浙江萬(wàn)里學(xué)院 王鈺祥中國(guó)社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院 孫琪
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基于掃描法的連鎖超市生鮮配送路徑優(yōu)化
浙江萬(wàn)里學(xué)院 王鈺祥
中國(guó)社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院 孫琪
摘 要:本文根據(jù)生鮮品自身的特點(diǎn),以及連鎖超市在生鮮品配送中所面臨的管理問(wèn)題,建立VRP數(shù)學(xué)模型,通過(guò)掃描算法對(duì)原有的配送路徑進(jìn)行優(yōu)化,得出最優(yōu)的配送方案,為確保生鮮品質(zhì)量安全、提高企業(yè)配送效率、滿足客戶高質(zhì)量需求提供理論借鑒。
關(guān)鍵詞:連鎖超市 生鮮配送 掃描法 路徑優(yōu)化
近年來(lái),外國(guó)零售業(yè)在中國(guó)不斷發(fā)展,一方面為中國(guó)零售業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略提供了借鑒,另一方面加劇了本行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。隨著人們生活水平的提高,消費(fèi)理念早已從過(guò)去的“吃得飽”轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦摹俺缘煤谩?,生鮮行業(yè)逐漸成為眾多連鎖超市的主要盈利點(diǎn)。而生鮮品具有易腐、易損耗、生命周期短等特點(diǎn)。據(jù)資料顯示,一個(gè)細(xì)菌在常溫下15小時(shí)后可以滋生10億個(gè)細(xì)菌;而在10℃以下,15小時(shí)后只有1/4的細(xì)菌產(chǎn)生。因此,要保證生鮮品新鮮地抵達(dá)客戶手中,就必須盡可能地做到全程冷鏈,從采購(gòu)預(yù)冷到冷藏車運(yùn)輸,再到最后的制冷貨架,在配送模式方面要做到多品種,少批量,高頻次。綜上,生鮮配送線路是否合理直接影響到配送的時(shí)間、效率和效益,掃描法就是針對(duì)多目標(biāo)的回路運(yùn)輸問(wèn)題,優(yōu)化后的配送路徑不僅可以降低企業(yè)配送成本,提高配送效率,還能提升消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn),使得企業(yè)多盈利。
由于連鎖超市自身的地理位置,以及生鮮品自身易腐易爛的特點(diǎn),連鎖超市的生鮮配送具有和其他消費(fèi)品配送不一樣的特點(diǎn),衍生出以下三個(gè)問(wèn)題。
1.1公共資源方面
眾所周知,生鮮品的配送主要是汽車運(yùn)輸,依靠的是道路資源,因此也受其限制和影響。首先,在我國(guó)某些特大城市,配送車輛都受到了嚴(yán)格的交通管制,影響調(diào)度安排;其次,與發(fā)達(dá)國(guó)家不同,我國(guó)的大型連鎖超市大部分處于城市人口密集地帶,交通狀況脆弱,車輛行駛速度變化大。因此,配送車輛的調(diào)度、作業(yè)在很大程度上受到交通管制和交通狀況的影響,這也影響著配送的準(zhǔn)時(shí)性和配送成本。
1.2企業(yè)資源方面
一方面,國(guó)內(nèi)連鎖超市的發(fā)展都是從單個(gè)小門(mén)店開(kāi)始,然后擴(kuò)大到廣領(lǐng)域、多門(mén)店,而配送車輛也面臨著舊有車輛和新型設(shè)備同時(shí)使用的狀況。另一方面,由于連鎖超市的門(mén)店大小各異,需求不同,產(chǎn)品種類多樣,也需要多車型的配送。因此,企業(yè)經(jīng)常面臨多種類型運(yùn)輸設(shè)備同時(shí)使用的情況。
1.3客戶需求方面
由于生鮮品講究一個(gè)“鮮”字,絕大部分消費(fèi)者都希望自己能夠買(mǎi)到當(dāng)天或者前一天的貨物,大部分人會(huì)選擇早市,但對(duì)于上班族來(lái)說(shuō)只能去晚市,結(jié)果就只能買(mǎi)回一些剩余物品。如何保證所有的顧客都能買(mǎi)到新鮮的產(chǎn)品,這就要求生鮮配送要做到多品種、小批量、高頻率。最好可以做到前一天晚上下單,次日早上配送,早晨過(guò)后上午下單,當(dāng)天下午配送。這就對(duì)配送速度和配送成本產(chǎn)生了壓力。
分析上述問(wèn)題發(fā)現(xiàn),連鎖超市生鮮配送的問(wèn)題主要來(lái)源于公共資源、企業(yè)資源、客戶個(gè)性化需求三個(gè)方面,而這三個(gè)方面的阻力都可以通過(guò)配送車輛的調(diào)度和路徑優(yōu)化來(lái)削弱。
2.1多回路運(yùn)輸問(wèn)題
