翁宇威　李治　黃小明

摘 要：選取區(qū)位商測(cè)度旅游產(chǎn)業(yè)聚集水平，使用2000～2014年31個(gè)省份旅游產(chǎn)業(yè)、旅行社、星級(jí)酒店的面板數(shù)據(jù)，建立PVAR模型，研究旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制。實(shí)證結(jié)果表明，各省份旅游產(chǎn)業(yè)聚集水平逐年提高，區(qū)域間差距有縮小趨勢(shì)。總體來(lái)看，旅游產(chǎn)業(yè)聚集能在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其作用具有滯后特征。就不同區(qū)域而言，旅游產(chǎn)業(yè)聚集能在短期內(nèi)較大程度地拉動(dòng)中西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而對(duì)東部地區(qū)的影響較微弱。

關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)聚集 區(qū)域經(jīng)濟(jì) 面板VAR

中圖分類號(hào)：F590 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2016）06-063-03

一、引言

旅游產(chǎn)業(yè)聚集現(xiàn)象是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)聚集及其效益的一系列研究也隨之發(fā)展。Michael（1998）率先提出旅游業(yè)適合集群化發(fā)展，其聚集效應(yīng)顯著。Jackson（2006）對(duì)澳大利亞的旅游產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)聚集可以實(shí)現(xiàn)資源豐富地區(qū)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換。國(guó)內(nèi)方面，劉春濟(jì)和高靜（2008）選用EG指數(shù)計(jì)算了我國(guó)1997～2005年間的旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度。王兆鋒（2010）分析了旅游產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素，并以湘鄂渝黔邊區(qū)為例提出提升區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策。劉佳和于水仙（2013）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰因果檢驗(yàn)考察旅游產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

基于對(duì)國(guó)內(nèi)外研究成果的梳理，筆者發(fā)現(xiàn)目前學(xué)界關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)聚集的測(cè)度及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的理論分析較為深入，但基于不同區(qū)域的實(shí)證研究較少。有文獻(xiàn)指出，旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系存在內(nèi)生性問(wèn)題，在實(shí)證研究方面可以采用工具變量加以解決。同時(shí)，聚集經(jīng)濟(jì)的效益是不斷積累的動(dòng)態(tài)過(guò)程，而現(xiàn)有的研究結(jié)果很少體現(xiàn)出旅游產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)性特征。鑒于此，本文選用2000～2014年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，采用PVAR模型研究旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)我國(guó)東、中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制，從而為制定基于產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)戰(zhàn)略提供理論支撐，為制定區(qū)域公共政策提供理論依據(jù)。

二、研究方法

（一）綜合區(qū)位商指數(shù)

區(qū)位商LQ（Location Quotient）又稱專門化率，由哈蓋特（P.Haggett）首先提出并用于區(qū)位分析，它反映了整個(gè)區(qū)域中某一產(chǎn)業(yè)部門的聚集程度。傳統(tǒng)的區(qū)位商以單項(xiàng)指標(biāo)（如產(chǎn)值）進(jìn)行測(cè)度，不同的指標(biāo)常會(huì)對(duì)測(cè)度結(jié)果產(chǎn)生一定影響。為此，本文以區(qū)位商為基礎(chǔ)構(gòu)造綜合區(qū)位商指數(shù)kQ（簡(jiǎn)稱為區(qū)位商），結(jié)合多項(xiàng)指標(biāo)刻畫一個(gè)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的聚集程度。計(jì)算公式如下：

KQij=■（1）

其中，KQij表示區(qū)位商指數(shù)；eij表示某區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)i第j項(xiàng)指標(biāo)的值；ej表示該區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)第項(xiàng)指標(biāo)的總值；Eij表示全國(guó)范圍內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)i第j項(xiàng)指標(biāo)的值；Ej表示全國(guó)范圍內(nèi)所有產(chǎn)業(yè)第j項(xiàng)指標(biāo)的總值；n表示指標(biāo)個(gè)數(shù)；i表示研究對(duì)象。KQ取值范圍為（0，+∞），若0

