王彥春
內(nèi)容摘要:本文通過全局主成分分析計(jì)算長三角物流發(fā)展水平得分,發(fā)現(xiàn)2004-2013年長三角主要城市物流發(fā)展水平整體有所提高,但各地之間發(fā)展不平衡。運(yùn)用單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整方法分析表明:區(qū)域物流增長與經(jīng)濟(jì)增長存在長期的正向面板協(xié)整關(guān)系。回歸分析發(fā)現(xiàn),物流規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長具有高度正相關(guān),其它因素與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性較低。
關(guān)鍵詞:長三角 區(qū)域經(jīng)濟(jì) 區(qū)域物流 全局主成分
引言
眾所周知,物流業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不可或缺影響的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),是經(jīng)濟(jì)增長的重要利潤源泉。有助于推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)的規(guī)?;?,進(jìn)一步提升我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量,其功能主要體現(xiàn)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定市場(chǎng)供需、發(fā)展新型流通等方面,同時(shí)也是區(qū)域現(xiàn)代化發(fā)展水平的核心指標(biāo)之一(蔡海亞等,2016)。近年來,國內(nèi)學(xué)者對(duì)區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行了積極探討。如劉南等(2007)以浙江省為例,運(yùn)用Granger檢驗(yàn)法對(duì)物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間進(jìn)行因果分析,指出兩者互為因果、相互促進(jìn)。錢曉英等(2007)對(duì)我國物流發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資和國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)三者之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。廖迎等(2008)以我國物流發(fā)展情況為研究對(duì)象,指出經(jīng)濟(jì)的增長不能再簡單依靠物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。張毅等(2010)對(duì)我國物流和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的有序度進(jìn)行計(jì)算,指出貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)物流子系統(tǒng)貢獻(xiàn)最大。沈玉芳等(2011)基于基尼系數(shù)、區(qū)位熵等方法剖析長三角區(qū)域物流演化過程。蔡海亞等(2016)對(duì)長三角物流發(fā)展及與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)兩者存在高度相關(guān)性。
長三角地區(qū)包括上海、南京、蘇州、無錫、杭州、寧波、常州、鎮(zhèn)江、南通、紹興、揚(yáng)州、泰州、嘉興、湖州、舟山和臺(tái)州16個(gè)核心城市,是我國現(xiàn)代物流業(yè)最發(fā)達(dá)、最具競(jìng)爭力的區(qū)域之一?!笆晃濉币詠恚魇卸及寻l(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)作為本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo),物流產(chǎn)業(yè)也成為長三角各市經(jīng)濟(jì)合作的重要領(lǐng)域,加快長三角物流一體化,將有效地推動(dòng)長三角經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著長三角物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,地區(qū)經(jīng)濟(jì)也在不斷快速增長,從2003年開始,長三角GDP總量逐年增長,在全國的比例一直超過20%(殷燕,2012)。近年來長三角地區(qū)積極應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變物流發(fā)展方式,經(jīng)濟(jì)總體運(yùn)行穩(wěn)定。2011年長三角16個(gè)城市GDP總量突破8萬億元,其中GDP總量超過3000億元的城市有9個(gè),工業(yè)總產(chǎn)值超過萬億元規(guī)模有6個(gè)城市。2012年長三角16個(gè)城市GDP總量高達(dá)89951億元,增長幅度為10.1%;地方財(cái)政預(yù)算收入、居民人均可支配收入和人均消費(fèi)支出都有較大幅度的增長。物流產(chǎn)業(yè)已成為長三角地區(qū)各省市間合作的重要領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)勁引擎,區(qū)域物流的發(fā)展加快了長三角物流合作經(jīng)濟(jì)圈的形成,進(jìn)一步推動(dòng)了長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。本文采用2004-2013年長三角地區(qū)16個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),首先通過全局主成分分析計(jì)算長三角物流發(fā)展水平得分,接著分析物流發(fā)展差異及與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,旨在為長三角物流發(fā)展提供理論指導(dǎo)。
