劉成城，谷海潔，李紀(jì)珍

(教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地 清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心，北京 100084)

性別、動(dòng)機(jī)與創(chuàng)業(yè)績(jī)效:來(lái)自淘寶網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)的證據(jù)①

劉成城，谷海潔，李紀(jì)珍

(教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地 清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心，北京 100084)

使用阿里研究院搜集的淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)，利用配對(duì)樣本進(jìn)行研究分析，實(shí)證研究了性別差異是否影響網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效，并考察了性別差異的影響是否可能受到動(dòng)機(jī)的調(diào)節(jié)。結(jié)果顯示: 女性創(chuàng)業(yè)者的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效顯著低于男性；對(duì)短期的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)而言，生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)會(huì)削弱性別與網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效的負(fù)向關(guān)系。

女性創(chuàng)業(yè)；創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)；創(chuàng)業(yè)績(jī)效；網(wǎng)店

1 研究背景

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)普及程度的不斷深化，電子商務(wù)作為一種新興的交易方式，改變了消費(fèi)者習(xí)慣，影響了傳統(tǒng)的商業(yè)形式，其中蘊(yùn)藏著巨大的市場(chǎng)。在線創(chuàng)業(yè)(online entrepreneurship)是一種有別于傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)路徑，而其中最流行的形式之一——“網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)”具有門(mén)檻低、靈活性高等特點(diǎn)。“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)和電子商務(wù)快速擴(kuò)張的浪潮中，越來(lái)越多的女性創(chuàng)業(yè)者通過(guò)開(kāi)網(wǎng)店進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，打破各方面的制約[1-2]，創(chuàng)造財(cái)富，實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想。淘寶網(wǎng)由阿里巴巴集團(tuán)在2003年5月10日投資成立，是世界最著名的綜合類C2C在線購(gòu)物平臺(tái)之一，在國(guó)內(nèi)C2C市場(chǎng)占據(jù)絕對(duì)領(lǐng)先的份額，是全球電子商務(wù)平臺(tái)的領(lǐng)先者*根據(jù)粗略計(jì)算，截至2016年5月，淘寶網(wǎng)共有店鋪約34萬(wàn)家。。而根據(jù)調(diào)查，該平臺(tái)大部分在線創(chuàng)業(yè)者為女性*根據(jù)2015年5月20日阿里研究院發(fā)布的《女性創(chuàng)業(yè)者報(bào)告》，2014年在大淘寶平臺(tái)上活躍的女性店主占總數(shù)的50.1%，女性店主交易規(guī)模占大淘寶平臺(tái)交易規(guī)模的46.0%。盡管如此，女性網(wǎng)店中申請(qǐng)貸款的比例僅占36%。[3]。

已有的女性創(chuàng)業(yè)研究對(duì)女性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績(jī)效進(jìn)行了較為廣泛的探討[4-6]；目前大部分研究發(fā)現(xiàn)男女績(jī)效有差異；但近年來(lái)主要認(rèn)為，在控制各方面制約后，男女績(jī)效差異不顯著[7]。正如Dheeriya[8]所述，在線創(chuàng)業(yè)與傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)路徑應(yīng)加以區(qū)別。而已有的女性創(chuàng)業(yè)研究極少專注于在線創(chuàng)業(yè)的特殊背景。此外，在現(xiàn)有的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效研究中，也缺乏從性別視角出發(fā)的考量[9-11]。

本文希望彌補(bǔ)相關(guān)領(lǐng)域的空缺，主要解決的問(wèn)題是： 于在線創(chuàng)業(yè)的特殊背景下，女性創(chuàng)業(yè)者的績(jī)效表現(xiàn)是否與已有結(jié)論一致。此外，已有的女性創(chuàng)業(yè)研究對(duì)創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)和績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行了深入的討論。而在關(guān)注在線創(chuàng)業(yè)的分析中，結(jié)論是否與已有的發(fā)現(xiàn)吻合，這是本文關(guān)注的另一個(gè)問(wèn)題。對(duì)此，本文希望按照Reynolds等[12]的機(jī)會(huì)型動(dòng)機(jī)與生存型動(dòng)機(jī)框架，探討兩種不同動(dòng)機(jī)的調(diào)節(jié)作用。

