趙 微，楊鋼橋，李金玉，徐 雯，吳詩(shī)嫚

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2. 武漢工程大學(xué)管理學(xué)院，湖北 武漢 430205）

基于OLS和分位數(shù)回歸的農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效研究

趙 微1，楊鋼橋1，李金玉1，徐 雯1，吳詩(shī)嫚2

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2. 武漢工程大學(xué)管理學(xué)院，湖北 武漢 430205）

研究目的：在對(duì)農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上，揭示管護(hù)績(jī)效的影響因素及其在不同分位點(diǎn)處的變化特征。研究方法：結(jié)構(gòu)—行為—績(jī)效的研究范式和基于OLS回歸、分位數(shù)回歸的實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果：（1）實(shí)證區(qū)域管護(hù)績(jī)效均值為35.620，標(biāo)準(zhǔn)差為5.583，呈非正態(tài)的“單峰模式”分布；（2）OLS回歸結(jié)果指出，制度結(jié)構(gòu)和管護(hù)行為顯著影響農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效，驗(yàn)證了“結(jié)構(gòu)—行為—績(jī)效” 分析框架的有效性；（3）分位數(shù)回歸的結(jié)果說(shuō)明，低、中、高水平區(qū)間內(nèi)管護(hù)績(jī)效的影響因素不完全一致。研究結(jié)論：分位數(shù)的研究視角有助于深入分析管護(hù)績(jī)效的樣本分布區(qū)間特征，在不同績(jī)效水平區(qū)間應(yīng)綜合運(yùn)用多種管理措施以提升管護(hù)績(jī)效。

土地整治；基礎(chǔ)設(shè)施；管護(hù)；績(jī)效；分位數(shù)回歸

1 引言

根據(jù)公共部門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)的公共支出理論，農(nóng)地整理是為應(yīng)對(duì)“市場(chǎng)失靈”導(dǎo)致的農(nóng)村公共產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)性失衡，在政府主導(dǎo)下由多方利益相關(guān)者參與供給的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施及其服務(wù)的總和。農(nóng)地整理的建后管護(hù)是該類公共產(chǎn)品供給行為的重要組成，其主要目的是運(yùn)用巡查、勸阻、維護(hù)、調(diào)處等途徑確?；A(chǔ)設(shè)施服務(wù)功能的永續(xù)發(fā)揮。管護(hù)績(jī)效研究是農(nóng)地整理績(jī)效研究理論體系中的重要組成，當(dāng)前學(xué)者的代表性研究成果有：汪文雄等［1］從價(jià)值鏈增值的視角建立農(nóng)地整治項(xiàng)目管護(hù)效率指標(biāo)體系，依據(jù)標(biāo)桿管理原理和Minkowski 距離函數(shù)構(gòu)建了績(jī)效測(cè)度模型；胡珍等［2］基于過(guò)程和結(jié)果兩個(gè)維度運(yùn)用多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型和障礙度模型測(cè)度農(nóng)地整理項(xiàng)目管護(hù)績(jī)效，診斷其關(guān)鍵性障礙因子；楊麗娜等［3］以廣義的項(xiàng)目管護(hù)作為研究對(duì)象，運(yùn)用主成分分析法從政府監(jiān)督保障、投入保障、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化保障及群眾認(rèn)知層面對(duì)管護(hù)影響因素開(kāi)展定量研究；趙微等［4］從管護(hù)制度對(duì)經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)績(jī)效存在重要作用的理論假設(shè)出發(fā)，運(yùn)用多元線性回歸模型檢驗(yàn)了管護(hù)組織和管護(hù)行為對(duì)農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的影響路徑和影響程度。可以看出，上述研究針對(duì)農(nóng)地整理管護(hù)階段的管理學(xué)特征，在厘清農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，圍繞“績(jī)效的實(shí)現(xiàn)機(jī)理”這一核心問(wèn)題，分別運(yùn)用管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型并借助科學(xué)的定量分析工具，深入剖析績(jī)效測(cè)度體系和績(jī)效影響因素等系列關(guān)鍵問(wèn)題，進(jìn)一步完善了農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效研究的理論體系，拓展了農(nóng)地整理理論研究的外延。

但現(xiàn)有研究也存在不足：農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的測(cè)度及對(duì)績(jī)效形成機(jī)理的解釋是建立在績(jī)效期望的基礎(chǔ)上，即認(rèn)為研究區(qū)域管護(hù)績(jī)效可由全體觀測(cè)值（農(nóng)民主觀評(píng)價(jià)或其他客觀指標(biāo)）的均值代替，從而忽略了樣本內(nèi)部的差異性，無(wú)法全面、客觀闡釋不同水平績(jī)效影響因素的多樣性。為彌補(bǔ)此不足，本文提出采用分位數(shù)回歸方法分析農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的影響機(jī)理。分位數(shù)回歸是一種基于被解釋變量的條件分布來(lái)擬合解釋變量與被解釋變量關(guān)系的線性回歸方法，是對(duì)在均值上進(jìn)行OLS回歸的改進(jìn)，其相對(duì)優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)為［5］：（1）特別適合于具有異方差的線性回歸模型；（2）不要求很強(qiáng)的分布假設(shè)，在擾動(dòng)項(xiàng)非正態(tài)條件下參數(shù)估計(jì)更加有效率；（3）尤其是對(duì)條件刻畫(huà)更加細(xì)致，能給出條件分布的基本統(tǒng)計(jì)特征。該方法在每個(gè)分位點(diǎn)上的回歸結(jié)果都能夠得到必要的特征信息，因此將不同分位點(diǎn)的回歸結(jié)果匯總即可得到關(guān)于條件分布更加完整的統(tǒng)計(jì)特征描述。廣大學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始嘗試運(yùn)用分位數(shù)回歸方法解決經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)問(wèn)題［6-8］。分位數(shù)回歸方法所取得的良好成效證實(shí)了其有效性和先進(jìn)性，不同分位點(diǎn)上的參數(shù)估計(jì)也具有值得深入探討的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)也為本文研究提供了重要的參考依據(jù)和指引方向。

