摘 要 基于遙感影像和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以P-S-R概念模型為框架，選取相應(yīng)指標(biāo)，構(gòu)建了青海省瑪沁縣土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在ARCGIS平臺(tái)下，采用主成分分析法確定各指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算土地生態(tài)安全綜合值，確定土地生態(tài)安全等級(jí)，最終形成瑪沁縣土地生態(tài)安全格局。結(jié)果表明：瑪沁縣土地生態(tài)安全處于惡化、風(fēng)險(xiǎn)、敏感、較安全、安全狀態(tài)的比例分別為2.78%、15.54%、27.89%、12.22%、41.56%，瑪沁縣土地生態(tài)安全狀況總體以敏感狀態(tài)和安全狀態(tài)為主。較安全與安全狀態(tài)區(qū)域主要分布于瑪沁縣東部，西部地區(qū)土地生態(tài)安全狀態(tài)以敏感和風(fēng)險(xiǎn)為主。鑒于瑪沁縣當(dāng)前土地生態(tài)安全格局，提出需要加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度與完善牧民社會(huì)保障措施等建議，為瑪沁縣土地生態(tài)可持續(xù)發(fā)展提供有益參考。

關(guān)鍵詞 土地；生態(tài)安全性評(píng)價(jià)；主成分分析；GIS；青海省瑪沁縣

中圖分類號(hào)：X87 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.25.010

知網(wǎng)出版網(wǎng)址：http：//www.cnki.net/kcms/detail/50.1186.s.20161010.0954.022.html 網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2016-10-10 9：54：00

生態(tài)安全對(duì)于國(guó)家安全而言具有十分重要的作用，如果一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的生態(tài)環(huán)境能夠維系其社會(huì)經(jīng)濟(jì)各方面協(xié)調(diào)發(fā)展，就可以說(shuō)該國(guó)家或地區(qū)的生態(tài)是安全的，反之，就處于不安全狀態(tài)[1]。生態(tài)安全的基礎(chǔ)便是土地生態(tài)安全。土地生態(tài)安全是指地球陸地表層巖土部分內(nèi)，由各種有機(jī)物和無(wú)機(jī)物構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)不受破壞，同時(shí)該生態(tài)系統(tǒng)為人類提供服務(wù)的質(zhì)量和數(shù)量能夠持續(xù)滿足人類生存和發(fā)展的需要[2-3]。保證土地生態(tài)系統(tǒng)良性運(yùn)行，才能為區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展提供保障，是區(qū)域生態(tài)安全穩(wěn)定的重要組成部分。土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)是土地生態(tài)安全研究的重要方面，并成為當(dāng)前土地可持續(xù)利用研究的前沿陣地[4-6]。綜合目前土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)的方法主要有綜合指數(shù)法、生態(tài)足跡法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、物元分析法、主成分分析法、層次分析法、灰色系統(tǒng)評(píng)價(jià)法等[7]。建立土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的方法主要有PSR框架模型、DPSIR框架模型、自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)概念框架模型[8-9]。葉亞平等從環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境影響程度以及環(huán)境適宜度3個(gè)方面，對(duì)我國(guó)部分（30個(gè)）省份進(jìn)行了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)[10]；周華榮等以我國(guó)縣域?yàn)闇?zhǔn)，構(gòu)建了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)新疆生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)[11]；楊春紅等以經(jīng)濟(jì)特區(qū)汕頭市為例，基于PSR模型構(gòu)建土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，對(duì)2001—2008年汕頭市土地生態(tài)安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)[12]；榮聯(lián)偉等基于PSR模型框架構(gòu)建土地生態(tài)安全動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法確定權(quán)重，對(duì)2001—2010年晉城市土地生態(tài)安全總體狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，并運(yùn)用GM（1， 1）模型對(duì)未來(lái)土地生態(tài)安全狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析[13]；王鵬等利用SPSS主成分分析法，針對(duì)2011年衡陽(yáng)市生態(tài)安全狀況，采用相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)資料，構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出相關(guān)建議[14]；裴婷婷等以白銀市為例，運(yùn)用PSR模型和層次分析法構(gòu)建土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合熵權(quán)法與特爾菲法測(cè)算各指標(biāo)權(quán)重，并運(yùn)用綜合指數(shù)界定了白銀市土地生態(tài)安全的等級(jí)[15]；杜忠潮等基于PSR模型，從土地自然資源現(xiàn)狀、土地社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境壓力和人文影響三方面選取相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，利用SPSS軟件主成分分析法對(duì)陜西省10個(gè)省轄區(qū)的土地生態(tài)安全進(jìn)行了定量研究[16]。綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)的研究成果來(lái)看，研究范圍主要位于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的中東部地區(qū)，針對(duì)西部地區(qū)特別是自然生態(tài)環(huán)境十分脆弱的青藏高原地區(qū)則研究成果較少；此外，對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)多是采用SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行量化分析，不能得到土地生態(tài)安全的空間分布信息，有關(guān)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)的空間分析研究尚顯薄弱。

