宋 戈，鄒朝暉，陳藜藜

（1.東北大學(xué)土地管理研究所，遼寧 沈陽 110819； 2.中國東北振興研究院，遼寧 沈陽 110819）

基于雙重目標的東北糧食主產(chǎn)區(qū)土地適度規(guī)模經(jīng)營研究

宋 戈1，2，鄒朝暉1，陳藜藜1

（1.東北大學(xué)土地管理研究所，遼寧 沈陽 110819； 2.中國東北振興研究院，遼寧 沈陽 110819）

研究目的：確定以糧食安全和農(nóng)民增收雙重目標的土地適度經(jīng)營規(guī)模。研究方法：Translog生產(chǎn)函數(shù)。研究結(jié)果：（1）研究區(qū)糧食作物不存在規(guī)模報酬遞增；（2）研究區(qū)土地細碎化程度和土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀情況對玉米和大豆的生產(chǎn)不利，土地轉(zhuǎn)入規(guī)模不合理及轉(zhuǎn)入成本過高是土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生不利影響的重要原因；（3）當玉米、水稻和大豆的達到本文確定的適度經(jīng)營規(guī)模，糧食安全和農(nóng)民增收二者并行不悖。研究結(jié)論：構(gòu)建完善的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場，降低土地轉(zhuǎn)入成本，是促進研究區(qū)土地適度規(guī)模經(jīng)營的重要途徑和手段。

土地經(jīng)濟；土地適度規(guī)模經(jīng)營；土地流轉(zhuǎn)；東北糧食主產(chǎn)區(qū)

1 引言

土地適度規(guī)模是實現(xiàn)土地最佳產(chǎn)出水平和經(jīng)濟效益且可行的經(jīng)營規(guī)模水平，是在一定的經(jīng)濟與技術(shù)條件下，土地、資本、勞動力等生產(chǎn)要素集聚程度，以及各個要素達到合理配比使其規(guī)模經(jīng)營和要素配置趨向合理。中國共產(chǎn)黨十八屆三中全會和四中全會指出，土地流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路。歷年中央一號文件反復(fù)強調(diào)“發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營”。中央政府希望通過改革基于均田制的農(nóng)地小規(guī)模經(jīng)營模式實現(xiàn)糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收的“雙重目標”，進而推動工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展［1］。近年來，眾多學(xué)者圍繞土地規(guī)模經(jīng)營等方面進行了大量的探討，研究多以土地生產(chǎn)率單個目標作為其是否適度的標準，大多忽略了農(nóng)戶作為“理性經(jīng)濟人”，在生產(chǎn)中更偏重追求利潤最大化而非產(chǎn)出水平最大化的實際情況［2-4］；有學(xué)者從土地產(chǎn)出和農(nóng)戶收益角度考察單一作物的適度規(guī)模經(jīng)營問題［5］，值得借鑒，但該研究無法確定除該作物以外的其他糧食作物適度經(jīng)營規(guī)模，且忽略了土地細碎化程度對整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)生的重要影響。本文采用辛普森指數(shù)作為衡量土地細碎化程度的指標，該指數(shù)與交通時間、地塊之間的距離存在正相關(guān)關(guān)系，能在一定程度上反映地塊之間距離和所需的交通時間［6］，突破當前已有研究多采用地塊數(shù)［3，7］、平均地塊規(guī)模［8］或地塊之間的平均距離［9］來反映細碎化程度的某一個維度的局限，較好地反映農(nóng)戶經(jīng)營土地的地塊數(shù)和每一塊土地面積的情況［10］。此外，土地流轉(zhuǎn)是實現(xiàn)土地適度規(guī)模經(jīng)營的有效途徑，本文通過考察土地流轉(zhuǎn)對不同糧食作物產(chǎn)出水平、生產(chǎn)利潤和生產(chǎn)成本的影響，以期確定合理的土地流轉(zhuǎn)規(guī)模來促進土地適度規(guī)模經(jīng)營。

