劉曉琳，周 弋，阮曉楠，周先鋒，于思雨，邱 樺，吳 抗，

畢文婕，芮欣憶，王小楠，柯居中，肖林海，郝莉鵬，孫 喬

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·熱點(diǎn)研究·

上海市浦東新區(qū)慢性腎病流行情況及其危險(xiǎn)因素研究

劉曉琳，周 弋，阮曉楠，周先鋒，于思雨，邱 樺，吳 抗，

畢文婕，芮欣憶，王小楠，柯居中，肖林海，郝莉鵬，孫 喬

腎?。换疾÷?；危險(xiǎn)因素；橫斷面研究；流行病學(xué)；上海

劉曉琳，周弋，阮曉楠，等.上海市浦東新區(qū)慢性腎病流行情況及其危險(xiǎn)因素研究[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2016，19(30)：3742-3750.[www.chinagp.net]

LIU X L,ZHOU Y,RUAN X N,et al.Prevalence and risk factors of chronic kidney disease among residents from Pudong New Area,Shanghai [J].Chinese General Practice，2016，19(30)：3742-3750.

近年來(lái)慢性腎病(chronic kidney disease,CKD)發(fā)病率在全球呈大幅升高趨勢(shì)，已成為21世紀(jì)最大的公共衛(wèi)生問題之一，且其貧血、脂代謝紊亂等并發(fā)癥的治療及終末期腎臟病患者接受腎臟替代治療均消耗了大量的社會(huì)資源[1-3]。研究顯示，中國(guó)成人CKD患病人數(shù)近1.2億，但國(guó)內(nèi)多中心、大樣本量和多個(gè)危險(xiǎn)因素的相關(guān)研究較少[4]。上海市浦東新區(qū)經(jīng)歷著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、居民生活行為方式急劇變化和主要慢性病患病率明顯增長(zhǎng)的階段，因此本研究在本課題組前期研究基礎(chǔ)上，以2013年浦東新區(qū)常住居民為基數(shù)進(jìn)行CKD患病率的調(diào)查，并分析其可能的危險(xiǎn)因素，為相關(guān)慢性病的預(yù)防控制和策略制定提供相關(guān)參考依據(jù)。

1　對(duì)象與方法

1.1納入與排除標(biāo)準(zhǔn)納入標(biāo)準(zhǔn)：(1)在社區(qū)居住時(shí)間>6個(gè)月；(2)年齡>15歲；(3)自愿簽署知情同意書且現(xiàn)場(chǎng)配合度較好；(4)近期無(wú)遷出或外出計(jì)劃。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)不能配合完成調(diào)查者；(2)精神疾病者。

1.2調(diào)查對(duì)象2013年，在2008年上海市浦東新區(qū)橫斷面調(diào)查人群[5]基礎(chǔ)上，以相同的多階段抽樣方法，抽取2013年浦東新區(qū)符合納入標(biāo)準(zhǔn)的常住居民10 657例為調(diào)查對(duì)象。

1.3調(diào)查問卷采用統(tǒng)一設(shè)計(jì)的流行病學(xué)調(diào)查表[5]，調(diào)查內(nèi)容包括社區(qū)居民基本情況，分別為性別、年齡、文化程度、靜坐時(shí)間、睡眠時(shí)間、體育活動(dòng)、糖尿病、高血壓、血脂異常、向心性肥胖、高尿酸血癥。其中靜坐時(shí)間是指在工作單位或家中，坐在辦公桌前、電腦前、坐著或躺著看電視、看書、乘車等時(shí)間總和；體育活動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)為每周至少1次，每次至少10 min的有氧運(yùn)動(dòng)(包括跑步、打球等)，且連續(xù)運(yùn)動(dòng)3個(gè)月以上。

1.4指標(biāo)檢測(cè)及診斷標(biāo)準(zhǔn)囑調(diào)查對(duì)象前1 d夜間禁食、禁水、禁服降糖藥物，空腹10 h，晨起抽取空腹肘靜脈血10 ml，同時(shí)留取晨尿，檢測(cè)空腹血糖(FPG)、血脂、血肌酐(Scr)、尿肌酐、尿微量清蛋白和血尿等[5]。以尿微量清蛋白/尿肌酐(ACR)>30 mg/g或尿蛋白定性實(shí)驗(yàn)結(jié)果陽(yáng)性為清蛋白尿；尿沉渣檢查>5個(gè)白細(xì)胞/高倍鏡視野定義為白細(xì)胞尿；尿沉渣檢查>3個(gè)紅細(xì)胞/高倍鏡視野定義為血尿；清蛋白尿、白細(xì)胞尿、血尿任意一項(xiàng)結(jié)果陽(yáng)性均定義為腎損傷。應(yīng)用校正MDRD(Modification of Diet in Renal Disease)公式估算腎小球?yàn)V過率(glomerular filtration rate,eGFR)[6]，以eGFR<60 ml·min-1·(1.73 m2)-1定義為腎功能下降[7]。存在腎損傷或腎功能下降或自報(bào)臨床明確診斷任意一項(xiàng)均為CKD。

