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        基于DEA-Tobit模型的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型測(cè)評(píng)及其影響因素研究
        ——以長(zhǎng)三角地區(qū)為例

        2016-11-02 05:22:58傅為忠黃小康
        管理現(xiàn)代化 2016年1期
        關(guān)鍵詞:長(zhǎng)三角工業(yè)轉(zhuǎn)型

        傅為忠 黃小康

        (合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230009)

        基于DEA-Tobit模型的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型測(cè)評(píng)及其影響因素研究
        ——以長(zhǎng)三角地區(qū)為例

        傅為忠 黃小康

        (合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230009)

        從工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的角度,基于長(zhǎng)三角地區(qū)2000-2013年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA模型測(cè)算工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率,并運(yùn)用Tobit模型分析其影響因素。并提出,為促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,要不斷優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu),加大科技創(chuàng)新,建立新型工業(yè)體系,形成示范效應(yīng)。

        工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型;DEA模型;Tobit模型;長(zhǎng)三角

        一、前 言

        當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于新常態(tài),面臨經(jīng)濟(jì)增速放緩、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生態(tài)環(huán)境承載力接近上限等眾多矛盾和挑戰(zhàn),解決這些矛盾和挑戰(zhàn)是中國(guó)順利實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì),以及生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)的關(guān)鍵任務(wù)。我國(guó)工業(yè)長(zhǎng)期粗放型發(fā)展,使國(guó)內(nèi)資源消耗強(qiáng)度大,資源對(duì)外依存度不斷提高,生態(tài)環(huán)境硬約束日趨強(qiáng)化,這對(duì)加快轉(zhuǎn)變工業(yè)發(fā)展方式形成了“倒逼機(jī)制”。為了破解這一發(fā)展困局,國(guó)家將“生態(tài)文明建設(shè)”提高到了國(guó)家戰(zhàn)略高度,把工業(yè)發(fā)展提升到綠色發(fā)展高度,在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程中,建設(shè)新型工業(yè)的生態(tài)文明制度體系,用制度保護(hù)生態(tài)環(huán)境;在實(shí)施“新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”的進(jìn)程中,進(jìn)而提出了“綠色化”發(fā)展的重要指導(dǎo)思想,通過推進(jìn)科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少的“綠色化”生產(chǎn)方式,帶動(dòng)工業(yè)的綠色發(fā)展,形成經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。在這種背景下,研究工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型就十分必要。

        與綠色轉(zhuǎn)型效率密切相關(guān)的研究課題主要涉及到綠色全要素生產(chǎn)率的研究。周五七和聶鳴[1]運(yùn)用Malinquist-Luenberger指數(shù)方法測(cè)度包含二氧化碳排放的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其成分。吳英姿和聞岳春[2]利用SML指數(shù)方法測(cè)算了1995-2009年我國(guó)工業(yè)綠色生產(chǎn)率,研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)工業(yè)綠色生產(chǎn)率先升后降,其增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿碜跃G色技術(shù)進(jìn)步。關(guān)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究,張江雪和王溪薇[3]運(yùn)用DEA-CCR模型測(cè)算我國(guó)各省2005-2009年的工業(yè)綠色增長(zhǎng)指數(shù),但是把工業(yè)生產(chǎn)過程中排放的污染物作為投入并不合理。彭星和李斌[4]把工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率作為工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的衡量指標(biāo),研究貿(mào)易開放和FDI對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響。

        本文在既有研究的基礎(chǔ)上,對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的測(cè)評(píng)研究分為兩個(gè)階段。第一階段,綜合考慮工業(yè)污染排放,運(yùn)用熵值法處理工業(yè)“三廢”得到一個(gè)環(huán)境污染綜合指數(shù),作為非期望產(chǎn)出的指標(biāo),并采用DEA-SBM模型測(cè)度的工業(yè)環(huán)境效率與DEA-CCR模型測(cè)度的經(jīng)濟(jì)效率的比值作為工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率進(jìn)行測(cè)算;第二階段,運(yùn)用面板Tobit模型檢驗(yàn)外部環(huán)境要素對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的影響。最后,根據(jù)所得結(jié)論提出工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的政策建議。

        二、模型、數(shù)據(jù)和變量說明

        (一)模型設(shè)定

        以DEA模型計(jì)算得出的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率為因變量,以選取的影響因素指標(biāo)為自變量,本文構(gòu)建的面板Tobit模型為