本文以東北糧食主產(chǎn)區(qū)典型地域黑龍江省“兩大平原”（松嫩平原和三江平原）為研究區(qū)，該區(qū)域是世界上僅存的三大黑土帶之一，面積28.9萬km2，其中耕地面積10.8萬km2，占全省耕地總面積80%以上，是中國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)和商品糧生產(chǎn)基地。2013年國務(wù)院正式批復(fù)《黑龍江省“兩大平原”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合配套改革試驗總體方案》，使黑龍江省“兩大平原”成為中國唯一的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合配套改革試驗區(qū)。研究區(qū)氣候和地理條件、經(jīng)濟發(fā)展水平差異較小，分析該地區(qū)內(nèi)不同糧食作物的土地適度規(guī)模經(jīng)營問題，能有效避免因不同地區(qū)和不同農(nóng)作物的產(chǎn)出水平差異較大而導(dǎo)致加總數(shù)據(jù)對研究結(jié)果產(chǎn)生的干擾。鑒于此，本文基于東北糧食主產(chǎn)區(qū)黑龍江省“兩大平原”2014年農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)，運用Translog生產(chǎn)函數(shù)分析研究區(qū)主要糧食作物（玉米、水稻和大豆）的土地規(guī)模、土地細碎化程度和土地流轉(zhuǎn)對其產(chǎn)出水平、生產(chǎn)利潤和生產(chǎn)成本的影響，以確定糧食安全和農(nóng)民增收雙重目標下糧食作物適度經(jīng)營規(guī)模。研究結(jié)果為提高區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、確保國家糧食安全及農(nóng)民增收提供借鑒。

2 計量經(jīng)濟模型與數(shù)據(jù)來源

2.1 計量經(jīng)濟模型及變量的選擇

2.1.1 農(nóng)戶投入產(chǎn)出和生產(chǎn)利潤模型 為比較不同規(guī)模組別農(nóng)戶糧食作物（玉米、水稻和大豆）產(chǎn)出水平和生產(chǎn)利潤的差異及細碎化程度、土地流轉(zhuǎn)對產(chǎn)出水平和生產(chǎn)利潤的影響，構(gòu)建式（1）。

式（1）中，Yi為第i個農(nóng)戶種植糧食作物（玉米、水稻或大豆）的產(chǎn)量（kg）或凈利潤（元），Xi1為第i個農(nóng)戶的播種面積（畝），Xi2為第i個農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)的勞動力數(shù)量，Xi3為第i個農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)過程中投入的總費用。Agei為第i個戶主年齡，Edui為第i個戶主受教育年數(shù)，這兩項是農(nóng)戶特征變量，用以代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗和技能。Scalabledummyi是表示土地經(jīng)營規(guī)模的一組虛擬變量，劃分為0—15畝、15—30畝、30—60畝和≥60畝4組，以0—15畝為參照項，用“1”代表農(nóng)戶所屬規(guī)模組別，用“0”代表其他組別。Ti是表示土地流轉(zhuǎn)情況的虛擬變量，用“1”代表農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地，用“0”代表農(nóng)戶沒有參與土地流轉(zhuǎn)。本文采用辛普森指數(shù)表征農(nóng)戶經(jīng)營土地的細碎化程度，構(gòu)建式（2）。

式（2）中，m表示農(nóng)戶地塊數(shù)，aj表示每塊土地的面積，SI處于0—1之間，SI值越大，土地細碎化程度則越高。

土地細碎化程度不是生產(chǎn)投入要素，將辛普森指數(shù)以效率函數(shù)形式λ代入式（1），并分為對數(shù)和線性兩種形式，即將λ = α0+ β0lnSIi（或SIi）代入式（1）后，得到式（3）。

式（3）中，土地細碎化程度只對生產(chǎn)效率施加中性的影響，即不對邊際產(chǎn)出、邊際替代率和產(chǎn)出彈性產(chǎn)生作用。考慮到土地細碎化程度可能的非中性化影響，即SIi對各單個投入要素彈性產(chǎn)生影響，構(gòu)建模型，見式（4）：

根據(jù)式（3）、式（4）得到規(guī)模報酬系數(shù)計算式（5）。

2.1.2 農(nóng)戶生產(chǎn)成本模型 本文考察的單位產(chǎn)量生產(chǎn)成本包括：TC（單位產(chǎn)量生產(chǎn)總成本）、PC（單位產(chǎn)量生產(chǎn)性成本，即總成本扣除土地轉(zhuǎn)入成本）、AC（單位產(chǎn)量農(nóng)資成本，包括種子成本、化肥成本、農(nóng)藥成本和農(nóng)膜成本）、IC（單位產(chǎn)量灌溉成本）、MC（單位產(chǎn)量機械成本）。為比較分析不同規(guī)模組別農(nóng)戶糧食單位生產(chǎn)成本的差異及土地細碎化程度、土地流轉(zhuǎn)對單位生產(chǎn)成本的影響，利用R2和F值從線性、雙對數(shù)和半對數(shù)3個模型中選出最合適的模型，最終采用半對數(shù)模型計算式（6）。

