歐陽小迅，戴育琴，瞿艷平

(1.湖南商學院工商管理學院，湖南 長沙 410205; 2.華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，湖北 武漢 430070)

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中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放變動特征及驅動因素分解

歐陽小迅1，戴育琴2，瞿艷平1

(1.湖南商學院工商管理學院，湖南 長沙 410205; 2.華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，湖北 武漢 430070)

本文建立投入產(chǎn)出模型，測算2001-2013年中國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放量及其部門分布，采用LMDI 分解法將2001-2013年中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放增長分解為規(guī)模效應、結構效應和技術效應等3種因素的貢獻。實證結果表明，2001-2013年我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放量年均增長8.98%，農(nóng)業(yè)部門、食品加工業(yè)部門是出口隱含碳排放量最多的部門，規(guī)模效應是導致農(nóng)產(chǎn)品出口的CO2增加的主要原因，技術效應是抑制農(nóng)產(chǎn)品出口的CO2排放量增長貢獻的最重要因素，而結構效應較微弱。

農(nóng)產(chǎn)品出口；隱含碳；投入產(chǎn)出模型；LMDI因素分解

一、引言及研究綜述

21世紀，經(jīng)濟與環(huán)境平衡發(fā)展的矛盾日益凸顯，以低能耗、低物耗、低排放、低污染為特征的低碳經(jīng)濟成為未來經(jīng)濟發(fā)展方式的必然選擇，特別是隨著能源約束和全球氣候變化產(chǎn)生的對全球碳排放及碳排放權分配的爭論，使貿易背后的隱含碳排放問題備受關注。根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專業(yè)委員會(IPCC)的評估報告，農(nóng)業(yè)溫室氣體排放占全球溫室氣體排放總量的比例約為14.9%，而中國農(nóng)業(yè)溫室氣體排放約占全國排放總量的17%，中國農(nóng)業(yè)已逐步發(fā)展成為碳排放的主要來源之一。自2001年中國加入世貿組織以來，隨著農(nóng)產(chǎn)品貿易的逐年增加，農(nóng)產(chǎn)品出口貿易中隱含大量的碳排放，這既不利于我國低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展，也使農(nóng)產(chǎn)品出口貿易中更易遭遇發(fā)達國家以環(huán)境保護為名設立的各種低碳壁壘。目前，貿易低碳化研究更多集中于工業(yè)領域，低碳經(jīng)濟的發(fā)展趨勢事實上必將對中國農(nóng)產(chǎn)品貿易產(chǎn)生重大影響，農(nóng)產(chǎn)品出口低碳化發(fā)展正成為世界農(nóng)產(chǎn)品出口貿易的焦點問題。

關于國際貿易隱含碳排放的研究已較為廣泛，中國是世界第一大貿易國，國內外學者對中國外貿中的隱含碳排放問題展開了大量研究。Bin Shui和Robert C.Harriss(2006)研究中美貿易對美國及全球隱含碳排放的影響，認為1997-2003年如果從中國進口的產(chǎn)品在美國本國生產(chǎn)，美國的隱含碳排放將從3%增至6%，中國隱含碳排放中的7%-14%是由于生產(chǎn)出口到美國的產(chǎn)品引起的，中美貿易使全球CO2排放量增加了大約7.2億公噸[1]。齊曄和李惠民等(2008)采用單區(qū)域投入產(chǎn)出法，估算1997-2006年中國進出口貿易中的隱含碳，中國進出口產(chǎn)品中的隱含碳都在逐年增加，但出口產(chǎn)品中的隱含碳總量大于進口產(chǎn)品中的隱含碳總量，中國存在大量的隱含碳凈出口[2]。Yunfeng Yan和Laike Yang(2010)釆用投入產(chǎn)出分析模型估算中國在1997-2007年進出口貿易中的隱含碳排放量，結果表明中國每年有10.03%-26.54%的隱含碳排放是由生產(chǎn)出口產(chǎn)品引起的[3]。這些研究證實不斷發(fā)展的對外貿易與碳排放間存在不可小覷的關系，進出口貿易導致隱含能源消耗和碳排放在各國間流動，從而引發(fā)污染排放的國際轉移問題。