本文的研究區(qū)瑪沁縣地處三江源國(guó)家自然保護(hù)區(qū)核心地帶，屬于典型的牧業(yè)區(qū)，生態(tài)系統(tǒng)異常敏感和脆弱，也是黃河重要的流經(jīng)區(qū)域與水源涵養(yǎng)地，其特殊的自然地理?xiàng)l件，使得對(duì)其土地生態(tài)安全進(jìn)行研究有了特殊的意義?，斍呖h生態(tài)區(qū)位十分重要，任何微小的變化都足以牽動(dòng)整個(gè)三江源地區(qū)乃至黃河流域的生態(tài)變化，是國(guó)家生態(tài)環(huán)境建設(shè)的重點(diǎn)地區(qū)[17]。

本文基于2013年瑪沁地區(qū)衛(wèi)星遙感影像以及各項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用PSR模型構(gòu)建瑪沁縣土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合主成分分析法確定權(quán)重，利用GIS和RS技術(shù)研究2013年瑪沁縣土地生態(tài)安全狀況，為瑪沁縣的土地資源合理分配及其生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供理論依據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1研究區(qū)概況

瑪沁縣位于東經(jīng)98°～100°56’，北緯33°43′～35°16′，地處青海省東南部，果洛藏族自治州東北部，東部與甘肅省瑪曲縣毗連，北部與海南藏族自治州同德縣、興?？h相鄰，西與瑪多縣、達(dá)日縣接壤，南與甘德縣相連，系國(guó)家級(jí)“三江源”生態(tài)保護(hù)區(qū)。全縣總面積1.34萬(wàn)km2，其中草場(chǎng)面積117.57萬(wàn)hm2，可利用草場(chǎng)面積108.53萬(wàn)hm2，占草場(chǎng)面積的92.3%。屬典型的高原山地類型，平均海拔4100 m以上。

2數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括2013年8月11日的美國(guó) Landsat 衛(wèi)星TM遙感影像數(shù)據(jù)以及DEM高程數(shù)據(jù)，空間參考都處理為WGS-84坐標(biāo)系。非遙感數(shù)據(jù)主要包括青海省測(cè)繪局發(fā)布的1∶280000瑪沁縣地圖、青海1∶250000數(shù)字化地圖、瑪沁縣統(tǒng)計(jì)年鑒以及青海省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)年鑒等官方統(tǒng)計(jì)資料（表1，圖1～圖5）。對(duì)遙感影像進(jìn)行處理的軟件均采用ArcGIS10.0與ENVI5.1。

在數(shù)據(jù)處理過程中，對(duì)遙感數(shù)據(jù)主要采取幾何校正、圖像鑲嵌、圖像裁剪以及大氣校正，從而獲得瑪沁縣地物真實(shí)反射率；對(duì)非遙感數(shù)據(jù)的處理，在GIS平臺(tái)下，結(jié)合瑪沁縣周邊縣市相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，將各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行插值處理，利用瑪沁縣掩膜數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪，得到相應(yīng)數(shù)據(jù)。對(duì)所有數(shù)據(jù)的處理均轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便在GIS平臺(tái)下進(jìn)行地圖代數(shù)的運(yùn)算與評(píng)價(jià)模型的分析。