式（6）中，Ci分別表示第i個農(nóng)戶生產(chǎn)投入的TC、PC、AC、IC和MC（元/kg）。其他變量含義與上文相同。

2.2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文數(shù)據(jù)來源于2014年黑龍江省農(nóng)村固定觀察數(shù)據(jù)，14個農(nóng)村固定觀察村均位于研究區(qū)內(nèi)，年跟蹤調(diào)查總戶數(shù)為1000戶，其中種植糧食作物的農(nóng)戶有678戶，主要種植作物為玉米、大豆和水稻。剔除異常農(nóng)戶數(shù)據(jù)，最終篩選出種植玉米、水稻和大豆的農(nóng)戶分別為421戶、132戶和147戶（存在部分同時種植兩種以上作物的農(nóng)戶），種植比例分別為62.09%、19.47%和21.68%。各主要變量描述性統(tǒng)計值見表1，玉米、水稻和大豆播種面積分別在1.5—115畝、2—150畝和4.4—150畝之間。土地細碎化最嚴重是玉米，平均辛普森指數(shù)為0.616，最大辛普森指數(shù)超過了0.9。水稻和大豆的平均辛普森指數(shù)差別不大，在0.4—0.5之間。

通過統(tǒng)計研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)及播種面積情況，大豆種植戶轉(zhuǎn)入土地比例最高，超過了40%，而玉米和水稻種植戶轉(zhuǎn)入土地比例均在25%左右。玉米和水稻轉(zhuǎn)入戶經(jīng)營規(guī)模在30—60畝的戶數(shù)最多，分別占總轉(zhuǎn)入戶數(shù)的54.95%和48.39%；大豆轉(zhuǎn)入戶經(jīng)營規(guī)模在60畝以上的戶數(shù)最多，占總轉(zhuǎn)入戶數(shù)的40%。玉米和大豆轉(zhuǎn)入戶平均種植面積均在30—60畝之間，未流轉(zhuǎn)戶平均種植面積均在15—30畝之間；水稻轉(zhuǎn)入戶平均種植面積超過60畝，未流轉(zhuǎn)戶平均種植面積在0—15畝之間。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計特征①限于篇幅，與本文主要分析問題不相關(guān)的變量（如年齡、受教育程度等）描述性統(tǒng)計特征以及生產(chǎn)成本模型的變量描述性統(tǒng)計值未列出。Tab.1 Descriptive statistics characteristics of main variables

3 計量結(jié)果分析

3.1 模型檢驗結(jié)果

生產(chǎn)函數(shù)模型和規(guī)模報酬不變的檢驗結(jié)果顯示，所有模型均在不同水平條件下拒絕接受C-D函數(shù)模型零假設(shè)，即所有模型均采用Translog生產(chǎn)函數(shù)進行估算；大豆接受規(guī)模報酬不變的零假設(shè)，玉米和水稻分別在5%和1%水平條件下拒絕規(guī)模報酬不變的零假設(shè)，即玉米和水稻可能存在規(guī)模報酬遞增或遞減的情況。

土地細碎化模型檢驗結(jié)果顯示，玉米投入產(chǎn)出模型及3種作物的生產(chǎn)利潤模型均采用線性形式，而水稻和大豆的投入產(chǎn)出模型則采用半對數(shù)形式。土地細碎化效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示，除大豆投入產(chǎn)出模型在10%水平下拒絕土地細碎化中性效應(yīng)外，其他模型均接受土地細碎化中性效應(yīng)，即大豆投入產(chǎn)出模型采用式（4）進行估算，玉米和水稻投入產(chǎn)出模型及各作物生產(chǎn)利潤模型均采用式（3）進行估算。

利用Eviews 6.0軟件計算得到最終估計結(jié)果（表2）。由于模型中某些變量（如常數(shù)項、年齡、受教育程度）與本文主要分析的問題不相關(guān)，限于篇幅，因此在估計結(jié)果中并未列出。

