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        網(wǎng)絡買家評論中的詈罵語研究——基于京東商城的實證研究

        2016-12-13 09:21:38白利瑩
        現(xiàn)代語文 2016年33期
        關鍵詞:標點符號被調(diào)查者商城

        □白利瑩

        網(wǎng)絡買家評論中的詈罵語研究——基于京東商城的實證研究

        □白利瑩

        本文基于京東商城的具體語料分析買家評論詈罵語的構成類型,通過問卷調(diào)查分析不同性別、年齡、學歷對買家評論詈罵語的影響。調(diào)查顯示:性別對語氣性、縮略詞、咒罵性詈罵語的影響顯著;遇到敏感詞被網(wǎng)絡和諧時,性別和年齡對使用敏感詞變體影響顯著;學歷對詈罵性評價中標點符號的使用影響顯著。買家評論中的詈罵語與電商購物平臺的語境有關,買賣雙方的認知心理語境所形成的不同話語權是產(chǎn)生詈罵性評論的主要原因。

        京東商城 買家評論 詈罵語 語境 話語權利

        一、引言

        詈罵語是一種特殊的語言現(xiàn)象,又稱“臟話”“罵人話”,常常包含著說話人濃烈的情感體驗,包括憤怒、仇恨、威脅、詛咒等情緒特征。

        前人對詈罵語的研究或集中在某個特定語篇或歷史形態(tài)中,或分析詈罵語的構成類型和交際功能,或從類型學層面對不同語言中的詈罵語進行對比分析研究,或?qū)︻毫R語進行神經(jīng)學和認知學的解釋。本文從語境層面分析電商平臺下買家評論中的詈罵語,語料來自京東商城中的買家評論。

        二、從網(wǎng)絡語料概括類型特點

        從構成類型來看,買家評論中的詈罵語主要表現(xiàn)在詈罵詞匯、修辭和標點符號的使用等方面。具體來說,可以分為以下幾種形式。

        (一)詞匯層面

        1.語氣性詈罵詞

        (1)上傳圖片退貨申請,擦!問題又來了,得等京東物流人員取回去。服了我,急用?。。ň〇|商城,某筆記本電腦)

        (2)媽蛋的,整天降價,有譜沒!?。。ň〇|商城,某跑步機)

        語氣性詈罵詞在詈罵語中比較常見,在所調(diào)查的語料中,39.26%的詈罵是通過語氣性詈罵詞實現(xiàn)的,所占比重最大。調(diào)查顯示:71.71%的人在做出詈罵性評價時,會使用語氣性詈罵詞?!安痢薄皨尩啊钡炔粚儆诘湫偷恼Z氣詞,是近些年來隨著網(wǎng)絡語言的發(fā)展而出現(xiàn)的帶有語氣詞性質(zhì)的詈罵詞,一般用于句首,表示說話人的憤怒情緒。這類詈罵詞的詈罵程度不高,可以看作詈罵性的話語標記。

        2.拼音縮略詞類詈罵語

        (3)真想爆粗!這些售后就是一坨S?。ň〇|商城,某液晶顯示器)

        (4)客服太差勁了,已經(jīng)打12315投訴。SB京東。(京東商城,某血糖儀)

        在詈罵性評價中,縮略詞類詈罵語占13.7%。65.28%的被調(diào)查者在對賣家進行詈罵時,會使用拼音縮略形式的詈罵語。使用縮略詞可以避免使用部分敏感詞,并且輸入也較方便,因此使用頻率較高。買家在進行詈罵性評價時,傾向于使用隱晦性相對較強的縮略詞詈罵語。如上例中“S”代表“屎”,“SB”代表“傻逼”。

        3.咒罵詞類詈罵語

        (5)原因不說了,無比憤怒。祝這種企業(yè)早日破產(chǎn),老板人財兩空。(京東商城,某跑步機)

        (6)爛貨,賤人,把你全家死光光,把你吃飯吃死,喝水喝死。(京東商城,某打印機)

        上例中的買家在詈罵時,詛咒賣家店鋪倒閉或者家人受災,這是詛咒型的詈罵。8.9%的語料屬于詛咒性的詈罵。32.8%的被調(diào)查者表示自己會使用詛咒型詈罵詞,有2.25%的被調(diào)查者表示自己經(jīng)常使用詛咒性詈罵詞。詛咒型的詈罵是詈罵語中程度最深的,一般涉及到對他人生命的詛咒,所占的比重最小。

