摘 要：文章以山西省制造業(yè)29個(gè)行業(yè)2000—2008年的面板數(shù)據(jù)為樣本，利用基于DEA的Malmquist指數(shù)法，分解和測(cè)算了山西省制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。實(shí)證結(jié)果表明：山西省制造業(yè)的純技術(shù)效率與規(guī)模效率水平低，導(dǎo)致技術(shù)效率負(fù)增長(zhǎng)，即使產(chǎn)業(yè)整體的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)較快，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)也會(huì)因技術(shù)效率的負(fù)增長(zhǎng)而減緩；各行業(yè)間純技術(shù)效率的差異導(dǎo)致了技術(shù)效率的差異，進(jìn)而形成了全要素生產(chǎn)率的差異性。本研究在豐富相關(guān)理論研究的同時(shí)，也為山西省全要素生產(chǎn)率的快速提高提供了科學(xué)的指導(dǎo)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：制造業(yè) 技術(shù)效率 技術(shù)進(jìn)步 全要素生產(chǎn)率

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2016）01-033-04

引言

制造業(yè)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，決定著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力{1}。然而“中國(guó)制造”固有的成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在現(xiàn)如今以技術(shù)為核心的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中逐漸被削弱，實(shí)現(xiàn)依靠全要素生產(chǎn)率提升的“集約型發(fā)展”的轉(zhuǎn)變已迫在眉睫{2}。全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）是考察要素投入的綜合性指標(biāo)，用于探求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉{3}，有必要對(duì)制造業(yè)的TFP進(jìn)行分析和研究。現(xiàn)有國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要聚焦于企業(yè)或省際層面，企業(yè)層面上，趙旭{4}等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)上市公司2001—2005年TFP的年均增長(zhǎng)率為1.9%，由技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同促進(jìn)；涂正革等{5}指出1995—2002年我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)前沿的技術(shù)進(jìn)步是TFP提高的主要驅(qū)動(dòng)力；省際層面上，孫巍等{6}發(fā)現(xiàn)1992—1995年我國(guó)東中西部地區(qū)的TFP均小于1，由技術(shù)進(jìn)步的降低導(dǎo)致，而1995—1998年間各地區(qū)TFP均大于1，表現(xiàn)出集約型增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)變?？v觀上述研究，不難發(fā)現(xiàn)，基于不同的時(shí)間段與樣本，學(xué)者們得出的結(jié)論不盡一致，且目前利用行業(yè)加總數(shù)據(jù)從產(chǎn)業(yè)層面進(jìn)行制造業(yè)TFP的研究十分有限。

山西省具有資源豐富、工業(yè)基礎(chǔ)雄厚、知識(shí)密度高等優(yōu)勢(shì)，正處于發(fā)展整合期，具有較大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力。作為以制造業(yè)為主的渤海經(jīng)濟(jì)圈省份之一，提高省內(nèi)制造業(yè)TFP是實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必由之路{7}。那么，處于發(fā)展整合期的山西省制造業(yè)TFP變化的主要驅(qū)動(dòng)因素是技術(shù)效率還是技術(shù)進(jìn)步？制造業(yè)不同行業(yè)的TFP是否存在差異來(lái)源？科學(xué)的回答并解釋這些問題能夠?yàn)檎嚓P(guān)政策的制訂提供指導(dǎo)依據(jù)。基于此，本文利用Malmquist指數(shù)方法，根據(jù)山西省制造業(yè)29個(gè)行業(yè)2000—2008年投入與產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，測(cè)算并解釋其TFP變動(dòng)及驅(qū)動(dòng)因素，旨在為山西省制造業(yè)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供科學(xué)指導(dǎo)。

一、文獻(xiàn)綜述

第二次世界大戰(zhàn)后，全要素生產(chǎn)率的概念由Tinbergen{8}首次提出，并利用生產(chǎn)函數(shù)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題。此后Solow{9}提出索洛余值法，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)是總產(chǎn)出中排除勞動(dòng)與資本后未被解釋的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在此基礎(chǔ)上，Kendrick{10}完善概念，界定其為要素投入增長(zhǎng)所未包含的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)部分。Denison{11}指出由于低估了要素投入增長(zhǎng)率，索洛余值法中TFP的測(cè)算值會(huì)偏大，于是將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素更加細(xì)致化。Jorgenson等{12}發(fā)現(xiàn)Denison的方法混淆了折舊與重置的概念，運(yùn)用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)TFP進(jìn)行了測(cè)算。Aiger等{13}學(xué)者進(jìn)一步提出隨即前沿分析法，認(rèn)為技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的乘積即為TFP。之后Fare等{14}在Charnes{15}提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的基礎(chǔ)上結(jié)合Malmquist指數(shù)，利用近距離函數(shù)對(duì)TFP進(jìn)行測(cè)算。

