胡宜挺，張　寧（石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003）

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我國上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究
——基于多維面板數(shù)據(jù)的因子分析

胡宜挺，張寧
（石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003）

［摘要］該文在構(gòu)建農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用因子分析法對(duì)2010—2014五年間66家樣本企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，59%的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分為負(fù)值，整體水平有待提高，且得分分布較集中，存在產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化現(xiàn)象；農(nóng)林牧漁類企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱；各類企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新能力及社會(huì)貢獻(xiàn)能力得分均值差異小，均偏低。建議龍頭企業(yè)樹立差異化優(yōu)勢(shì)，提高產(chǎn)品深加工能力；政府加大對(duì)龍頭企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的財(cái)政支持，促進(jìn)其技術(shù)及產(chǎn)品質(zhì)量創(chuàng)新。

［關(guān)鍵詞］農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析

一、引　言

農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的關(guān)鍵，其發(fā)展壯大對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力提高、農(nóng)戶增收及加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程具有重要意義。自2000年至今，各級(jí)政府秉著“扶持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化就是扶持農(nóng)業(yè)，扶持龍頭企業(yè)就是扶持農(nóng)民”的政策理念，大力支持龍頭企業(yè)集群發(fā)展。據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì)，截至目前，我國已有各類農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)12.6萬家，其中，國家重點(diǎn)龍頭企業(yè)1 245家，省級(jí)龍頭企業(yè)1萬多家，中小型龍頭企業(yè)11萬多家，提供的農(nóng)產(chǎn)品及加工制品占農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供應(yīng)量的1/3，占主要城市“菜籃子”產(chǎn)品供給的2/3以上。但農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)普遍存在規(guī)模偏小、實(shí)力弱、帶動(dòng)力小、信息化程度低、缺乏國際競(jìng)爭(zhēng)力等問題[1]5-11。龍頭企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r決定著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化成效，因此，正確認(rèn)識(shí)其競(jìng)爭(zhēng)力水平及存在的問題，是提高龍頭企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵。

競(jìng)爭(zhēng)力理論代表人物金碚認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)力的要素可分為企業(yè)面臨的各種“關(guān)系”、具有某些優(yōu)勢(shì)的“資源”、保證企業(yè)生存和發(fā)展的“能力”及“學(xué)識(shí)”四類[2]6-10。目前在農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究方面，國內(nèi)學(xué)者主要采用定性研究探索龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升路徑[3]53-56；[4]24-25，并基于利益相關(guān)理論，將企業(yè)績(jī)效定義為其生存、發(fā)展和服務(wù)于社會(huì)過程中表現(xiàn)出的經(jīng)營效果及資源配置的績(jī)效水平，從“潛力績(jī)效”“財(cái)務(wù)績(jī)效”及“社會(huì)績(jī)效”三個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建評(píng)價(jià)體系[5]64-65。而定量研究農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的文獻(xiàn)相對(duì)較少，主要以農(nóng)業(yè)上市公司為樣本，且僅將經(jīng)濟(jì)績(jī)效指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系，通常包括企業(yè)的規(guī)模、盈利能力、償債能力、運(yùn)營能力和成長能力等一系列財(cái)務(wù)指標(biāo)[6]15-162；[7]123-127。王愛群等則將市場(chǎng)營銷能力、技術(shù)創(chuàng)新能力及產(chǎn)加一體化程度納入龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)及傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)[8]33-43，國家級(jí)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力明顯高于省級(jí)龍頭企業(yè)，同時(shí)省級(jí)龍頭企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張空間更大[9]64-67。目前改革創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的根本動(dòng)力，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新越來越受到重視，有學(xué)者選取人均R&D投入總額、人均新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)、科研人員總數(shù)、企業(yè)科技成果數(shù)量等定量指標(biāo)對(duì)福建省龍頭企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)總體科技創(chuàng)新能力還有待提高[10]46-49。

在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法選擇方面，部分學(xué)者采用了灰色關(guān)聯(lián)度GM模型對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行了競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證評(píng)價(jià)[6]159-162；周吉等使用DEA方法對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)進(jìn)行了效率評(píng)價(jià)[11]。主要選用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法為主成分分析法、因子分析和聚類分析，其中因子分析法最為常用[12]66-70；[13]27-31；[14]96-101。

