朱建明 李 慧

（中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息學(xué)院，北京 100081）

眾包創(chuàng)新任務(wù)參與意愿的關(guān)鍵影響因素研究

朱建明 李 慧

（中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息學(xué)院，北京 100081）

結(jié)合我國(guó)眾包現(xiàn)狀，基于技術(shù)接受與使用整合模型（UTAUT模型），提出了改進(jìn)的研究模型。通過問卷調(diào)查收集實(shí)證數(shù)據(jù)，進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)；采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析網(wǎng)絡(luò)社區(qū)眾包創(chuàng)新任務(wù)參與意愿的關(guān)鍵影響因素，并驗(yàn)證了研究結(jié)果在不同性別、年齡和經(jīng)驗(yàn)分組中的穩(wěn)定性。研究發(fā)現(xiàn)，績(jī)效期望、努力期望和任務(wù)條件都是眾包參與意愿的關(guān)鍵影響因素，且與眾包參與意愿正向相關(guān)。

眾包 ；創(chuàng)新；參與意愿；UTAUT模型；

近日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了推動(dòng)眾創(chuàng)支撐平臺(tái)指導(dǎo)意見，指出要加快發(fā)展眾創(chuàng)、眾籌、眾扶、眾包等支撐平臺(tái)。其中，眾包是利用網(wǎng)絡(luò)社區(qū)將分散在各地的消費(fèi)者所形成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整合，調(diào)動(dòng)他們的閑置腦力進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。眾包式創(chuàng)新的效率高且效果好[1]。Winsor[2]大膽預(yù)測(cè)眾包最終將成為企業(yè)中主導(dǎo)性的創(chuàng)新模式。但是眾包在我國(guó)企業(yè)中的應(yīng)用仍存在一些問題。主要是眾包平臺(tái)的功能不夠完善，而且平臺(tái)上發(fā)布的任務(wù)對(duì)接包方缺乏吸引力，導(dǎo)致用戶參與任務(wù)的積極性和努力程度不夠。然而，大眾的參與是眾包創(chuàng)新成功的關(guān)鍵。因此，探索并發(fā)現(xiàn)哪些因素將對(duì)大眾參與眾包任務(wù)的意愿產(chǎn)生重要影響，具有重要意義。

一、研究模型與假設(shè)

考慮到眾包在我國(guó)是一種新生事物，存在用戶是否愿意接受并使用的問題。另外為了拓展研究視角，本文以UTAUT模型為基礎(chǔ)，結(jié)合我國(guó)眾包網(wǎng)站特色，提出改進(jìn)的研究模型。

在UTAUT模型中，主要有4個(gè)核心維度，分別是績(jī)效期望、努力期望、社群影響和配合情況。UTAUT模型中還有4個(gè)調(diào)節(jié)變量，分別是性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)和自愿性。在眾包模式中，社區(qū)網(wǎng)民有很大的自主權(quán)，是否參與、何時(shí)參與以及怎樣參與任務(wù)都由大眾自己決定。也就是說(shuō)，眾包任務(wù)解決者都是自愿參與的。故本研究的控制變量中將去除自愿性，只保留性別、年齡和經(jīng)驗(yàn)這3個(gè)變量。

本文的研究重點(diǎn)在于眾包任務(wù)的參與意愿，而非實(shí)際的參與任務(wù)的行為，故本文的研究模型中去除了使用行為這一變量。由于Venkatesh等[3]指出，配合情況可作為行為意圖的直接影響因素。因此本文并未去除配合情況這一變量，而是將其轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c意愿的直接影響因素。

侯文華和鄭海超[4]認(rèn)為，任務(wù)屬性是影響大眾參與意愿和行為的重要因素。本文將把任務(wù)條件作為參與眾包行為意圖的直接影響因素加入到研究模型中。于是提出研究模型如圖1所示。

圖1 眾包創(chuàng)新任務(wù)參與意愿的影響因素研究模型

在本模型中，績(jī)效期望是指?jìng)€(gè)人預(yù)期參與眾包有助于獲得相關(guān)收益的程度。努力期望是指?jìng)€(gè)人預(yù)期參與眾包的容易程度。社群影響指?jìng)€(gè)人認(rèn)為對(duì)他有影響或很重要的人支持他參與眾包的程度。配合情況是個(gè)人認(rèn)為眾包平臺(tái)在功能方面提供支持的程度。任務(wù)條件是個(gè)人認(rèn)為眾包平臺(tái)上的任務(wù)有利于他參與的程度。提出如下假設(shè)：