本研究從女性創(chuàng)業(yè)的視角出發(fā)，結(jié)合現(xiàn)有的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)研究，一方面是對(duì)女性創(chuàng)業(yè)研究在特殊條件下的拓展；另一方面可以豐富已有網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)研究缺乏的性別視角。本文使用2011年、2012年阿里研究院關(guān)于淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)匹配樣本，形成近似實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組，以觀測(cè)性別對(duì)網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響，并考察機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)和生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)是否對(duì)性別的影響具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn): 第一，在網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效上，女性創(chuàng)業(yè)者顯著低于男性創(chuàng)業(yè)者，而在控制初始投資和追加投資后，男女創(chuàng)業(yè)者的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效無(wú)顯著區(qū)別；第二，對(duì)于創(chuàng)業(yè)時(shí)間較短的女性網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)者而言，生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)對(duì)性別和創(chuàng)業(yè)績(jī)效的負(fù)向關(guān)系具有減弱的作用。

2 理論與假設(shè)

隨著女性創(chuàng)業(yè)者以及女性創(chuàng)業(yè)群體的快速增長(zhǎng)，越來(lái)越多的研究開(kāi)始關(guān)注女性創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)中，相較于男性創(chuàng)業(yè)者，是否具有特殊性。就歷史而言，許多創(chuàng)業(yè)研究成果是基于男性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)過(guò)程提出并進(jìn)行檢驗(yàn)的，而這些理論可能適用于女性創(chuàng)業(yè)者，也可能并不完全適用[7，13-14]。

在現(xiàn)有的女性創(chuàng)業(yè)研究中，關(guān)于男女創(chuàng)業(yè)績(jī)效是否存在差異的討論仍在進(jìn)行，并且結(jié)論并不一致。一方面，多數(shù)研究者認(rèn)為，相比男性創(chuàng)業(yè)者，女性創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)績(jī)效上的表現(xiàn)差于男性創(chuàng)業(yè)者，主要表現(xiàn)為生存率較低[15]、規(guī)模較小、雇員數(shù)量少[4-5,15-18]、發(fā)展速度慢、收入較低[15-16]、利潤(rùn)較低[15，19]。

另一方面，有些學(xué)者認(rèn)為，通過(guò)控制行業(yè)等[6]、風(fēng)險(xiǎn)[20]或一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征變量[21]后，兩性績(jī)效的差異并不顯著。

國(guó)內(nèi)關(guān)于女性創(chuàng)業(yè)相關(guān)方面的研究起步雖晚，但現(xiàn)存文獻(xiàn)中也有一些關(guān)于女性創(chuàng)業(yè)績(jī)效比較有價(jià)值的研究。王華峰[22]認(rèn)為，由于社會(huì)性別定位不同，男性企業(yè)家和女性企業(yè)家面臨的工作家庭沖突也不同。實(shí)證研究的結(jié)果證明，女性企業(yè)家面臨著更高的家庭源壓力，因而可能面對(duì)更多的家庭與工作的沖突，進(jìn)而導(dǎo)致更低的創(chuàng)業(yè)績(jī)效。面臨沖突時(shí)，女性企業(yè)家傾向于縮減工作角色，間接導(dǎo)致更低的創(chuàng)業(yè)績(jī)效。關(guān)培蘭和羅東霞[23]認(rèn)為，人力資本(教育、經(jīng)驗(yàn))和社會(huì)資本(強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系)均與創(chuàng)業(yè)發(fā)展正相關(guān)，但引入心理資本(自我效能/信心、樂(lè)觀、希望和韌性)后，前兩者的作用降低，尤其人力資本已無(wú)顯著相關(guān)性，并認(rèn)為女性創(chuàng)業(yè)者的積極心理資本對(duì)企業(yè)發(fā)展有著重要的影響。

根據(jù)對(duì)已有研究和理論的綜述發(fā)現(xiàn)，大部分研究認(rèn)為，男女創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著區(qū)別。因此，于在線創(chuàng)業(yè)的背景下，本文提出以下假設(shè):

性別差異能夠影響網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效，女性創(chuàng)業(yè)者的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效預(yù)期低于男性創(chuàng)業(yè)者網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效(H1)。

Fasci和Valdez[19]發(fā)現(xiàn)，男性擁有的公司比女性利潤(rùn)率高，這種差異受意圖的調(diào)節(jié)——高利潤(rùn)率的企業(yè)與企業(yè)主的成就感和收入目標(biāo)相關(guān)，而女性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意圖可能并不如男性創(chuàng)業(yè)者強(qiáng)烈。Reynolds等[12]認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)可分為機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)與生存型創(chuàng)業(yè)。機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)是指創(chuàng)業(yè)以追求成就，而生存型創(chuàng)業(yè)指創(chuàng)業(yè)以維持生活。機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)具有較高的預(yù)期，因而可能增強(qiáng)對(duì)績(jī)效的追求。另外，生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)預(yù)期較低，可能在績(jī)效的追求上會(huì)產(chǎn)生削弱作用。因此，本文提出以下假設(shè):

