張　克，黃清云，許華南

（龍巖學(xué)院資源工程學(xué)院，福建龍巖364000）

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基于SD的建筑產(chǎn)業(yè)集聚與競爭力關(guān)系研究

張克，黃清云，許華南

（龍巖學(xué)院資源工程學(xué)院，福建龍巖364000）

摘要：依據(jù)我國建筑行業(yè)地區(qū)差異較大的特點(diǎn)，構(gòu)建建筑產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)競爭力模型，通過回歸分析及地理加權(quán)回歸（geographicallyweighted regression，GWR）模型得到模型參數(shù)關(guān)系，應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)方法（system dynamics，SD）對模型進(jìn)行仿真研究，分析產(chǎn)業(yè)集聚與競爭力關(guān)系。仿真結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)集聚整體能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)競爭力的發(fā)展，且各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)效應(yīng)各不相同。同時，在經(jīng)濟(jì)較強(qiáng)的地區(qū)產(chǎn)業(yè)離心力已經(jīng)產(chǎn)生，建筑產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型需求也逐步展現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：建筑；產(chǎn)業(yè)集聚；競爭力；系統(tǒng)動力學(xué)

產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)部需求，而產(chǎn)業(yè)競爭力則是產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的外部體現(xiàn)，建筑行業(yè)也不例外。自20世紀(jì)90年代以來，國內(nèi)外學(xué)者開始對產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行研究，主要涉及到概念、特性以及發(fā)展?fàn)顩r，與創(chuàng)新關(guān)系、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性等各個方面。直到近幾十年，學(xué)者們才開始將產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)競爭力結(jié)合起來進(jìn)行研究，且大多圍繞發(fā)展較為完善的制造業(yè)，近年來則開始逐步研究服務(wù)業(yè)等其他行業(yè)，但對于建筑行業(yè)的研究較少。目前，產(chǎn)業(yè)集聚與競爭力關(guān)系研究也大都停留在定性分析上，并未深入分析其內(nèi)部作用。

建筑產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品不可移動，具有明顯的“一次性”特征，因而與其他產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)完全不同，不能套用其他領(lǐng)域的研究成果。2015年，我國建筑業(yè)總產(chǎn)值達(dá)180 757億元，盡管各個省相對過去的狀況，產(chǎn)品質(zhì)量明顯提升，結(jié)構(gòu)也更為合理，但是各個省份之間的差距依然較為明顯，建筑產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)象不容忽視［1］。資源的聚集如何帶動建筑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得產(chǎn)業(yè)構(gòu)造更為優(yōu)化，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。本文構(gòu)建建筑產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)競爭力模型，采用回歸分析和（geographically weighted regression，GWR）模型對參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，通過系統(tǒng)動力學(xué)方法（system dynamics，SD）對模型進(jìn)行仿真，研究產(chǎn)業(yè)集聚與競爭力的互動關(guān)系。

1　系統(tǒng)動力學(xué)（SD）模型構(gòu)建

與其他產(chǎn)業(yè)類似，建筑產(chǎn)業(yè)的集聚能帶來各類資源的整合，從而對競爭力產(chǎn)生積極的影響。各個省份不僅僅是內(nèi)部的影響，由于地理原因，鄰近省份也會受到相應(yīng)影響，人員和技術(shù)的集聚過程中會影響到鄰近的省份，促進(jìn)其建筑產(chǎn)業(yè)競爭力的提升。

本文將上述博弈過程進(jìn)行繪制，僅列入兩個省份作為示例，見圖1。

在一個省內(nèi)，由于產(chǎn)業(yè)集聚的影響，勞動力、相關(guān)資源都會聚集在一起，因此能夠促進(jìn)競爭力的提升，反過來由于競爭力變強(qiáng)，那么也更能加劇資源向此省內(nèi)匯集，互相影響、互相促進(jìn)，使得建筑產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。這還僅僅是一個省內(nèi)的情況，并未考慮地理鄰近區(qū)域的影響。

圖1　建筑產(chǎn)業(yè)集聚與競爭力模型因果關(guān)系圖Fig.1 Causal relationship between construction industrial agglomeration and industrial com petitiveness

