尹傳斌++朱方明++鄧玲
摘要西部大開發(fā)政策實施以來,西部地區(qū)實現(xiàn)了快于東部和中部的經(jīng)濟增長。正確認識西部地區(qū)經(jīng)濟增長中的環(huán)境成本,評價西部地區(qū)的環(huán)境效率具有重要意義。本文運用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算了2000—2014年西部大開發(fā)以來的環(huán)境效率。研究發(fā)現(xiàn):西部地區(qū)環(huán)境效率偏低,處于相對無效狀態(tài)。西部地區(qū)環(huán)境效率明顯低于傳統(tǒng)效率,經(jīng)濟增長付出了較高的環(huán)境代價。西部大開發(fā)以來傳統(tǒng)效率與環(huán)境效率之間的差距呈現(xiàn)先擴大后縮小的“倒U”型走勢變化。西部地區(qū)省份環(huán)境效率在全國排名靠后,各省份的環(huán)境效率呈現(xiàn)出差異化的發(fā)展態(tài)勢,其中重慶和四川排名不斷提升,新疆排名逐步回落,內(nèi)蒙古和廣西在西部地區(qū)排名相對靠前且比較穩(wěn)定,云南和陜西一直處于中間水平,貴州、甘肅、青海、寧夏排名相對靠后。西部地區(qū)環(huán)境效率2000—2003年上升,2004—2010年不斷下降,2010—2014年趨于平穩(wěn)。西部地區(qū)環(huán)境效率低于東部地區(qū)且差距大,也低于中部地區(qū)和全國平均水平。通過收斂性檢驗發(fā)現(xiàn),西部地區(qū)各省份間的環(huán)境效率差距呈現(xiàn)先縮小后擴大的趨勢;西部地區(qū)與東部地區(qū)間的環(huán)境效率差距逐漸擴大,與中部地區(qū)間的環(huán)境效率差距先擴大后縮小。本文同時采用了Tobit模型進行面板回歸,實證分析了西部地區(qū)環(huán)境效率的影響因素。結(jié)果表明:經(jīng)濟發(fā)展水平、科學(xué)技術(shù)水平、能源消費結(jié)構(gòu)、環(huán)保投資力度對西部地區(qū)環(huán)境效率具有顯著影響;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和對外開放程度對西部地區(qū)環(huán)境效率影響不顯著;西部地區(qū)存在環(huán)境效率的庫茲涅茨曲線。
關(guān)鍵詞西部地區(qū);環(huán)境效率;超效率SBM
中圖分類號F124.6文獻標(biāo)識碼A文章編號1002-2104(2017)03-0082-08doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2017.03.010
為了提升西部地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平,促進我國區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展,2000年黨中央正式提出了西部大開發(fā)政策。西部大開發(fā)政策的提出與實施,給西部地區(qū)發(fā)展帶來了重大機遇,該政策實施以來西部地區(qū)經(jīng)濟實現(xiàn)了快速增長。據(jù)計算,西部地區(qū)2014年實際生產(chǎn)總值與2000年相比增長了403.7%,而東部和中部分別為368.1%、363.2%。西部地區(qū)在過去的十五年期間經(jīng)濟增長快于東部和中部,西部大開發(fā)政策對西部地區(qū)經(jīng)濟增長起到了良好的提振作用。經(jīng)濟增長和環(huán)境保護是我國現(xiàn)代化進程中面臨的難題,西部地區(qū)在實現(xiàn)快速發(fā)展的同時,也帶來了許多資源和環(huán)境問題。西部地區(qū)作為我國生態(tài)環(huán)境脆弱,在資源、能源、生態(tài)安全等方面具有重要戰(zhàn)略地位的地區(qū)[1],在經(jīng)濟發(fā)展過程中應(yīng)更加重視資源節(jié)約和生態(tài)環(huán)境保護。當(dāng)前西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展依然相對落后,西部地區(qū)面積占全國的71.4%,生產(chǎn)總值卻依然只占全國的18.14%,尤其是扶貧攻堅任務(wù)依然艱巨。面臨既要實現(xiàn)經(jīng)濟增長,又要保護生態(tài)環(huán)境,實現(xiàn)經(jīng)濟“又好又快”發(fā)展的目標(biāo)和任務(wù),改變西部地區(qū)高投入、高消耗、高排放的低效增長方式,實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式向集約型和質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變,走上綠色發(fā)展道路,是西部地區(qū)新一輪大開發(fā)實現(xiàn)新發(fā)展的必然選擇。在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式過程中必須充分認識經(jīng)濟增長對資源的消耗以及產(chǎn)生的環(huán)境污染問題,對經(jīng)濟增長效率的評估必須考慮環(huán)境的消耗。客觀、準(zhǔn)確地評估西部大開發(fā)考慮環(huán)境約束下的經(jīng)濟增長績效,有利于我們更加正確認識西部大開發(fā)過程中經(jīng)濟增長的資源和環(huán)境問題,從而促使西部地區(qū)在新一輪的西部大開發(fā)中走上綠色發(fā)展道路,實現(xiàn)經(jīng)濟“又好又快”發(fā)展。