FPG≥7.0 mmol/L(126 mg/dl)或正在接受糖尿病治療者記為糖尿病患者。依照WHO診斷標(biāo)準(zhǔn)，未服用高血壓藥物情況下，收縮壓(systolic blood pressure,SBP)≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和/或舒張壓(diastolic blood pressure,DBP)≥90 mm Hg，或2周內(nèi)服用抗高血壓藥物(經(jīng)醫(yī)院確診為高血壓)者記為高血壓患者。根據(jù)美國(guó)國(guó)家膽固醇教育計(jì)劃的成人治療專家組Ⅲ(NCEP-ATPⅢ)[8]標(biāo)準(zhǔn)，符合以下任何一個(gè)條件即可診斷為血脂異常：低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)≥4.13 mmol/L(160 mg/dl),總膽固醇(TC)≥6.20 mmol/L(240 mg/dl)；高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)<1.03 mmol/L(40 mg/dl)；三酰甘油(TG)≥2.26 mmol/L(200 mg/dl)。體質(zhì)指數(shù)(body mass index,BMI)≥24 kg/m2為超重和肥胖，男性腰圍≥85 cm、女性腰圍≥80 cm為向心性肥胖。高尿酸血癥定義為男性血尿酸水平>420 μmol/L(7 mg/dl),女性>357 μmol/L(6 mg/dl)。

1.5質(zhì)量控制對(duì)調(diào)查人員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，測(cè)量?jī)x器進(jìn)行校正后使用；調(diào)查完成后，抽查20%的調(diào)查對(duì)象進(jìn)行電話重訪、復(fù)核，問卷符合率>95%；將調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行2遍輸入和校對(duì)；由上海市臨床檢驗(yàn)鑒定合格的綜合性醫(yī)院實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)檢測(cè)、質(zhì)量控制和復(fù)測(cè)。

2　結(jié)果

2.1調(diào)查對(duì)象10 657例調(diào)查對(duì)象中最終能夠獲得CKD結(jié)局的有效調(diào)查人數(shù)為9 653例，9 653例居民資料填寫有效率均≥99.65%(9 619/9 653)，因此將9 653例居民作為最終調(diào)查對(duì)象。

2.2不同性別居民基本資料比較9 653例居民中男3 550例(36.78%)，女6 103例(63.22%)；男性平均年齡為(58.4±13.8)歲，女性平均年齡為(57.2±12.7)歲；女性年齡大于男性，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=4.537，P<0.001)；不同性別居民文化程度、靜坐時(shí)間、睡眠時(shí)間、是否參加體育活動(dòng)、糖尿病發(fā)生率、高血壓發(fā)生率、血脂異常發(fā)生率、向心性肥胖發(fā)生率、高尿酸血癥發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05，見表1)。

2.3腎損傷的患病情況

表1　不同性別居民基本資料比較〔n(%)〕

注：a為缺失11例，b為缺失16例，c為缺失31例，d為缺失22例，e為缺失33例，f為缺失26例，g為缺失34例

表2不同基本資料居民清蛋白尿患病率比較 〔n(%)，N=7 164〕

Table 2Comparison of the prevalence of albuminuria among residents with different basic data

項(xiàng)目例數(shù)清蛋白尿χ2值P值性別3.3710.066 男2606291(11.17) 女4558576(12.64)年齡(歲)134.417<0.001 15～956(6.32) 25～26513(4.91) 35～49043(8.78) 45～1318165(12.52) 55～2851274(9.61) 65～1386187(13.49) 75～759179(23.58)文化程度77.880<0.001 小學(xué)及以下1497276(18.44) 初中3085346(11.22) 高中1867189(10.12) 大專及以上71556(7.83)靜坐時(shí)間(h/d)6.1570.013 <72126226(10.63) ≥75038641(12.72)睡眠時(shí)間a(h/d)3.2380.198 <6831114(13.72) 6～106303748(11.87) >10285(17.86)體育活動(dòng)0.3180.573 是1816213(11.73) 否5348654(12.23)糖尿病b233.853<0.001 是1442344(23.86) 否5706522(9.15)高血壓c148.122<0.001 是3065536(17.49) 否4092328(8.02)血脂異常d61.278<0.001 是3570540(15.13) 否3577325(9.09)向心性肥胖e55.709<0.001 是3849568(14.76) 否3305297(8.99)高尿酸血癥f60.501<0.001 是1177222(18.86) 否5970643(10.77)

