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        基于GARCH模型的我國創(chuàng)業(yè)板收益率波動性實證研究

        2016-07-29 21:58:17何治成
        2016年25期
        關(guān)鍵詞:GARCH模型

        何治成

        摘要:我國現(xiàn)行股票市場相比較發(fā)達國家而言波動性較大,其中創(chuàng)業(yè)板的推出對我國國民經(jīng)濟和資本市場產(chǎn)生重大的影響,因此對創(chuàng)業(yè)板股價行為波動性的研究對我國資本市場的發(fā)展有一定的指導(dǎo)作用。本文在理論分析的基礎(chǔ)上對我國創(chuàng)業(yè)板收益率的波動性進行實證研究,以期找到我國創(chuàng)業(yè)板收益率波動的運行規(guī)律和結(jié)論。

        關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)板指;股價波動;GARCH模型

        一、樣本數(shù)據(jù)描述

        (一)數(shù)據(jù)的選取和處理

        1、數(shù)據(jù)的選擇

        本文數(shù)據(jù)選取的是我國創(chuàng)業(yè)板指,從2015年1月5日到2015年8月23日每個交易日的收盤價共計156個樣本構(gòu)成指數(shù)序列進行分析,采用的數(shù)據(jù)來自網(wǎng)易財經(jīng)。

        2、數(shù)據(jù)的處理

        在對證券市場進行投資時,收盤價和收益率都是衡量股票業(yè)績的重要指標,但由于ARCH類模型只針對平穩(wěn)性時間序列進行建模,因此選用平穩(wěn)性序列——股票收益率rt:rt=ln(pt)-ln(pt-1)

        (二)創(chuàng)業(yè)板指收益率的波動性分析

        以上序列圖可顯示,我國創(chuàng)業(yè)板值收益率較平穩(wěn)地圍繞在0均值上下波動,波動幅度主要集中在(6%幅度之內(nèi),超過這個幅度的次數(shù)很少。同時可以清晰看到,我國創(chuàng)業(yè)板的收益率存在著一定的波動集聚性,收益率波動呈現(xiàn)出成群的現(xiàn)象,時而收益率波動相對較大,時而波動性相對較少。

        二、我國創(chuàng)業(yè)板收益率波動的實證分析

        (一)創(chuàng)業(yè)板收益率序列檢驗

        1、單位根檢驗

        從圖1中可以看出,創(chuàng)業(yè)板收益率序列既不含常數(shù)項,也沒有時間趨勢,因而我們選用不包含常數(shù)項和趨勢項的ADF檢驗對其進行單位根檢驗,并很據(jù)AIC準則確定其滯后階數(shù)。通過ADF值判斷創(chuàng)業(yè)板指收益率序列是否平穩(wěn)。檢驗結(jié)果如表1:

        由上表1顯示,我國創(chuàng)業(yè)板指收益率序列在1%的顯著水平下以極小的P值拒絕了原假設(shè)(存在單位根),從而說明我國創(chuàng)業(yè)板收益率序列是平穩(wěn)的。

        2、自相關(guān)檢驗

        為了判斷我國創(chuàng)業(yè)板收益率序列的自相關(guān)情況,我們對其自相關(guān)系數(shù)及其對應(yīng)的高階序列相關(guān)Ljung-BoxQ統(tǒng)計量進行觀察。

        由上表分析結(jié)果可以看出,收益率序列Q統(tǒng)計量的P值都比較大,明顯不為零,表明我國創(chuàng)業(yè)板收益率序列不存在自相關(guān)性,即我國股票市場收益率序列并不存在自相關(guān),或僅存較弱的自相關(guān)性。

        3、ARCH效應(yīng)檢驗

        由我國創(chuàng)業(yè)板收益率序列圖可以看出,有一定的波動聚集性,并且根據(jù)上述的自相關(guān)檢驗,各階滯后自相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)均不為0,在5%的顯著水平下,Q統(tǒng)計量都顯著,因此認為我國創(chuàng)業(yè)板收益率存在ARCH效應(yīng)。

        (二)我國創(chuàng)業(yè)版收益率GARCH模型的建立

        確認了我國創(chuàng)業(yè)板市場存在ARCH效應(yīng)后,進行GARCH(p,q)模型的建立。根據(jù)AIC、SC準則以及模型擬合度、對數(shù)似然值等指標,最后選擇GARCH(1,1)模型。估計結(jié)果如下:

        此時的概率為0.734,無法拒絕原假設(shè),因此不存在ARCH效應(yīng),從而該模型消除了我國創(chuàng)業(yè)板收益率的條件異方差。并且方程中的ARCH項和GARCH項的系數(shù)之和為0.65<1,滿足參數(shù)約束條件,模型是平穩(wěn)的,說明我國創(chuàng)業(yè)板收益率時間序列較好地擬合了方程。系數(shù)之和較接近于1,表明我國創(chuàng)業(yè)板收益率對抗外部沖擊時速度較慢,因此一次沖擊對股價的影響是長遠的,表明我國創(chuàng)業(yè)板收益率具有較強的波動聚集性且持續(xù)時間較長。

        三、結(jié)論

        通過我國創(chuàng)業(yè)板收益率波動性的實證研究可以得到兩點結(jié)論:一是我國創(chuàng)業(yè)板收益率波動是平穩(wěn)的,收益率略偏向均值左邊,且具有較厚的尾部和較尖的峰部,并且其波動聚集現(xiàn)象較為明顯,針對這一情況進行GARCH模型的擬合來研究其波動情況。二是通過GARCH(1,1)模型對我國創(chuàng)業(yè)板收益率序列的擬合,我國創(chuàng)業(yè)板收益率波動不僅具有較強的聚集性,而且受到?jīng)_擊以后影響持續(xù)時間較長,對未來的波動也會有一定影響。(作者單位:河北大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院)

        基金項目:本論文為河北省研究生創(chuàng)新資助項目“白溝市場承接與拓展效應(yīng)分析”(項目號:S2016029)階段性成果

        參考文獻:

        [1]張帆.GARCH模型分析股票市場的波動性[J].高校理科研究,2010(5).

        [2]吳俊.我國創(chuàng)業(yè)板市場的波動性研究——基于GARCH模型的分析[J].時代金融,2014.11.

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