張亞斌，李英杰，金培振

(1.湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410079；2.中國(guó)建設(shè)銀行上海分行，上海 200120)

要素市場(chǎng)扭曲影響中國(guó)城市環(huán)境質(zhì)量的空間效應(yīng)研究

張亞斌1，李英杰1，金培振2

(1.湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410079；2.中國(guó)建設(shè)銀行上海分行，上海 200120)

本文以2000-2009年中國(guó)29個(gè)省會(huì)城市的面板數(shù)據(jù)為樣本，嘗試將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后存在的要素市場(chǎng)扭曲因素納入分析框架，結(jié)合空間Durbin模型實(shí)證分析要素市場(chǎng)扭曲對(duì)城市空氣質(zhì)量的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，要素市場(chǎng)的扭曲會(huì)惡化城市空氣質(zhì)量且存在負(fù)的空間溢出效應(yīng)，較高的城市人口密度會(huì)惡化城市空氣質(zhì)量，城市綠化率和城市公共交通的提升可以改善城市空氣質(zhì)量，但城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率和政府環(huán)境治理度等對(duì)城市空氣質(zhì)量的影響不夠明顯。推動(dòng)我國(guó)要素市場(chǎng)化改革進(jìn)程、改善城市空氣質(zhì)量對(duì)生態(tài)文明建設(shè)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

要素市場(chǎng)扭曲；城市空氣質(zhì)量；空間Durbin模型

一、引 言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持著高速增長(zhǎng)，人們的生活質(zhì)量也顯著提高。然而，經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)伴隨而來(lái)的環(huán)境污染問(wèn)題日益凸顯?！吨袊?guó)城市空氣質(zhì)量管理績(jī)效評(píng)估報(bào)告》指出我國(guó)空氣污染防治政策滯后于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展*中國(guó)人民大學(xué)環(huán)境學(xué)院主辦的“中國(guó)城市空氣質(zhì)量管理績(jī)效評(píng)估報(bào)告”發(fā)布會(huì)(2013年3月28日)。，城市空氣污染依然嚴(yán)重，尤其是大城市空氣污染呈現(xiàn)加重的趨勢(shì)。2013年全國(guó)各地出現(xiàn)的嚴(yán)重霧霾天氣進(jìn)一步表明建設(shè)生態(tài)文明的緊迫性和必要性。在十八屆五中全會(huì)上，中國(guó)政府首次將生態(tài)文明建設(shè)列入第十三個(gè)“五年規(guī)劃”的目標(biāo)任務(wù)中，并上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。因此，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)，進(jìn)一步提升環(huán)境質(zhì)量、走綠色發(fā)展道路顯得十分緊迫。

眾多文獻(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系進(jìn)行了探討，但中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后隱含著一個(gè)特殊現(xiàn)象，即多數(shù)地區(qū)的要素市場(chǎng)化進(jìn)程滯后于產(chǎn)品的市場(chǎng)化進(jìn)程[1]。各地區(qū)以要素價(jià)格扭曲為代價(jià)，獲得低成本要素來(lái)維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[2]。由此引申出一個(gè)重要的問(wèn)題：要素市場(chǎng)扭曲是否會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染惡化？不同地區(qū)的要素市場(chǎng)扭曲是否也會(huì)受空間關(guān)聯(lián)的影響？進(jìn)而對(duì)其他地區(qū)的環(huán)境是否產(chǎn)生溢出效應(yīng)？本文擬嘗試回答這些問(wèn)題。