1文獻綜述
將環(huán)境約束納入分析框架度量生產(chǎn)效率更為準(zhǔn)確,更符合現(xiàn)實生產(chǎn)過程,對可持續(xù)的分析更加可靠。將資源和環(huán)境因素納入到生產(chǎn)率核算中進行環(huán)境效率評估一直被學(xué)術(shù)界關(guān)注。DEA方法是生產(chǎn)率度量的有效分析工具,得到廣泛應(yīng)用。然而經(jīng)典DEA模型要求投入必須盡可能縮減而產(chǎn)出必須盡可能擴大,使得經(jīng)典的DEA模型不適用于考慮環(huán)境污染的生產(chǎn)效率評估。為了使DEA方法可以度量包含環(huán)境污染的生產(chǎn)效率,學(xué)者們作了許多嘗試。Fare et al[2]提出一種非線性的環(huán)境生產(chǎn)率評價方法,由于該方法是一種非線性規(guī)劃的生產(chǎn)率評價方法,求解較為困難,使其應(yīng)用受到一定的限制。Hailu和Veeman[3]則把環(huán)境污染作為投入要素,與其他常規(guī)投入一同納入傳統(tǒng)DEA模型中來度量決策單元的環(huán)境效率,形成環(huán)境污染作投入處理法。在實際生產(chǎn)中,人們自然是希望環(huán)境污染越小越好,這與DEA對投入指標(biāo)的要求是一致的,因而這種方法具有一定的合理性。由于在現(xiàn)實的生產(chǎn)過程中,非期望產(chǎn)出和常規(guī)投入并不能總是保持一定的同比例關(guān)系,因此這種評價方法不能反映出實際的生產(chǎn)過程。Seiford和Zhu[4]提出了一種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)法,來計算決策單元的環(huán)境效率。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化法在BCC模型中雖然具有很大的優(yōu)勢,但在CCR模型中則無法保持分類的一致性。Chung et al[5]提出了方向性距離函數(shù)(DDF)用于評價考慮環(huán)境因素的生產(chǎn)率,較好地解決了考慮非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)率評價問題。但是該方法是徑向和角度的度量方法,沒有考慮投入和期望產(chǎn)出的松弛問題,導(dǎo)致度量的生產(chǎn)率值不準(zhǔn)確和有偏。Kaoru Tone[6]提出基于松弛測度的SBM(Slacksbased measure)模型,有效克服了徑向和角度的缺陷。
尹傳斌等:西部大開發(fā)十五年環(huán)境效率評價及其影響因素分析中國人口·資源與環(huán)境2017年第3期伴隨著測度方法的不斷改進和發(fā)展,許多學(xué)者選擇全國、區(qū)域、行業(yè)、特殊問題等視角進行環(huán)境效率的評價和實證研究。劉瑞翔[7]、王兵等[8]采用SBM模型對中國省際的環(huán)境效率或中國綠色經(jīng)濟增長績效進行了研究。楊俊等[9]將污染變量作為具有弱可處置性的“壞”產(chǎn)出的DEA模型,曾賢剛[10]使用線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的DEA方法,劉殿國和郭靜如[11]采用超效率DEA方法,魯煒和趙云飛[12]運用DEA比例模型,各自都對中國省域環(huán)境效率進行實證了分析。有許多學(xué)者對不同行業(yè)的環(huán)境效率進行了研究。涂正革等[13]采用SBM模型,對1998—2008年資源環(huán)境約束下我國工業(yè)的環(huán)境效率展開實證分析。張子龍等[14]利用超效率DEA分析了中國286個地級城市在2005—2010年間的工業(yè)環(huán)境效率變化。也有學(xué)者從特殊的問題和視角進行環(huán)境效率研究,譚雪等[15]分析了用水和排水視角下中國環(huán)境效率;吳先華等[16]用超效率SBM模型對中國大氣環(huán)境效率進行了評價。綜合目前的研究來看,DEA方法仍然是生產(chǎn)效率評價最典型的方法。
從對西部大開發(fā)政策實施績效和對西部地區(qū)的環(huán)境效率研究來看,朱承亮等[17]、陸張維等[18]、彭曦和陳仲常[19]、李國平等[20]、淦未宇等[21]、王新紅等[22]分別從全要素生產(chǎn)率、區(qū)域均衡發(fā)展、前后對比、綜合評價等角度對西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施績效進行了評價,但都未涉及環(huán)境效率的評估。從環(huán)境效率的角度評價西部大開發(fā)績效的研究較少,容建波等[23]采用SBM模型評估了碳排放約束下中國西部地區(qū)環(huán)境效率,但只考慮碳排放這一非期望產(chǎn)出。部分對全國環(huán)境效率的研究中對西部地區(qū)環(huán)境效率有所涉及,但是缺乏針對性的細致分析,且數(shù)據(jù)的時間跨度較短。選擇從環(huán)境效率的視角評價西部大開發(fā)實施以來的經(jīng)濟增長效率,對補充西部大開發(fā)的研究以及更好推進新一輪西部大開發(fā)具有重要意義。綜上,本文采用基于非期望產(chǎn)出超效率的SBM模型度量我國西部大開發(fā)過去十五年(2000—2014年)的環(huán)境效率,并以測算結(jié)果為基礎(chǔ),采用Tobit模型對西部地區(qū)環(huán)境效率的影響因素進行分析。
