劉　暢

(淮陰工學(xué)院 學(xué)生處，江蘇 淮安 223001)

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基于離散選擇模型的國家助學(xué)貸款績效評估
——以淮陰工學(xué)院為例

劉暢

(淮陰工學(xué)院 學(xué)生處，江蘇 淮安 223001)

摘要：基于離散選擇模型，選擇淮陰工學(xué)院2012級學(xué)生調(diào)研數(shù)據(jù)作為研究樣本，以國家助學(xué)貸款對學(xué)生成績是否產(chǎn)生影響作為績效評估方法，研究國家助學(xué)貸款績效問題。結(jié)果顯示：在其它因素不變的條件下，是否獲得國家助學(xué)貸款對學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響存在著顯著的差異，獲得國家助學(xué)貸款的學(xué)生成績上升的概率將增加0.75。最后提出政策建議。

關(guān)鍵詞：離散選擇模型，國家助學(xué)貸款，績效評估

0引言

國家助學(xué)貸款是各國政府為保證本國在校大學(xué)生順利完成學(xué)業(yè)而采取的通行做法之一。但是，國家助學(xué)貸款制度績效如何？在多大程度上發(fā)揮了作用？這是政府、放貸金融機構(gòu)以及高校所關(guān)注的重要問題，也是學(xué)術(shù)界研究的熱點問題。黃維與沈紅[1]從國家助學(xué)貸款制度的效率性績效、適應(yīng)性績效以及穩(wěn)定性績效三個方面定性分析了我國國家助學(xué)貸款的宏觀績效問題；劉先輝和梁新潮[2]從區(qū)域經(jīng)濟基礎(chǔ)、教育資源、學(xué)生家庭經(jīng)濟狀況以及助學(xué)貸款工作的歷史狀況等方面入手，利用因子分析法對我國國家助學(xué)貸款東部、中部、西部地區(qū)區(qū)域性績效進行了分析與評價；段全英等[3]同樣運用因子分析法，選擇人均GDP、高校數(shù)目、在校大學(xué)生人數(shù)、貧困生比率等6個指標(biāo)，對8個代表性省份的國家助學(xué)貸款績效進行了測度并排名，最后提出了政策建議；甘劍鋒[4]認(rèn)為應(yīng)該秉持“公益為重”與“多維全面”的原則構(gòu)建科學(xué)評價體系，合理考量助學(xué)貸款績效，從而可以促進國家助學(xué)貸款高效健康發(fā)展；龍飛[5]使用SERVPERF法研究了國家助學(xué)貸款對本科教育服務(wù)質(zhì)量改進的績效問題，研究后發(fā)現(xiàn)國家助學(xué)貸款對本科教育服務(wù)質(zhì)量的改進在宏觀上具有保障性和可行性，在微觀層面上，效率與回應(yīng)性都有待于進一步加強?？傊F(xiàn)有文獻主要從宏觀層面對國家助學(xué)貸款績效進行考察，而從微觀視角考察國家助學(xué)貸款資助績效的文獻較為少見。因此，本研究從微觀層面即學(xué)生個體層面，以淮陰工學(xué)院學(xué)生調(diào)研跟蹤數(shù)據(jù)作為研究樣本，利用Logit模型對我國國家助學(xué)貸款績效進行探析，就國家助學(xué)貸款績效進行測度與評價。

1模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

1.1模型的設(shè)定

Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應(yīng)用最廣的模型。logit模型主要用于因變量為分類變量的回歸分析。本研究主要從學(xué)生個體層面研究國家助學(xué)貸款對學(xué)習(xí)成績的具體影響(成績上升或者下降)。因此，本研究建立二元logit選擇模型對影響學(xué)生成績的因素進行具體分析。

為研究方便起見，因變量取值分別為1或者0(成績上升記為1；成績不變或者下降記為0)。進一步假定xi為影響學(xué)生成績的主要因素。p在本研究中是指學(xué)生成績上升的概率。1-p為學(xué)生成績下降或者不變的概率。那么：

(1)

(2)

由于對logit模型進行了變換，系數(shù)βi(i=1，2…n)表示自變量xi每變化一個單位，學(xué)生成績上升與成績不變或下降發(fā)生比的自然對數(shù)值的改變量。p值表示自變量xi每變化一個單位，某事件發(fā)生的概率。在本研究中主要是指獲得國家助學(xué)貸款學(xué)生成績上升的概率。

1.2數(shù)據(jù)來源

本文主要以淮陰工學(xué)院2012級在校生作為調(diào)研對象，以2013～2014學(xué)年成績作為數(shù)據(jù)樣本。調(diào)查主要采用隨機抽樣法、問卷訪談法以及觀察法等方法。在調(diào)研過程中，共發(fā)放問卷220份，收回問卷206份，其中有效問卷190份。有效問卷回收率為82.6%。

2變量設(shè)定與模型估計

2.1變量設(shè)定

根據(jù)已有學(xué)者[6-8]的研究，結(jié)合淮陰工學(xué)院2012級在校學(xué)生的調(diào)研數(shù)據(jù)，將因變量與自變量進行如下設(shè)定：