        4.方言詞類詈罵語

        (7)馬樂隔壁,這屏幕都爛了!(京東商城,某液晶顯示器)

        (8)你丫匹配個快遞員配24小時?!神經(jīng)病?。。ň〇|商城,某洗發(fā)水)

        例(7)和例(8)分別使用了山東方言和北京方言對賣家進行詈罵。67.85%的被調(diào)查者表示會使用方言對賣家進行詈罵。一方面,方言是買家的母語,買家在做出詈罵性的評價時,情緒一般都較激動,更容易想到母語中的詈罵詞。另一方面,相對方言來說,普通話中的詈罵詞較少,使用普通話進行詈罵取得的效果較方言差。

        5.敏感詞變體

        (9)貪小便宜 操 貓貓那里賣的都是全球聯(lián)保 那才是行貨嘛(京東商城,某電腦)

        (10)兩袋沒有肉,你他喵的在逗我?(京東商城,某豬脯肉)

        京東商城中和諧了一部分敏感詞匯,為了應對網(wǎng)絡和諧,買家會使用敏感詞的變體形式代替敏感詞進行詈罵,如同音字。京東商城評論中和諧了“天貓”“淘寶”等競爭對手的名字。例(9)中的買家用“貓貓”代替“天貓”,例(10)用“他喵的”代替“他媽的”。76.53%的受調(diào)查者表示會使用敏感詞的相關變體代替敏感詞,這種現(xiàn)象在其他網(wǎng)絡平臺中也普遍存在。

        (二)修辭的運用

        使用修辭可以增強語言的表達效果,買家詈罵性的評論中也包含了一些修辭格,主要有比喻、諷刺和呼告等。語料調(diào)查顯示:34%的詈罵性評價中含有修辭格。67.2%的受調(diào)查者認為運用修辭格可以增強語言的表現(xiàn)力,增強詈罵效果。

        1.比喻

        (11)螺絲生銹都不想說了,以為娶了個處女回來,結(jié)果是個年邁的站街女。(京東商城,某跑步機)

        (12)騙子商家,虛假發(fā)貨,詐騙岳飛也不怕遭報應!(京東商城,某跑步機)

        例(11)用“處女”比喻“嶄新的螺絲”,“站街女”比喻“生銹的螺絲”。例(12)買家將自己比喻成岳飛,借喻賣家的產(chǎn)品質(zhì)量有問題。

        2.反語

        (13)這就是京東服務?這就是犬科比貓科的優(yōu)勢所在?(京東商城,某相機)

        (14)反正看上去你們店也是快要倒閉了,那這運費我就送你了,就當積點德了。(京東商城,某洗衣機)

        例(13)將京東商城比喻成犬科動物,將天貓比喻成貓科動物,運用反語諷刺京東的服務。例(14)表面上是說給京東補償運費,實際上則詛咒店家倒閉。

        3.雙關

        (15)老子電信一區(qū)鉆石組上個分能難死,還給我卡死,還雷公,雷死你公公了。(京東商城,雷神游戲筆記本)

        買家將品牌的名稱“雷神”諧音為“雷公”,語義雙關,一是指品牌的名稱不符合實際,一是指店家的服務傷害了買家。

        (三)標點符號

        (16)因為狗屁京東賣了兩瓶假酒我以后一律給差評(京東商城,某葡萄酒)

        (17)全是用什么腐爛的臭肉做的吧 臭的要死 這種垃圾廠家 就該被封殺 真是垃圾(京東商城,某豬脯肉)

        分析語料可以發(fā)現(xiàn),一些買家的詈罵評價或者不加標點,或者用空格代替標點。語料顯示:有40.7%的詈罵性評價沒有使用標點符號。19.94%的被調(diào)查者表示,自己對賣家進行詈罵型的評價時,不會使用標點符號。只有18.65%的人表示自己每次都會使用標點符號。因此,大概有81.35%的調(diào)查者在進行詈罵性評價時可能不使用標點符號。網(wǎng)絡語言使用起來較隨意,只要能表達清楚語義,網(wǎng)民可以隨意自由發(fā)揮。而在評價時,輸入標點太浪費時間,因此很多買家并不在意是否使用標點符號。

