摘要：闡明大數(shù)據(jù)的概念，分析大數(shù)據(jù)的特點，探究大數(shù)據(jù)在各行業(yè)各領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，展望大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：概念 應(yīng)用 現(xiàn)狀 展望

1、大數(shù)據(jù)的概念及特點

大數(shù)據(jù)的概念源于英文的“Big data”，指的是由于所涉信息量過于龐大，而無法用常規(guī)的計算機(jī)軟硬件工具完成傳送及存儲、計算與應(yīng)用的數(shù)據(jù)信息資源。大數(shù)據(jù)是經(jīng)由多元渠道搜集而成的實時性數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是對全部信息匯總分析而舍棄隨機(jī)抽樣的傳統(tǒng)方式的新型信息處理方法。

大數(shù)據(jù)的特征是：①Volume（數(shù)據(jù)量大），已從TB級別躍升為PB級別；②Velocity（處理高速），數(shù)據(jù)處理具有“1秒定律“的高速特征，這就完全有別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法；③Variety（多元化），數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)類型多樣，如社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電商數(shù)據(jù)、PAD等都是其數(shù)據(jù)渠道；④Value（價值潛力大），由于信息龐雜，很多信息需要過濾后才能發(fā)揮其有效價值。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源渠道多樣，主要有：①各類用戶上網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；②各類搜索引擎、電商網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；③各類政務(wù)數(shù)據(jù)；④各行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；⑤各類圖文音像數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸后形成一個龐大的數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)與政府執(zhí)政、企業(yè)管理和公民日常生活息息相關(guān)。挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價值，對國家及社會可持續(xù)發(fā)展大有裨益。在知識經(jīng)濟(jì)時代，掌握專業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用技術(shù)并妥善保管信息的企業(yè)或社會主體，將占據(jù)行業(yè)發(fā)展先機(jī)。

2、 大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出數(shù)據(jù)的價值，可以幫助用戶更科學(xué)地做出相應(yīng)決策。目前大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中都有廣泛應(yīng)用。

2.1 在線社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

社交網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在已非常普及。其中用戶信息在線傳遞、微博及空間日志等，涵蓋了人們?nèi)粘Ｉ畹母黝愋畔?。通過對社交網(wǎng)絡(luò)信息互動及傳播狀況的分析，可以計算分析人們的各種復(fù)雜社會關(guān)系，并搜集網(wǎng)絡(luò)情報，從而總結(jié)其中的各種規(guī)律。這樣既可以對異常狀況及時預(yù)警，又可以實時監(jiān)控網(wǎng)民動向，有利于有關(guān)部門及時對網(wǎng)絡(luò)群體活動做出反饋并制定處理方案。

2.2企業(yè)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管控，提升企業(yè)的市場競爭力。例如通過市場調(diào)查大數(shù)據(jù)分析，了解市場動向及發(fā)掘利潤增長點；通過分析市場價格體系，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的成本管控；通過生產(chǎn)及人力綜合數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化人力資源配置及節(jié)約成本；通過對供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化上下游供應(yīng)環(huán)節(jié)的配合及物流服務(wù)等。

這其中有代表性的是金融行業(yè)和電商領(lǐng)域。例如銀行通過數(shù)據(jù)分析確定消費者的使用需求及消費能力，制定有針對性的信用卡發(fā)行制度；通過對客戶交易狀況的分析，預(yù)測貸款發(fā)放風(fēng)險等。

在電商領(lǐng)域，例如京東的平臺上，每天都有海量的交易信息和商品信息及物流信息在傳遞與記錄。通過對這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，掌握同類產(chǎn)品的行業(yè)狀況及價格狀況，了解消費者需求，從而制定品牌營銷推廣對策及做好整體產(chǎn)品推廣規(guī)劃，實現(xiàn)商家和消費者的雙贏。在此基礎(chǔ)上推行貸款計劃，依據(jù)大數(shù)據(jù)的客觀性，可以有效規(guī)避壞賬風(fēng)險。

2.3 物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)中的每個環(huán)節(jié)都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)的同時又在消費數(shù)據(jù)。以物流行業(yè)為例，順豐的每個基層的快遞人員都配備了訂單掃描上傳儀器，這有利益公司全程監(jiān)控物流包裹的運(yùn)送全程，及時追蹤每個包裹的狀況。同時，現(xiàn)在積極推廣的智慧城市項目，也是基于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)[1]。

