崔陽

摘 要 本文著重介紹了個性化信息對高校圖書館的作用，分析了高校數(shù)字圖書館信息推薦的服務(wù)現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上提出了個性化信息推薦服務(wù)的有效策略，以為高校數(shù)字圖書館改進信息推薦服務(wù)的現(xiàn)狀提供參考建議。

關(guān)鍵詞 高校數(shù)字圖書館 個性化信息推薦服務(wù) 數(shù)字資源

Abstract This paper introduces the role of personalized information in university library， analyzes the present situation of library information services recommended by the university digital， and put forward the effective strategies of personalized information recommendation service， that the status of university digital library information recommendation service to provide reference.

Keywords University Digital Library； personalized information recommendation service； digital resources

1個性化信息推薦服務(wù)對高校數(shù)字圖書館的作用

高校數(shù)字圖書館是指高校圖書館憑借先進的計算機技術(shù)把圖書館中各類圖書資源實現(xiàn)數(shù)字化，并利用快捷、高效和簡便的檢索技術(shù)把一定的文獻資源推送給客戶的一種服務(wù)形式。高校數(shù)字圖書館與傳統(tǒng)圖書館相比，它具有資源豐富、信息量大、查詢方便、更新及時、不受地域和時間限制等特點。它可以把散落于各高校圖書館的文獻資源進行有效整合，避免同一類型文獻資源的重復(fù)引進，極力提高文獻資源的利用率，實現(xiàn)各高校圖書資源的館際交互和使用。個性化信息推薦服務(wù)是指高校數(shù)字圖書館利用一定的計算機技術(shù)，根據(jù)用戶的興趣愛好、行為軌跡及以往對信息的偏好，將適合用戶需求的文獻信息推送給目標客戶，從而提高文獻資料的利用率，滿足用戶對潛在信息的需求。

個性化信息推薦服務(wù)作為高校數(shù)字圖書館一種重要的服務(wù)形式，其在高校數(shù)字圖書館的發(fā)展及服務(wù)改進中發(fā)揮著重要作用。

第一，學科分類的進一步細化。傳統(tǒng)圖書館雖然也進行了學科分類，根據(jù)不同的學科進行圖書資源的分類，但是這種分類只是一種形式上的分類，不能有效激發(fā)出用戶的閱讀興趣，不利于圖書館文獻資源的高效利用，而個性化信息推薦服務(wù)則是在對用戶的興趣愛好、對以往圖書信息的瀏覽和關(guān)注時間等因素進行綜合分析的基礎(chǔ)上把一定的數(shù)字資源推送給用戶，這種服務(wù)方式要求根據(jù)客戶的興趣對學科做進一步的細分，并盡可能地為客戶提供集成服務(wù)，以充分滿足客戶的閱讀需求。

第二，數(shù)字資源的充分整合。傳統(tǒng)圖書館受地域和時間的限制較為明顯，其只能滿足本地用戶對圖書資源的需求。當然，外地用戶也可以閱讀，但是耗費的時間成本不小。而高校數(shù)字圖書館則不受時空的限制，可以把網(wǎng)上的數(shù)字資源進行充分整合，用戶可以根據(jù)自身的需要在線檢索所需要的數(shù)字資源，并根據(jù)相關(guān)的借閱要求和管理規(guī)定實現(xiàn)從網(wǎng)上下載資源，極大地滿足了客戶的借閱需要。

第三，方便圖書館對用戶的動態(tài)和優(yōu)化管理。傳統(tǒng)圖書館對用戶的管理往往是機械的、被動的，不能根據(jù)用戶的需求變化采用靈活的管理方法，也往往對用戶的需求不太重視，很多高校圖書館文獻資源的利用率都不高，這和圖書館的管理理念失誤有一定的關(guān)聯(lián)，不是追求數(shù)字文獻資源利用率的最大化，而是以物為本，整天放火、防濕和防盜，寧愿圖書閑置不用，也不愿出事。而高校數(shù)字圖書館推送個性化信息則可以對用戶的需求變化及閱讀興趣進行隨時跟蹤，并可以實現(xiàn)與用戶的充分溝通和交流，悉心聽取并采納用戶提出的合理化建議，不斷改進高校數(shù)字圖書館的管理方式和服務(wù)水平。另外，用戶也可以及時了解到圖書館的最新動態(tài)及新引進的文獻資源，對自己感興趣的文獻資源可以適時添加到個人數(shù)字圖書館。

2高校數(shù)字圖書館個性化信息推薦服務(wù)的現(xiàn)狀

高校數(shù)字圖書館在我國起步較晚，發(fā)展還不夠成熟，仍有很長的一段路要走，而個性化信息推薦服務(wù)也是近些年才被社會廣為關(guān)注，很多高校數(shù)字圖書館都在嘗試引進和推出個性化信息服務(wù)。高校數(shù)字圖書館提供個性化信息推薦服務(wù)的現(xiàn)狀又如何，積極探討這一問題對做好個性化信息推薦服務(wù)工作至關(guān)重要。

高校數(shù)字圖書館推出個性化信息推薦服務(wù)極大地推動了學科的進一步細化、有效整合了豐富的數(shù)字資源、不斷完善了網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)方式、進一步完善了用戶管理體系、促進了用戶積極參與高校圖書館建設(shè)，但是高校數(shù)字圖書館的個性化信息推薦服務(wù)還處于應(yīng)用規(guī)模小、應(yīng)用水平有限的發(fā)展階段。究其原因，其主要受制于：資源的組織與管理較為繁瑣和無序、用戶信息安全與隱私難以保障、容易引起知識產(chǎn)權(quán)糾紛、對用戶的研究缺乏技術(shù)支持、服務(wù)壁壘不易打破等。