（二）PVAR模型

面板VAR是多元系統(tǒng)方程。作為一個(gè)相當(dāng)靈活的分析框架，它將回歸方程所有變量的滯后項(xiàng)考察在內(nèi)，基于微型理論模型定量分析面板數(shù)據(jù)間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。為分析旅游產(chǎn)業(yè)及其各部門的聚集對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響情況，本文以東、中、西部三個(gè)地區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，分別建立PVAR模型。由于各省發(fā)展水平存在差異，且一些變量具有時(shí)間趨勢(shì)，因此模型中應(yīng)加入個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，模型結(jié)構(gòu)如下：

yit=xitβ+αi+γt+μit（2）

其中，yit是基于面板數(shù)據(jù)的n×1的變量向量，包括各省的經(jīng)濟(jì)水平、旅游產(chǎn)業(yè)及其各部門聚集水平，xit=[yi，t-1，yi，t-2，…，yi，t-p]是yit的p階滯后項(xiàng)，αi是n×1維的個(gè)體效應(yīng)向量，γi是n×1維的時(shí)間效應(yīng)向量，μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，滿足E（μit│αi，γt，yi，t-1，yi，t-2，…）=0。

本文的PVAR分析主要包括三方面：GMM估計(jì)，得到模型的回歸結(jié)果；脈沖響應(yīng)，研究被解釋變量對(duì)解釋變量沖擊的響應(yīng)程度；方差分解，探究各變量的貢獻(xiàn)比例。此外，對(duì)東、中、西部三大區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分別進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)，以確定變量之間的因果方向。

（三）指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性與準(zhǔn)確性，本文以GDP作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的指標(biāo)，并通過(guò)取自然對(duì)數(shù)的方式較少異方差。以旅游產(chǎn)業(yè)（Tourism Industry）、旅行社（Travel Agency）、星級(jí)酒店（Star-rated Hotel）的相關(guān)數(shù)據(jù)（營(yíng)業(yè)收入、就業(yè)人數(shù)）作為區(qū)位商的測(cè)度指標(biāo)，計(jì)算得到的區(qū)位商代表產(chǎn)業(yè)聚集程度。其中各省GDP、就業(yè)人數(shù)等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒（2001～2015年），旅游產(chǎn)業(yè)、旅行社、星級(jí)酒店的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及其副本（2001～2015年）。各變量及其含義如表1所示（見下頁(yè)）。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）區(qū)位商計(jì)算結(jié)果及區(qū)域間比較

根據(jù)式（1），計(jì)算得到各省份2000～2014年旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位商。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在2000～2014年間，全國(guó)大部分省份的區(qū)位商指數(shù)都呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，2000年有7個(gè)省份表現(xiàn)為聚集（KQ>1），2014年增長(zhǎng)到28個(gè)，說(shuō)明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)正走向區(qū)域聚集化。以2014年為例，北京、上海、海南、貴州四省的區(qū)位商指數(shù)超過(guò)了2，旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集優(yōu)勢(shì)非常明顯。從時(shí)間變化上看，山東、山西、貴州、云南、西藏、甘肅的區(qū)位商指數(shù)在15年間增幅明顯，從不聚集轉(zhuǎn)向聚集；近年來(lái)北京、天津、上海、廣東等發(fā)達(dá)城市的區(qū)位商指數(shù)有了一定程度的下降，但仍位于全國(guó)前列，優(yōu)勢(shì)地位無(wú)法撼動(dòng)。

由于人文自然條件以及開發(fā)戰(zhàn)略的不同，我國(guó)東、中、西部三大地區(qū)的發(fā)展表現(xiàn)出較大的差異性。為進(jìn)一步比較我國(guó)東、中、西部的旅游產(chǎn)業(yè)聚集狀況，分別選取三個(gè)區(qū)域各省的平均區(qū)位商指數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析，圖1為2000～2014年間三大地區(qū)的區(qū)位商指數(shù)變化情況。

