宋揚(yáng)
【摘要】 對(duì)于空間進(jìn)動(dòng)剛性錐體目標(biāo),本文對(duì)目標(biāo)回波的頻域和時(shí)頻域進(jìn)行了推導(dǎo)和分析,并對(duì)推導(dǎo)結(jié)果進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了回波特性的準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】 進(jìn)動(dòng)錐體 傅里葉變換 時(shí)頻變換
一、引言
空間錐體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在飛行時(shí)往往伴隨著一定的微運(yùn)動(dòng)。根據(jù)剛體姿態(tài)動(dòng)力學(xué)的知識(shí),剛體自旋時(shí)如果有橫向干擾剛體將產(chǎn)生進(jìn)動(dòng)。進(jìn)動(dòng)剛性錐體目標(biāo)的建模及回波特性分析是以后空間群目標(biāo)分辨和識(shí)別的基礎(chǔ),所以非常有必要研究這種空間復(fù)雜運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的模型和回波特性。
二、空間剛性錐體目標(biāo)建模
首先以錐形目標(biāo)為例建立目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型如下圖:
如圖1所示,設(shè)目標(biāo)坐標(biāo)系為(X,Y,Z),雷達(dá)坐標(biāo)系為(U,V,W),兩坐標(biāo)系平行,雷達(dá)視線在目標(biāo)坐標(biāo)系中的俯仰角和方位角分別為(α,β);目標(biāo)坐標(biāo)系原點(diǎn)在雷達(dá)坐標(biāo)系中的距離矢量為0R?,目標(biāo)相對(duì)雷達(dá)的徑向平動(dòng)速度為v?,平動(dòng)加速度為a;目標(biāo)以ws的角速度繞Z軸自轉(zhuǎn),同時(shí)繞L軸以的wc角速度錐旋,L軸與Z軸的夾角為θ,錐體上某一散射點(diǎn)s在參考坐標(biāo)系中的位置向量0r?為[x0 y0 z0]T。
由于進(jìn)動(dòng)是兩種運(yùn)動(dòng)的疊加,因此自旋是錐旋出現(xiàn)的條件,要先于錐旋產(chǎn)生。下面就此進(jìn)行分析,推導(dǎo)散射點(diǎn)的瞬時(shí)微多普勒頻率。
可以看出譜線出現(xiàn)在nws +mwc這些頻率點(diǎn)上,其中,m,n為整數(shù)。若ws ,wc均為互質(zhì)整數(shù),則其離散傅里葉變化后的譜線幾乎出現(xiàn)在所有整數(shù)頻率點(diǎn)。
由于傅里葉變化為線性變化,因此可以看出,散射點(diǎn)數(shù)目的增加不會(huì)引入新的頻率分量,故譜線的位置不因散射點(diǎn)的數(shù)目增多而增加。
3.2進(jìn)動(dòng)錐體目標(biāo)回波的時(shí)頻分析
時(shí)頻分析的主要研究對(duì)象是非平穩(wěn)信號(hào)或時(shí)變信號(hào),主要的任務(wù)是描述信號(hào)的頻譜分量隨時(shí)間的變化。短時(shí)傅立葉變換的基本思想是用一個(gè)時(shí)間寬度足夠窄的固定的窗函數(shù)乘時(shí)間信號(hào),使取出的信號(hào)可以被看成平穩(wěn)的,然后對(duì)取出的這一段信號(hào)進(jìn)行傅立葉變換,便可以反映出該時(shí)間寬度中的頻譜變化規(guī)律,如果讓這個(gè)固定的窗函數(shù)沿著時(shí)間軸移動(dòng),那就可以得到信號(hào)頻譜隨時(shí)間變化的規(guī)律了。
短時(shí)傅立葉變換定義如下:
仿真結(jié)果分析:各散射點(diǎn)的瞬時(shí)多普勒在時(shí)頻圖上的分布特征是不同的。圖2可以估計(jì)自旋頻率:2Hz;中間那條頻率為1Hz的曲線應(yīng)該是錐頂散射點(diǎn)錐旋產(chǎn)生的。圖3是多普勒譜,其中正頻率軸上有三個(gè)強(qiáng)的分量,分別為進(jìn)動(dòng)的錐旋頻率1Hz,自旋頻率2Hz,自旋+錐旋頻率:3Hz;仿真表明,公式(6)估計(jì)的f(t)能較準(zhǔn)確地表示多散射點(diǎn)的微多普勒的線性和。
四、結(jié)束語(yǔ)
本文討論了進(jìn)動(dòng)剛性錐體目標(biāo),推導(dǎo)了復(fù)雜運(yùn)動(dòng)彈頭的瞬時(shí)多普勒頻率的表達(dá)式。然后以線性調(diào)頻信號(hào)為例,推導(dǎo)目標(biāo)回波表達(dá)式,并分析了復(fù)雜運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波的頻譜特性和多普勒譜特性,進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,對(duì)空間錐體群目標(biāo)的分辨和識(shí)別具有極大的研究意義。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 王璐. 微動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)和識(shí)別方法研究. 碩士學(xué)位論文. 西安電子科技大學(xué), 2010年1月。
[2] 符婷. 基于多普勒特征的目標(biāo)分類方法研究. 碩士學(xué)位論文. 西安電子科技大學(xué), 2011年1月。