2.2研究方法

本研究采用P-S-R概念模型，即壓力（pressure）-狀態(tài)（state）-響應(yīng)（response）模型，該模型是由聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）與經(jīng)濟(jì)合作開發(fā)組織（OECD）共同建立的。該模型具有清晰的因果聯(lián)系，即人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境施加一定壓力，環(huán)境狀態(tài)因此發(fā)生變化；而人類應(yīng)對(duì)環(huán)境變化所做出的響應(yīng)，可以恢復(fù)自然環(huán)境或遏制環(huán)境退化。在P-S-R框架模型中，“壓力”指標(biāo)指人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的壓力，“狀態(tài)”指標(biāo)指自然環(huán)境當(dāng)前的狀態(tài)或趨勢(shì)，“響應(yīng)”指標(biāo)指人類面臨環(huán)境問題所采取的對(duì)策。這3個(gè)環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系，構(gòu)成土地生態(tài)安全研究的不同側(cè)重點(diǎn)，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性[16]。

3瑪沁縣土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

3.1指標(biāo)體系構(gòu)建

土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇要遵循科學(xué)性、目的性和實(shí)用性等原則[12]。選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠客觀反映土地生態(tài)系統(tǒng)所呈現(xiàn)的狀態(tài)，包括自然因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素以及政策因素等。本研究根據(jù)瑪沁縣自然地理?xiàng)l件實(shí)際狀況，并結(jié)合當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在參照國(guó)內(nèi)外相關(guān)生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)上建立了P-S-R框架模型，采用能夠體現(xiàn)瑪沁縣土地生態(tài)安全的15個(gè)要素，其中壓力指標(biāo)5個(gè)、狀態(tài)指標(biāo)6個(gè)、響應(yīng)指標(biāo)4個(gè)，建立了瑪沁縣土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表2）。

3.2指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

在涉及不同領(lǐng)域指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系中，普遍會(huì)出現(xiàn)各指標(biāo)具有不同的量綱和數(shù)量級(jí)。如果不同性質(zhì)的指標(biāo)間數(shù)值有較大差異時(shí)，不經(jīng)處理而直接用真實(shí)值進(jìn)行比較分析，勢(shì)必導(dǎo)致某些真實(shí)值大的指標(biāo)在評(píng)價(jià)過程中的作用被過高估計(jì)，同時(shí)減弱了值域范圍小的指標(biāo)的作用。

為去除指標(biāo)量綱和度量方式上的差異，保證各指標(biāo)要素之間的公平性及合理性，本文使用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，具體過程如公式①和②。

正向指標(biāo)： ①

逆向指標(biāo)： ②

式中，X′i 表示第i個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值，Ci表示第i個(gè)指標(biāo)的真實(shí)值，Cimax和Cimin分別表示第i個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值，各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化均在在ArcGIS中使用柵格計(jì)算器完成。

3.3指標(biāo)權(quán)重確定

在將各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，運(yùn)用ArcGIS10.0的GRID模塊的PRINCOMP函數(shù)完成主成分分析。主成分分析就是通過一系列數(shù)理運(yùn)算，將原始具有一定相關(guān)性的眾多指標(biāo)，重新組合成新的、互無(wú)相關(guān)的綜合指標(biāo)[18]。主成分分析將多元變量歸結(jié)為較少的一些變量，實(shí)質(zhì)上是一個(gè)降維的過程[19]。ArcGIS10.0計(jì)算的各主成分結(jié)果如表3所示。

由表3可知，前三項(xiàng)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過了85%，達(dá)到了90.26%，能夠涵蓋原先15項(xiàng)指標(biāo)的大部分信息，所以將前3項(xiàng)作為主成分因子作進(jìn)一步分析，在確定特征向量時(shí)只需要計(jì)算原先各指標(biāo)與前3項(xiàng)主成分相對(duì)應(yīng)的特征向量，結(jié)果如表4所示。

方差貢獻(xiàn)率揭示了相應(yīng)成分貢獻(xiàn)率的波動(dòng)情況，其值越大，表明該主成分越重要。因此，方差貢獻(xiàn)率可以理解為相應(yīng)主成分的權(quán)重。而原始指標(biāo)基本涵蓋在已確定的主成分中，所以指標(biāo)系數(shù)可以通過以主成分方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)指標(biāo)在主成分的線性組合中的系數(shù)做加權(quán)平均來(lái)求取。

③

③式中，xi為第i個(gè)指標(biāo)的系數(shù)，αij為第i個(gè)指標(biāo)在第j個(gè)主成分中對(duì)應(yīng)的特征向量，Rj為第j個(gè)主成分，n為主成分的個(gè)數(shù)。各指標(biāo)系數(shù)如表5。