        三、從實證研究角度概括人群分布

        針對這種現(xiàn)象,我們調(diào)查了不同年齡和學歷層次的買家使用詈罵性評價的情況。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,利用SPSS20統(tǒng)計軟件分析了使用詈罵性評價的影響因素。

        此次共發(fā)放315份問卷,回收315份,有效問卷311份,有效問卷率為98.73%。其中年齡在12~18歲的受調(diào)查者占3.53%,19~25歲的占55.62%,26~30歲的占33.12%,31~40歲的占3.53%,40歲以上的占4.12%。男性占40.19%,女性占59.81%。初中及以下學歷人數(shù)占2.89%,高中學歷占4.51%,大專學歷占11.58%,本科學歷占50.8%,碩(博)士學歷占30.22%。

        調(diào)查顯示:“每次都使用詈罵語”的人數(shù)占1%,“經(jīng)常使用”的占1.3%,“偶爾使用”的占23.8%,“絕不使用”的占74%。由此可見,買家在評論中使用詈罵語的比例不高,詈罵性評價是一種小范圍內(nèi)的語言現(xiàn)象。

        因變量設置:通過設置問題“在評價中是否使用詈罵語”“是否使用語氣性詈罵詞”“使用詈罵語時是否使用標點符號”“是否使用縮略詞類詈罵語”“是否使用咒罵性詈罵語”“詈罵性評價中是否使用修辭”和“是否使用敏感詞變體”,考察被調(diào)查者在評論中使用詈罵語的基本情況。將“每次使用X”賦值為1,“經(jīng)常使用X”賦值為2,“偶爾使用X”賦值為3,“從不使用X”賦值為4。

        自變量設置:測試被調(diào)查者的“年齡”“性別”“學歷”,分別進行賦值。

        (一)買家評論詈罵語的人群分布

        利用SPSS的相關性分析,分析詈罵語和影響因素的相關性,得出下表。

        表1:評論中詈罵語的影響因素

        如表1所示,皮爾森相關系數(shù)(p)呈現(xiàn)出在0.05水平上顯著相關,自變量“網(wǎng)絡詈罵語使用情況”“年齡”“性別”“學歷”對詈罵語評論影響顯著。

        調(diào)查結(jié)果顯示,在其他網(wǎng)絡環(huán)境中使用詈罵語的被調(diào)查者中有44.36%在評論中也會使用詈罵語,在其他網(wǎng)絡環(huán)境中不使用詈罵語的被調(diào)查者中僅12.36%會在評論中使用詈罵語??梢姡谄渌W(wǎng)絡環(huán)境中使用詈罵語的買家在評論中使用詈罵語的可能性也較大。

        男性在評論中使用詈罵語的比例為39.2%,女性使用詈罵語的比例為17.2%??傮w來說,男性使用詈罵性評論的比例較女性高。

        另外,12~18歲的被調(diào)查者在評論中使用詈罵語的比例為50%,19~25歲在評論中使用詈罵語的比例為21.65%,26~30歲在評論中使用詈罵語的比例為40.98%,31~40歲在評論中使用詈罵語的比例為33.33%,40歲以上的被調(diào)查者在評論中使用詈罵語的比例為14.28%??梢钥闯?,12~18歲和26~40歲的被調(diào)查者在評論中使用詈罵語的比例較高,40歲以上使用詈罵語的較少。

        學歷在高中及以下的被調(diào)查者在評論中使用詈罵語的比例為52.17%,大專學歷使用詈罵語的比例為44.44%,本科學歷使用詈罵語的比例為20.89%,碩博士學歷使用詈罵語的比例為9.32%。由此可見,學歷越高,在評論中使用詈罵語的機率越小。

        (二)從構成類型看詈罵語的人群分布

        根據(jù)評論中詈罵語的構成類型,利用有序回歸分析明確各類型詈罵語的人群分布。

        1.詞匯

        1)語氣性詈罵詞。結(jié)果顯示:年齡和學歷的p值分別為0.912和0.939,都大于0.05。性別的p值為0.016,小于0.05,與使用語氣性詈罵詞顯著相關。調(diào)查顯示:男性使用語氣性詈罵詞的比例為78.4%,女性使用語氣性詈罵詞的比例為66.1%,男性使用語氣性詈罵詞的比例較女性高。