長三角物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)
(一)全局主成分分析
本文研究基于2004-2013年間長三角地區(qū)16個(gè)城市面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于2005-2014年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文主要選取貨運(yùn)量(X1)、郵電業(yè)務(wù)總量(X2)、物流從業(yè)人員(X3)、人均貨運(yùn)量(X4)、地均貨運(yùn)量(X5)和物流從業(yè)人員的比重(X6)來衡量物流發(fā)展水平。主要運(yùn)用全局主成分分析法來對(duì)物流發(fā)展水平進(jìn)行研究,在經(jīng)典主成分分析的基礎(chǔ)上結(jié)合時(shí)間序列,組建一個(gè)綜合變量來代替原有的全局變量,提取立體表的信息對(duì)樣本進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià),描繪出樣本的總體水平隨時(shí)間變化的運(yùn)行軌跡。借助SPSS19.0對(duì)長三角16個(gè)城市原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按時(shí)間順序依次排列建成全局表,將表中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,用于計(jì)算主成分。通過計(jì)算發(fā)現(xiàn),KMO高達(dá)0.849,Bartlett檢驗(yàn)的P值為0,反映了指標(biāo)之間相關(guān)程度較高,標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行全局主成分分析,得到全局主成分方差貢獻(xiàn)率,具體計(jì)算結(jié)果如表1所示。
基于特征根大于1的原則,提取2個(gè)主成分F1和F2,特征值累積貢獻(xiàn)率達(dá)75%以上,基本上保留了原始指標(biāo)信息,因此影響長三角16個(gè)城市物流水平的全局主成分可以概括為2個(gè)。表1中前2個(gè)主成分F1、F2的特征值依次為3.235和1.378,均大于1,其方差貢獻(xiàn)率高達(dá)76.88%,較為完整地概括了指標(biāo)信息。第1主成分在X1、X2、X3、X5上的權(quán)重都在0.85以上,第2主成分僅在X4上的系數(shù)值較大(見表2)。以這2個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)模型,計(jì)算長三角16個(gè)城市物流發(fā)展水平得分,結(jié)果如表3所示。
由于數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理,各市平均得分應(yīng)該為0。若某城市得分大于0,則表示該市的物流發(fā)展水平在16個(gè)城市平均發(fā)展水平之上;反之則低于平均發(fā)展水平。由表3可知,長三角地區(qū)物流發(fā)展很不平衡,2004-2008年僅有上海和南京物流發(fā)展得分為正數(shù),2008-2009年寧波物流發(fā)展較快,高于平均水平,僅次于上海和南京,2009-2010年杭州物流發(fā)展水平提升較大。2012年蘇州、無錫和南通物流發(fā)展得分都高于均值,分別位于第2、5、6位,其中蘇州的物流得分首次超越了杭州,南通的物流得分與南京的得分十分相近。從各市物流得分的排序來看,上海、南京、杭州的排名一直徘徊在前3位,蘇州、寧波、舟山、無錫、南通的排名也比較靠前,其它城市物流發(fā)展水平較低,排名靠后。目前,臺(tái)州、上海、舟山、南京、寧波、南通港口物流發(fā)展迅速,得分較高名次靠前;而紹興、湖州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江和泰州處于內(nèi)陸位置,物流發(fā)展緩慢,排名居于末尾。
總體來說,近10年長三角物流發(fā)展水平整體有所提高,期間又可分為兩個(gè)階段:第一階段(2004-2008年),物流水平增長相對(duì)緩慢,城市排名變動(dòng)不大,其中上海、南京、杭州、舟山和寧波發(fā)展十分穩(wěn)定,一直占據(jù)1-5名,但南京、杭州和寧波的物流發(fā)展水平與上海仍有很大的差距;舟山、蘇州、無錫和南通物流水平發(fā)展僅次于前4個(gè)城市,排名靠前,變動(dòng)很小,臺(tái)州和泰州有較小的提高,其它城市都有小幅度的下降。第二階段(2009-2013年),長三角物流發(fā)展水平快速上升,南京、杭州、臺(tái)州等14個(gè)城市歷年基本保持快速穩(wěn)定的增長,只有紹興和湖州發(fā)展緩慢,排名靠后,5年來得分變動(dòng)不大。上海、南京、杭州遙遙領(lǐng)先,其余城市之間的物流水平差距越來越小,發(fā)展水平相對(duì)集中,反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素對(duì)物流發(fā)展的重要性,兩者存在長期穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系。