要素市場(chǎng)扭曲對(duì)城市環(huán)境質(zhì)量的影響存在三個(gè)方面的機(jī)理。首先，要素市場(chǎng)扭曲對(duì)高能耗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成鎖定效應(yīng)。在要素市場(chǎng)扭曲程度高的地區(qū)，地方政府通過(guò)稅收、補(bǔ)貼等方式向某些行業(yè)或企業(yè)提供低于市場(chǎng)價(jià)格的要素資源，這些低成本要素會(huì)刺激生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)一步增加有形要素的使用而減少對(duì)自主創(chuàng)新的投資，使產(chǎn)能過(guò)剩、高能耗和高污染的產(chǎn)業(yè)繼續(xù)存在，進(jìn)而影響城市環(huán)境質(zhì)量。其次，以GDP增長(zhǎng)為核心目標(biāo)的制度安排使地方政府的動(dòng)機(jī)扭曲[3]，地方政府更傾向于將要素優(yōu)先分配給轄區(qū)內(nèi)的企業(yè)，并對(duì)其他地區(qū)的企業(yè)實(shí)施價(jià)格歧視[4]。因此,降低了資源的流動(dòng)性和使用效率，削弱和抑制了企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，企業(yè)缺乏對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和采用清潔生產(chǎn)工藝、清潔能源和污染處理設(shè)備的動(dòng)力，導(dǎo)致單位產(chǎn)出能耗高、污染高，城市環(huán)境質(zhì)量也日趨惡化[5]。最后，從空間溢出效應(yīng)的視角出發(fā)，某個(gè)區(qū)域的要素扭曲可能對(duì)周邊區(qū)域產(chǎn)生擴(kuò)散或回流效應(yīng)，改善或惡化其城市環(huán)境質(zhì)量?；诖?，本文提出研究假說(shuō)：要素市場(chǎng)扭曲將惡化城市環(huán)境質(zhì)量，區(qū)域間的要素市場(chǎng)扭曲在空間關(guān)聯(lián)的相互作用下也對(duì)本地區(qū)和其他地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響。

本文的主要貢獻(xiàn)在于：(1)從要素市場(chǎng)扭曲角度出發(fā)，實(shí)證分析要素市場(chǎng)扭曲與城市環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系，驗(yàn)證要素市場(chǎng)扭曲惡化城市環(huán)境質(zhì)量的假說(shuō)，拓展環(huán)境污染研究的視角和文獻(xiàn)；(2)在研究方法上，采用空間計(jì)量方法來(lái)分析要素市場(chǎng)扭曲對(duì)城市空氣質(zhì)量的影響，并對(duì)其可能存在的空間溢出效應(yīng)提供新的證據(jù)。

二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

關(guān)于要素市場(chǎng)扭曲原因和測(cè)算的研究。改革開(kāi)放至今，中國(guó)市場(chǎng)化改革進(jìn)程中伴隨一個(gè)特殊現(xiàn)象，即要素市場(chǎng)的改革滯后于產(chǎn)品市場(chǎng)的改革進(jìn)程[6]。產(chǎn)品市場(chǎng)已基本實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化，但在生產(chǎn)要素領(lǐng)域，由于許多要素資源的初始配置和價(jià)格仍受到政府管制，許多要素價(jià)格依然被低估。要素市場(chǎng)之所以受到干預(yù)和控制，其根本原因在于地方政府一味追求GDP的增長(zhǎng)。對(duì)要素扭曲的測(cè)算，Hsieh等(2009)采用全要素生產(chǎn)率價(jià)值的離散程度來(lái)評(píng)估資源配置效率[7]，但不足之處是對(duì)單個(gè)要素的配置效率無(wú)法衡量。張杰等(2011)根據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)的市場(chǎng)化程度來(lái)構(gòu)造要素市場(chǎng)扭曲指標(biāo)[1]，其缺陷在于該指標(biāo)的構(gòu)造方法使區(qū)域間的要素扭曲相對(duì)程度低于實(shí)際情況。林伯強(qiáng)等(2013)利用各地區(qū)的要素市場(chǎng)發(fā)育程度和樣本要素市場(chǎng)發(fā)育程度的相對(duì)差距進(jìn)行測(cè)算[4]，但該方法定義的要素扭曲是一種相對(duì)扭曲，在一定程度上可能會(huì)低估要素扭曲程度。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的實(shí)證研究。Kuznets(1955)研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間存在倒“U”型關(guān)系，即環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線[8]。Grossman and Krueger(1995)基于跨國(guó)的面板數(shù)據(jù)研究證實(shí)該曲線的存在[9]。根據(jù)中國(guó)環(huán)境污染物的數(shù)據(jù)來(lái)源，我們可將研究文獻(xiàn)分為兩類(lèi)。一類(lèi)是以工業(yè)污染物排放量的數(shù)據(jù)來(lái)分析。Song等(2008)采用我國(guó)工業(yè)“三廢”的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析工業(yè)污染物排放量與人均GDP之間的關(guān)系[10]。包群等(2006)運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的相互反饋關(guān)系[11]。另一類(lèi)是以城市污染物濃度監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)證。He等(2012)運(yùn)用城市空氣污染物濃度的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析氮氧化物濃度與人均收入之間呈正相關(guān)[12]，但使用人均資本代替產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是缺乏說(shuō)服力的。杜雯翠等(2013)估算發(fā)現(xiàn)當(dāng)城市化率為59%時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)空氣污染影響的拐點(diǎn)開(kāi)始出現(xiàn)[13]，但對(duì)城市化產(chǎn)生的生產(chǎn)效應(yīng)和生活效應(yīng)的關(guān)系界定不夠清晰。