3.2 農(nóng)戶投入產(chǎn)出模型估計結(jié)果及解釋

為剔除虛擬變量對各投入要素產(chǎn)出彈性的影響，本文采用了兩種農(nóng)戶投入產(chǎn)出模型，模型（Ⅰ）不考慮規(guī)模虛擬變量（Scalabledummy）和土地流轉(zhuǎn)虛擬變量（T）的影響，模型（Ⅱ）則對上述虛擬變量進行了估計。從投入產(chǎn)出模型估計結(jié)果可見（表2），大部分變量在統(tǒng)計上顯著，無論模型（Ⅰ）還是模型（Ⅱ），3種糧食作物投入產(chǎn)出模型估計結(jié)果的調(diào)整后R2均大于0.98，說明模型擬合效果較好。

無論是模型（Ⅰ）還是模型（Ⅱ），3種糧食作物的辛普森指數(shù)對產(chǎn)出水平的影響為負，說明土地細碎化程度對與糧食產(chǎn)出水平有著不利的影響。從顯著性程度來看，辛普森指數(shù)只對大豆的產(chǎn)出影響顯著，可能的原因在于辛普森指數(shù)中的地塊數(shù)與土地經(jīng)營面積呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系導(dǎo)致方程可能出現(xiàn)多重共線性問題，加之現(xiàn)有模型中缺少土地質(zhì)量、灌溉條件和地塊距離等指標，造成辛普森指數(shù)對產(chǎn)出水平的影響大多不顯著［9］。

與參照戶相比，玉米經(jīng)營規(guī)模在15—30畝的農(nóng)戶組，其產(chǎn)出水平顯著降低，因此若以產(chǎn)出水平最大化為目標，在當前的技術(shù)條件和投入水平下，玉米最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模至少不應(yīng)該在15—30畝之間，而水稻和大豆的最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模則沒有條件限制。此外，轉(zhuǎn)入土地對于玉米產(chǎn)出水平有顯著的負向影響。

依據(jù)表2中各投入要素的估計值和表1中各投入要素的平均值，計算得到各糧食作物投入要素的產(chǎn)出彈性和規(guī)模報酬系數(shù)（表3）。

表2 農(nóng)戶投入產(chǎn)出與生產(chǎn)利潤模型估計結(jié)果Tab.2 The estimation results of input， output and production profit model

表3 不同作物投入要素產(chǎn)出彈性及規(guī)模報酬情況Tab.3 The output elasticity and returns of scale of different input elements of different crops

從玉米、水稻各要素產(chǎn)出彈性可見，土地的產(chǎn)出彈性最大，說明在玉米和水稻的生產(chǎn)過程中，土地是最重要的投入要素和生產(chǎn)資料，這與多數(shù)學(xué)者采用農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究得到的結(jié)果相似［3-5］，其原因可能是勞動、資本與土地具有高度的相關(guān)性，使其對糧食生產(chǎn)過程的影響難以從土地中分離出來。而水稻的土地產(chǎn)出彈性較玉米的低，為0.7198，在一定程度上支持了學(xué)者對農(nóng)戶種植水稻的研究結(jié)果［5］①李文明等通過種植水稻的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究得到水稻生產(chǎn)的土地產(chǎn)出彈性為0.638。。玉米的勞動產(chǎn)出彈性為負，而水稻的勞動產(chǎn)出彈性為正，其可能的原因在于：農(nóng)村存在著大量的農(nóng)業(yè)剩余勞動力，使得勞動力的邊際產(chǎn)品近似為零或負，因此玉米的勞動產(chǎn)出彈性為負；但水稻生產(chǎn)屬于勞動密集型，機械化水平低，勞動用工一般比玉米的多，且水稻勞動力需求的季節(jié)性決定了在農(nóng)忙時農(nóng)村剩余勞動力幾乎不存在，因此水稻的勞動產(chǎn)出彈性為正，這一結(jié)果也印證了其他學(xué)者的研究結(jié)果［3-5］。大豆土地和資本的產(chǎn)出彈性與玉米和水稻差異巨大，土地產(chǎn)出彈性為負，資本產(chǎn)出彈性最大，說明研究區(qū)大豆種植應(yīng)考慮以增加農(nóng)資、機械等資本投入來提高產(chǎn)出水平，而依靠增加種植面積無法提高其產(chǎn)出。

