田 璐，高 強(qiáng)，劉入嘉

（中國海洋大學(xué)管理學(xué)院，山東 青島 266100）

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漁業(yè)經(jīng)濟(jì)與我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的相關(guān)性分析

田 璐，高 強(qiáng)，劉入嘉

（中國海洋大學(xué)管理學(xué)院，山東 青島 266100）

摘 要：近年來，我國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)中有進(jìn)，隨著漁業(yè)的相關(guān)政策的相繼實(shí)施，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出越來越依賴國家宏觀經(jīng)濟(jì)的整體調(diào)控，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有的相關(guān)關(guān)系具有迫切的研究?jī)r(jià)值。采用H-P濾波法對(duì)2002-2014年間的季度漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出值和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的代表對(duì)象農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)行研究，并據(jù)此分別建立兩者的非對(duì)稱條件異方差EGARCH模型和條件波動(dòng)性曲線分析兩者波動(dòng)性的相關(guān)關(guān)系，借助格蘭杰因果關(guān)系來進(jìn)一步驗(yàn)證，最終得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)兩者具有顯著的雙向影響，漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)是對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的反饋，而漁業(yè)產(chǎn)值占國民經(jīng)濟(jì)的比率太小以致其波動(dòng)不會(huì)明顯帶來經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)。在新的經(jīng)濟(jì)周期發(fā)展中，漁業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和資源保護(hù)仍是主要的政策調(diào)控目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：漁業(yè)經(jīng)濟(jì)；H-P濾波；EGARCH模型；周期波動(dòng)；相關(guān)性

我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，而漁業(yè)是我國農(nóng)業(yè)的構(gòu)成部分，也是海洋產(chǎn)業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)。近年來漁業(yè)發(fā)展總體呈現(xiàn)“拋物線”型，漁業(yè)現(xiàn)代化的概念應(yīng)運(yùn)而生。隨著海洋第一、二、三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)由“一二三”逐漸向“二三一”轉(zhuǎn)變，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出所占海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的比重略有下降，但作為海洋產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，漁業(yè)將會(huì)不斷發(fā)展。因此，對(duì)漁業(yè)發(fā)展與我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)進(jìn)行計(jì)量研究具有重要意義。

從目前的文獻(xiàn)來看，研究主要關(guān)注漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素，并沒有直接將漁業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)相關(guān)關(guān)系行實(shí)證研究。連平等[3]通過3種不同的濾波方法將1978～2009年的中國經(jīng)濟(jì)劃分為4個(gè)周期并做了詳細(xì)計(jì)量分析，接著分析了中國經(jīng)濟(jì)周期產(chǎn)生的根本原因是消費(fèi)、投資以及出口這三駕馬車，并對(duì)三者對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)；何佳霖等[4]運(yùn)用H-P濾波法和BP濾波法研究了1978—2001間我國海洋經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)規(guī)律，并得出我國海洋經(jīng)濟(jì)30余年間共經(jīng)歷4個(gè)完整周期，平均每個(gè)周期7年，2009年將開始新一輪周期的重要結(jié)論；何佳霖[5]動(dòng)靜態(tài)相結(jié)合對(duì)中國海洋經(jīng)濟(jì)與國民經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)動(dòng)性進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)兩者協(xié)動(dòng)性由強(qiáng)逐漸減弱；劉慧運(yùn)[6]用不同的模型和方法對(duì)海洋漁業(yè)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度進(jìn)行了測(cè)算研究，并提出了與之相對(duì)的政策建議。

本研究借鑒前人的研究方法以及思路，運(yùn)用H-P濾波法并通過建立GARCH模型，格蘭杰因果檢驗(yàn)來判斷漁業(yè)經(jīng)濟(jì)與我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)之間的相關(guān)關(guān)系，并為漁業(yè)未來的發(fā)展或轉(zhuǎn)型提供政策建議。

1　漁業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)的相關(guān)關(guān)系分析

1.1數(shù)據(jù)的選取

鑒于數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可得性，并參照國內(nèi)外研究經(jīng)濟(jì)周期時(shí)選擇經(jīng)濟(jì)變量的標(biāo)準(zhǔn)，本研究選取了2002第一季度至2014年第四季度數(shù)據(jù)共52組數(shù)據(jù)來分析漁業(yè)發(fā)展與我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)之間的相關(guān)關(guān)系，并選用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（GAP）作為我國經(jīng)濟(jì)總規(guī)模的測(cè)度指標(biāo)（代表我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值，存在一定誤差），漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值（FOP）作為漁業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)，數(shù)據(jù)全部來源于《全國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中的數(shù)據(jù)計(jì)量分析均在Eviews7.0環(huán)境中完成。