20世紀(jì)80年代，學(xué)術(shù)界出現(xiàn)否認(rèn)中國(guó)TFP提升，并懷疑我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)性的聲音{16}，國(guó)內(nèi)學(xué)者逐漸開始進(jìn)行TFP的研究。楊廷干{17}提出我國(guó)TFP的研究應(yīng)慎重選擇變量與方法后，葉裕民{18}對(duì)中國(guó)及各省的TFP利用索洛余值法進(jìn)行了考察，認(rèn)為我國(guó)資本與技術(shù)共同推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；修菊華{19}采用DEA模型對(duì)福建與臺(tái)灣農(nóng)業(yè)的TFP進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)福建農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)主要靠要素投入，而臺(tái)灣則主要靠技術(shù)進(jìn)步；黃金波{20}則運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)研究我國(guó)糧產(chǎn)的TFP，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是其主要促進(jìn)因素；孫致陸等{21}則指出我國(guó)羊絨產(chǎn)業(yè)的TFP的提高主要源于技術(shù)效率。

通過梳理現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)，可以看出當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者們關(guān)于TFP的研究多是聚焦在概念的界定、測(cè)算的方法以及國(guó)家、地區(qū)、產(chǎn)業(yè)層面的探索，且不同地區(qū)不同行業(yè)的TFP及其主導(dǎo)因素差異較大，目前尚少見關(guān)于山西省制造業(yè)TFP研究的文獻(xiàn)。據(jù)此，本文將在數(shù)據(jù)上選取2000—2008年山西省制造業(yè)29個(gè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)；方法上采用DEA的Malmquist指數(shù)法；測(cè)算基礎(chǔ)上全面地分析TFP的變化及行業(yè)差異性，對(duì)其進(jìn)行分解，找出山西省制造業(yè)TFP的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

Charnes等{15}于1978年首次提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Date Envelopment Analysis，DEA），它根據(jù)輸入與輸出數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)多個(gè)決策單元（DMU）的優(yōu)劣，即評(píng)價(jià)決策單元的技術(shù)與規(guī)模等的相對(duì)有效性的統(tǒng)計(jì)分析方法。在DEA方法中，無(wú)需量綱化處理指標(biāo)且無(wú)需再定義一個(gè)特殊的函數(shù)形式，只需區(qū)分投入與產(chǎn)出，便可直接進(jìn)行技術(shù)與規(guī)模效率的分析。

假設(shè)有t個(gè)被評(píng)價(jià)的同類部分，即DMU，每個(gè)DMU均有m個(gè)投入變量和n種產(chǎn)出變量。定義xij為第j個(gè)決策單元對(duì)第i種類型輸入的投入總量，xij>0，i=1，…m，j=1，…n；yrj為第j個(gè)決策單元對(duì)第r種類型輸出的產(chǎn)出總量，yrj>0，r=1，…s，j=1，…n；vi與ur分別為對(duì)第i種類型輸入和對(duì)r種類型輸出的一種度量，均是權(quán)系數(shù)；其中xij與yrj可根據(jù)歷史資料獲取，為已知數(shù)據(jù)，vi與ur為變量。那么每個(gè)DMU都有其相應(yīng)的效率評(píng)價(jià)指數(shù)hj=■=■，j=1，…t，其中xj=〖（x1j，…，xmj）T，yj=〖（y1j，…，ynj）T，j=1，…t，可適當(dāng)選取權(quán)系數(shù)和，使之滿足hj≤1，j=1，…t。現(xiàn)對(duì)第j0（1≤j0≤t）個(gè)DMU進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，以權(quán)系數(shù)v與u為變向量，第j0個(gè)DMU的效率指數(shù)為目標(biāo)，所有DMU的效率指數(shù)為約束，構(gòu)建如下最優(yōu)化模型： max■s.t.■≤1，j=1，…，t u>0，v>0，其中x0=xj0，y0=yj0，1≤j0≤t。模型測(cè)量所得出的第j0個(gè)DMU的有效性是相對(duì)的。