2.4 國家政務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

我國已建成了針對戶籍、企業(yè)法人、空間地理、社保等方面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，用于保障政務(wù)信息的通暢及高效管理。同時，在宏觀調(diào)控及社會安全管理等領(lǐng)域也在推廣信息共享及大數(shù)據(jù)分析，這些應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，有利于國家行政服務(wù)體系的完善。

在多個大中型城市，電子政務(wù)已普遍開展?？梢酝ㄟ^協(xié)調(diào)不同層級部門的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)信息的共享及聯(lián)合監(jiān)管，完成電子政務(wù)的協(xié)同[2]。

3 、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.1 基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)尚待深入研究

基礎(chǔ)理論方面，首先，大數(shù)據(jù)缺乏科學(xué)的定義和準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)化表述，尚無法科學(xué)地對其進(jìn)行論證；其次，對大數(shù)據(jù)的計算效率及計算質(zhì)量缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)化評估標(biāo)準(zhǔn)，無法進(jìn)行有效的評價。

在關(guān)鍵技術(shù)方面，由于數(shù)據(jù)來源多元化，多樣化的格式影響了轉(zhuǎn)化效率，需要提升格式轉(zhuǎn)化的技術(shù)以提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化效率；信息量的劇增導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的計算模式已轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)密集型，尚待開發(fā)新型的計算模型以滿足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移的需求，這已成提升大數(shù)據(jù)計算效率的瓶頸；提高建立實時應(yīng)用的計算模型的技術(shù)可以保障數(shù)據(jù)的有效性，也是核心難題；同時，如何對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行再次利用及重組也亟待解決[3]。

3.2 實踐研究需加強(qiáng)

目前在許多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于初期階段。原有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式，不適用于大數(shù)據(jù)的管理。如何在實際運(yùn)用中，更好地完成數(shù)據(jù)的搜索整理與深入分析，尚待深入研究。而如何將多種數(shù)據(jù)資源進(jìn)行科學(xué)整合并發(fā)揮更大的綜合價值，亟待解決。

3.3 數(shù)據(jù)安全性缺少保障

數(shù)據(jù)劇增且傳播加速，引起了人們對數(shù)據(jù)安全性的重視。數(shù)據(jù)的傳播令人的隱私更易于暴露，加強(qiáng)隱私保護(hù)勢在必行；大數(shù)據(jù)中也充斥著大量無效信息，需提升對信息進(jìn)行科學(xué)檢測并過濾的技術(shù)，以便完整地保留高質(zhì)量的信息。

4、未來展望

大數(shù)據(jù)引發(fā)了各行業(yè)的變革和時代的轉(zhuǎn)型。未來要面對的是規(guī)模更大、類型更為繁雜的數(shù)據(jù)。筆者以為，將有如下趨勢：①資源化趨勢。數(shù)據(jù)資源將成為企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的基礎(chǔ)，成功挖掘大數(shù)據(jù)的價值并進(jìn)行有效整合的企業(yè)，將藉此創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益。②大數(shù)據(jù)將加速多領(lǐng)域科技的融合。大數(shù)據(jù)加速了跨行業(yè)的技術(shù)合作，并在數(shù)據(jù)的存取計算過程中，衍生出很多新的技術(shù)，所包含知識橫跨多個學(xué)科，也催生了跨領(lǐng)域的高科技人才。③可視化趨勢。報表、圖形及視頻等直觀而立體的表現(xiàn)方式更易于被人們理解接受，也更有助于人們高效地利用數(shù)據(jù)資源④大數(shù)據(jù)也推動了程序語言由面向過程（如C語言）到面向?qū)ο螅ㄈ鏙AVA語言）開發(fā)。

參考文獻(xiàn)

[1].王欽敏.經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用[J].地理學(xué)報，2015.（5）.

[2].馬奔，毛慶鐸.大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理中的應(yīng)用[J].公共安全，2015.（3）.

[3].林青.大數(shù)據(jù)應(yīng)用與文化發(fā)展趨勢—《大數(shù)據(jù)大文化》研究報告述評[J].江西社會科學(xué)，2014.（3）.

作者簡介：

鄭寶山，男，1982.8，天津中環(huán)電子信息集團(tuán)有限公司，科技管理，河北省臨漳縣。