由于統(tǒng)計(jì)事業(yè)早期的不完善，本研究還對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下的標(biāo)準(zhǔn)化處理：

（1）采用趨勢(shì)法、比例法推得2001年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、漁業(yè)產(chǎn)出值；

（2）為了研究增長(zhǎng)趨勢(shì)和波動(dòng)性，最終選用GAP、FOP的同比增長(zhǎng)率作為研究對(duì)象，GAP、FOP的同比增長(zhǎng)率序列分別用yt和xt來表示。

1.2趨勢(shì)分解—H-P濾波法

在宏觀經(jīng)濟(jì)中，長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)趨勢(shì)是人們研究的重點(diǎn)，一般通過將原時(shí)間序列進(jìn)行趨勢(shì)要素和循環(huán)要素分解后提取所需部分。常用的分解方法為：結(jié)構(gòu)性分解和狀態(tài)性分解。H-P濾波法是狀態(tài)性時(shí)域分解的一種，主要用于長(zhǎng)期趨勢(shì)分析，它把經(jīng)濟(jì)周期看作宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)某些緩慢路徑的偏離，而這種路徑隨著時(shí)間單調(diào)遞增，即為其中的趨勢(shì)部分。H-P濾波的具體原理為：設(shè){y }是包含趨勢(shì)成分和波動(dòng)成分的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列，{yt }是其中含有的趨勢(shì)成分，是其中含有的波動(dòng)成分，濾波法就是將{y }的 yt分離出來。一般，時(shí)間序列{y }中的可觀測(cè)趨勢(shì){yt }可以通過求解下面問題最小化的解，即：,其中C(L)是滯后算子多項(xiàng)式：，將C(L)代入可得H-P濾波問題就是最小化的損失函數(shù)：

本研究采用H-P濾波法，以LGAP、LFOP為考察對(duì)象，分離出GAP、FOP的增長(zhǎng)率及其趨勢(shì)曲，分別如圖1、2所示。由圖可以看出：一是我國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出增長(zhǎng)率的變化整體與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率總體保持一致，但具有明顯的周期先行性，即FOP增長(zhǎng)率變化先于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變化，所以FOP增長(zhǎng)率可以作為GAP增長(zhǎng)率的提前估測(cè)指標(biāo)，但在一些年份存在偏差；二是相對(duì)于GAP增長(zhǎng)率有序變化而言，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)率受其他因素的影響變化無常，也反映漁業(yè)除了與市場(chǎng)緊密相關(guān)外，還受自然環(huán)境、疾病等其他因素限制；三是相對(duì)于GAP增長(zhǎng)率的趨勢(shì)而言，我國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率趨勢(shì)變化的幅度更大，反應(yīng)更靈敏，而且在經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張時(shí)變化更明顯，這一方面說明我國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整總體呈上升趨勢(shì)，但隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型逐漸呈下降趨勢(shì)，另一方面也需要提示我們要確保在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期避免出現(xiàn)顧此失彼的現(xiàn)象。

圖1　GAP增長(zhǎng)率及趨勢(shì)曲線Fig. 1 growth rate and trend curve of GAP

圖2　FOP增長(zhǎng)率及趨勢(shì)曲線Fig. 2 growth rate and trend curve of FOP

1.3格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的所有滯后項(xiàng)是否對(duì)另一個(gè)（幾個(gè)）變量的當(dāng)期值具有影響。即若變量yt、xt滿足如下兩個(gè)方程：

為了判斷GAP增長(zhǎng)率趨勢(shì)和FOP增長(zhǎng)率趨勢(shì)之間存在的格蘭杰因果關(guān)系，本文將利用H-P濾波獲得GAP增長(zhǎng)率、FOP增長(zhǎng)率的趨勢(shì)成分表示為TY、TX，利用以上方程在Eviews中完成兩者之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1　GAP增長(zhǎng)率和FOP增長(zhǎng)率趨勢(shì)之間格蘭杰因果關(guān)系Table 1 Granger causality between the trend of GAP growth rate and FOP growth rate

表1的結(jié)果說明，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的水平趨勢(shì)之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)，從而促進(jìn)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)，而漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也在一定程度上拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另外檢驗(yàn)還表明GAP增長(zhǎng)率趨勢(shì)也顯著影響到了我國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)趨勢(shì)，GAP增長(zhǎng)趨勢(shì)對(duì)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反作用主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展規(guī)模對(duì)漁業(yè)發(fā)展程度的制約，國民經(jīng)濟(jì)的不斷提高是漁業(yè)得以發(fā)展的重要保證，漁業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。GAP增長(zhǎng)率和FOP增長(zhǎng)率之間相互作用、相互依賴，說明我國經(jīng)濟(jì)雖然加速工業(yè)化，但絕離不開漁業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2　漁業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)性之間的相關(guān)關(guān)系