個性化信息推薦服務(wù)需求的有效滿足，要求對各高校圖書館的資源進行統(tǒng)一的組織與管理，這對各高校數(shù)字圖書館的工作提出了一個巨大的挑戰(zhàn)，要求圖書館員對現(xiàn)有的文獻資料進行數(shù)字化，這對于人手比較短缺的圖書館而言很困難，這便是很多高校數(shù)字圖書館遲遲不愿推出個性化信息服務(wù)的重要原因之一。

另外，高校數(shù)字圖書館一旦推出個性化信息服務(wù)，其用戶數(shù)量及范圍將被大大擴大，不再局限于原有的幾千及幾萬人的服務(wù)對象，龐大的讀者群的個性化需求的滿足，需要有先進的計算機技術(shù)（如信息推送技術(shù)、智能代理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等）的支持，需要有專門的人員對用戶的不同需求進行深入研究、需要尊重和保護好原作的知識產(chǎn)權(quán)并備有妥善處理知識產(chǎn)權(quán)糾紛的應(yīng)急預(yù)案，這些工作范圍已經(jīng)遠遠超出一個高校數(shù)字圖書館的管理范圍，僅憑某個圖書館的一己之力是無法完成的，需要各高校數(shù)字圖書館的密切協(xié)作與配合，需要有專門的機構(gòu)對所涉及到的人力、物力和財力等資源進行統(tǒng)一的組織、調(diào)配與管理，需要制定完善的管理制度保證各項工作的正常運行。

最后，高校數(shù)字圖書館龐大的客戶群給用戶管理提出了巨大的挑戰(zhàn)，尤其是用戶個人信息安全及隱私的管理，需要投入專項資金對用戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行研發(fā)與設(shè)計，并配備專人對數(shù)據(jù)庫的運行情況進行監(jiān)管，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)漏洞或黑客攻擊要及時進行補救和阻止，對有關(guān)工作人員進行專門的安全教育及上崗培訓(xùn)。

3高校數(shù)字圖書館個性化信息推薦服務(wù)的策略

3.1 圖書館館員要樹立知識服務(wù)的理念

在知識大爆炸時代，知識型員工變得尤為重要。各單位也十分歡迎知識型員工。什么是知識型員工？它是指具有一流的技術(shù)或特殊的能力，并依靠這些技術(shù)和能力解決實際問題。在高校數(shù)字圖書館亟需推出個性化信息推薦服務(wù)的當下，各圖書館館員的主要職責不只是為用戶進行書目的簡單查詢或者錄入借出和歸還等信息，而是需要圖書館館員可以利用現(xiàn)有的知識開發(fā)新的產(chǎn)品去幫助用戶解決實際問題。高校圖書館對館員的業(yè)務(wù)考核關(guān)注的不應(yīng)該是提供的服務(wù)時間或知識的數(shù)量，而是應(yīng)該側(cè)重于館員提供的產(chǎn)品的知識含量。

3.2 要不斷加強圖書館信息技術(shù)的創(chuàng)新

先進的信息技術(shù)是保證高校數(shù)字圖書館正常運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。個性化信息推薦服務(wù)的推出需要借助一定的信息推動技術(shù)、智能代理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。信息推送技術(shù)是計算機系統(tǒng)根據(jù)用戶的興趣愛好及閱讀偏好定期推送一定的數(shù)字資源。這種技術(shù)的最大特點是可以根據(jù)用戶行為及對推送信息做出的反應(yīng)，不斷地改善用戶的興趣模型，以為用戶提供更準確化的信息。智能代理技術(shù)是在用戶沒有特定要求的情況下，可以代替用戶完成各種復(fù)雜的工作，這一技術(shù)的工作原理是依據(jù)用戶在信息空間中的活動情況，比如訪問頻次、下載次數(shù)、停留時間、搜索關(guān)鍵詞等信息，自動捕捉和分析出用戶的興趣愛好，主動搜索并提供給能夠滿足用戶需求的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種從用戶信息、資源信息及用戶歷史訪問信息中獲取用戶感興趣的知識的技術(shù)，這種技術(shù)可以幫助用戶從海量的歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)尚未被發(fā)現(xiàn)的知識、關(guān)系、趨勢等信息，從而可以更好地滿足用戶的潛在需求，并進一步提高個性化信息推薦服務(wù)的知識含量。

3.3 要多渠道籌措資金擴大個性化服務(wù)

個性化信息推薦服務(wù)水平的提升取決于數(shù)字資源的統(tǒng)一組織與管理、管理體質(zhì)及領(lǐng)導(dǎo)體制的革新、計算機技術(shù)及系統(tǒng)的研發(fā)與設(shè)計、用戶需求的整理分析與研究、各高校數(shù)字圖書館的協(xié)力配合等諸多方面，而這些方面則需要投入大量的研發(fā)資金，需要廣開渠道全方位籌措資金，如可以從政府有關(guān)部門獲得一部分?？钪С?，也可以從社會中獲得一部分費用，各高校也可以自籌一部分，當然政府也可以對投資高校數(shù)字圖書館建設(shè)的企業(yè)給予稅收減免，以為個性化信息推薦服務(wù)質(zhì)量的提升提供有力的財力支持，從而更好、更精準地滿足顧客對個性化信息推薦服務(wù)的需求。

參考文獻

[1] 沈苑.大數(shù)據(jù)時代高校數(shù)字圖書館服務(wù)模式研究[J].經(jīng)營管理者，2016（21）.

[2] 高丹丹.高校數(shù)字圖書館讀者服務(wù)工作探析[J].電子測試，2016（15）.

[3] 丁悅梅，李長明.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的高校數(shù)字圖書館服務(wù)創(chuàng)新模式研究[J].圖書情報導(dǎo)刊，2016（8）.