H1：績(jī)效期望與參與眾包的行為意圖正相關(guān)，即大眾預(yù)期參與眾包獲得的收益越大，其參與意愿越強(qiáng)烈。

H2：努力期望與參與眾包的行為意圖正相關(guān)，即大眾預(yù)期參與眾包越容易，其參與意愿越強(qiáng)烈。

H3：社群影響與參與眾包的行為意圖正相關(guān)，即大眾受到的社群影響越大，其參與意愿越強(qiáng)烈。

H4：配合情況與參與眾包的行為意圖正相關(guān)，即眾包平臺(tái)在功能上為大眾提供的促進(jìn)條件越多，大眾的參與意愿越強(qiáng)烈。

H5：任務(wù)條件與參與眾包的行為意圖正相關(guān)，即大眾認(rèn)為對(duì)其有利的眾包任務(wù)的客觀條件越多，其參與意愿越強(qiáng)烈。

考慮性別、年齡和經(jīng)驗(yàn)這三個(gè)控制變量對(duì)自變量與因變量之間影響的調(diào)節(jié)作用，男性一般比女性更有好奇心，更樂于接受和學(xué)習(xí)新鮮事物，比如眾包，而且在各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的精英者中一般也是男性居多，所以在自變量保持不變的情況下，男性可能比女性參與眾包的意愿更強(qiáng)烈。也就是說(shuō)，性別對(duì)自變量與因變量間的影響具有一定調(diào)節(jié)作用。同樣道理，年輕人一般比年長(zhǎng)者容易接受和快速學(xué)習(xí)新鮮事物，故前者可能比后者想要參與眾包的意愿更強(qiáng)烈。而有經(jīng)驗(yàn)的人比缺乏經(jīng)驗(yàn)的人的學(xué)習(xí)成本更低，因此可能更愿意參與眾包解決任務(wù)。也就是說(shuō)，年齡和經(jīng)驗(yàn)對(duì)各自變量與因變量間的影響具有一定調(diào)節(jié)作用?；谝陨戏治?，提出假設(shè)如下：

H6：性別的調(diào)節(jié)作用顯著。

H7：年齡的調(diào)節(jié)作用顯著。

H8：經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)作用顯著。

二、問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

（一）問卷設(shè)計(jì)

本文量表設(shè)計(jì)參考了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，并結(jié)合我國(guó)眾包現(xiàn)狀進(jìn)行了適當(dāng)修正。為保證調(diào)查問卷的有效性，首先進(jìn)行預(yù)調(diào)研，在任務(wù)中國(guó)和豬八戒網(wǎng)上將問卷調(diào)查作為任務(wù)發(fā)布，以現(xiàn)金懸賞的方式邀請(qǐng)接包方填寫問卷，將答卷時(shí)間太短、漏答、作答有規(guī)律，以及答案前后矛盾等情況視為無(wú)效問卷。共收集到有效問卷67份。使用探索性因子分析法重塑因子構(gòu)面，并去除不滿足聚合效度和區(qū)別效度的測(cè)量項(xiàng)，最終得到正式調(diào)研所用的問卷。

（二）數(shù)據(jù)收集

正式調(diào)研階段，分別開展線上和線下調(diào)研。數(shù)據(jù)來(lái)源為大專、大本、碩士和博士這一文化素質(zhì)較高的年輕一代群體，他們是眾包創(chuàng)新的最有潛力的參與者。這樣選取數(shù)據(jù)雖缺乏普適性，卻具有一定現(xiàn)實(shí)意義。

問卷共回收263份，篩選出有效問卷221份。有效問卷的數(shù)量在問卷題項(xiàng)數(shù)的5～10倍之間，符合統(tǒng)計(jì)分析的樣本數(shù)要求。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）數(shù)據(jù)分析方法

本文主要使用AMOS17.0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析。結(jié)構(gòu)方程模型可用于建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型，并且允許變量存在測(cè)量誤差，適合本文的研究。

（二）信度和效度檢驗(yàn)

信度檢驗(yàn)用于評(píng)估量表的可靠性。本文使用SPSS16.0計(jì)算Cronbach's α系數(shù)，以完成信度檢驗(yàn)。整體量表及各分量表的Cronbach's α系數(shù)值均大于0.7，說(shuō)明問卷的整體可靠性較高，各分量表的內(nèi)部一致性也較好。