DEA模型除了能夠?qū)为?dú)的DMU進(jìn)行相對(duì)效率的靜態(tài)測(cè)量外，還可基于不同時(shí)期的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，結(jié)合Malmquist指數(shù)分解效率。

Malmquist指數(shù)以t和t+1期投入產(chǎn)出為參照時(shí)分別表示為Mt=■，Mt+1=■。CAVES等依據(jù)Fisher理想指數(shù)的構(gòu)造法，將基于t和t+1期的Malmquist指數(shù)幾何平均后的值視為t到t+1期的TFP的變化。之后Fare等使用Malmquist指數(shù)法將TFP指數(shù)定義為兩個(gè)時(shí)期Malmquist指數(shù)的幾何平均數(shù)，即TFP=M（x■，y■；x■，y■）=■■（1/2）=■×■■（1/2）。

其中■為技術(shù)效率（EFFCH），■■（1/2）為技術(shù)進(jìn)步（TECHCH）。EFFCH>1表明管理水平提高使得效率狀況獲得改善；TECHCH>1表明生產(chǎn)設(shè)備的更新及技術(shù)水平的上升促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)，相反，若指標(biāo)值小于1，即意味著指標(biāo)下降。TFP指數(shù)可表示為TFP=EFFCH×TECHCH，其中技術(shù)效率又被Fare等分解為純技術(shù)效率（PECH）和規(guī)模效率（SECH），即EFFCH=PECH×SECH。PECH>1意味著企業(yè)運(yùn)用水平上升；SECH>1意味著企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)化，反之，則表明上述指標(biāo)相應(yīng)效率下降。最終，TFP可表示為：TFP=EFFCH×TECHCH=PECH×SECH×TECHCH。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本文依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類，將山西省制造業(yè)劃分為29個(gè)行業(yè)（H1-H29，后文中將用代碼來(lái)分別表示所對(duì)應(yīng)的行業(yè)）。實(shí)證分析使用的樣本是時(shí)間跨度為2000—2008年的山西省制造業(yè)中29個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，均來(lái)自于本研究所考察的各年度的《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。本次研究根據(jù)以往文獻(xiàn)及數(shù)據(jù)的可得性選擇了1項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)和2項(xiàng)投入指標(biāo)，其中產(chǎn)出指標(biāo)為各年份山西省制造業(yè)29個(gè)行業(yè)的工業(yè)增加值，并將山西省全部工業(yè)品的出廠價(jià)格指數(shù)轉(zhuǎn)化為以2000年為基期的平減價(jià)格指數(shù)，各行業(yè)各年度的工業(yè)增加值轉(zhuǎn)化為可比值；資本投入為通過固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)調(diào)整后的固定資產(chǎn)凈值年均余額與流動(dòng)資產(chǎn)年均余額之和的平均數(shù)；勞動(dòng)投入為各行業(yè)年平均從業(yè)人數(shù)。

三、實(shí)證分析

收集到2000—2008年山西省制造業(yè)29個(gè)行業(yè)完整的產(chǎn)出及投入數(shù)據(jù)后，通過DEAP2.1軟件計(jì)算TFP變動(dòng)指數(shù)及其分解結(jié)果，下面將分別進(jìn)行分析。

（一）全要素生產(chǎn)率的時(shí)間跨度分析

表1為2000—2008年山西省制造業(yè)年均Malmquist指數(shù)及其分解。

從全時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)看，山西省制造業(yè)在2000—2008年間的TFP總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為12.8%，表明產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)生產(chǎn)力有較大提高。但從變化趨勢(shì)來(lái)看，TFP具有一定的波動(dòng)性，出現(xiàn)了2003—2004一個(gè)波峰、2001—2002、2005—2006兩個(gè)波谷（見圖1）。2000—2001年山西省制造業(yè)TFP為1.621，處于較高狀態(tài)，但2001—2002年卻急劇下降，到達(dá)第一個(gè)波谷，年增長(zhǎng)率為-21.5%；此后經(jīng)歷了兩年的連續(xù)增長(zhǎng)，于2003—2004年間到了近年來(lái)的第一個(gè)波峰，年增長(zhǎng)率為27.1%，；但很快又出現(xiàn)連續(xù)兩年的下降現(xiàn)象，于2005—2006年來(lái)到第二個(gè)波谷，年增長(zhǎng)率為4.3%；之后TFP雖保持增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)率并不穩(wěn)定，2006—2007、2007—2008年增長(zhǎng)率分別為11.6%和1.2%。