實(shí)際上，建筑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，不僅受到省內(nèi)的影響，由于建筑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實(shí)際是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在其發(fā)展過程中不僅僅受到本身內(nèi)部的影響，而且還會受到相鄰區(qū)域的影響?；谙到y(tǒng)動力學(xué)原理，將考慮地理因素后的競爭力與產(chǎn)業(yè)集聚過程中的動態(tài)博弈過程繪制成圖，得到圖2的系統(tǒng)流圖。

產(chǎn)業(yè)集聚程度高的省份，其人力資源、技術(shù)資源相應(yīng)較為豐富，因此建筑業(yè)發(fā)展較為迅速，形成良好的發(fā)展環(huán)境，從而促使更多的企業(yè)進(jìn)入該省，競爭力得到提升。在該省建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，鄰近省份也會因此得到相關(guān)業(yè)務(wù)，資源也有部分流入鄰近省份，因此在產(chǎn)業(yè)集聚較強(qiáng)的省份附近，由于外部資源流入，鄰近省份的產(chǎn)業(yè)也會得到相應(yīng)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集聚程度較低的省份，其資源較為匱乏，在建筑企業(yè)流失的過程中，資源也在流失，留下的企業(yè)缺乏競爭環(huán)境，缺乏內(nèi)部交流，又受到其他地域排擠，最終業(yè)務(wù)削減，資源進(jìn)一步減少。整個過程并不是不改變的，由于外界因素的影響，例如政策、市場的改變，都會使得原有平衡打破，系統(tǒng)重新組織資源，形成新的平衡，這是一個動態(tài)運(yùn)動的過程。在圖2的系統(tǒng)流圖中表示的僅僅是AB兩省作為示范，實(shí)際上省份之間會互相影響，相距越近的省份之間影響較大，反之影響較小。

根據(jù)上述分析，并根據(jù)因果關(guān)系圖中產(chǎn)業(yè)競爭力與產(chǎn)業(yè)集聚中變量之間互相影響的關(guān)系，在系統(tǒng)流圖2中共設(shè)置13個變量來表示其內(nèi)部動態(tài)運(yùn)行規(guī)律。在此系統(tǒng)流圖中，動量值，集聚程度、GDP是3個狀態(tài)變量，增值為速率變量，其余均為輔助變量。其中，某省動量是指各年建筑產(chǎn)業(yè)競爭力動量值。某省建筑產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值集聚度和某省產(chǎn)業(yè)人數(shù)集聚度分別是指以產(chǎn)值和人數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算的集聚度。

在系統(tǒng)流圖2中，各地建筑產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)，且能匯總形成全國建筑產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，各地建筑產(chǎn)業(yè)增加值與本省及其他省份的GDP相關(guān)，其關(guān)聯(lián)性受地理因素影響。在系統(tǒng)流圖中得到的產(chǎn)業(yè)集聚度和動量均年年增值，可最終得到該省份的產(chǎn)業(yè)集聚值以及競爭力指數(shù)值。系統(tǒng)流圖內(nèi)的速率方程一方面通過SPSS回歸分析得到，另一方面引入中國地圖采用地理加權(quán)回歸得到。

圖2　建筑產(chǎn)業(yè)集聚與競爭力模型的系統(tǒng)流圖Fig.2 System diagram of construction industrial agglom eration and industrial com petitivenessmodel

2　仿真數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和參數(shù)估計(jì)

所用的數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒。采用的樣本包括除香港、澳門和臺灣地區(qū)的31個省、自治區(qū)、直轄市。

2.1 建筑產(chǎn)業(yè)集聚度的測算

采用區(qū)位熵系數(shù)（location quotient，LQ）來測定產(chǎn)業(yè)集聚度，其計(jì)算公式如下［2］:

LQ就是區(qū)位熵系數(shù)，是某省份i建筑產(chǎn)業(yè)的某一指標(biāo)對于更高區(qū)域即全國的區(qū)域熵，ei為某省份建筑產(chǎn)業(yè)的有關(guān)指標(biāo)（通常可用產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、工作人數(shù)等指標(biāo)）；Ei為更高區(qū)域即全國建筑產(chǎn)業(yè)的有關(guān)指標(biāo)；n為建筑產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)的所有數(shù)量。LQ越大，表明建筑產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度越高，反之則越低。