在測算中國貿易隱含碳排放總量的基礎上，學者們循著Grossman & Krueger(1991)創(chuàng)立的理論框架[4]，采用不同的因素分解分析方法對中國出口貿易隱含碳的影響因素進行研究。李艷梅(2010)使用結構因素分解法(SDA)將1997-2007年中國出口隱含碳增加的因素分解為規(guī)模影響、出口結構影響、碳排放強度的影響和生產(chǎn)技術影響等四個方面，認為中國出口隱含碳的主要影響因素是出口量的規(guī)模效應和生產(chǎn)技術影響[5]。蘭宜生(2011)應用投入產(chǎn)出的偏差模型對中國2002、2005和2007年的出口貿易隱含碳的影響因素進行分解，發(fā)現(xiàn)技術水平的影響效應一直為正，出口量的規(guī)模效應為負，而結構效應由負轉正[6]。王媛等(2011)、龐軍等(2012)和賀亞琴等(2015)運用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)對影響中國出口貿易隱含碳排放的因素進行分解，將出口貿易隱含碳的變化分解為規(guī)模效應、結構效應和技術效應，雖然選擇的時間段不同，但他們的研究都得出了較為相似的結論[7][8][9]。

以上文獻給本文的研究提供了理論基礎，但現(xiàn)有的研究也存在局限性：(1)針對中國農(nóng)業(yè)領域的貿易隱含碳研究較為缺乏，對農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放量變動影響因素的研究更是沒有，大部分僅探討工業(yè)領域的出口隱含碳排放問題；(2)研究時間跨度較短，一般僅選擇某一具體年份或若干年為研究時段，缺乏以近10年為研究時段的文獻，從而無法完整地反映農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳的變化趨勢；(3) 研究視角大多基于農(nóng)產(chǎn)品出口總量，并未對農(nóng)產(chǎn)品種類進行細分，無法全面評價農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳結構變化，進而難以揭示農(nóng)產(chǎn)品各部門出口隱含碳排放量的變動特征的差異性。

二、我國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放測算方法及數(shù)據(jù)來源

(一)投入產(chǎn)出模型

假設R為單位產(chǎn)出的直接碳排放系數(shù)矩陣，一國為滿足最終需求Y而引起的碳排放可表達為：

EC=R(I-A)-1Y

上式即為農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放的基本計算公式。其中，EC為農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放量，R(I-A)-1為考慮中間投入隱含碳排放的完全碳排放系數(shù)矩陣，Y代表農(nóng)產(chǎn)品出口金額矩陣。

(二)數(shù)據(jù)說明及處理

能源消費量數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中的分行業(yè)能源消費量表。據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》顯示，農(nóng)業(yè)能源消費包括煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力等九類能源，由于電力屬于二次能源，本文不考慮電力消耗。二氧化碳排放總量為八種能源消費導致的二氧化碳排放量之和，i部門的直接碳排放系數(shù)可寫成：

其中，ENik為i部門第k種能源的消費量，θk為能源k的二氧化碳排放系數(shù)，θ根據(jù)2006年聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC,2006)第二卷(能源)第六章提供的參考方法計算：

θk=NCVk×CEFk×COFk×(44/12) (k=1,2,...,8)

其中，NCV為《中國能源統(tǒng)計年鑒(附錄4)》提供的一次能源的平均低位發(fā)熱量，CEF為IPCC提供的碳排放因子，COF為碳因子氧化率并取缺省值1，44和12 分別為二氧化碳和碳的分子量，因此我們可得到不同能源的二氧化碳排放系數(shù)θ(如表1所示)。

表1 各能源二氧化碳排放系數(shù)θ值

注：根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒(2012)年》和IPCC的相關數(shù)據(jù)計算而得；天然氣的碳排放系數(shù)的單位為萬噸/億立方米，其他均為萬噸/萬噸。

(I-A)-1數(shù)據(jù)來源于中國投入產(chǎn)出表。我國的投入產(chǎn)出表為五年編制一次，本文研究時間跨度為2001-2013年，由于一個國家的生產(chǎn)結構和生產(chǎn)技術在短期內變化不大，所以我們采用2002年中國年投入產(chǎn)出表和2007年中國年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)進行計算。

出口數(shù)據(jù)來源于相關各年的《中國貿易外經(jīng)統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)WTO對農(nóng)產(chǎn)品范圍的界定，為計算方便，本文采用HS編碼01-24章二分位數(shù)據(jù)來計算農(nóng)產(chǎn)品出口金額。

