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        改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析方法在水質(zhì)評價中的應(yīng)用研究

        2016-08-01 02:04
        綠色科技 2016年12期
        關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析

        劉 冰

        (遼寧省環(huán)境監(jiān)測實(shí)驗(yàn)中心,遼寧 沈陽 110161)

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        改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析方法在水質(zhì)評價中的應(yīng)用研究

        劉 冰

        (遼寧省環(huán)境監(jiān)測實(shí)驗(yàn)中心,遼寧 沈陽 110161)

        摘要:為了比較清晰分級河段水質(zhì),采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對河段水質(zhì)進(jìn)行了評價,應(yīng)用分段線形法對樣本進(jìn)行了歸一化處理,并在原有公式基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),針對關(guān)聯(lián)分析法分辨率較低的問題,采用了級別內(nèi)插法來提高灰色關(guān)聯(lián)評價法的分辨率。以清河干流為例,分析得出了清河干流2010年水質(zhì)級別為1.8,0.4,0.5。

        關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析;內(nèi)差法;水環(huán)境質(zhì)量評價

        1引言

        河段水質(zhì)評價方法有很多,目前經(jīng)常采用的有指數(shù)評價法、灰色理論評價法以及模糊理論評價方法。其中灰色理論法能夠較好地考慮到河流水環(huán)境不確定性這個因素,但是存在分辨率低的問題[1]。本文采用灰色關(guān)聯(lián)評價模型對水質(zhì)進(jìn)行評價,并針對關(guān)聯(lián)分析法分辨率較低的問題,采用了級別內(nèi)插法來提高分辨率。

        2灰色關(guān)聯(lián)分析法

        灰色關(guān)聯(lián)評價方法是將實(shí)際序列和標(biāo)準(zhǔn)序列進(jìn)行關(guān)聯(lián),計(jì)算關(guān)聯(lián)度、實(shí)際序列和標(biāo)準(zhǔn)序列管理度最大的序列即為實(shí)際序列的標(biāo)準(zhǔn)。對于河流水質(zhì)而言,實(shí)際序列組成是由河流斷面水質(zhì)中各指標(biāo)的實(shí)測濃度,各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)濃度組成理想序列,由于標(biāo)準(zhǔn)不同,理想序列也不同,利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法計(jì)算實(shí)際序列與各理想序列的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度最大的就是斷面水質(zhì)的級別。

        水質(zhì)關(guān)聯(lián)評價的主要步驟為:建立實(shí)際序列矩陣和理想序列矩陣;對實(shí)際序列矩陣和理想序列矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)無量綱化處理;計(jì)算各個指標(biāo)的權(quán)重;計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù);由灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和權(quán)重計(jì)算關(guān)聯(lián)度。

        本文對樣本矩陣采用分段線性方法進(jìn)行無量綱歸一化處理[2]??紤]到水質(zhì)監(jiān)測過程中有些指標(biāo)往往大于Ⅴ類水質(zhì),所以將水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)分為六級,同時將水質(zhì)濃度超過水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)10倍的賦值為0。

        對生化需氧量、氨氮等濃度值越大污染越嚴(yán)重的指標(biāo)按照下式計(jì)算:

        aij=

        (1)

        對溶解氧等濃度越大,水質(zhì)越好的指標(biāo),按下式計(jì)算:

        aij=

        (2)

        為了使各項(xiàng)污染指標(biāo)歸一化后的值更好地符合其污染程度,并將式(1)的第二項(xiàng)和第三項(xiàng)修改;式(2)的第二項(xiàng)和第四項(xiàng)修改。對生化需氧量、氨氮等濃度值越大污染越嚴(yán)重的指標(biāo)按照下式計(jì)算:

        aij=

        (3)

        對溶解氧等濃度越大,水質(zhì)越好的指標(biāo),按下式計(jì)算:

        aij=

        (4)

