何雄浪，姜澤林

(西南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都610041)

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自然資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：資源詛咒還是資源福音？
——基于勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的一個(gè)理論與實(shí)證分析框架

何雄浪，姜澤林

(西南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都610041)

文章構(gòu)建了一個(gè)包含自然資源存量和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)因素的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論模型，探索勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)是否是引起“資源詛咒”或“資源福音”的一個(gè)原因。理論研究發(fā)現(xiàn)，在不同限制條件下，自然資源開發(fā)部門勞動(dòng)力數(shù)量的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不同，而勞動(dòng)者素質(zhì)的提高對(duì)緩解“資源詛咒”效應(yīng)而言始終是一個(gè)有利因素。實(shí)證研究進(jìn)一步表明：從總體上講，我國(guó)省域?qū)用娴摹百Y源詛咒”現(xiàn)象是存在的，但在一定條件下并非沒有逆轉(zhuǎn)的可能，避免“資源詛咒”問題的發(fā)生，使豐裕的自然資源成為地區(qū)發(fā)展的“福音”，關(guān)鍵在于勞動(dòng)者素質(zhì)的提高，因?yàn)橘Y源開發(fā)部門勞動(dòng)力數(shù)量的增加所起的作用有限；分地區(qū)講，“資源詛咒”效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)存在差異，而勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性主導(dǎo)著這種差異。

自然資源稟賦；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)；資源詛咒

一、引 言

對(duì)“資源詛咒”與“資源福音”命題的剖析發(fā)端于對(duì)“荷蘭病”(Dutchdisease)問題的思考?！昂商m病”指的是資源貿(mào)易活動(dòng)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)制造業(yè)衰退的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象吸引了大量的學(xué)者進(jìn)行研究。Corden和Neary(1982)最早提出了“荷蘭病”模型，在Matsuyama(1992)模型的基礎(chǔ)上，Sachs和Warner(1995)發(fā)展了動(dòng)態(tài)的“荷蘭病”內(nèi)生增長(zhǎng)模型，該模型對(duì)“荷蘭病”作了經(jīng)典的詮釋，認(rèn)為自然資源部門貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致進(jìn)入制造業(yè)部門的資本和勞動(dòng)規(guī)模減小，出口自然資源產(chǎn)品帶來外匯收入的增加使得本幣升值，再次打壓了制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，在制造業(yè)部門具有“干中學(xué)”的假設(shè)條件下，這種“荷蘭病”就妨礙了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。實(shí)質(zhì)上，“荷蘭病”就是自然資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的悖論關(guān)系問題，即為“資源詛咒”問題(Auty，1994)。Sachs和Warner(1995)的研究引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，使得“資源詛咒”的研究工作相繼展開。

人類的生產(chǎn)過程就是對(duì)自然資源開發(fā)的過程，自然資源的開發(fā)利用與勞動(dòng)投入和配置存在著緊密的聯(lián)系，從勞動(dòng)、勞動(dòng)力的角度探析“資源詛咒”問題能切中“資源詛咒”命題的本質(zhì)。搜集國(guó)內(nèi)外相關(guān)資料，可以發(fā)現(xiàn)從勞動(dòng)力的角度分析“資源詛咒”問題的文獻(xiàn)屈指可數(shù)，雖然有文獻(xiàn)從人力資本角度予以闡述，如Gylfason(2001)、謝波和陳仲常(2011)及楊莉莉和邵帥(2014)等，但是由于人力資本具有資本屬性，而勞動(dòng)力包含有勞動(dòng)屬性，二者顯然存在差異，因此，這些研究并未深入到勞動(dòng)力的領(lǐng)地。進(jìn)一步地，由于勞動(dòng)力本身是一個(gè)抽象的概念，我們需要從更為細(xì)致的視角刻畫“資源詛咒”的發(fā)生機(jī)制，其中勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)隸屬于勞動(dòng)力的范疇，能較多維地反映勞動(dòng)力的屬性，從勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的角度入手分析核心命題，具備代表性。所謂勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，它著重指參與生產(chǎn)的勞動(dòng)力存在異質(zhì)性，特別強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力在教育背景、勞動(dòng)技能和產(chǎn)業(yè)間的分布等方面的差異性。

