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        基于動態(tài)組合賦權(quán)的吉林省科技發(fā)展綜合評價實(shí)證研究

        2016-06-01 06:16:01祝志川李志創(chuàng)
        當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2016年11期
        關(guān)鍵詞:熵值法

        祝志川,李志創(chuàng)

        (吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,吉林長春130117)

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        基于動態(tài)組合賦權(quán)的吉林省科技發(fā)展綜合評價實(shí)證研究

        祝志川,李志創(chuàng)

        (吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,吉林長春130117)

        摘要:通過構(gòu)建反映“以人為本”科學(xué)發(fā)展觀理念的綜合評價指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法和改進(jìn)G1法對評價指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán)確定權(quán)重,對吉林省科技發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了實(shí)證研究。采用熵值法與改進(jìn)G1法對指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán)確定權(quán)重的優(yōu)點(diǎn)是不僅避免了僅用主觀賦權(quán)法無法反映數(shù)據(jù)的客觀信息的缺點(diǎn),而且避免了僅用客觀賦權(quán)法無法反映決策者主觀意圖的雙重弊端。

        關(guān)鍵詞:熵值法;G1法;組合賦權(quán);科技評價

        一、引言

        黨的十八大報告中曾指出“科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐,必須擺在國家發(fā)展全局的核心位置”。當(dāng)前,在以人為本的科學(xué)發(fā)展觀理念下,如何更好發(fā)揮科技對經(jīng)濟(jì)社會的引領(lǐng)作用,加速科技創(chuàng)新體制機(jī)制改革,提升區(qū)域科技競爭力,為政府制定科技發(fā)展政策和科技發(fā)展規(guī)劃提供參考依據(jù)值得研究。

        關(guān)于科技評價賦權(quán)方法的研究主要有:一是主觀賦權(quán)方法。郝屹等用層次分析法對吉林省區(qū)域科技競爭力進(jìn)行了綜合評價。二是客觀賦權(quán)方法。楊代剛運(yùn)用因子分析法對區(qū)域科技創(chuàng)新進(jìn)行了綜合評價;遲國泰等用熵權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)對我國“十五”期間科技發(fā)展進(jìn)行了綜合評價研究。三是組合賦權(quán)方法。遲國泰等用熵權(quán)和G1法主客觀組合賦權(quán)對我國2000-2005年的科技發(fā)展進(jìn)行了實(shí)證研究;李剛用熵值修正G1法主客觀組合賦權(quán)對14個省級行政區(qū)的科技發(fā)展水平進(jìn)行了評價。

        由于主觀賦權(quán)法需要專家根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)確定指標(biāo)權(quán)重缺乏實(shí)際數(shù)據(jù)的客觀性,而客觀賦權(quán)法又無法體現(xiàn)出組織者的評價意圖和觀點(diǎn),且已有組合賦權(quán)法針對某個具體省份的科技評價研究較少,尤其是針對地處老工業(yè)基地的農(nóng)業(yè)大省吉林省的科技評價研究更少,所以本文將通過主觀賦權(quán)的G1法和客觀賦權(quán)的熵值法的對評價指標(biāo)動態(tài)組合賦權(quán),建立區(qū)域科技發(fā)展的綜合評價模型,并對吉林省2008-2013年的科技發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)證研究,為吉林省未來的科技發(fā)展提供相應(yīng)的政策建議。

        二、指標(biāo)體系的構(gòu)建及樣本選取

        1、指標(biāo)體系的構(gòu)建

        根據(jù)以人為本的理念,權(quán)威機(jī)構(gòu)典型指標(biāo)出現(xiàn)頻率、數(shù)據(jù)易獲取和綜合性原則,本文構(gòu)建了科技投入X1:技術(shù)市場成交額X11,專利授權(quán)率X12,貨物出口總額X13,工業(yè)增加值X14;科技對經(jīng)濟(jì)的影響X2:社會勞動生產(chǎn)率X21,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率X22,年均GDP增長速度X23,人均GDPX24;科技對社會影響X3:工業(yè)固體廢物綜合利用率X31,工業(yè)污染治理完成投資X32,郵電業(yè)務(wù)總量X33,固定電話和移動電話用戶數(shù)X34,公共圖書館與博物館數(shù)X35和科技產(chǎn)出X4:R&D經(jīng)費(fèi)/地區(qū)GDPX41,R&D人數(shù)X42,高等學(xué)校在校生人數(shù)X43和地方財(cái)政用于教育支出X44共4個準(zhǔn)則層17個評價指標(biāo)的綜合評價指標(biāo)體系。