可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商指數(shù)始終大于1.5，明顯高于中西部，西部地區(qū)的區(qū)位商指數(shù)略高于中部。這種聚集程度的差異反映出我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡現(xiàn)象：東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，旅游業(yè)也相應(yīng)呈現(xiàn)良好的聚集態(tài)勢(shì)。區(qū)位商指數(shù)排名前三的北京、上海、海南均位于該地區(qū)，產(chǎn)業(yè)聚集優(yōu)勢(shì)顯著；中部地區(qū)聚集優(yōu)勢(shì)較弱，而且區(qū)域內(nèi)各省的差距較大。而此地區(qū)擁有豐富的紅色旅游產(chǎn)品、觀光旅游資源，較低的區(qū)位商指數(shù)可能與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)不合理、缺乏地區(qū)間合作有關(guān)；西部地區(qū)作為資源大省，近年來(lái)旅游產(chǎn)業(yè)在區(qū)域發(fā)展中的作用逐漸凸顯，民俗旅游產(chǎn)品、觀光體驗(yàn)等旅游產(chǎn)品開發(fā)日益受到重視，旅游業(yè)具有較大發(fā)展?jié)摿Α臅r(shí)間變化來(lái)看，東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度有下降趨勢(shì)，中西部逐漸上升，說(shuō)明三大地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差距正在縮小。

（二）PVAR模型實(shí)證結(jié)果

1.單位根與協(xié)整檢驗(yàn)。分別對(duì)東、中、西部三大地區(qū)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)InGDP、旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位商指數(shù)TI、旅行社區(qū)位商指數(shù)TA、星級(jí)酒店區(qū)位商指數(shù)SH進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)非平穩(wěn)，一階差分后各序列平穩(wěn)。因此各變量屬于一階單整I（1），可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

考慮到個(gè)體差異，本文用Pedroni檢驗(yàn)法將東、中、西部的旅游產(chǎn)業(yè)聚集指標(biāo)：TI、TA、SH分別與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)InGDP進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。綜合考慮四個(gè)聯(lián)合組內(nèi)尺度描述統(tǒng)計(jì)量和三個(gè)組間尺度描述統(tǒng)計(jì)量，除個(gè)別統(tǒng)計(jì)量沒有通過(guò)檢驗(yàn)外，其余均在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，所以認(rèn)為東、中、西部的旅游產(chǎn)業(yè)聚集均與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

2.PVAR模型的估計(jì)。本文將區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)InGDP、旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位商指數(shù)TI、旅行社區(qū)位商指數(shù)TA、星級(jí)酒店區(qū)位商指數(shù)SH作為PVAR模型的內(nèi)生變量。綜合考慮AIC、SC準(zhǔn)則以及三大區(qū)域模型的統(tǒng)一性，將滯后階數(shù)定為2。依次以InGDP、TI、TA和SH作為被解釋變量構(gòu)建PVAR（2）模型，其中以InGDP作為被解釋變量的模型形式如下：

InGDPt=β1InGDPt，t-1+β2InGDPt，t-2+β3TIi，t-1+β4TIi，t-2+

β5TAt，t-1+β6TAt，t-2+β7SHi，t-1+β8SHi，t-2（3）

表2為東、中、西部三大地區(qū)PVAR估計(jì)結(jié)果，根據(jù)研究目的僅列出了InGDP作為被解釋變量的部分。

從PVAR回歸結(jié)果可以看出，大多數(shù)變量的系數(shù)為正，說(shuō)明旅游產(chǎn)業(yè)的聚集可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。不同區(qū)域?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的大部分系數(shù)小于中部和西部，說(shuō)明該地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的聚集發(fā)展已達(dá)到一定水平，現(xiàn)階段旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)東部發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較小。而對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)來(lái)說(shuō)，旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用比較明顯，聚集水平有很大的上升空間。這與劉佳、于水仙的研究結(jié)論一致。

3.脈沖響應(yīng)與方差分解。考慮到本文研究目的，這里重點(diǎn)分析旅游產(chǎn)業(yè)聚集度、旅行社聚集度、星級(jí)酒店聚集度對(duì)GDP增長(zhǎng)的沖擊作用。圖2為東、中、西部相應(yīng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)，縱軸表示GDP對(duì)各變量的響應(yīng)大小，中間曲線表示響應(yīng)函數(shù)曲線，外側(cè)兩條曲線代表兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。