由此可見(jiàn)，諸多文獻(xiàn)均采用EKC分析框架來(lái)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系，但運(yùn)用空間計(jì)量方法探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展中要素市場(chǎng)扭曲與環(huán)境污染之間關(guān)系的文獻(xiàn)甚少。王敏等(2015)認(rèn)為監(jiān)測(cè)大氣污染物相比工業(yè)排放的污染物更能客觀和真實(shí)地體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系[14]，因此本文采用可吸入顆粒物濃度PM10作為城市環(huán)境質(zhì)量的代理變量。基于上述分析，本文以各省會(huì)城市為載體，嘗試空間計(jì)量方法，以新的分析框架研究要素市場(chǎng)扭曲與我國(guó)城市環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系。

三、要素市場(chǎng)扭曲與城市環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空演變

(一)要素市場(chǎng)扭曲指標(biāo)與PM10指標(biāo)的測(cè)度

要素價(jià)格扭曲是指由于政府干預(yù)、市場(chǎng)不完全等原因?qū)е碌纳a(chǎn)要素資源在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中非最優(yōu)配置，具體表現(xiàn)為要素的市場(chǎng)價(jià)格與機(jī)會(huì)成本之間的背離[15]。絕對(duì)扭曲是要素價(jià)格與其邊際收益之間的偏離，相對(duì)扭曲是部門(mén)之間的不同要素價(jià)格比的差異，本文選擇測(cè)度要素價(jià)格之間的相對(duì)扭曲。借鑒林伯強(qiáng)和杜克銳(2013)的做法，我們利用各地區(qū)要素市場(chǎng)發(fā)育程度與樣本中要素市場(chǎng)發(fā)育程度最高之間的相對(duì)差距作為要素市場(chǎng)扭曲的代理變量[4]，factorit表示要素市場(chǎng)發(fā)育程度指數(shù)，即

FACit=[max(factorit)-factorit]/max(factorit)×100

(1)

可吸入顆粒物PM10長(zhǎng)期懸浮在空氣中不易沉降，也是大氣中有害物質(zhì)的載體。關(guān)于PM10的數(shù)據(jù)來(lái)源和計(jì)算，2000年中國(guó)環(huán)境保護(hù)部網(wǎng)站公布47個(gè)重點(diǎn)城市的空氣污染指數(shù)，2003年起公布的113個(gè)重點(diǎn)城市大氣污染物濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)始包括PM10，我們可通過(guò)公布的空氣污染指數(shù)(API)計(jì)算得到，2003年以后的PM10數(shù)據(jù)可直接從《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取。

(二)要素市場(chǎng)扭曲與城市環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空演變

我們借助ArcGIS9.3軟件，利用等間隔分類(lèi)法分別測(cè)繪2000、2005和2009年的要素市場(chǎng)扭曲和城市PM10的區(qū)域分布(如圖1所示)。

