黃培鋒

（福建工程學(xué)院管理學(xué)院，福建福州350118）

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基于因子分析法的福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究

黃培鋒

（福建工程學(xué)院管理學(xué)院，福建福州350118）

摘要：基于數(shù)據(jù)的可獲得性，通過(guò)選取5大變量和16個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法對(duì)福建林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力具有比較優(yōu)勢(shì)，在全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)中排名第8，但是仍存在投資力度不夠、資源要素不充分和從業(yè)人員規(guī)模較小等問(wèn)題。建議采用加大造林育林護(hù)林的力度、改善投資環(huán)境和擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模等措施進(jìn)一步提升福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵詞：因子分析法；林業(yè)；產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；福建

根據(jù)全國(guó)第八次森林資源清查結(jié)果，福建省林地面積為926.82萬(wàn)hm2，森林面積達(dá)801.27萬(wàn)hm2，森林蓄積為60 796.15萬(wàn)m3，森林面積和森林蓄積分別列居全國(guó)第11位和第7位。福建省森林覆蓋率達(dá)65.95%，在全國(guó)各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）居第1位［1］。近年來(lái)，福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但仍存在科技含量不高、產(chǎn)業(yè)鏈不長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)聚集度不高及特色不夠鮮明等一些問(wèn)題和困難，這給福建林業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)較大的挑戰(zhàn)。目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究大致可分為:一是運(yùn)用波特的鉆石理論對(duì)中國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行定性的評(píng)價(jià)，如孔凡斌［2］等。二是基于主成分分析法，選取一些衡量指標(biāo)，從定量的角度分析林業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，如奉欽亮等［3］、英磊等［4］、馮彥等［5］、孫雪等［6］?？v觀已有研究成果，林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及與之相關(guān)的研究已經(jīng)取得較為豐碩的成果，這為我們后續(xù)的研究奠定了基礎(chǔ)。但是，現(xiàn)有研究較多是關(guān)于林業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的定性研究，有定量研究關(guān)于指標(biāo)的賦值帶有人為的主觀性，很少針對(duì)特定地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行客觀分析。為了克服上述研究不足，本文運(yùn)用因子分析法，根據(jù)各自的方差貢獻(xiàn)率對(duì)因子的權(quán)重進(jìn)行客觀賦值，對(duì)福建省2014年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而確定其在全國(guó)范圍內(nèi)的排序，尋找提升福建省林業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的途徑。

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)層次性和綜合性的概念，很難有一套通用的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。本文借鑒相關(guān)研究成果，并考慮到林業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的可持續(xù)性，從林業(yè)資源競(jìng)爭(zhēng)力、林業(yè)生態(tài)建設(shè)競(jìng)爭(zhēng)力、林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力、林業(yè)規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力和林業(yè)投資競(jìng)爭(zhēng)力等5個(gè)方面來(lái)構(gòu)建林業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

1　評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

表1　林業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 The com prehensive com petitiveness evaluation index system of forestry industry

2　實(shí)證研究

2.1 評(píng)價(jià)方法的選擇

因子分析模型是一種降維分析和數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化技術(shù)，也是主成分分析的擴(kuò)展和推廣。它是從一些錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的問(wèn)題中找出幾個(gè)主要因子，并通過(guò)導(dǎo)出非觀測(cè)綜合變量去描述原始的多個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。該方法在分析林業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)中具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，能最終給出客觀合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行對(duì)比分析，考慮到數(shù)據(jù)的客觀性和可獲得性，本文相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于第八次全國(guó)森林資源清查（2009-2013）、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2015）、中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2014）、福建林業(yè)信息網(wǎng)及其他相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源。

2.3 評(píng)價(jià)過(guò)程

根據(jù)本文列舉的5個(gè)變量16個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用SPSS 21.0對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行因子分析。根據(jù)Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）和 Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果，可以得到KMO度量值為0.572，表明本文選取的變量及指標(biāo)比較適合做因子分析。Bartlett的球形度檢驗(yàn)的原假設(shè)為相關(guān)系數(shù)矩陣，Sig值為0.000小于顯著水平0.05，因此拒絕原假設(shè)表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系。

2.3.1 主因子提取及貢獻(xiàn)率計(jì)算

由SPSS 21.0得出因子貢獻(xiàn)率的結(jié)果如表2所示。從表2可知，第一個(gè)因子的初始特征值為5.125，方差貢獻(xiàn)率為32.032%；第二個(gè)因子初始特征值為4.000，方差貢獻(xiàn)率為24.997%；第三個(gè)因子的初始特征值為 1.830，方差貢獻(xiàn)率為11.436%；第四個(gè)因子初始特征值為1.468，方差貢獻(xiàn)率為9.173%；第五個(gè)因子的初始特征值為1.133，方差貢獻(xiàn)率為7.078%；第六個(gè)因子的初始特征值為1.057，方差貢獻(xiàn)率為6.609%。六個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率為91.325%，基本包含了評(píng)價(jià)指標(biāo)所反映的信息。因此，可以提取前六個(gè)因子作為主因子。