上述關(guān)于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要著眼于農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)濟(jì)績(jī)效或龍頭企業(yè)單方面競(jìng)爭(zhēng)力的探討，而對(duì)于農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)，以及動(dòng)態(tài)趨勢(shì)演變的研究較少。在社會(huì)各界日益關(guān)注企業(yè)社會(huì)績(jī)效和可持續(xù)發(fā)展背景下，本文將研發(fā)創(chuàng)新能力及社會(huì)貢獻(xiàn)指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系中，并選取連續(xù)五年的數(shù)據(jù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，找出不足，從而為提高農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供參考。

二、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及方法

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力理論及農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的特性，遵循科學(xué)性、代表性、可操作性以及數(shù)據(jù)的可獲得性原則，構(gòu)建農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系。在一般研究所用的經(jīng)營能力和管理能力基礎(chǔ)上，本文特別加入發(fā)展創(chuàng)新能力和社會(huì)貢獻(xiàn)能力兩個(gè)指標(biāo)。首先，加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新已成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)做大做強(qiáng)的根本出路，企業(yè)的創(chuàng)新能力成為企業(yè)能力來源的最高層次，這種能力體現(xiàn)出企業(yè)難以模仿、難以超越的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有必要將科技創(chuàng)新能力納入指標(biāo)體系中。具體由技術(shù)研發(fā)人員比例、員工學(xué)歷程度比例、研發(fā)費(fèi)用占營業(yè)收入比重來反映?？梢约僭O(shè)：技術(shù)研發(fā)人員數(shù)越多、員工學(xué)歷越高，說明企業(yè)越注重高科技運(yùn)用及高素質(zhì)人才，從而研發(fā)積極性越高。開發(fā)新產(chǎn)品的費(fèi)用投入既反映了產(chǎn)品創(chuàng)新率，也從某個(gè)方面反映了新技術(shù)的應(yīng)用。

其次，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力取決于它是否能夠滿足不同利益相關(guān)者的需要[5]64-65，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)作為“企業(yè)公民”，其社會(huì)責(zé)任既要承擔(dān)包括股東在內(nèi)的利益相關(guān)者責(zé)任，也要承擔(dān)社會(huì)期望的法律、慈善和環(huán)境等多方面的義務(wù)[15]。獲得綠色認(rèn)證能夠使企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)直接得到體現(xiàn)，因印刷或粘貼在產(chǎn)品包裝上的綠色標(biāo)志能夠使認(rèn)證企業(yè)及其產(chǎn)品與沒有認(rèn)證的企業(yè)（產(chǎn)品）區(qū)別開來，自動(dòng)建立甄別機(jī)制，使企業(yè)的歧異優(yōu)勢(shì)凸顯，同時(shí)也能夠促使企業(yè)不斷技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)于企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力非常重要[16]。充分考慮到作為連接農(nóng)戶與市場(chǎng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)作為“龍頭”的重要特點(diǎn)，政府重點(diǎn)扶持其的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)是通過建立可靠、穩(wěn)定的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制帶動(dòng)農(nóng)戶和促進(jìn)農(nóng)民增收，在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)，有必要加入具有特色的“三農(nóng)”龍頭帶動(dòng)力指標(biāo)，反映企業(yè)支農(nóng)、哺農(nóng)及帶農(nóng)的義務(wù)和貢獻(xiàn)，但由于數(shù)據(jù)的不可獲取性，用企業(yè)帶來的就業(yè)指標(biāo)來代替，所繳納的稅費(fèi)和捐贈(zèng)指標(biāo)代表對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)。

在合理借鑒前人的研究成果基礎(chǔ)上，從經(jīng)營能力、管理能力、發(fā)展創(chuàng)新能力和社會(huì)貢獻(xiàn)能力四個(gè)層面構(gòu)建了我國農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體指標(biāo)體系如表1。

表1　農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）方法簡(jiǎn)述

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法有多種，本文主要采用因子分析法運(yùn)用多維面板數(shù)據(jù)，這樣可避免截面數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)的片面性，具體計(jì)算方法如下：

（1）將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，消除數(shù)量級(jí)和量綱不同帶來的影響，計(jì)算各個(gè)時(shí)間截面上的樣本相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值、特征向量、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率和主成分的線性表達(dá)式。

（2）由主成分的貢獻(xiàn)率加權(quán)得到各時(shí)間截面的樣本綜合評(píng)價(jià)函數(shù) Fi(tn)，即 Fi(tn)=a1(tn)y1(tn)+a2(tn) +y2(tn)+…+an(tn)ym(tn)，表示第 i個(gè)樣本tn時(shí)刻的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，為對(duì)應(yīng)主成分的貢獻(xiàn)率權(quán)重。