在進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的假設(shè)檢驗(yàn)之前，首先要檢驗(yàn)測(cè)量模型的聚合效度和區(qū)別效度。計(jì)算結(jié)果顯示，所有標(biāo)準(zhǔn)化的因子負(fù)荷都大于0.5，且達(dá)到顯著水平（T值大于1.96）。平均提取方差A(yù)VE均大于0.5，說(shuō)明因子能夠解釋測(cè)量項(xiàng)中50%以上的信息，組合信度CR均大于0.8，且Cronbach's α系數(shù)均大于0.7。由此說(shuō)明測(cè)量模型的聚合效度較好。另外，各因子AVE值的平方根均大于該因子和其他因子的相關(guān)系數(shù)，滿足區(qū)別效度的要求。

（三）結(jié)構(gòu)模型分析

使用最大似然估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到結(jié)構(gòu)方程模型及其路徑系數(shù)，如圖2所示。在判斷變量間相關(guān)關(guān)系之前，首先考察模型的擬合度。本文主要根據(jù)吳明隆[5]提出的常用擬合指數(shù)及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)模型的擬合度進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果如表1所示?？梢钥闯?，模型的擬合優(yōu)度是可以接受的。模型的路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2所示。行為意圖＜-社群影響和行為意圖＜-配合情況這兩條路徑的P值均大于0.05，路徑系數(shù)不顯著，說(shuō)明社群影響和配合情況對(duì)行為意圖的影響并不顯著。即假設(shè)H3和H4不成立。而其余三條路徑的P值均小于0.05，并且路徑系數(shù)均為正，說(shuō)明各自變量與因變量之間是正相關(guān)的。即假設(shè)H1.H2和H5成立。

社群影響和配合情況對(duì)眾包參與意愿的影響無(wú)法得到驗(yàn)證。從實(shí)際情況考慮，配合情況主要是眾包平臺(tái)在功能方面為接包方提供的便利條件?，F(xiàn)有眾包網(wǎng)站的功能基本上大同小異，并不會(huì)帶來(lái)用戶體驗(yàn)上的顯著差異?？赡苁且?yàn)檫@個(gè)原因，配合情況不會(huì)對(duì)大眾參與眾包意愿產(chǎn)生顯著的影響。而社群影響指的是個(gè)人認(rèn)為對(duì)他有影響或很重要的人支持他參與眾包的程度。因?yàn)槟壳氨姲l(fā)展處在起步階段，大多數(shù)人都沒有實(shí)際參與過眾包，甚至未曾聽說(shuō)過眾包。所以即使周圍的人對(duì)個(gè)人行為會(huì)造成很大的影響，也不會(huì)體現(xiàn)在眾包參與意愿上。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型及其路徑系數(shù)

表1 模型擬合結(jié)果

表2 路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果

（四）研究結(jié)果的穩(wěn)定性分析

績(jī)效期望、努力期望和任務(wù)條件都是眾包參與意愿的關(guān)鍵影響因素，且與眾包參與意愿正向相關(guān)。為驗(yàn)證這一結(jié)論的魯棒性，本文在研究模型中加入了性別、年齡和經(jīng)驗(yàn)這3個(gè)控制變量。在AMOS中使用多群組分析法檢驗(yàn)控制變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)，通過設(shè)定因子負(fù)荷相同，即限制路徑系數(shù)相等，可比較控制變量在解釋因變量時(shí)的分組結(jié)構(gòu)差異。如果因子負(fù)荷相同的多組模型經(jīng)檢驗(yàn)顯著，則說(shuō)明控制變量的調(diào)節(jié)作用顯著[6]。分別根據(jù)性別、年齡和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分組，假設(shè)無(wú)限制模型是正確的，將限制模型與其進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)卡方值改變量CMIN/df的臨界比率P均大于0.05，未通過顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明這些控制變量的調(diào)節(jié)作用不顯著，即假設(shè)H6.H7和H8不成立。于是驗(yàn)證了研究結(jié)果在不同性別、年齡和經(jīng)驗(yàn)分組中的穩(wěn)定性。

四、結(jié) 語(yǔ)

