林 建

（亞洲藥物濫用研究學(xué)會澳門澳門大學(xué)999078）

“十三五”時期福建省港口吞吐量預(yù)測分析

林 建

（亞洲藥物濫用研究學(xué)會澳門澳門大學(xué)999078）

港口吞吐量號稱“國民經(jīng)濟發(fā)展的晴雨表”。本文借助回歸模型，用福建省GDP數(shù)據(jù)預(yù)測2020年全省沿海港口貨物吞吐量，模型具有較好的擬合度。研究發(fā)現(xiàn)，“十三五”期，在全球經(jīng)濟下行、全球航運業(yè)不景氣等多重壓力之下，福建全省沿海港口貨物吞吐量的增長勢頭受到一定的影響，但仍將有望保持平穩(wěn)增長勢頭，預(yù)計到2020年可達到6.96億噸，將有力支撐福建經(jīng)濟社會發(fā)展。

港口吞吐量；GDP；預(yù)測；回歸模型

一、福建港口發(fā)展環(huán)境分析

1.福建港口先天發(fā)展條件優(yōu)越

福建向海而興，天然良港眾多，交通便捷通達，建港條件得天獨厚。福建大陸海岸線3752公里，島嶼岸線長2804公里，海域面積13.6萬平方公里，優(yōu)良港灣125個，深水岸線資源居全國首位。福建自古以來就依托“海上絲綢之路”開展對外商貿(mào)和文化交流，在歷史上就曾有“漲海聲中萬國商”的盛景、“千帆競發(fā)刺桐港，百舸爭游絲綢路”的輝煌。

2.“十二五”期，福建港口發(fā)展邁上新臺階

“十二五”以來，福建出省鐵路通道達到7個，沿海港口內(nèi)聯(lián)外拓作用不斷增強。港口腹地拓展到贛、粵北、浙南和長江流域等地；外省大宗貨物通過福建港口“水水中轉(zhuǎn)”業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，年均增長超過25%；港口競爭力的提升，帶動臨港產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展；對臺運輸也取得突破性進展?！笆濉逼冢＝ㄈ〉貐^(qū)生產(chǎn)總值由1.47萬億元增至2.60萬億元，年均增長10.7%；全省沿海港口貨物吞吐量由3.27億噸增至5.03億噸，年均增長9.0%。

3.“十三五”期，福建港口發(fā)展迎來新機遇

“十三五”期，福建省成為中國生態(tài)文明示范區(qū)和“21世紀(jì)海上絲綢之路”核心區(qū)；福建還擁有平潭綜合實驗區(qū)、自貿(mào)試驗區(qū)以及剛剛獲批的福州新區(qū)。“五區(qū)疊加”令福建獲得難得歷史機遇，成為現(xiàn)階段中國最具競爭力省份之一。“十三五”期，福建省地區(qū)生產(chǎn)總值預(yù)計年均增長8.5%，周邊腹地江西、湖南、廣東、浙江四省地區(qū)生產(chǎn)總值年均預(yù)計分別增長8.5%、8.5%、7%、7%。福建綜合交通運輸網(wǎng)絡(luò)將進一步完善，港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將進一步健全，公鐵水多式聯(lián)運系統(tǒng)將進一步暢通，福建港口的影響力將進一步提升。可以預(yù)見，福建全省沿海港口貨物吞吐量有望保持平穩(wěn)增長勢頭。

二、預(yù)測理論模型

回歸分析法，即依據(jù)事物發(fā)展變化的因果關(guān)系，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量間的回歸關(guān)系模型方程，預(yù)測事物未來的發(fā)展趨勢，又稱為回歸模型預(yù)測法、因果法等?；貧w分析法廣泛被用于經(jīng)濟預(yù)測、社會調(diào)查研究等領(lǐng)域，也是最常用的預(yù)測研究方法之一。其主要優(yōu)點在于只要擁有一定的歷史數(shù)據(jù)資料，即可作出具有一定科學(xué)性的預(yù)測，方法簡單、操作方便。