（3）對(duì)綜合評(píng)價(jià)F矩陣進(jìn)行因子分析，得出因子得分，按照因子得分值排名對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文因子分析的有關(guān)計(jì)算，由SPSS19.0軟件完成。

三、上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取符合以下條件的企業(yè)作為研究樣本：根據(jù)農(nóng)業(yè)部發(fā)布的第六次農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化國家重點(diǎn)龍頭企業(yè)評(píng)選數(shù)據(jù)，選取在中國滬市和深市A股上市的企業(yè)；2010—2014年五年間相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的樣本予以剔除；滿足樣本企業(yè)與農(nóng)業(yè)相關(guān)的主營產(chǎn)品收入占總收入的70%以上標(biāo)準(zhǔn)。最終納入分析范圍的可比樣本有66家。

農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)參與經(jīng)營的是與農(nóng)業(yè)相關(guān)的產(chǎn)品生產(chǎn)、加工及銷售業(yè)務(wù)，各個(gè)龍頭企業(yè)的經(jīng)營范圍不一，最終產(chǎn)品豐富多樣。從龍頭企業(yè)主營產(chǎn)品的原料類別上劃分，糧棉油類和“菜籃子”類企業(yè)占企業(yè)總數(shù)的71%以上，其中糧食類8家，畜禽類10家，果蔬類11家，林產(chǎn)品類3家，水產(chǎn)類8家，油料類2家，奶類3家，種子類6家，棉麻絲類1家，糖料類4家、飼料類8家，其他2家。根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》國家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T4754-2011)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)項(xiàng)目的分類，有農(nóng)業(yè)類11家，畜牧家禽飼養(yǎng)類7家，漁業(yè)類7家，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)類2家，農(nóng)副食品加工類19家，食品制造類9家，飲料制造類5家，紡織類1家，毛皮鞣制及制品類1家，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品類3家，造紙類1家。本文將企業(yè)歸納為四大類，農(nóng)林牧漁及其服務(wù)業(yè)27家，農(nóng)副食品加工業(yè)19家，食品、飲料制造業(yè)14家，其他制造業(yè)6家。

另外，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及客觀性，所選數(shù)據(jù)均來自國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫、巨潮資訊網(wǎng)（http：//www.cninfo.com.cn）、農(nóng)業(yè)部公布的六次監(jiān)測(cè)合格農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化國家重點(diǎn)龍頭企業(yè)名單及公司年報(bào)手工整理并匯總。

（二）公共因子的提取

每一年度為一個(gè)時(shí)間截面數(shù)據(jù)，分別對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合競(jìng)爭(zhēng)力F、經(jīng)營能力F1、管理能力F2、發(fā)展創(chuàng)新能力F3和社會(huì)貢獻(xiàn)能力F4進(jìn)行主成分提取，最后計(jì)算出每個(gè)年度樣本的因子得分，并進(jìn)行排名。本文對(duì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力及四板塊能力分別進(jìn)行主成分分析，將5個(gè)年度樣本的得分組成綜合評(píng)價(jià)矩陣。競(jìng)爭(zhēng)力得分綜合評(píng)價(jià)矩陣如表2：

表2　農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)矩陣

對(duì)綜合評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行樣本適度檢驗(yàn)（見表3），得到KMO值為0.785>0.6，巴特利特球度檢驗(yàn)的近似卡方（χ2）統(tǒng)計(jì)量的值為136.457，顯著性水平為0.000<1%，意味著原始數(shù)據(jù)具有顯著的相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。通過采用主成分分析法計(jì)算公共因子特征值、方差貢獻(xiàn)率，提取出2個(gè)公因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為76.169%，能夠很好地解釋原始變量信息。本文選取方差最大（Varimax)法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。

表3　KMO和 Bartlett的檢驗(yàn)

（三）計(jì)算因子得分及競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)排名

根據(jù)公共因子的方差貢獻(xiàn)率及旋轉(zhuǎn)后的因子得分對(duì)樣本信息進(jìn)行綜合，可得出樣本所對(duì)應(yīng)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力狀況。用各公共因子的方差貢獻(xiàn)率K作為Fj相應(yīng)的權(quán)重，得到企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)模型：F=∑KjFj。其中，F(xiàn)代表綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)值；Fj代表各公共因子所反映的信息比率，它是反映第j個(gè)公因子包含原始數(shù)據(jù)總信息量的一個(gè)比值。通過SPSS19.0對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，應(yīng)用公式F= (45.073%×F1+31.096%×F2)/76.169%和因子得分值，按照降序排列可求得到各農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力排名（見表4）。