本文主要通過實(shí)證研究的方式探討了影響大眾參與眾包任務(wù)意愿的關(guān)鍵因素。通過分析發(fā)現(xiàn)，社群影響和配合情況對(duì)眾包參與意愿的影響不顯著。而績(jī)效期望、努力期望和任務(wù)條件都是眾包參與意愿的關(guān)鍵影響因素，且與眾包參與意愿正向相關(guān)。

根據(jù)前述研究結(jié)論，可進(jìn)一步對(duì)眾包平臺(tái)和發(fā)包方的發(fā)展提出建議。為提升績(jī)效期望，眾包平臺(tái)可以開展職業(yè)發(fā)展服務(wù)，吸引大眾為了獲得就業(yè)機(jī)會(huì)而參與任務(wù)。發(fā)包方可通過發(fā)布眾包任務(wù)選拔人才，彌補(bǔ)職位空缺。這不僅能為企業(yè)招攬人才，還能為接包方提供職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，從而提升大眾的預(yù)期收益，增強(qiáng)其參與眾包的意愿。為提升大眾努力期望，眾包平臺(tái)應(yīng)完善信息溝通機(jī)制，方便平臺(tái)和發(fā)包方為接包方解疑答惑，有效降低其參與任務(wù)的感知難度。同時(shí)，發(fā)包方應(yīng)及時(shí)回復(fù)任務(wù)參與者的問題，以使其疑問盡快得到解決，并對(duì)眾包任務(wù)的要求更加明確。在任務(wù)條件方面，眾包平臺(tái)應(yīng)嚴(yán)格審核任務(wù)描述，確保其清晰易懂，而發(fā)包方在設(shè)計(jì)任務(wù)時(shí)，不僅要保證任務(wù)描述清晰明了，還要保證任務(wù)簡(jiǎn)單。發(fā)包方可將一個(gè)任務(wù)分割成多個(gè)任務(wù)，以降低單個(gè)任務(wù)的難度，提升大眾參與意愿。另外，任務(wù)定價(jià)要合理。要考慮大眾的預(yù)期收益，價(jià)格不能過低，同時(shí)要保證收入大于成本，企業(yè)需評(píng)估最優(yōu)方案所能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，保證收益大于報(bào)酬支出，價(jià)格不能過高。

在數(shù)據(jù)和理論支撐下，本文為眾包平臺(tái)和發(fā)包方提出相應(yīng)運(yùn)營(yíng)管理建議，有助于眾包的成功實(shí)施，以及眾包平臺(tái)和發(fā)包方企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)，有助于促進(jìn)研發(fā)、運(yùn)維、內(nèi)容知識(shí)和生活服務(wù)等眾包的應(yīng)用。在相關(guān)政策和各地區(qū)各部門對(duì)四眾的支持下，“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的新局面指日可待。

然而，本研究仍存在一些不足之處。其一是調(diào)研樣本局限。問卷調(diào)查對(duì)象主要是學(xué)生群體，使研究結(jié)論的普適性受到限制。其二，存在調(diào)查誤差。量表中大多問題需要答卷人根據(jù)自身經(jīng)歷和感受進(jìn)行打分，受主觀因素影響會(huì)使結(jié)果產(chǎn)生偏差。其三是研究對(duì)象的局限性。本文的研究對(duì)象是包括眾包平臺(tái)在內(nèi)的眾包模式。實(shí)際上，企業(yè)可自建眾包平臺(tái)。

本文并未涉及這類眾包模式下大眾參與意愿的研究。綜合來(lái)看，本文比較深入地探討了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)眾包創(chuàng)新任務(wù)參與意愿的關(guān)鍵影響因素，后續(xù)研究可進(jìn)一步結(jié)合博弈論等其他理論研究眾包創(chuàng)新模式的激勵(lì)機(jī)制。

[1]Luz，Silva，Novais.A Survey of Task-oriented Crowdsourcing[J].Artificial Intelligence Review,2015,44(2):1-27.

[2]Winsor, John.Crowdsourcing: What It Means for

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[4]侯文華, 鄭海超.眾包競(jìng)賽:一把開啟集體智慧的鑰匙[M].北京：科學(xué)出版社，2012.

[5]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2010.

[6]王衛(wèi)東.結(jié)構(gòu)方程模型原理與應(yīng)用[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2009.

C93;F273.1

A

1003-1154(2016)01-0058-03

10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.019

北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目（14JGA001）.