2.2 建筑產(chǎn)業(yè)競爭力的測算

產(chǎn)業(yè)競爭力的發(fā)展變化與物體運(yùn)動很類似，都是運(yùn)動與狀態(tài)之間的關(guān)系。根據(jù)相對主義理論，可借鑒動量定理來描述產(chǎn)業(yè)競爭力。動量定理中有物體的質(zhì)量m和速度v兩個指標(biāo)。在建筑產(chǎn)業(yè)競爭力的動量表示中，m實(shí)際上是體積v和密度ρ的乘積，分別對應(yīng)競爭主體在建筑產(chǎn)業(yè)的市場競爭中的市場占有率和資源利用情況兩個指標(biāo)；v表示的是競爭主體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化速度［3］。

建筑產(chǎn)業(yè)競爭力動量表示如下:競爭主體的競爭力指數(shù)表示如下:

式中，x為產(chǎn)品的市場占有率，y為投資利潤率，v則表示變化速率。xij和yij下標(biāo)ij表示的是主體i的j時期指標(biāo)數(shù)值，下標(biāo)0則表示基期，基期的選擇可以自由設(shè)定。vin表示研究期內(nèi)相對于基期的平均變化速率，計(jì)算式如下:

上述競爭主體即31個省份，根據(jù)式（3）可得到各個省份各年度的動量和競爭力指數(shù)值，從而測算競爭力的大小。引入建筑產(chǎn)業(yè)競爭力動量來對行業(yè)競爭力量度，最終將動量反應(yīng)在競爭力指數(shù)中用于表示競爭力的大小。

2.3 參數(shù)估計(jì)

模型估計(jì)方法為全域估計(jì)，傳統(tǒng)的全域回歸模型將回歸系數(shù)β假設(shè)為常數(shù)，并未考慮到局部異質(zhì)性情況。在建筑產(chǎn)業(yè)競爭力與產(chǎn)業(yè)集聚關(guān)系的研究中，各個競爭主體本身存在差異，而且這部分差異與地理因素有關(guān)［4］。針對這一事實(shí)，采用地理加權(quán)回歸模型對參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

考慮地理因素的地理加權(quán)回歸（geographically weighted regression，GWR）模型擴(kuò)展后如下:其中，系數(shù)βk下標(biāo)k是指與觀測值聯(lián)系的m×1階待估參數(shù)向量，是與地理位置（ui，vi）相關(guān)的k+1元函數(shù)。

在GWR模型中，βj一直在變化，對其變化影響最大的因素是地理因素。對于某個區(qū)域，某個競爭主體的回歸系數(shù)是利用本區(qū)域的數(shù)據(jù)及相鄰區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析得到［5］。

地理上更接近 i的數(shù)據(jù)值對 βk（ui，vi）的估計(jì)有更多影響，也就是說地理上位置越近則互相影響效應(yīng)越大。因此，可依據(jù)加權(quán)最小二乘法來計(jì)算參數(shù)，得到

其中，W表示空間權(quán)值矩陣。Wij一般用矩陣表示如下:

空間權(quán)值矩陣可以為0或者1，當(dāng)省份i和省份j在相距為d之內(nèi)，也就是當(dāng)省份i和省份j相鄰時，Wij（d）可以取1；當(dāng)省份i和省份j在相距為d之外，也就是當(dāng)省份i和省份j不相鄰），Wij（d）可以取0。

模型參數(shù)估計(jì)均采用回歸方程來估計(jì)，但需要針對考慮地理因素與否選擇回歸方程。若考慮地理因素之間的互相影響，則采用GWR來估計(jì)，在系統(tǒng)流圖2中有國內(nèi)生產(chǎn)總值對建筑產(chǎn)業(yè)增加值、國內(nèi)生產(chǎn)總值對產(chǎn)業(yè)人數(shù)影響的數(shù)據(jù)關(guān)系；若無需考慮地理因素之間的互相影響，即所有因素影響僅僅作用在本區(qū)域范圍之內(nèi)，則可以采用SPSS回歸得到其數(shù)據(jù)關(guān)系。在得到省域內(nèi)部和省域之間的變量參數(shù)估計(jì)值后，可以繼續(xù)對各省域建筑產(chǎn)業(yè)競爭力和建筑產(chǎn)業(yè)集聚的博弈過程進(jìn)行仿真和估計(jì)。

