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        技術進步對就業(yè)變化的實證研究

        2016-07-26 01:47:48
        2016年12期
        關鍵詞:技術進步就業(yè)

        李 禹

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        技術進步對就業(yè)變化的實證研究

        李禹

        摘要:本文運用2007-2013年私營工業(yè)38個行業(yè)的相關數據來分析就業(yè)效應,初步可得結論為:就業(yè)水平變化是技術進步變化的單向原因,而技術進步變化并非是就業(yè)水平變化的直接原因;技術進步對就業(yè)水平存在短期的擠出效應;就業(yè)水平變化率與滯后1期的技術進步變化率之和很可能存在均衡關系。

        關鍵詞:私營工業(yè);技術進步;就業(yè)

        一、 引言

        實現(xiàn)充分就業(yè)與經濟增長歷來是國家宏觀經濟調控的最終目的,就業(yè)水平不僅是經濟持續(xù)增長的重要驅動因素,更是社會穩(wěn)定和諧的關鍵影響因素。如何科學地處理就業(yè)水平和技術進步之間的短期關系,成為宏觀經濟研究領域內研究的前沿熱點之一。

        二、理論架構

        在技術進步的就業(yè)效應研究中,對技術進步指標地定量化是首要研究對象。早期研究以科布-道格拉斯生產函數為主,追求經濟增長、技術進步、資本和勞動之間的線性關系,這種研究方法對樣本數據的時序期和樣本量都有較為苛刻的要求。就業(yè)水平變化率進行經驗統(tǒng)計分析,在分析中研究私營工業(yè)行業(yè)技術進步對就業(yè)的影響程度。

        三、分行業(yè)技術進步變化率與就業(yè)水平變化率相關分析

        根據李博、溫杰(2010)對工業(yè)行業(yè)分類的劃分標準,可將38個工業(yè)行業(yè)劃分為四大類:資源密集型、資本密集型、技術密集型和勞動密集型。將表2中的數據相應地劃分到行業(yè)分類中,可得表1分行業(yè)技術進步與就業(yè)水平變化率的波動趨勢。

        表1 分行業(yè)技術進步與就業(yè)水平變化率的波動趨勢

        表1表明資源密集型和資本密集型行業(yè)的就業(yè)水平變化率在不斷下降,而相應的技術進步變化率穩(wěn)中有升。這說在明短期內資源密集型和資本密集型行業(yè)中技術進步與就業(yè)水平存在負效應,即資源密集型和資本密集型行業(yè)技術進步變化率的提升會對就業(yè)產生擠出效應。在短期內,尚未有跡象表明這種現(xiàn)象會得到有效改善。技術密集型和勞動密集型行業(yè)的技術進步變化率和就業(yè)水平變化率關系十分相似,二者變化率整體上保持穩(wěn)定,局部上存在技術進步與就業(yè)相向發(fā)展的悖論。技術密集型和勞動密集型行業(yè)的技術進步變化率和就業(yè)水平變化率關系的相似也表明,我國私營工業(yè)企業(yè)行業(yè)分工的界限不明顯,技術密集型行業(yè)的技術深化程度還停留在行業(yè)發(fā)展的初級階段。

        四、 技術進步對就業(yè)變化的實證研究

        為了解技術進步與就業(yè)水平變化的因果關系,本文將2007-2013年私營工業(yè)技術進步變化率與就業(yè)水平變化率的整體水平進行格蘭杰因果檢驗,在模型上確定二者的因果關系。檢驗結果如表2所示:

        表2 Tch%與L%的格蘭杰因果檢驗

        受制于有限的樣本量,Tch%與L%的格蘭杰因果檢驗結果在保存85%以上的信息量下,認為就業(yè)水平變化是導致技術進步變化的單向格蘭杰原因,而技術進步變化率并不是導致就業(yè)水平變化的格蘭杰原因。這種現(xiàn)象說明,就業(yè)水平驅動著私營工業(yè)技術進步的變化,而私營工業(yè)的就業(yè)水平變化并不是由行業(yè)技術進步來直接驅動,這與此前何平,騫金昌(2007)的研究結果不謀而合。

