李禹

摘 要：本文運(yùn)用2007-2013年私營(yíng)工業(yè)38個(gè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來分析就業(yè)效應(yīng)，初步可得結(jié)論為：就業(yè)水平變化是技術(shù)進(jìn)步變化的單向原因，而技術(shù)進(jìn)步變化并非是就業(yè)水平變化的直接原因；技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)水平存在短期的擠出效應(yīng)；就業(yè)水平變化率與滯后1期的技術(shù)進(jìn)步變化率之和很可能存在均衡關(guān)系。

關(guān)鍵詞：私營(yíng)工業(yè)；技術(shù)進(jìn)步；就業(yè)

一、 引言

實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歷來是國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的最終目的，就業(yè)水平不僅是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)因素，更是社會(huì)穩(wěn)定和諧的關(guān)鍵影響因素。如何科學(xué)地處理就業(yè)水平和技術(shù)進(jìn)步之間的短期關(guān)系，成為宏觀經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域內(nèi)研究的前沿?zé)狳c(diǎn)之一。

二、理論架構(gòu)

在技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)研究中，對(duì)技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)地定量化是首要研究對(duì)象。早期研究以科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為主，追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步、資本和勞動(dòng)之間的線性關(guān)系，這種研究方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)的時(shí)序期和樣本量都有較為苛刻的要求。就業(yè)水平變化率進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析，在分析中研究私營(yíng)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響程度。

三、分行業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化率與就業(yè)水平變化率相關(guān)分析

根據(jù)李博、溫杰（2010）對(duì)工業(yè)行業(yè)分類的劃分標(biāo)準(zhǔn)，可將38個(gè)工業(yè)行業(yè)劃分為四大類：資源密集型、資本密集型、技術(shù)密集型和勞動(dòng)密集型。將表2中的數(shù)據(jù)相應(yīng)地劃分到行業(yè)分類中，可得表1分行業(yè)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)水平變化率的波動(dòng)趨勢(shì)。

表1表明資源密集型和資本密集型行業(yè)的就業(yè)水平變化率在不斷下降，而相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)步變化率穩(wěn)中有升。這說在明短期內(nèi)資源密集型和資本密集型行業(yè)中技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)水平存在負(fù)效應(yīng)，即資源密集型和資本密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化率的提升會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。在短期內(nèi)，尚未有跡象表明這種現(xiàn)象會(huì)得到有效改善。技術(shù)密集型和勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步變化率和就業(yè)水平變化率關(guān)系十分相似，二者變化率整體上保持穩(wěn)定，局部上存在技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)相向發(fā)展的悖論。技術(shù)密集型和勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步變化率和就業(yè)水平變化率關(guān)系的相似也表明，我國(guó)私營(yíng)工業(yè)企業(yè)行業(yè)分工的界限不明顯，技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)深化程度還停留在行業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段。

四、 技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)變化的實(shí)證研究

為了解技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)水平變化的因果關(guān)系，本文將2007-2013年私營(yíng)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化率與就業(yè)水平變化率的整體水平進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，在模型上確定二者的因果關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示：

受制于有限的樣本量，Tch%與L%的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果在保存85%以上的信息量下，認(rèn)為就業(yè)水平變化是導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步變化的單向格蘭杰原因，而技術(shù)進(jìn)步變化率并不是導(dǎo)致就業(yè)水平變化的格蘭杰原因。這種現(xiàn)象說明，就業(yè)水平驅(qū)動(dòng)著私營(yíng)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步的變化，而私營(yíng)工業(yè)的就業(yè)水平變化并不是由行業(yè)技術(shù)進(jìn)步來直接驅(qū)動(dòng)，這與此前何平，騫金昌（2007）的研究結(jié)果不謀而合。

根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)論，為探究就業(yè)水平變化對(duì)技術(shù)進(jìn)步的時(shí)滯效應(yīng)，本文運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法建立了四個(gè)分類樣本庫(kù)，分別為技術(shù)進(jìn)步變化率加上當(dāng)期就業(yè)水平變化率、技術(shù)進(jìn)步變化率加上滯后1期就業(yè)水平變化率、技術(shù)進(jìn)步變化率加上滯后2期就業(yè)水平變化率、技術(shù)進(jìn)步變化率加上滯后3期就業(yè)水平變化率，在通過各樣本庫(kù)離散系數(shù)來確定就業(yè)水平對(duì)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的時(shí)滯期。建立好的樣本庫(kù)和離散系數(shù)如表3所示：

表3中的數(shù)據(jù)顯示，在建立四個(gè)不同的樣本庫(kù)后，第二個(gè)樣本庫(kù)離散系數(shù)最低，而其余三個(gè)樣本庫(kù)的離散系數(shù)與第二個(gè)庫(kù)之間的差距較大。因此，數(shù)據(jù)表明當(dāng)期就業(yè)水平變化對(duì)技術(shù)進(jìn)步水平影響的時(shí)滯期為1年，短期里就業(yè)水平與技術(shù)進(jìn)步存在負(fù)向的線性關(guān)系。

五、 結(jié)論

本文通過格蘭杰因果檢驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法研究分析了我國(guó)私營(yíng)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)水平變化之間的相關(guān)關(guān)系，初步可得的分析結(jié)論如下：

第一，私營(yíng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)就業(yè)水平變化是技術(shù)進(jìn)步變化的單向原因，而技術(shù)進(jìn)步變化并非是就業(yè)水平變化的直接原因，就業(yè)水平變化率對(duì)技術(shù)進(jìn)步變化率影響的時(shí)滯期為1年，第二樣本庫(kù)即就業(yè)與滯后1期技術(shù)進(jìn)步的變化率之和所形成的樣本庫(kù)離散系數(shù)最小，故而可知就業(yè)水平變化率對(duì)技術(shù)進(jìn)步變化率影響的時(shí)滯期為1年。

第二，資源密集型和資本密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)水平存在短期的擠出效應(yīng)，技術(shù)密集型和勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)水平的影響在整體上不明顯。這種現(xiàn)象表明，資源密集型和資本密集型工業(yè)行業(yè)的資本深化程度在加深，資本對(duì)勞動(dòng)的替代作用明顯；而技術(shù)密集型與勞動(dòng)密集型工業(yè)行業(yè)之間技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)十分相似，因此認(rèn)為技術(shù)密集型工業(yè)行業(yè)的技術(shù)能力還比較薄弱，未來應(yīng)當(dāng)重視對(duì)私營(yíng)工業(yè)行業(yè)中技術(shù)密集型行業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和政策支持。

第三，私營(yíng)工業(yè)企業(yè)就業(yè)水平變化率與滯后1期的技術(shù)進(jìn)步變化率之和很可能存在均衡關(guān)系，并滿足L%+Tch%（-1）=A的均衡等式。對(duì)表5第二樣本庫(kù)中數(shù)據(jù)的考察發(fā)現(xiàn)，各水平的就業(yè)與滯后1期技術(shù)進(jìn)步變化率之和比較接近于A=2.24的水平，若我國(guó)私營(yíng)工業(yè)就業(yè)與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系滿足上述等式，則可動(dòng)態(tài)分析和預(yù)測(cè)私營(yíng)工業(yè)行業(yè)就業(yè)變化對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。（作者單位：重慶工商大學(xué)）

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