表4　66家樣本企業(yè)2010—2014年綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名

四、評(píng)價(jià)結(jié)果討論

（一）66家樣本企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由表4可以看出，伊利股份、雙匯發(fā)展、大北農(nóng)等企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分靠前，綜合競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)；新農(nóng)開發(fā)、蓮花味精、新中基等企業(yè)的排名靠后，其綜合競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)來說較弱。綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分反映的是樣本企業(yè)之間綜合競(jìng)爭(zhēng)力的相對(duì)情況，分值為正的綜合競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，分值為負(fù)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力較弱[7]123-127。可以看出，有27家企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力得分為正值，那么則有約59%的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分為負(fù)值，得分大都集中在-0.5～0.5之間，企業(yè)分布密集，占企業(yè)總數(shù)的63.63%。而得分值較高和較低的企業(yè)數(shù)都很少，說明農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力整體水平還有待提高。

針對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的得分情況，此處設(shè)定了5個(gè)維度評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力（見表5）。由評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及得分可知，我國農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平達(dá)到一般以上的企業(yè)數(shù)已超過大半數(shù)，78.79%的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)具有一般及以上的競(jìng)爭(zhēng)力水平，而競(jìng)爭(zhēng)力較差的比例達(dá)到16.67%，競(jìng)爭(zhēng)力很差的比例為4.55%。說明龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提高的潛在動(dòng)力很強(qiáng)，一般及較差所占比例大，因此這部分龍頭企業(yè)是提高整體競(jìng)爭(zhēng)力的主要對(duì)象。

表5　農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

下表6為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分分布情況。從表中可以看出，農(nóng)林牧漁類企業(yè)中處于競(jìng)爭(zhēng)力較差水平的企業(yè)有7.4%，而農(nóng)副食品加工類企業(yè)中處于競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)階段的比例為15.8%，食品飲料制造類企業(yè)為21.4%，其他制造業(yè)類為33.3%。農(nóng)林牧漁類企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平處于一般及以下的為92.6%，說明此類企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力水平不高。農(nóng)副食品加工類及食品飲料制造類企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的水平分布較均勻，表明此類企業(yè)應(yīng)讓優(yōu)先發(fā)展企業(yè)帶動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)力一般的企業(yè)。在樣本企業(yè)中，農(nóng)林牧漁及其服務(wù)業(yè)類企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力是最弱的，各級(jí)政府應(yīng)支持糧食主產(chǎn)區(qū)發(fā)展畜牧業(yè)和糧食加工業(yè)等行業(yè)，繼續(xù)實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地初加工補(bǔ)助政策，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)創(chuàng)新，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率和附加值。

表6　農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力行業(yè)分布情況

（二）樣本企業(yè)各能力評(píng)價(jià)結(jié)果分析

為了便于觀察，將原始得分值進(jìn)行擴(kuò)大化處理①擴(kuò)大化處理：100，其中，F(xiàn)*i表示第i家樣本企業(yè)的變換值，F(xiàn)i表示第i家樣本企業(yè)的原始綜合得分，F(xiàn)max和Fmin分別表示66家龍頭企業(yè)綜合得分的最大值和最小值。，分析龍頭企業(yè)經(jīng)營能力、管理能力、發(fā)展創(chuàng)新能力、社會(huì)貢獻(xiàn)能力指標(biāo)變化時(shí)，從屬于四大類行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行平均得分分析，由下圖1可看出，四種能力中，管理能力的行業(yè)分布差異最明顯，其他制造業(yè)最高為26.64，農(nóng)林牧漁類企業(yè)為25.32，農(nóng)副食品加工類企業(yè)最低為10.45，說明農(nóng)副食品類企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營及管理能力還較低；在經(jīng)營能力方面，最高的為食品飲料制造業(yè)42.54，最低的為農(nóng)林牧漁類企業(yè)34.29，說明農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)應(yīng)擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，提高市場(chǎng)占有率，延長產(chǎn)業(yè)鏈；發(fā)展創(chuàng)新能力方面，農(nóng)林牧漁類企業(yè)平均得分值最高，為43.46，其他三大類企業(yè)之間差距不大，表明農(nóng)林牧漁類企業(yè)注重科技創(chuàng)新的提高，具有發(fā)展?jié)摿?；?duì)于社會(huì)貢獻(xiàn)能力，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的總體得分都不高，處于較低水平，各類企業(yè)的得分平均值較集中，差異不大，最大的為食品飲料制造類企業(yè)22.91，農(nóng)林牧漁類企業(yè)17.4，表明應(yīng)做大做強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應(yīng)以及農(nóng)產(chǎn)品深加工產(chǎn)業(yè)，與農(nóng)戶之間形成一條產(chǎn)加銷緊密相連的產(chǎn)業(yè)鏈，例如使用“公司+訂單合同/保護(hù)價(jià)合同+農(nóng)戶”模式來帶動(dòng)企業(yè)所屬地區(qū)的農(nóng)業(yè)種植。

