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        技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)變化的實證研究

        2016-07-26 01:47:48
        2016年12期
        關(guān)鍵詞:技術(shù)進(jìn)步就業(yè)

        李 禹

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        技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)變化的實證研究

        李禹

        摘要:本文運用2007-2013年私營工業(yè)38個行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來分析就業(yè)效應(yīng),初步可得結(jié)論為:就業(yè)水平變化是技術(shù)進(jìn)步變化的單向原因,而技術(shù)進(jìn)步變化并非是就業(yè)水平變化的直接原因;技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)水平存在短期的擠出效應(yīng);就業(yè)水平變化率與滯后1期的技術(shù)進(jìn)步變化率之和很可能存在均衡關(guān)系。

        關(guān)鍵詞:私營工業(yè);技術(shù)進(jìn)步;就業(yè)

        一、 引言

        實現(xiàn)充分就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長歷來是國家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的最終目的,就業(yè)水平不僅是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要驅(qū)動因素,更是社會穩(wěn)定和諧的關(guān)鍵影響因素。如何科學(xué)地處理就業(yè)水平和技術(shù)進(jìn)步之間的短期關(guān)系,成為宏觀經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域內(nèi)研究的前沿?zé)狳c之一。

        二、理論架構(gòu)

        在技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)研究中,對技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)地定量化是首要研究對象。早期研究以科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為主,追求經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)進(jìn)步、資本和勞動之間的線性關(guān)系,這種研究方法對樣本數(shù)據(jù)的時序期和樣本量都有較為苛刻的要求。就業(yè)水平變化率進(jìn)行經(jīng)驗統(tǒng)計分析,在分析中研究私營工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響程度。

        三、分行業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化率與就業(yè)水平變化率相關(guān)分析

        根據(jù)李博、溫杰(2010)對工業(yè)行業(yè)分類的劃分標(biāo)準(zhǔn),可將38個工業(yè)行業(yè)劃分為四大類:資源密集型、資本密集型、技術(shù)密集型和勞動密集型。將表2中的數(shù)據(jù)相應(yīng)地劃分到行業(yè)分類中,可得表1分行業(yè)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)水平變化率的波動趨勢。

        表1 分行業(yè)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)水平變化率的波動趨勢

        表1表明資源密集型和資本密集型行業(yè)的就業(yè)水平變化率在不斷下降,而相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)步變化率穩(wěn)中有升。這說在明短期內(nèi)資源密集型和資本密集型行業(yè)中技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)水平存在負(fù)效應(yīng),即資源密集型和資本密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化率的提升會對就業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。在短期內(nèi),尚未有跡象表明這種現(xiàn)象會得到有效改善。技術(shù)密集型和勞動密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步變化率和就業(yè)水平變化率關(guān)系十分相似,二者變化率整體上保持穩(wěn)定,局部上存在技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)相向發(fā)展的悖論。技術(shù)密集型和勞動密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步變化率和就業(yè)水平變化率關(guān)系的相似也表明,我國私營工業(yè)企業(yè)行業(yè)分工的界限不明顯,技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)深化程度還停留在行業(yè)發(fā)展的初級階段。

        四、 技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)變化的實證研究

        為了解技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)水平變化的因果關(guān)系,本文將2007-2013年私營工業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化率與就業(yè)水平變化率的整體水平進(jìn)行格蘭杰因果檢驗,在模型上確定二者的因果關(guān)系。檢驗結(jié)果如表2所示:

        表2 Tch%與L%的格蘭杰因果檢驗

        受制于有限的樣本量,Tch%與L%的格蘭杰因果檢驗結(jié)果在保存85%以上的信息量下,認(rèn)為就業(yè)水平變化是導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步變化的單向格蘭杰原因,而技術(shù)進(jìn)步變化率并不是導(dǎo)致就業(yè)水平變化的格蘭杰原因。這種現(xiàn)象說明,就業(yè)水平驅(qū)動著私營工業(yè)技術(shù)進(jìn)步的變化,而私營工業(yè)的就業(yè)水平變化并不是由行業(yè)技術(shù)進(jìn)步來直接驅(qū)動,這與此前何平,騫金昌(2007)的研究結(jié)果不謀而合。