綜合分析TFP的分解結(jié)果，技術(shù)效率的年均增長(zhǎng)率為-6%，技術(shù)進(jìn)步與TFP的年均增長(zhǎng)率分別為20%與12.8%，可以看出TFP與技術(shù)進(jìn)步的變化較為一致，山西省制造業(yè)TFP的提高主要由技術(shù)進(jìn)步引起，技術(shù)效率的降低會(huì)抑制TFP的增長(zhǎng)。分解來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，除在2001—2002與2007—2008年間分別下降14.7%與1.1%以外，其余年份技術(shù)進(jìn)步增進(jìn)率均為正數(shù)，保持上升態(tài)勢(shì)；與技術(shù)進(jìn)步相反，技術(shù)效率整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，具有波動(dòng)性，除在2003—2004與2007—2008年間分別上升13.4%與2.3%外，其余年份均為負(fù)增長(zhǎng)，且2005—2006年下降幅度最大為22.7%。分析技術(shù)效率的分解結(jié)果，可知2000—2008年間技術(shù)效率的年均負(fù)增長(zhǎng)由純技術(shù)效率與規(guī)模效率的惡化共同作用導(dǎo)致，其中規(guī)模效率整體水平較純技術(shù)效率高，技術(shù)效率與其波動(dòng)性較為一致，純技術(shù)效率僅在2003—2005、2007—2008年間略大于1，其余年份均小于1，拖累技術(shù)效率的增長(zhǎng)（見圖2）。

（二）全要素生產(chǎn)率的行業(yè)分析

表2為2000—2008年山西省制造業(yè)29個(gè)行業(yè)年均Malmquist指數(shù)及其分解。

從行業(yè)劃分來(lái)看，山西省制造業(yè)29個(gè)行業(yè)在2000—2008年期間的TFP的行業(yè)均值為1.128，僅文教體育用品制造業(yè)（H12）的TFP小于1（0.998），其余行業(yè)均大于1，產(chǎn)業(yè)整體水平上升。

綜合分析29個(gè)行業(yè)在2000—2008年間TFP的分解結(jié)果，技術(shù)效率行業(yè)均值為0.937，技術(shù)進(jìn)步行業(yè)均值為1.190，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)TFP提升的主導(dǎo)因素，技術(shù)效率-6.3%的行業(yè)平均負(fù)增長(zhǎng)顯著減少TFP的增長(zhǎng)幅度。如圖3所示，各行業(yè)技術(shù)進(jìn)步均一致處于較高水平，不同行業(yè)TFP受其惡化的技術(shù)效率的牽制而產(chǎn)生差異。

對(duì)29個(gè)行業(yè)技術(shù)效率的分解結(jié)果進(jìn)行分析，可知規(guī)模效率和純技術(shù)效率的行業(yè)平均下降幅度分別為0.7%和5.7%，不同行業(yè)間規(guī)模效率較為一致，在1上下波動(dòng)較小，且各行業(yè)規(guī)模效率下降幅度整體低于純技術(shù)效率。從圖4可以看出，不同行業(yè)的技術(shù)效率差異來(lái)源主要為惡化程度較大的純技術(shù)效率差異。