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文以2000-2013年長(zhǎng)三角地區(qū)(江蘇、浙江、上海、安徽)為樣本,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        (三)變量說明

        1.工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率測(cè)度指標(biāo)選取如下:

        (1)勞動(dòng)投入:選取工業(yè)從業(yè)人數(shù)作為指標(biāo)。

        (2)資本存量:選取工業(yè)固定資產(chǎn)凈值作為指標(biāo)。工業(yè)固定資產(chǎn)凈值的計(jì)算借鑒周五七和聶鳴的做法[1]。

        (3)能源消費(fèi)量:選取工業(yè)能源消費(fèi)總量作為指標(biāo)。

        (4)期望產(chǎn)出:選取工業(yè)總產(chǎn)值作為指標(biāo)。

        (5)非期望產(chǎn)出:選取環(huán)境污染綜合指數(shù)作為指標(biāo)。為綜合度量各省的工業(yè)環(huán)境效率,本文利用熵值法將工業(yè)“三廢”綜合成環(huán)境污染綜合指數(shù)。

        2.工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的影響因素指標(biāo)選取如下:

        (1)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:以人均GDP的對(duì)數(shù)表示——LNRJGDP。

        (2)國(guó)有企業(yè)比重:以國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)資產(chǎn)占GDP的比重表示——PSOE。

        (3)工業(yè)資本深化:以工業(yè)固定資產(chǎn)凈值與工業(yè)從業(yè)人數(shù)比值的對(duì)數(shù)表示——LNICD。

        (4)工業(yè)污染治理:以工業(yè)污染治理項(xiàng)目本年完成投資額的對(duì)數(shù)表示——LNIPI。

        (5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):以工業(yè)比重表示——PI。

        (6)科技創(chuàng)新能力:以R&D經(jīng)費(fèi)支出表示——LNRD。

        (7)對(duì)外開放程度:以外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)及貨物進(jìn)出口總額之和占GDP的比重表示——OPEN。

        三、實(shí)證分析

        (一)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率測(cè)度

        本文先利用熵值法將工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量及工業(yè)固體廢棄物排放量綜合成環(huán)境污染綜合指數(shù),具體測(cè)算結(jié)果如表1所示。

        表1 環(huán)境污染綜合指數(shù)描述統(tǒng)計(jì)

        運(yùn)用MAXDEA6.4求解工業(yè)經(jīng)濟(jì)效率、工業(yè)環(huán)境效率、工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率,具體測(cè)算結(jié)果如表2所示。

        表2 相關(guān)效率值描述統(tǒng)計(jì)

        在表2中可以得到2000-2013年長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率平均值為0.73,考慮非期望產(chǎn)出后,2000-2013年長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境效率平均值僅為0.30,2000-2013年長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率值為0.38。江蘇省的經(jīng)濟(jì)效率、環(huán)境效率、工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率平均值都是最大的,江蘇省處于工業(yè)的生產(chǎn)前沿;浙江省的環(huán)境效率值較大;上海市的經(jīng)濟(jì)效率值較大,而其工業(yè)轉(zhuǎn)型效率值不高;安徽省的經(jīng)濟(jì)效率、環(huán)境效率、工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率平均值都是最小的。

        (二)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的影響因素分析

        本文運(yùn)用Stata12.1軟件,對(duì)(1)式的各參數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表3所示。

        從表3可以看出,模型擬合效果很好,面板方差成分對(duì)總方差的貢獻(xiàn)為0.8965, 卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為125.39,對(duì)應(yīng)的P值為0,這說明7個(gè)解釋變量對(duì)各地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率存在顯著影響。

        表3 長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果(2000-2013年)

        回歸結(jié)果表明,地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率具有顯著的正向關(guān)系,回歸系數(shù)值最大,為0.4054。國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)的比重對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的影響系數(shù)為正,回歸系數(shù)值為0.0834,但沒有通過顯著性檢驗(yàn),即國(guó)有企業(yè)比重對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型有著不顯著的正向影響。工業(yè)資本深化與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型顯著負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)值為-0.3673,工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型不能依賴資本要素推動(dòng)。工業(yè)污染治理對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的影響系數(shù)為負(fù),回歸系數(shù)值為-0.0158,但沒有通過顯著性檢驗(yàn)。工業(yè)比重與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型顯著負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)值最大,為-1.2346??萍紕?chuàng)新能力與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率具有顯著的正向關(guān)系,回歸系數(shù)值為0.3238。對(duì)外開放程度對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率的影響系數(shù)為負(fù),回歸系數(shù)值為-0.0507,但沒有通過顯著性檢驗(yàn)。