2 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來(lái)源

研究區(qū)域選擇廣西壯族自治區(qū)龍州縣和河南省鄧州市。龍州縣地處廣西崇左市，近年來(lái)在政府支持下農(nóng)民實(shí)施“小塊并大塊”耕地整理模式，保留耕地面積不變、土地歸并平整后調(diào)整承包經(jīng)營(yíng)權(quán)，開(kāi)展相關(guān)配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。龍州農(nóng)地整理建后管護(hù)采取農(nóng)戶聯(lián)戶管護(hù)模式，多名農(nóng)戶聯(lián)合使用和管護(hù)配套設(shè)施，工程設(shè)施損毀后由聯(lián)戶農(nóng)戶投勞投資進(jìn)行修復(fù)。鄧州市為河南省直管縣級(jí)市，位于河南省西南部，是南水北調(diào)中線工程渠首市。鄧州市農(nóng)地整理建后管護(hù)采用傳統(tǒng)的村集體管護(hù)模式，市政府制定了較為完善的農(nóng)地整理管護(hù)辦法，規(guī)定各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府和市政府相關(guān)職能部門(mén)成立領(lǐng)導(dǎo)小組，定期進(jìn)行檢查監(jiān)督；各行政村成立具體實(shí)施的管護(hù)機(jī)構(gòu)，制定具體的管護(hù)章程和獎(jiǎng)罰措施。廣西龍州農(nóng)戶聯(lián)戶管護(hù)模式和河南鄧州村集體管護(hù)模式分別根植于特定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景，是當(dāng)?shù)剞r(nóng)地整理項(xiàng)目區(qū)農(nóng)民對(duì)管護(hù)模式理性選擇的結(jié)果，研究區(qū)域的選擇具有較強(qiáng)的代表性。

本文隨機(jī)選擇廣西龍州上龍鄉(xiāng)、彬橋鄉(xiāng)、武德鄉(xiāng)、龍州鎮(zhèn)、水口鎮(zhèn)等5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，河南鄧州文渠鄉(xiāng)、張樓鄉(xiāng)、白牛鄉(xiāng)、裴營(yíng)鄉(xiāng)、夏集鄉(xiāng)等5個(gè)鄉(xiāng)共36個(gè)行政村作為實(shí)證區(qū)域。研究人員分別于2015年10月21日至28日赴廣西龍州、2015年1月9日至13日和2015年11月7日至10日先后兩次赴河南鄧州進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，最終獲得有效問(wèn)卷581份，其中廣西龍州294份、河南鄧州287份。

3 農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的測(cè)度

在以農(nóng)地整理項(xiàng)目為載體實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施集中供給的過(guò)程中，農(nóng)民是直接服務(wù)對(duì)象和受益群體，農(nóng)民利益是進(jìn)行農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施供給改革和農(nóng)地整理績(jī)效管理的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。廣大研究人員也將農(nóng)地整理項(xiàng)目區(qū)域農(nóng)民視為核心利益相關(guān)者，重視農(nóng)民的權(quán)益與訴求［9-10］，從農(nóng)民視角出發(fā)探討農(nóng)地整理績(jī)效的作用機(jī)理［11-12］。基于上述認(rèn)識(shí)，本文將農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效界定為“農(nóng)地整理項(xiàng)目管理權(quán)限經(jīng)由建設(shè)單位向項(xiàng)目區(qū)所在鄉(xiāng)、鎮(zhèn)移交后，利益相關(guān)農(nóng)民對(duì)農(nóng)村社區(qū)生產(chǎn)型、生活型、生態(tài)型基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)管與維護(hù)工作的成效所進(jìn)行的主觀評(píng)估”。農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的測(cè)度體系應(yīng)當(dāng)涵括農(nóng)民對(duì)土地平整、灌溉排水、田間道路、農(nóng)田防護(hù)與生態(tài)保護(hù)、村莊整治等五類基礎(chǔ)設(shè)施的管護(hù)效果的評(píng)價(jià)，即可用下式表示：