注：a為缺失2例，b為缺失16例，c為缺失7例，d為缺失17例，e為缺失10例，f為缺失17例

表3不同基本資料居民白細(xì)胞尿患病率比較〔n(%)，N=5 684〕

Table 3Comparison of the prevalence of leucocyturia among residents with different basic data

項(xiàng)目例數(shù)白細(xì)胞尿χ2值P值性別174.223<0.001 男199737(1.85) 女3687445(12.07)年齡(歲)23.7710.001 15～1205(4.17) 25～30016(5.33) 35～51122(4.31) 45～106689(8.35) 55～2226217(9.75) 65～94984(8.85) 75～51249(9.57)文化程度19.351<0.001 小學(xué)及以下1273142(11.15) 初中2443202(8.27) 高中1353103(7.61) 大專及以上61535(5.69)靜坐時(shí)間a(h/d)5.1160.024 <71651161(9.75) ≥74031319(7.91)睡眠時(shí)間b(h/d)2.7180.257 <667064(9.55) 6～104980411(8.25) >10274(14.81)體育活動(dòng)a0.0200.887 有1519127(8.36) 無(wú)4163353(8.48)糖尿病c1.6810.195 是1084102(9.41) 否4589376(8.19)高血壓c2.8740.090 是2211204(9.23) 否3462275(7.94)血脂異常d0.4640.496 是2633229(8.70) 否3039249(8.19)向心性肥胖e0.8230.364 是3084270(8.75) 否2586209(8.08)高尿酸血癥d9.1740.002 是90099(11.00) 否4772379(7.94)

注：a為缺失2例，b為缺失7例，c為缺失11例，d為缺失12例

表4不同基本資料居民血尿患病率比較〔n(%)，N=5 979〕

Table 4Comparison of the prevalence of haematuria among residents with different basic data

項(xiàng)目例數(shù)血尿χ2值P值性別55.650<0.001 男2122163(7.68) 女3857548(14.21)年齡(歲)20.0280.003 15～1168(6.90) 25～31430(9.55) 35～54358(10.68) 45～1117122(10.92) 55～2301261(11.34) 65～1025141(13.76) 75～56391(16.16)文化程度9.7090.021 小學(xué)及以下1339184(13.74) 初中2569305(11.87) 高中1427164(11.49) 大專及以上64458(9.01)靜坐時(shí)間a(h/d)2.2830.131 <71725222(12.87) ≥74253488(11.47)睡眠時(shí)間b(h/d)7.7100.021 <6717106(14.78) 6～105228598(11.44) >10285(17.86)體育活動(dòng)c2.6400.104 有1591171(10.75) 無(wú)4387539(12.29)糖尿病d1.4420.230 是1101119(10.81) 否4866589(12.10)高血壓e0.0430.836 是2344281(11.99) 否3624428(11.81)血脂異常f0.2240.636 是2794337(12.06) 否3172370(11.66)向心性肥胖d0.0390.843 是3202378(11.81) 否2765331(11.97)高尿酸血癥f2.2360.135 是932124(13.30) 否5034583(11.58)

注：a為缺失1例，b為缺失6例，c為缺失1例，d為缺失12例，e為缺失11例，f為缺失13例

表5不同基本資料居民腎功能下降患病率比較〔n(%)，N=9 619〕

Table 5Comparison of the prevalence of renal function decline among residents with different basic data

項(xiàng)目例數(shù)腎功能下降χ2值P值性別2.2660.132 男353658(1.64) 女608377(1.27)年齡(歲)261.134<0.001 15～1740 25～4394(0.91) 35～7952(0.25) 45～181611(0.61) 55～371624(0.65) 65～177228(1.58) 75～90766(7.28)文化程度47.204<0.001 小學(xué)及以下204561(2.98) 初中412339(0.95) 高中238526(1.09) 大專及以上10669(0.84)靜坐時(shí)間(h/d)7.0680.008 <7277125(0.90) ≥76848110(1.61)睡眠時(shí)間a(h/d)4.9080.086 <6110519(1.72) 6～108470114(1.35) >10392(5.13)體育活動(dòng)1.8400.175 有248328(1.13) 無(wú)7136107(1.50)糖尿病19.486<0.001 是184846(2.49) 否777189(1.15)高血壓b33.919<0.001 是391388(2.25) 否569447(0.83)血脂異常17.755<0.001 是461189(1.93) 否500846(0.92)向心性肥胖c6.0390.014 是518487(1.68) 否442048(1.09)高尿酸血癥208.032<0.001 是151982(5.40) 否810053(0.65)