四、結(jié)論與展望

本文利用基于DEA的Malmquist指數(shù)方法，對(duì)山西省制造業(yè)29個(gè)行業(yè)2000—2008年的TFP進(jìn)行了分解和測(cè)算，并分別從時(shí)間跨度與行業(yè)角度進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：（1）山西省制造業(yè)年均TFP具有波動(dòng)性，整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，主要?jiǎng)恿κ羌夹g(shù)進(jìn)步，技術(shù)效率的負(fù)增長(zhǎng)抑制TFP的增長(zhǎng)。山西省制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平較高，能夠保障產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的不斷改善，使產(chǎn)業(yè)處于一個(gè)良好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，解決技術(shù)利用率較低的問題后，具有較大上升空間。（2）山西省制造業(yè)技術(shù)效率的年均負(fù)增長(zhǎng)是純技術(shù)效率與規(guī)模效率共同作用的結(jié)果。山西省制造業(yè)的管理與規(guī)模因素未能有效匹配技術(shù)進(jìn)步水平，致使技術(shù)利用率較低，負(fù)向影響TFP增長(zhǎng)。（3）山西省制造業(yè)各行業(yè)技術(shù)進(jìn)步一致處于增長(zhǎng)狀態(tài)，TFP的差異來(lái)源為技術(shù)效率。山西省制造業(yè)不存在拖累產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平下降的行業(yè)，TFP狀態(tài)較差的行業(yè)應(yīng)依據(jù)行業(yè)差異來(lái)源（技術(shù)效率）改善相應(yīng)行業(yè)狀況，避免拖累產(chǎn)業(yè)TFP優(yōu)化。（4）山西省制造業(yè)各行業(yè)的純技術(shù)效率與規(guī)模效率均處于惡化狀態(tài)，但各行業(yè)規(guī)模效率無(wú)較大差別，技術(shù)效率間的差異取決于純技術(shù)效率。山西省制造業(yè)的規(guī)模效率問題屬于產(chǎn)業(yè)問題，純技術(shù)效率問題存在于行業(yè)內(nèi)部。

本研究為政府與企業(yè)的管理實(shí)踐提供了科學(xué)的指導(dǎo)依據(jù)。山西省制造業(yè)應(yīng)在保持高水平技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，改善產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入，實(shí)現(xiàn)規(guī)模有效性，針對(duì)性地提升行業(yè)純技術(shù)效率，推廣技術(shù)的應(yīng)用。一方面利用市場(chǎng)機(jī)制，進(jìn)行企業(yè)改制或重組，提高行業(yè)集中度，調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率提升；另一方面改善純技術(shù)效率惡化較為嚴(yán)重的行業(yè)管理水平，優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，全面提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新率，保障TFP的加速增進(jìn)。

需要說(shuō)明的是，本文存在以下兩點(diǎn)缺陷：一是由于山西省統(tǒng)計(jì)年鑒于2009年變更了制造業(yè)的投入指標(biāo)，致使本研究的時(shí)間序列選擇為2000—2008年，因而研究結(jié)果未能全面反映在近15年間山西省制造業(yè)TFP的變化及其分解情況，對(duì)本文的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義產(chǎn)生一定程度的影響。二是本文并未深入探討山西省制造業(yè)TFP的影響因素，雖考察了各行業(yè)的TFP，但也并未涉及分析各行業(yè)之間的相互作用。下一步的研究將在調(diào)整相關(guān)投入指標(biāo)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深化并完善山（下轉(zhuǎn)第37頁(yè)）（上接第35頁(yè)）西省制造業(yè)TFP的研究。

注釋：

{1}趙旭.我國(guó)制造業(yè)上市公司技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步實(shí)證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2008，01：60-67

{2}鐘廷勇，周磊，安燁.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率分析[J].商業(yè)研究，2014，09：14-20

{3}姜建英，歐陽(yáng)青虎.山西省城市全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的實(shí)證分析——基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2010（7）：8-10

{4}趙旭.我國(guó)制造業(yè)上市公司技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步實(shí)證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2008（1）：60-67

{5}涂正革，肖耿.中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)力革命——用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型對(duì)中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解及分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（3）：4-15

{6}孫巍，葉正波.轉(zhuǎn)軌時(shí)期中國(guó)工業(yè)的效率與生產(chǎn)率——?jiǎng)討B(tài)非參數(shù)生產(chǎn)前沿面理論及其應(yīng)用[J].中國(guó)管理科學(xué)，2002（4）：2-7

{7}施衛(wèi)東，孫霄凌.環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈技術(shù)效率增進(jìn)與全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的實(shí)證分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（2）：18-22

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{21}孫致陸，肖海峰.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與我國(guó)羊絨生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率——基于DEA-Malmquist指數(shù)法的分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2012（1）：64-70

（作者單位：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 山西太原 030031）

[作者簡(jiǎn)介：張靜（1988—），女，山西運(yùn)城人，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生，研究方向：知識(shí)管理]（責(zé)編：若佳）