        四、結(jié)論與建議

        本文基于長(zhǎng)三角地區(qū)2000-2013年的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建DEA-Tobit模型對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率進(jìn)行測(cè)度,并分析了其影響因素。長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效率平均值普遍不高,僅為0.38,最高的是江蘇,其次是浙江、上海,最低的是安徽,在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響因素中,地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新能力的提高對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型起積極的推動(dòng)作用,國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)的比重有著不顯著的正向影響,工業(yè)資本深化、工業(yè)比重對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,工業(yè)污染治理、對(duì)外開放程度有著不顯著的負(fù)向影響。

        基于上述結(jié)論,本文提出如下建議。

        首先,長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)耗費(fèi)資源、污染物排放最多的區(qū)域,要實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型還有很長(zhǎng)的路要走,但能源與環(huán)境的嚴(yán)重制約將使得工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型刻不容緩。江蘇、浙江、上海要向世界級(jí)城市群邁進(jìn),引領(lǐng)帶動(dòng)乃至輻射全國(guó),要不斷優(yōu)化自身工業(yè)結(jié)構(gòu),加大環(huán)境治理的力度以及大力推廣節(jié)能減排技術(shù),高起點(diǎn)綜合考慮工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。安徽后加入長(zhǎng)三角,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還較落后,要借鑒江蘇的經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,避免走“先污染后治理”的道路,充分利用后發(fā)優(yōu)勢(shì),在經(jīng)濟(jì)取得進(jìn)步的同時(shí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

        其次,有必要提高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和加大科技創(chuàng)新能力的提升,建立新型工業(yè)體系,大力提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力尤其是大中型工業(yè)企業(yè),以此帶動(dòng)中小型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中,不能依賴走“先污染后治理”的道路來轉(zhuǎn)型,要嚴(yán)格限制并逐漸減少乃至禁止污染較大的項(xiàng)目,推進(jìn)綠色工業(yè)體系建設(shè),提高綠色工業(yè)比重,支持綠色工業(yè)的資本深化。

        最后,長(zhǎng)三角地區(qū)要實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,走出一條“科技含量高,經(jīng)濟(jì)效益好,資源消耗低,環(huán)境污染少”的發(fā)展之路,必須要選擇工業(yè)綠色發(fā)展模式,堅(jiān)持低碳、循環(huán)和可持續(xù)發(fā)展,要全面建立支撐工業(yè)綠色化發(fā)展的科技平臺(tái)體系,以技術(shù)創(chuàng)新體系為支撐,優(yōu)化調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu),引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有序轉(zhuǎn)移,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)布局的綠色化,構(gòu)建科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局,以綠色環(huán)保為宗旨,加強(qiáng)能源監(jiān)察和環(huán)境質(zhì)量監(jiān)管,推行高效率、低消耗、可循環(huán)和少排放的綠色基地模式,力爭(zhēng)在工業(yè)綠色發(fā)展模式上形成示范效應(yīng),這對(duì)我國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義。

        [1]周五七,聶鳴.低碳轉(zhuǎn)型視角的中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于1998—2010年行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2012(10).

        [2]吳英姿,聞岳春.中國(guó)工業(yè)綠色生產(chǎn)率、減排績(jī)效與減排成本[J].科研管理,2013(2).

        [3]張江雪,王溪薇.中國(guó)區(qū)域工業(yè)綠色增長(zhǎng)指數(shù)及其影響因素研究[J].軟科學(xué),2013(10).

        [4]彭星,李斌.貿(mào)易開放、FDI與中國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型——基于動(dòng)態(tài)面板門限模型的實(shí)證研究[J].國(guó)際貿(mào)易問題,2015(1).

        F427

        A

        1003-1154(2016)01-0112-03

        10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.036

        教育部人文社科規(guī)劃項(xiàng)目“區(qū)域集群式創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究”(12YJA630031);安徽省六安市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)委托項(xiàng)目“六安市工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃”(JS2014AHDS0029).

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