機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)對(duì)女性創(chuàng)業(yè)者就網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響具有正向調(diào)節(jié)作用，積極主動(dòng)的創(chuàng)業(yè)者預(yù)期在創(chuàng)業(yè)績(jī)效上有額外加成(H2)；

生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)對(duì)女性創(chuàng)業(yè)者就網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，消極被動(dòng)的創(chuàng)業(yè)者預(yù)期在創(chuàng)業(yè)績(jī)效上有額外減少(H3)。

3 研究方法及數(shù)據(jù)

3.1 研究方法

3.1.1 整體研究方法

前文主要回顧了已有的女性創(chuàng)業(yè)研究文獻(xiàn)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了本文的研究模型及相關(guān)假設(shè)。為驗(yàn)證前文提出的模型和假設(shè)，本節(jié)具體介紹本文的研究方法。

第一，在整體方法上，本研究努力將理論探討與實(shí)證分析相結(jié)合，力求使實(shí)證研究構(gòu)建于理論根基上，增加已有研究的視角。

第二，本研究關(guān)注男女差異可能帶來(lái)的績(jī)效差異，運(yùn)用Stata12.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)樣本中的一些特征變量(如年齡、教育程度、地區(qū)、行業(yè)、目前創(chuàng)業(yè)狀態(tài)、現(xiàn)有店鋪數(shù)量等)，將最接近的男女樣本進(jìn)行一一配對(duì)，近似形成“控制組”與“實(shí)驗(yàn)組”。通過(guò)對(duì)配對(duì)樣本的研究、進(jìn)行較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析，以更準(zhǔn)確地分析男女創(chuàng)業(yè)者的績(jī)效差別。同時(shí)，利用整體樣本對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。

第三，考慮短期與長(zhǎng)期的差異。在本文中，將根據(jù)正式投入淘寶經(jīng)營(yíng)的時(shí)間分為兩組數(shù)據(jù)，分別對(duì)短期組數(shù)據(jù)和長(zhǎng)期組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析*具體來(lái)說(shuō)，將每年調(diào)查中正式投入經(jīng)營(yíng)時(shí)間距離調(diào)查點(diǎn)4～5個(gè)距離等級(jí)(大致為1～3年)的數(shù)據(jù)劃分為短期組，6個(gè)距離等級(jí)(大致為3年以上，直至淘寶成立的2003年)及以上的數(shù)據(jù)劃分為長(zhǎng)期組。因前3個(gè)距離等級(jí)大致為1年以內(nèi)，時(shí)間范圍太短，網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)可能不穩(wěn)定、可靠性低，故不考慮在內(nèi)。。當(dāng)然，必須注意的是，這種劃分方式雖與中國(guó)文化中傾向以“3”為時(shí)間節(jié)點(diǎn)相符，同時(shí)可能為網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)者提供有益的借鑒，但并不能完全消除組內(nèi)的差別，這也是在下結(jié)論時(shí)必須時(shí)刻謹(jǐn)慎注意的問(wèn)題。

第四，描述性統(tǒng)計(jì)分析與回歸分析相結(jié)合。本文綜合運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析和回歸分析，力求更嚴(yán)謹(jǐn)全面地證明或證偽研究主題，并得出相關(guān)結(jié)論及建議。根據(jù)自變量為多分類有序變量的特點(diǎn)，本文主要將采用Ordered Logistic模型進(jìn)行回歸分析。

3.1.2 配對(duì)樣本的邏輯

本文使用配對(duì)樣本進(jìn)行研究，其中，樣本的配對(duì)邏輯為: 為每一個(gè)女性創(chuàng)業(yè)者尋找一個(gè)男性創(chuàng)業(yè)者匹配，使綜合考慮的所有相關(guān)的個(gè)人特征差異最小。