        根據格蘭杰因果檢驗的結論,為探究就業(yè)水平變化對技術進步的時滯效應,本文運用經驗統(tǒng)計方法建立了四個分類樣本庫,分別為技術進步變化率加上當期就業(yè)水平變化率、技術進步變化率加上滯后1期就業(yè)水平變化率、技術進步變化率加上滯后2期就業(yè)水平變化率、技術進步變化率加上滯后3期就業(yè)水平變化率,在通過各樣本庫離散系數來確定就業(yè)水平對技術進步效應的時滯期。建立好的樣本庫和離散系數如表3所示:

        表3 就業(yè)水平變化對技術進步影響的時滯效應

        表3中的數據顯示,在建立四個不同的樣本庫后,第二個樣本庫離散系數最低,而其余三個樣本庫的離散系數與第二個庫之間的差距較大。因此,數據表明當期就業(yè)水平變化對技術進步水平影響的時滯期為1年,短期里就業(yè)水平與技術進步存在負向的線性關系。

        五、 結論

        本文通過格蘭杰因果檢驗和經驗統(tǒng)計方法研究分析了我國私營工業(yè)行業(yè)技術進步與就業(yè)水平變化之間的相關關系,初步可得的分析結論如下:

        第一,私營工業(yè)經濟就業(yè)水平變化是技術進步變化的單向原因,而技術進步變化并非是就業(yè)水平變化的直接原因,就業(yè)水平變化率對技術進步變化率影響的時滯期為1年,第二樣本庫即就業(yè)與滯后1期技術進步的變化率之和所形成的樣本庫離散系數最小,故而可知就業(yè)水平變化率對技術進步變化率影響的時滯期為1年。

        第二,資源密集型和資本密集型行業(yè)的技術進步對就業(yè)水平存在短期的擠出效應,技術密集型和勞動密集型行業(yè)的技術進步對就業(yè)水平的影響在整體上不明顯。這種現(xiàn)象表明,資源密集型和資本密集型工業(yè)行業(yè)的資本深化程度在加深,資本對勞動的替代作用明顯;而技術密集型與勞動密集型工業(yè)行業(yè)之間技術進步的就業(yè)效應十分相似,因此認為技術密集型工業(yè)行業(yè)的技術能力還比較薄弱,未來應當重視對私營工業(yè)行業(yè)中技術密集型行業(yè)的結構調整和政策支持。

        第三,私營工業(yè)企業(yè)就業(yè)水平變化率與滯后1期的技術進步變化率之和很可能存在均衡關系,并滿足L%+Tch%(-1)=A的均衡等式。對表5第二樣本庫中數據的考察發(fā)現(xiàn),各水平的就業(yè)與滯后1期技術進步變化率之和比較接近于A=2.24的水平,若我國私營工業(yè)就業(yè)與技術進步關系滿足上述等式,則可動態(tài)分析和預測私營工業(yè)行業(yè)就業(yè)變化對技術進步的影響。(作者單位:重慶工商大學)

        參考文獻:

        [1]何平,騫金昌.中國制造業(yè):技術進步與就業(yè)增長實證分析[J].統(tǒng)計研究,2007(9):3-10.

        [2]肖六億.技術進步的就業(yè)效應量化研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2010,7:47-52.

        [3]王林輝,董直慶.技術進步和就業(yè)增長關聯(lián)效應:基于MS-VAR模型的動態(tài)分析[J].社會科學戰(zhàn)線,2011(01):67-74.

        [4]任毅,丁黃艷.基于DEA模型的我國各地區(qū)私營工業(yè)企業(yè)生產效率評價[J].哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版),2013(1):48-54.

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