劉麗華，龐斌雙，劉陽娜，邱 軍，李宏博，張 欣，王 娜，趙昌平

(1.北京市農(nóng)林科學(xué)院雜交小麥工程技術(shù)研究中心/雜交小麥分子遺傳北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100097； 2.農(nóng)業(yè)部全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心,北京 100026)

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2009-2014年國家冬小麥區(qū)域試驗(yàn)品系的遺傳多樣性及群體結(jié)構(gòu)分析

劉麗華1，龐斌雙1，劉陽娜1，邱 軍2，李宏博1，張 欣1，王 娜1，趙昌平1

(1.北京市農(nóng)林科學(xué)院雜交小麥工程技術(shù)研究中心/雜交小麥分子遺傳北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100097； 2.農(nóng)業(yè)部全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心,北京 100026)

摘要：為了解我國小麥的育種水平、發(fā)展趨勢(shì)及存在的問題，利用21對(duì)核心SSR標(biāo)記對(duì)2009-2014年參加國家冬小麥區(qū)域試驗(yàn)的430個(gè)品系進(jìn)行遺傳多樣性和群體結(jié)構(gòu)分析。結(jié)果顯示，21個(gè)SSR位點(diǎn)共檢測(cè)到236個(gè)等位變異，平均每個(gè)位點(diǎn)11.24個(gè)，平均基因多樣性和多態(tài)性信息量(PIC)分別為0.73和0.70；從不同年份分析，參試品系的遺傳多樣性從2012年開始略有下降；從不同生態(tài)種植區(qū)域分析，參試品系的遺傳多樣性自北向南(北部冬麥區(qū)組至長江流域冬麥區(qū)組)呈明顯下降趨勢(shì)；UPGMA聚類、主坐標(biāo)和群體結(jié)構(gòu)分析均表明，長江上游和長江中下游組的參試品系與其他區(qū)組的參試品系明顯分開，且分別歸屬于不同亞類，顯示出獨(dú)特的生態(tài)區(qū)域類型；此外，群體結(jié)構(gòu)分析結(jié)果還揭示，71.9%的參試品系群體結(jié)構(gòu)比較單一，其中長江流域組的參試品系最為單一。

關(guān)鍵詞：小麥；區(qū)域試驗(yàn)；SSR標(biāo)記；遺傳多樣性；群體結(jié)構(gòu)

小麥?zhǔn)鞘澜绻任镔Q(mào)易量最大的糧食作物，在全球糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中占有極其重要的地位。《中華人民共和國種子法》的頒布實(shí)施大大提高了小麥種子生產(chǎn)者、經(jīng)營者和育種者的積極性，我國小麥新品種選育和種子產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，品種數(shù)量明顯增加。截止2014年國家審(認(rèn))定小麥品種428個(gè)，每年參加國家區(qū)域試驗(yàn)的品系數(shù)以百計(jì)。區(qū)域試驗(yàn)是小麥品種審定和新品種推廣的重要環(huán)節(jié)，是推動(dòng)小麥品種更新?lián)Q代的源動(dòng)力，代表了當(dāng)前我國小麥育種的水平和發(fā)展趨勢(shì)。因此構(gòu)建國家區(qū)域試驗(yàn)品種的DNA指紋圖譜，揭示其遺傳多樣性，探明其群體結(jié)構(gòu)，可以客觀、全面的了解當(dāng)前我國小麥育種的現(xiàn)狀，對(duì)于品種選育、品種管理以及種質(zhì)資源收集評(píng)價(jià)與利用均具有重要意義。

隨著分子生物學(xué)的發(fā)展，分子標(biāo)記技術(shù)為評(píng)估品種的遺傳多樣性和群體結(jié)構(gòu)提供了重要手段。眾多標(biāo)記中，SSR和SNP標(biāo)記因具有共顯性遺傳、標(biāo)記數(shù)量多、易實(shí)現(xiàn)高通量等優(yōu)點(diǎn)，已被廣泛應(yīng)用于玉米[1-3]、水稻[4-6]、大豆[7-8]、棉花[9]、馬鈴薯[10]和小麥[11-15]等作物的遺傳多樣性和群體結(jié)構(gòu)分析中。迄今國內(nèi)外關(guān)于小麥遺傳多樣性和群體結(jié)構(gòu)分析的報(bào)道，主要集中在小麥種質(zhì)資源、育種親本和省審定品種等材料的分析[11-15]，如Wang等[11]利用SSR標(biāo)記對(duì)云南、西藏和新疆的小麥品種進(jìn)行了遺傳多樣性分析，結(jié)果顯示，我國云南和西藏小麥品種的遺傳多樣性高于新疆小麥品種；Hao等[12]利用SSR標(biāo)記分析了我國核心種質(zhì)的遺傳多樣性，結(jié)果顯示，地方品種的遺傳多樣性明顯高于育成品種；Cao等[13]利用SNP標(biāo)記分析了近10年河南省審定小麥品種的遺傳多樣性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)遺傳多樣性不夠豐富，多數(shù)品種親緣關(guān)系較近。