為了探究勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)如何對(duì)“資源詛咒”效應(yīng)施加影響，本文擬采用理論與實(shí)證分析兩類方法，雙管齊下。首先，建立一個(gè)包含自然資源存量和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)因素的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論模型，通過均衡分析和平衡增長(zhǎng)路徑分析，首次在考慮勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的條件下，闡明勞動(dòng)力在制造業(yè)部門和自然資源開發(fā)部門的配置關(guān)系以及勞動(dòng)力的技能差異兩個(gè)方面對(duì)“資源詛咒”發(fā)生機(jī)制的作用。接著，采用計(jì)量實(shí)證對(duì)理論進(jìn)行遞進(jìn)性佐證，并通過實(shí)證分析對(duì)我國(guó)區(qū)域?qū)用嫔鲜欠翊嬖凇百Y源詛咒”現(xiàn)象進(jìn)行深刻的探討。最后，基于勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的視域，結(jié)合我國(guó)區(qū)域發(fā)展實(shí)際，分析“資源詛咒”現(xiàn)象為何在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)存在異質(zhì)性，并提出有針對(duì)性的政策建議。

二、理論模型分析

1.基本結(jié)構(gòu)。鑒于許多文獻(xiàn)中的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型沒有納入自然資源這一重要要素，為了彌合這一缺陷，本文將其引入到新古典增長(zhǎng)模型中試圖解決“資源福音”與“資源詛咒”的悖論問題。假設(shè)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體由制造業(yè)部門、自然資源開發(fā)部門組成，制造業(yè)部門由最終產(chǎn)品生產(chǎn)部門、中間產(chǎn)品生產(chǎn)部門兩個(gè)子部門構(gòu)成。為了體現(xiàn)勞動(dòng)力技能的差異性以及其對(duì)經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)出的影響，本文將勞動(dòng)力分為熟練工人和非熟練工人兩大類，從而從另外一個(gè)角度，根據(jù)勞動(dòng)力的熟練程度，也可以將制造業(yè)部門分為運(yùn)用熟練的勞動(dòng)力生產(chǎn)部門和運(yùn)用非熟練的勞動(dòng)力生產(chǎn)部門兩個(gè)子部門。在運(yùn)用熟練的勞動(dòng)力生產(chǎn)部門(我們不妨稱之為第1生產(chǎn)部門)，代表性企業(yè)運(yùn)用熟練的勞動(dòng)力和中間產(chǎn)品來生產(chǎn)最終產(chǎn)品，其生產(chǎn)函數(shù)為：

(1)

其中：下標(biāo)t表示時(shí)間，Y1表示第1生產(chǎn)部門的最終產(chǎn)出，LS表示第1生產(chǎn)部門有效的勞動(dòng)力投入總量，系數(shù)α、β分別表示要素的產(chǎn)出彈性，范圍在0到1之間(α+β>1)，M表示第1生產(chǎn)部門的技術(shù)知識(shí)的總體存量，xi表示中間產(chǎn)品i投入的數(shù)量。第1生產(chǎn)部門投入的有效勞動(dòng)總量LS可表示為：

LSt=A1tL1t

(2)

其中：A1表示第1生產(chǎn)部門的中間投入品生產(chǎn)率參數(shù)，L1表示第1生產(chǎn)部門的勞動(dòng)力投入總量。類似地，在運(yùn)用非熟練的勞動(dòng)力生產(chǎn)部門(我們不妨稱之為第2生產(chǎn)部門)，代表性企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)可設(shè)為：

(3)

LBt=A2tL2t

(4)

(5)

制造業(yè)部門、自然資源開發(fā)部門兩部門使用的勞動(dòng)力總量為L(zhǎng)t，假設(shè)Lt保持不變，即Lt=L，則根據(jù)勞動(dòng)力市場(chǎng)的出清條件有：

(6)

在自然資源開發(fā)部門，生產(chǎn)函數(shù)采用一般的固定替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù)形式：

(7)

其中：Ot表示在t時(shí)期自然資源開發(fā)部門(包括采礦業(yè)、資源初級(jí)加工業(yè)、以資源消耗為主的高耗能工業(yè)等)開發(fā)自然資源得到的資源型產(chǎn)品的總產(chǎn)出，χ(χ>0)為自然資源要素的投入量，即自然資源要素的投入價(jià)值。*顯然，自然資源有不同的種類，不同種類的自然資源難以在量上進(jìn)行加總，因此，資源要素的投入量我們可以用資源要素的投入價(jià)值來衡量。這樣的改變只是意味著資源要素投入量的衡量標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生了變化，并不會(huì)對(duì)我們研究得出的結(jié)論產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響?？梢宰C明，η越大(0<η<1)，自然資源開發(fā)部門的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性越大，勞動(dòng)的收入分配比重等于勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，因此，η在一定程度上反映了自然資源開發(fā)部門的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的大小，也在一定程度上反映了勞動(dòng)收入所占的比重。類似地，1-η在一定程度上反映了自然資源要素的產(chǎn)出彈性的大小，也在一定程度上反映了自然資源要素所有者所獲得的收入占總收入的比重，也可以這么講，1-η在一定程度上反映了自然資源開發(fā)部門對(duì)自然資源要素的依賴程度。0<ξ<1，其中1/(1-ξ)為自然資源開發(fā)部門的勞動(dòng)力與資源要素之間的替代彈性。ω表示自然資源開發(fā)部門生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬遞增程度(ω>0)。

