郝晉彬

摘要：產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的背離是導致失業(yè)的根本原因。文章根據(jù)奧肯定律探討各產(chǎn)業(yè)對失業(yè)率的影響。如果能找出各產(chǎn)業(yè)增長率與失業(yè)率之間的關系，再結合上述背離分析就能找到失業(yè)治理的良方。目前，學界更傾向于研究宏觀經(jīng)濟變量及失業(yè)率與經(jīng)濟增長率之間的關系，但結果卻不理想。分析可知，我國失業(yè)率與經(jīng)濟增長率之間的關系與奧肯定律存在一定的背離關系，且一定范圍內(nèi)的經(jīng)濟增長率與失業(yè)率無關。這些研究表明由于失業(yè)統(tǒng)計的原因，使我國不能直接套用奧肯定律。所以文章在分析奧肯定律的含義、前提下進行變形，推導出擴展的奧肯定律形式。然后結合奧肯定律對三大產(chǎn)業(yè)增長率和失業(yè)率的關系進行分析，并得出最終結論。

關鍵詞：奧肯定律 三大產(chǎn)業(yè) 失業(yè)率 回歸分析

中圖分類號：F240 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）07-025-03

一、前言

本文選取了失業(yè)率和三大產(chǎn)業(yè)的增長率作為兩個變量進行分析。采用了描述GDP變化和失業(yè)率變化之間關系的奧肯定律進行分析，用以詳細說明我國三大產(chǎn)業(yè)的增長對降低失業(yè)率的影響。最終得出了擬合效果較好、回歸效果較為理想的結果，從而得到了最終的結論：工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對降低失業(yè)率有很顯著的影響，同時考慮到我國目前的國情，應該適當重點發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)。

二、奧肯定律內(nèi)容及其使用條件

（一）奧肯定律的主要內(nèi)容

奧肯定律指出：失業(yè)率如果超過充分就業(yè)的界限即自然失業(yè)率水平（通常以4%的失業(yè)率為標準）時，每使失業(yè)率降低1%，實際國民生產(chǎn)總值則增加2%。反之，失業(yè)率每增加1%，實際國民生產(chǎn)總值則減少2%。奧肯定律給出了一個特定的增長目標在長期中如何影響失業(yè)率的，作為一種經(jīng)驗規(guī)則，它說明產(chǎn)出增長率與失業(yè)率之間是負相關的，并且在美國經(jīng)濟中得到了良好的印證，以致被上升為定律，影響了美國宏觀經(jīng)濟政策的制定。奧肯定律的一個重要結論是：為防止失業(yè)率上升，實際GDP增長必須與潛在GDP增長同樣快。如果想要使失業(yè)率下降，實際GDP增長必須快于潛在GDP增長。應當著重指出，奧肯定律論述的失業(yè)率與GDP的數(shù)量關系是失業(yè)率變動與潛在GDP增長率減實際GDP增長率這個差額的數(shù)量關系。

奧肯研究經(jīng)濟增長與失業(yè)率之間關系的出發(fā)點是為了測度“可能的產(chǎn)出額”（potential output）。奧肯認為“可能的產(chǎn)出額”是指“在充分就業(yè)條件下整個經(jīng)濟所能生產(chǎn)出來的產(chǎn)出額”，它確立在總需求正好處于失業(yè)率為4%的基礎上，也就是美國上世紀60年代自然失業(yè)率。奧肯定律即奧肯用來測量“可能的產(chǎn)出額”的方法，它把失業(yè)率作為一個變量，代表由于資源閑置而對產(chǎn)出額產(chǎn)生的一切影響。首先求出失業(yè)率對自然失業(yè)率的偏差，然后將其對產(chǎn)出量造成的損失加上已達到的實際產(chǎn)出額，便是“可能的產(chǎn)出額”。反過來考慮，奧肯定律反映了失業(yè)率給GDP造成的損失。

（二）變形

（三）使用條件

盡管奧肯定律產(chǎn)生于極其簡單的計量模型，并且事先也未對其分析過程施加各種限制，但這并不能保證其結論適用于所有情況。但是實際上在運用該定律時，至少有以下三個重要前提隱含在模型之中的：（1）發(fā)達的單一市場體制；（2）相對稀缺的勞動資源；（3）失業(yè)的公開化存在形式。與之相對應，我國現(xiàn)階段則具有三個截然不同的特征，即：（1）轉軌中的市場經(jīng)濟體制；（2）相對過剩的勞動資源；（3）傳統(tǒng)公有部門大量的隱蔽失業(yè)。前提條件的巨大差異將改變定律的實現(xiàn)形式，奧肯定律的擴展正是建立在以上前提變化的基礎上。

（四）在我國實用性的定性分析

很明顯，在我國，實際情況與上述很多前提是相差甚遠的，將其直接套用到我國，得到的結論可能與正常情況背道而馳，那么奧肯定律是否適合于分析中國經(jīng)濟？對這一問題的回答是肯定的。首先：從理論上看是可行的，奧肯定律的條件就是將失業(yè)率作為一個變量，來代表由于資源閑置而對產(chǎn)出額產(chǎn)生的一切影響。作為人口大國，中國擁有巨大的勞動力存量，勞動力資源的利用程度（反映為失業(yè)率）無疑對經(jīng)濟增長具有顯著影響；反過來，增長率的高低也對失業(yè)率構成顯著影響。換言之，中國經(jīng)濟應該是符合奧肯定律的。一些學者得出相反的結論是由于我國失業(yè)率指標限于城鎮(zhèn)登記范圍。如果我們能夠在把握奧肯定律實質的前提下，對指標以及數(shù)據(jù)進行處理，應該也能得出有價值的結論。正是基于此點，在探討我國各產(chǎn)業(yè)增長率對降低失業(yè)率的貢獻問題上，試圖運用奧肯定律，在失業(yè)率的處理上使用就業(yè)人口指數(shù)取代城鎮(zhèn)登記失業(yè)率指標以修正，構造一個擴展的中國經(jīng)濟奧肯模式，求得各產(chǎn)業(yè)對降低失業(yè)率的貢獻度。下面是對指標的處理：

