incorporating the production of poor households into local industry systems); the other is GSP path (the poverty alleviation funds will be converted into cash and the poor households will decide investment projects and select the industries invested on their own). This paper builds a micro subject behavior model including poor and non-poor households and rural welfare model based on rural fairness and efficiency, and studies dynamic evolution processes of the welfare of poor households and rural areas in terms of these new paths respectively. Then it makes the policy simulation by using system dynamics model to explore the optimal path to industry poverty alleviation and its supportive policy space. It shows that within three or four years, GSP path is optimal than GTP path, but after more than four years, the welfare of poor households and rural areas in GTP path would progressively exceed GSP path. Moreover, longer implementation of GTP path leads to better effectiveness of poverty alleviation. During a period of ten years, the increase in technology level and initial capital of poor households can further improve the welfare of poor households and rural areas in GTP path. The conclusions have some certain policy implications for the increase in theoretical confidence of precision porverty alleviation and further perfection of industry precision porerty alleviation policy system in China.
path to industry poverty alleviation; system dynamic model; policy simulation; technology progress
2016-08-22
國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2016BJY101)
李志平(1970-),男,河北涉縣人,華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授。
F323.8
A
1001-9952(2017)04-0068-14
10.16538/j.cnki.jfe.2017.04.006