若不考慮虛擬變量的影響（模型Ⅱ），玉米、水稻和大豆的規(guī)模報酬系數(shù)分別是0.9893、0.9548和1.0304，其中玉米和水稻的規(guī)模報酬系數(shù)值與其他學(xué)者的研究結(jié)果極為接近［4］②許慶等的研究結(jié)果為玉米規(guī)模報酬系數(shù)為0.9894，粳稻規(guī)模報酬系數(shù)為0.9424。研究區(qū)主要種植水稻品種為耐冷寒的粳稻。。通過聯(lián)合假設(shè)檢驗對規(guī)模報酬不變的原假設(shè)進行Wald檢驗，玉米和水稻規(guī)模報酬系數(shù)均在5%水平下拒絕原假設(shè)，而大豆接受規(guī)模報酬不變的原假設(shè)，說明玉米和水稻存在規(guī)模報酬遞減現(xiàn)象，而大豆具有規(guī)模報酬不變的特征?？梢娧芯繀^(qū)各糧食作物在生產(chǎn)中不存在顯著的規(guī)模報酬遞增特征。

3.3 農(nóng)戶生產(chǎn)利潤模型估計結(jié)果及解釋

從農(nóng)戶生產(chǎn)利潤模型的估計結(jié)果可見（表2），大部分變量在統(tǒng)計上顯著，3種糧食作物生產(chǎn)利潤模型估計結(jié)果的調(diào)整后R2均大于0.9，說明模型擬合效果較好。

3種糧食作物的辛普森指數(shù)對生產(chǎn)利潤均不顯著，這可能與前文分析的多重共線性問題以及模型中缺少土地質(zhì)量、灌溉條件和地塊距離等指標有關(guān)。

與參照戶相比，玉米經(jīng)營規(guī)模在60—115畝的農(nóng)戶組，其生產(chǎn)利潤顯著增加；水稻經(jīng)營規(guī)模在15—30畝的農(nóng)戶組，其生產(chǎn)利潤顯著增加。若以生產(chǎn)利潤最大化為目標，在當前的技術(shù)條件和投入水平下，農(nóng)戶玉米最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模應(yīng)在60—115畝之間，水稻最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模應(yīng)在15—30畝之間，大豆最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模則沒有條件限制。

農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地與于種植玉米和大豆的生產(chǎn)利潤均呈顯著負相關(guān)。玉米轉(zhuǎn)入戶比未轉(zhuǎn)入戶的生產(chǎn)利潤低，可能的原因在于轉(zhuǎn)入土地規(guī)模偏小，玉米轉(zhuǎn)入戶平均種植面積在30—60畝之間，且在30—60畝的戶數(shù)最多，占總轉(zhuǎn)入戶數(shù)的54.95%，按照規(guī)模虛擬變量對生產(chǎn)利潤的影響結(jié)果，玉米轉(zhuǎn)入戶的生產(chǎn)利潤較未轉(zhuǎn)入戶不會有顯著提高，甚至可能會降低。若玉米轉(zhuǎn)入戶增加轉(zhuǎn)入規(guī)模，使其經(jīng)營規(guī)模在生產(chǎn)利潤最大化的60—115畝之間時，則其生產(chǎn)利潤會比未轉(zhuǎn)入戶有顯著提高。

3.4 農(nóng)戶生產(chǎn)成本模型估計結(jié)果及解釋

從農(nóng)戶生產(chǎn)成本模型的主要變量估計結(jié)果可見（表4、表5）①限于篇幅，與農(nóng)戶生產(chǎn)成本模型主要分析問題不相關(guān)的變量（如常數(shù)項、年齡、受教育程度和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)）估計結(jié)果未列出。，除水稻機械成本方程的為0.1037之外，其余方程的調(diào)整后R2均大于0.2，對于截面數(shù)據(jù)模型而言，擬合結(jié)果已經(jīng)能夠說明問題。

辛普森指數(shù)與大豆單位產(chǎn)量生產(chǎn)總成本呈顯著負相關(guān)，可能的原因在于辛普森指數(shù)與大豆單位產(chǎn)量機械成本呈顯著負相關(guān)。實際上土地越細碎，越難以使用機械進行耕種，單位產(chǎn)量機械成本則越低。