由于所有指標(biāo)的權(quán)重之和為1，所以指標(biāo)權(quán)重需要在綜合模型中指標(biāo)系數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行歸一化處理，最終結(jié)果如表6。

3.4土地生態(tài)安全綜合值計(jì)算

通過P-S-R框架模型構(gòu)建瑪沁縣土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在各個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化并確定權(quán)重的基礎(chǔ)上，可以計(jì)算出瑪沁縣土地生態(tài)安全綜合值。加權(quán)指數(shù)法目前應(yīng)用廣泛，而且操作簡(jiǎn)單，具有較強(qiáng)說(shuō)服力。本研究將瑪沁縣土地生態(tài)安全各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，采用線性加權(quán)指數(shù)方法計(jì)算瑪沁縣土地生態(tài)安全綜合值[20-21]。計(jì)算公式如下：

④

④式中，S為土地生態(tài)安全綜合指數(shù)；pi為各個(gè)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的安全指數(shù)，wi為土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)i的權(quán)重；n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總個(gè)數(shù)。結(jié)合已經(jīng)獲得的各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)及確定的權(quán)重，計(jì)算瑪沁縣土地生態(tài)安全綜合值。一般來(lái)說(shuō)，S值越大，表明土地生態(tài)安全綜合指數(shù)越高，生態(tài)系統(tǒng)越穩(wěn)定；S值越小，表明土地生態(tài)安全綜合指數(shù)越小，生態(tài)系統(tǒng)趨于惡化。

本研究對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)單元計(jì)算結(jié)果的輸出使用GRID格式的柵格數(shù)據(jù)，像元大小為30 m×30 m，地理坐標(biāo)系使用GCS_WGS_1984，利用ArcGIS 10.0中Spatial Analyst模塊下的地圖代數(shù)功能，計(jì)算瑪沁縣土地生態(tài)安全綜合指數(shù)。

計(jì)算所得的土地生態(tài)安全綜合值數(shù)介于0～1，為了反映出瑪沁縣土地生態(tài)安全狀況，需要對(duì)土地生態(tài)安全綜合值設(shè)定評(píng)判等級(jí)。評(píng)判等級(jí)的設(shè)定需要按照實(shí)用性的要求，同時(shí)考慮人們對(duì)分?jǐn)?shù)等級(jí)優(yōu)劣檔次的認(rèn)知習(xí)慣，在借鑒已有的研究成果，結(jié)合考慮瑪沁縣土地生態(tài)系統(tǒng)實(shí)際狀況的基礎(chǔ)上，以非等間距的方式將瑪沁縣土地生態(tài)安全劃分為惡化、風(fēng)險(xiǎn)、敏感、較安全、安全5個(gè)等級(jí)，并將5個(gè)等級(jí)的系統(tǒng)特征進(jìn)行描述，得到瑪沁縣土地生態(tài)安全標(biāo)準(zhǔn)綜合評(píng)判集（表7）。依據(jù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果和等級(jí)判別標(biāo)準(zhǔn)，描繪2013年瑪沁縣土地生態(tài)安全示意圖（圖6）。

4結(jié)果與分析

4.1評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析，2013年瑪沁縣土地生態(tài)安全綜合指數(shù)范圍在0.3754～0.7084。生態(tài)安全狀況以敏感和安全為主。其中，土地生態(tài)安全狀況呈惡化狀態(tài)的區(qū)域占比2.78%，面積為373.07 km2；風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)區(qū)域占比15.54%，面積為2028.41 km2；敏感狀態(tài)區(qū)域占27.89%，面積為3737.48 km2；較安全狀態(tài)區(qū)域占12.22%，面積為1638.12 km2；安全狀態(tài)區(qū)域占41.56%，面積為5568.92 km2。較安全與安全狀態(tài)區(qū)域總占比達(dá)到53.78%，面積總和為7207.04 km2，惡化與風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)區(qū)域總占比18.32%，面積總和為2455.48 km2，較安全與安全區(qū)域總面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過惡化與風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域總面積，表明瑪沁縣土地生態(tài)安全綜合狀況良好，自然生態(tài)環(huán)境得到切實(shí)保護(hù)。