自然資源開發(fā)部門需要對(duì)資源開發(fā)活動(dòng)予以投資，投資量受資源和勞動(dòng)力的影響，因此可設(shè)t時(shí)期的投資量為I(Ot,nt)。t時(shí)期資源型產(chǎn)品的總產(chǎn)值變化軌跡可表示為：

(8)

其中：Et表示t期資源型產(chǎn)品的產(chǎn)值，即Et=PO(t)Ot；PO表示資源型產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格；PO(t)表示t期資源型產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格。

(9)

(10)

(11)

(2)中間產(chǎn)品生產(chǎn)部門。在完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)條件下，每一種中間產(chǎn)品的價(jià)格等于其邊際產(chǎn)品價(jià)值，從而根據(jù)(1)式和(3)式，我們不難得到：

(12)

每一種中間產(chǎn)品都由其廠商壟斷進(jìn)行生產(chǎn)，在給定一比一技術(shù)的條件下，壟斷者的收益就是價(jià)格乘以數(shù)量，而成本就等于產(chǎn)出。用π和π*分別表示第1生產(chǎn)部門和第2生產(chǎn)部門中間產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的利潤(rùn)，則它們可以表示為：

(13)

在中間產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)均衡條件下，可以得到第1生產(chǎn)部門和第2生產(chǎn)部門生產(chǎn)的第i種中間產(chǎn)品的數(shù)量：

(14)

因此，生產(chǎn)均衡時(shí)企業(yè)生產(chǎn)的中間產(chǎn)品的數(shù)量與產(chǎn)品的種類無關(guān)，則有X=Mx，X*=M*x*，據(jù)此(5)式可以重新整理為：

(15)

另外，將(14)式代入(10)，可推得熟練工人和非熟練工人的工資之比為：

(16)

(17)

假設(shè)勞動(dòng)力充分流動(dòng)的結(jié)果使得制造業(yè)部門、資源開發(fā)部門具有相等的工資水平，即有WLS=WLB=WO，進(jìn)一步可得自然資源開發(fā)部門產(chǎn)品的市場(chǎng)定價(jià)：

(18)

由于資源投資力度越大，則資源的消耗速率越大，另外在資源豐裕的情況下，一般對(duì)應(yīng)著較強(qiáng)的資源再生能力，能減緩資源消耗的速率，因此，我們可以假設(shè)資源消耗速率γ與I呈正比，與O呈反比，則有γ=γ(I(O,n)/O)。又因?yàn)棣??χ/?O，從而χ也是O與n的函數(shù)，即有χ=χ(I(O,n)/O)，投入的自然資源要素價(jià)值同樣與投資量呈正向關(guān)系，與資源型產(chǎn)品的產(chǎn)出呈反向關(guān)系。

3.平衡增長(zhǎng)路徑。消費(fèi)者效用達(dá)到最大的漢密爾頓方程為：

(19)

(20)

(21)

μB(-θχLIL+θIL)=(θ-1)μC

(22)

(23)

(24)

其中：I是I(O,θL)的簡(jiǎn)寫形式，IO表示I(O,θL)對(duì)O求一階偏導(dǎo)數(shù)，IL表示I(O,θL)對(duì)L求一階偏導(dǎo)數(shù)，χL表示χ(I(O,θL)/O)對(duì)L求一階偏導(dǎo)數(shù)，χL一定程度上體現(xiàn)了資源生產(chǎn)中勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出能力。結(jié)合(22)式、(23)式可以推得：

(25)

(26)

因?yàn)榭偟漠a(chǎn)出R是制造業(yè)部門和自然資源開發(fā)部門的產(chǎn)出之和，制造業(yè)部門的產(chǎn)出和自然資源開發(fā)部門的產(chǎn)出之間是線性關(guān)系，因此在穩(wěn)態(tài)下有g(shù)C=gR=gY=gO，gR、gY和gO分別表示總產(chǎn)出增長(zhǎng)率、制造業(yè)部門產(chǎn)出增長(zhǎng)率和自然資源開發(fā)部門產(chǎn)出增長(zhǎng)率，因此，經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出增長(zhǎng)率為：