2.1條件異方差的自回歸移動(dòng)平均模型的建立

為判斷經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)過程中漁業(yè)產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的相關(guān)關(guān)系，可以通過檢驗(yàn)GAP、FOP循環(huán)成分之間的影響，進(jìn)而判斷漁業(yè)產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的影響以及兩者之間的依賴性。本文選取條件異方差的自回歸移動(dòng)平均GARCH模型來分離漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率序列中的條件波動(dòng)成分。

條件異方差的自回歸移動(dòng)平均GARCH模型的原理如下：

但是上述GARCH模型并不能說明不同周期中波動(dòng)性的具體特征，故引入非對(duì)稱的GARCH模型進(jìn)一步測(cè)量條件波動(dòng)性在不同經(jīng)濟(jì)周期的效應(yīng)，實(shí)踐中運(yùn)用較為廣泛的指數(shù)GARCH模型（EGARCH），它的條件方差方程為：，由此方程可以看出它分析的不是，而是，并且分別使用均值等式的擾動(dòng)項(xiàng)和擾動(dòng)項(xiàng)的絕對(duì)值與擾動(dòng)項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差之比來捕捉正負(fù)沖擊對(duì)波動(dòng)性的影響。時(shí)，說明條件波動(dòng)存在非對(duì)稱性。即若r>0時(shí),代表實(shí)證分析中出現(xiàn)了經(jīng)常觀察到的波動(dòng)性的持久性（集群）現(xiàn)象，即增強(qiáng)條件波動(dòng)性帶來了時(shí)間序列值的提高，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有“正效應(yīng)”；若時(shí),則代表實(shí)證分析沒有出現(xiàn)波動(dòng)性的集群現(xiàn)象，即增強(qiáng)條件波動(dòng)性反而降低了時(shí)間序列值，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有“負(fù)效應(yīng)”，這就是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)過程中的“杠桿效應(yīng)”。

通過比較模型的信息準(zhǔn)則AIC和可調(diào)整R2的顯著性，本文在Eviews中對(duì)GAP增長(zhǎng)率過程建立如下模型：

上述模型系數(shù)估計(jì)下括號(hào)的數(shù)字是對(duì)應(yīng)的Z統(tǒng)計(jì)量，值比較大，但是對(duì)應(yīng)的P值也較大，所以未通過檢驗(yàn)，模型具有意義。以上模型的估計(jì)結(jié)果表明，序列GAP增長(zhǎng)率yt的波動(dòng)性出現(xiàn)了所謂的集群現(xiàn)象，即給予序列yt1-期一個(gè)正的沖擊會(huì)增強(qiáng)本期的波動(dòng)性，反之則降低本期的波動(dòng)性[8]。在實(shí)踐中表示我國經(jīng)濟(jì)周期過程中，一般經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張時(shí)期常常伴隨著大的波動(dòng)性，而在經(jīng)濟(jì)收縮時(shí)期波動(dòng)性逐漸減弱。此模型較好地模擬了現(xiàn)實(shí)中不同經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的非對(duì)稱性，這主要與不同經(jīng)濟(jì)周期國家制定的各種政策緊密相關(guān)，也與經(jīng)濟(jì)周期固有的屬性相關(guān)。

2.2條件波動(dòng)性曲線的分析

根據(jù)上述建立的2個(gè)非對(duì)稱EGARCH模型，分別繪制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率以及漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的條件標(biāo)準(zhǔn)差曲線，即條件波動(dòng)性曲線如下圖3、4所示。對(duì)比觀察兩圖可發(fā)現(xiàn)：GAP增長(zhǎng)率的條件標(biāo)準(zhǔn)差曲線呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)周期性變化趨勢(shì)，體現(xiàn)了我國現(xiàn)實(shí)中經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)由“大起大落”趨勢(shì)逐漸向“緩起緩落”型趨勢(shì)轉(zhuǎn)變的過程；漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的條件性標(biāo)準(zhǔn)差曲線整體上也像GAP增長(zhǎng)率曲線那樣表現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)周期性。仔細(xì)觀察，剔除一些年份由于一些客觀因素帶來的漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的緩起大落外，漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的波動(dòng)整體上呈現(xiàn)較小波動(dòng)趨勢(shì)，尤其是最近幾年，由于大肆捕撈以及海洋環(huán)境的惡化，近海漁業(yè)資源竭盡枯竭，漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的波動(dòng)一直處于平穩(wěn)下降、稍有上升的趨勢(shì)，與經(jīng)濟(jì)周期出現(xiàn)了短暫的不協(xié)調(diào)，但它的波動(dòng)具有先行性，對(duì)經(jīng)濟(jì)周期起到一定警示作用。