從2013年瑪沁縣土地生態(tài)安全示意圖可以看出，瑪沁縣土地生態(tài)安全狀況呈現(xiàn)出較為明顯的地帶性變化。以位于瑪沁縣西北部的下大武鄉(xiāng)、雪山鄉(xiāng)為界，東部地區(qū)的土地生態(tài)安全狀況主要以較安全與安全為主，主要分布于東傾溝鄉(xiāng)、大武鄉(xiāng)、大武鎮(zhèn)、拉加鎮(zhèn)以及切木曲、洋玉、德科河三大林場(chǎng)地區(qū)，該地區(qū)海拔較低，坡度較緩，溝谷地區(qū)有河流經(jīng)過、年降水量多、氣溫適中等自然條件，適宜植被生長(zhǎng)，植被覆蓋度高，故生態(tài)安全狀況良好；在界限以西以南等大部分地區(qū)，土地生態(tài)安全狀況主要以敏感與風(fēng)險(xiǎn)為主，西部邊緣山地的土地生態(tài)安全呈現(xiàn)惡化狀態(tài)，該地區(qū)海拔較高，平均海拔均在4000 m以上，且多為高山溝谷，坡度較大，年降水量少，氣溫較低，自然條件惡劣，不適宜植被生長(zhǎng)，植被覆蓋度低，土壤侵蝕強(qiáng)度大，土地生態(tài)系統(tǒng)脆弱性高，土地生態(tài)安全狀況亟待改善。

4.2對(duì)策建議

從瑪沁縣土地生態(tài)安全總體狀況可以看出，影響瑪沁縣土地生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)的因素主要為自然原因，但人類的活動(dòng)與影響也同樣重要。建議從2個(gè)方面對(duì)瑪沁縣土地生態(tài)安全實(shí)施保護(hù)。

（1）加大生態(tài)保護(hù)與建設(shè)力度。瑪沁縣位于三江源國(guó)家生態(tài)保護(hù)建設(shè)示范區(qū)，其生態(tài)區(qū)位的重要性對(duì)于整個(gè)青藏高原而言尤為突出，瑪沁縣的切木曲、洋玉、德科河三大林場(chǎng)是重要的林木產(chǎn)出地，更是多條河流的水源涵養(yǎng)地，對(duì)于生態(tài)環(huán)境的重要性不言而喻。對(duì)瑪沁縣土地生態(tài)退化地區(qū)要加強(qiáng)退化草地的恢復(fù)，并采取有效措施保持原有草地生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，加強(qiáng)綠化造林工作，減少人類活動(dòng)的干預(yù)和影響，促進(jìn)瑪沁縣土地生態(tài)安全呈現(xiàn)良性發(fā)展。

（2）完善瑪沁縣牧民的社會(huì)保障措施?，斍呖h是一個(gè)藏民族聚居的純牧業(yè)縣，是典型的牧業(yè)區(qū)，放牧是瑪沁縣很多牧民的唯一收入來(lái)源，在建設(shè)三江源國(guó)家生態(tài)保護(hù)區(qū)時(shí)，應(yīng)充分考慮解決牧民生活來(lái)源這一重要問題。應(yīng)當(dāng)根據(jù)瑪沁縣地理位置、資源條件，并結(jié)合廣大牧民具體生活實(shí)際，集中扶持具有當(dāng)?shù)靥厣鞍l(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變牧民生產(chǎn)生活方式，增強(qiáng)廣大牧民自我發(fā)展能力。充分發(fā)揮特產(chǎn)商貿(mào)、農(nóng)牧產(chǎn)民加工等行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，幫助牧民實(shí)現(xiàn)收入增加、生活改善，充分調(diào)動(dòng)廣大牧民參與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的積極性與主動(dòng)性，促使廣大牧民能夠享有持續(xù)健全的社會(huì)保障。

5結(jié)論與討論

土地生態(tài)安全是整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)安全的基礎(chǔ)，關(guān)系到人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，對(duì)于土地生態(tài)安全的保護(hù)必須落到實(shí)處。土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)能夠反映研究區(qū)內(nèi)土地生態(tài)系統(tǒng)的綜合狀況，識(shí)別研究區(qū)內(nèi)土地生態(tài)存在惡化風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域，為土地資源的可持續(xù)利用與科學(xué)規(guī)劃提供依據(jù)。本研究基于ArcGIS10.0平臺(tái)，采用P-S-R框架模型，結(jié)合瑪沁縣實(shí)際情況，選取了反映瑪沁縣土地生態(tài)安全狀況的15個(gè)指標(biāo)，對(duì)瑪沁縣土地生態(tài)安全進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)與分析，得出瑪沁縣土地生態(tài)安全狀況總體呈現(xiàn)良好態(tài)勢(shì)，比較準(zhǔn)確地反映了瑪沁縣土地生態(tài)安全格局，為進(jìn)一步進(jìn)行瑪沁縣土地利用調(diào)控提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