(1)因變量：學(xué)生學(xué)年成績的變化情況。將學(xué)生學(xué)年成績上升設(shè)定為“1”，成績不變或者下降設(shè)定為“0”。

(2)自變量：影響學(xué)生學(xué)年成績的因素較多，參照現(xiàn)有研究成果，主要選擇：性別、專業(yè)、生源所在地等學(xué)生個體特征因素，還包括學(xué)生心理與身體健康素質(zhì)、課外兼職、學(xué)校與班級的學(xué)習(xí)氛圍、家庭氛圍狀況、參與學(xué)生工作以及國家助學(xué)貸款與獎學(xué)金的獲得等情況。同時，對自變量進行了量化處理。如性別(男為“1”，女為“0”)、專業(yè)(文科專業(yè)為“1”，理工科專業(yè)為“0”)、 生源所在地(城市為“1”， 鄉(xiāng)鎮(zhèn)為“2”， 農(nóng)村為“3”以及山區(qū)為“4”)、努力程度(1～10分)、是否擔(dān)任班干部(擔(dān)任過班干部為1，未擔(dān)任過班干部為0)、心理與健康素質(zhì)(1～10分)以及學(xué)習(xí)氛圍(1～5分)等變量。需要說明的是，在這些具體變量中，以班級學(xué)習(xí)氛圍為例，從1到5表示學(xué)習(xí)氛圍越來越好，由被調(diào)研同學(xué)根據(jù)實際感受進行選擇。各自變量如表1所示。

表1　自變量表

2.2模型估計

利用stata12軟件，使用逐步回歸法刪除不顯著變量得到結(jié)果如表2。

表2　離散選擇模型具體回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果來看，學(xué)生專業(yè)、參與學(xué)生工作積極程度、是否獲得國家助學(xué)貸款、是否獲得獎學(xué)金、班級學(xué)習(xí)氛圍以及宿舍學(xué)習(xí)氛圍等變量對學(xué)習(xí)成績影響較為顯著，至少通過10%顯著水平的檢驗。其中，是否獲得國家助學(xué)貸款變量在5%顯著水平上通過顯著性檢驗，系數(shù)為0.7553。這表明在其它條件不變的前提下，獲得國家助學(xué)貸款與未獲得國家助學(xué)貸款學(xué)生對學(xué)習(xí)成績的影響存在明顯的差異性。從概率值來看，獲得國家助學(xué)貸款的學(xué)生成績上升的概率將增加0.75，說明國家助學(xué)貸款對學(xué)生成績的影響較為顯著，也就是國家助學(xué)貸款績效明顯。獲得國家助學(xué)貸款能夠促進學(xué)生學(xué)習(xí)成績提高的原因在于：一方面，申請國家助學(xué)貸款的學(xué)生多為家庭較為貧困的同學(xué)，助學(xué)貸款的獲得幫助這些同學(xué)解決了后顧之憂，不再為學(xué)習(xí)以外的事情而擔(dān)憂；另一方面，國家助學(xué)貸款的獲得能夠在一定程度上改善學(xué)生的學(xué)習(xí)條件，幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績。

3結(jié)語

以國家助學(xué)貸款對學(xué)生成績是否產(chǎn)生影響作為績效評估方法，選擇調(diào)研數(shù)據(jù)樣本進行實證分析，研究后發(fā)現(xiàn)：學(xué)生成績主要受到專業(yè)類別、參與學(xué)生工作積極程度、是否獲得國家助學(xué)貸款、是否獲得獎學(xué)金、班級學(xué)習(xí)氛圍以及宿舍學(xué)習(xí)氛圍等諸多變量的影響。其中，國家助學(xué)貸款對學(xué)生成績產(chǎn)生了積極的正向影響，獲得國家助學(xué)貸款資助的學(xué)生成績提高概率將會增加。有鑒于此，從政策層面上看，應(yīng)進一步從資助對象的范圍、困難具體認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)以及資助金額等方面加大國家助學(xué)貸款的資助力度，最終實現(xiàn)國家助學(xué)貸款政策實施的最佳效果。

參考文獻：

[1] 黃維，沈紅.國家助學(xué)貸款制度：績效、缺陷與可持續(xù)發(fā)展[J].教育研究,2007(4)：10-17.

[2] 劉先輝，梁新潮.國家助學(xué)貸款區(qū)域性績效分析與評價[J].東南學(xué)術(shù),2007(4)：120-126.

[3] 段全英，馮汐，閆慧.國家助學(xué)貸款區(qū)域性績效研究[J].經(jīng)濟視角,2011(12)：102-104.

[4] 甘劍鋒.論助學(xué)貸款“河南模式”的完善[J].河南師范大學(xué)學(xué)報,2012(11)：227-230.

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[6] 楊陽.高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生的資助特征與資助悖論[J].高等教育研究,2009(11)：23-33.

[7] 陳綿水，付劍茹，朱文珍.我國高等教育學(xué)生資助體系的若干思考——資助力度、貧困生認(rèn)定、助學(xué)貸款回收[J].高等建筑教育,2009(2)：151-155.

[8] 陳綿水，付劍茹.國家獎助學(xué)金資助制度績效評價[M].北京：經(jīng)濟科學(xué)出版社,2013.

(責(zé)任編輯：賀蘭)

The Performance Appraisal of National Student Loan Based on Discrete-Choice Model——Taking Huaiyin Institute of Technology as an Example

LIU Chang

(Students' Affairs Division, Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223001，China)

Abstract：Based on the discrete-choice model，the students of Grade 2012 in Huaiyin Institute of Technology are chosen as the research sample; whether the national student loan has influence on students' academic achievement serves as the appraisal method; thus the performance of national student loan is studied. The results show that there exists a clear discrepancy in students' academic achievements whether they get national loan or not under the constant factors. The probability of students' academic achievements will rise by 0.75 if they obtain the national loan. Finally, policies and suggestions are raised.

Key words：discrete-choice model，national student loan，performance appraisal

中圖分類號：G647

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-7961(2016)02-0082-03

作者簡介：劉暢(1979-)，女，江蘇淮安人，講師，碩士，主要從事教育經(jīng)濟相關(guān)問題研究。

基金項目：江蘇省學(xué)生資助管理中心課題(2014JSAIDC03)

收稿日期：2015-11-23