3　實(shí)證研究

引入中國地圖，采用地理加權(quán)回歸模型，可以得到動態(tài)博弈系統(tǒng)流圖（圖2）中有省域之間互相影響的變量關(guān)系，表1就是根據(jù)GWR分析得到各省域GDP對建筑產(chǎn)業(yè)增加值的影響的系數(shù)表［6］。由于各個省域之間系數(shù)并不相同，而篇幅所限，無法針對所有省份進(jìn)行研究。考慮到選擇的省份地理位置，建筑業(yè)水平及計(jì)算得到的系數(shù)均需要一定的差異才能反映各地的發(fā)展情況，最終選取浙江、湖南和青海3個省進(jìn)行分析。

表1　各省國內(nèi)生產(chǎn)總值對建筑產(chǎn)業(yè)增加值的影響系數(shù)表（GWR）Tab.1 Coefficient of provincial GDP’s im pact on the added value of construction industry（GWR）

3.1 模型檢驗(yàn)

我國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)集聚和競爭力關(guān)系的動態(tài)博弈系統(tǒng)動力學(xué)模型的設(shè)置合理與否需要進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法主要有以下3種:

（1）模型的結(jié)構(gòu)適應(yīng)性檢驗(yàn)。實(shí)證采用VENSIM PLE軟件來建模計(jì)算，軟件本身具有方程結(jié)構(gòu)和量綱檢驗(yàn)功能。軟件計(jì)算過程順利，則意味著模型檢驗(yàn)通過。

（2）模型行為敏感性檢驗(yàn)。通過回歸分析得到的擬合方程可能有多種形式，在合理范圍內(nèi)采用線性或非線性的形式變化，或者是改變相關(guān)參數(shù)來驗(yàn)證模型適應(yīng)性，發(fā)現(xiàn)模型對合理變動不敏感。

此外，構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型之前通過分析產(chǎn)業(yè)集聚形成機(jī)理，以及分析模型對某些相關(guān)參數(shù)的敏感性，可以對產(chǎn)業(yè)集聚以及產(chǎn)業(yè)競爭力的發(fā)展趨勢做仿真分析。通過對模型進(jìn)行敏感性檢測，發(fā)現(xiàn)其行為受GDP以及從業(yè)人數(shù)、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的總數(shù)和增量影響較大。因此，構(gòu)建模型過程中就可以對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行調(diào)配分析，從而構(gòu)建合理的模型。

（3）模型的一致性檢驗(yàn)。一致性檢驗(yàn)實(shí)際上就是考慮模型對現(xiàn)實(shí)情況能否真實(shí)反映，可以通過歷史數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)來完成，即從數(shù)據(jù)起始點(diǎn)開始仿真分析，并將計(jì)算得到的歷史數(shù)據(jù)與仿真得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，研究其一致性。

從2006年起到2015年進(jìn)行模型檢驗(yàn)，檢驗(yàn)時間為10 a，檢驗(yàn)的變量為省域建筑產(chǎn)業(yè)集聚度，可以選取3個省份來進(jìn)行誤差、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。以浙江省為例，得到結(jié)果如表2。

表2　計(jì)算歷史數(shù)據(jù)與模型仿真數(shù)據(jù)誤差分析表Tab.2 Error analysis of historical data and model simu lation data（GWR）

由仿真結(jié)果可以看出，建筑產(chǎn)業(yè)集聚度歷史值與仿真值相對誤差平均絕對值為4.75%，模型中產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)等變量的檢驗(yàn)均可采用上述方法，經(jīng)檢驗(yàn)，誤差值都在5%以內(nèi)，證明模型能夠真實(shí)反映歷史情況。

3.2 模型仿真

系統(tǒng)動力學(xué)模型仿真時間為15 a，其中10 a用來模擬，5 a為預(yù)測。最終得到動量值結(jié)果如表3所示。

表3　系統(tǒng)動力學(xué)動量值仿真結(jié)果Tab.3 M omentum sim ulation result of system dynam ics