(27)

根據(jù)(27)式，我們有：

(28)

三、計(jì)量模型的設(shè)立與實(shí)證分析

1.計(jì)量模型的設(shè)定。為了考察自然資源豐裕度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)合上述理論模型的經(jīng)濟(jì)含義，本文建立如下基本計(jì)量模型：

Git=C+a1NRit+a2QFit+a3EDUit+dUit+εit

(a)

其中：下標(biāo)i表示地區(qū)，t表示年份，G表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，NR表示自然資源豐裕度，QF是勞動(dòng)力數(shù)量結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)，EDU是勞動(dòng)力質(zhì)量的衡量指標(biāo)，U是控制變量集合，C是常數(shù)，ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)，a1、a2、a3、d和后面公式的a4、a5均表示變量的系數(shù)值。

觀察上述理論模型中(27)式可知，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與自然資源豐裕度的結(jié)合形態(tài)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的影響，因此在計(jì)量模型里面我們考慮兩者形成的交叉項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，于是便形成了另外兩個(gè)基本的計(jì)量模型，即模型(b)與模型(c)。模型(b)考慮的是勞動(dòng)力數(shù)量結(jié)構(gòu)指標(biāo)與自然資源豐裕度結(jié)合形成的交叉項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響，模型(c)考慮的是勞動(dòng)力質(zhì)量指標(biāo)與自然資源豐裕度結(jié)合形成的交叉項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。

Git=C+a1NRit+a2QFit+a3EDUit+a4QFitNRit+dUit+εit

(b)

Git=C+a1NRit+a2QFit+a3EDUit+a5EDUitNRit+dUit+εit

(c)

2.變量的說明及數(shù)據(jù)來源。自然資源豐裕度(NR)的衡量方法較多，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，與Sachs和Warner(1999)、邵帥和齊中英(2009)等的衡量方法類似，本文采用自然資源開發(fā)行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值(煤炭、石油、天然氣三大行業(yè)的產(chǎn)值之和)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來度量自然資源豐裕度。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(G)即為與上年相比的實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率。在上述理論模型的建立過程中，我們討論的是自然資源開發(fā)部門和制造業(yè)部門的勞動(dòng)力構(gòu)成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，為了與理論模型相耦合對(duì)應(yīng)，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的數(shù)量指標(biāo)(QF)用資源開發(fā)部門和制造業(yè)部門勞動(dòng)力的數(shù)量比例關(guān)系來描述，即采用煤炭、石油、天然氣三大行業(yè)從業(yè)人員人數(shù)除以制造業(yè)從業(yè)人員人數(shù)的值來表示QF。勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的質(zhì)量指標(biāo)(EDU)描述的是從業(yè)人員的技能和素質(zhì)等，按照一般做法，我們用從業(yè)人員的平均受教育年限為代理變量來加以衡量。

本文的控制變量集合包括了市場(chǎng)開放度、財(cái)政支持力度、交通設(shè)施狀況、期初的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等4個(gè)控制指標(biāo)。市場(chǎng)開放度(OPE)用進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重來衡量，財(cái)政支持力度(FS)用財(cái)政支出占GDP的比重來衡量，交通設(shè)施狀況(TR)用每萬人擁有的公路里程來衡量，期初的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值考慮的是對(duì)數(shù)形式。另外，還有一個(gè)工具變量指標(biāo)(NF)，該指標(biāo)表示的是各個(gè)地區(qū)煤炭、石油、天然氣三大自然資源開發(fā)行業(yè)的企業(yè)個(gè)數(shù)之和。研究樣本為1994年至2012年中國(guó)大陸30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)(重慶的數(shù)據(jù)并入四川省作為一個(gè)截面單位)，實(shí)證分析的各種數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等。

3.變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

4.面板的單位根檢驗(yàn)。在進(jìn)行實(shí)證研究前，本文首先對(duì)被解釋變量和主要的解釋變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，采用的是HT檢驗(yàn)方法(Harris和Tzavalis，1999)。檢驗(yàn)結(jié)果表明G和NR同階單整，勞動(dòng)力數(shù)量結(jié)構(gòu)指標(biāo)QF和勞動(dòng)力質(zhì)量指標(biāo)EDU一階單整，因而可以進(jìn)行后面的計(jì)量分析。