注：a為缺失5例，b為缺失12例，c為缺失15例

表6不同基本資料居民CKD患病率比較〔n(%)，N=9 653〕

Table 6Comparison of the prevalence of CKD among residents with different basic data

項(xiàng)目例數(shù)CKDχ2值P值性別143.803<0.001 男3550479(13.49) 女61031440(23.59)年齡(歲)141.364<0.001 15～17519(10.86) 25～44453(11.94) 35～802109(13.59) 45～1821350(19.22) 55～3723710(19.07) 65～1778383(21.54) 75～910295(32.42)文化程度74.832<0.001 小學(xué)及以下2051530(25.84) 初中4136803(19.41) 高中2395438(18.29) 大專及以上1071148(13.82)靜坐時(shí)間a(h/d)1.0180.313 <72775567(20.43) ≥768671341(19.53)睡眠時(shí)間b(h/d)15.415<0.001 <61105267(24.16) 6～1084931631(19.20) >10399(23.08)體育活動(dòng)a1.4110.235 有2488472(18.97) 無(wú)71541436(20.07)糖尿病c104.843<0.001 是1851524(28.31) 否77711380(17.76)高血壓d73.299<0.001 是3921940(23.97) 否5710965(16.90)血脂異常e29.030<0.001 是46121017(22.05) 否5008885(17.67)向心性肥胖f30.955<0.001 是51931136(21.88) 否4434769(17.34)高尿酸血癥g69.582<0.001 是1519419(27.58) 否81001482(18.30)

注：a為缺失11例，b為缺失16例,c為缺失31例，d為缺失22例，e為缺失33例，f為缺失26例，g為缺失34例；CKD=慢性腎病

2.6CKD影響因素的多因素Logistic回歸分析以是否患CKD為因變量，以性別、年齡、文化程度、靜坐時(shí)間、睡眠時(shí)間、糖尿病、高血壓、血脂異常、向心性肥胖和高尿酸血癥為自變量(賦值見表7)，進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，性別、年齡，是否存在糖尿病、高血壓、血脂異常、高尿酸血癥是CKD的影響因素(P<0.05，見表8)。

表7CKD患病影響因素的多因素Logistic回歸分析的變量賦值表

Table 7Assignment of multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for CKD

變量賦值CKD否=0;是=1性別男=0;女=1年齡(歲)實(shí)測(cè)值文化程度小學(xué)及以下=0,初中=1,高中=2,大專及以上=3靜坐時(shí)間(h/d)<7=0;≥7=1睡眠時(shí)間(h/d)<6=0;6～10=1;>10=2糖尿病否=0;是=1高血壓否=0;是=1血脂異常否=0;是=1向心性肥胖否=0;是=1高尿酸血癥否=0;是=1

表8CKD患病影響因素的多因素Logistic回歸分析結(jié)果

Table 8Result of multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for CKD

變量βSEWaldχ2值P值OR值95%CI性別0.7790.059173.856<0.0012.180(1.942,2.448)年齡0.0190.00264.502<0.0011.019(1.014,1.023)糖尿病0.4420.06348.550<0.0011.556(1.374,1.763)高血壓0.1610.0577.9580.0051.175(1.050,1.314)血脂異常0.1170.0544.7450.0291.124(1.012,1.250)高尿酸血癥0.4490.06843.881<0.0011.567(1.372,1.790)

3　討論

本研究調(diào)查2013年浦東新區(qū)居民CKD患病情況，結(jié)果顯示，居民清蛋白尿患病率為12.10%(867/7 164)，全國(guó)人口標(biāo)化患病率為9.22%；居民腎功能下降患病率為1.40%(135/9 619)，全國(guó)人口標(biāo)化患病率為0.80%；本研究清蛋白尿、腎功能下降患病率低于多數(shù)其他地區(qū)研究結(jié)果：2008年上海浦東新區(qū)流行病學(xué)研究中清蛋白尿、腎功能下降標(biāo)化患病率分別為9.9%和1.3%[5]；ZHANG等[4]基于全國(guó)范圍內(nèi)調(diào)查結(jié)果顯示，清蛋白尿、腎功能下降患病率分別為9.4%和1.7%；西藏地區(qū)相關(guān)調(diào)查研究顯示，清蛋白尿和腎功能下降患病率分別為16.2%和2.1%[10]；CHEN等[11]基于廣州等南方城市調(diào)查結(jié)果顯示，清蛋白尿和腎功能下降患病率分別為6.6%和3.2%。本研究結(jié)果顯示，居民血尿患病率為11.89%(711/5 979)，全國(guó)人口標(biāo)化患病率為10.27%，明顯高于其他相關(guān)研究中血尿患病率(1.4%～3.9%)[10-13]。清蛋白尿、血尿等腎損傷、腎功能下降患病率與其他研究間的差異可能與本研究的樣本量大小、年齡分布和性別構(gòu)成有關(guān)。本研究結(jié)果顯示，長(zhǎng)時(shí)間(≥7 h/d)靜坐、過少(<6 h/d)或過多(>10 h/d)的睡眠時(shí)間等不良生活習(xí)慣均可能對(duì)血尿、CKD患病率有影響，因此建議保持良好的生活習(xí)慣，維持適當(dāng)?shù)乃邥r(shí)間和靜坐時(shí)間，勞逸結(jié)合，其對(duì)于維持良好的腎功能狀態(tài)有重要作用。此外，相較于男性、青年和文化水平較高的人群，女性、老年和文化程度較低的人群更易出現(xiàn)腎損傷(清蛋白尿、腎功能下降患病率無(wú)性別間差異)，且糖尿病、高血壓、血脂異常、向心性肥胖和高尿酸血癥等常見慢性病在一定程度上也增加了腎損傷的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)(白細(xì)胞尿、血尿除外)，因此關(guān)注女性健康及高血壓、糖尿病等慢性病的防治可降低CKD患病率。