        2、樣本數(shù)據(jù)的來源

        樣本數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率根據(jù)計(jì)算公式[5]計(jì)算得到。同時,根據(jù)1992年《關(guān)于開展經(jīng)濟(jì)增長中科技進(jìn)步作用測算工作的通知》中規(guī)定資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性分別為α=0.3,β=0.7,把2008年作為基期,計(jì)算可得吉林省2008—2013年的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分別為0.7347,0.7649,0.8020,0.8372,0.8550和0.8618。

        三、實(shí)證分析

        1、指標(biāo)評分及組合權(quán)重的計(jì)算

        (1)評價指標(biāo)的規(guī)范化。根據(jù)正向指標(biāo)的規(guī)范化方法,可計(jì)算得各正向指標(biāo)的規(guī)范化得分,分別列入表1第4-9列對應(yīng)的行。

        (2)G1法賦權(quán)。用G1法對評價指標(biāo)進(jìn)行主觀賦權(quán)時,對原有的G1法一次性對所有指標(biāo)賦權(quán)的計(jì)算方法進(jìn)行修改,分別對每個指標(biāo)層進(jìn)行G1法賦權(quán)并對準(zhǔn)則層進(jìn)行G1法賦權(quán),避免非同一準(zhǔn)則層下評價指標(biāo)卻統(tǒng)一排序進(jìn)行賦權(quán)造成的人為因素影響過大致使排序不客觀的弊端。

        首先,計(jì)算準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的G1法權(quán)重。

        根據(jù)專家意見對科技投入、科技對經(jīng)濟(jì)的影響、科技對社會的影響、以及科技產(chǎn)出四個準(zhǔn)則層的優(yōu)先順序?yàn)閄1酆X2酆X3酆X4。相鄰準(zhǔn)則層重要程度之比的理性賦值為:r2=X1/X2=1.1;r3=X2/X3=1.2;r4=X3/X4=1.2。把準(zhǔn)則層重要程度之比的理性賦值帶入如下計(jì)算公式,可得第4個準(zhǔn)則層的G1權(quán)重w4為:

        將w4=0.1914和r4=1.2代入w3=w4×r4=0.191 4× 1.2=0.2297,可得第3個準(zhǔn)則層的G1權(quán)重。

        同理,將相鄰準(zhǔn)則層重要程度的理性賦值代入下式可得其他準(zhǔn)則層的權(quán)重為:

        w2=w3×r3=0.2297×1.2=0.2756,w1=w2×r2=0.2756× 1.1=0.303 2

        所以,準(zhǔn)則層的G1法主觀權(quán)重為:w1=0.303 2,w2=0. 2756,w3=0.2297,w4=0.191 4。

        其次,計(jì)算指標(biāo)層對準(zhǔn)則層的G1法權(quán)重。根據(jù)專家意見,按照表1所示的評價指標(biāo)順序?qū)τ诿總€準(zhǔn)則層下的指標(biāo)都是從上向下依次由先到后,專家分別對相鄰指標(biāo)重要性程度之比進(jìn)行理性賦值。

        X1準(zhǔn)則層:X11/X12=1.5;X12/X13=1.1;X13/X14=1.3;

        X2準(zhǔn)則層:X21/X22=1.2;X22/X23=1.4;X23/X24=1.3;

        X3準(zhǔn)則層:X31/X32=1.3;X32/X33=1.2;X33/X34=1.4;X34/ X35=1.1;

        X4準(zhǔn)則層:X41/X42=1.2;X42/X43=1.5;X43/X44=1.1;