圖1 中國(guó)各區(qū)域要素市場(chǎng)扭曲(a)與城市PM10(b)的時(shí)空演變

根據(jù)上圖的比較分析，我們可看出要素市場(chǎng)扭曲和PM10的時(shí)空演變及兩者的聯(lián)系。首先，觀察要素市場(chǎng)扭曲(圖a)可以發(fā)現(xiàn)各省的要素市場(chǎng)扭曲呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異，同時(shí)整體的要素市場(chǎng)扭曲也是逐漸降低的，表明我國(guó)要素市場(chǎng)正在逐步完善。其中，東部地區(qū)的廣東、福建、浙江和江蘇等省份的要素市場(chǎng)扭曲程度始終處于一個(gè)較低的水平；中部地區(qū)的要素市場(chǎng)扭曲程度處于中間水平，湖北、江西和河南等省份的要素市場(chǎng)扭曲程度表現(xiàn)為由高到低的趨勢(shì)，湖南和廣西等省份則呈現(xiàn)“U”型演進(jìn)；除四川和云南之外，西部地區(qū)省份的要素市場(chǎng)扭曲程度經(jīng)常處于較高的水平，且多數(shù)要素市場(chǎng)扭曲程度下降比較慢。北京、天津、上海、深圳和重慶等地區(qū)的要素市場(chǎng)扭曲程度始終處于相對(duì)較低的水平，可能是由于直轄市有別于其他省份的特殊政策，使地區(qū)的要素市場(chǎng)扭曲程度處于相對(duì)較低的水平。

然后，觀察各省份的城市PM10濃度(圖b)可以明顯發(fā)現(xiàn)大多數(shù)區(qū)域的PM10濃度呈現(xiàn)逐年增高的態(tài)勢(shì)，反映城市空氣質(zhì)量有惡化的趨勢(shì)，從南到北的縱向上整體呈現(xiàn)倒“U”型的演變趨勢(shì)。其中，云南、廣西、廣東和福建等省份的城市PM10濃度都處在相對(duì)較低的水平；中部地區(qū)的湖北、陜西及四川等省份的城市PM10濃度大于河南、安徽和浙江等省份；西部地區(qū)的新疆和青海的城市PM10濃度呈“U”型趨勢(shì)。北京和上海都是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，近些年北京經(jīng)常遭遇嚴(yán)重的霧霾天氣影響，反映了保護(hù)環(huán)境的重要性和緊迫性。

四、變量選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究模型

(一)變量定義與描述性分析

關(guān)于控制變量，借鑒已有的理論和文獻(xiàn)主要包括：

1.人口密度。城市區(qū)域的人口集聚增加會(huì)從生產(chǎn)和生活兩個(gè)領(lǐng)域提升氣體污染物的排放。在生產(chǎn)方面，生產(chǎn)企業(yè)面對(duì)需求大的市場(chǎng)會(huì)增加生產(chǎn)，從而帶來(lái)各種工業(yè)污染廢氣等；在生活方面，城市人口集聚增加了對(duì)城市供電、供暖設(shè)備及機(jī)動(dòng)車(chē)輛的需求，導(dǎo)致排放更多的生活污染氣體，因此本文選用人口密度來(lái)刻畫(huà)人口集聚。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重對(duì)城市空氣質(zhì)量影響的權(quán)重比第一、三產(chǎn)業(yè)更大。第二產(chǎn)業(yè)主要以工業(yè)為主，工業(yè)化的發(fā)展帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但由于能源消耗高，不可避免地產(chǎn)生大量的工業(yè)污染物，本文以第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量。

3.能源效率。能源效率的提升可有效降低對(duì)城市空氣的污染，能源技術(shù)改進(jìn)和升級(jí)可有效促進(jìn)能源效率的提高。而現(xiàn)實(shí)中有的生產(chǎn)企業(yè)過(guò)度依賴(lài)低成本要素，采取高能耗和高污染的落后生產(chǎn)技術(shù)，排放出大量的污染物，嚴(yán)重惡化了城市空氣質(zhì)量，因此本文使用燃料煤和原料煤消費(fèi)總量占GDP的比重作為能源效率的代理變量。