式（1）中，Perf是農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效；P_plot是土地平整設(shè)施的管護(hù)績(jī)效，其中P_plot1是農(nóng)民對(duì)田面平整工程的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_plot2是農(nóng)民對(duì)田埂修筑工程的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度；P_irr是灌溉排水設(shè)施的管護(hù)績(jī)效，其中P_irr1是農(nóng)民對(duì)灌溉設(shè)施的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_irr2是農(nóng)民對(duì)排水設(shè)施的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度；P_road是田間道路設(shè)施的管護(hù)績(jī)效，其中P_road1是農(nóng)民對(duì)機(jī)耕道和機(jī)耕橋的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_road是農(nóng)民對(duì)人行道和人行橋的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度；P_eco是農(nóng)田防護(hù)與生態(tài)保護(hù)的管護(hù)績(jī)效，其中P_eco1是農(nóng)民對(duì)防護(hù)林的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_eco2是農(nóng)民對(duì)護(hù)溝、護(hù)坡、防洪堤的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度；P_vill是村莊整治的管護(hù)績(jī)效，其中P_vill1是農(nóng)民對(duì)村莊道路、排水、垃圾回收等生活基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_vill2是農(nóng)民對(duì)村莊綠化、自然水體等生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)完好性與功能發(fā)揮的滿意程度。受訪農(nóng)民滿意度測(cè)量采用“非常低=1，比較低=2，一般=3，比較高=4，非常高=5”的賦值規(guī)則。

運(yùn)用式（1）對(duì)研究區(qū)域的581份有效樣本開(kāi)展評(píng)估，得到農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的均值為35.620，標(biāo)準(zhǔn)差為5.583，偏態(tài)系數(shù)-0.921，峰度系數(shù)5.571，在1%水平上顯著拒絕管護(hù)績(jī)效呈正態(tài)分布的假設(shè)?？紤]樣本總體的非正態(tài)性，采用非參數(shù)估計(jì)方法中的核密度估計(jì)法對(duì)管護(hù)績(jī)效的密度函數(shù)進(jìn)行估計(jì)。本文中核函數(shù)采用“Epanechnikov核”，最優(yōu)帶寬選用“Silverman嵌入估計(jì)”。利用STATA14軟件中得到研究區(qū)域的管護(hù)績(jī)效核密度圖（圖1）。由圖1可知，實(shí)證區(qū)域管護(hù)績(jī)效呈現(xiàn)“單峰模式”，樣本在中位數(shù)36附近聚集，且有50%的樣本處于33（第一四分位數(shù)）和39（第三四分位數(shù)）之間，其四分位距為6。

圖1 實(shí)證區(qū)域管護(hù)績(jī)效核密度圖Fig.1 Kernel density of performance of supervision & maintenance

4 農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的影響機(jī)理

4.1 理論分析框架

“結(jié)構(gòu)—行為—績(jī)效”（Structure-Conduct-Performance，SCP）范式早期是產(chǎn)業(yè)組織領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)研究的經(jīng)典范式和規(guī)范框架。隨著SCP范式的引入，新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域廣大學(xué)者嘗試從制度的視角研究各類績(jī)效問(wèn)題。相關(guān)研究的主要成果和觀點(diǎn)有：（1）構(gòu)建基于新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的SCP 范式，即“制度結(jié)構(gòu)—制度行為—制度績(jī)效”［13］。該范式的邏輯機(jī)理是不同的制度安排通過(guò)隱含的激勵(lì)與約束機(jī)制作用，影響理性經(jīng)濟(jì)人的主體行為及資源配置，并最終決定績(jī)效水平。（2）制度安排以強(qiáng)化產(chǎn)權(quán)、明確行為邊界為目標(biāo)，誘導(dǎo)行為主體的經(jīng)濟(jì)行為［14］。不同的制度結(jié)構(gòu)對(duì)制度行為影響的程度和范圍不同，理性行為主體在不同的約束條件下實(shí)現(xiàn)各自的帕累托改進(jìn)，出現(xiàn)不同的制度行為。制度安排中的激勵(lì)和約束功能具有重要的行為發(fā)生學(xué)意義。（3）同一制度在不同環(huán)境下具有不同的比較優(yōu)勢(shì)，相同的制度行為會(huì)在不同契約激勵(lì)下產(chǎn)生不同的制度績(jī)效［15-16］。

運(yùn)用“制度結(jié)構(gòu)—制度行為—制度績(jī)效”的制度經(jīng)濟(jì)學(xué)SCP研究范式可以對(duì)農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的影響機(jī)理開(kāi)展針對(duì)性的研究，即管護(hù)制度能夠激發(fā)不同程度的管護(hù)行為，管護(hù)制度和管護(hù)行為共同生成管護(hù)績(jī)效。因此農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效至少應(yīng)該由兩方面的因素直接影響：（1）制度結(jié)構(gòu)要素。作為利益相關(guān)者共同參與農(nóng)地整理建后管護(hù)的契約形式，廣義的制度結(jié)構(gòu)不僅包括正式或非正式的制度約束還包括制度的實(shí)施機(jī)制［17］，前者給定了制度環(huán)境下的行為標(biāo)準(zhǔn)而后者保障了這個(gè)行為標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行；離開(kāi)了健全的實(shí)施機(jī)制任何制度尤其是正式制度無(wú)法發(fā)揮任何效用；（2）管護(hù)行為要素。受制度結(jié)構(gòu)的誘導(dǎo)，管護(hù)參與人在制度約束邊界內(nèi)反復(fù)權(quán)衡福利最大化意識(shí)形態(tài)、利他主義以及自我施加的行為標(biāo)準(zhǔn)后理性地作出決策［18］，在充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性、調(diào)配可支配資源的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)管護(hù)績(jī)效的最大化。農(nóng)地整理管護(hù)階段的管護(hù)行為類型包括管護(hù)資金投入和管護(hù)行為措施。