圖1　上市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)能力評(píng)價(jià)結(jié)果分析圖

五、主要結(jié)論與啟示

本文基于競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)理論，構(gòu)建農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)66家企業(yè)2010—2014年的競(jìng)爭(zhēng)力及一級(jí)指標(biāo)能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，主要得到以下結(jié)論：

第一，近五年龍頭企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力差距不大，主要集中在中下游水平，約59%的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分為負(fù)值，整體水平有待提高。體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)具有弱質(zhì)性及龍頭企業(yè)的涉農(nóng)性、低效益性的特點(diǎn)，因此，政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的資金扶持，鼓勵(lì)其創(chuàng)新發(fā)展，并建立產(chǎn)業(yè)化示范基地，從而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。

第二，農(nóng)林牧漁及其服務(wù)業(yè)類企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力是最弱的，市場(chǎng)占有率不足，應(yīng)提高其經(jīng)營能力。此類企業(yè)包括種植業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)、種子業(yè)等，屬于農(nóng)產(chǎn)品加工型行業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)，生產(chǎn)成本較高，風(fēng)險(xiǎn)較大。所以這類企業(yè)應(yīng)基于生產(chǎn)基地，提高深加工能力，增加產(chǎn)品附加值，形成完整產(chǎn)業(yè)鏈。同時(shí)，政府應(yīng)加大對(duì)龍頭企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的財(cái)政支持，促使企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)品質(zhì)量創(chuàng)新，并強(qiáng)制實(shí)施產(chǎn)品質(zhì)量、安全與環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，更好地滿足顧客和社會(huì)的需要。

第三，目前，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不高，而在“公司+家庭農(nóng)場(chǎng)”“公司+合作社+農(nóng)戶”等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營組織中，龍頭企業(yè)又處于產(chǎn)業(yè)鏈的頂端，波特鉆石理論指出當(dāng)上游產(chǎn)業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)時(shí)，會(huì)明顯地帶動(dòng)下游產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和活力。因此，龍頭企業(yè)在與各經(jīng)營主體協(xié)作時(shí)，可加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品的嚴(yán)格檢測(cè)，提高原材料檔次，同時(shí)企業(yè)可在資金、技術(shù)、信息和管理方面對(duì)農(nóng)戶提供幫助，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)結(jié)合，從而提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力。政府應(yīng)選出發(fā)展較好的龍頭企業(yè)，通過創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)化示范基地，為其他企業(yè)起到示范作用，并促進(jìn)集群發(fā)展。從而發(fā)揮農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展、農(nóng)民增收。

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（責(zé)任編輯：趙旭國）

［中圖分類號(hào)］F276.6

［文章標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］1671-0304(2016)03-0087-07

［收稿日期］2016-01-20［網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間］2016-06-12 00:56

［基金項(xiàng)目］新疆高校人文社科重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目“政府補(bǔ)助、公司治理與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”（XJEDU020114CO4）。

［作者簡(jiǎn)介］胡宜挺，男，安徽碭山人，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士，主要從事農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織與制度研究。

Competitiveness Evaluation of Listed Agricultural Leading Enterprises in China: A Factor Analysis Based on Multidimensional Panel Data

HU Yi-ting，ZHANG Ning
(School of Economics and Management，Shihezi University，Shihezi 832003，Xinjiang，China)

Abstract:By building a competitiveness evaluation system of agricultura leading enterprises，this paper analyzed competitiveness of 66 sample enterprises from 2010 to 2014 by the method of factor analysis.he results show that the competitiveness score of 59%enterprises is negative，the overall level of which needs improving，andthescoredistributionisratherconcentrated，whichshowsaphenomenonofindustrial homogeneity；The competitiveness of farming，forestry，husbandry and fishing enterprises are a bit weak；The mean score difference of innovation and social contribution ability of all kinds of enterprises is small and low.It recommends that enterprises should establish a differentiation advantage and improve their deep processingability；thegovernmentshouldincreasethefinancialsupportforresearchanddevelopment innovation of leading enterprises and promote the innovation of technology and quality of product.

Keywords:agricultural leading enterprise；enterprise competitiveness；factor analysis