表2 主要變量的單位根檢驗(yàn)

注：此處變量前加D.表示對(duì)變量取一階差分。

5.計(jì)量結(jié)果分析。本文采用了混合回歸分析、工具變量?jī)呻A段最小二乘法以及面板分位數(shù)回歸分析方法三種實(shí)證分析方法來剖析“資源福音”和“資源詛咒”命題。

(1)總體混合回歸分析。首先我們對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)來確定樣本數(shù)據(jù)服從固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，豪斯曼檢驗(yàn)值為20.31，伴隨概率為0.0265，故認(rèn)為固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，針對(duì)混合回歸和固定效應(yīng)的優(yōu)劣比較，我們運(yùn)用了LSDV(虛擬變量最小二乘法)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明在30個(gè)省、市、自治區(qū)中僅有8個(gè)個(gè)體的虛擬變量顯著(10%的顯著性水平內(nèi))，因此我們采用混合回歸方法進(jìn)行估計(jì)。為方便作計(jì)量結(jié)果的比較分析，我們構(gòu)設(shè)了9個(gè)計(jì)量模型，這9個(gè)計(jì)量模型均是在模型(a)、模型(b)和模型(c)的基礎(chǔ)上衍生、展開的。9個(gè)計(jì)量模型的回歸結(jié)果如表3所示：

表3 混合回歸結(jié)果

注：解釋變量括號(hào)外數(shù)字表示系數(shù)，括號(hào)內(nèi)數(shù)字表示t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。*、**和***分別表示通過10%、5%和1%的顯著性檢驗(yàn)。下表同。

上述計(jì)量模型表明，除了模型(4)NR的系數(shù)為正值但不顯著外，其他8個(gè)計(jì)量模型NR的系數(shù)均為負(fù)值，并且都顯著。因此，我們可以認(rèn)為“資源詛咒”現(xiàn)象總體上是存在的。另外，EDU的系數(shù)均為正值，都在1%的水平下顯著。這說明，勞動(dòng)者素質(zhì)的提高能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。市場(chǎng)開放度、基礎(chǔ)設(shè)施的變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)也是顯著的正相關(guān)的關(guān)系。這說明區(qū)域間聯(lián)系的加強(qiáng)，交通等基礎(chǔ)設(shè)施的深入發(fā)展，也能夠有力地促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。FS的系數(shù)均為負(fù)值，并且都顯著。因此，地方政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)力度的增大，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶來負(fù)面影響。lnGDP的系數(shù)符號(hào)都顯著為正。這說明，我國(guó)區(qū)域增長(zhǎng)不存在收斂現(xiàn)象，我國(guó)區(qū)域發(fā)展差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。QF的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方向不能確定。因此，資源開發(fā)部門和制造業(yè)部門勞動(dòng)力的比例值變大是增加還是降低“資源詛咒”的影響，在混合回歸條件下結(jié)論不明朗，其可能原因?yàn)樵谀Ｐ椭蠶F系數(shù)總體上并不顯著，其自身可能存在一定的內(nèi)生性，因此針對(duì)此問題，后文采取了一定的方法予以解決。

對(duì)比模型(1)與模型(2)、模型(3)與模型(4)，我們發(fā)現(xiàn)，加入EDU后，“資源詛咒”效應(yīng)在降低。因此，勞動(dòng)者素質(zhì)的提高能弱化“資源詛咒”效應(yīng)，甚至有可能使這種效應(yīng)發(fā)生逆轉(zhuǎn)，將“資源詛咒”效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤百Y源福音”效應(yīng)。QFNR交叉項(xiàng)系數(shù)的符號(hào)為負(fù)，而EDUNR交叉項(xiàng)系數(shù)的符號(hào)始終顯著為正值，這也說明解決“資源詛咒”問題的“殺手锏”是勞動(dòng)者素質(zhì)的提高，資源開發(fā)部門勞動(dòng)力數(shù)量增加的作用有限。