(二)聚類分析
聚類分析是利用樣本的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo),找出可以度量指標(biāo)之間類似程度的統(tǒng)計(jì)量,并將相似程度較高的樣本進(jìn)行聚合,形成從大到小的指標(biāo)分類系統(tǒng)。本研究選取貨運(yùn)總量、郵電業(yè)務(wù)總量、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵電從業(yè)人員、人均貨運(yùn)量、地均貨運(yùn)量和交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵電從業(yè)人員占全部從業(yè)人員的比例這6個(gè)物流指標(biāo),對(duì)長三角16個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。根據(jù)圖1的聚類譜系,可將長三角16個(gè)城市分為3種類型(見表4):第1類為物流發(fā)達(dá)城市,僅有上海市和蘇州市,物流發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先;寧波、南京、杭州、無錫屬于第2類的物流較發(fā)達(dá)城市;紹興、揚(yáng)州、泰州、湖州等10個(gè)城市的物流發(fā)展緩慢,被劃分到第3類的物流欠發(fā)達(dá)城市。在16個(gè)城市中第1類和第2類型的城市僅有6個(gè),占總數(shù)的37.5%,表明長三角物流整體水平還不高,發(fā)展存在較大的差異。
長三角物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整檢驗(yàn)
(一)單位根檢驗(yàn)
本文選擇第一產(chǎn)業(yè)GDP(Y1)、第二產(chǎn)業(yè)GDP(Y2)、第三產(chǎn)業(yè)GDP(Y3)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(Y4)和固定資產(chǎn)投資總額(Y5)來衡量經(jīng)濟(jì)增長,對(duì)上述指標(biāo)做對(duì)數(shù)化處理來避免時(shí)間序列帶來異方差性的問題。通常,進(jìn)行面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)分析之前,必須先對(duì)物流和經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以檢驗(yàn)是否存在單位根,檢驗(yàn)各城市的變量是否穩(wěn)定(肖新新,2012)。若數(shù)據(jù)序列的檢測(cè)結(jié)果是非穩(wěn)定性的,則說明數(shù)據(jù)存在單位根,可以進(jìn)一步做協(xié)整檢驗(yàn)。采用LLC、IPS、ADF、PP檢驗(yàn)對(duì)上述指標(biāo)做水平和一階差分檢驗(yàn)。在水平值下,變量LnY1、LnY3、LnY4、LnX1、LnX2、LnX4、LnX5在LLC、IPS、ADF、PP檢驗(yàn)下不能拒絕存在單位根的假設(shè),因此7個(gè)指標(biāo)全部表現(xiàn)為非平穩(wěn)序列、存在單位根;指標(biāo)LnX3、LnX6在LLC、ADF、PP檢驗(yàn)下不能拒絕存在單位根的假設(shè),因此變量序列是非平穩(wěn)的;而指標(biāo)LnY2、LnY5在LLC、IPS、ADF、PP檢驗(yàn)下拒絕了存在單位根的假設(shè),因而序列是平穩(wěn)的。一階差分后,指標(biāo)LnY1、LnY3、LnY4、LnX1、LnX2、LnX4、LnX5和LnX6均通過了檢驗(yàn),所以它們均為一階單整序列。故LnY1、LnY3、LnY4、LnX1、LnX2、LnX4、LnX5和LnX6是I(1)的過程,LnY2、LnY5是I(0)過程,只需對(duì)LnY1、LnY3、LnY4、LnX1、LnX2、LnX4、LnX5和LnX6進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
(二)協(xié)整檢驗(yàn)
本文采用Pedroni法對(duì)面板協(xié)整進(jìn)行檢驗(yàn),衡量非平穩(wěn)序列是否具有長期的均衡關(guān)系。檢驗(yàn)分為下列3種情況,最終結(jié)果如表5所示。
①LnY1,LnX1,LnX2,LnX3,LnX4,LnX5,LnX6。
②LnY3,LnX1,LnX2,LnX3,LnX4,LnX5,LnX6。
③LnY4,LnX1,LnX2,LnX3,LnX4,LnX5,LnX6。
Pedroni檢驗(yàn)共存在7個(gè)結(jié)果,前4個(gè)代表聯(lián)合組內(nèi)維度,后3個(gè)代表組間維度,Panel ADF和Group ADF兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量比較適用在樣本少于20內(nèi),若檢驗(yàn)結(jié)果不一致,以這2個(gè)統(tǒng)計(jì)量為準(zhǔn)。本文的研究樣本為10,由表5可知,在②、③情況下Panel ADF和Group ADF在5%的顯著性水平下拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),因此指標(biāo)LnY3、LnX1、LnX2、LnX3、LnX4、LnX5、LnX6以及指標(biāo)LnY4、LnX1、LnX2、LnX3、LnX4、LnX5、LnX6之間具有協(xié)整關(guān)系,即長三角16個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長變量中的第三產(chǎn)業(yè)GDP、社會(huì)消費(fèi)品總額都與物流發(fā)展指標(biāo)之間存在協(xié)整關(guān)系。