表2　解釋的總方差Tab.2 Total variance explained

2.3.2 求旋轉(zhuǎn)成份矩陣

通過(guò)SPSS 21.0得出成分矩陣表，用于說(shuō)明各個(gè)變量是由哪些因子來(lái)進(jìn)行解釋的，但是由于各變量分解后的結(jié)果區(qū)分度不大。因此，運(yùn)用Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)其進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，給出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值，使各個(gè)因子具有比較明確的經(jīng)濟(jì)含義（表3）。從表3可知，因子1與主要木材及竹林產(chǎn)品產(chǎn)量、林業(yè)投資額和林業(yè)固定資產(chǎn)投資額最為相關(guān)，此因子用來(lái)衡量林業(yè)投資能力，稱其為“投資因子”。因子2與林業(yè)用地面積、森林面積、森林蓄積和林業(yè)系統(tǒng)自然保護(hù)區(qū)面積指標(biāo)相關(guān)性最大，將其解釋為衡量林業(yè)資源稟賦的因子，即“資源因子”。因子3與林業(yè)系統(tǒng)單位年末人數(shù)和林業(yè)系統(tǒng)單位在崗職工年末人數(shù)最為相關(guān)，該因子用來(lái)說(shuō)明林業(yè)系統(tǒng)人員規(guī)模大小，即“人員規(guī)模因子”。因子4與林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、主要經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品產(chǎn)量和主要林產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量最為相關(guān)，可將其稱為“產(chǎn)能因子”，用以解釋林產(chǎn)品產(chǎn)能競(jìng)爭(zhēng)力。因子5與森林覆蓋率和林業(yè)系統(tǒng)自然保護(hù)區(qū)個(gè)數(shù)最為相關(guān)，用以衡量林生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力，即“生態(tài)因子”。因子6與造林面積和林業(yè)系統(tǒng)單位個(gè)數(shù)最為相關(guān)，用以解釋林業(yè)基本建設(shè)，可稱其為“基本建設(shè)因子”。

2.3.3 確立因子得分函數(shù)及計(jì)算綜合力得分

根據(jù)成份得分系數(shù)矩陣（表4），計(jì)算出各公共因子得分:

表3　旋轉(zhuǎn)成份矩陣Tab.3 Rotational com ponentmatrix

表4　成份得分系數(shù)矩陣Tab.4 Com ponent score coefficientmatrix

根據(jù)各省林業(yè)產(chǎn)業(yè)因子得分給出相應(yīng)的權(quán)重，將六個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率91.325%定為1，分別計(jì)算出因子1、因子2、因子3、因子4、因子5和因子6的權(quán)重為 0.35、0.27、0.13、0.1、0.08和 0.07，得出競(jìng)爭(zhēng)力表達(dá)式:林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 f= 0.35·f1+0.27·f2+0.13·f3+0.1·f4+0.08·f5+ 0.07·f6，并在此基礎(chǔ)上計(jì)算出全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分和排名（表5）。

表5　31個(gè)省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分和排名Tab.5 The score and ranking of forestry industry com petitiveness of 31 provinces/m etropolitan cities

2.4 實(shí)證結(jié)果分析

由上述實(shí)證數(shù)據(jù)可看出，在31個(gè)省市自治區(qū)中，排在前三位的是廣西、內(nèi)蒙古和西藏，林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分分別為1.898、0.662和0.604，而福建省的林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分為0.133，排名第8，這說(shuō)明福建的林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)排名是比較靠前的，但與部分省份相比仍有一定的差距，應(yīng)該借鑒其他省市的經(jīng)驗(yàn)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。本文從六個(gè)主要因子分別加以分析。

（1）因子1對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響最大，貢獻(xiàn)率最高，達(dá)到32.032%。投資因子主要包含木材及竹林產(chǎn)品產(chǎn)量、林業(yè)投資額和林業(yè)固定資產(chǎn)投資額三個(gè)指標(biāo)，福建省該因子得分為0.229，在31個(gè)省市中排第3位。福建省竹林資源比較豐富，是全國(guó)范圍內(nèi)面積達(dá)到30萬(wàn)hm2以上的8個(gè)省份之一。福建地處沿海，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，這將有利于林業(yè)吸引更多的投資。2014年福建省林業(yè)實(shí)際投資額達(dá)到2 643 740萬(wàn)元，僅次于山東，但是同年林業(yè)固定資產(chǎn)投資額較低，僅為34 104萬(wàn)元，這不利于福建林業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的提升。