土地經(jīng)營規(guī)模與玉米單位產(chǎn)量生產(chǎn)總成本、生產(chǎn)性成本呈顯著負相關(guān)，主要原因在于經(jīng)營規(guī)模的增加能顯著降低其機械成本，雖然灌溉成本會隨其經(jīng)營規(guī)模的增加而顯著增加，但其增加幅度低于機械成本的降低幅度。因此，若以單位產(chǎn)量生產(chǎn)成本最小為目標，玉米經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該越大越好。土地經(jīng)營規(guī)模與水稻單位產(chǎn)量生產(chǎn)總成本呈顯著正相關(guān)，主要原因在于經(jīng)營規(guī)模的增加能顯著增加其農(nóng)資成本和灌溉成本。因此，若以單位產(chǎn)量生產(chǎn)成本最小為目標，水稻經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該越小越好。土地經(jīng)營規(guī)模對大豆單位產(chǎn)量生產(chǎn)總成本、生產(chǎn)性成本沒有顯著影響，但與其單位產(chǎn)量農(nóng)資成本呈顯著正相關(guān)。若以單位產(chǎn)量生產(chǎn)成本最小為目標，大豆經(jīng)營規(guī)模至少不應(yīng)該是越大越好，具體適度規(guī)模為多少，有待進一步分析。

表4 不同作物生產(chǎn)總成本和生產(chǎn)性成本模型估計結(jié)果Tab.4 The model estimation results of total cost of production and productive cost of different crops

與參照戶相比，三種經(jīng)營規(guī)模對玉米單位產(chǎn)量生產(chǎn)總成本、生產(chǎn)性成本沒有顯著影響，但玉米經(jīng)營規(guī)模在60—115畝的農(nóng)戶組，機械成本有顯著降低，30—60畝和60—115畝的農(nóng)戶組灌溉成本有顯著增加。因此，若以單位產(chǎn)量生產(chǎn)成本最小為目標，玉米經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該在60—115畝之間，這與上文玉米經(jīng)營規(guī)模越大越好的分析結(jié)果一致。按照顯著性程度優(yōu)先的原則，與參照戶相比，水稻經(jīng)營規(guī)模在15—30畝農(nóng)戶組的農(nóng)資成本有顯著降低，其顯著水平高于其他估計參數(shù)的顯著水平。因此，若以單位產(chǎn)量生產(chǎn)成本最小為目標，水稻經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該在15—30畝之間，這也與上文水稻經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該越小越好的分析結(jié)果一致。與參照戶相比，大豆經(jīng)營規(guī)模在30—60畝農(nóng)戶組的生產(chǎn)性成本和農(nóng)資成本有顯著降低，其顯著水平均高于其他估計參數(shù)的顯著水平。因此，若以單位產(chǎn)量生產(chǎn)成本最小為目標，大豆經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該在30—60畝之間。

表5 不同作物農(nóng)資成本、機械成本和灌溉成本模型估計結(jié)果①由于研究區(qū)農(nóng)戶種植大豆沒有灌溉投入成本，因此大豆單位產(chǎn)量灌溉成本沒有進行分析。Tab.5 The model estimation results of agricultural means of production cost，mechanical cost and irrigation cost of different crops

轉(zhuǎn)入土地與玉米種植農(nóng)戶的單位產(chǎn)量生產(chǎn)總成本呈顯著正相關(guān)，與其生產(chǎn)性成本呈顯著負相關(guān)?？赡艿脑蛟谟冢荷a(chǎn)總成本是生產(chǎn)性成本與土地轉(zhuǎn)入成本之和，由于土地轉(zhuǎn)入成本較高，使得生產(chǎn)總成本顯著提高，若剔除土地轉(zhuǎn)入成本的影響后，生產(chǎn)性成本則出現(xiàn)顯著降低的現(xiàn)象。轉(zhuǎn)入土地與玉米種植農(nóng)戶的單位產(chǎn)量的農(nóng)資成本、機械成本和灌溉成本分別呈顯著負相關(guān)、正相關(guān)和負相關(guān)。轉(zhuǎn)入土地會顯著提高玉米單位產(chǎn)量機械成本的原因可能在于土地轉(zhuǎn)入戶普遍較未轉(zhuǎn)入戶經(jīng)營規(guī)模大，更適宜機械化生產(chǎn)，使得機械投入顯著提高。轉(zhuǎn)入土地對水稻種植農(nóng)戶的單位產(chǎn)量生產(chǎn)總成本和生產(chǎn)性成本沒有顯著影響，但能在顯著降低單位產(chǎn)量的農(nóng)資成本。轉(zhuǎn)入土地與大豆種植農(nóng)戶的單位產(chǎn)量生產(chǎn)總成本呈顯著正相關(guān)，可能的原因仍是受土地轉(zhuǎn)入成本較高的影響，但對單位產(chǎn)量生產(chǎn)性成本、農(nóng)資成本和機械成本均沒有顯著影響。