健全完善的指標(biāo)體系與科學(xué)有效的評(píng)價(jià)方法是進(jìn)行土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)與保障，同時(shí)也是土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)的重點(diǎn)與難點(diǎn)，然而受到數(shù)據(jù)可得性以及數(shù)據(jù)連續(xù)性等因素的制約，本研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及評(píng)價(jià)方法還有待拓展與深入分析。另外，本研究只反映了土地生態(tài)安全的靜態(tài)格局，缺乏對(duì)土地生態(tài)安全的階段性與動(dòng)態(tài)性分析，需深入探索土地生態(tài)安全的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法，才能實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步地評(píng)價(jià)研究區(qū)的土地生態(tài)安全狀況，為區(qū)域土地生態(tài)安全的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)做好準(zhǔn)備。

參考文獻(xiàn)：

[1]周國(guó)鼎.藍(lán)藻污染的危害及防治[J].污染防治技術(shù)，2008，21（1）：86-88，105.

[2]高桂芹，韓美.區(qū)域土地資源生態(tài)安全評(píng)價(jià)：以山東省棗莊市中區(qū)為例[J].水土保持研究，2005，12（5）：271-273.

[3]曲福田，趙海霞，朱德明.江蘇省土地生態(tài)安全問題及對(duì)策研究[J].環(huán)境保護(hù)，2005，21（2）：57-59.

[4]吳未，謝嗣頻.中國(guó)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究進(jìn)展與展望.河北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，14（5）：99-100.

[5]羅貞禮.土地利用生態(tài)安評(píng)價(jià)指標(biāo)的系統(tǒng)聚類分析[J].湖南地質(zhì)，2002，21（4）：252-254.

[6]趙鳳琴，湯潔，王晨野，等.生態(tài)脆弱地區(qū)土地生態(tài)環(huán)境安全初探[J].水土保持通報(bào)，2005，25（1）：99-103.

[7]許國(guó)平.中國(guó)土地資源安全評(píng)價(jià)研究進(jìn)展及展望[J].水土保持研究，2012，19（2）：276-279，284.

[8]左偉，王橋，王文杰，等.區(qū)域生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)研究[J].地理學(xué)與國(guó)土研究，2002，18（1）：67-71.

[9]謝嗣頻.土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究：以無(wú)錫市為例[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[10]葉亞平，劉魯軍.中國(guó)省域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].環(huán)境科學(xué)研究，2000，13（3）：33-36.

[11]周華榮，新強(qiáng).生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2000，2（2）：150-153.

[12]楊春紅，張正棟，田楠楠，等.基于P-S-R模型的汕頭市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].水土保持研究，2012，19（3）：209-214.

[13]榮聯(lián)偉，師學(xué)義，高奇，等.黃土高原山丘區(qū)土地生態(tài)安全動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[J].水土保持研究，2015，22（3）：210-216.

[14]王鵬，況福民，鄧有斌，等.基于主成分分析的衡陽(yáng)市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（1）：169-172.

[15]裴婷婷，陳英，趙亞南，等.基于P-S-R模型的白銀市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2014，30（2）：215-221.

[16]杜忠潮，韓申山.基于主成分分析的土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)實(shí)證研究——以陜西省10個(gè)省轄市為例[J].水土保持通報(bào)，2009，29（6）：198-202.

[17]賈俊姝.大通縣土地利用/覆被變化與土壤侵蝕的研究[D].北京：北京林業(yè)大學(xué)，2009.

[18]柏家平，丁偉，李玲琴，等.基于主成分分析的曲靖市生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（7）：4158-4161.

[19]孫奇奇，宋戈，齊美玲.基于主成分分析的哈爾濱市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].水土保持研究，2012，19（1）：234-238.

[20]李玲，侯淑濤，趙悅，等.基于P-S-R模型的河南省土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[J].水土保持研究，2014，21（1）：188-192.

[21]舒瑞琴，何太蓉，班榮舶.重慶市土地資源生態(tài)安全研究[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2013，30（5）：44-48.

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