（2）因子2即資源因子包含林業(yè)用地面積、森林面積、森林蓄積和林業(yè)系統(tǒng)自然保護(hù)區(qū)面積四個(gè)指標(biāo)。因子2的貢獻(xiàn)率為24.997%，對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響是比較大的，擁有豐富的林業(yè)資源直接影響著區(qū)域林業(yè)發(fā)展水平。福建省的資源因子f2的得分為-0.014，在全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)中處于中上水平，但并不具有明顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。全國(guó)林地面積主要集中在內(nèi)蒙古、黑龍江、四川、云南、廣西和江西，6個(gè)省林地面積合計(jì)8 904萬(wàn)hm2，占全國(guó)的46.57%。2014年福建省林業(yè)系統(tǒng)自然保護(hù)區(qū)面積僅為55.830萬(wàn)hm2，但人工林蓄積卻達(dá)到24 853.23萬(wàn)m3。今后應(yīng)積極造林育林護(hù)林，逐步擴(kuò)大森林面積，為福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)造良好的資源要素條件。

（3）因子3的方差貢獻(xiàn)率為11.436%，人員規(guī)模因子包含林業(yè)系統(tǒng)單位年末人數(shù)和林業(yè)系統(tǒng)單位在崗職工年末人數(shù)兩個(gè)指標(biāo)，福建省該因子得分為-0.390，在全國(guó)排名比較靠后。大多數(shù)林產(chǎn)品屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量是大力發(fā)展勞動(dòng)密集型林產(chǎn)工業(yè)的重要因素，但是由于福建省林業(yè)系統(tǒng)單位特別是林業(yè)站仍然存在基礎(chǔ)設(shè)施落后、員工待遇偏低等問(wèn)題，這不利于林業(yè)吸引優(yōu)秀人才，從而限制了林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（4）因子4包括林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、主要經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品產(chǎn)量和主要林產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量3個(gè)指標(biāo)，方差貢獻(xiàn)率為 9.173%。福建省該因子得分0.340，在全國(guó)處于中上游。2014年福建省的經(jīng)濟(jì)林面積僅有5 677hm2，但是同年經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品總量卻達(dá)到7 214 049 t，可以看出經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品的生產(chǎn)效率較高，林業(yè)生產(chǎn)的收益較好。但是，2014年福建林產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品僅為192.13萬(wàn)m3，全部屬于普通鋸材，沒(méi)有任何特種鋸材。因此，可以看出福建林產(chǎn)品科技含量不高、附加值較低、初級(jí)粗加工產(chǎn)品仍較多，技術(shù)水平和創(chuàng)新能力有待于進(jìn)一步提升。

（5）因子5和因子6的方差貢獻(xiàn)率較低，分別為7.078%、6.609%，這說(shuō)明它們對(duì)福建林業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的影響不大。

3　結(jié)語(yǔ)

因子分析法避免了人為確定因子權(quán)重的隨意性，用它來(lái)評(píng)價(jià)福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力是客觀合理的，結(jié)果也是比較可信的。根據(jù)因子得分排名，可看出福建省林業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)較為明顯，發(fā)展前景良好，但是與廣西、四川、黑龍江等省份相比還有一定的差距，仍有較大的提升空間。林業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力水平是由林業(yè)資源稟賦、林業(yè)生態(tài)建設(shè)、林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及林業(yè)投資規(guī)模等因素共同決定的，其中，最為重要的是投資條件和資源要素。因此，為了提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，福建省應(yīng)該認(rèn)真分析差距，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)不足，利用優(yōu)越的森林資源優(yōu)勢(shì)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加大林業(yè)固定資產(chǎn)投資，改善林業(yè)發(fā)展的投資環(huán)境，重視林業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)，吸引更多的優(yōu)秀人才，逐步擴(kuò)大森林面積，提升森林質(zhì)量，為建設(shè)生態(tài)文明和美麗中國(guó)創(chuàng)造良好的生態(tài)條件。

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（責(zé)任編輯：肖錫湘）

中圖分類號(hào)：F326.23

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1672-4348（2016）03-0283-06

doi：10.3969/j.issn.1672-4348.2016.03.014

收稿日期:2016-04-21

基金項(xiàng)目:福建省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（JB13124S）；福建工程學(xué)院科研發(fā)展青年基金項(xiàng)目（GY-S13002）

作者簡(jiǎn)介:黃培鋒（1982-），男，福建泉州人，講師，碩士，研究方向:產(chǎn)業(yè)組織與政策、林業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

A study on the com petitiveness of forestry industry in Fu jian p rovince based on factor analysis

Huang Peifeng
（School of Management，F(xiàn)ujian University of Technology，F(xiàn)uzhou 350118，China）

Abstract:Based on the available data，this paper evaluates the competitiveness of Fujian forestry industry withfactor analysis methodbyselectingfivevariablesand16indicators.The competitiveness of forestry industry in Fujian province has comparative advantage，which ranks the eighth among the country’s 31 provinces，metroplitan cities and autonomous regions.Disadvantages in Fujian forestry industry are discussed，including deficient investment，insufficient resource elements and a comparatively small scale of employees.The competitiveness of the forestry industry in Fujian province can be further promoted through various measures，including strengthening the efforts of forest planting and protection，improving the environment for forestry investment，and enlarging the scale of forestry enterprises.

Keywords:factor analysis；forestry；industrial competitiveness；Fujian