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        煉鐵廠鐵量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

        2017-01-06 13:36:11王春芳高永兵
        中國新通信 2016年21期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)爬蟲統(tǒng)計分析

        王春芳+高永兵

        【摘要】 本文介紹了基于ASP.NET的煉鐵廠鐵水鐵量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),包括系統(tǒng)的分析、設(shè)計與實現(xiàn)。系統(tǒng)應(yīng)用于企業(yè)管理的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中,提高了工作效率,增強了數(shù)據(jù)的及時性、可靠性,效果良好。

        【關(guān)鍵詞】 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 數(shù)據(jù)獲取 統(tǒng)計分析

        互聯(lián)網(wǎng)是一個龐大的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)有效的檢索并組織呈現(xiàn)出來有著巨大的應(yīng)用前景。檢索網(wǎng)頁所返回的結(jié)果并不是用戶心中理想的數(shù)據(jù),為了解決這個問題,一個靈活的爬蟲有著無可替代的重要意義[1]。

        一、系統(tǒng)分析

        煉鐵廠生產(chǎn)鐵水經(jīng)過計量處過重后運往其他單位,記錄員將過重情況記錄到磅單返回到煉鐵廠,相關(guān)人員錄入到管理程序中。存在的問題:及時性差,勞動量大,中間環(huán)節(jié)多增加數(shù)據(jù)不一致性的風(fēng)險;通過開發(fā)煉鐵廠鐵量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)可以解決此問題。

        煉鐵廠經(jīng)過多年的信息化建設(shè),已建成覆蓋全廠的局域網(wǎng)絡(luò),各車間部門辦公電腦普及。煉鐵廠在用數(shù)據(jù)庫SQL Server 2005,并且搭建了數(shù)據(jù)庫群集服務(wù)器,每天晚上進行差異備份,每周進行一次完全備份,數(shù)據(jù)安全性得到保障。此系統(tǒng)在開發(fā)過程中幾乎無費用產(chǎn)生,具備開發(fā)條件,方案切實可行!

        二、系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

        前臺通過Visual Studio 2008開發(fā)環(huán)境(編程語言C#),后臺數(shù)據(jù)庫SQL Server 2005,開發(fā)煉鐵廠鐵量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng),開發(fā)架構(gòu)C/S模式。通過Visual Studio 2008中WebBrowser控件使用戶在窗體中導(dǎo)航網(wǎng)頁并獲取html源碼;遍歷table元素行、列得到表格數(shù)據(jù);插入到數(shù)據(jù)庫中[2~4]。

        經(jīng)過研究計量處物資計量網(wǎng)鐵水?dāng)?shù)據(jù)查詢網(wǎng)頁,設(shè)計表結(jié)構(gòu)如圖1。

        三、系統(tǒng)功能

        煉鐵廠鐵量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)主要完成功能:從系統(tǒng)界面中導(dǎo)航鐵水鐵量查詢網(wǎng)頁、將鐵量相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到煉鐵廠SQL Server數(shù)據(jù)庫中;可以從管理程序中查詢原始數(shù)據(jù),面向局域網(wǎng)用戶;經(jīng)過后臺處理與鐵水成份關(guān)聯(lián)為原始數(shù)據(jù)、經(jīng)過統(tǒng)計分析然后生成報表,面向生產(chǎn)統(tǒng)計人員;經(jīng)過后臺處理,運用到動力費統(tǒng)計、生產(chǎn)查詢等多個管理程序中。操作界面如圖2。

        四、結(jié)束語

        基于ASP.NET的煉鐵廠鐵量網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng),通過計量處物資計量網(wǎng)鐵水?dāng)?shù)據(jù)查詢頁面,抓取煉鐵廠鐵水鐵量數(shù)據(jù)到煉鐵SQL Server數(shù)據(jù)庫中。提高了數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的靈活性;降低了相關(guān)人員的工作量、提高了工作效率;確保了數(shù)據(jù)的及時性、準確性、安全性;進而達到了節(jié)約成本的目的。

        參 考 文 獻

        [1]黃延煒,劉嘉勇.新浪微博數(shù)據(jù)獲取技術(shù)研究[J].信息安全與通信保密,2013,06:71-73+76.

        [2]張紅云.基于頁面分析的主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究[D].武漢理工大學(xué),2010.

        [3]于成龍,于洪波.網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)研究[J].東莞理工學(xué)院學(xué)報,2011,03:25-29.

        [4]焦賽美.網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的研究[J].瓊州學(xué)院學(xué)報,2011,05:28-30.

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