        2)縮略詞類詈罵語。結(jié)果顯示:年齡和學歷的p值分別為0.352和0.069,都大于0.05。性別的p值為0.010,小于0.05,與使用縮略詞類詈罵語顯著相關。調(diào)查顯示:男性使用縮略詞類詈罵語的比例為71.2%,女性使用縮略詞類詈罵語的比例為61.83%,男性使用縮略詞類詈罵語的比例較女性高。

        3)詛咒性詈罵語。結(jié)果顯示:年齡和學歷的p值分別為0.076和0.601,都大于0.05。性別的p值為0.000,小于0.05,與使用咒罵詞類詈罵語顯著相關。調(diào)查顯示:男性使用咒罵詞類詈罵語的比例為52%,女性使用咒罵詞類詈罵語的比例為13.9%,男性使用咒罵詞類詈罵語的比例較女性高。

        4)方言詈罵語。結(jié)果顯示:年齡、學歷、性別的p值分別為0.395、0.471、0.508,都大于0.05,均不與評價中使用方言詈罵語顯著相關。即評論中是否使用方言詈罵語與性別、年齡和學歷無關。

        5)使用敏感詞變體。結(jié)果顯示:學歷的p值為0.751,大于0.05。性別和年齡的p值分別為0.041和0.033,小于0.05,與使用敏感詞變體顯著相關。調(diào)查顯示:當遇到敏感詞被網(wǎng)絡和諧時,男性使用敏感詞變體代替敏感詞的比例為84%,女性的比例為71.5%。男性使用敏感詞變體代替敏感詞的比例較女性高。而19~25歲的被調(diào)查者使用敏感詞變體代替敏感詞的比例最高,達到79.65%,其次是26~30歲,40歲以上被調(diào)查者使用敏感詞變體代替敏感詞的比例最低。

        2.修辭

        結(jié)果顯示:年齡、學歷、性別的p值分別為0.078、0.064、0.053,都大于0.05,均不與在詈罵性評價中使用修辭格顯著相關。即年齡、學歷和性別對是否在詈罵性評價中使用修辭格沒有影響。

        3.標點符號

        結(jié)果顯示:性別、年齡的p值分別為0.305、0.510,都大于0.05,與是否使用標點符號沒有顯著相關關系。學歷的p值為0.049,小于0.05,與使用標點顯著相關。調(diào)查顯示:55.56%的初中學歷被調(diào)查者在評價時不使用標點,35.72%的高中學歷被調(diào)查者在評價時不使用標點,19.44%的大專學歷被調(diào)查者在評價時不使用標點,13.92%的本科學歷被調(diào)查者在評價時不使用標點,8.5%的碩博士被調(diào)查者在評價時不使用標點。由此可以看出,使用標點符號和學歷正相關,學歷越高,使用標點符號的可能性越大。

        四、分析與討論

        總體來說,買家個人的網(wǎng)絡語言使用情況對在評論中使用詈罵語有顯著影響,這與兩者之間不同的語境有關。而年齡、性別和學歷不僅對在評論中使用詈罵語影響顯著,而且對不同類型的詈罵語使用也有影響。具體來說,性別對語氣性、縮略詞、咒罵性詈罵語的影響顯著;遇到敏感詞被網(wǎng)絡和諧時,性別和年齡對使用敏感詞變體影響顯著;學歷對標點符號的使用影響顯著;而這些自變量對方言性詈罵語和修辭的影響并不顯著。

        (一)買家評價詈罵語與其他網(wǎng)絡詈罵語的不同

        交際雙方語言權勢不同。在其他網(wǎng)絡語境中,交際雙方不存在明顯的金錢利益關系,雙方使用詈罵語只是為了發(fā)泄心中的不滿,在言語上占取優(yōu)勢,并不存在絕對的語言權勢高低之分。而在電商交易平臺上,買賣雙方存在利益關系,賣家希望每個買家都能給出好評,促進交易順利完成,盡最大可能提高店鋪信譽。由于買家的評論直接影響賣家的生意,因此買家處于語言權勢高的一方。