2研究方法及數(shù)據(jù)
2.1環(huán)境效率評價模型
DEA方法中有分別適用于不同問題的具體模型,其中SBM模型在度量非期望產(chǎn)出的環(huán)境效率方面具有獨特的優(yōu)勢,得到學(xué)術(shù)界廣泛的使用和認可。SBM模型屬于非徑向,松弛變量直接被加入到目標(biāo)函數(shù)中,直接對輸入和輸出的松弛變量進行處理,解決了投入松弛性問題。同時,SBM模型具有無量綱性和非角度的特點,能夠避免量綱不同和角度選擇的差異帶來的偏差和影響,比其他模型更能體現(xiàn)生產(chǎn)率評價的本質(zhì)。然而,經(jīng)典的SBM模型不能解決決策單元效率大于1的排序問題。
2002年Kaoru Tone在SBM 模型的基礎(chǔ)上提出超效率SBM 模型。超效率SBM模型允許有效決策單元的效率值大于等于1,這樣解決了有效決策單元間的排序及差別問題。本文擬采取超效率SBM模型測算西部地區(qū)的環(huán)境效率。包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型表示如下:
其中,n表示DMU個數(shù),m表示DMU投入個數(shù),S1表示期望產(chǎn)出個數(shù),S2表示非期望產(chǎn)出的個數(shù)。x-、yg—和yb—分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛量,yg和yb分別表示期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,λ是一個常數(shù)向量。目標(biāo)函數(shù)p*越大表示決策單元效率越高。
2.2環(huán)境效率影響因素的分析模型
為了探究西部地區(qū)環(huán)境效率的影響因素和影響程度,以更好地對環(huán)境效率的提升提出針對性對策建議,以環(huán)境效率為因變量進行回歸分析。由于環(huán)境效率是一個大于0的受限因變量,當(dāng)因變量為切割值(或截斷值)時,OLS不再適用于估計回歸系數(shù),本文采用面板Tobit模型對環(huán)境效率的影響因素進行分析。Tobit模型表示如下:
當(dāng)yi≤0時,y*i=0;當(dāng)yi>0時,y*i=yi。式中,y*i為潛變量;yi為觀測到的因變量;β0為常數(shù)項;χij為自變量向量;βj 為相關(guān)系數(shù)向量;εi為隨機誤差項。
2.3數(shù)據(jù)和變量選取
本文以西部大開發(fā)起始年2000年為最初年,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性選擇2014年為截止年份,以2000—2014年為考察區(qū)間。西部地區(qū)所包括的省份有內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。由于西藏數(shù)據(jù)缺失嚴重,選擇除西藏外的西部其余11個?。▍^(qū)、市)為基本研究單元(DMU)。本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各省的統(tǒng)計公報,個別省份少數(shù)年份缺失數(shù)據(jù)采用滑動平均或指數(shù)平滑進行補全。
在投入方面,綜合考慮資本、勞動、資源三種要素投入。其中資本存量以2000年為基期,2000年的初始值借鑒張軍[25]的研究結(jié)果,采用永續(xù)盤存法進行估算?,F(xiàn)有研究對勞動要素大部分采用各省歷年從業(yè)人員數(shù)來衡量,為同時反應(yīng)勞動投入的數(shù)量和質(zhì)量,本文采用教育年限法評估得到的人力資本存量進行衡量。資源要素投入采用能源消費量來衡量。
其次,在產(chǎn)出方面,包含有期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩類。其中期望產(chǎn)出選擇各省、市、自治區(qū)的生產(chǎn)總值表示,統(tǒng)一以2000年不變價格為基準(zhǔn)進行換算得到各省份的地區(qū)實際生產(chǎn)總值。其中非期望產(chǎn)出,為更全面地考慮環(huán)境污染因素,選擇工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。
