鐘曉紅

【摘 要】隨著科學信息技術的不斷發(fā)展與進步，大數據在人們的日常生活與工作中扮演著越來越重要的角色。很多行業(yè)的發(fā)展受到了較大影響，內部審計工作也沒有例外。海量的數據及冗長的數據結構給內部審計工作的開展帶來了很多困難，內部審計本身要提升其價值，從根本上對審計方法、審計手段、審計思維等進行變革，以適應時代的發(fā)展、達到企業(yè)對本職位的工作需要。本文詳細分析了大數據時代內部審計價值提升面臨的難點及應對這些難點所要采取的策略，為以后內部審計工作的開展提供了一些思路。

【關鍵詞】大數據；內部審計價值；難點；策略

一、緒論

互聯網有其大數據，政府有其大數據，企業(yè)有其大數據，個人也有其大數據，所以大數據時代的來臨已不可避免。大數據給各行各業(yè)都帶來了一次徹底的革命，要分析其繁雜的數據和冗長的結構需要很大的工作量，給經營者帶來很大的困難，但是其內部數據的關聯性又使得許多行業(yè)的發(fā)展出現了新的機遇。在大數據背景下，內部審計工作也面臨著一次前所未有的嚴峻挑戰(zhàn)與變革。企業(yè)要想在廝殺日趨激烈的市場競爭中生存下來并占有一足之地，就需要對內部審計的審計理念、審計思維和審計方法等作出優(yōu)化，將大數據帶來的困難變成提升自身的一個機遇。

二、大數據的概念

大數據是指隨計算機的使用逐漸興起的能快速形成的數量繁多、類型復雜、結構繁復的數據所形成的集合體，它不僅具有極多的數量，更重要的是蘊含有極大的價值。所以其可以在限定的時間內被分析和整理，利用從而被個人、企業(yè)、政府等所利用。大數據是由互聯網、云計算和物聯網等共同作用所產生的，集合了物、機器和人的相互關系，所以就具有了一下特點：第一，數量巨大，每天都有數以億計的人在使用計算機等信息化的產品，產生的海量數據給審計工作的信息采集和整理帶來了很大的困難；第二，有效數據占百分比低，在龐大的數據量中有效數據只占有很小的比重，千百萬種或許只有其中的幾個對自己是有用的；第三，數據具有現實性，大數據時代產生的信息和數據都是具有現實性的，這就使得企業(yè)在做出決策時有了較為準確的數據保證其正確性；第四，數據結構及其繁雜，物聯網涉及到的是物、人和機器這三者之間的交互，不僅會產生結構性數據，還會生成非結構性數據。當他們同時存在時，信息的處理會變得非常困難。

三、大數據時代內部審計價值提升面臨的難點

大數據時代，傳統的內部審計工作中在對數據進行攫取、分析后利用的往往只是其中的直接審計價值，大多會忽視它的間接審計價值，而有時間接價值在經過處理加工和深層挖掘后對企業(yè)的利用價值可能比直接審計價值更重要。另外，傳統的內部審計流程中各環(huán)節(jié)相對獨立，彼此之間的資源與信息不能做到及時交流，數據信息無法同時共享，這就使得大數據背景下內部審計難以發(fā)揮其最大的作用。因此，內部審計的價值提升就出現了一些困難。

第一，審計方法工作貫穿于整個的審計流程，不只是在一個或幾個流程中存在。

當海量的數據和數據結構出現時，審計方法會面臨一個極大的挑戰(zhàn)和沖擊。傳統的審計方法只是對有限的數據進行分析處理從而解決判定、決策和整改等問題，在大數據時代已經形成了一定的局限，不能滿足企業(yè)對于審計工作的要求。常規(guī)審計工作一般采用隨即抽樣的方法進行工作，這種方法的優(yōu)點是投入較小、審計效率較高。但是面臨大量數據時，這種隨機的方法可能會忽略一些重要的信息，從而導致審計工作出現錯誤，也就預示著出現了審計風險，可能致使企業(yè)的經營決策出現錯誤。隨著信息化進程的不斷前進，大數據在審計工作中的影響越來越大，而內部審計較差的信息技術處理能力使得數據處理結果不盡如人意，無法滿足巨大的數據處理需求。但是，種類繁多的海量卻低密度的數據又不可能讓審計人員逐一的對其進行甄別與篩選。因此，要想提升內部審計價值，就需要對相關部門的人才培養(yǎng)、基礎建設和執(zhí)行模式及思維方式進行全面的改革和優(yōu)化。

第二，過去的審計方式都是事后審計，即階段性的、周期性的審計，無法對即時的數據進行統計和分析。

在現在的大數據時代，數據更新速度極快，傳統審計方法往往會出現嚴重的滯后性，從而致使出現審計風險和錯誤。另外，事后審計針對的一般為經濟或財務方面的問題，沒有對經營管理等方面進行評價和監(jiān)督。尤其是以后企業(yè)的發(fā)展經營模式會更加多元化，這就要求內部審計采用更加多樣化和復雜化的措施和辦法來發(fā)現和規(guī)避企業(yè)在經營時遭遇的風險。