北京雜交小麥工程技術(shù)研究中心擁有國家冬小麥區(qū)域試驗(yàn)品種標(biāo)準(zhǔn)樣品庫，目前收集保存了1 300余份國家區(qū)域試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)樣品，并構(gòu)建了基于SSR標(biāo)記的DNA指紋圖譜。本研究利用覆蓋全基因組、用于中國小麥標(biāo)準(zhǔn)樣品指紋構(gòu)建的21對(duì)核心SSR標(biāo)記對(duì)2009-2014年參加國家冬小麥區(qū)域試驗(yàn)的430個(gè)品系進(jìn)行遺傳多樣性和群體結(jié)構(gòu)分析，以期了解我國小麥的育種水平、發(fā)展趨勢(shì)及存在的問題，為我國小麥品種改良和品種管理提供參考。

1材料與方法

1.1試驗(yàn)材料

供試材料為2009-2014年度參加國家冬小麥區(qū)域試驗(yàn)的430個(gè)品系。

1.2基因組DNA提取

采用簡(jiǎn)化的CTAB法[16]提取供試材料的基因組總DNA，每個(gè)品系提取20個(gè)個(gè)體DNA，用紫外分光光度計(jì)測(cè)量DNA濃度，總DNA用0.1×TE稀釋至50 ng·μL-1，4 ℃保存?zhèn)溆谩?/p>

1.3SSR標(biāo)記分析

本研究所用的SSR標(biāo)記為繪制中國小麥品種指紋圖譜的21對(duì)核心SSR標(biāo)記[17]。PCR反應(yīng)體系為10 μL,含10×buffer 1.0 μL、10 mmol·L-1dNTP 0.2 μL、50 ng·μL-1模板DNA 3.0 μL、1.25 μmol·L-1引物2.0 μL、2 U·μL-1TaqDNA聚合酶0.25 μL(北京鼎國生物技術(shù)公司)及ddH2O 3.55 μL。PCR擴(kuò)增程序：94 ℃預(yù)變性5 min；94 ℃變性30 s，50～65 ℃退火1 min，72 ℃延伸30 s，35個(gè)循環(huán)；72 ℃延伸5 min。PCR產(chǎn)物經(jīng)6%聚丙烯酰胺變性凝膠分離(電壓為2 000 V，電泳時(shí)間由PCR產(chǎn)物長度決定。)后，采用簡(jiǎn)化硝酸銀染色法顯帶[16]。

1.4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

1.4.1遺傳多樣性分析

按照王立新等[18]的方法記錄430個(gè)供試材料的各種帶型，并建立430×21個(gè)位點(diǎn)的DNA指紋數(shù)據(jù)庫。分別基于不同年份及不同生態(tài)種植區(qū)域的材料，采用PowerMarker V3.25軟件[19]對(duì)等位變異數(shù)、基因多樣性(期望核苷酸雜合度)和多態(tài)性信息量(Polymorphism information content，PIC)等進(jìn)行分析。采用PowerMarker V3.25軟件[19]構(gòu)建基于UPGMA(Unweighted pair-group method with arithmetic means)方法的Nei’s遺傳距離聚類圖。選用多變量統(tǒng)計(jì)分析軟件MVSP ver.3.13(Kovach computing services)，將進(jìn)行國家冬小麥區(qū)域試驗(yàn)的9個(gè)區(qū)試組分別作為獨(dú)立群體進(jìn)行主坐標(biāo)分析(Principal coordinate analysis,PCoA)，直觀反映9個(gè)區(qū)試組之間的關(guān)系。