根據(jù)環(huán)境經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論和已有文獻研究,環(huán)境效率的主要影響因素有以下幾個方面:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平、對外開放程度、能源消費結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)境保護力度等。本文相應(yīng)地用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以decy表示;用專利授權(quán)數(shù)衡量科技水平,以zlsq表示;用進出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量對外開放程度,以jck表示;用煤炭消費占能源消費比重衡量能源消費結(jié)構(gòu),以mtxf表示;用人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟發(fā)展水平,對人均地區(qū)生產(chǎn)總值進行取自然對數(shù)處理,以ln(grp)表示;用環(huán)境污染治理投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量環(huán)境保護力度,以hbtz表示。為了考察西部地區(qū)環(huán)境效率的變化是否存在庫茲涅茨曲線,加入人均地區(qū)生產(chǎn)總值的平方項,以ln(grp)2表示。
3環(huán)境效率評估結(jié)果及分析
基于2000—2014年的面板數(shù)據(jù),采用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型計算西部地區(qū)環(huán)境效率,為了將傳統(tǒng)效率值與環(huán)境效率值進行對比,同時也使用合意產(chǎn)出的超效率SBM模型對不包含環(huán)境污染變量的傳統(tǒng)效率情況進行了測算,并對效率進行排名。為了保證西部地區(qū)與東部地區(qū)、中部地區(qū)具有可比性,將東、中、西省份進行統(tǒng)一測算。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、廣東和海南;中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、山西、河南、安徽、江西、湖南和湖北。西部各省份主要年份環(huán)境效率值與傳統(tǒng)效率值見表1,西部各省份主要年份在全國的環(huán)境效率排名及西部地區(qū)內(nèi)部的排名見表2。
3.1西部地區(qū)總體環(huán)境效率評價
從表1可以看出,西部各省的環(huán)境效率較低,所有省份的環(huán)境效率都低于1,沒有省份實現(xiàn)環(huán)境效率有效。過去十五年環(huán)境效率平均值最高的省份是四川省,最低的是寧夏。圖1是西部地區(qū)總體的環(huán)境效率和傳統(tǒng)效率以及傳統(tǒng)效率與環(huán)境效率的差值的走勢變化。從圖1可以看出,考慮了非期望產(chǎn)出的環(huán)境效率值比不考慮非期望產(chǎn)出的傳統(tǒng)效率值明顯下降。西部大開發(fā)實施以來的十五年期間,西部地區(qū)總體的環(huán)境效率為0.308,傳統(tǒng)效率為0449,傳統(tǒng)效率與環(huán)境效率的差值為0.141,說明西部地區(qū)的經(jīng)濟增長付出了較多的環(huán)境代價,也說明不考慮環(huán)境因素的效率評價是不合實際、不準(zhǔn)確的,而基于非期望產(chǎn)出的SBM模型能夠提高效率評價的準(zhǔn)確性和可信程度。西部地區(qū)環(huán)境效率與傳統(tǒng)效率差值在過去十五年中呈現(xiàn)先增加后減少,形成“倒U”型曲線的走勢,并在2008年出現(xiàn)拐點。在2000—2008年環(huán)境效率與傳統(tǒng)效率的差值不斷增加,尤其是在2002—2005年間環(huán)境效率與傳統(tǒng)效率的差值快速提升,說明西部大開政策效應(yīng)的顯現(xiàn)促進了西部地區(qū)經(jīng)濟加快發(fā)展,但同時未能控制好環(huán)境污染和能源消耗。2008年之后環(huán)境效率與傳統(tǒng)效率的差值不斷縮小,2006—2010 年“十一五”規(guī)劃期間國家實施了節(jié)能減排強制措施,使得環(huán)境效率與傳統(tǒng)效率的差值在2006—2008年擴大的速度減緩,2008出現(xiàn)拐點后環(huán)境效率與傳統(tǒng)效率的差值不斷縮小,反映出西部地區(qū)節(jié)能減排工作取得了一定成效。
3.2西部地區(qū)省際間環(huán)境效率排名分析
從環(huán)境效率值可以發(fā)現(xiàn),西部地區(qū)內(nèi)部各省份之間的環(huán)境效率差距明顯,而進一步對環(huán)境效率排名分析可以發(fā)現(xiàn)差距的動態(tài)變化情況,更清晰呈現(xiàn)出各省的環(huán)境效率水平在西部地區(qū)的位置及動態(tài)變化。從環(huán)境效率的排名來看,西部地區(qū)省份在所測算的30個省份中排名靠后,全國排名中的最后十五個省份幾乎全部是西部省份。就西部地區(qū)內(nèi)部的排名來看,省際間差異較大,西部地區(qū)各省份的環(huán)境效率呈現(xiàn)差異化的發(fā)展態(tài)勢,有的省份排名隨時間的變化較大,有的省份排名則較為穩(wěn)定。新疆2000—2003年環(huán)境效率在西部連續(xù)排名第一,之后不斷下降。排名不斷上升的是重慶和四川。重慶市2000年在全國排名第24,在西部地區(qū)排名第五;到2014年在全國排名達到第14,在西部地區(qū)排名第一。四川省2000年在全國排名23,在西部地區(qū)排名第5;從2004年開始到2013年四川省在西部地區(qū)排名則一直保持第一,在全國的排名逐步上升,到2014年在全國排第15名。在西部地區(qū)內(nèi)部排名靠后的省份是貴州、甘肅、青海、寧夏,寧夏一直處于最后一名,貴州、青海大部分年份排名在末3位。內(nèi)蒙古和廣西的排名相對靠前且排名比較穩(wěn)定,排名在第2到第4之間。云南和陜西在西部地區(qū)排名處于中間水平,其中云南在2000—2003年排名相對靠前,之后有所回落;而陜西省的排名穩(wěn)定,在全國的排名一直處于23—26之間。