4.政府環(huán)境治理度。在環(huán)境治理中，政府可通過(guò)要素價(jià)格機(jī)制實(shí)現(xiàn)資源在不同產(chǎn)業(yè)之間的優(yōu)化配置，政府對(duì)環(huán)境治理的行為可通過(guò)環(huán)境治理投資額來(lái)觀察。本文選用污水處理、城市園林綠化、市容環(huán)境衛(wèi)生的改善等三項(xiàng)費(fèi)用總支出作為政府環(huán)境治理投資總額，把上述環(huán)境治理投資總額占該地區(qū)GDP的比重作為政府環(huán)境治理度的代理變量。

5.城市綠化率。除從污染源頭上控制污染物的排放外，在污染物的傳播途徑上，通過(guò)建設(shè)綠色環(huán)境來(lái)吸納氣體污染物，以減輕城市環(huán)境污染。城市區(qū)域的綠化覆蓋率能進(jìn)一步改善城市的空氣質(zhì)量、提升地區(qū)的外部性，也給城市居民提供一個(gè)舒適的環(huán)境，本文選用建成區(qū)的綠化覆蓋率來(lái)刻畫(huà)城市綠化率。

6.城市公共交通。機(jī)動(dòng)車(chē)的尾氣是空氣污染源之一，日益增多的私家車(chē)直接產(chǎn)生大量的尾氣污染、造成城市交通擁堵。然而，城市公共交通可提高交通效率，減少由擁堵而造成的尾氣污染；也節(jié)省私人的交通成本，增加社會(huì)的總福利，因此本文使用每萬(wàn)人擁有公共汽車(chē)作為城市公共交通的代理變量。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2000-2009年中國(guó)29個(gè)省會(huì)城市的面板數(shù)據(jù)*由于西藏和海南的部分變量數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，故本文未予考慮。，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)：各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程2011年報(bào)告》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境年鑒》及中國(guó)環(huán)境部網(wǎng)站公布的主要城市空氣日?qǐng)?bào)。表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)(N=290)

(三)模型設(shè)定

為實(shí)證分析要素市場(chǎng)扭曲與城市空氣質(zhì)量的關(guān)系，我們?cè)O(shè)定如下的計(jì)量模型：

(2)

其中，Yit表示PM10，Xkjt表示j地區(qū)t年的第k個(gè)變量且主要為要素市場(chǎng)扭曲變量和其他控制變量，Wij表示空間權(quán)重矩陣，eit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

關(guān)于權(quán)重矩陣的設(shè)定。借鑒金培振等(2015)的構(gòu)造方法[16]，基于引力模型思想，我們綜合考慮兩個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和地理距離對(duì)要素流動(dòng)性的影響，以此構(gòu)造空間計(jì)量模型中的權(quán)重矩陣Wit：

(3)

其中，Qi和Qj分別表示兩個(gè)城市的人均GDP水平，dij是以?xún)蓚€(gè)區(qū)域城市之間最近的鐵路距離刻畫(huà)的地理距離。

五、實(shí)證研究結(jié)果及分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間計(jì)量實(shí)證分析之前，首先需檢驗(yàn)空間相關(guān)性，檢驗(yàn)方法主要有Moran指數(shù)、Geary指數(shù)等，本文選用Moran指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)。由表2的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，Moran指數(shù)在1%的情況下具有顯著的空間自相關(guān)性，表明區(qū)域之間存在顯著的正向空間關(guān)聯(lián)性，因此采用空間計(jì)量模型分析是合適的。

表2 基于面板全局的Moran檢驗(yàn)結(jié)果

(二)實(shí)證結(jié)果

表3 要素市場(chǎng)扭曲影響城市環(huán)境質(zhì)量的空間效應(yīng)檢驗(yàn)

注：“*** ”、“** ”和“* ”分別表示1%、5%、10%的顯著性水平；括號(hào)內(nèi)為t值。下表同此。

(三)空間溢出效應(yīng)