(三)行業(yè)的整合歸并及農(nóng)產(chǎn)品部門分類

由于投入產(chǎn)出表、分行業(yè)能源消費量表和出口商品種類的行業(yè)劃分不同，首先需統(tǒng)一行業(yè)口徑。本文對行業(yè)分類的處理原則是：以投入產(chǎn)出表的部門分類為基準，調整按行業(yè)分能源消費量和貿易數(shù)據(jù)的部門分類。投入產(chǎn)出表和《中國統(tǒng)計年鑒》的分行業(yè)能源消費量表存在較好的對應關系。HS碼二級分類與投入產(chǎn)出表分類不完全一致，本文按照典型商品對應原則，將農(nóng)產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)轉化為投入產(chǎn)出表中的各農(nóng)產(chǎn)品部門。最后對投入產(chǎn)出表的農(nóng)產(chǎn)品部門進行合并，剔除農(nóng)林牧漁服務部門，整合為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒及飲料制造業(yè)、煙草制造業(yè)等8個農(nóng)產(chǎn)品部門(如表2所示)。

表2 農(nóng)產(chǎn)品部門分類與整合

三、我國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放變動特征分析

(一)總體變動特征

本文采用Matlap7.1計算中國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放總量及各部門排放量(結果見表4、圖1所示)。圖1顯示，除2007年發(fā)生異常變動外，2001-2013年中國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放量與農(nóng)產(chǎn)品出口額呈正相關變化關系。2001-2013年中國農(nóng)產(chǎn)品出口額從154.53億美元增至653.66 億美元，增長達4倍多。在此期間，受2008年全球金融危機影響，2009年中國農(nóng)產(chǎn)品出口額略有小幅下滑，但2010-2013年又大幅回升。與之相對應，中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放2001-2013年總體呈上升趨勢并具階段性變化。本文將中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放分為快速增長期、轉折期和穩(wěn)定增長期等3個階段(見表3所示)。

階 段特 點年均增速(%)平均碳排放強度(噸/萬元)快速增長期(2001-2006)隱含碳排放量增長率高,完全碳排放強度高,增速較快242.9777轉折期(2006-2009)隱含碳排放量下降,降幅較大,完全碳排放強度降低-201.7351穩(wěn)定增長期(2009-2013)隱含碳排放再次增長,增速平穩(wěn),完全碳排放強度緩慢增長162.0831

1.2001-2006年為快速增長期。這一階段的農(nóng)產(chǎn)品出口CO2排放量迅猛增長(193.10%)，年均增速達24%。此階段，中國農(nóng)產(chǎn)品碳排放強度較大且增速較快，平均碳排放強度為2.98噸/萬元，2006年達到歷史最大峰值的3.78噸/萬元。

2.2006-2009年為轉折期。這一階段的農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放呈急劇回落，經(jīng)歷了3年隱含碳排放低速增長。2007年降至最低谷的4567.32萬噸，比2006年下降了50%，年均增速達-20%。此階段，碳排放強度也發(fā)生了下降，在2007年降至1.67噸/萬元，降幅達-55.9%，隨后兩年又小幅上升，平均碳排放強度為1.74噸/萬元。

3.2009-2013年為穩(wěn)定增長期。在經(jīng)歷前一階段較大轉折后，中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳在此階段繼續(xù)增長，2013年隱含碳排放總量恢復到較高水平的8784.14萬噸，年均增速達16%，碳排放強度緩慢上升，平均碳排放強度為2.08噸/萬元。

(二)各部門變動特征

由表4可知，2001-2013年8個農(nóng)產(chǎn)品部門出口貿易隱含碳排放量增加的絕對值與速度都較大，但也存在明顯差異。從排放量大小來排序，依次為食品加工業(yè)、農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、食品制造業(yè)、酒及飲料制造業(yè)、煙草制造業(yè)、畜牧業(yè)、林業(yè)，歷年出口的CO2排放量平均占比分別為40%、28%、15%、12%、4%、1%、0.85%、0.76%。據(jù)此，我們劃分食品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)屬高碳密集度農(nóng)產(chǎn)品出口部門，漁業(yè)、食品制造業(yè)、酒及飲料制造業(yè)屬中等碳密集度農(nóng)產(chǎn)品出口部門，而林業(yè)、畜牧業(yè)和煙草制造業(yè)屬低碳密集度農(nóng)產(chǎn)品出口部門。