3.3西部地區(qū)與東部、中部環(huán)境效率比較
圖2為2000—2014年全國、東部、中部、西部環(huán)境效率的變化圖。從圖2可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)的環(huán)境效率高于中部地區(qū)和西部地區(qū),西部地區(qū)環(huán)境效率低于中部地區(qū),中部地區(qū)和西部地區(qū)都低于全國環(huán)境效率,西部和中部地區(qū)的環(huán)境效率與東部有較大的差距。從環(huán)境效率的發(fā)展趨勢來看,西部和東部、中部呈現(xiàn)出較為相似的趨勢,2000—2003年環(huán)境效率提升,2004—2010年呈現(xiàn)不斷下降的趨勢,2010—2014年環(huán)境效率趨于平穩(wěn)。
3.4西部地區(qū)環(huán)境效率收斂性檢驗
西部地區(qū)各省份的環(huán)境效率有著較大的差異,差異的變化是什么趨勢,其差異是擴大還是縮小?西部地區(qū)環(huán)境效率低于東部地區(qū)和中部地區(qū),尤其是與東部地區(qū)有著較大的差距。那么西部地區(qū)的環(huán)境效率與東部地區(qū)、中部地區(qū)之間的差距是否存在縮小的趨勢呢?這就需要對西部地區(qū)的環(huán)境效率進行σ收斂性檢驗。σ收斂是指區(qū)域間某一經(jīng)濟指標(biāo)的差異程度。σ收斂最常用的指標(biāo)是變異系數(shù):CVj=σj/μj, σj為第j年變量的標(biāo)準(zhǔn)差, μj為第j年變量的均值。收斂檢驗結(jié)果見圖3。從圖3可見,西部地區(qū)內(nèi)部省份間的環(huán)境效率差異系數(shù)表現(xiàn)出先逐漸減小后逐漸增加的趨勢,說明西部地區(qū)環(huán)境效率不存在σ收斂,西部地區(qū)各省間的環(huán)境效率差異隨著時間不斷擴大。西部地區(qū)與東部地區(qū)的環(huán)境效率差異系數(shù)表現(xiàn)出明顯的上升趨勢,說明西部地區(qū)與東部地區(qū)之間的環(huán)境效率差距越來越大。西部地區(qū)與中部地區(qū)的環(huán)境效率差異系數(shù)表現(xiàn)出先上升后下降的趨勢,2000—2005年差距不斷擴大,2006—2014年不斷縮小。
4西部地區(qū)環(huán)境效率的影響因素分析
為了探究西部地區(qū)環(huán)境效率變化的內(nèi)在原因,找出影響環(huán)境效率的因素,本文采用面板數(shù)據(jù)Tobit模型分析各因素對環(huán)境效率的影響。按照前面所設(shè)定的Tobit面板模型和變量,采用stata軟件進行Tobit面板數(shù)據(jù)回歸,得到表3。
第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重未能通過顯著性檢驗,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對環(huán)境效率的影響不顯著。這其中的原因可能是,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重增加帶來生產(chǎn)總值的提高對環(huán)境效率具有正向作用,同時污染排放量增加對環(huán)境效率具有反向作用,一正一反的相對沖導(dǎo)致最后對環(huán)境效率的綜合作用不顯著。長期來看,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,第三產(chǎn)業(yè)比重不斷提高,而第三產(chǎn)業(yè)是減物質(zhì)化的,有利于環(huán)境效率的提高。因而,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境效率的影響不顯著也說明西部地區(qū)正處于工業(yè)化進程中。專利授權(quán)數(shù)為正,且通過了顯著性檢驗,說明科學(xué)技術(shù)水平對環(huán)境效率具有顯著的正向促進作用??茖W(xué)技術(shù)進步一方面可以提升生產(chǎn)力,增加產(chǎn)出;另一方面特別是清潔生產(chǎn)技術(shù)和污染控制技術(shù)的進步,有利于減少資源、能源的消耗,減少污染排放,促進環(huán)境效率的提升。進出口占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重未能通過顯著性檢驗,說明對外開放程度對環(huán)境效率的影響不顯著。這可能是因為西部地區(qū)對外開放程度不高,在對外貿(mào)易中獲得的環(huán)境效益損益不明顯。煤炭消費占能源消費的比重的系數(shù)為負,通過了10%水平下的顯著性檢驗,顯然煤炭消費增加會導(dǎo)致污染物排放增加,降低環(huán)境效率。