本研究具體進(jìn)行配對(duì)的指標(biāo)包括年齡、受教育程度、調(diào)查年份、現(xiàn)在是否兼職創(chuàng)業(yè)(兼職或全職)、目前店鋪數(shù)(從低至高分為5個(gè)等級(jí)，編碼為“1”至“5”)、是否來(lái)自東部、是否來(lái)自中部、是否來(lái)自東北、是否來(lái)自特殊區(qū)域、是否主營(yíng)虛擬票務(wù)類、是否主營(yíng)服裝類、是否主營(yíng)鞋類、是否主營(yíng)箱包配飾類、是否主營(yíng)數(shù)碼類、是否主營(yíng)家電類、是否主營(yíng)美容護(hù)膚類、是否主營(yíng)母嬰用品類、是否主營(yíng)家居建材類、是否主營(yíng)食品百貨類、是否主營(yíng)運(yùn)動(dòng)戶外類、是否主營(yíng)汽車用品類以及是否主營(yíng)文娛愛(ài)好類。因?yàn)楦鶕?jù)現(xiàn)有研究難以對(duì)各特征進(jìn)行排序，因此在匹配中并未設(shè)置優(yōu)先級(jí)，而是基于總體的各項(xiàng)特征最接近的匹配。

3.2 變量測(cè)量

3.2.1 因變量

在本研究中，衡量網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效是至關(guān)重要的。在傳統(tǒng)研究中，以銷售額為代表的財(cái)務(wù)指標(biāo)是創(chuàng)業(yè)績(jī)效的重要衡量方式之一，而在先前的女性創(chuàng)業(yè)研究中，也曾經(jīng)探討過(guò)銷售額的差異。因此，本文用“年銷售額水平”衡量網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效。具體來(lái)說(shuō)，問(wèn)卷要求賣家匯報(bào)上年銷售水平，通過(guò)手工編碼，從最低的“1”(1萬(wàn)元人民幣以下)到最高的“12”(1 000萬(wàn)元人民幣以上)共分為12個(gè)等級(jí)，是一個(gè)有序的多分類變量。

3.2.2 自變量

由于本文主要關(guān)注的是性別問(wèn)題，因此，將重點(diǎn)考察的一個(gè)自變量設(shè)為性別變量。在本研究里，引入分析的變量Female是一個(gè)虛擬變量，被編碼為0和1。如果網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)者為女性，則Female=1；若為男性，則Female=0。

為了檢驗(yàn)動(dòng)機(jī)對(duì)于性別的調(diào)節(jié)作用，本研究還引進(jìn)了兩個(gè)虛擬變量，分別代表機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)和生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)。機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)意味著一個(gè)創(chuàng)業(yè)者將網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)視作實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的途徑，被編碼為0和1。生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)意味著創(chuàng)業(yè)者因?yàn)檎也坏焦ぷ鞫镁W(wǎng)店創(chuàng)業(yè)代替，同樣編碼為0和1。

此外，為了檢驗(yàn)動(dòng)機(jī)是否對(duì)于可能的性別績(jī)效差異有調(diào)節(jié)作用，還生成了兩個(gè)交互項(xiàng)進(jìn)行進(jìn)一步分析。

3.2.3 控制變量

除了自變量的主要效應(yīng)外，本文還必須考慮加入其他重要的控制變量，以盡可能減少忽略變量的問(wèn)題并更可以有力地對(duì)模型假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

① 網(wǎng)店主營(yíng)業(yè)務(wù)。網(wǎng)店主營(yíng)業(yè)務(wù)的差異對(duì)于績(jī)效差異而言可能是至關(guān)重要的。在零售中，不同經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的銷售頻次和單次銷售價(jià)格的不同將可能導(dǎo)致整體績(jī)效產(chǎn)生差異。基于淘寶調(diào)查中對(duì)于14個(gè)主營(yíng)業(yè)務(wù)的分類*主要包括虛擬票務(wù)類、服裝類、鞋類、箱包配飾類、數(shù)碼類、家電類、美容護(hù)膚類、母嬰用品類、家居建材類、食品百貨類、運(yùn)動(dòng)戶外類、汽車用品類、文娛愛(ài)好類以及生活服務(wù)類。，在檢驗(yàn)中，將引入13個(gè)虛擬變量作為主營(yíng)業(yè)務(wù)的控制。

② 網(wǎng)店所在區(qū)域。網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)者所在的地區(qū)可能也會(huì)對(duì)績(jī)效產(chǎn)生影響。發(fā)達(dá)地區(qū)由于交通便利，產(chǎn)品豐富，相關(guān)服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，可能在網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)中成本更低，收益更大。因此，在本文中，主要根據(jù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)地理，將淘寶創(chuàng)業(yè)者所在地區(qū)劃分為5個(gè)區(qū)域，分別為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)以及特別區(qū)域(包括港澳臺(tái)地區(qū)及海外)，并同時(shí)生成4個(gè)虛擬變量。