港口吞吐量號稱“國民經(jīng)濟發(fā)展的晴雨表”。借助時間序列法，用GDP數(shù)據(jù)預(yù)測港口貨物吞吐量是諸多學(xué)者常用的做法[1][2]。然而在實踐中，時間序列法在研究中卻不能綜合考究環(huán)境的發(fā)展變化對事物走勢的影響，尤其在遇有轉(zhuǎn)折點時，將會極大影響到預(yù)測精度，出現(xiàn)較大誤差，一般適用于中短期研究預(yù)測。當(dāng)前，受國內(nèi)經(jīng)濟下行壓力大和全球航運業(yè)不景氣的沖擊，全國沿海港口貨物吞吐量增長放緩，可以理解為是出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點時刻。為了更好應(yīng)對環(huán)境等的發(fā)展變化特別是轉(zhuǎn)折點的出現(xiàn)造成預(yù)測誤差問題，Bates與Granger在1969首提組合預(yù)測方法[3]，該方法通過選取適宜的權(quán)重，加權(quán)平均多種不同的預(yù)測方法得來的數(shù)據(jù)，以修正預(yù)測結(jié)果。該預(yù)測方法的核心要義在于，最大可能發(fā)掘數(shù)據(jù)信息的價值，有效提升單一預(yù)測模型結(jié)論的精度，增強研究的信度和效度。

三、預(yù)測分析

1.研究樣本

本研究中，福建省GDP、全省沿海港口吞吐量數(shù)據(jù)選取自1991至2015年間的有關(guān)數(shù)據(jù)，樣本數(shù)共25個，來自于歷年《福建統(tǒng)計年鑒》。出于篇幅限制，本研究中不報告具體樣本數(shù)據(jù)情況。

2.研究分析

（1）log-log模型預(yù)測

log-log模型是一種常見的預(yù)測經(jīng)濟增長趨勢的模型。本研究中，以log（GDP）及其二次方項為自變量，以吞吐量為因變量，建立log-log模型。模型方程為：

表1 log-log模型下的GDP對吞吐量的影響

從表1中可以看出，F(xiàn)（2，23）=343.09，p＜.001，R2=. 99，該log-log模型是顯著的，并具有較強的解釋力。該模型為：Log（Y）=-5.47+0.28*log（GDP）+0.04*log（GDP）2。根據(jù)模型預(yù)測，到2020年福建全省沿海港口貨物吞吐量將達到9.9億噸。

（2）ARIMA模型預(yù)測

ARIMA模型，是Box和Jenkins在1970年提出的一種時間序列預(yù)測方法[4]，又稱為Box-Jenkins模型，經(jīng)過實踐證實，該模型在中短期預(yù)測中具有較高的精度。本研究中，以上一年貨物吞吐量的對數(shù)為自變量，以當(dāng)年貨物吞吐量的對數(shù)為因變量，建立ARIMA模型。模型方程為：

表2 ARIMA模型下的GD P對吞吐量的影響

從表2中可以看出，F(xiàn)（1，23）=4919.31，p＜.001，R2=.99，該ARIMA模型是顯著的，并具有較強的解釋力。該模型為：Log（Yt）=0.14+0.98*log（Yt-1）。根據(jù)模型預(yù)測，到2020年福建全省沿海港口貨物吞吐量將達4.8億噸。

（3）組合預(yù)測

由于log-log模型是根據(jù)當(dāng)年的GDP值估計當(dāng)年的全省沿海港口貨物吞吐量，遇到GDP增速高出貨物吞吐量增速較多時，很容易高估貨物吞吐量增速。而ARIMA模型是根據(jù)上一年的貨物吞吐量來估計下一年的貨物吞吐量，由于這兩年我國航運業(yè)遭遇史上最困難時期，港口貨物吞吐量增長趨勢漸緩，對未來的吞吐量預(yù)測很容易被低估。因此，本研究需進一步使用組合預(yù)測模型來修正使用上述單一預(yù)測模型產(chǎn)生的偏誤。組合預(yù)測模型分析的一個重要工作是確定適宜的模型權(quán)重以實現(xiàn)加權(quán)平均。常用的確定權(quán)重的方法有等權(quán)平均法、均方差倒數(shù)法、方差倒數(shù)法等。本研究中，經(jīng)過數(shù)據(jù)測算對比發(fā)現(xiàn)，等權(quán)平均法較為契合研究實際。因此在組合模型中，賦于log-log模型和ARIMA模型的權(quán)重均為0.5。模型方程為：