(三)模型選擇與回歸分析
本文根據(jù)F值來選擇模型,借助Eviews軟件計(jì)算變系數(shù)、變截距、不變系數(shù)的殘差平方和,N(截面數(shù))=16,T(時(shí)期數(shù))=10,K(自變量數(shù))=6,表5分為兩種情況,情況②S1、S2、S3分別為S1=0.153,S2=2.314,S3=11.668,情況③S1、S2、S3分別為S1=0.153,S2=2.374,S3=12.281,由此計(jì)算出:
情況②F1=7.49,F(xiàn)2=34.23,在5%顯著性水平下的臨界值為:F2a(105,48)=1.55,F(xiàn)1a(90,48)=1.61。由于F2>1.55,所以拒絕H2;又由于F1>1.61,所以也拒絕H1,應(yīng)采用變系數(shù)模型。
情況③F1=7.73,F(xiàn)2=36.17,在5%顯著性水平下的臨界值為:F2a(105,48)=1.55,F(xiàn)1a(90,48)=1.61。由于F2>1.55,所以拒絕H2;又由于F1>1.61,所以也拒絕H1,應(yīng)采用變系數(shù)模型。
通常,變系數(shù)模型存在隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)兩種,需要通過Hausman檢驗(yàn)對(duì)上述兩種效應(yīng)進(jìn)行選擇。原假設(shè)為:建立隨機(jī)效應(yīng)模型。經(jīng)計(jì)算,P<0.05(見表6),因此建立固定效應(yīng)模型。
由于不同城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到多方面因素的影響,城市內(nèi)部發(fā)展差異較大,容易造成橫截面異方差的問題,因此選擇GLS法對(duì)指標(biāo)做回歸分析。最終的協(xié)整方程為:
LnY3=-431.96+αi+β1tLnX1it+β2tLnX2it+β3tLnX3it+β4tLnX4it+β5tLnX5it+β6tLnX6it
R2=0.999,F(xiàn)=1009.663,P=0.000
LnY4=-388.01+αi+β1tLnX1it+β2tLnX2it+β3tLnX3it+β4tLnX4it+β5tLnX5it+β6tLnX6it
R2=0.998,F(xiàn) =1223.05,P=0.000
其中αi是長三角16個(gè)城市第三產(chǎn)業(yè)GDP和社會(huì)消費(fèi)品總額自發(fā)增長對(duì)平均自發(fā)增長的偏離值(見表7)。β1i、β2i、β3i、β4i、β5i、β6i分別是物流發(fā)展水平指標(biāo)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)GDP和社會(huì)消費(fèi)品總額的彈性系數(shù)(見表8、表9)。由于本文主要研究城市物流指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用,所以主要分析β1i、β2i、β3i、β4i、β5i、β6i的估計(jì)結(jié)果。
從擬合結(jié)果看出,R方都很高,說明模型擬合優(yōu)度很高,總體擬合度分別為99.9%和99.8%,在5%的顯著水平下通過檢驗(yàn)。對(duì)上述回歸結(jié)果具體分析如下:
除個(gè)別城市外,貨運(yùn)總量的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)是正的且系數(shù)較大(上海、南京、蘇州、泰州和紹興十分顯著),表明隨著貨運(yùn)總量的不斷增加,地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總值和社會(huì)消費(fèi)品總額的增長十分明顯,即貨運(yùn)總量與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān);同時(shí)貨運(yùn)總量增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用大小存在地區(qū)差異,若彈性系數(shù)的數(shù)值越大,表明貨運(yùn)總量增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用越明顯。
大多數(shù)城市的郵政業(yè)務(wù)總量產(chǎn)值的變化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)都是正值,但系數(shù)都較小,均在0-0.8之間,表明郵政業(yè)務(wù)總量的增加能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,二者呈正相關(guān)關(guān)系,但促進(jìn)效果不明顯;另外大多數(shù)城市的郵政業(yè)務(wù)總量產(chǎn)值的變化對(duì)社會(huì)消費(fèi)品總額的彈性系數(shù)正負(fù)值各一半,說明兩者沒有顯著的直接促進(jìn)關(guān)系。