        其中i為第i個樣本,j為第j種水質(zhì)指標(biāo),Stj表示第j個水體指標(biāo)第t類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)值,Xij表示第i個水體樣本第j個水質(zhì)指標(biāo)的測量值。計(jì)算后得到的矩陣Aij。各指標(biāo)權(quán)重采用超標(biāo)倍數(shù)法[3],其公式為:

        (5)

        針對關(guān)聯(lián)分析法分辨率較低的問題,本文采用了級別內(nèi)插法來提高分辨率。在每一級分成10個小級別,水質(zhì)級別共分為6級,內(nèi)插后包把水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)分為61級,每一級的分辨率為0.1。內(nèi)插后的歸一化標(biāo)準(zhǔn)矩陣為:

        (6)

        (7)

        ρ為分辨系數(shù),0<ρ<1,一般取0.5。最后計(jì)算關(guān)聯(lián)度,計(jì)算公式為:

        (8)

        3實(shí)例研究

        清河是遼河水系的東岸主要干流,流經(jīng)鐵嶺所轄的清河區(qū)和開原市,上源有南北兩支,南支為主流,發(fā)源于清源縣,流經(jīng)開原縣與發(fā)源于西豐縣的碾盤河在耿王莊匯合,在老虎鎮(zhèn)接納寇河,在大高力屯西注入遼河,全長170.6 km,流域面積4813.95 km2。

        本文以2010年該河流的監(jiān)測水質(zhì)指標(biāo)作為評價樣本,選擇三個斷面大三家子、八棵樹、清河水庫入口,選擇化學(xué)需氧量,生化需氧量、氨氮、氟化物四項(xiàng)作為評價因子,評價標(biāo)準(zhǔn)采用《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838-2002)。2010年三個斷面評價因子歸一化值如表1所示,各斷面水質(zhì)級別如表2所示。

        表1  2010年三個斷面評價因子歸一化值

        表2 2010年三個斷面水質(zhì)級別

        4結(jié)語

        本文在灰色關(guān)聯(lián)分析法的基礎(chǔ)上,為了防止個別斷面水質(zhì)超標(biāo)倍數(shù)過大而造成歸一化過程信息的損失,對原始數(shù)據(jù)無量綱歸一化處理方法進(jìn)行了改進(jìn),并針對灰色關(guān)聯(lián)評價方法分辨率較低的問題,采用改進(jìn)后的灰色標(biāo)準(zhǔn)矩陣分級矩陣與目標(biāo)矩陣進(jìn)行關(guān)聯(lián),評價結(jié)果表明:改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析法在水質(zhì)評價上改善了原有分辨率較低的問題,使得評價結(jié)果更為精確。

        參考文獻(xiàn):

        [1]蔣火華,梁德華 ,吳貞麗.河流水環(huán)境質(zhì)量綜合評價方法比較研究[J].干旱環(huán)境監(jiān)測,2000,14(3):139~142.

        [2]肖曉柏,許學(xué)工.地表水環(huán)境質(zhì)量灰色關(guān)聯(lián)評價方法探討[J].環(huán)境科學(xué)技術(shù),2003,26(3):34~36.

        [3]寧輝.清河水庫供水分析及水資源的保護(hù)措施[J].中國水運(yùn),2009,9(10):188~189.

        [4]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社, 1990

        [5]劉國東、丁晶水環(huán)境中不確定性方法的研究現(xiàn)狀與展望[J].環(huán)境科學(xué)進(jìn)展,1996,4(4):46~51.

        [6]劉廣吉、郭淑文. 灰色聚類法在水質(zhì)評價中的應(yīng)用[J].水利水電技術(shù),1998(12):1~5.

        [7]徐慶利,蘭國華.郴州市主要河流水質(zhì)評價和保護(hù)對策[J].綠色科技,2015(5).

        [8]尹珊珊,朱雅敏.灰色聚類法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)綜合評價中的比較[J].綠色科技,2014(3).

        收稿日期:2016-05-28

        作者簡介:劉冰(1982—),女,工程師,從事環(huán)境監(jiān)測工作。

        中圖分類號:X8

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號:1674-9944(2016)12-0115-02

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