第三，審計結果的實踐是審計工作的最后一環(huán)，關系著審計人員的工作能否被正確使用。

審計成果的實踐一般受以下幾個方面的影響：首先是審計和被審計部門領導的不重視，審計時敷衍了事，很難發(fā)現其中真正的問題；其次是被審計企業(yè)的不配合，審計人員無法得到審計所需的資料自然就難以進行工作；最后是內部審計人員或復核人員的經驗少、專業(yè)素質差等導致的較差的審計質量也會使成果難以實踐。

四、大數據時代內部審計價值提升的策略

大數據時代具有四個特點：大量、多樣、高速和價值，即“4V”。在這樣的形勢下，就需要審計人員增強自身的專業(yè)素養(yǎng)，通過學習和日常總結去擁有更強的發(fā)現能力、流程優(yōu)化的能力和決定審計策略的能力。結合先進的信息處理設備和方法對海量數據更好的提純與加工，汲取工作時需要的信息，從而實現數據的增值，即內部審計能力的增值。具體策略如下：

第一，對大數據統計分析及提取的復雜性和艱巨性的清楚地認識。

要想讓大數據在審計時更好的應用，首先需要審計人員做到以下幾點：在具備優(yōu)秀的專業(yè)素質的同時還要有計算機、互聯網等科學方面的知識，與自身的工作相結合，才能綜合分析大數據時代的繁雜和海量的數據；再有就是因為大數據的開放性和公開性使得保密性較差，這就要求審計人員在工作時時刻注意自身企業(yè)數據的保密性；改變原有的內部審計分析的模式，因為傳統的審計方法很難對大數據進行分析，所以要優(yōu)化現有的內部審計流程，尋求更加簡潔和高效的審計操作方法。

第二，對現有的內部審計模式及方法進行改革和創(chuàng)新。

傳統的審計基本上為單線操作，各審計業(yè)務間沒有交叉，審計人員只了解自己工作范圍內的業(yè)務，致使審計的深度和廣度不夠。改變原有審計為連續(xù)性審計可以使審計過程中的信息化程度更好，有利于增強風險識別能力，審計執(zhí)行時的力度更大，縱深和延展更好。另外，這種審計模式可以建立企業(yè)自己的審計成果庫，以后的審計工作中可以方便的在其中調取所需數據，更方便、科學、合理。傳統審計方法一般采用抽樣審計，其準確性較低，很難利用到全部的數據。這就需要將隨機抽樣改為全面審計，對企業(yè)數據進行全面的篩選與甄別，深層次的對數據之間的聯系進行挖掘，破除不同業(yè)務部門之間的間隔。通過內部審計及時發(fā)現企業(yè)在未來發(fā)展時可能存在的風險，為企業(yè)的經營提出意見與建議。

第三，加大對審計系統研發(fā)時的投入。

我國對于大數據的研發(fā)還處于初級階段，對研發(fā)方向、研發(fā)成果的應用及人力物力的投入量尚不明確，各企業(yè)也應該有自己對于大數據研究方面的預算。但是，大數據時代的洶涌浪潮迎面撲來，我們要做好足夠的準備。對于內部審計來說，加大對其投入力度更迫在眉睫。

第四，拓展審計分析時的內容廣度與深度。

由于物聯網中人、物和機器之間的交互，使得大數據中存在大量的非結構性數據信息。這就需要審計人員在工作時不僅要對數字進行分析，還需要結合高級分析工具和技術對圖片和視頻等非結構性數據進行收集分析。這樣分析內容更加廣闊，就可以彌補只分析數字時出現的漏洞，規(guī)避其可能引發(fā)的風險。

五、結語

大數據時代的來臨，給企業(yè)的內部審計工作帶來了前所未有的困難和挑戰(zhàn)，但同時也為其帶來了極好的機遇。每個企業(yè)都應該做好充足的準備去面對這種困難，同時也要努力將大數據轉變?yōu)槠髽I(yè)的資產，為內部審計所用，從而讓大數據為審計價值的提升提供數據支持。

只有不斷地變革與創(chuàng)新，實現內部審計價值才能得到提升，從而為企業(yè)提供意見與建議，讓其在以后的發(fā)展中穩(wěn)定前行。

參考文獻：

[1]姜巍，馬建光.大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013（2）：10-13.

[2]維克托？邁克-舍恩伯格，肯尼斯？庫克耶.大數據時代：生活、工作、與思維的大變革[M].中譯本，浙江人民出版社，2013：20-22.

[3]曾剛.積極關注互聯網金融的特點及發(fā)展-基于貨幣金融理論視角[J]，銀行家，2012（11）：11-13.

[4]姬燕燕.論大數據時代對會計和審計的影響[D].對外經濟貿易大學，2015.

[5]程學旗，李國杰.大數據研究：未來科技及經濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域--大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012（6）：647-657.

[6]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013（1）：2-9.