③ 年齡。從最低至最高編碼為“1”～“7”7個(gè)等級(jí)，分別代表17歲及以下、18～22歲、23～25歲、26～30歲、31～35歲、36～40歲以及40歲以上。

④ 受教育程度。從最低至最高編碼為“1”～“5”5個(gè)等級(jí)*1～5等級(jí)由低到高，分別代表初中或以下、高中/中專/職高、大專、大學(xué)本科、碩士及碩士研究生以上。。由于年齡和受教育程度可能會(huì)影響男女創(chuàng)業(yè)者對(duì)于創(chuàng)業(yè)績(jī)效的追求，這是在分析過(guò)程中不能忽視的。

⑤調(diào)查年份。虛擬變量，2011年調(diào)查數(shù)據(jù)為0，2012年調(diào)查數(shù)據(jù)為1。本文將調(diào)查年份作為基本的控制變量納入模型，以控制不同年份調(diào)查樣本自身的總體特征。

由于使用的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，因此，在變量選取時(shí)，本文主要選取前定變量或近似前定變量，以盡量減少可能存在的內(nèi)生性誤差。

3.3 數(shù)據(jù)及樣本

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自2011年和2012年阿里研究院進(jìn)行的關(guān)于淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)查數(shù)據(jù)。其中，2011年調(diào)查數(shù)據(jù)共包含5 305個(gè)樣本，2012年調(diào)查數(shù)據(jù)共包含3 995個(gè)樣本。本研究首先通過(guò)手工編碼，將兩年數(shù)據(jù)分別處理為兩個(gè)截面數(shù)據(jù)集。按照上文提到的短期組和長(zhǎng)期組劃分方式，將每年中符合條件的樣本挑選出來(lái)，結(jié)合為混合截面數(shù)據(jù)集。其中，短期組共包含樣本3 035個(gè)，長(zhǎng)期組共包含樣本1 067個(gè)，相關(guān)的性別分布如表1所示。

表1 樣本性別分布——組別和調(diào)查年份

數(shù)據(jù)來(lái)源: 淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)。

4 研究結(jié)果

4.1 整體樣本的初步檢驗(yàn)

在進(jìn)行配對(duì)樣本分析前，本文將首先分別對(duì)男女創(chuàng)業(yè)者短期網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效和長(zhǎng)期網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效進(jìn)行比較分析。表2為短期經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店按照男女創(chuàng)業(yè)者劃分的創(chuàng)業(yè)績(jī)效水平分布。根據(jù)每個(gè)水平上占各自群體中的比例，從表中可以看出，女性創(chuàng)業(yè)者的績(jī)效水平主要分布在較低的等級(jí)，其中分布在第一等級(jí)(1萬(wàn)元以下)的女性創(chuàng)業(yè)者達(dá)到了44.6%。通過(guò)皮爾遜卡方檢驗(yàn)，可知兩組的區(qū)別顯著。

表2 短期經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效水平分布——男女創(chuàng)業(yè)者對(duì)比

皮爾遜卡方檢驗(yàn)結(jié)果: Pearson Chi2(11)=67.965 6；Pr=0.000。

數(shù)據(jù)來(lái)源: 淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)。

類似地，課題組同樣關(guān)注不同性別的創(chuàng)業(yè)者在長(zhǎng)期網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效上的分布差異。表3展示的是長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店按男女創(chuàng)業(yè)者劃分的銷售額水平。從中可以看出，盡管女性創(chuàng)業(yè)者在較低的等級(jí)(如等級(jí)1)依然分布較多，但由于高銷售額水平女性創(chuàng)業(yè)者分布的增加，皮爾遜卡方檢驗(yàn)的結(jié)果不顯著。

表3 長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店銷售額水平分布——男女創(chuàng)業(yè)者

皮爾遜卡方檢驗(yàn)結(jié)果: Pearson Chi2(11)=15.526 0；Pr=0.160。

數(shù)據(jù)來(lái)源: 淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)。

進(jìn)行男女分組比較后，表4為長(zhǎng)期和短期樣本按年份進(jìn)行的創(chuàng)業(yè)績(jī)效比較。從中可以看出，2011年調(diào)查的網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)績(jī)效和信用績(jī)效數(shù)據(jù)平均好于2012年調(diào)查的企業(yè)，而長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)績(jī)效和信用績(jī)效平均高于短期經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)店。