由脈沖響應(yīng)圖可以得到如下結(jié)論：

在東部地區(qū)，旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)首先產(chǎn)生負(fù)的沖擊，從滯后4期開始逐漸表現(xiàn)為正向影響，這表明旅游產(chǎn)業(yè)聚集可以帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但作用效果較緩慢。面對(duì)旅行社聚集的沖擊，經(jīng)濟(jì)的變化呈現(xiàn)波浪狀，除滯后3期外都表現(xiàn)為正向影響，但較微弱；星級(jí)酒店聚集對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生滯后1期和2期的正向影響，隨后響應(yīng)變負(fù)且持續(xù)下降，說(shuō)明星級(jí)酒店聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用見效快但不能長(zhǎng)期維持。

在中部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)對(duì)于來(lái)自旅游產(chǎn)業(yè)聚集的沖擊，一開始沒有明顯響應(yīng)，滯后2期開始出現(xiàn)正響應(yīng)，且呈上升態(tài)勢(shì)，滯后5期開始收斂。旅行社聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生持續(xù)穩(wěn)定上升的正向沖擊，見效快且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)；星級(jí)酒店聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)的脈沖響應(yīng)效果與東部相似。

在西部地區(qū)，面對(duì)來(lái)自旅游產(chǎn)業(yè)聚集的沖擊，經(jīng)濟(jì)的響應(yīng)在前3期表現(xiàn)為負(fù)，滯后4期開始逐漸上升為正向響應(yīng)。旅行社聚集在給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)2期的正向影響后效果變?nèi)酰瑴?期開始變?yōu)樨?fù)作用；星級(jí)酒店聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則首先產(chǎn)生較為劇烈的正向影響，之后變負(fù)。

從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)各個(gè)指標(biāo)的響應(yīng)程度來(lái)看，中西部地區(qū)的響應(yīng)程度與速度均優(yōu)于東部地區(qū)，再一次說(shuō)明加快中西部旅游產(chǎn)業(yè)的聚集進(jìn)程，可以在短期內(nèi)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且效果明顯。為進(jìn)一步比較旅游產(chǎn)業(yè)、旅行社、星級(jí)酒店在各期的聚集水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響程度的大小，將面板VAR模型對(duì)InGDP預(yù)測(cè)值的前5期誤差方差進(jìn)行分解，得到表3。

從方差分解結(jié)果可以看出，影響區(qū)域GDP的大部分因素來(lái)自于其本身，三大地區(qū)各期的貢獻(xiàn)度基本都超過(guò)了90%，而其他部分來(lái)自于旅游產(chǎn)業(yè)聚集的影響，說(shuō)明現(xiàn)階段我國(guó)各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響仍然較微弱。在全國(guó)范圍內(nèi)，星級(jí)酒店各期的影響比例均大于旅行社，說(shuō)明其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用效果更為明顯。中部地區(qū)，星級(jí)酒店在滯后5期時(shí)影響程度達(dá)到13.50%；西部地區(qū)，星級(jí)酒店聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用較為及時(shí)，滯后2期時(shí)已成為較主要的影響因素，可以解釋GDP變動(dòng)的3.33%。由此可知，星級(jí)酒店在旅游產(chǎn)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中扮演著重要角色。

4.格蘭杰因果檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在東部地區(qū)，旅游產(chǎn)業(yè)聚集是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，旅行社和星級(jí)酒店的聚集都與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有雙向因果關(guān)系。說(shuō)明東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，推動(dòng)著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)也帶動(dòng)了旅游產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步聚集；中部地區(qū)，星級(jí)酒店聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有雙向因果關(guān)系，旅行社的聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間沒有任何因果關(guān)系，可見中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部門的發(fā)展具有不平衡性；西部地區(qū)，旅行社和星級(jí)酒店的聚集都是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，因此在西部重點(diǎn)發(fā)展旅行社和星級(jí)酒店，有利于提高產(chǎn)業(yè)聚集水平，帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文通過(guò)綜合區(qū)位商指數(shù)測(cè)度旅游產(chǎn)業(yè)聚集水平，選取2000～2014年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)PVAR模型研究旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)作用機(jī)制。實(shí)證結(jié)果顯示：

