郝堅

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指在社會再生產(chǎn)過程中，一個國家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)組成即資源在產(chǎn)業(yè)間配置狀態(tài)?，F(xiàn)當今，國際上最常用的產(chǎn)業(yè)分類法是三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分類法。它將整個經(jīng)濟活動劃分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。當前，在經(jīng)濟全球化的時代背景下，發(fā)達國家主導(dǎo)著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重組也在發(fā)生著翻天覆地的變化。作者通過以重慶南川經(jīng)濟為例，進行實際調(diào)查研究，應(yīng)用統(tǒng)計分析方法對經(jīng)濟增長和三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進行實證分析研究，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整中促進經(jīng)濟的進一步增長，提出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)措施，使重慶區(qū)縣經(jīng)濟社會向合理化和高速化發(fā)展提供了基礎(chǔ)。

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的分析方式

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向指標是衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低向高演進的指標，在工業(yè)化完成的發(fā)達國家，通常用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向的指標。在這里，我們用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占GDP增加值的比重來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向指標。其計算公式如下：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度指標：為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動程度，現(xiàn)在引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動度指標。它表示一地區(qū)一段時間內(nèi)三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成變化值，它們的絕對值之和。它可以衡量各產(chǎn)業(yè)波動劇烈程度的指標，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度越快，各個產(chǎn)業(yè)波動就越劇烈，經(jīng)濟波動也就越明顯，結(jié)構(gòu)性失業(yè)也就越嚴重。其計算公式如下：

X2為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值， Qij為報告期i次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成百分比， Qi0為基期同次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成百分比。X2值越小說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動幅度越小，X2值越大說明結(jié)構(gòu)變動幅度越大 （ 為第i產(chǎn)業(yè)報告期所占比重， 為第i產(chǎn)業(yè)基期所占比重）。

2.向量自回歸（VAR）模型基本原理

VAR模型是一種常用的計量經(jīng)濟模型，提供了衡量市場風險和信用風險的大小，其數(shù)學(xué)表達式如下：

其中， Yt是維時間序列的列向量，p為滯后階數(shù)，t為樣本容量。εt是隨機擾動項列向量，它們相互之間可以同期相關(guān)，但不與自己的滯后值相關(guān)且不與等式右邊的變量相關(guān)。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實例分析

這里分析重慶市南川區(qū)1978～2012的年度經(jīng)濟數(shù)據(jù)。首先用VAR理論進行實證分析要求齊變量均為平穩(wěn)變量，對變量進行平穩(wěn)J險檢驗，檢驗序列是否平穩(wěn)的通常做法是單位根檢驗中的ADF檢驗。運用SIC標準來判斷檢驗的滯后階數(shù)，并用P值來判斷是否具有單位根臉驗結(jié)果如表1所示。從表1叫以看出，在5%的顯著性水平下，變量logY、X1和logX2的一階差分的ADF值均小于臨界值，他們的一階差分是平穩(wěn)的。這表明logY、X1和logX2均為一階單整序列，可以進行協(xié)整檢驗。

在進行協(xié)整檢驗前需要先確定VAR模刑的最優(yōu)滯后期K。如果K太小將會導(dǎo)致被估參數(shù)的非致性；如果K太大會導(dǎo)致自由度減小，這將直接影響被估參數(shù)的有效性。本文選取S IC準則對滯后階數(shù)的選擇進行判斷。經(jīng)過多次嘗試及綜合考慮，最終確定VAR模刑的址優(yōu)滯后階數(shù)為2。運用加SIC檢驗法對VAR（2）模刑進行協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。

從表2中可以看出，在5%的顯著性水平下，對于零假設(shè) r≤2檢驗的季統(tǒng)計量大于5%臨界值，說明至少2個協(xié)整關(guān)系存在。進一步運用AR根的圖表對VAR（2）模型進行穩(wěn)定性檢驗。經(jīng)檢驗，被估計的VAR模型所有根的模的倒數(shù)均小于1，表明所建立的VAR（2）模型滿足穩(wěn)定性條件，模型的估計效果良好，可以作為下面進一步進步分析的依據(jù)。

4.結(jié)論分析

本文利用重慶市南川區(qū)1978～2012的年度數(shù)據(jù)，采用VAR模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了實證分析。經(jīng)過單位根檢驗、協(xié)整檢驗結(jié)果證明：近30年來，重慶市南川區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方向的變動對于經(jīng)濟增長的有顯著的促進作用，最近作用的強度不斷增加。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)速度的變動對經(jīng)濟增長總體也有顯著促進作用，且促進作用比較平穩(wěn)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)速度變動都與經(jīng)濟總量增長呈正相關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)速度變動對于經(jīng)濟總量的影響相對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方向變動對于經(jīng)濟的影響更為穩(wěn)定。就南川區(qū)而言，第二產(chǎn)業(yè)在三大類產(chǎn)業(yè)中，所占比重最大，第三產(chǎn)業(yè)所占比重還有待增加，經(jīng)濟總量增長速度與其第三產(chǎn)業(yè)增加值增長速度最為貼近，第三產(chǎn)業(yè)對于總體經(jīng)濟水平的增長的影響作用最大。

參考文獻：

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[3] 李媛媛.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟和就業(yè)影響的關(guān)聯(lián)研究——基于VAR模型的實證分析[J]現(xiàn)代商業(yè).2013（02）