本研究中CKD患病率為19.88%(1 919/9 653)，全國(guó)人口標(biāo)化患病率為15.65%，而美國(guó)、英國(guó)、土耳其、沙特阿拉伯、斯里蘭卡等地區(qū)CKD患病率為4.9%～6.0%[14-19]，薩爾瓦多農(nóng)場(chǎng)地區(qū)女性CKD患病率為13.9%[20]，本研究CKD患病率明顯高于多數(shù)國(guó)外研究結(jié)果，除了因不同人群構(gòu)成、種族、基因構(gòu)成和社會(huì)環(huán)境等因素影響外[21-22]，上述國(guó)外研究中CKD多定義為eGFR<60 ml/min和/或存在清蛋白尿癥狀[14-17,19]，而本研究以腎損傷(清蛋白尿、白細(xì)胞尿、血尿)或腎功能下降〔eGFR<60 ml·min-1·(1.73 m2)-1〕及自報(bào)臨床明確診斷定義為CKD，定義更為廣泛，這也是人群CKD患病率高于國(guó)外研究的原因之一。此外，eGFR計(jì)算公式的差異也會(huì)引起CKD患病率差異，本研究采用的是適用于中國(guó)人的校正MDRD公式[6]，國(guó)外研究多采用腎臟病預(yù)后質(zhì)量指南(Kidney Disease Outcome Quality Initiative,K/DOQI)建議的MDRD公式[7]和EPI(Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration)公式[23]，而有研究顯示采用EPI公式計(jì)算得到的CKD患病率要低于MDRD公式[15,18]。國(guó)內(nèi)廣州城區(qū)[24]、上海某社區(qū)[13,25]、北京[26]、浙江某鄉(xiāng)村[12]以及2008年上海浦東新區(qū)[5]居民調(diào)查等研究結(jié)果顯示，CKD患病率為10.1%～13.5%，均低于本研究中CKD患病率。本研究中女性CKD患病率高于男性，且無(wú)論男女，CKD患病率均隨年齡增加而升高，與國(guó)外相關(guān)研究結(jié)果一致[4,19,26-28]。

本研究顯示，性別、年齡、糖尿病、高血壓、血脂異常、高尿酸血癥是CKD的影響因素，與國(guó)內(nèi)外既往研究結(jié)果相似[13,19,24-25]。本研究中，女性CKD患病風(fēng)險(xiǎn)是男性的2.180倍〔95%CI(1.942，2.448)〕，說明女性患CKD風(fēng)險(xiǎn)更高，提示環(huán)境因素、生活行為習(xí)慣、生理特征、激素種類和水平差異等可能影響CKD患病[29]。年齡每增加1歲，CKD患病風(fēng)險(xiǎn)增加1.019倍〔95%CI(1.014，1.023)〕，且2014年浦東新區(qū)60歲以上老年人占浦東新區(qū)總?cè)丝跀?shù)的26.39%，已全面進(jìn)入人口老齡化社會(huì)，因此，應(yīng)多加關(guān)注在老年人CKD患病情況?；加懈哐獕骸⑻悄虿?、血脂異常和高尿酸血癥的居民CKD患病風(fēng)險(xiǎn)較無(wú)以上慢性病的居民高1.124～1.567倍，分析原因?yàn)椋焊哐獕和ㄟ^直接損傷患者腎小管導(dǎo)致CKD發(fā)生，通過控制血壓可以延緩CKD的進(jìn)展[19,30]；糖尿病是發(fā)展為終末期腎臟病并導(dǎo)致患者死亡的主要原因，也是罹患CKD的主要病因之一[31]；有研究顯示，尿酸水平升高在CKD發(fā)生發(fā)展中起關(guān)鍵作用[32]，高尿酸血癥引起CKD的可能機(jī)制有內(nèi)皮功能障礙、腎內(nèi)腎素-血管緊張素系統(tǒng)激活、血管平滑肌細(xì)胞增生、白介素6合成增加、胰島素抵抗以及內(nèi)皮一氧化氮產(chǎn)物受損等[33]；但也有研究顯示，高尿酸血癥與CKD發(fā)病不存在關(guān)聯(lián)[34]。本研究認(rèn)為，通過控制人口老齡化進(jìn)程、改善居民膳食結(jié)構(gòu)和生活方式、合理規(guī)律服用藥物等措施，降低高血壓、糖尿病、血脂異常和高尿酸血癥等慢性病的發(fā)生、發(fā)展，能有效控制CKD患病率，因此，綜合防控慢性病勢(shì)在必行。