4.2 OLS回歸

在理論分析基礎(chǔ)上，論文首先建立管護(hù)績(jī)效影響機(jī)理的OLS回歸模型。

式（2）中，Cons為制度約束變量，由組織結(jié)構(gòu)（Cons1）、管護(hù)制度（Cons2）、外部監(jiān)督（Cons3）等變量表示；Mech為實(shí)施機(jī)制變量，由管護(hù)主體（Mech1）、管護(hù)客體（Mech2）、管護(hù)目標(biāo)（Mech3）、管護(hù)人員（Mech4）、農(nóng)民參與（Mech5）等變量表示；Inve為管護(hù)資金投入變量；Cond為管護(hù)措施變量，由日常巡查（Cond1）、損毀勸阻（Cond2）、設(shè)施修復(fù)（Cond3）、糾紛調(diào)處（Cond4）等變量表示；c0為常數(shù)項(xiàng)；α、β、γ、λ為待估計(jì)的變量系數(shù)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型變量的定義、賦值規(guī)則、基本統(tǒng)計(jì)參數(shù)見(jiàn)表1。

采用STATA14軟件對(duì)581個(gè)樣本值進(jìn)行“反向淘汰”逐步回歸分析，即先假設(shè)全部變量進(jìn)入模型，然后逐步剔除具有最高t概率的預(yù)測(cè)變量，以確?；貧w系數(shù)在5%水平上顯著不等于0 的變量保留在模型中（表2）。

結(jié)果顯示，OLS回歸方程F統(tǒng)計(jì)值為42.00（p = 0.000＜0.001）， 調(diào)整R2為0.268，整體模擬效果良好，最終模型中共有Cons1、Mech4、Mech5、Inve、Cond25個(gè)變量通過(guò)5%顯著度水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。為了消除潛在的異方差可能性，表2采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤代替標(biāo)準(zhǔn)誤參數(shù)，同時(shí)VIF值顯示多元線性回歸方程中5個(gè)顯著變量不存在多重共線性。對(duì)回歸結(jié)果的詳細(xì)解釋如下：

（1）制度約束對(duì)管護(hù)績(jī)效產(chǎn)生正向影響。在代表制度約束的各變量中，組織結(jié)構(gòu)（Cons1）對(duì)績(jī)效結(jié)果呈現(xiàn)顯著的正向影響（p = 0.029＜0.05），管護(hù)制度（Cons2）和外部監(jiān)督（Cons3）影響不顯著。這表明對(duì)受訪農(nóng)戶而言，規(guī)范和完整的管護(hù)組織結(jié)構(gòu)是開(kāi)展農(nóng)地整理建后管護(hù)的重要保障，內(nèi)部管護(hù)制度和外部監(jiān)督制度只有在管護(hù)組織結(jié)構(gòu)完善的基礎(chǔ)上才能發(fā)揮作用。管護(hù)組織是為了實(shí)現(xiàn)管護(hù)任務(wù)、提升管護(hù)績(jī)效等共同目標(biāo)而形成的團(tuán)隊(duì)，相對(duì)于反映各種行為規(guī)則的內(nèi)部和外部約束，農(nóng)民更加偏好一個(gè)組織有序、人事健全、效用明顯的管理機(jī)構(gòu)。

（2）制度的實(shí)施機(jī)制對(duì)管護(hù)績(jī)效產(chǎn)生正向影響。制度依賴于實(shí)施機(jī)制發(fā)揮其約束作用，管護(hù)制度只有通過(guò)實(shí)施機(jī)制才能實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)績(jī)效。實(shí)證結(jié)果表明管護(hù)人員（Mech4）和農(nóng)民參與（Mech5）將會(huì)對(duì)管護(hù)績(jī)效產(chǎn)生顯著的積極影響，即農(nóng)民認(rèn)為農(nóng)地整理建后管護(hù)的實(shí)施主要依靠管護(hù)人員（p = 0.033＜0.05）和農(nóng)民參與（p = 0.000＜0.001）；職責(zé)明確的管護(hù)工作人員和積極參與的普通農(nóng)民是提高管護(hù)績(jī)效的重要基石。從回歸系數(shù)來(lái)看，農(nóng)民參與對(duì)績(jī)效水平的貢獻(xiàn)要高于管護(hù)人員；相對(duì)而言，管護(hù)主體、管護(hù)對(duì)象、管護(hù)目標(biāo)等要素是否明確對(duì)管護(hù)績(jī)效的影響并不顯著。

表1 管護(hù)績(jī)效影響機(jī)理模型變量Tab.1 Variables of performance of supervision & maintenan

表2 OLS回歸結(jié)果Tab.2 Regression analysis of ordinary least square

（3）管護(hù)資金投入對(duì)管護(hù)績(jī)效產(chǎn)生正向影響。管護(hù)資金投入是管護(hù)行為的重要組成，并且是管護(hù)績(jī)效的主導(dǎo)因素之一。計(jì)量結(jié)果顯示，管護(hù)資金投入（Inve）將顯著影響管護(hù)績(jī)效水平（p = 0.000＜0.001）。受訪農(nóng)民基于個(gè)體的生活經(jīng)驗(yàn)和工作經(jīng)歷容易形成共識(shí)，即在資金投入充足前提下管護(hù)人員和參與農(nóng)民更加容易得到激勵(lì)，確保各類設(shè)施結(jié)構(gòu)完好性與功能正常發(fā)揮的管護(hù)目標(biāo)也更加容易實(shí)現(xiàn)。