根據(jù)表4動量值仿真結(jié)果來看，分析的3個省份中浙江動量值絕對值最大，湖南次之，青海最小。浙江動量值增長速率較為緩慢，但是仍舊保持絕對優(yōu)勢，其動量增長絕對值并不小，速率較低是由于總量較大而引起的。湖南動量值增長勢頭迅猛，這也意味著湖南省建筑產(chǎn)業(yè)競爭力上升速度較快，不斷縮減與浙江之間的差距，但由于基數(shù)較小，仍存在一定差距。青海的動量值基數(shù)較小，增長絕對值不大，增長速率也較為緩慢，與浙江和湖南相對比，差距較為明顯?？傮w來看，浙江的動量值保持原有的優(yōu)勢，增長趨于穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)集聚帶來的資源和技術(shù)鞏固了現(xiàn)有建筑產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，維持較強(qiáng)的競爭力。湖南動量值增加值較大，增長速率也較快，產(chǎn)業(yè)競爭力得到提升，發(fā)展態(tài)勢較好。青海最為弱勢，其基數(shù)低，動量增加緩慢，建筑產(chǎn)業(yè)競爭力也較低，發(fā)展慢，需要采用多種手段提升建筑產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)競爭力的提升。

根據(jù)動量表，可以計(jì)算得到所有省份的建筑產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)值。表4將浙江、湖南、青海的建筑產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)與區(qū)位熵LQ一起列入進(jìn)行分析。

表4　LQ值和競爭力指數(shù)仿真結(jié)果Tab.4 Simulation result of LQ value and competitiveness index

從區(qū)位熵的發(fā)展趨勢來看，浙江建筑產(chǎn)業(yè)集聚程度數(shù)值較高，其數(shù)值先上升后下降，但是增幅和減幅均不大；湖南建筑產(chǎn)業(yè)集聚程度無論從絕對值還是相對值來看，都有明顯的提升，是這3個省份中發(fā)展最快的省份；青海建筑產(chǎn)業(yè)集聚度基本保持平穩(wěn)，總體呈下降趨勢。

從建筑產(chǎn)業(yè)競爭力的發(fā)展趨勢，浙江建筑產(chǎn)業(yè)競爭力水平較高，具有絕對優(yōu)勢，但是在未來幾年里，競爭力水平開始下降；湖南的建筑產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)起點(diǎn)不高，但是一直保持良好的上升勢頭，其發(fā)展速度遠(yuǎn)超浙江；青海產(chǎn)業(yè)競爭力較低，而且與其他省份差距較大，一直呈緩慢下降趨勢。

將上述3個省份的兩個指標(biāo)的發(fā)展趨勢對比分析，LQ顯然和建筑產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)正相關(guān)。產(chǎn)業(yè)集聚程度高的省份，由于技術(shù)、人力等資源匯集，產(chǎn)業(yè)競爭力也較高，反之，產(chǎn)業(yè)集聚水平較低的省份產(chǎn)業(yè)競爭力也較低。區(qū)位熵系數(shù)在數(shù)值上與競爭力正相關(guān)，而且從前文分析也可以發(fā)現(xiàn)二者之間的關(guān)聯(lián)性，因此可以得到產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素之一。但也發(fā)現(xiàn)，表中LQ和建筑產(chǎn)業(yè)競爭力的正相關(guān)關(guān)系僅限于省域內(nèi)部的比較。如予測2020年湖南區(qū)位熵系數(shù)為1.132，當(dāng)年浙江為1.28，兩者差距為0.148，計(jì)算得到建筑產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)的差距為2.63，與區(qū)位熵系數(shù)的差距并不成正比。由此推測，產(chǎn)業(yè)競爭力并不僅僅和區(qū)位熵相關(guān)，特別是各個省份之間其他因素差異較大，這種正相關(guān)關(guān)系不能應(yīng)用到省份之間的互相比較。但是從總體來看，某個省份產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升，將會不同程度地提升該省建筑產(chǎn)業(yè)競爭力。

分析LQ和產(chǎn)業(yè)競爭力的發(fā)展趨勢如何形成，更深層次的原因要從行業(yè)本身來研究。建筑產(chǎn)業(yè)技術(shù)含量不高，是勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，而且發(fā)展并未像發(fā)達(dá)國家一樣成熟，其門檻低，當(dāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度后就會產(chǎn)生環(huán)境污染等成本，形成產(chǎn)業(yè)離心力。而此時建筑產(chǎn)業(yè)形成的資本累積可以促使當(dāng)?shù)剡x擇發(fā)展資本密集型或技術(shù)密集型的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，而建筑產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)氐牡匚幌陆担鸩竭w移，向鄰近的省份發(fā)展。因此，從數(shù)據(jù)分析中可以看到，東部地區(qū)例如浙江的建筑產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)移到相鄰省份，城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展態(tài)勢已經(jīng)形成，建筑產(chǎn)業(yè)集聚程度在逐步降低，但是優(yōu)勢依然明顯。中部地區(qū)如湖南則抓住經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，穩(wěn)步發(fā)展，近幾年產(chǎn)業(yè)集聚程度不斷提升，利用地理優(yōu)勢和原有基礎(chǔ)，推動當(dāng)?shù)亟ㄖa(chǎn)業(yè)的發(fā)展。西部地區(qū)由于基礎(chǔ)薄弱，且建筑產(chǎn)業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型期，發(fā)展較為緩慢，產(chǎn)業(yè)集聚程度也較低。