本研究的優(yōu)勢(shì)為在原有基礎(chǔ)上更新了2013年最新流行病學(xué)數(shù)據(jù)，樣本量擴(kuò)大至9 653例，且CKD的診斷定義更為嚴(yán)格，考慮了血尿、白細(xì)胞尿等腎損傷指標(biāo)，獲得數(shù)據(jù)更為全面。此外，系統(tǒng)完整的多階段隨機(jī)抽樣基本涵蓋浦東新區(qū)各區(qū)域的樣本，且生化指標(biāo)測(cè)量嚴(yán)格控制質(zhì)量，能夠較為全面真實(shí)地反映浦東新區(qū)居民CKD患病情況及其危險(xiǎn)因素。本研究的局限性：屬于橫斷面研究，不能確定CKD的病因，無(wú)法追蹤C(jī)KD的發(fā)生發(fā)展過程，此外，本研究中有小部分的數(shù)據(jù)缺失，對(duì)結(jié)果可能有一定影響。

綜上所述，浦東新區(qū)常住居民CKD患病率高達(dá)19.88%(全國(guó)人口標(biāo)化患病率15.65%)，已成為浦東新區(qū)重要的公共衛(wèi)生問題之一，高年齡人群CKD患病風(fēng)險(xiǎn)更高，因此在人口老齡化趨勢(shì)日漸加重的今天，更應(yīng)重視老年人體檢中的腎功能檢查，另外女性作為CKD的高風(fēng)險(xiǎn)人群，應(yīng)重視女性人群腎臟疾病的早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)和早治療?；加刑悄虿?、高血壓等慢性病的人群更易發(fā)生CKD，因此在慢性病防治策略的制定中應(yīng)該關(guān)注此類慢性病患者中CKD的發(fā)生發(fā)展，重視CKD的早期發(fā)現(xiàn)和干預(yù)，加大宣傳力度，遏制CKD進(jìn)一步發(fā)展為終末期腎臟病，進(jìn)而減輕個(gè)人和社會(huì)的醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

作者貢獻(xiàn)：劉曉琳進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、論文撰寫、成文并對(duì)文章負(fù)責(zé)；周弋、阮曉楠、周先鋒、于思雨、邱樺、吳抗、畢文婕、芮欣憶、王小楠、柯居中、肖林海進(jìn)行資料收集整理、試驗(yàn)實(shí)施、評(píng)估；郝莉鵬進(jìn)行質(zhì)量控制及審校，孫喬進(jìn)行最終審校。

本文無(wú)利益沖突。

志謝：感謝浦東新區(qū)合慶、高東、三林、陸家嘴、上鋼、周家渡、花木、塘橋、曹路、滬東、江鎮(zhèn)、機(jī)場(chǎng)鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和楊思醫(yī)院為本調(diào)查工作付出的辛勤勞動(dòng)，在此特別志謝。

[1]GONZALEZ-BEDAT M,ROSA-DIEZ G,PECOITS-FILHO R,et al.Burden of disease:prevalence and incidence of ESRD in Latin America[J].Clin Nephrol,2015,83(7 Suppl 1):3-6.

[2]SMITH D H,GULLION C M,NICHOLS G,et al.Cost of medical care for chronic kidney disease and comorbidity amoung enrollees in a large HMO population[J].J Am Soc Nephrol,2004,15(5):1300-1306.

[3]SECK S M.Issues of renal replacement therapy in elders living low-income African countries[J].Nephrourol Mon,2012,4(4):648-649.