        根據(jù)格蘭杰因果檢驗的結(jié)論,為探究就業(yè)水平變化對技術(shù)進(jìn)步的時滯效應(yīng),本文運用經(jīng)驗統(tǒng)計方法建立了四個分類樣本庫,分別為技術(shù)進(jìn)步變化率加上當(dāng)期就業(yè)水平變化率、技術(shù)進(jìn)步變化率加上滯后1期就業(yè)水平變化率、技術(shù)進(jìn)步變化率加上滯后2期就業(yè)水平變化率、技術(shù)進(jìn)步變化率加上滯后3期就業(yè)水平變化率,在通過各樣本庫離散系數(shù)來確定就業(yè)水平對技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的時滯期。建立好的樣本庫和離散系數(shù)如表3所示:

        表3 就業(yè)水平變化對技術(shù)進(jìn)步影響的時滯效應(yīng)

        表3中的數(shù)據(jù)顯示,在建立四個不同的樣本庫后,第二個樣本庫離散系數(shù)最低,而其余三個樣本庫的離散系數(shù)與第二個庫之間的差距較大。因此,數(shù)據(jù)表明當(dāng)期就業(yè)水平變化對技術(shù)進(jìn)步水平影響的時滯期為1年,短期里就業(yè)水平與技術(shù)進(jìn)步存在負(fù)向的線性關(guān)系。

        五、 結(jié)論

        本文通過格蘭杰因果檢驗和經(jīng)驗統(tǒng)計方法研究分析了我國私營工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)水平變化之間的相關(guān)關(guān)系,初步可得的分析結(jié)論如下:

        第一,私營工業(yè)經(jīng)濟(jì)就業(yè)水平變化是技術(shù)進(jìn)步變化的單向原因,而技術(shù)進(jìn)步變化并非是就業(yè)水平變化的直接原因,就業(yè)水平變化率對技術(shù)進(jìn)步變化率影響的時滯期為1年,第二樣本庫即就業(yè)與滯后1期技術(shù)進(jìn)步的變化率之和所形成的樣本庫離散系數(shù)最小,故而可知就業(yè)水平變化率對技術(shù)進(jìn)步變化率影響的時滯期為1年。

        第二,資源密集型和資本密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)水平存在短期的擠出效應(yīng),技術(shù)密集型和勞動密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)水平的影響在整體上不明顯。這種現(xiàn)象表明,資源密集型和資本密集型工業(yè)行業(yè)的資本深化程度在加深,資本對勞動的替代作用明顯;而技術(shù)密集型與勞動密集型工業(yè)行業(yè)之間技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)十分相似,因此認(rèn)為技術(shù)密集型工業(yè)行業(yè)的技術(shù)能力還比較薄弱,未來應(yīng)當(dāng)重視對私營工業(yè)行業(yè)中技術(shù)密集型行業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和政策支持。

        第三,私營工業(yè)企業(yè)就業(yè)水平變化率與滯后1期的技術(shù)進(jìn)步變化率之和很可能存在均衡關(guān)系,并滿足L%+Tch%(-1)=A的均衡等式。對表5第二樣本庫中數(shù)據(jù)的考察發(fā)現(xiàn),各水平的就業(yè)與滯后1期技術(shù)進(jìn)步變化率之和比較接近于A=2.24的水平,若我國私營工業(yè)就業(yè)與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系滿足上述等式,則可動態(tài)分析和預(yù)測私營工業(yè)行業(yè)就業(yè)變化對技術(shù)進(jìn)步的影響。(作者單位:重慶工商大學(xué))

        參考文獻(xiàn):

        [1]何平,騫金昌.中國制造業(yè):技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)增長實證分析[J].統(tǒng)計研究,2007(9):3-10.

        [2]肖六億.技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)量化研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2010,7:47-52.

        [3]王林輝,董直慶.技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)增長關(guān)聯(lián)效應(yīng):基于MS-VAR模型的動態(tài)分析[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線,2011(01):67-74.

        [4]任毅,丁黃艷.基于DEA模型的我國各地區(qū)私營工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率評價[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013(1):48-54.

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