從8個農(nóng)產(chǎn)品部門出口的CO2排放量年均增長率來看，食品制造業(yè)和林業(yè)部門增速最快(達到20%左右)，其次是煙草制造業(yè)(為12.6%)，農(nóng)業(yè)、食品加工業(yè)、漁業(yè)、酒及飲料制造業(yè)增速相仿(在8%左右)，畜牧業(yè)增速最慢(只有0.39%)。這里，我們需警惕中等碳密集度和低碳密集度農(nóng)產(chǎn)品部門較快出口的CO2排放增長速度。

由農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放總體和分部門的研究表明，我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放增長量較大、增速較快，農(nóng)業(yè)依然停留在高消耗、高污染、高排放的粗放經(jīng)營狀態(tài)。目前，我國農(nóng)產(chǎn)品出口主要集中在高碳密集度和中等碳密集度的農(nóng)產(chǎn)品部門，農(nóng)產(chǎn)品出口增長方式還沒有發(fā)生根本性的改變。

表4 2001-2013年中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放量 單位：萬噸

四、我國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放影響因素分解

下文就我國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放變動的驅動因素進行分解，從規(guī)模效應、結構效應和技術效應探尋我國農(nóng)產(chǎn)品出口的CO2排放變動三階段不同特征的深層因素。

(一)隱含碳排放LMDI分解方法

Grossman和Kruger(1991)提出國際貿易對環(huán)境的影響主要來源于規(guī)模效應、結構效應和技術效應等3個方面[4]。其中，規(guī)模效應是指貿易規(guī)模擴大對環(huán)境的影響，結構效應是指不同污染密集度部門貿易結構變化對一國環(huán)境的影響，技術效應是指生產(chǎn)和排污過程中采用的技術對環(huán)境的影響。據(jù)此，農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放分解模型表達式為：

其中，i為農(nóng)產(chǎn)品部門，EC為農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放量，Q為農(nóng)產(chǎn)品出口額，Si代表i部門出口額占比，Ii代表i部門碳排放強度，設定基期為0、報告期為T?；诤蛨蟾嫫诘碾[含碳排放變動可分解為：

ECT-EC0=ΔECtot=ΔECact+ΔECstr+ΔECint

其中，ΔECact、ΔECstr、ΔECint分別代表規(guī)模效應、結構效應和技術效應，ΔECtot則代表三者之和(即隱含碳總體變動)。

本文選用 LMDI 方法對碳排放進行因素分解。根據(jù)Ang(2008)LMDI分解方法[10]，農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放的規(guī)模效應、結構效應和技術效應分解公式為：

(二)計算結果及分析

運用LMDI分解法計算時，我們根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放量變動特征劃分的三個階段，對每一時段隱含碳排放量變動影響因素進行分解，并計算其對出口的CO2排放量變動的貢獻(見表5所示)。

表5 2001-2013年各農(nóng)產(chǎn)品部門出口的隱含碳排放量變動影響因素分解及其貢獻 單位：萬噸

注：括號內為貢獻率。

2001-2006年，中國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放量增加6042.25萬噸，增長193.1%。影響農(nóng)產(chǎn)品出口的CO2排放量變動的規(guī)模效應、技術效應和結構效應均呈正向驅動因素，三者共同推動了這一時期農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放的穩(wěn)步增長。其中，規(guī)模效應3577.67萬噸，貢獻高達114.34%；技術效應2386.43萬噸，貢獻為39.5%；結構效應78.14萬噸，貢獻為2.5%。加入世貿組織后的前5年，中國迅速擴大的農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模帶動了農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳的大幅增加。同時，入世也推動我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程進一步加快，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對煤炭、原油、柴油、焦炭等能源的需求持續(xù)加強，能耗強度的上升和以煤、油為主的農(nóng)業(yè)能源消費結構導致技術效應增加了農(nóng)產(chǎn)品出口貿易的隱含碳排放量。相比于規(guī)模效應和技術效應，結構效應顯得較為微弱。

2006-2009年，中國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放量出現(xiàn)了總體大幅下降，減少4480.68萬噸，降低48.86%。其中，規(guī)模效應仍為正向驅動因素(為483.89萬噸)，貢獻為5.28%。由于遭遇2008年金融危機，世界貿易額大幅縮水，我國農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模也受到影響，2009年出現(xiàn)下滑，規(guī)模效應大大降低。技術效應和結構效應均逆轉為負向驅動因素(分別為-4867萬噸和-97.57萬噸)，貢獻分別為-53.07%和-1.06%。技術效應的負向驅動作用顯著，使農(nóng)產(chǎn)品出口的CO2排放量大大下降。進一步的深入分析可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)各部門低碳技術的進步可能與以下背景密切相關：2006年我國進入“十一五”新時期，從中央到地方都大幅度強化了環(huán)境保護施政力度，中央提出了環(huán)境保護與經(jīng)濟增長要并重、同步和綜合的要求，這被稱為“環(huán)境保護的歷史性轉變”?！笆晃濉币?guī)劃綱要確定了實現(xiàn)能源強度降低20%的目標，2008年中央一號文件也明確指出大力發(fā)展節(jié)約型農(nóng)業(yè)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。能源消耗強度的降低減少了農(nóng)產(chǎn)品出口的隱含碳排放量。