（4）管護(hù)措施變量對(duì)管護(hù)績(jī)效產(chǎn)生正向影響。在日常巡查、損毀勸阻、設(shè)施修復(fù)、糾紛調(diào)處4項(xiàng)日常管護(hù)措施中，損毀勸阻（Cond2）對(duì)管護(hù)績(jī)效水平的影響程度最為顯著（p = 0.000＜0.001）。在田野調(diào)查中農(nóng)民認(rèn)為，日常巡查的主要功能是收集信息、提供高質(zhì)量的決策依據(jù)，糾紛調(diào)處的主要功能是調(diào)整人際關(guān)系、增進(jìn)社區(qū)和諧；兩者對(duì)管護(hù)績(jī)效的影響路徑相對(duì)間接。由于設(shè)施修復(fù)涉及人、財(cái)、物等多種類型資源，實(shí)施難度大、周期長(zhǎng)，因此對(duì)設(shè)施損毀行為的及時(shí)勸阻是管護(hù)中效率較高的行為措施。通過(guò)比較回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，損毀勸阻（Cond2）對(duì)管護(hù)績(jī)效的貢獻(xiàn)程度略高于管護(hù)資金（Inve）。

4.3 分位數(shù)回歸

OLS是單一方程線性回歸模型的經(jīng)典估計(jì)方法，其目標(biāo)是尋求樣本數(shù)據(jù)的殘差（擬和誤差）平方和最小，本質(zhì)上屬于一類“均值回歸”，并且極易受極端值的影響。分位數(shù)回歸（Quantile Regression）使用殘差絕對(duì)值的加權(quán)平均作為最小化的目標(biāo)函數(shù)，不易受極端值的影響，分析結(jié)果更加穩(wěn)?。?9］。鑒于分位數(shù)回歸的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合研究區(qū)域管護(hù)績(jī)效的核密度曲線分布規(guī)律（圖1），本文在運(yùn)用OLS回歸得到制度結(jié)構(gòu)類因素和管護(hù)行為類因素影響規(guī)律的基礎(chǔ)上，采用分位數(shù)回歸模型進(jìn)一步研究?jī)深愐蛩貙?duì)管護(hù)績(jī)效分布規(guī)律的影響機(jī)理。

式（3）中，X是解釋變量的向量，X= （Cons1，Cons4，Mech5，Inve，Cond2），即取表2中通過(guò)顯著度檢驗(yàn)的變量集合；Qθ（Perf |X）為給定解釋變量X的情況下被解釋變量Perf在第θ分位數(shù)上的值；ω（θ）為在第θ分位數(shù)上的回歸系數(shù)向量，由最小化絕對(duì)離差確定：

采用STATA 14軟件開(kāi)展分位數(shù)回歸估計(jì)。為獲得更詳盡的信息，選取0.1—0.9共9個(gè)分位點(diǎn)，以探討影響因素在不同績(jī)效水平上對(duì)其影響的差異。各分位點(diǎn)上的回歸系數(shù)見(jiàn)表3，分位數(shù)回歸和OLS回歸的系數(shù)及95%置信區(qū)間比較見(jiàn)圖2。

表3 分位數(shù)回歸結(jié)果Tab.3 Results analysis of quantile regression

圖2 OLS回歸—分位數(shù)回歸結(jié)果對(duì)比圖Fig.2 OLS and quantile regression results

從分位數(shù)回歸結(jié)果可以看出：

（1）在不同分位點(diǎn)處解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度呈現(xiàn)不同的變化規(guī)律。組織結(jié)構(gòu)（Cons1）對(duì)管護(hù)績(jī)效的回歸系數(shù)表現(xiàn)為準(zhǔn)U型曲線：從0.1分位點(diǎn)處的1.526下降到0.5 分位點(diǎn)處的0.300，其后上升到0.8分位點(diǎn)處的0.625，表明在10%績(jī)效水平處組織結(jié)構(gòu)（Cons1）變量每提高一個(gè)單位，管護(hù)績(jī)效相應(yīng)增加1.526個(gè)單位，隨著管護(hù)績(jī)效水平的提升，組織結(jié)構(gòu)（Cons1）對(duì)管護(hù)績(jī)效的貢獻(xiàn)程度持續(xù)降低直至到達(dá)最低點(diǎn)50%績(jī)效水平處（貢獻(xiàn)率為0.300），此后貢獻(xiàn)率逐步上升最終達(dá)到80%績(jī)效水平處的峰值（0.625）。需要注意的是，盡管LOS回歸結(jié)果中組織結(jié)構(gòu)（Cons1）的回歸系數(shù)在5%水平上通過(guò)檢驗(yàn)，但分位數(shù)回歸結(jié)果中僅有0.1分位點(diǎn)處的回歸系數(shù)通過(guò)同樣水平的檢驗(yàn)，這也體現(xiàn)了兩種回歸方法不同的功能指向。

管護(hù)人員（Mech4）對(duì)管護(hù)績(jī)效的貢獻(xiàn)程度的總體趨勢(shì)是隨著績(jī)效水平的提升而增加，但在個(gè)別分位點(diǎn)處出現(xiàn)波動(dòng)（0.3分位點(diǎn)和0.6分位點(diǎn)）；這表明在相對(duì)于低績(jī)效水平，在較高的績(jī)效水平區(qū)間每提高一個(gè)單位的變量，影響的績(jī)效水平提升將更加明顯。同樣的，管護(hù)人員（Mech4）LOS回歸系數(shù)顯著但在分位數(shù)回歸中卻無(wú)法得到任何顯著的回歸系數(shù)。