表3 組合模型下的GDP對吞吐量的影響

從表3中可以看出，F(xiàn)（3，21）=1675.98，p＜.001，R2=.99，該組合模型是顯著的，具有較強的解釋力，同時組合模型進一步提高了單一模型的精度。根據(jù)模型預(yù)測，到2020年福建全省沿海港口貨物吞吐量將達6.96億噸。

四、預(yù)測結(jié)論

從圖1可以看出，本研究中l(wèi)og-log模型、ARIMA模型、組合預(yù)測模型對1991-2015年間的數(shù)據(jù)均具有較好的擬合度。但在對2020年的預(yù)測中，組合模型的結(jié)果最為可靠。根據(jù)組合模型預(yù)測的結(jié)果，“十三五”期，在全球經(jīng)濟下行、全球航運業(yè)不景氣等多重壓力之下，福建全省沿海港口貨物吞吐量的增長勢頭受到一定的影響，但仍將有望保持平穩(wěn)增長勢頭，預(yù)計到2020年可達到6.96億噸，將有力支撐福建經(jīng)濟社會發(fā)展。

圖1 研究模型擬合情況

[1]楊鵬程.遼寧沿海經(jīng)濟帶港口吞吐量預(yù)測研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2013(10).

[2]武坤鵬,趙軍,王穎,等.港口吞吐量預(yù)測模型的匹配性研究[J].天津城市建設(shè)學(xué)院學(xué)報,2011(3):34-38.

[3]J.M.Bates and C.W.J.Granger.The combination of forecasts.Operation Research Quarterly[J].1969,20(4).

[4]G.Box and G.Jenkins.Time Series Analysis:Forecasting and Control[M].San Francisco:Holden-Day,1970.

責(zé)任編輯：張明

廈門港聯(lián)手中谷海運全力打造內(nèi)貿(mào)集裝箱樞紐港

10月27日，廈門港務(wù)控股集團與中谷海運集團聯(lián)手舉辦了以“港航合作跨越發(fā)展”為主題的廈門港內(nèi)貿(mào)集裝箱綜合服務(wù)暨中谷海運集團航線推介會。推介會上，廈門港表示，廈門港將加快整合各方資源，出臺、落實各項扶持激勵政策，積極打造內(nèi)貿(mào)集裝箱區(qū)域樞紐港，進一步推動港口升級轉(zhuǎn)型，為航線的做大做優(yōu)創(chuàng)造條件，為港航企業(yè)進一步深化合作積極營造良好的發(fā)展環(huán)境，實現(xiàn)港航合作共贏。

為促進廈門港內(nèi)貿(mào)集裝箱業(yè)務(wù)發(fā)展，廈門港務(wù)通過優(yōu)化港區(qū)功能，開辟了內(nèi)貿(mào)集裝箱專用港區(qū)，爭取相關(guān)配套政策，不斷提升內(nèi)貿(mào)箱作業(yè)效率和整體服務(wù)水平。并充分利用廈門港集疏運體系優(yōu)勢，發(fā)揮在碼頭運營、海鐵多式聯(lián)運等優(yōu)勢，整合全程資金流、信息流、物流資源，為客戶提供內(nèi)貿(mào)綜合物流解決方案，依托集團在碼頭運營、全程供應(yīng)鏈服務(wù)、海鐵多式聯(lián)運、港口金融配套服務(wù)等全方位的綜合優(yōu)勢，通過“散改集”、“集改散”等靈活方式，延伸服務(wù)鏈條，構(gòu)建了一條快速、安全、低成本的內(nèi)貿(mào)集裝箱物流通道。前三季度，廈門港完成內(nèi)貿(mào)集裝箱179萬TEU，比增13%，全年有望達255萬TEU。

中谷海運集團在廈門港的內(nèi)貿(mào)箱業(yè)務(wù)中貢獻較大。中谷集團2002年進入廈門港后，與廈門港務(wù)控股集團密切合作，目前在廈開通的航線連接全國、輻射長江與珠江流域。今年全年，中谷海運在廈業(yè)務(wù)量有望突破140萬標(biāo)箱，廈門也成為該集團的三大樞紐港之一。目前，廈門港有內(nèi)貿(mào)集裝箱班輪航線26條，連接環(huán)渤海灣、長三角、珠三角、北部灣以及長江流域、珠江流域等主要口岸。