2009-2013年，中國農(nóng)產(chǎn)品出口的隱含碳排放量重回增長階段，增加4093.58萬噸，增速達87.27%。其中，規(guī)模效應的貢獻為61.02%，技術效應為26.39%，結構效應為-0.14%。這一時期規(guī)模效應的影響再次成為影響農(nóng)產(chǎn)品出口貿易的隱含碳排放量增加的主要驅動因素。另外，能效利用的技術進步的速度減緩，技術效應的作用并沒有像上一時期那樣繼續(xù)減少隱含碳的出口，而是在不同程度上增加了隱含碳的出口。不過，隨著我國農(nóng)業(yè)領域節(jié)能減排技術的推廣運用和能源結構的調整，技術效應在碳排放量減少的貢獻度將逐步凸顯。結構效應雖然仍為負，但負向作用較上一期微弱。

五、研究結論與政策啟示

基于上述研究，本文得出以下的主要結論：(1)2001-2013年，我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易隱含碳排放量呈階段性增長。隨著我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿易規(guī)模的不斷擴大，農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放的長期趨勢還將不斷增加。從出口結構看，我國農(nóng)產(chǎn)品出口主要集中在高碳密集度和中等碳密集度的農(nóng)產(chǎn)品部門(如農(nóng)業(yè)、食品加工業(yè))；(2)規(guī)模效應是導致農(nóng)產(chǎn)品出口的CO2增加的主要原因，累計貢獻為增加隱含碳排放6923.88萬噸。自2001年中國加入世貿組織，農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模的擴大使規(guī)模效應對增加出口的CO2排放量的正向驅動作用顯著。技術效應對我國農(nóng)產(chǎn)品隱含碳出口的影響經(jīng)歷一個較大的轉折，也是中國農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放量在2006-2009年出現(xiàn)大幅下降的根本原因，2001-2013年累計貢獻為減少隱含碳出口-1242.66萬噸，但技術效應并不必然導致農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放的減少。2010年至今，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、出口對能源的剛性需求的加大及能耗強度的上升使技術效應增加了隱含碳的出口。農(nóng)產(chǎn)品出口結構對出口的CO2排放量的影響較小，累計貢獻僅為-26.1萬噸，但出口結構的調整是降低農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放的一項有效途徑。

本文的經(jīng)驗研究對中國制定農(nóng)產(chǎn)品出口的CO2減排政策具有以下啟示：

1.改善農(nóng)產(chǎn)品出口結構，切實轉變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式。由前文可知，結構效應是降低農(nóng)產(chǎn)品出口隱含碳排放的有效途徑，而目前未充分發(fā)揮其減排的負向驅動作用。應著力優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品出口商品結構，加強綠色低碳農(nóng)產(chǎn)品出口，適當限制碳排放密集度高的農(nóng)產(chǎn)品的出口，加大對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)投入的高耗能中間產(chǎn)品的進口。減輕農(nóng)產(chǎn)品出口增長對化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等化學投入品的依賴，提高工業(yè)投入品的利用效率，增加農(nóng)產(chǎn)品出口附加值。依靠農(nóng)產(chǎn)品出口結構升級帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構升級，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展。

2.發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)，實施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的節(jié)能減排。低碳農(nóng)業(yè)是以低能耗、低污染、低排放、高碳匯為特征的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，其核心就是節(jié)能減排。由于農(nóng)產(chǎn)品出口貿易的隱含碳排放發(fā)生在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)出口的全過程(如種植、收割、加工、運輸?shù)冗^程產(chǎn)生的碳排放)，因此低碳農(nóng)業(yè)更要注重整體農(nóng)業(yè)能耗和碳排放的降低。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中從直接減排和間接減排兩方面入手：一方面，重點降低能源碳排放強度；另一方面，提高化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的利用效率，減輕農(nóng)產(chǎn)品出口增長對化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等化學投入品的依賴。