1.4.2群體結(jié)構(gòu)分析

利用軟件Structure v2.3.4[20](http://pritch.bsd.uchicago.edu/ structure.html) 對(duì)供試材料進(jìn)行貝葉斯聚類分析，計(jì)算各個(gè)材料相應(yīng)的Q值(各個(gè)體歸入某一類群的概率)，并繪制群體結(jié)構(gòu)圖，以確定材料的遺傳組成。具體分析過程如下：首先需要假定存在一個(gè)群體數(shù)目(K)，并認(rèn)為位點(diǎn)都是獨(dú)立的，每個(gè)群體內(nèi)都遵循Hardy-Weinberg平衡。設(shè)定K值為2～12，參數(shù)iterations設(shè)為100 000，burn-in period設(shè)為1 000 000。每個(gè)K值重復(fù)運(yùn)行3次，依據(jù)似然值最大的原則選取合適的K值作為群體數(shù)目。根據(jù)所有品系在各個(gè)類群中的Q值分布，當(dāng)某品系在某個(gè)類群中的Q值大于等于0.6時(shí)，推測(cè)該品系的群體結(jié)構(gòu)相對(duì)比較單一，被劃分到相應(yīng)的類群中；當(dāng)某品系在任何類群中的Q值均小于0.6 時(shí)，則推測(cè)該品系群體結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜。

2結(jié)果與分析

2.1SSR標(biāo)記的多態(tài)性

21對(duì)SSR標(biāo)記在430個(gè)品系中共檢測(cè)到236個(gè)等位變異，每個(gè)位點(diǎn)等位變異數(shù)的變幅為6～20，平均等位變異數(shù)為11.24個(gè)；PIC值的變幅為0.57～0.85，平均0.70(圖1)。在檢測(cè)到的236個(gè)等位變異中， Xgwm610-09等位變異出現(xiàn)的頻率最高(圖2)。分析430個(gè)品系的DNA指紋數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)21對(duì)SSR引物能夠區(qū)分430個(gè)品系中的408個(gè)品系，引物區(qū)分能力為95%。

圖1　　　21對(duì)SSR引物在430份品系中檢測(cè)到的等位變異和PIC值

圖2　 Xgwm610位點(diǎn)檢測(cè)到的等位變異及其頻率

2.2參試品系的遺傳多樣性

2.2.1不同年份參試品系的遺傳多樣性

利用21對(duì)SSR引物分別對(duì)不同年份的區(qū)試品系進(jìn)行遺傳多樣性分析，結(jié)果(表1)顯示，2009-2011年品系的平均等位變異數(shù)、平均PIC值、平均基因多樣性和平均遺傳距離均略高于2012-2014年，表明近些年來參加國家小麥區(qū)域試驗(yàn)品系的遺傳多樣性從2012年開始略有下降。

2.2.2不同區(qū)試組別間品系的遺傳多樣性

利用21對(duì)SSR引物分別對(duì)不同區(qū)組試驗(yàn)品系進(jìn)行了遺傳多樣性分析，結(jié)果(表2)顯示，自北向南參試品種的遺傳多樣性呈明顯下降趨勢(shì)。如北部冬麥區(qū)組的參試品系平均基因多樣性范圍為0.73～0.74，黃淮海冬麥區(qū)組參試品系平均基因多樣性范圍為0.61～0.73，長江流域冬麥區(qū)組參試品系平均多樣性范圍為0.55～0.56。