人均地區(qū)生產(chǎn)總值的系數(shù)為正,其平方項為負,且都通過了顯著性檢驗,說明人均地區(qū)生產(chǎn)總值對環(huán)境效率起正向作用,這表明隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提高,環(huán)境質(zhì)量越來越好。人均地區(qū)生產(chǎn)總值平方項的系數(shù)為負,表明西部地區(qū)存在環(huán)境效率的庫茲涅茨曲線。環(huán)境污染治理投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重的系數(shù)為負,且通過了5%水平下的顯著檢驗。這與我們習(xí)慣性看法不相符,或許應(yīng)該反過來思考,因為環(huán)境污染嚴重、環(huán)境效率低的地區(qū)不得不投入更多的治理資金進行末端治理,這反映出西部地區(qū)經(jīng)濟的增長以大量的資源消耗和污染排放為代價,處于“邊污染、邊治理”的狀態(tài)。
5結(jié)論與啟示
本文運用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算了2000—20014年我國西部地區(qū)的環(huán)境效率,并分析了西部地區(qū)環(huán)境效率的影響因素。結(jié)果表明:①西部地區(qū)傳統(tǒng)效率值與環(huán)境效率值之間差值較大,環(huán)境污染造成了較大程度的效率損失,西部地區(qū)粗放的增長模式付出了較大的環(huán)境代價。②西部地區(qū)環(huán)境效率低,在全國排名中靠后的絕大部分是西部地區(qū)省份。西部地區(qū)整體環(huán)境效率低于東部和中部地區(qū),西部地區(qū)與東部地區(qū)之間的環(huán)境效率差距呈現(xiàn)不斷拉大的趨勢,西部與中部的環(huán)境效率的差距呈現(xiàn)先擴大后縮小的態(tài)勢。③西部地區(qū)省際之間環(huán)境效率差距明顯,且呈現(xiàn)差異化的態(tài)勢。西部地區(qū)環(huán)境效率排名靠前的是重慶、四川、內(nèi)蒙古、廣西,重慶和四川的環(huán)境效率表現(xiàn)出不斷提升的趨勢,貴州、甘肅、青海、寧夏環(huán)境效率排名靠后。西部地區(qū)省際間的環(huán)境效率不存在σ收斂,各省間的環(huán)境效率差異具有不斷擴大的趨勢。在新一輪西部大開發(fā)中需要“因省施策”,促進西部地區(qū)各省之間協(xié)調(diào)發(fā)展。④經(jīng)濟發(fā)展水平和科學(xué)技術(shù)水平對西部地區(qū)環(huán)境效率具有顯著的正面影響。西部地區(qū)環(huán)境效率隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提升和科技進步而得到提高。能源消費結(jié)構(gòu)和環(huán)保投資力度對西部地區(qū)環(huán)境效率具有顯著的負面影響,西部地區(qū)亟需改善能源結(jié)構(gòu),提高清潔能源使用比重。西部地區(qū)要轉(zhuǎn)變“邊污染、邊治理”的模式,地方政府要積極引導(dǎo)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,努力走上綠色發(fā)展道路,從源頭上減少環(huán)境污染,而不是一味地加大末端治理。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度對西部地區(qū)環(huán)境效率影響不顯著。西部地區(qū)依然處于工業(yè)化進程中,必須堅持走新型工業(yè)化之路,積極推進產(chǎn)業(yè)升級,提高生產(chǎn)工藝和技術(shù),提升對外開放水平,提高外貿(mào)產(chǎn)品競爭力。
由于條件限制和能力所限,本文研究存在一些不足和改進之處。環(huán)境效率是一個靜態(tài)指標(biāo),評價的是同一時間截面各個決策單元的技術(shù)有效性,評價西部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率以反映西部地區(qū)生產(chǎn)率的動態(tài)變化是下一步需要做的工作。環(huán)境效率評價的準(zhǔn)確性依賴于方法的正確性、投入產(chǎn)出指標(biāo)的恰當(dāng)性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,嘗試采用不同的方法和指標(biāo)進行評價,最后進行對比分析作出判斷,可以提升評價結(jié)果向真實值的靠近程度,這也是我們下一步工作的方向。環(huán)境效率與影響因素之間的作用機制非常復(fù)雜,僅僅從宏觀上進行簡單的回歸還遠遠不夠,嘗試從微觀視角以生產(chǎn)企業(yè)為主體,采用結(jié)構(gòu)方程模型探究環(huán)境效率的影響機制也值得我們研究。
(編輯:劉照勝)
參考文獻(References)
[1]劉紀遠,鄧祥征,劉衛(wèi)東,等.中國西部綠色發(fā)展概念框架[J].中國人口·資源與環(huán)境,2013,23(10):1-7.[LIU Jiyuan,DENG Xiangzheng,LIU Weidong,et al.Conceptual framework of green development in western China[J].China population,resources and environment,2013,23(10):1-7.]