大多數(shù)城市交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)從業(yè)人員的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)也都是正的,表明城市交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)從業(yè)人員的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用。但是上海、蘇州、杭州等地均出現(xiàn)負(fù)值,這可能是該三個(gè)城市物流從業(yè)人員趨于飽和所致,即使不斷增加也不能創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)消費(fèi)。大多數(shù)城市的人均貨運(yùn)總量、地均貨運(yùn)總量以及交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)從業(yè)人員占全部從業(yè)人員的比重的變化,對(duì)第三產(chǎn)業(yè)GDP和社會(huì)消費(fèi)品總額的彈性系數(shù)正負(fù)值各一半,只是地區(qū)宏觀層次的區(qū)別,沒有明顯的聯(lián)系,說明兩者沒有顯著的直接促進(jìn)關(guān)系。
結(jié)論
上述研究表明,長三角區(qū)域物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的推動(dòng)作用,同時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上可以優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高物流服務(wù)水平和質(zhì)量。目前,長三角物流整體水平不高且呈階梯狀分布,尤其是上海、南京、杭州遙遙領(lǐng)先,這種分布態(tài)勢(shì)與經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異基本一致,反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素對(duì)物流發(fā)展的重要性,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市物流水平具有高度相關(guān)性,雖然城市物流的發(fā)展差異較大,但是這種差距可能隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷縮小。根據(jù)回歸分析結(jié)果,大多數(shù)城市的物流發(fā)展仍然依靠貨運(yùn)總量和規(guī)模的提升,從而帶來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,其它因素所占的比例很小,對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響作用不大。
因此,現(xiàn)階段長三角必須加強(qiáng)區(qū)域物流的發(fā)展,在不斷擴(kuò)大物流發(fā)展規(guī)模的同時(shí),更要注重物流質(zhì)量的跨越式發(fā)展提升,不斷提高物流服務(wù)水平,大力發(fā)展區(qū)域物流產(chǎn)業(yè),利用物流產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速增長。另外,進(jìn)一步改進(jìn)傳統(tǒng)的粗放型物流模式,加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和調(diào)整,并注重對(duì)區(qū)域物流空間分布進(jìn)行研究,使區(qū)域物流空間整合和產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展相結(jié)合。
參考文獻(xiàn):
1.劉南,李燕.現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究—基于浙江省的實(shí)證分析[J].管理工程學(xué)報(bào),2007,2(1)
2.錢曉英,馬傳秀.物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的協(xié)整性分析[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào),2007,34(4)
3.廖迎,阮陸寧.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究—基于面板單位根與面板協(xié)整分析[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào),2008,39(5)
4.張毅,陳圻.中國區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度研究—基于復(fù)合系統(tǒng)模型與30個(gè)省區(qū)面板數(shù)據(jù)[J].軟科學(xué),2010,24(12)
5.蔡海亞,謝守紅.長江三角洲物流發(fā)展及與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,15(2)
6.沈玉芳,王能洲,馬仁鋒等.長三角區(qū)域物流空間布局及演化特征研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31(4)
7.殷燕.區(qū)域物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究—基于長三角地區(qū)的協(xié)整分析[J].全國商情,2012(24)
8.肖新新.基于面板數(shù)據(jù)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的協(xié)整研究[D].太原理工大學(xué),2012