多回路運(yùn)輸是現(xiàn)實(shí)配送中經(jīng)常遇到的問(wèn)題,特別是對(duì)于有諸多服務(wù)對(duì)象的大公司。針對(duì)此類配送問(wèn)題,關(guān)鍵是對(duì)車輛進(jìn)行正確調(diào)度。由此VRP(車輛路徑問(wèn)題)模型隨之而生,成為解決多回路問(wèn)題的一個(gè)重要方法。VRP模型在配送中的應(yīng)用描述為:從物流配送中心同時(shí)向多個(gè)需求地(門(mén)店、客戶)配送貨物,每一個(gè)需求地的地理位置一定,需求量穩(wěn)定,通過(guò)對(duì)運(yùn)輸車輛合理調(diào)度和配送路徑優(yōu)化,使得配送里程盡量短、時(shí)間盡量少、成本費(fèi)用盡量低、車輛次數(shù)盡量少等。同時(shí)需要滿足以下幾個(gè)約束條件:(1)單條配送路線上需求地的總需求量小于等于每臺(tái)配送車輛的核準(zhǔn)載重量; (2)單條配送路線的總長(zhǎng)度小于等于每臺(tái)配送車輛的最大行駛距離; (3)每個(gè)需求地的需求必須滿足并且只能安排一臺(tái)車配送; (4)每臺(tái)配送車輛從離開(kāi)配送中心開(kāi)始到完成任務(wù)回到配送中心形成一個(gè)回路。
2.2生鮮配送與VRP模型
連鎖超市的生鮮配送是在配送中心允許的配送半徑內(nèi),根據(jù)各超市門(mén)店提供的訂貨信息,對(duì)生鮮產(chǎn)品進(jìn)行采購(gòu)、預(yù)冷、分揀包裝、冷藏運(yùn)輸?shù)茸鳂I(yè)。其目的是盡可能地加快生鮮配送速度,保證生鮮品質(zhì)量,滿足客戶的需求期望從而提高企業(yè)利潤(rùn)。
生鮮品的配送是一個(gè)典型的多回路運(yùn)輸問(wèn)題。生鮮品自身具有生命周期短、易腐爛、運(yùn)輸損耗嚴(yán)重等特點(diǎn),同時(shí)又是很常見(jiàn)的大眾消費(fèi)品,其安全關(guān)乎人們的身體健康,因此,生鮮品的配送有以下幾點(diǎn)要求:配送環(huán)節(jié)少、速度快;配送設(shè)備齊全,從采購(gòu)到入架全程冷鏈,保證安全;避免回收物流的出現(xiàn),減少損耗,降低綜合成本。綜上,合理的配送至關(guān)重要,選擇合理化的配送路線、優(yōu)化配送順序、降低配送成本具有重大的意義。VRP模型與其他的運(yùn)輸模型不同之處在于:客戶群體大,單路徑無(wú)法滿足客戶的配送需求,同時(shí)它可以解決配送中主體選擇和配送順序的問(wèn)題。此外VRP模型就是為了實(shí)現(xiàn)配送里程最短、準(zhǔn)時(shí)性最高、勞動(dòng)消耗最低、運(yùn)力掌握最合理等目標(biāo),使用VRP模型來(lái)解決生鮮配送問(wèn)題十分合理。
3.1掃描算法的描述
掃描算法是求解VRP算法的啟發(fā)式算法之一。其原理是:首先建立坐標(biāo)系,以配送中心O為極坐標(biāo)系的原點(diǎn),以原點(diǎn)和任意客戶點(diǎn)連線定義為角度O,再給客戶群定義坐標(biāo)。其次,從最小角度的客戶開(kāi)始,建立一個(gè)小組,按逆時(shí)針的方向依次把剩余的客戶添加至小組中來(lái),直到客戶的需求量超過(guò)了運(yùn)輸車輛的載重量。建立新的小組,繼續(xù)依次進(jìn)行下去,直到所有的客戶都被分完為止。最后,把各小組按照TSP(旅行商問(wèn)題)模型的方法進(jìn)行優(yōu)化,選擇一條合理的線路。
3.2配送路徑優(yōu)化設(shè)計(jì)案例
已知某連鎖超市以A點(diǎn)為基點(diǎn),分別向B點(diǎn)、C點(diǎn)、D點(diǎn)、E點(diǎn)、F點(diǎn)、G點(diǎn)、H點(diǎn)、I點(diǎn)、J點(diǎn)9個(gè)地區(qū)門(mén)店配送生鮮,該公司標(biāo)配的冷藏車載重量為6t,并有足夠多的車輛。設(shè)各個(gè)點(diǎn)之間的距離為C={Cij|i,j=0,1,2…9},各點(diǎn)的需求量為Ni(i=1,2,…9),每臺(tái)冷藏車的行車?yán)锍虨長(zhǎng)i≤600km,以A為中心,門(mén)店點(diǎn)分別為B,C,…J,對(duì)應(yīng)1,2,…9。根據(jù)某公司物流配送資料顯示,各個(gè)門(mén)店的生鮮需求量和配送距離及坐標(biāo)值如表1所示。
表1 門(mén)店需求量及角坐標(biāo)值
各個(gè)門(mén)店之間的距離及與配送中心之間的距離如表2所示。
表2 配送中心以及各個(gè)門(mén)店之間的距離
采用掃描算法對(duì)該公司配送路徑進(jìn)行優(yōu)化,步驟如下。
(1)以冷鏈配送中心A點(diǎn)為掃描中心點(diǎn),逆時(shí)針為掃描方向,取C點(diǎn)為掃描初始點(diǎn),其與A點(diǎn)的連線為零角度,建立極坐標(biāo)系。
