◎文/張　健

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生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)評價(jià)指標(biāo)比較研究

◎文/張健

摘要：著力構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)評價(jià)指標(biāo)體系，比較不同因子在影響程度和評價(jià)結(jié)果的差異。在借鑒綜合評價(jià)理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上，從組織管理、服務(wù)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)績效、行業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能環(huán)保五個維度構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用層次分析法和模糊評價(jià)法對各指標(biāo)影響權(quán)重的優(yōu)劣進(jìn)行比較，從而提出促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展的若干政策啟示與建議。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)；評價(jià)指標(biāo)體系；層次分析法

一、引言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從生產(chǎn)制造業(yè)剝離、貫穿于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個環(huán)節(jié)，與制造業(yè)形成有效互動的內(nèi)生機(jī)制和雙導(dǎo)向的耦合系統(tǒng)。既可在微觀上促進(jìn)生產(chǎn)差異化、提升技術(shù)創(chuàng)新效率，又可在宏觀上成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級的動力源泉。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)以區(qū)域性市場為載體，將相關(guān)配套服務(wù)有效集約，具有內(nèi)外協(xié)調(diào)、要素共享和產(chǎn)業(yè)集聚的功能，例如天津東疆保稅港區(qū)、天津華苑高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)對于優(yōu)化市場結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)梯度結(jié)構(gòu)有著舉足輕重的作用。

從當(dāng)前情況看，不同集聚區(qū)的發(fā)展水平參差不齊，需要建立一套科學(xué)、全面的綜合評價(jià)方法?；诖?，從組織管理、服務(wù)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)績效、行業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能環(huán)保五個維度構(gòu)建指標(biāo)體系，在綜合比較各自評價(jià)結(jié)果后提出政策建議。

二、評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建思路

結(jié)合定量與定性相結(jié)合的方法，遵循完備性、相關(guān)性、可行性、穩(wěn)定性、必要性的原則，通過專家調(diào)查法和主成份分析法進(jìn)一步完成指標(biāo)篩選優(yōu)化，構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)評價(jià)層次結(jié)構(gòu)和綜合指標(biāo)體系，確定各個指標(biāo)相對優(yōu)劣次序的排序，為最優(yōu)評價(jià)結(jié)果提供依據(jù)。指標(biāo)體系如表1所示。

三、評價(jià)方法

考慮到評價(jià)指標(biāo)的復(fù)雜性和多重性，采用層級分析法和模糊評價(jià)法相結(jié)合，兩者相輔相成，提高評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。通過設(shè)定不同考核權(quán)重并將模糊信息定量化，得出多因子定量評價(jià)結(jié)果并通過比較分析得出結(jié)論。該方法將定性分析與定量分析有機(jī)結(jié)合，既充分體現(xiàn)評價(jià)因素和過程的模糊性，又減少主觀評價(jià)臆斷的缺陷，可得出較理想的評價(jià)結(jié)果。方法大致如下：

表1　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)綜合評價(jià)指標(biāo)體系

由專家對每一個評價(jià)指標(biāo)完成單因素評價(jià)，將對各評價(jià)指標(biāo)按照極好、良好、中等、一般、很差5個等級形成評價(jià)等級集合，并確定指標(biāo)間的隸屬度，從而將評價(jià)等級集和影響因子集構(gòu)成一組模糊關(guān)系。采用權(quán)重矢量與模糊關(guān)系矩陣乘積的算法完成合成變換，即評價(jià)等級集合對模糊評級集S的隸屬度。構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)的模糊關(guān)系矩陣及評價(jià)模糊集合，依據(jù)模糊數(shù)學(xué)的最大隸屬性原則做出綜合評價(jià)決策，確定各個指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果集合。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

如表2所示，通過發(fā)放調(diào)查問卷方式征求業(yè)內(nèi)專家對某地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)從組織管理、服務(wù)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)績效、行業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能環(huán)保五個維度完成評價(jià)，借助Matlab求出各個評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重集并完成檢驗(yàn)。

如表3所示，所有評價(jià)指標(biāo)均一致性比率均小于0.1，表示處于容忍范圍內(nèi)已通過一致性檢驗(yàn)，可用歸一化的特征向量作為評級指標(biāo)的權(quán)重值。