(2)工具變量的兩階段最小二乘法(2sls)估計(jì)。在總體混合回歸分析中，模型(2)、模型(3)、模型(6)中QF的系數(shù)不顯著，我們懷疑勞動(dòng)力數(shù)量結(jié)構(gòu)指標(biāo)存在內(nèi)生性，可能對(duì)一些模型中自然資源豐裕度的系數(shù)產(chǎn)生了干擾，從而影響了計(jì)量分析結(jié)果，因此有必要為勞動(dòng)力數(shù)量結(jié)構(gòu)指標(biāo)尋找工具變量。此處我們將各個(gè)地區(qū)自然資源開發(fā)行業(yè)中的企業(yè)個(gè)數(shù)作為勞動(dòng)力數(shù)量結(jié)構(gòu)指標(biāo)的工具變量，使用這個(gè)工具變量的考慮在于勞動(dòng)力數(shù)量結(jié)構(gòu)指標(biāo)與自然資源開發(fā)行業(yè)的從業(yè)人數(shù)有關(guān)，而區(qū)域該行業(yè)從業(yè)人數(shù)與行業(yè)中的企業(yè)個(gè)數(shù)有關(guān)，并且企業(yè)個(gè)數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間并沒有直接的關(guān)系，因此遵循這個(gè)邏輯及工具變量條件，本文將自然資源開發(fā)行業(yè)中的企業(yè)個(gè)數(shù)NF作為QF的工具變量，采用工具變量模型進(jìn)行兩階段最小二乘法(2sls)估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表4所示。

由此可見，得到的估計(jì)結(jié)果相對(duì)于混合回歸估計(jì)結(jié)果更加顯著，實(shí)證分析結(jié)果顯示：第一，EDU、OPE、TR和lnGDP的變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)方向一致，F(xiàn)S的變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)方向相反，這與前面得到的結(jié)論一致；第二，QF的變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)方向一致，這說明，自然資源開發(fā)部門勞動(dòng)力數(shù)量的增加能在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，我國(guó)省際范圍內(nèi)并不存在“荷蘭病”現(xiàn)象，即勞動(dòng)力向資源行業(yè)的適度轉(zhuǎn)移不會(huì)“架空”制造業(yè)，不會(huì)抑制整體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。但是，EDU的系數(shù)值顯示，勞動(dòng)力素質(zhì)的提高更能顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，勞動(dòng)力的數(shù)量與質(zhì)量相比，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所起的作用不可同日而語，畢竟勞動(dòng)力的數(shù)量增加有限，而勞動(dòng)力質(zhì)量的增加潛力大得多；第三，模型(1)至模型(4)的NR的系數(shù)逐漸由負(fù)變?yōu)檎?，這說明隨著自然資源開發(fā)部門勞動(dòng)力投入數(shù)量的增加，勞動(dòng)者素質(zhì)的提高，會(huì)在一定程度上扭轉(zhuǎn)“資源詛咒”的負(fù)面效應(yīng)，甚至還會(huì)將“資源詛咒”轉(zhuǎn)化為“資源福音”。對(duì)比模型(1)與模型(2)，QFNR交叉項(xiàng)的引入在一定程度上降低了“資源詛咒”的負(fù)面效應(yīng)，模型(1)與模型(3)對(duì)比說明，EDUNR交叉項(xiàng)的引入將自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的消極作用轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“福音”，這也說明避免“資源詛咒”問題的發(fā)生，使豐裕的自然資源成為地區(qū)發(fā)展的“福音”，關(guān)鍵在于勞動(dòng)者素質(zhì)的提高，而自然資源開發(fā)部門勞動(dòng)力數(shù)量增加所起的作用有限。

(3)自然資源豐裕度等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分位數(shù)回歸分析。無論是總體混合回歸分析，還是工具變量的兩階段最小二乘法估計(jì)，實(shí)質(zhì)上都是均值回歸，我們有必要進(jìn)一步刻畫整個(gè)條件分布下解釋變量尤其是核心解釋變量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，為此我們采用面板分位數(shù)回歸方法作進(jìn)一步的分析，得到的結(jié)果如圖1至圖8所示。