表1　不同年份間區(qū)域試驗(yàn)品系的遺傳多樣性比較

表2　不同區(qū)試組別間品系的遺傳多樣性比較

2.2.3聚類分析

利用21個(gè)SSR位點(diǎn)計(jì)算了430個(gè)國家區(qū)域試驗(yàn)品系之間的遺傳距離(GD)，變化幅度為0～0.9 762 ，平均0.7 300，表明參試品系間存在不同程度的遺傳差異，遺傳基礎(chǔ)比較豐富。利用PowerMarker 3.25軟件構(gòu)建基于UPGMA法的Nei’s遺傳距離聚類圖，結(jié)果(圖3)顯示，430個(gè)品系被分成九大類，離散程度較好，與區(qū)組有一定的相關(guān)性。A類包括138個(gè)品系，占總?cè)后w的32.1%，以黃淮海南片春水組和黃淮海南片冬水組品系為主，且兩區(qū)組品系相互滲透；B類包括64個(gè)品系，占總?cè)后w的14.9%，以長江上游組和長江中下游組品系為主，且兩區(qū)組各自獨(dú)立成群；C類包括18個(gè)品系，占總?cè)后w的4.2%，以黃淮海旱薄組品系為主；D類包括6個(gè)品系，占總?cè)后w的1.4%，以旱地組品系為主，其中2個(gè)來源于黃淮海旱肥組，2個(gè)來源于北部冬麥旱地組，1個(gè)來源于黃淮海旱薄組，1個(gè)來源于黃淮海南片冬水組；E類包括146個(gè)品系，占總?cè)后w的34.0%，以黃淮海北片水地組和北部冬麥區(qū)水地組為主；F類包括8個(gè)品系，占總?cè)后w的1.9%，均為旱地組品系，其中4個(gè)來源于北部冬麥旱地組，3個(gè)來源于黃淮海旱薄組，1個(gè)來源于黃淮海旱肥組；G類包括19個(gè)品系，占總?cè)后w的4.4%，以北部旱地組品系和黃淮海旱薄組品系為主；H類包括20個(gè)品系，占總?cè)后w的4.7%，以北部水地組和黃淮海旱薄組品系為主；I類包括11個(gè)品系，占總?cè)后w的2.6%，以北部水地組和北部旱地組品系為主。類群D～I(xiàn)的品系來源分布顯示黃淮海北片水地組、黃淮海旱肥組、黃淮海旱薄組、北部冬麥區(qū)旱地組和北部冬麥區(qū)水地組品系之間相互滲透。

2.2.4主坐標(biāo)分析

采用多變量統(tǒng)計(jì)分析軟件MVSP ver. 3.13對(duì)9個(gè)不同區(qū)試組別的參試品系進(jìn)行主坐標(biāo)分析，結(jié)果(圖4)顯示，長江上游和長江中下游的大部分參試品系與其他組別的參試品系明顯分開；黃淮海南片春水組和黃淮海南片冬水組的大部分材料聚集在一起，且與黃淮海北片水地組品系在圖形的位置有部分重疊；黃淮海旱肥組、黃淮海旱薄組、北部旱地組、北部水地組品系與黃淮海北片水地組品系相互滲透，且在圖中分布范圍較廣泛，表明這些區(qū)組的品系遺傳背景較為寬廣，遺傳多樣性較高。

圖3　基于UPGMA法的Nei’s遺傳距離聚類圖

圖4　國家區(qū)試品系主坐標(biāo)分析結(jié)果

2.3群體結(jié)構(gòu)分析

a:基于模型的9個(gè)類群； b: 9個(gè)類群在9個(gè)生態(tài)區(qū)的分布

a:Nine clusters based on model; b: The distribution of the nine clusters in nine ecological regions

圖5430個(gè)品系的遺傳結(jié)構(gòu)

Fig.5The genetic structure of 430 lines based on model

利用Structure 2.3.4軟件對(duì)供試材料進(jìn)行群體結(jié)構(gòu)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)K=9時(shí)，似然值最大，即430個(gè)品系的遺傳結(jié)構(gòu)可分為9個(gè)類群(A～I(xiàn))(圖5a)。計(jì)算各品系在不同類群中的Q值，71.9%的品系群體結(jié)構(gòu)相對(duì)比較單一，被劃分到相應(yīng)的9個(gè)類群中，28.1%的品系群體結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜。對(duì)9個(gè)類群在9個(gè)生態(tài)區(qū)的分布進(jìn)行分析(圖5b、表3)，長江上游組和長江中下游組的品系主要分布在類群E中，群體結(jié)構(gòu)單一，且與其他7個(gè)區(qū)組形成了相對(duì)獨(dú)立的遺傳結(jié)構(gòu)；黃淮海南片春水組和黃淮海南片冬水組的品系主要分布在類群I中，且前者比后者群體結(jié)構(gòu)復(fù)雜；黃淮海北片水地組的品系均勻分布在類群A～D、F～I(xiàn)中，比長江流域組的品系群體結(jié)構(gòu)復(fù)雜；黃淮海旱肥組、黃淮海旱薄組、北部旱地組和北部水地組的品系主要分布在除類群E和I以外的7個(gè)類群中，群體結(jié)構(gòu)復(fù)雜，趨向多元化。