空間溢出效應(yīng)可用間接效應(yīng)的顯著性來(lái)衡量。表4報(bào)告了要素市場(chǎng)扭曲的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。其中，要素市場(chǎng)扭曲指標(biāo)lnFac的間接效應(yīng)在1%的情況下顯著，發(fā)現(xiàn)要素市場(chǎng)扭曲可能存在負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，即區(qū)域的要素市場(chǎng)扭曲可能對(duì)其他地區(qū)的PM10排放濃度產(chǎn)生負(fù)向影響，這似乎與常理不太相符。其原因主要在于：當(dāng)區(qū)域要素市場(chǎng)嚴(yán)重扭曲時(shí)，各類(lèi)要素在價(jià)格機(jī)制的誘導(dǎo)下流向邊際收益更高的區(qū)域，改善了流入?yún)^(qū)域的要素配置效率，從而降低了PM10濃度。這意味著地方政府以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為核心目標(biāo)，人為干預(yù)要素價(jià)格來(lái)?yè)Q取短時(shí)期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，不僅使自身城市的空氣質(zhì)量惡化，還可能使要素資源流入其他地區(qū)并改善其他競(jìng)爭(zhēng)區(qū)域的空氣質(zhì)量。從長(zhǎng)期來(lái)看，本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)難以持續(xù)健康發(fā)展，甚至使區(qū)域之間的環(huán)境差距越來(lái)越大。另外，要素市場(chǎng)扭曲嚴(yán)重的區(qū)域的生產(chǎn)企業(yè)過(guò)度依賴(lài)于低成本、高能耗和高污染產(chǎn)業(yè)，可能因?yàn)榇嬖跇O化效應(yīng)，其他高污染產(chǎn)業(yè)從其周邊區(qū)域轉(zhuǎn)移至本區(qū)域發(fā)展，使周邊區(qū)域城市的空氣質(zhì)量相對(duì)于本區(qū)域更佳。

表4 要素市場(chǎng)扭曲的總效應(yīng)、直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)

六、結(jié)論與建議

基于中國(guó)的29個(gè)省會(huì)城市2000-2009年的面板數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用ArcGIS9.3軟件和空間計(jì)量模型實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，通過(guò)分析要素市場(chǎng)扭曲和城市PM10濃度的時(shí)空演變，發(fā)現(xiàn)二者的各個(gè)區(qū)域均存在部分差異，同時(shí)也有一定程度的空間聯(lián)系；要素市場(chǎng)的扭曲會(huì)惡化城市空氣質(zhì)量且存在負(fù)的空間溢出效應(yīng)，說(shuō)明區(qū)域要素市場(chǎng)嚴(yán)重扭曲時(shí)，各類(lèi)要素在價(jià)格機(jī)制的誘導(dǎo)下流向邊際收益更高的區(qū)域，改善了流入?yún)^(qū)域的要素配置效率，從而降低了PM10濃度；較高的城市人口密度在一定程度上惡化城市空氣質(zhì)量，城市綠化率和城市公共交通的提升可以改善城市空氣質(zhì)量，但城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率和政府環(huán)境治理度等對(duì)城市空氣質(zhì)量的影響不夠明顯。

本文關(guān)于要素市場(chǎng)扭曲對(duì)城市空氣質(zhì)量的影響為經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)提供了政策啟示。首先，推進(jìn)要素資源市場(chǎng)化，完善要素資源價(jià)格機(jī)制。我國(guó)應(yīng)推進(jìn)要素資源市場(chǎng)化，讓生產(chǎn)要素能跨部門(mén)、跨區(qū)域自由流動(dòng)，釋放新一輪改革紅利。市場(chǎng)化的要素資源價(jià)格能反映產(chǎn)品的市場(chǎng)供求和稀缺程度，在資源稀缺的情況下，迫使生產(chǎn)企業(yè)提高技術(shù)投入和管理水平，使其單位產(chǎn)出能耗低、污染少，提高城市環(huán)境質(zhì)量。其次，縮小城鄉(xiāng)差距，構(gòu)建綠色城市。大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，逐步縮小城鄉(xiāng)之間的差距，使人口有效率地分布，避免過(guò)度集中帶來(lái)的環(huán)境污染。積極建設(shè)城市公共交通，推進(jìn)新能源的公共交通工具，實(shí)現(xiàn)低能耗和低污染的綠色出行。推進(jìn)傳統(tǒng)的城市地面綠化和打造出立體綠化，合理利用城市高層建筑的屋頂及室內(nèi)空間，盡可能以綠色生態(tài)替代空調(diào)等產(chǎn)品。最后，提供產(chǎn)權(quán)保護(hù)，優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)。完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，為市場(chǎng)主體提供鼓勵(lì)創(chuàng)新的土壤。各地方政府可自主培育高級(jí)生產(chǎn)要素(如高新技術(shù)、人力資本等)，支持并鼓勵(lì)企業(yè)利用綠色環(huán)保技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的雙贏局面。

[1]張杰,周曉艷,李勇.要素市場(chǎng)扭曲抑制了中國(guó)企業(yè)R&D[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,(8):78-91.