表4 樣本創(chuàng)業(yè)績(jī)效均值分布: 組別和調(diào)查年份

數(shù)據(jù)來(lái)源: 淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)。

本部分主要就網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效使用整體樣本進(jìn)行初步的檢驗(yàn)。下面主要根據(jù)研究提出配對(duì)樣本設(shè)計(jì)，進(jìn)行配對(duì)樣本相關(guān)的描述性檢驗(yàn)。

4.2 配對(duì)樣本的初步檢驗(yàn)

本文的配對(duì)方法，主要分別對(duì)短期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店和長(zhǎng)期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店樣本進(jìn)行男女創(chuàng)業(yè)者一一配對(duì)，尋找與女性創(chuàng)業(yè)者各方面特征(包括年齡、受教育程度、創(chuàng)業(yè)狀態(tài)、調(diào)查年份、店鋪數(shù)量、主營(yíng)業(yè)務(wù)、所在區(qū)域)最相近的創(chuàng)業(yè)者，以盡量減少其他特征的干擾，近似形成“控制組”與“實(shí)驗(yàn)組”的效果。

根據(jù)以上提出的各個(gè)特征，首先對(duì)短期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店的整體樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組t檢驗(yàn)，如表5所示。從表5可以看到，在短期經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)店中，女性創(chuàng)業(yè)者顯著偏向于兼職創(chuàng)業(yè)狀態(tài)，且現(xiàn)有店鋪更少；較低比例分布在中部，較高比例分布在東北。而在主營(yíng)業(yè)務(wù)方面，女性網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)者顯著偏向于服裝類、箱包配飾類、美容護(hù)膚類、母嬰用品類，而較少偏向虛擬票務(wù)類、數(shù)碼類、家居建材類、文娛愛(ài)好類。

表5 短期整體樣本男女特征差異的t檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)來(lái)源: 淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)。

而表6展示的則是綜合篩選配對(duì)后的短期匹配樣本，所有特征最相似的男女創(chuàng)業(yè)者一一對(duì)應(yīng)，共有 1 063對(duì)匹配樣本。在對(duì)短期整體樣本進(jìn)行匹配后，除特殊地區(qū)及美容護(hù)膚類兩項(xiàng)特征外，其他特征的差異均已達(dá)到在10%水平下不顯著。

表6 短期匹配樣本男女特征差異的t檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)來(lái)源: 淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)。

與短期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店一樣，長(zhǎng)期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店首先關(guān)注的也是整體樣本中男女特征的差異，t檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。從表中可以看出，長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店的女性在受教育程度上顯著高于男性，但現(xiàn)有店鋪數(shù)量依然顯著低于男性，且顯著地較少分布于中部。而在行業(yè)選擇上，與短期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店相同的是，女性創(chuàng)業(yè)者依然更傾向于進(jìn)入服裝類、美容護(hù)膚類、母嬰用品類，較少傾向于經(jīng)營(yíng)虛擬票務(wù)類、數(shù)碼類、文娛愛(ài)好類。而與短期樣本不同的是，女性創(chuàng)業(yè)者在家居建材類與男性創(chuàng)業(yè)者并無(wú)顯著區(qū)別。

表7 長(zhǎng)期整體樣本男女特征差異的t檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)來(lái)源: 淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)。

同樣，對(duì)于長(zhǎng)期整體樣本，依然根據(jù)以上配對(duì)特征對(duì)男女創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行一一配對(duì)，如表8所示。配對(duì)后，在各項(xiàng)特征上最相似的男女樣本共有391對(duì)。除受教育程度和特殊地區(qū)兩項(xiàng)特征外，其他特征的差異均不顯著，而受教育程度的p值已明顯高于未配對(duì)時(shí)的男性和女性。在顯著性水平方面，從之前的1%顯著性水平下降至10%顯著性水平。

表8 長(zhǎng)期匹配樣本男女特征差異的t檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)來(lái)源: 淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)。

4.3 Ordered Logistic回歸檢驗(yàn)

在4.2節(jié)中，課題組已分別對(duì)短期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店樣本及長(zhǎng)期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店樣本中的男女創(chuàng)業(yè)者按照各項(xiàng)基本特征進(jìn)行了一一配對(duì)。在本節(jié)中，根據(jù)因變量的特點(diǎn)，將重點(diǎn)對(duì)配對(duì)樣本進(jìn)行Ordered Logistic回歸分析，以檢驗(yàn)假設(shè)。此外，還將進(jìn)行相應(yīng)的OLS分析，以及分別對(duì)短期組和長(zhǎng)期組的整體樣本進(jìn)行Ordered Logistic回歸分析，以驗(yàn)證穩(wěn)健性*限于篇幅，未列示相關(guān)結(jié)果。。