圖1 NR的分位數(shù)回歸系數(shù)變化 圖2 QF的分位數(shù)回歸系數(shù)變化

圖3 EDU的分位數(shù)回歸系數(shù)變化 圖4 FS的分位數(shù)回歸系數(shù)變化

圖5 OPE的分位數(shù)回歸系數(shù)變化 圖6 TR的分位數(shù)回歸系數(shù)變化

圖7 lnGDP的分位數(shù)回歸系數(shù)變化 圖8 常數(shù)C的分位數(shù)回歸系數(shù)變化

圖1表明，在不考慮交叉項(xiàng)的情況下，NR的系數(shù)為負(fù)數(shù)，從而再次支撐了“資源詛咒”命題。在0-70%的分位數(shù)內(nèi)自然資源豐裕度的系數(shù)變化軌跡較為明顯，并且基本上隨著分位數(shù)的增加而降低，在70%-100%的分位數(shù)內(nèi)NR的系數(shù)變化不明顯，也就是說經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)“資源詛咒”效應(yīng)較為顯著，且不同地區(qū)存在較大的差異性，而對(duì)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省份而言，“資源詛咒”效應(yīng)比較趨同；由圖2可知，約50%以上的分位數(shù)范圍內(nèi)QF的系數(shù)均為正數(shù)，約20%-50%范圍內(nèi)QF的系數(shù)均為負(fù)數(shù)，在低于約20%分位數(shù)范圍內(nèi)QF系數(shù)均為正數(shù)，那么可以推知對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)而言將勞動(dòng)力配置到資源密集型行業(yè)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。因此，我國(guó)以東部為主體的發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，資源密集型行業(yè)的發(fā)展作出了一定的貢獻(xiàn)，而以西部為主體的落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)立足于本地的資源開發(fā)也并非是一條不可行的發(fā)展道路。由于東、西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都在一定程度上依賴自然資源的投入與開發(fā)，這對(duì)中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了一定的負(fù)面影響。因此，資源密集型行業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的增加與中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一種負(fù)相關(guān)的關(guān)系；從圖3來看，在整個(gè)分位數(shù)范圍內(nèi)EDU的系數(shù)顯著為正，這表明無論是針對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，還是落后地區(qū)來講，提高勞動(dòng)者素質(zhì)始終是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)非常重要的手段；圖4至圖7反映了控制變量的分位數(shù)回歸系數(shù)的變化軌跡。圖4顯示70%-100%的分位數(shù)內(nèi)財(cái)政支持對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用，70%以下則無抑制作用。因此，越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)力度越大，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的損害就越大；相反，政府干預(yù)對(duì)落后地區(qū)來講，則是一個(gè)利好的因素。圖5顯示60%-100%的分位數(shù)內(nèi)OPE的系數(shù)為正值且較大，則表明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)市場(chǎng)開放度的提高對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作出了顯著貢獻(xiàn)；相反，0-20%的分位數(shù)內(nèi)，OPE的系數(shù)為負(fù)值，這表明，地區(qū)間市場(chǎng)開放度的提高不利于落后地區(qū)的發(fā)展。因此，我們也就不難理解落后地區(qū)的地方政府更傾向于保護(hù)本地的市場(chǎng)。在20%-60%的分位數(shù)內(nèi)OPE的系數(shù)接近于0，因此，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于中間水準(zhǔn)的一些地區(qū)來說，市場(chǎng)開放度在一定范圍內(nèi)的變動(dòng)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來說影響微小。圖6、圖7顯示，在整個(gè)分位數(shù)內(nèi)TR、lnGDP的分位數(shù)回歸系數(shù)都為正值。因此，無論是對(duì)落后地區(qū)，還是對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)來講，TR、lnGDP的變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)方向一致，只不過程度不同而已；圖8反映了其他因素對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

四、簡(jiǎn)要結(jié)論與政策建議

本文構(gòu)建了一個(gè)包含自然資源存量和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)因素的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論模型，通過均衡分析和平衡增長(zhǎng)路徑分析，探究勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)如何與資源要素、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率產(chǎn)生內(nèi)在聯(lián)系。理論研究發(fā)現(xiàn)，在不同限制條件下，自然資源開發(fā)部門勞動(dòng)力數(shù)量的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不同，而勞動(dòng)者素質(zhì)的提高對(duì)緩解“資源詛咒”效應(yīng)而言始終是一個(gè)有利因素。實(shí)證研究進(jìn)一步表明，從總體上講，我國(guó)省域?qū)用娴摹百Y源詛咒”現(xiàn)象是存在的，但并非沒有逆轉(zhuǎn)的可能，避免“資源詛咒”問題的發(fā)生，使豐裕的自然資源成為地區(qū)發(fā)展的“福音”，關(guān)鍵在于勞動(dòng)者素質(zhì)的提高，資源開發(fā)部門勞動(dòng)力數(shù)量的增加所起的作用有限；分地區(qū)講，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)“資源詛咒”效應(yīng)較為顯著，且不同地區(qū)存在較大的差異性，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省份而言，“資源詛咒”效應(yīng)比較趨同。對(duì)于東部地區(qū)與西部地區(qū)而言，將勞動(dòng)力配置到資源密集型行業(yè)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，而資源密集型行業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的增加與中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一種負(fù)相關(guān)的關(guān)系。勞動(dòng)力素質(zhì)的提高無論對(duì)于發(fā)達(dá)地區(qū)還是欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言都可以減緩“資源詛咒”效應(yīng)。