在計算中筆者使用了一個新的指標：就業(yè)人口指數(shù)，即以上年的各行業(yè)就業(yè)人口數(shù)為基數(shù)100，計算出各年度就業(yè)人口數(shù)LK就業(yè)指數(shù)：L=LK當年/LK上年*100%

可以看到，在三大產(chǎn)業(yè)的誤差回歸方程中，各回歸系數(shù)都是顯著的，農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的雖然不高，但是也有一定的說服力?？偟膩碚f，回歸效果較為理想。

四、各產(chǎn)業(yè)的奧肯定律分析結論

根據(jù)三大產(chǎn)業(yè)的劃分，并采用就業(yè)人口指數(shù)取代失業(yè)率的方法，分別建立的奧肯模型表明，我國三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展符合奧肯定律，并得出了相應的奧肯系數(shù)。

1.經(jīng)過校正的奧肯模型還對宏觀經(jīng)濟政策在控制失業(yè)率和增加產(chǎn)出量方面給出了一個估計方案：如果想讓農(nóng)業(yè)的失業(yè)率下降0.8個百分點，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出量要增加大約1個百分點；類似地，當工業(yè)產(chǎn)出增加量如果上升一個百分點，意味著工業(yè)內(nèi)的失業(yè)率將下降1.1個百分點；而第三產(chǎn)業(yè)比工業(yè)又略有優(yōu)勢。

2.當工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長率每上升一個百分點，工業(yè)內(nèi)的失業(yè)率會下降1.1個百分點，較之農(nóng)業(yè)有更大的幅度，這與通常在理論上的分析是相一致的，并且，這里的擾動項在一階情況下也是顯著的，說明工業(yè)增長率變化率的波動情況也會導致失業(yè)率的上升或下降，當產(chǎn)業(yè)增長率迅速上升時，會導致失業(yè)率迅速下降，但同時，會導致下期的失業(yè)率上升，因為一定時期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)容納就業(yè)人數(shù)是有一定的界限的，這是由整個經(jīng)濟增長水平所決定的，所以，當本期吸納了較多就業(yè)人員后，下期的吸納能力受到影響，會導致失業(yè)率上升。

3.在這里，可以看到，當?shù)谌a(chǎn)業(yè)增長率每上升一個百分點，業(yè)內(nèi)的失業(yè)率會下降1.1047個百分點，與工業(yè)的吸納能力非常接近，第三產(chǎn)業(yè)的吸納能力也很強，并且，這里的擾動項在一階情況下也是顯著的，而且其系數(shù)低于工業(yè)，說明第三產(chǎn)業(yè)增長率變化率的波動情況也會導致失業(yè)率的上升或下降，但是其回滯效應要比工業(yè)低，當產(chǎn)業(yè)增長率迅速上升時，會導致失業(yè)率迅速下降。并且，也不會明顯影響下期的失業(yè)率上升。從得出的回歸擬合圖形，可以看到擬合結果較好，所以本次回歸也是有說服力的。

五、結論

在三大產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對失業(yè)率的影響是很大的，當然，這里的統(tǒng)計指標的調(diào)整也對這一結果有影響，雖然經(jīng)過了調(diào)整，但與真實情況還是會有差距。但仍然可以看到，為了降低失業(yè)率，應該大力發(fā)展工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，這與前面的理論研究部分也是一致的。并且，還要注意到，在發(fā)展工業(yè)的同時，要更多地偏向于向勞動密集型方向發(fā)展，而不應該是資本密集型，即降低資本的有機構成。只有這樣，工業(yè)的發(fā)展成果才能不僅有利于經(jīng)濟的持續(xù)增長，更有利于加大對勞動力吸收的力度，從而最終降低失業(yè)率，這也是我國國情所需要的。而對于第三產(chǎn)業(yè)，其在吸納勞動力方面的先天優(yōu)勢，更應該大力發(fā)展，雖然在系數(shù)表現(xiàn)不高，并且似乎還稍遜色于工業(yè)，但要注意到，建立這一模型的假設條件2過于苛刻。模型要求人均單位產(chǎn)量在充分就業(yè)的條件下與上年相比無變化，以至在計算中可以忽略不計。但是15年間第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常迅速。絕大部分年份第三產(chǎn)業(yè)的增加值增長率都超過5%；產(chǎn)業(yè)結構中第三產(chǎn)業(yè)所占的比重由1978年的23.7%上升到2001年的33%。假設條件2明顯不適合第三產(chǎn)業(yè)，而且第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、就業(yè)等指標的統(tǒng)計都不如其它產(chǎn)業(yè)規(guī)范，也影響了回歸結果。同樣，工業(yè)也存在著類似的問題，由于高新技術的普遍運用，人均單位產(chǎn)量已經(jīng)提高，從而與假定2不盡一致。

所以這里的結果可能存在著一定的誤差，但也的確揭示了它們之間存在著的數(shù)量關系，可以為制定宏觀經(jīng)濟政策提供一定的參考依據(jù)。