全國(guó)大部分地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)聚集水平逐年上升，產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)程發(fā)展較快。東部地區(qū)的聚集度長(zhǎng)期領(lǐng)先，中西部地區(qū)作為資源大省，其旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較大前景，總的來(lái)說(shuō)東、中、西部三大地區(qū)的聚集差距有縮小趨勢(shì)。此外，旅游產(chǎn)業(yè)聚集在一定程度上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用，且作用效果具有滯后特征，需要相關(guān)部門對(duì)旅游業(yè)發(fā)展制定長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同部門的影響形式存在差異。星級(jí)酒店的促進(jìn)作用較大，但響應(yīng)峰值的出現(xiàn)具有滯后性，而旅行社的促進(jìn)作用當(dāng)期即可發(fā)生，滯后期影響較為穩(wěn)定。聚集是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必經(jīng)之路，各省份應(yīng)努力提高旅游產(chǎn)業(yè)聚集水平，平衡產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部門的發(fā)展，將旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)作為拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)極。

就不同區(qū)域而言，旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制和作用效果不同。一是在東部地區(qū)，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效果不明顯。但格蘭杰因果檢驗(yàn)表明，東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有雙向因果關(guān)系，因此可以依靠當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而使旅游產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的活力，繼續(xù)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，形成良性循環(huán)。二是在中部地區(qū)，旅游產(chǎn)業(yè)聚集會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生持續(xù)、穩(wěn)定的正向推動(dòng)作用。縮小中部地區(qū)各省旅游業(yè)的發(fā)展差距，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部門的資源配置，從而提高聚集水平，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)產(chǎn)生持續(xù)穩(wěn)定的促進(jìn)作用。三是在西部地區(qū)，旅游產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用明顯，其中星級(jí)酒店聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果較大。因此提高星級(jí)酒店的聚集水平，并努力將西部豐富的旅游資源轉(zhuǎn)化為旅游產(chǎn)品，可以較快地促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）政策建議

總體來(lái)看，我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)聚集水平仍有較大的上升空間。各地區(qū)應(yīng)因地制宜地發(fā)展旅游業(yè)，制定集群發(fā)展規(guī)劃，形成綜合性的旅游產(chǎn)品或旅游區(qū)，從而更大程度地發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)的聚集效益。

東部地區(qū)應(yīng)充分利用其經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，豐富旅游產(chǎn)品內(nèi)涵，注重高品質(zhì)本土旅游市場(chǎng)主體的培育，給旅游產(chǎn)業(yè)注入新鮮活力，發(fā)揮旅游業(yè)在城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)培育中的重要作用，進(jìn)而帶動(dòng)全國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展。

在中西部地區(qū)，旅游業(yè)在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局中的戰(zhàn)略地位比東部更為凸顯。應(yīng)通過(guò)經(jīng)濟(jì)杠桿的調(diào)節(jié)加大中西部旅游業(yè)投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和旅游資源開發(fā)，積極挖掘自身潛力，加快資源到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。依靠產(chǎn)業(yè)聚集降低公共基礎(chǔ)設(shè)施的分?jǐn)傎M(fèi)用，優(yōu)化配置勞動(dòng)力資源，在更大程度上實(shí)現(xiàn)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，推動(dòng)中西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

另外，東、中、西部各地區(qū)還應(yīng)重視區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間的旅游合作關(guān)系，利用地緣的毗鄰性和資源的互補(bǔ)性建立和完善跨省區(qū)合作模式，如特殊地區(qū)扶持機(jī)制、區(qū)域公共服務(wù)共建共享機(jī)制等，促進(jìn)旅游產(chǎn)品、旅游線路的整合，從而實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)的協(xié)同發(fā)展。

[基金項(xiàng)目：國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目（編號(hào)：201510504094）]

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（作者單位：華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 湖北武漢 430070）

（作者簡(jiǎn)介：翁宇威，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本科生；李治，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院副教授；黃小明，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院碩士生 湖北武漢 430070）

（責(zé)編：賈偉）