[4]ZHANG L,WANG F,WANG L,et al.Prevalence of chronic kidney disease in China:a cross-sectional survey[J].Lancet,2012,379(9818):815-822.

[5]周弋，孫喬，阮曉楠，等.上海市浦東新區(qū)成人慢性腎臟病流行病學(xué)調(diào)查[J].中華腎臟病雜志,2011,27(7):504-510.

ZHOU Y，SUN Q，RUAN X N，et al.Epidemiology investigation of chronic kidney disease in adults of Shanghai Pudong New Area[J].Chin J Nephrol,2011,27(7):504-510.

[6]史浩,陳楠,張文,等.簡(jiǎn)化MDRD公式預(yù)測(cè)慢性腎病患者腎小球?yàn)V過率的應(yīng)用評(píng)價(jià)及校正[J].中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志(臨床版),2006,26(9):665-669.

SHI H，CHEN N，ZHANG W，et al.Evaluating and refitting the simplified equation of MDRD to predict glomerular filtration rate in Chinese patients with chronic kidney disease[J].Chinese Journal of Practical Internal Medicine,2006,26(9):665-669.

[7]National Kidney Foundation.K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease:evaluation,classification,and stratification[J].Am J Kidney Dis,2002,39(2 Suppl 1):S1-266.

[8]Third Report, NCEP (ATP Ⅲ) Executive Summary[EB/OL].(2001-05-23)[2016-05-02].http://www.scymed.com/en/smnxdj/edzr/edzr9610.htm.

[9]中國(guó)2010年人口普查資料[EB/OL].[2016-05-02].http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/rkpc/6rp/indexch.htm.

[10]CHEN W,LIU Q H,WANG H,et al.Prevalence and risk factors of chronic kidney disease:a population study in the Tibetan population[J].Nephrol Dial Transplant,2011,26(5):1592-1599.

[11]CHEN W,CHEN W Q,WANG H,et al.Prevalence and risk factors associated with chronic kidney disease in an adult population from southern China[J].Nephrol Dial Transplant,2009,24(4):1205-1212.

[12]郭蘭中,張路霞,王曉剛,等.浙江省某鄉(xiāng)村慢性腎臟病的流行病學(xué)研究[J].中華腎臟病雜志,2007,23(3):152-156.

GUO L Z，ZHANG L X，WANG X G，et al.Screening for chronic kidney disease in a village of Zhejiang province[J].Chin J Nephrol,2007,23(3):152-156.

[13]CHEN N,WANG W M,HUANG Y P,et al.Community-based study on CKD subjects and the associated risk factors[J].Nephrol Dial Transplant,2009,24(7):2117-2123.

[14]SECK S M,DOUPA D,GUEYE L,et al.Prevalence of chronic kidney disease and associated factors in senegalese populations:a community-based study in saint-louis[J].Nephrourol Mon,2014,6(5):e19085.

[15]FRASER S D,AITKEN G,TAAL M W,et al.Exploration of chronic kidney disease prevalence estimates using new measures of kidney function in the health survey for England[J].PLoS One,2015,10(2):e0118676.

[16]JAYASEKARA K B,DISSANAYAKE D M,SIVAKANESAN R,et al.Epidemiology of chronic kidney disease,with special emphasis on chronic kidney disease of uncertain etiology,in the north central region of Sri Lanka[J].J Epidemiol,2015,25(4):275-280.

[17]ALSUWAIDA A O,FARAG Y M,AL SAYYARI A A,et al.Epidemiology of chronic kidney disease in the kingdom of Saudi Arabia (SEEK-Saudi Investigatiors)-a pilot study[J].Saudi J Kidney Dis Transpl,2010,21(6):1066-1072.

[18]MACLAUGHLIN H L,HALL W L,SANDERS T A,et al.Risk for chronic kidney disease increases with obesity:Health Survey for England 2010[J].Public Health Nutr,2015,18(18)：1-6.

[19]SAHIN I,YILDIRIM B,CETIN I,et al.Prevalence of chronic kidney disease in the Black Sea Region,Turkey,and investigation of the related factors with chronic kidney disease[J].Ren Fail,2009,31(10):920-927.

[20]ORANTES NAVARRO C M,HERRERA VALDéS R,LPEZ M A,et al.Epidemiological characteristics of chronic kidney disease of non-traditional causes in women of agricultural communities of El Salvador[J].Clin Nephrol,2015,83(7 Suppl 1):24-31.

[21]張露霞,左力,徐國(guó)賓,等.北京市石景山地區(qū)中老年人群中慢性腎臟病的流行病學(xué)研究[J].中華腎臟病雜志,2006,22(2):67-71.

[22]LEVIN A.Identification of patients and risk factors in chronic kidney disease-evaluating risk factors and therapeutic strategies[J].Nephrol Dial Transplant,2001,16 suppl 7:57-60.