        關(guān)于各個評價指標(biāo)的G1法主觀權(quán)重計(jì)算方法與準(zhǔn)則層對目標(biāo)層G1權(quán)重的計(jì)算方法相同,可得指標(biāo)層對準(zhǔn)則層的G1權(quán)重如下:w1*=(0.1702,0.2212,0.2434,0.3651),w2*=(0.1586,0.2062,0.2887,0.3464),w3*=(0.1267,0.1394,0.1952.0.2342.0.3045),w4*=(0.1745,0.1920,0.2880,0.3456)。

        最后,計(jì)算指標(biāo)層對目標(biāo)層的G1法權(quán)重。根據(jù)G1法計(jì)算得到的準(zhǔn)則層關(guān)于目標(biāo)層的權(quán)重和指標(biāo)層關(guān)于準(zhǔn)則層的權(quán)重,可得指標(biāo)層關(guān)于目標(biāo)層主觀賦權(quán)G1法的最終主觀權(quán)重,即:

        (3)熵值法賦權(quán)。熵值的計(jì)算。將技術(shù)市場成交額X11的2008—2013年數(shù)據(jù)代入熵值計(jì)算公式,可得其熵值:

        e1=-1/ln6×(f11×lnf11+f12×lnf12+…+f16×lnf16)=0.9858,列入表1第10列第1行。

        將表1第12列第1-4行的熵權(quán)求和得到準(zhǔn)則層X1的權(quán)重W1為:

        W1=w1s+w2s+w3s+w4s=0.0564+0.0072+0.0592+0.0934= 0.2161,列入表1第11列第4行。同理,可得其余準(zhǔn)則層的權(quán)重W2,W3和W4列入表1第11列。

        表1 各指標(biāo)的規(guī)范化得分和熵權(quán)的計(jì)算

        (4)組合權(quán)重的確定。評價指標(biāo)的組合權(quán)重。

        根據(jù)G1法計(jì)算的第一個指標(biāo)X11的主觀權(quán)重w1Z和表1第1行第12列的熵值法權(quán)重w1s,及文獻(xiàn)可知最佳組合權(quán)重系數(shù)取0.5,可得第一個指標(biāo)X11的組合權(quán)重w1**為:

        w1**=0.5×w1Z+0.5×w1s=0.5×0.0516+0.5×0.0564= 0.0540,列入表1第14列第1行。同理,可得其余指標(biāo)的組合權(quán)重wj**列入表1第14列。

        準(zhǔn)則層的組合權(quán)重。將表1第14列第1-4行各指標(biāo)組合權(quán)重求和得到準(zhǔn)則層X1的組合權(quán)重為:

        w1*=w1**+w2**+w3**+w4**=0.0540+0.0372+0.0665+ 0.1021=0.2597,列入表1第13列第4行。同理,可得其余準(zhǔn)則層的組合權(quán)重列入表1第13列。

        2、吉林省科技發(fā)展綜合評價得分

        (1)準(zhǔn)則層評價得分。將表1第1-4行第4列的數(shù)據(jù)和表1第1-4行第14列的數(shù)據(jù)代入下面的線性加權(quán)綜合評價方程,可得第一個準(zhǔn)則層X1科技產(chǎn)出的2008年得分:

        同理,可得第一準(zhǔn)則層X1科技產(chǎn)出其他年份的得分。

        (2)科技發(fā)展綜合評價得分。將表1第1-17行第7列吉林省2011年科技評價指標(biāo)得分pij(i=1,2,…,6;j=1,2,…,17)和第1-17行第14列的組合權(quán)重Wj**代入下面的綜合評價方程,可得吉林省2011年科技發(fā)展的綜合評價得分P2011,即:

        從而,以年份為橫軸,將吉林省科技發(fā)展各準(zhǔn)則層和綜合評價得分畫圖,見圖1所示。

        3、吉林省2008—2013年科技發(fā)展?fàn)顩r分析

        (1)吉林省2008—2013年間科技發(fā)展速度越來越快。從圖1可知,吉林省科技發(fā)展總體情況在2008—2009年和2010—2011年間曲線傾斜角度較小,科技發(fā)展速度較緩慢,但2009—2010年和2011—2013年間科技發(fā)展綜合評價曲線幾乎成45度角呈直線上升狀態(tài),且2013年的數(shù)值達(dá)到2008年的兩倍之多,科技發(fā)展速度越來越快,發(fā)展?fàn)顩r整體越來越好。但是,吉林省2008—2009年間科技產(chǎn)出曲線和科技對經(jīng)濟(jì)的影響曲線呈下降趨勢,整體影響科技發(fā)展綜合評價曲線在2008—2009年上升緩慢。

        (2)吉林省2008—2013年間科技投入逐年上升。由圖1科技投入曲線可知,吉林省科技投入從2008—2013年呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步上升趨勢,科技投入程度不斷加大。近年來吉林省科技投入力度的持續(xù)加大,不僅提高了高科技產(chǎn)品的研發(fā)水平,而且促進(jìn)了全省科技發(fā)展整體水平的不斷提高。

        (3)科技的快速發(fā)展以環(huán)境污染為代價。由圖1科技對社會的影響曲線可知,吉林省科技對社會的影響從2008-2013年呈現(xiàn)先增后減再增的曲線形態(tài)。由吉林省郵電業(yè)務(wù)總量歷年數(shù)據(jù)可知,郵電業(yè)務(wù)總量在2010—2013年整體呈下降趨勢,且下降比例最大達(dá)到61%,從2011—2013年間由于物流等多種郵寄方式的產(chǎn)生郵電業(yè)務(wù)總量才又呈現(xiàn)逐年小幅度增加趨勢,而2008—2012年工業(yè)污染治理完成投資額也呈現(xiàn)逐年下降趨勢,下降最大比例達(dá)到39.99%,從2012—2013年才開始有所回升,說明吉林省在發(fā)展科技的同時對環(huán)境的保護(hù)力度不夠,以犧牲環(huán)境為代價。

        圖1 吉林省2008-2013年科技發(fā)展各準(zhǔn)則層和綜合評價得分

        四、結(jié)論

        對評價指標(biāo)運(yùn)用主觀賦權(quán)的改進(jìn)G1法和客觀賦權(quán)的熵值G1法動態(tài)組合權(quán)重,避免了單一人為主觀確定權(quán)重的隨意性或客觀熵值法確定權(quán)重?zé)o法反映專家意見的雙重弊端。

        改進(jìn)G1法采取對準(zhǔn)則層和評價指標(biāo)分別進(jìn)行排序確定主觀權(quán)重,避免了傳統(tǒng)G1法直接對非同類指標(biāo)直接排序賦權(quán)的隨意性。

        通過對影響吉林省科技發(fā)展整體效果的準(zhǔn)則層分別評價,有助于找出科技發(fā)展各環(huán)節(jié)存在的問題,為吉林省制定相應(yīng)的科技發(fā)展政策提供參考依據(jù)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]郝屹、史琳、宋微:基于層次分析法的區(qū)域科技競爭力綜合評價及對比分析[J].科技和產(chǎn)業(yè),2013(11).

        [2]楊代剛:區(qū)域科技創(chuàng)新能力的評價研究[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報,2013(36).

        [3]章穗、張梅、遲國泰:基于熵權(quán)法的科學(xué)技術(shù)評價模型及其實(shí)證研究[J].管理學(xué)報,2010(7).

        [4]遲國泰、祝志川、張玉玲:基于熵權(quán)- G1法的科技評價模型及實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2008(6).

        [5]李剛:基于熵值修正G1組合賦權(quán)的科技評價模型及實(shí)證[J].軟科學(xué),2010(24).

        (責(zé)任編輯:郭亞娟)

        基金項(xiàng)目:吉林省教育廳“十二五”社會科學(xué)研究項(xiàng)目,吉林省科技發(fā)展綜合評價模型及實(shí)證研究,編號:2015348。

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