與管護(hù)人員（Mech4）正好相反，農(nóng)民參與（Mech5）的變化趨勢(shì)是隨著績(jī)效水平的提升而減少，從0.1分位點(diǎn)處的2.667下降到0.9分位點(diǎn)處的0.500，表明在低績(jī)效區(qū)間農(nóng)民參與（Mech5）的貢獻(xiàn)率明顯大于高績(jī)效區(qū)間，在高績(jī)效區(qū)間試圖通過(guò)提高農(nóng)民參與（Mech5）實(shí)現(xiàn)績(jī)效提升的效果可能無(wú)法令人滿意。農(nóng)民參與（Mech5）在分位數(shù)回歸模型中系數(shù)在各分位點(diǎn)上基本通過(guò)5%顯著度的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（0.9分位點(diǎn)處例外）。

管護(hù)資金（Inve）的回歸系數(shù)在0.1—0.9分位點(diǎn)上波動(dòng)性較強(qiáng)，其趨勢(shì)可以歸納為在1.000的貢獻(xiàn)率附近保持小幅度的變動(dòng)（0.2分位點(diǎn)和0.9分位點(diǎn)處出現(xiàn)較大的異常波動(dòng)），即增加1個(gè)單位的管護(hù)資金（Inve）會(huì)提升1個(gè)單位的管護(hù)績(jī)效，分位數(shù)回歸結(jié)果體現(xiàn)了管護(hù)資金投入對(duì)績(jī)效影響的穩(wěn)定效應(yīng)。在系數(shù)顯著性方面，除了0.1和0.2以外的分位點(diǎn)上回歸系數(shù)均通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)。

損毀勸阻（Cond2）的回歸系數(shù)呈現(xiàn)出一種“穩(wěn)定—下降”的變化態(tài)勢(shì)，即在0.1—0.6分位點(diǎn)上對(duì)管護(hù)績(jī)效的貢獻(xiàn)率相對(duì)穩(wěn)定（0.900—1.175），但在0.7—0.9分位點(diǎn)上對(duì)管護(hù)績(jī)效的影響程度不斷下降，從0.762降到0.250。損毀勸阻（Cond2）回歸系數(shù)的顯著性和OLS回歸結(jié)果相對(duì)一致，僅在極低（0.1分位點(diǎn)）和極高（0.8和0.9分位點(diǎn)）績(jī)效水平區(qū)間內(nèi)無(wú)法通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)。

（2）在不同分位點(diǎn)處管護(hù)績(jī)效的影響因素呈現(xiàn)較大的差異特征。在低績(jī)效水平區(qū)間（分位點(diǎn)0.1—0.2），決定管護(hù)績(jī)效水平的主導(dǎo)因素是組織結(jié)構(gòu)（Cons1）、農(nóng)民參與（Mech5）、損毀勸阻（Cond2）等變量，此時(shí)要提升管護(hù)績(jī)效的有效途徑是完善管護(hù)組織的結(jié)構(gòu)、增加農(nóng)民的參與程度、提高基礎(chǔ)設(shè)施損毀勸阻的及時(shí)性和有效性?？紤]到不同變量對(duì)管護(hù)績(jī)效的貢獻(xiàn)率差異，三類影響因素中農(nóng)民參與（Mech5）的提高應(yīng)該是管理部門(mén)的工作重點(diǎn)，并且在實(shí)踐中應(yīng)注意通過(guò)提高農(nóng)民參與促進(jìn)管護(hù)績(jī)效具有“邊際報(bào)酬遞減”效應(yīng)。同時(shí)從圖2可以看出，該分位點(diǎn)處農(nóng)民參與（Mech5）回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間相對(duì)較寬，表明回歸系數(shù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤變大，分位數(shù)回歸系數(shù)的估計(jì)較不準(zhǔn)確。

在中績(jī)效水平區(qū)間（0.3—0.7分位點(diǎn)），績(jī)效的主要決定因素轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)民參與（Mech5）、管護(hù)資金（Inve）、損毀勸阻（Cond2）等變量，管理人員應(yīng)在保證農(nóng)民參與程度、提高設(shè)施損毀勸阻力度的基礎(chǔ)上適當(dāng)加大管護(hù)資金的投入，確保經(jīng)費(fèi)供給渠道的穩(wěn)定性。從對(duì)管護(hù)績(jī)效的貢獻(xiàn)來(lái)看，管護(hù)資金（Inve）的貢獻(xiàn)率最高，其次為損毀勸阻（Cond2），農(nóng)民參與（Mech5）最低。同時(shí)也要注意，隨著該區(qū)間內(nèi)管護(hù)績(jī)效的提升，農(nóng)民參與（Mech5）對(duì)管護(hù)績(jī)效的貢獻(xiàn)能力是不斷下降的，管護(hù)資金（Inve）的貢獻(xiàn)能力處于小幅波動(dòng)，而損毀勸阻（Cond2）的貢獻(xiàn)能力大體保持穩(wěn)定。