綜上所述，在不同的目標導(dǎo)向下，不同作物的適度經(jīng)營規(guī)模也不同。若以保障糧食安全為前提，即以產(chǎn)出水平最大化為目標，則玉米最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模至少不應(yīng)該為15—30畝，水稻和大豆則沒有條件限制。若以增加農(nóng)戶收入為前提，即以生產(chǎn)利潤最大化或單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本最小化為目標，則玉米最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該在60—115畝之間，超過115畝是否仍然能實現(xiàn)這一目標，還有待進一步研究。水稻最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該在15—30畝之間，大豆最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模應(yīng)該在30—60畝之間。因此，在研究區(qū)當前的投入與技術(shù)水平下，三種糧食作物經(jīng)營規(guī)模在追求糧食安全和農(nóng)民增收的雙重目標之間出現(xiàn)了合理的交集，即為玉米、水稻和大豆的經(jīng)營規(guī)模分別為60—115畝、15—30畝和30—60畝時，糧食安全和農(nóng)民增收二者并行不悖。

4 結(jié)論與政策啟示

（1）在考慮土地細碎化的影響后，研究區(qū)糧食作物不存在顯著的規(guī)模報酬遞增特征。糧食產(chǎn)出水平不僅受到投入要素的影響，還受到當前農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理水平的影響，加快農(nóng)業(yè)新技術(shù)和先進生產(chǎn)要素的研發(fā)和推廣應(yīng)用，加速推進從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，提升農(nóng)業(yè)管理水平，是提高研究區(qū)糧食產(chǎn)出水平的關(guān)鍵所在。

（2）當玉米、水稻和大豆的經(jīng)營規(guī)模分別為60—115畝、15—30畝和30—60畝時，糧食安全和農(nóng)民增收二者并行不?！，F(xiàn)有政策應(yīng)通過土地流轉(zhuǎn)來引導(dǎo)研究區(qū)農(nóng)戶實現(xiàn)雙重目標下的土地適度規(guī)模經(jīng)營。

（3）研究區(qū)土地細碎化程度對于玉米和大豆的生產(chǎn)不利。政府應(yīng)把降低土地細碎化作為一項緊迫的政策加以重視，而非簡單的擴大農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模，尤其是如何通過土地流轉(zhuǎn)、土地整治等措施減輕研究區(qū)玉米和大豆的細碎化程度，應(yīng)作為當前政策制定的重要任務(wù)。

（4）研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀情況對玉米和大豆的生產(chǎn)不利，主要是由土地轉(zhuǎn)入規(guī)模不合理以及轉(zhuǎn)入成本過高所引起的。構(gòu)建完善的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場，降低土地轉(zhuǎn)入成本，是促進研究區(qū)土地適度規(guī)模經(jīng)營的重要途徑和手段。

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（本文責(zé)編：王慶日）

Study on the Moderate Land-Scale Operation in the Northeast Grain Producing Area based on Dual Objectives

SONG Ge1，2， ZOU Chao-hui1， CHEN Li-li1
（1. Institute of Land Management， Northeastern University， Shenyang 110819，China； 2. Northeast Revitalization Research Institute of China， Shenyang 110819， China）

The purpose of this study is to determine the moderate land-scale operation with goals of grain security and farmers' income increase. The method employed is the Translog production function. The results showed as follows. 1）There is no increasing returns to scale of grain crops in the study area. 2）The situation of the land fragmentation and the land-transfer in the research area have negative impact on the production of maize and soybean， the significant cause of which is the high cost of land-transfer and the irrationality of land-transfer scale. 3）When the corn， rice and soybean reach the moderate scale of operations， both food security and farmers' income increase will be ensured. The conclusion is that the intermediary services of rural land transfer should be strengthened and a sound rural land transfer market should be constructed to reduce the cost of land transfer， both of which are the important ways to promote the appropriate scale operation of land in study area.

land economy； moderate land-scale operation； land transfer； northeast grain producing area

F301.3

A

1001-8158（2016）08-0038-09

10.11994/zgtdkx.20160922.110525

2016-06-13；

2016-07-27

遼寧省教育廳項目（W2014048）；國家自然科學(xué)基金（41571165）；中國東北振興研究院項目（CANR-2016003）。

宋戈（1969-），女，黑龍江慶安人，教授，博士生導(dǎo)師。主要研究方向為土地利用與管理。E-mail: songgelaoshi@163.com