圖3　GAP 條件波動(dòng)性曲線Fig. 3 conditional volatility curve of GAP

圖4　FOP條件波動(dòng)性曲線Fig. 4 conditional volatility curve of FOP

2.3格蘭杰因果關(guān)系的檢驗(yàn)

由以上GAP增長(zhǎng)率以及FOP增長(zhǎng)率的條件波動(dòng)性曲線可明顯看出經(jīng)濟(jì)波動(dòng)一定程度上影響了漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證兩者的相關(guān)關(guān)系，對(duì)2個(gè)序列的條件標(biāo)準(zhǔn)差變量YC、FC進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5％的顯著性水平下，GAP增長(zhǎng)率的條件波動(dòng)性YC和漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的條件波動(dòng)性FC具有單向格蘭杰因果關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的條件波動(dòng)性明顯是漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的原因，經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)促使?jié)O業(yè)經(jīng)濟(jì)的周期波動(dòng)。而反之，由于漁業(yè)產(chǎn)業(yè)本身的特點(diǎn)以及在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)中比率過小，它的周期波動(dòng)不會(huì)顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)，在現(xiàn)實(shí)中，漁業(yè)產(chǎn)出波動(dòng)是導(dǎo)致我國經(jīng)濟(jì)周期變動(dòng)的原因之一，但是由于重工業(yè)快速發(fā)展，其作用微乎其微，從國家發(fā)展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)策略意義角度來看漁業(yè)產(chǎn)出波動(dòng)在未來具有不可小覷的意義。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)在一定程度上局限了漁業(yè)產(chǎn)出的波動(dòng)范圍，漁業(yè)產(chǎn)出的波動(dòng)會(huì)被經(jīng)濟(jì)周期的基本趨勢(shì)所制約。

表2　GAP條件波動(dòng)性和漁業(yè)產(chǎn)出波動(dòng)性之間的Granger影響關(guān)系Table 2 Granger causality between the conditional fluctuation of GAP and FOP

3　結(jié)論

通過以上對(duì)我國經(jīng)濟(jì)GAP的增長(zhǎng)率和漁業(yè)產(chǎn)出FOP增長(zhǎng)率序列進(jìn)行H-P濾波的趨勢(shì)分解、建立非對(duì)稱性條件異方差模型EGARCH、繪制條件波動(dòng)性曲線和格蘭杰因果關(guān)系等檢驗(yàn)，分析了兩者長(zhǎng)期發(fā)展態(tài)勢(shì)以及周期波動(dòng)之間的相關(guān)關(guān)系，主要可以得出如下結(jié)論。

（1）我國GAP增長(zhǎng)率與漁業(yè)產(chǎn)出FOP之間長(zhǎng)期趨勢(shì)保持一致，具有雙向顯著的格蘭杰因果關(guān)系。FOP增長(zhǎng)率的趨勢(shì)長(zhǎng)期具有先行代表性，前期FOP能夠在一定程度上預(yù)示和推斷整體經(jīng)濟(jì)本期的發(fā)展趨勢(shì)。這說明近年來我國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，海洋產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)在我國海洋經(jīng)濟(jì)中占有重要份額，漁業(yè)作為傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)揮著重要作用，從而對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展貢獻(xiàn)度較大。

目前我國漁業(yè)發(fā)展一直走轉(zhuǎn)型升級(jí)、多方向發(fā)展之路，捕撈業(yè)也逐漸由近海延伸到遠(yuǎn)海，水產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大，涉足向食品、醫(yī)藥、保健品等行業(yè)滲透，在整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大方向宏觀調(diào)控下，漁業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整以及升級(jí)轉(zhuǎn)型極大拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；相對(duì)我國經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及良好發(fā)展態(tài)勢(shì)為漁業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)提供了重要保證，我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的快慢對(duì)漁業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度變化具有一定的約束作用，在經(jīng)濟(jì)快速膨脹時(shí)期，需要漁業(yè)產(chǎn)出（主要是海水漁業(yè)以及養(yǎng)殖漁業(yè)等具有前景的產(chǎn)業(yè)）不斷增長(zhǎng)來支撐；當(dāng)經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)，對(duì)漁業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資和消費(fèi)都會(huì)有所減少。GAP增長(zhǎng)率和漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率之間相互作用，導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)周期與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)周期之間具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。