[2]FAERE R, PASURKA C. Multilateral productivity comparison when some outputs are undesirable: a nonparametric approach[J].Review of economics statistics,1989,71(1) : 90-98.
[3]HAILU A,VEEMAN T S. Nonparametric productivity analysis with undesirable outputs: an application to the Canadian pulp and paper industry[J].American journal of agricultural economics,2011,83 (3):605-616.
[4]SEIFORD L M,ZHU J. Modeling undesirable factors in efficiency evaluation[J].European journal of operational research,2002,142(1):16-20.
[5]CHUNG Y H, FRE R,GROSSKOPF S.Productivity and undesirable outputs: a directional distance function approach[J].Journal of environmental management ,1997,51(3):229-240.
[6]TONE K. A slacksbased measure of efficiency in data envelopment analysis[J].European journal of operational research,2001,130(3):498-509.
[7]劉瑞翔.資源環(huán)境約束下中國經(jīng)濟效率的區(qū)域差異及動態(tài)演進[J].工業(yè)經(jīng)濟研究,2012(2):43-52.[LIU Ruixiang. Regional imbalance and dynamic evolution about Chinas economic growth performance under resources and environmental constrains[J].Industrial economics research,2012(2):43-52.]
[8]王兵,吳延瑞,顏鵬飛.中國區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長[J].經(jīng)濟研究,2010(5):95-109.[WANG Bing,WU Yanrui,YAN Pengfei. Environmental efficiency and environmental total factor productivity growth in Chinas regional economies[J].Economic research journal,2010(5):95-109.]
[9]楊俊,邵漢華,胡軍.中國環(huán)境效率評價及其影響因素實證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(2):49-55.[YANG Jun, SHAO Hanhua, HU Jun. Empirical study on evaluation and determinants of environmental efficiency of China[J].China population, resources and environment,2010,20(2):49-55.]
[10]曾賢剛.中國區(qū)域環(huán)境效率及其影響因素[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2011(10):103-110.[ZENG Xiangang. Environmental efficiency and its determinants across Chinese regions[J].Economic theory and business management,2011(10):103-110.]
[11]劉殿國,郭靜如.中國省域環(huán)境效率影響因素的實證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(8):79-87. [LIU Dianguo, GUO Jingru. Empirical study on factors influencing provincial environmental efficiency in China: based on social embedded perspective and multilevel statistical model[J].China population, resources and environment,2016,26(8):79-87.]
[12]魯煒,趙云飛.中國區(qū)域環(huán)境效率評價及影響因素研究[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2016,29(3):30-35.[LU Wei, ZHAO Yunfei. Chinese regional environmental efficiency rating and its influence factors[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics(social sciences edition),2016,29(3):30-35.]
[13]涂正革,劉磊珂.考慮能源、環(huán)境因素的中國工業(yè)效率評價——基于SBM模型的省級數(shù)據(jù)分析[J].經(jīng)濟評論,2011(2):55-65.[TU Zhengge, LIU Leike. Efficiency evaluation of industrial sectors in China accounting for the energy and environment factors:based on provincial data by a SBM approach[J].Economic review,2011(2):55-65.]
[14]張子龍,薛冰,陳興鵬,等.中國工業(yè)環(huán)境效率及其空間差異的收斂[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015,25(2):30-38.[ZHANG Zilong, XUE Bing,CHEN Xingpeng,et al.Convergence in spatial difference of industrial environmental efficiency in China[J].China population, resources and environment,2015,25(2):30-38.]