表3　不同區(qū)試組別中群體結(jié)構(gòu)單一品系的比例

3討 論

3.1關(guān)于參試品系的SSR標(biāo)記多態(tài)性問題

本研究所用的21對(duì)SSR標(biāo)記，是北京雜交小麥工程技術(shù)研究中心在對(duì)審定小麥品種、國家及省市區(qū)域試驗(yàn)參試材料和小麥種質(zhì)材料進(jìn)行鑒定的基礎(chǔ)上，經(jīng)10余年實(shí)踐基礎(chǔ)上篩選出來的，是繪制中國小麥品種指紋圖譜以及品種鑒定的核心SSR標(biāo)記，不僅擴(kuò)增穩(wěn)定，重復(fù)性好，而且分辨率較高[17]。本研究結(jié)果顯示，21對(duì)SSR引物的區(qū)分能力為95%，未區(qū)分出的22對(duì)品系中，指紋相同的品系來自于同一育種單位，甚至來源于相同的親本。由此可見，21對(duì)SSR標(biāo)記的多態(tài)性非常高，具有較高的代表性，可較好地用于小麥品種遺傳多樣性和群體結(jié)構(gòu)分析。此外，研究結(jié)果還顯示，位點(diǎn) Xgwm610-09等位變異出現(xiàn)的頻率很高，這可能與多數(shù)育種單位在品種選育過程中集中使用某些優(yōu)良親本有關(guān)，也可能該等位變異與某些重要優(yōu)良農(nóng)藝性狀緊密連鎖，在品種選育過程中，被育種者保留下來，具體原因還有待于進(jìn)一步研究和驗(yàn)證。

3.2關(guān)于參試品系的遺傳多樣性問題

近6年來國家冬小麥區(qū)試品系的遺傳多樣性分析結(jié)果顯示，參加國家小麥區(qū)域試驗(yàn)品系的遺傳多樣性從2012年開始有下降趨勢(shì)。究其原因可能受參試品系數(shù)量的影響，也可能與多數(shù)育種單位頻繁集中使用部分骨干親本的育種模式有關(guān)。不同種植區(qū)域的國家冬小麥區(qū)試品系的遺傳多樣性分析結(jié)果顯示，自北向南國家區(qū)域試驗(yàn)參試品系的遺傳多樣性呈逐漸降低的趨勢(shì)，說明我國長江流域的小麥育種相對(duì)比較薄弱，北部冬麥區(qū)的小麥育種力量很強(qiáng)，這一結(jié)論與郝晨陽等[12]的研究結(jié)果相同。長江流域品系遺傳多樣性低、品系間親緣關(guān)系近的原因可能與集中利用優(yōu)良親本以及骨干種質(zhì)有關(guān)，在今后育種過程中應(yīng)注意加強(qiáng)拓寬小麥親本的遺傳背景，豐富小麥育種資源，從而提高我國長江流域小麥品系的遺傳多樣性。此外，隨著時(shí)代的發(fā)展，為了提升育種水平，培育適應(yīng)性更廣、產(chǎn)量潛力更高及抗逆性更強(qiáng)的小麥新品種，在今后的小麥育種過程中，應(yīng)加大遠(yuǎn)緣種質(zhì)、地方品種、外引品種等小麥種質(zhì)的引入，提高我國冬小麥品種的遺傳多樣性，拓寬群體的遺傳背景，增加不同地區(qū)間品系的基因交流，使群體結(jié)構(gòu)復(fù)雜化，提高小麥品種的抗病性、抗逆性和廣適性，提升小麥的產(chǎn)量水平。

對(duì)430個(gè)國家區(qū)域試驗(yàn)品系的UPGMA法聚類、二元主成分和群體結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果基本吻合，長江上游和長江中下游組的參試品系與其他區(qū)組的參試品系明顯分開，獨(dú)自聚成一類，且又分別歸屬于不同亞類。2個(gè)區(qū)組品系獨(dú)自聚成一類是由于該區(qū)域的品系一般為春性品系，與其他區(qū)組品系之間遺傳關(guān)系遠(yuǎn)，基因交流甚少；2個(gè)區(qū)組分別歸屬不同的亞類，與2個(gè)區(qū)組所涉及地理區(qū)域和生態(tài)區(qū)域差異性、適宜品種類型差異性及主要育種資源和模式差異性相關(guān)，進(jìn)一步說明國家區(qū)域試驗(yàn)中將長江流域劃分成長江上游組和長江中下游組從分子水平看也比較科學(xué)。黃淮海南片春水組和黃淮海南片冬水組的大部分材料相互滲透，前者屬于弱春性品系區(qū)，后者屬于半冬性品系區(qū)，能夠劃分在一起說明兩區(qū)組間基因交流頻繁。這2個(gè)區(qū)組的品系又與黃淮海北片水地組的品系有部分重疊，黃淮海北片水地組的品系一般為冬性品系，說明黃淮海南片和北片有互相引種的可能，基因交流比較頻繁；黃淮海旱肥組、黃淮海旱薄組、北部旱地組和北部水地組的品系與長江流域、黃淮海南片組的品系未聚在一起，這些區(qū)域的品系一般為冬性品系，與長江流域、黃淮海南片組的種質(zhì)交流甚少?？傊?，國家區(qū)試品系顯示出了一定程度的區(qū)域特點(diǎn)，從分子水平驗(yàn)證了國家區(qū)域試驗(yàn)按照9個(gè)生態(tài)區(qū)劃分的可行性。