3.推動農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新，加大研發(fā)低碳能源的力度。在推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的進程中，在發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、有機農(nóng)業(yè)和循環(huán)農(nóng)業(yè)的基礎上，積極推廣低碳農(nóng)業(yè)技術的應用。目前，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要以煤、原油、焦炭為主要消費能源，天然氣等優(yōu)質能源利用比例較少。加快先進煤炭替代產(chǎn)品的研究，尤其是發(fā)電轉換技術的研究，增加生物能源的研發(fā)投入，促進核能、太陽能、風能、沼氣和農(nóng)作物稻稈利用等的發(fā)展，使能源利用向清潔化、高效能化發(fā)展。在農(nóng)村推廣可再生能源，不僅降低化石能源的使用、緩解能源危機、改善農(nóng)村能源消耗結構，還可實現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)能減排，達到農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

[1]Bin Shui,Robert C.Harriss.The role of CO2embodiment in US-China trade[J].Energy Policy,2006,(34):4063-4068.

[2] You Li,Hewitt C.N.The effect of trade between China and the UK on national and global carbon dioxide emissions[J].Energy Policy,2008,(36):1907-1914.

[3]Yun-feng Yan,Lai-ke Yang.China’s foreign trade and climate change:A case study of CO2emissions[J].Energy Policy,2010,(38):350-356.

[4] Grossman G.M.,A.B.Krueger.Environmental impacts of a north American free trade agreement[Z].NBER Working Paper,No.3914,1991.

[5]李艷梅,付加鋒.中國出口貿易中隱含碳排放增長的結構分解分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,(8):53-57.

[6]蘭宜生.基于投入產(chǎn)出偏差模型的我國出口商品內涵碳排分析[J].世界經(jīng)濟研究,2011,(7):65-68.

[7]王媛,魏本勇,方修琦.基于LMDI方法的中國國際貿易隱含碳分解[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,(2):141-146.

[8]龐軍,石媛昌,閆玉楠.我國出口貿易隱含能及其影響因素的分解分析[J].經(jīng)濟問題探索,2012,(3):103-109.

[9]賀亞琴,馮中朝.中國出口結構優(yōu)化——基于碳排放的視角[J].中國科技論壇,2015,(1):80-85.

[10]Ang B.W.Decomposition analysis for policymaking in energy:Which is the preferred method?[J].Energy Policy,2004,(9):1131-1139.

(責任編輯:化 木)

Analysis on Characteristics and Driving Factors of CO2Emissions Embodied in Agriculture Exporting Trade of China

OUYANG Xiao-xun1，DAI Yu-qin2，QU Yan-ping1

(1.School of Business and Management,Hunan Business College，Changsha 410205，China；2.College of Economics and Management，Huazhong Agriculture University，Wuhan 430070，China)

This paper uses an IO model to evaluate the carbon emissions embodied in agriculture exports of China in 2001-2013 and decomposes the driving factors into scale effects,structure effects,and technology effects with LMDI technique.The results show that the average annual growth rate of the carbon emission embodied in agriculture exports of China in 2001-2013 is 8.98% and the agricultural sector and the food processing sector make the greatest contribution.The scale effect is the main reason for the increase of CO2emission in agricultural products export,with a contribution rate of 180.64%; the technology effect is the most important factor that restrains the growth of CO2emission in agricultural products exports,but it does not necessarily lead to the reduction of CO2emission in agriculture exports; and the structure effect is relatively weak,with a contribution rate of -1.3% in 2001-2013.

agricultural products export；embodied CO2emission；input-output model；LMDI decomposition

2016-01-09

國家油菜產(chǎn)業(yè)技術體系建設專項基金資助項目(CARS-13)；國家自然科學基金資助項目(71273103)；湖南省哲學社會科學基金資助項目(13YBA198；13YBB125；2014JD29)；湖南省教育廳科研基金資助項目(13C468)；湖南省自然科學基金資助項目(12JJ3076)

歐陽小迅(1971-)，男，湖南新寧人，湖南商學院工商管理學院副教授，博士；戴育琴(1978-)，女，湖南邵陽人，華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院博士生，湖南商學院經(jīng)貿學院講師；瞿艷平(1969-)，男，湖南沅陵人，湖南商學院工商管理學院副教授，博士。

F223

A

1004-4892(2016)05-0003-08