[23]LEVEY A S,STEVENS L A,SCHMID C H,et al.A new equation to estimate glomerular filtration rate[J].Ann Intern Med，2009：150(9):604-612.

[24]陳崴,王輝,董秀清,等.廣州市城區(qū)普通人群中慢性腎臟病的流行病學(xué)研究[J].中華腎臟病雜志,2007,23(3):147-151.

CHEN W，WANG H，DONG X Q，et al.Epidemiologic study of chronic kidney disease in Guangzhou urban area[J].Chin J Nephrol,2007,23(3):147-151.

[25]王奕,劉娜,王俊,等.上海浦東梅園社區(qū)慢性腎臟病流行病學(xué)調(diào)查[J].中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志,2008,28(11):961-963.

[26]ZHANG L X,ZHANG P H,WANG F,et al.Prevalence and factors associated with CKD:a population study from Beijing[J].Am J Kidney Dis,2008,51(3):373-384.

[27]CORESH J,SELVIN E,STEVENS L A,et al.Prevalence of chronic kidney disease in the United States[J].JAMA,2007,298(17):2038-2047.

[28]RYAN T P,SLOAND J A,WINTERS P C,et al.Chronic kidney disease prevalence and rate of diagnosis[J].Am J Med,2007,120(11):981-986.

[29]DREY N,RODERICK P,MULLEE M,et al.A population-based study of the incidence and outcomes of diagnosed chronic kidney disease[J].Am J Kidney Dis,2003,42(4):677-684.

[30]SNIVELY C S,GUTIERREZ C.Chronic kidney disease:prevention and treatment of common complications[J].Am Fam Physician,2004,70(10):1921-1928.

[31]李佳，王宗謙.慢性腎臟病的流行病學(xué)研究進(jìn)展[J].中國(guó)慢性病預(yù)防與控制,2009,17(2):214-217.

LI J，Wang Z Q.Progress of chronic kidney disease epidemiological research[J].Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Diseases，2009,17(2):214-217.[32]SYRJANEN J,MUSTONEN J,PASTERNACK A.Hypertriglyceridaemia and hyperuricaemia are risk factors for progression of IgA nephropathy[J].Nephrol Dial Transplant,2000,15(1):34-42.

[33]FEIG D I,KANG D H,JOHNSON R J.Uric acid and cardiovascular risk[J].N Engl J Med,2008,359(17):1811-1821.

[34]KURIYAMA S,MARUYAMA Y,NISHIO S,et al.Serum uric acid and the incidence of CKD and hypertension[J].Clin Exp Nephrol,2015，19(6)：1127-1134.

(本文編輯：毛亞敏)

Prevalence and Risk Factors of Chronic Kidney Disease among Residents from Pudong New Area,Shanghai

LIUXiao-lin,ZHOUYi,RUANXiao-nan,ZHOUXian-feng，YUSi-yu，QIUHua，WUKang，BIWen-jie，RUIXin-yi,WANGXiao-nan,KEJu-zhong，XIAOLin-hai，HAOLi-peng，SUNQiao.

ChronicDiseasesControlandPreventionSection，CenterforDiseaseControlandPreventionofPudongNewArea，F(xiàn)udanUniversityPudongInstituteofPreventiveMedicine，Shanghai200136,China

Correspondingauthor:SUNQiao,CenterforDiseaseControlandPreventionofPudongNewArea,FudanUniversityPudongInstituteofPreventiveMedicine，Shanghai200136,China；E-mail:q_sun@pdcdc.sh.cn

Nephrosis； Prevalence； Risk factors； Cross-sectional studies； Epidemiology；Shanghai

浦東新區(qū)科技發(fā)展基金創(chuàng)新資金資助項(xiàng)目(PKJ2010-Y04)

200136上海市浦東新區(qū)疾病預(yù)防控制中心 復(fù)旦大學(xué)浦東預(yù)防醫(yī)學(xué)研究院慢性病防治科(劉曉琳，周弋，阮曉楠，周先鋒，于思雨，邱樺，吳抗，畢文婕，芮欣憶，王小楠，柯居中，肖林海，郝莉鵬)；上海市浦東新區(qū)疾病預(yù)防控制中心 復(fù)旦大學(xué)浦東預(yù)防醫(yī)學(xué)研究院(孫喬)

孫喬，200136上海市浦東新區(qū)疾病預(yù)防控制中心 復(fù)旦大學(xué)浦東預(yù)防醫(yī)學(xué)研究院；E-mail:q_sun@pdcdc.sh.cn

R 256.59

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.30.022

2016-02-06；

2016-08-03)