[15]譚雪,楊喆,黃梟梟,等.用水和排水視角下中國環(huán)境效率分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,29(4):131-136.[TAN Xue, YANG Zhe,HUANG Xiaoxiao,et al.Environmental efficiency of China from water and wastewater perspective[J].Journal of arid land resources and environment,2015,29(4):131-136.]
[16]吳先華,程晗,王桂芝.中國大氣環(huán)境效率評價及其影響因素[J].閱江學(xué)刊,2016(5):13-23.[WU Xianhua,CHENG Han,WANG Guizhi. Empirical study on evaluation and determinants of atmospheric environmental[J].Yuejiang academic journal,2016(5):13-23.]
[17]朱承亮,岳宏志,李婷.基于TFP視角的西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施績效評價[J].科學(xué)學(xué)研究,2009,27(11):1662-1667.[ZHU Chengliang,YUE Hongzhi,LI Ting. A performance evaluation on the western region development: based on the total factor productivity perspective[J].Studies in science of science, 2009,27(11):1662-1667.]
[18]陸張維,徐麗華,吳次芳.西部大開發(fā)戰(zhàn)略對于中國區(qū)域均衡發(fā)展的績效評價[J].自然資源學(xué)報,2013,28(3):361-371.[LU Zhangwei,XU Lihua,WU Cifang.The performance evaluation of western development strategy to the regional balanced development of China[J].Journal of natural resources, 2013,28(3):361-371.]
[19]彭曦,陳仲常.西部大開發(fā)政策效應(yīng)評價[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(3):136-144.[PENG Xi,CHEN Zhongchang. Impact evaluation on Chinas western development policy[J].China population,resources and environment,2016,26(3):136-144.]
[20]李國平,彭思奇,曾先峰,等.中國西部大開發(fā)戰(zhàn)略經(jīng)濟效應(yīng)評價——基于經(jīng)濟增長質(zhì)量的視角[J].當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué),2011,33(4):1-10.[LI Guoping,PENG Siqi,ZENG Xianfeng,et al.Evaluating the economic effect of western China development strategy based on economic growth quality perspective[J]. Modern economic science,2011,33(4):1-10.]
[21]淦未宇,徐細雄,易娟.我國西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施效果的階段性評價與改進對策[J].經(jīng)濟地理,2011,31(1):40-46.[GAN Weiyu,XU Xixiong,YI Juan. Achievement,problems and countermeasures for implementation of western development strategy[J].Economic geography,2011,31(1):40-46.]
[22]王新紅,鄧敏,馮鑫,等.西部12省市經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價——“西部大開發(fā)戰(zhàn)略”實施前后的對比研究[J].人文地理,2010(4):97-100.[WANG Xinhong,DENG Min,F(xiàn)ENG Xin,et al.An overall evaluation of economic development of 12 Provinces in western China:a comparative study on the implementation of the western development program in China[J].Human geography,2010(4):97-100.]
[23]容建波,嚴力蛟,黃紹榮.碳排放約束下中國西部地區(qū)環(huán)境效率評價[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2015,26(6):1821-1830.[RONG Jianbo,YAN Lijiao,HUANG Shaorong,et al. Environmental efficiency evaluation under carbon emission constraint in western China[J].Chinese journal of applied ecology,2015,26(6):1821-1830.]
[24]潘丹.考慮資源環(huán)境因素的中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率研究[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2012:32-41.[PAN Dan. Study on agricultural productivity incorporating water resource and agricultural nonpoint source pollution factors[D].Nanjing:Nanjing Agricultural University,2012:32-41.]
[25]張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J].經(jīng)濟研究,2004(10):35-44.[ZHANG Jun,WU Guiying,ZHANG Jipeng. The estimation of Chinas provincial capital stock: 1952—2000[J].Economic research journal,2004(10):35-44.]
[26]杜嘉敏.基于超效率DEA 的中國省際能源效率評價[J].生態(tài)經(jīng)濟,2015(7):51-55.[DU Jiamin. Chinas regional energy effciency evaluation based on super DEA[J].Ecological economy, 2015(7):51-55.]
收稿日期:2016-11-25
作者簡介:尹傳斌,博士生,主要研究方向為可持續(xù)發(fā)展理論與實踐。Email:scuycb@163.com。
基金項目:國家社科基金重大招標(biāo)項目“未來十年深入實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略的關(guān)鍵和重點問題研究”(批準(zhǔn)號:10&ZD024);國家社科基金重點項目“城市生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新體系研究”(批準(zhǔn)號:13AZD076)。