在高績(jī)效水平區(qū)間（0.8—0.9分位點(diǎn)），損毀勸阻（Cond2）對(duì)績(jī)效水平的影響轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著，顯著性變量?jī)H保留管護(hù)資金（Inve）和農(nóng)民參與（Mech5），而且此時(shí)農(nóng)民參與（Mech5）對(duì)管護(hù)績(jī)效的貢獻(xiàn)能力繼續(xù)下降而管護(hù)資金（Inve）的貢獻(xiàn)能力出現(xiàn)了飛躍。從表3可以看到，在績(jī)效水平最高的0.9分位點(diǎn)處僅有管護(hù)資金（Inve）作為顯著影響因素存在且回歸系數(shù)較0.8分位點(diǎn)提高了50%的貢獻(xiàn)能力。管理人員應(yīng)更加重視管護(hù)資金（Inve）在高績(jī)效水平區(qū)的積極作用，并且同樣要注意管護(hù)資金（Inve）回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間寬度變化及其對(duì)系數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確性的影響，進(jìn)一步調(diào)整具體工作思路與實(shí)施方案。

5 結(jié)論

本文在對(duì)農(nóng)地整理建后管護(hù)的基本內(nèi)涵和概念界定的基礎(chǔ)上，建立了農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的測(cè)度量表，基于“結(jié)構(gòu)—行為—績(jī)效” SCP范式分析了管護(hù)績(jī)效的影響機(jī)理。在理論研究的基礎(chǔ)上，論文根據(jù)廣西龍州和河南鄧州的581份調(diào)查問(wèn)卷，依次采用OLS回歸、分位數(shù)回歸等研究方法開(kāi)展實(shí)證研究。主要研究結(jié)論為：（1）農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效測(cè)度體系涵括農(nóng)民對(duì)土地平整、灌溉排水、田間道路、農(nóng)田防護(hù)與生態(tài)保護(hù)、村莊整治5類基礎(chǔ)設(shè)施的管護(hù)效果的評(píng)價(jià)，實(shí)證區(qū)域管護(hù)績(jī)效的均值為35.620，標(biāo)準(zhǔn)差為5.583，核密度曲線呈“單峰模式”分布。（2）驗(yàn)證了“結(jié)構(gòu)—行為—績(jī)效” 分析框架的有效性：制度結(jié)構(gòu)和管護(hù)行為顯著影響農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效。OLS回歸方程中代表制度約束、實(shí)施機(jī)制、管護(hù)資金、管護(hù)措施的組織結(jié)構(gòu)（Cons1）、管護(hù)人員（Mech4）、農(nóng)民參與（Mech5）、管護(hù)資金投入（Inve）、損毀勸阻（Cond2）等變量均通過(guò)了5%的顯著度檢驗(yàn)，且對(duì)管護(hù)績(jī)效的提升具有正向促進(jìn)效用。（3）分位數(shù)回歸進(jìn)一步揭示了不同分位點(diǎn)上回歸系數(shù)及其顯著性的變化規(guī)律。在低水平區(qū)間管護(hù)績(jī)效的主要影響因素是組織結(jié)構(gòu)（Cons1）、農(nóng)民參與（Mech5）、損毀勸阻（Cond2）等；在中等水平區(qū)間績(jī)效主要取決于農(nóng)民參與（Mech5）、管護(hù)資金（Inve）、損毀勸阻（Cond2）等；在高水平區(qū)間顯著性因素為管護(hù)資金（Inve）和農(nóng)民參與（Mech5）；在績(jī)效水平的兩端顯著性變量的回歸系數(shù)估計(jì)值較不準(zhǔn)確。

由上述研究結(jié)論可以得到如下啟示：（1）農(nóng)民視角下的農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效評(píng)價(jià)，與農(nóng)村公共產(chǎn)品供給行為的目的實(shí)現(xiàn)了最終的契合。在對(duì)農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效管理中，若用績(jī)效均值作為單一評(píng)價(jià)指標(biāo)則無(wú)法完全反映高、中、低水平績(jī)效樣本的分布情況，全面分析績(jī)效分位數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征更有助于管理人員掌握管護(hù)績(jī)效的分布區(qū)間。（2）在不同績(jī)效水平區(qū)間應(yīng)針對(duì)性地運(yùn)用多種管理措施以提升管護(hù)績(jī)效。農(nóng)民是農(nóng)地整理公共產(chǎn)品供給的直接利益相關(guān)人員，保障農(nóng)民參與往往是提高管護(hù)績(jī)效的有效手段；在具體管護(hù)措施上，對(duì)農(nóng)地整理項(xiàng)目基礎(chǔ)設(shè)施損毀行為的及時(shí)勸阻，避免“破窗效應(yīng)”是管護(hù)行為的主要著力點(diǎn)，這在低、中績(jī)效水平區(qū)間的作用尤為明顯；此外在低績(jī)效水平區(qū)管理人員應(yīng)重視管護(hù)組織結(jié)構(gòu)的完善與規(guī)范，在高績(jī)效水平區(qū)需要通過(guò)增加管護(hù)資金投入促進(jìn)管護(hù)績(jī)效的提升。

（

）：

［1］ 汪文雄， 李敏， 楊鋼橋， 等. 標(biāo)桿管理視角下農(nóng)地整治項(xiàng)目后期管護(hù)效率測(cè)度研究［J］ . 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，14（4）：75 - 84.

［2］ 胡珍， 楊鋼橋， 汪文雄， 等. 基于農(nóng)戶視角的農(nóng)地整理項(xiàng)目后期管護(hù)績(jī)效評(píng)價(jià)［J］ . 水土保持通報(bào)， 2015， 35（2）： 198 - 204.