[2]袁志剛.深化要素市場(chǎng)改革、創(chuàng)新對(duì)外開(kāi)放模式[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013,(2):19-20.

[3]周黎安.中國(guó)地方官員的晉升競(jìng)標(biāo)賽模式研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007,(7):36-50.

[4]林伯強(qiáng),杜克銳.要素市場(chǎng)扭曲對(duì)能源效率的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013,(9):125-136.

[5]劉勝.要素市場(chǎng)扭曲、出口技術(shù)復(fù)雜度與地區(qū)環(huán)境污染——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2015,(9):24-31.

[6]盛世斌,徐濤.要素價(jià)格扭曲的就業(yè)效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,1999,(5):66-72.

[7]Hsieh C.T.,Klenow P.J. Misallocation and manufacturing TFP in China and India[J].Quarterly Journal of Economics,2009,124(4):1403-1448.

[8]Kuznets S. Economic growth and income inequality[J].American Economic Review,1955,45(1):1-28.

[9]Grossman G.,A.Krueger. Economic growth and the environment[J].Quarterly Journal of Economics, 1995,110(2):353-377.

[10]Song T.,T.Zheng,L.Tong. An empirical test of the environmental Kuznets curve in China: A panel co-integration approach[J].China Economic Review,2008,19(3):381-392.

[11]包群,彭水軍.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染：基于面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立估計(jì)[J].世界經(jīng)濟(jì),2006,(11):48-58.

[12]He J.,H.Wang. Economic structure, development policy and environmental quality: An empirical analysis of environmental Kuznets curves with Chinese municipal data[J].Ecological Economics, 2012,(76):49-59.

[13]杜雯翠,馮科.城市化會(huì)惡化空氣質(zhì)量嗎？——來(lái)自新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較, 2013,(5):91-99.

[14]王敏,黃瀅.中國(guó)的環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2015,(2):557-578.

[15]唐杰英.要素價(jià)格扭曲對(duì)出口的影響——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)的實(shí)證分析[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2015,(6): 92-101.

[16]金培振,張亞斌,鄧孟平.區(qū)域要素市場(chǎng)分割與要素配置效率的時(shí)空演變及關(guān)系[J].地理研究,2015, (5):953-966.

(責(zé)任編輯:化 木)

Spatial Effect of Factor Market Distortion on Chinese Urban Environmental Quality

ZHANG Ya-bin1，LI Ying-jie1，JIN Pei-zhen2

(1.School of Economics & Trade，Hunan University，Changsha 410079，China；2.China Construction Bank Shanghai Branch，Shanghai 200120，China)

In this paper,2000-2009 panel data 29 provinces in China cities as samples, using space Durbin Empirical Analysis of factors market distortion impact on urban air quality. The study figured out distortion factor market will worsen urban air quality with the negative spillover effects of space; High urban population density urban air quality will worsen; urban greening and urban public transport boost can improve urban air quality , but the industrial structure, energy efficiency and environmental management of the city government on the impact of urban air quality is not obvious. To promote the process of China’s market-oriented elements, improving urban air quality, for the construction of ecological civilization have great practical significance.

factor market distortion；urban air quality；spatial Durbin model

2015-12-01

張亞斌(1965-)，男，湖南岳陽(yáng)人，湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院教授；李英杰(1990-)，男，湖南長(zhǎng)沙人，湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院碩士生；金培振(1986-)，男，河南開(kāi)封人，中國(guó)建設(shè)銀行上海分行經(jīng)濟(jì)師，博士。

F713.55

A

1004-4892(2016)07-0003-08