基于本文的研究結(jié)論，我們提出如下一些政策建議：第一，建立和完善各地區(qū)勞動(dòng)力培訓(xùn)機(jī)制，加強(qiáng)各行業(yè)勞動(dòng)力的交流和互動(dòng)，提高外溢性技術(shù)的吸收能力，特別要著力培育資源密集型行業(yè)部門工人的技能和素質(zhì)，以匹配資源型行業(yè)勞動(dòng)力需求。作為減少產(chǎn)能的一部分措施，我國(guó)將在煤炭和鋼鐵等資源密集型行業(yè)進(jìn)行大裁員，但裁員不是解決問題的根本，解決問題的根本在于著力提升勞動(dòng)力素質(zhì)，促進(jìn)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)自然資源的合理有效地開發(fā)與利用，減少自然資源開發(fā)過程中的資源漏損，避免環(huán)境污染問題；第二，東部、中部和西部地區(qū)的“資源詛咒”的引起緣由具有一定的差異性，因此需要對(duì)癥下藥，有的放矢，要根據(jù)各區(qū)域內(nèi)企業(yè)屬性和資源狀況優(yōu)化勞動(dòng)力的配置，促進(jìn)制造業(yè)和資源型行業(yè)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。對(duì)于東部與西部而言，要從本地的資源稟賦特征出發(fā)，適當(dāng)引導(dǎo)勞動(dòng)力向資源密集型行業(yè)的轉(zhuǎn)移，對(duì)于中部地區(qū)而言則需要限制資源密集型行業(yè)人員數(shù)量的過度膨脹，為勞動(dòng)力遷向制造業(yè)甚至是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提供渠道；第三，結(jié)合當(dāng)下的以經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整為主線的供給側(cè)改革，我們需要在資源生產(chǎn)、供給層面上下功夫，必須根據(jù)區(qū)域的自然資源的豐、缺和供需平衡的不同情況以及制度、交通狀況等有規(guī)律、有原則、有步驟地進(jìn)行自然資源的利用與開發(fā)，提升資源供給端主體的供給質(zhì)量和效率。并且，適當(dāng)擴(kuò)大對(duì)落后地區(qū)的財(cái)政支出，為資源型行業(yè)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供資金支持，改善區(qū)域的交通設(shè)施條件，降低區(qū)域能源礦產(chǎn)的開發(fā)、運(yùn)輸成本，為區(qū)域間的貿(mào)易往來設(shè)計(jì)不同的制度安排，削減資源密集型行業(yè)的壟斷勢(shì)力也是切斷“資源詛咒”效應(yīng)的負(fù)面?zhèn)鲗?dǎo)途徑的輔助力量，這些也應(yīng)納入資源開發(fā)的規(guī)劃中去。

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(責(zé)任編輯 許 柏)

Natural Resource Endowments and Economic Growth:Resources Curse or Resources Blessing? A Theoretical and Empirical Analysis Framework Based on Labor Structure

He Xionglang, Jiang Zelin

(SchoolofEconomics,SouthwesternUniversityforNationalities,Chengdu610041,China)

This paper constructs an economic growth theoretical model which contains the stock of natural resources and the factors of labor force structure, and explores whether labor structure leads to resources curse or resources blessing. Theoretical studies argue that under different restricted conditions, the increase in the quantity of labor force in natural resource exploitation sector has different effects on economic growth, while the improvement of labor quality will always alleviate the effect of resources curse. Further empirical research shows that: generally speaking, the phenomenon of resources curse indeed exists in China at provincial level, but the situation can be reversed under some preconditions; to avoid the emergence of resources curse and ensure the natural resources being the blessing of local development depends on the improvement the quality of labor force, and the increase in labor quantity in natural resource exploitation sector plays a limited role; in terms of regions, the resources curse effect is different in regions at different economic development levels and the heterogeneity of the labor force structure dominates the difference between regions.

natural resource endowment; economic growth; labor force structure; resources curse

2016-08-12

國(guó)家社科基金項(xiàng)目“本地市場(chǎng)、溢出效應(yīng)與中國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略升級(jí)研究”(15BJL101)；西南民族大學(xué)研究生學(xué)位點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目(2014XWD-S0202)；成都市軟科學(xué)項(xiàng)目(13RKYB040ZF-041)

何雄浪(1972-)，男，四川南充人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，西南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授；

姜澤林(1991-)，男，湖北黃岡人，西南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。

F061.3

A

1001-9952(2016)12-0027-12

10.16538/j.cnki.jfe.2016.12.003