(2)從角度為零的AC連線開(kāi)始逆時(shí)針掃描,C的需求量load1=1.5t,繼續(xù)掃描,下一個(gè)即將被劃入小組的是A點(diǎn),load1=1.5+2.5=4t<6t,繼續(xù)掃描。下一個(gè)即將被劃入小組的是D點(diǎn),如果D點(diǎn)被劃入小組,load1=1.5+2.5+3=7t>6t,將超出冷藏車載重量,根據(jù)掃描法分組規(guī)則需要新建一個(gè)小組,這樣第一個(gè)小組有AB兩點(diǎn)。重復(fù)以上的分組過(guò)程,可以得出第二小組有DGH三點(diǎn),load2=6t,第三小組有EF兩點(diǎn),load3=4t,第四小組有IJ兩點(diǎn),load4=3.5t,中止掃描。
(3)小組內(nèi)的線路優(yōu)化過(guò)程。這樣就利用掃描法將9個(gè)點(diǎn)分解成了四組單回路運(yùn)輸問(wèn)題,可以通過(guò)TSP方法求解,然而,對(duì)于數(shù)量較多的TSP問(wèn)題,通常無(wú)法求得最優(yōu)解,只能通過(guò)啟發(fā)式算法獲得較為接近的最優(yōu)解。TSP的解決方法通常有枚舉法、最近點(diǎn)法和最近插入法。枚舉法的列舉次數(shù)一般為(n-1)!次(n表示門(mén)店的個(gè)數(shù)),工程量大一般不用,最近點(diǎn)法雖然計(jì)算快捷方便但是精確度極低,一般只用作計(jì)算初始解。下面使用最近插入法對(duì)四組單回路問(wèn)題求解。
由上述分析可知第一組、第三組、第四組都只有兩個(gè)門(mén)店,由對(duì)稱性可得以上三組可直接構(gòu)成三個(gè)回路。
對(duì)第二組進(jìn)行優(yōu)化,比較表2中從A點(diǎn)出發(fā)的所有路徑大?。?/p>
Min{C0i|i∈N,1≤i≤9,且i≠0}=C17=83.5
這樣,有節(jié)點(diǎn)A,H構(gòu)成了一個(gè)子回路,T={A,H,A},然后考慮剩下的節(jié)點(diǎn)D,G到A,H兩點(diǎn)的最近距離:
Min{C0i,C7i|i∈N,1≤i≤9,且i≠0,7}=C73=20
這樣節(jié)點(diǎn)A,H,D就構(gòu)成了一個(gè)新子回路,T={A,H,D,A},然后只剩下一個(gè)節(jié)點(diǎn)G有三個(gè)位置可以插入,現(xiàn)在分析將其插入哪個(gè)區(qū)間合適,θ表示加入G點(diǎn)多走里程:
插入到(A,D)之間,θ=C06+C63-C03=84+85-85=84;
插入到(A,H)之間,θ=C06+C67-C07=84+30-83.5=30.5;
插入到(D,H)之間,θ=C76+C63-C73=30+85-20=95。
比較上述三種情況的增量,插入到(A,H)之間增量最小,所以將G點(diǎn)插入(A,H)之間,結(jié)果為{A,G,H,D,A}。最終求得配送路徑如圖1所示。
圖1 最終配送路徑
我國(guó)的超市生鮮配送業(yè)務(wù)最早出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代的外資企業(yè)中。21世紀(jì)以來(lái),略顯規(guī)范化的本土生鮮配送行業(yè)開(kāi)始發(fā)展,特別是現(xiàn)如今冷鏈技術(shù)發(fā)展方興未艾,為生鮮配送提供了技術(shù)和設(shè)備支持。但是,在運(yùn)行模式和物流管理方面,還與西方以及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距,合理化的車輛調(diào)度和路徑優(yōu)化設(shè)計(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。解決車輛路徑問(wèn)題的方法有很多,本文針對(duì)生鮮配送面臨的問(wèn)題以及車輛路徑問(wèn)題的特點(diǎn),對(duì)車輛配送路徑和生鮮配送進(jìn)行了交叉研究,使用掃描法對(duì)連鎖超市生鮮配送路徑進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),高效率完成連鎖超市生鮮配送服務(wù),達(dá)到了節(jié)約物流成本的目的。
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孫琪(1974-),男,浙江寧波人,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略
研究院博士后,浙江萬(wàn)里學(xué)院商學(xué)院副教授,主要從事經(jīng)濟(jì)管理等方面的研究。
中圖分類號(hào):F252
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):2096-0298(2016)06(c)-001-02
作者簡(jiǎn)介:王鈺祥(1991-),男,河南洛陽(yáng)人,浙江萬(wàn)里學(xué)院在讀碩士,主要從事全球采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理方面的研究;