表9為短期配對(duì)樣本的Ordered Logistic逐步回歸結(jié)果。根據(jù)模型2，在進(jìn)行配對(duì)后，并控制相關(guān)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量[21]及創(chuàng)業(yè)企業(yè)特征變量[6]，女性創(chuàng)業(yè)者的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效預(yù)期低于男性，這與假設(shè)H1一致。根據(jù)模型3和模型4，機(jī)會(huì)型動(dòng)機(jī)對(duì)于經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有顯著的正向影響，生存型動(dòng)機(jī)則具有顯著的負(fù)向影響。而在調(diào)節(jié)作用方面，機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)的調(diào)節(jié)作用不顯著，這與假設(shè)H2不一致。生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)則能夠顯著削弱性別與創(chuàng)業(yè)績(jī)效間的負(fù)向聯(lián)系，這與假設(shè)H3相反。年齡和受教育程度對(duì)于短期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店的經(jīng)營(yíng)績(jī)效都有顯著的正向影響。對(duì)應(yīng)的模型采用OLS方法進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)一致。而利用未配對(duì)的整體樣本進(jìn)行Ordered Logistic回歸分析，得到的估計(jì)與配對(duì)樣本一致。綜上，分析具有穩(wěn)健性。

表9 短期網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效的Ordered Logistic模型回歸結(jié)果(配對(duì)樣本)

注: “***”“**”“*”分別表示p<0.01、p<0.05和p<0.1。

表10展示的是長(zhǎng)期配對(duì)樣本的Ordered Logistic逐步回歸的結(jié)果。同樣，從模型6中可以看出，在控制相關(guān)的限制變量后，女性創(chuàng)業(yè)者預(yù)期的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效低于男性創(chuàng)業(yè)者。而根據(jù)模型7和模型8，可知，對(duì)于長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)店而言，創(chuàng)業(yè)者的動(dòng)機(jī)影響不顯著，盡管女性創(chuàng)業(yè)者的預(yù)期創(chuàng)業(yè)績(jī)效依然低于男性創(chuàng)業(yè)者。對(duì)于長(zhǎng)期組而言，創(chuàng)業(yè)者的年齡、教育對(duì)于創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響也變得不顯著。綜上，假設(shè)H1得到支持，假設(shè)H2和假設(shè)H3均得到支持。同樣，對(duì)應(yīng)的模型采用OLS方法進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)一致。而利用未配對(duì)的整體樣本進(jìn)行Ordered Logistic回歸分析，得到的估計(jì)與配對(duì)樣本一致。因此，分析具有穩(wěn)健性。

表10 長(zhǎng)期網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效的Ordered Logistic模型回歸結(jié)果(配對(duì)樣本)

注: “***”“**”“*”分別表示p<0.01、p<0.05和p<0.1。

本節(jié)主要就配對(duì)樣本的Ordered Logistic回歸結(jié)果進(jìn)行展示，下一節(jié)將對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行討論。

4.4 結(jié)果討論

在前文的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn): 第一，對(duì)短期經(jīng)營(yíng)和長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店的創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績(jī)效而言，女性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績(jī)效預(yù)期低于男性創(chuàng)業(yè)者。第二，從短期來(lái)看，機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)與較高的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效相關(guān)，生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)與較低的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效相關(guān)；從長(zhǎng)期來(lái)看，創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)與網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效關(guān)系不顯著。第三，在調(diào)節(jié)作用方面，從短期來(lái)看，機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)不能顯著調(diào)節(jié)性別對(duì)網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響，生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)能削弱女性創(chuàng)業(yè)者與網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效的負(fù)向關(guān)系。第四，從長(zhǎng)期來(lái)看，創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)的調(diào)節(jié)作用不顯著。

本文發(fā)現(xiàn)，在控制關(guān)鍵的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和創(chuàng)業(yè)企業(yè)層面特征變量后，女性的網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效依然低于男性。盡管假設(shè)H1得到支持，但當(dāng)前的主流觀點(diǎn)認(rèn)為，在控制各方面制約后，男女創(chuàng)業(yè)績(jī)效無(wú)顯著差別[7]。于在線創(chuàng)業(yè)的特殊背景下，分析結(jié)果與大部分已有研究得到的“男女績(jī)效有差異”一致，但與當(dāng)前主流觀點(diǎn)有出入。這可能是由于女性在在線創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，除人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面及行業(yè)方面的限制外，同樣也面臨著來(lái)自財(cái)務(wù)[24]、家庭角色沖突[25]、文化[26]等方面的困擾，而基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，不能完全控制以上其他方面的影響。