3.3關(guān)于參試品系的群體結(jié)構(gòu)問題

群體結(jié)構(gòu)分析與基于遺傳距離的聚類法、主坐標(biāo)分析法相比，具有顯示材料內(nèi)在遺傳結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。本研究采用了基于模型的聚類方法來分析群體結(jié)構(gòu)，并計(jì)算了品系的Q值，結(jié)果顯示，430個(gè)品系中，71.9%的品系群體結(jié)構(gòu)比較單一，其中長江上游組和長江中下游組的大部分品系群體結(jié)構(gòu)最為單一，說明我國區(qū)域試驗(yàn)大部分品系的育種模式比較簡(jiǎn)單、育種親本遺傳基礎(chǔ)狹窄，外引種質(zhì)或各區(qū)組間相互引種偏少。今后應(yīng)要加強(qiáng)國內(nèi)外種質(zhì)的交流，增加優(yōu)異基因滲透，加強(qiáng)通過各種育種手段來改良小麥區(qū)域試驗(yàn)品系的遺傳結(jié)構(gòu)，拓寬遺傳基礎(chǔ)。

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Genetic Diversity and Population Structure Analysis of Winter Wheat Lines from Recent National Regional Trials in China

LIU Lihua1,PANG Binshuang1,LIU Yangna1,QIU Jun2,LI Hongbo1,ZHANG Xin1,WANG Na1,ZHAO Changping1

(1.Beijing Engineering and Technique Research Center for Hybrid Wheat,Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences,Beijing Key Laboratory of Molecular Genetics in Hybrid Wheat,Beijing 100097,China; 2.National Agriculture Technology Extension Center,Agriculture Ministry of China,Beijing 100026,China)

Abstract:To understand the wheat breeding level,development trend and existing problems,twenty-one core SSRs covering the entire wheat genome were used to analyze the genetic diversity and population structure of 430 winter wheat lines from national regional trials during 2009-2014 in China. 236 allelic variations were detected with an average allele number of 11.24. The average gene diversity values and PIC(Polymorphism information content) were determined as 0.73 and 0.70,respectively. Based on the analysis on different breeding years,genetic diversity decreased slightly since 2012. Based on the analysis from different appropriate growing regions,genetic diversity decreased gradually from north to south. UPGMA clustering,principal coordinate analysis(PCoA) and population structure analysis showed that the testing lines from the upper reaches of Yangtze river,the middle and lower reaches of the Yangtze river were obviously distinguished from other varieties of district group,and respectively belonged to different subpopulation,showing a certain degree of regional characteristic. In addition,population structure analysis also revealed that the population structure of 71.9% of the varieties was relatively simple,and that of varieties at the Yangtze river region was most simple.

Key words:Wheat; Regional trials; SSR marker; Genetic diversity; Population structure

中圖分類號(hào)：S512.1；S330

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-1041(2016)02-0165-07

通訊作者：趙昌平(E-mail: cp_zhao@vip.sohu.com)

基金項(xiàng)目：北京市農(nóng)林科學(xué)院科技創(chuàng)新能力建設(shè)專項(xiàng)(KJCX20140202; KJCX20140421)；北京市農(nóng)林科學(xué)院青年基金項(xiàng)目(QNJJ201509)

收稿日期：2015-10-26修回日期：2015-11-20

網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2016-01-26

網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1359.S.20160126.1944.012.html

第一作者E-mail: llh216@.163.com(劉麗華);pangbinshuang1122@aliyun.com(龐斌雙,與第一作者同等貢獻(xiàn))