［3］ 楊麗娜， 何多興， 楊慶媛. 土地整治后期管護(hù)影響因素及保障體系分析——以三峽庫(kù)區(qū)云陽(yáng)縣為例［J］ . 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2013，38（5）： 134 - 141.

［4］ 趙微，吳詩(shī)嫚. “結(jié)構(gòu)—行為—績(jī)效”框架下農(nóng)地整理的管護(hù)績(jī)效研究［J］ . 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境， 2016，25（2）： 249 - 256.

［5］ 高鐵梅，王金明，梁云芳，等. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模：Eviews應(yīng)用及實(shí)例（第二版）［M］ . 北京：清華大學(xué)出版社，2009.

［6］ 李長(zhǎng)生， 張文棋. 信貸約束對(duì)農(nóng)戶收入的影響——基于分位數(shù)回歸的分析 ［J］ . 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2015，（8）：43 - 52.

［7］ 謝勇. 基于分位數(shù)回歸的農(nóng)民工人力資本收益率的估算［J］ . 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，（4）：4 - 12.

［8］ 牛品一， 陸玉麒， 彭倩. 基于分位數(shù)回歸的江蘇省城市化動(dòng)力因子 分析［J］ . 地理科學(xué)進(jìn)展， 2013， 32（3）： 372 - 380.

［9］ 吳九興， 楊鋼橋. 農(nóng)民參與評(píng)價(jià)農(nóng)地整理項(xiàng)目的意愿及其影響因素［J］ . 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2013， 18（6）： 198 - 206.

［10］ 吳詩(shī)嫚， 楊鋼橋， 汪文雄. 農(nóng)戶參與農(nóng)地整理項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)意愿的影響因素研究［J］ . 中國(guó)土地科學(xué)， 2013，27（6）： 66 - 72.

［11］ 羅文斌，吳次芳，倪堯，等. 基于農(nóng)戶滿意度的土地整理項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)及區(qū)域差異研究［J］ . 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2013，23（8）：68 - 74.

［12］ 嚴(yán)立冬， 麥瑜翔， 潘志翔， 等. 農(nóng)地整治項(xiàng)目農(nóng)戶滿意度及影響因素分析［J］ . 資源科學(xué)， 2013， 35（6）：1143 - 1151.

［13］ 羅必良. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)組織的效率決定——一個(gè)理論模型及其實(shí)證研究［J］ . 學(xué)術(shù)研究，2004，（8）： 49 - 57.

［14］ 李怡， 高嵐. 集體林權(quán)制度改革之廣東實(shí)踐的效率評(píng)價(jià)——基于“結(jié)構(gòu)—行為—績(jī)效”的分析框架［J］ . 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2012，（5）：88 - 94.

［15］ 何一鳴， 羅必良. 產(chǎn)權(quán)管制， 制度行為與經(jīng)濟(jì)績(jī)效——來(lái)自中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌的證據(jù) （1958—2005年）［J］ . 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2010，（10）： 4 - 15.

［16］ 陳志剛， 曲福田. 農(nóng)地產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)績(jī)效： 一個(gè)理論框架［J］ . 學(xué)術(shù)月刊， 2006， 38（9）：87 - 92.

［17］ 盧現(xiàn)祥. 新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)（第二版）［M］ . 武漢：武漢大學(xué)出版社， 2011.

［18］ 諾斯. 制度、制度變遷與經(jīng)濟(jì)績(jī)效［M］ . 上海：格致出版社，上海人民出版社， 2008.

［19］ 陳強(qiáng). 高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及STATA應(yīng)用（第二版）［M］ . 北京：高等教育出版社，2014.

（本文責(zé)編：陳美景）

Performance of Supervision and Maintenance after Ownership Transfer of Rural Land Consolidation based on OLS and Quantile Regression

ZHAO Wei1， YANG Gang-qiao1， LI Jin-yu1， XU Wen1， WU Shi-man2
（1. College of Public Administration， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070， China；2. College of Management， Wuhan Institute of Technology， Wuhan 430205， China）

This paper is aiming to evaluate the performance of supervision and maintenance after ownership transfer of rural land consolidation， and thereby to reveal the significant impact factors at different quantiles. In order to obtain the goal， Structure-Conduct-Performance paradigm has been adapted to probe into the theoretical cause and effect and thereafter OLS Regression and Quantile Regression have been successively employed to examine the data. The results show that 1）the mean value and standard deviation of performance is 35.620 and 5.583， while the performance is nonnormal distributed overall and single-peak； 2）institutional structure and conducts affect performance of supervision and maintenance significantly， as Structure-Conduct-Performance paradigm predicts； 3）there exist various affecting factors when performance of supervision and maintenance falls into low-level， middle-level， or high-level interval， respectively. It is concluded that using quantiles could be helpful to analyze the distribution features of performance on supervision and maintenance and more importantly， comprehensive improvement measures should be integrated into each level interval. Key words: land consolidation； infrastructure； supervision and maintenance； performance； quantile regression

F301.2

A

1001-8158（2016）08-0072-09

10.11994/zgtdkx.20160921.141910

2016-06-05；

2016-07-20

國(guó)家自然科學(xué)基金（71403094，71503091）；教育部人文社科基金（16YJC630138）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目（2662015PY127）。

趙微（1980-），男，浙江安吉人，博士，副教授。主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村土地整治。E-mail: zhaow@mail.hzau.edu.cn