（2）通過H-P濾波剔除趨勢(shì)后，觀察GAP和漁業(yè)產(chǎn)出的周期部分，兩者整體周期具有類似性，這意味著兩者周期具有交叉作用，也說明我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)階段雖然還是以工業(yè)為主，但是海洋產(chǎn)業(yè)未來對(duì)經(jīng)濟(jì)周期具有不可小覷的作用，海洋產(chǎn)業(yè)包括漁業(yè)整體的轉(zhuǎn)型以及宏觀調(diào)控，從基本捕撈業(yè)到休閑漁業(yè)、漁業(yè)觀賞等第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，都預(yù)示著海洋產(chǎn)業(yè)的潛力無窮。在具體經(jīng)濟(jì)周期中，“經(jīng)濟(jì)過熱”“經(jīng)濟(jì)萎靡”在一定程度上也都代表著漁業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，漁業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r并不一定能代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的快慢。但總的來說，漁業(yè)產(chǎn)出的多少或速度的快慢漸漸成為整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)的“晴雨表”的一個(gè)重要構(gòu)成部分。

（3）經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)也具有高度一致性，相比而言，經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)規(guī)律性較強(qiáng)，但是波動(dòng)相對(duì)平穩(wěn)，漁業(yè)產(chǎn)出的周期波動(dòng)規(guī)律性較弱，波動(dòng)相對(duì)劇烈，但是起伏不太大，這是由漁業(yè)固有屬性所決定的。我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)彈性具有一般程度的“正效應(yīng)”，即近年來經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的波動(dòng)促進(jìn)了漁業(yè)緩慢 “增長(zhǎng)”。這說明漁業(yè)的發(fā)展尤其是遠(yuǎn)洋捕撈業(yè)、觀光漁業(yè)、依托于漁業(yè)的醫(yī)藥行業(yè)的興起主要得益于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)，這也說明國家漁業(yè)相關(guān)政策得到了有效落實(shí)和貫徹，具有有效性。

除此之外，GAP增長(zhǎng)率的波動(dòng)性與漁業(yè)產(chǎn)出FOP增長(zhǎng)率的波動(dòng)性之間存在顯著的單向格蘭杰因果關(guān)系，說明我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是漁業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)。即漁業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資決策、市場(chǎng)管理以及宏觀調(diào)控都離不開經(jīng)濟(jì)周期的相關(guān)階段，漁業(yè)發(fā)展必須納入整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大范圍中考慮，雖然檢驗(yàn)中漁業(yè)波動(dòng)并非是造成經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的直接原因，但我們也一定要重視漁業(yè)產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用，同時(shí)也要警惕漁業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展所帶來的不良后果。

參 考 文 獻(xiàn)

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第一作者：田璐，女，1989年生，碩士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、海洋資源開發(fā)與海洋產(chǎn)業(yè)管理。

Analysis on the Correlation between the Fishery Output and China's Economic Growth and Economic Fluctuation

TIAN Lu，GAO Qiang，LIU Ru-jia
（College of Management, Ocean University of China, Qingdao 266100, China）

Abstract:In recent years, though our country fishery economy is growing stably, fishery economy outputs have depended more and more on the overall regulation of national macro economy. It is important to research the correlation between fishery output and economic development . The H-P filtering method is used to study the long trend of 2002-2014 years quarter fishery output and GAP which is the typical representation of the gross economy. According to the above results, asymmetric conditions heteroscedastic EGARCH model and conditional volatility curve are respectively built to analyze the correlation between them. With the help of Granger causal relation to further verification, we can finally conclude that the GAP growth and fishery output affect each other, and the growth of fishery output can promote economy. The fishery fluctuation is the feedback on economic cycle fluctuation, but fishery output value accounted for a small proportion of the national economy so that its fluctuation will not bring the economic fluctuation obviously. Therefore, in the new cycle of economic development, the main policy goals are still upgrading fishery and protecting resource .

Key words:fishery economy; H-P filtering; EGARCH model; periodic fluctuation

基金項(xiàng)目：中國海洋發(fā)展研究會(huì)重點(diǎn)研究項(xiàng)目《我國海洋生態(tài)安全標(biāo)準(zhǔn)及預(yù)警機(jī)制研究》（CAMAZD201403）、國家海洋局公益性行業(yè)科研專項(xiàng)《海洋強(qiáng)國建設(shè)的評(píng)價(jià)體系研究及應(yīng)用》（201405029）

收稿日期：2015-04-29

中圖分類號(hào)：F326.4

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1673-9159（2016）02-0021-06

doi：10.3969/j.issn.1673-9159.2016.02.004