如表4所示，運(yùn)用Excel軟件將定性評價(jià)指標(biāo)定量化，求得相應(yīng)模糊評價(jià)集合結(jié)果。不難看出，該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集區(qū)綜合發(fā)展水平處于良好水平，各一級指標(biāo)評價(jià)結(jié)果較為均衡，說明該地區(qū)集聚區(qū)發(fā)展較為平穩(wěn)，特別是節(jié)能環(huán)保發(fā)展較好，而行業(yè)結(jié)構(gòu)水平還不是很理想需要在產(chǎn)業(yè)政策上加以引導(dǎo)逐步優(yōu)化。

五、政策啟示與建議

從組織管理、服務(wù)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)績效、行業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能環(huán)保五個影響因子構(gòu)建綜合指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評價(jià)法在完成評價(jià)指標(biāo)比較后提出促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展的政策啟示與建議。

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集區(qū)憑借其資源稟賦和發(fā)展模式，整體綜合發(fā)展水平良好，基礎(chǔ)設(shè)施齊全，運(yùn)營情況穩(wěn)定，組織管理工作到位，客戶滿意度較高，區(qū)域集聚能力和產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)進(jìn)一步提升。

2.在組織管理水平上凸顯一定優(yōu)勢，內(nèi)部管理機(jī)構(gòu)設(shè)置齊全，相關(guān)制度建設(shè)完善，地方政府在稅收優(yōu)惠、人才引進(jìn)、融資等方面給予了極大的政策支持力度。地方政府對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)進(jìn)行聯(lián)合管理、統(tǒng)一規(guī)劃，避免重復(fù)建設(shè)，積極引導(dǎo)集聚區(qū)逐步擴(kuò)大面積延伸半徑。

3.服務(wù)質(zhì)量良好，入駐企業(yè)對集聚區(qū)服務(wù)質(zhì)量均給出較高評價(jià)，集聚區(qū)較為重視融資渠道的搭建，為區(qū)內(nèi)生產(chǎn)服務(wù)型企業(yè)提供各類資金來源，產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈布局較為合理，加大了對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資傾斜力度，辦公自動化和平臺信息化建設(shè)水平位于前列。

4.在經(jīng)濟(jì)績效上，聚集區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展處于上升期水平，資金利用情況理想，每年在服務(wù)機(jī)制、產(chǎn)品等方面的均有創(chuàng)新成果，特別是將企業(yè)準(zhǔn)入與招商引資結(jié)合起來成效顯著，具有一定的品牌影響力和美譽(yù)度。在此基礎(chǔ)上，積極為聚集區(qū)內(nèi)企業(yè)建立創(chuàng)業(yè)基金，要緊跟市場形勢，強(qiáng)化利潤導(dǎo)向。2015的政府工作報(bào)告中首次出現(xiàn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，并被列入經(jīng)濟(jì)發(fā)展“雙引擎”之一。要積極探索“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新2.0下的新業(yè)態(tài)，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度嵌入零售產(chǎn)品，為“智慧型企業(yè)”建設(shè)提供保障，打造新的利潤增長點(diǎn)，增強(qiáng)新的動力引擎，為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新提供良好發(fā)展環(huán)境。

表2　評價(jià)指標(biāo)比較判斷矩陣及權(quán)重系數(shù)集

表3　指標(biāo)權(quán)重系數(shù)一致性檢驗(yàn)

表4　指標(biāo)評價(jià)結(jié)果比較

5.聚集區(qū)在行業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化，特別要借助國家產(chǎn)業(yè)政策增加金融服務(wù)、高技術(shù)服務(wù)、文化創(chuàng)意型企業(yè)占比，優(yōu)先進(jìn)入、重點(diǎn)扶持，同時提升利用知識資本的效能。例如，加速文化資本與金融資本的快速對接，為文化創(chuàng)意企業(yè)搭建綠色信貸渠道，努力將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集區(qū)打造成為特色化的“創(chuàng)意園區(qū)”，進(jìn)一步產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

6.在節(jié)能減排指標(biāo)上，盡管做出一定的成績，但仍須加大重視力度，不斷增加環(huán)保設(shè)施投入，在提高資源使用效率的同時，優(yōu)化生態(tài)環(huán)境建設(shè)，同時加速對外部生態(tài)環(huán)境的反應(yīng)能力，有效增強(qiáng)聚集區(qū)競爭優(yōu)勢。

責(zé)任編輯：馮時

中圖分類號：F719

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1006－1255－（2016）02－0021-03

作者簡介：張?。?981—），天津財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院，寧夏銀行天津分行。郵編：300021