綜上分析，建筑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與政府、市場以及行業(yè)本身息息相關(guān)，要將建筑產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展需要做好以下幾個方面:第一，建筑產(chǎn)業(yè)需要政府和市場的共同配合，將建筑強(qiáng)省作為建筑行業(yè)的“領(lǐng)頭羊”，引導(dǎo)弱勢省份如何利用產(chǎn)業(yè)集聚帶來資源促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，制定有針對性的政策，使得產(chǎn)業(yè)競爭力和產(chǎn)業(yè)集聚不斷促進(jìn)，推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二，由于國內(nèi)市場有限，為了行業(yè)發(fā)展需要開拓新市場，整個行業(yè)向外轉(zhuǎn)移，形成擴(kuò)張趨勢。并調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)相關(guān)人才，使得建筑產(chǎn)品更符合外部市場的需求，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)在全球的市場占有率。第三，建筑產(chǎn)業(yè)需要發(fā)揮自身優(yōu)勢，改革原有理念，開發(fā)新型技術(shù)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步向技術(shù)和知識密集型轉(zhuǎn)移。同時，建筑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅僅局限于施工本身水平提升，也需注意產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，在產(chǎn)業(yè)之間，或者是產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)間深度合作，使得建筑產(chǎn)品更新更細(xì)，謀求更好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景。

4　結(jié)論

產(chǎn)業(yè)集聚帶來資源、技術(shù)的流入，促進(jìn)著產(chǎn)業(yè)競爭力的提升，同時由于地理因素的影響，鄰近省份也得到相應(yīng)的資源，從而使得靠近建筑強(qiáng)省的地域產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展較快。本研究證實(shí)了產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)競爭力是互相促進(jìn)的關(guān)系，也發(fā)現(xiàn)其并非是唯一的影響因素。

從仿真結(jié)果來看，省域間建筑產(chǎn)業(yè)水平差異較大，因此需要根據(jù)各地區(qū)建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異制定對應(yīng)策略，根據(jù)集聚水平和競爭力的相互促進(jìn)機(jī)理來促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度后產(chǎn)生的成本會超過利潤增值，形成產(chǎn)業(yè)離心力，建筑產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢雖然明顯，但仍在逐步降低；而我國中西部地區(qū)還處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展前期，需要技術(shù)、人力資源的匯集進(jìn)一步拉動產(chǎn)業(yè)提升。從長遠(yuǎn)來看，為促進(jìn)建筑業(yè)的健康發(fā)展，需要改革理念，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力推動建筑產(chǎn)業(yè)逐步向技術(shù)和知識密集型轉(zhuǎn)移。

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（責(zé)任編輯：肖錫湘）

中圖分類號：F062.9

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1672-4348（2016）03-0295-07

doi：10.3969/j.issn.1672-4348.2016.03.016

收稿日期:2016-05-27

第一作者簡介:張克（1988-），女，福建龍巖人，助教，碩士，研究方向:工程管理。

System dynam ics-based analysis of the relationship between construction industry agglomeration and industrial competitiveness

Zhang Ke，Huang Qingyun，Xu Huanan
（College of Resource Engineering，Longyan University，Longyan 364000，China）

Abstract:To construct a construction industry agglomeration and industrial competitivenessmodel with relationto the variationamong the provinces inChina，the regressionanalysis and geographically weighted regression（GWR）were adopted to gain the modal parameter relationship. System dynamics（SD）was used to simulate themodel to analyse the relationship between the industrial agglomeration and the competitiveness.The simulation results indicate that the industrial agglomeration can promote the development of the industrial competitiveness，but the promotion effect of the areas varies with provinces.A centrifugal force of the industry is observed in economically strong areas coupled with a transition demand of the industry.

Keywords:construction；industrial agglomeration；industrial competitiveness；system dynamics