        詈罵形式不同。由于買賣雙方對待詈罵語的態(tài)度并不相同,買家評論中的詈罵語與其他網(wǎng)絡詈罵語在形式上也有很大區(qū)別。根據(jù)調(diào)查,為了保證店鋪的名譽,75.3%的賣家在面對買家的詈罵性評論時不會回復,不會在評論界面上與買家進行對罵,這與一般網(wǎng)絡語境中“一言不合,罵聲一片”的詈罵現(xiàn)象不同。

        詈罵所產(chǎn)生的效果不同。買家評論詈罵語直接影響著賣家的生意,與賣家的經(jīng)濟收入緊密相關。而一般網(wǎng)絡語境中的詈罵語是雙方在言語上的對罵,雙方互不相識,不會影響到任何一方的經(jīng)濟收入和財產(chǎn)狀況。

        (二)年齡對買家評論詈罵語的影響

        根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心的報道,截止到2015年12月,20~29歲的網(wǎng)民所占的比例最高,達到29.9%,10~19歲、30~39歲群體占比分別為21.4%、23.8%。在我們的調(diào)查中,12~18歲的被調(diào)查者正值青春期,相對來說較叛逆,容易使用一些臟話,因此在評論中使用詈罵語的比例較高。而78%的26~40歲的被調(diào)查者已經(jīng)工作,對語言的使用不像在校學生那么講究,使用詈罵語的比例也相對較高,且因為其仍是使用網(wǎng)絡語言的主力軍,因而對敏感詞變體較熟悉,使用敏感詞變體的比例也相對較高。而本次調(diào)查的19~25歲的被調(diào)查者中有81%是在校大學生,他們的語言運用相對純潔,使用詈罵語的比例小于26~40歲的被調(diào)查者。相應地,其使用敏感詞變體的比例就高于26~40歲的被調(diào)查者。40歲以上的被調(diào)查者較少使用網(wǎng)絡語言,其在評論中使用詈罵語的比例也相對較低。

        (三)性別對買家評論詈罵語的影響

        結(jié)果顯示:男性使用語氣詞類詈罵語、縮略詞類詈罵語、咒罵性詈罵語、敏感詞變體的比例都高于女性。這是因為男性在語言使用上較女性更為隨便,長期以來中國男尊女卑的社會狀況也使女性在語言使用上更為約束。詈罵語屬于不文明行為,女性溫婉的性格特征也決定了其對詈罵語的態(tài)度。

        (四)學歷對買家評論詈罵語的影響

        這次調(diào)查顯示:學歷越高,在評論中使用詈罵語的比例越低,其使用標點符號的比例也越高,這與個人的語言文字水平有關。相對而言,高學歷的人在公眾場合比較注重個人語言文明,使用詈罵語的比例就較低。標點符號在書面用語中發(fā)揮著重要作用,高學歷的人接觸書面用語的機會較多,在語言使用上傾向于使用標點。

        五、結(jié)語

        由于買賣雙方特殊的認知心理,雙方在評價中處于不同的語言權勢地位,處于優(yōu)勢一方的買家在語言使用上有更多的選擇權,這樣的內(nèi)隱性語境是形成買家評論詈罵語和其他網(wǎng)絡詈罵語差異的主要原因。

        調(diào)查性別、年齡、學歷、個人網(wǎng)絡語言使用情況等因素對評論中詈罵語的影響,有助于更好地分析電商評論中詈罵語產(chǎn)生的原因,更好地理解買家評論詈罵語的構成類型。但是由于此次問卷調(diào)查的調(diào)查群體不夠全面,所得出的結(jié)論還需要不斷進行考證。

        注釋:

        ①**表示皮爾森相關系數(shù)(p)在0.01水平上顯著相關,*表示在0.05水平上顯著相關。

        [1]陳新仁.批評語用學視角下的社會用語研究[M].上海:上海外語教育出版社,2013.

        [2]陳新仁,何自然.當代語用學[M].北京:外語教學與研究出版社,2004.

        [3]劉福根.漢語詈詞研究:漢語詈罵小史[M].杭州:浙江人民出版社,2008.

        [4][澳]露絲·韋津利(Ruth Wajnryb).臟話文化史[M].顏韻譯.上海:文匯出版社,2008.

        [5]周明強.現(xiàn)代漢語實用語境學[M].杭州:浙江大學出版社,2005.

        [6]朱永生.語境動態(tài)研究[M].北京:北京大學出版社,2005.

        (白利瑩 湖北武漢 武漢大學文學院 430072)

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