生存型創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)對(duì)于短期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店中，性別對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的負(fù)向影響具有逆向調(diào)節(jié)作用，生存型創(chuàng)業(yè)的動(dòng)機(jī)能夠使創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生加成，這與假設(shè)H2相反。而引起這一調(diào)節(jié)作用的原因，可能是短期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店中，生存型的女性創(chuàng)業(yè)者面臨維持基本生活或償還創(chuàng)業(yè)成本的壓力，可能對(duì)于金錢(qián)的追求更為強(qiáng)烈。Anna等的研究認(rèn)為，在傳統(tǒng)行業(yè)如零售業(yè)、服務(wù)業(yè)中的女性創(chuàng)業(yè)者，在短期中的目標(biāo)可能更偏向于對(duì)金錢(qián)的追求，以尋求安全感[18]。

對(duì)短期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店而言，動(dòng)機(jī)對(duì)績(jī)效具有顯著影響，一個(gè)機(jī)會(huì)型的積極主動(dòng)創(chuàng)業(yè)者，更有可能在短期網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)中成為一名成功的創(chuàng)業(yè)者，這可能是由于實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的動(dòng)機(jī)帶動(dòng)其尋找資源、拓展網(wǎng)絡(luò)、增加投資等。而以網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)代替就業(yè)的女性創(chuàng)業(yè)者，也可能因?yàn)樯畹膲毫?，而努力提升?jīng)營(yíng)績(jī)效而獲取安全感，在短期內(nèi)成為一名成功的創(chuàng)業(yè)者。盡管動(dòng)機(jī)對(duì)于長(zhǎng)期創(chuàng)業(yè)網(wǎng)店的績(jī)效影響并不顯著，但可以推測(cè)，短期創(chuàng)業(yè)的成功是長(zhǎng)期創(chuàng)業(yè)成功的基石，對(duì)長(zhǎng)期創(chuàng)業(yè)成功具有推動(dòng)作用。

此外，在控制變量方面，作為重要的人力資本之一，同時(shí)在某種程度上與社會(huì)資本相聯(lián)系，教育對(duì)短期網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響顯著為正，這可能是成為一名成功線上創(chuàng)業(yè)者的有效路徑之一。

5 結(jié)語(yǔ)

本文于在線創(chuàng)業(yè)的特殊背景下，探討男女創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績(jī)效差異，并加入對(duì)創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)調(diào)節(jié)作用的探討，在促進(jìn)女性創(chuàng)業(yè)研究的同時(shí)，也為網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)相關(guān)研究增添了獨(dú)特的性別視角。作為一種創(chuàng)業(yè)的新形式，女性創(chuàng)業(yè)者越來(lái)越多地通過(guò)開(kāi)網(wǎng)店進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。如何激發(fā)女性創(chuàng)業(yè)者潛能，創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，是一個(gè)具有重要影響的議題。本文采用淘寶賣家經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)盡管女性創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)在淘寶線上創(chuàng)業(yè)中占據(jù)半壁江山，但她們依然受到各方面的制約，而較低的創(chuàng)業(yè)績(jī)效則從一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)了各種制約。實(shí)現(xiàn)性別平等，也需要逐步打破制約，讓女性線上創(chuàng)業(yè)者在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”中更好地展現(xiàn)獨(dú)特的風(fēng)采。

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Liu Chengcheng，Gu Haijie，Li Jizhen

(Research Center for Technological Innovation， Tsinghua University，Beijing 100084，China)

Based on the matching data from the status survey of Taobao sellers’ operation and development conducted by Ali Institute，this paper empirically studies whether and how gender difference affects entrepreneurial performance of online retail business，and whether the effects are moderated by motivation.The result is shown as follows: the entrepreneurial performance of online retail business of female entrepreneurs are significantly lower than that of male entrepreneurs；for short-period online retail stores，survival motivation could weaken the negative relationship between gender and performance.

female entrepreneurship；entrepreneurial motivation；entrepreneurial performance；online retail business

劉成城(1992— ): 男，廣西人，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向: 新制度理論、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理；谷海潔(1971— ): 女，陜西人，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向: 創(chuàng)業(yè)管理；李紀(jì)珍(1974— ): 男，湖北人，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心研究員，博士，研究方向: 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理、科技政策、項(xiàng)目管理。

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