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        基于模糊層次分析法的高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)細(xì)化研究*

        2016-04-09 07:40:41趙學(xué)敏田生湖張瀟璐
        河南圖書館學(xué)刊 2016年1期
        關(guān)鍵詞:特色數(shù)據(jù)庫(kù)模糊層次分析法

        趙學(xué)敏,田生湖,張瀟璐

        (1.云南大學(xué)檔案館,云南 昆明 650091;2.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理中心,云南 昆明 650221;3.云南大學(xué)圖書館,云南 昆明 650091)

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        基于模糊層次分析法的高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)細(xì)化研究*

        趙學(xué)敏1,田生湖2,張瀟璐3

        (1.云南大學(xué)檔案館,云南 昆明 650091;2.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理中心,云南 昆明 650221;3.云南大學(xué)圖書館,云南 昆明 650091)

        關(guān)鍵詞:特色數(shù)據(jù)庫(kù);評(píng)價(jià)指標(biāo)細(xì)化;模糊層次分析法;權(quán)重計(jì)算

        摘 要:文章針對(duì)現(xiàn)行高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的局限性,通過(guò)探討、設(shè)計(jì)和細(xì)化建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo),最終生成三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用模糊層次分析法計(jì)算其權(quán)重,目的是建立一個(gè)科學(xué)化、易操作、量化的高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

        * 本文系云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目“云南高校圖書館特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)情況調(diào)查研究”的成果之一,項(xiàng)目編號(hào):2014Y039。

        1 現(xiàn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)研究概述

        目前對(duì)高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)評(píng)價(jià)還沒有一個(gè)權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)體系,研究者大多從已有知識(shí)和實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并較為感性地給予其價(jià)值判斷。如:CALIS管理中心采用專家評(píng)價(jià)法對(duì)特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行中期檢查評(píng)價(jià),從項(xiàng)目管理(15分)、數(shù)據(jù)加工(30 分)、元數(shù)據(jù)標(biāo)引(20分)、服務(wù)功能(20分)和系統(tǒng)平臺(tái)(15分)五個(gè)方面制訂了評(píng)分細(xì)則;并同樣采用專家評(píng)價(jià)法對(duì)特色數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行項(xiàng)目驗(yàn)收評(píng)價(jià),驗(yàn)收評(píng)價(jià)設(shè)基礎(chǔ)分和附加分,基礎(chǔ)分100分與中期檢查評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)類似,附加分為30分,從數(shù)據(jù)加工(10分)、元數(shù)據(jù)標(biāo)引(5分)、服務(wù)功能(10分)和系統(tǒng)功能(5分)四個(gè)方面指定附加分評(píng)分指標(biāo)。又如:江蘇高等教育文獻(xiàn)保障信息系統(tǒng)(JALIS)特色數(shù)據(jù)庫(kù)子項(xiàng)目設(shè)立了以下立項(xiàng)評(píng)審指標(biāo):內(nèi)容和主題(主題特色、內(nèi)容獨(dú)特性)占30%;已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型) 占25%;網(wǎng)頁(yè)與設(shè)置(是否有網(wǎng)頁(yè)瀏覽、能否鏈接下級(jí)內(nèi)容)占10%;校外合作建設(shè)單位(項(xiàng)目申報(bào)表或網(wǎng)頁(yè)注明合作單位)占3%;提供服務(wù)方式(是否有專職建庫(kù)人員、有無(wú)學(xué)科專業(yè)人員參與)占12%;建庫(kù)人員條件占10%;硬件設(shè)施(網(wǎng)絡(luò)是否通暢)占5%;可持續(xù)發(fā)展機(jī)制(有無(wú)配套經(jīng)費(fèi))占5%。胡守敏從特色數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)資源、資源組織、資源導(dǎo)航、檢索系統(tǒng)及功能和使用情況五個(gè)方面設(shè)立了一級(jí)指標(biāo),并在這五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上分解為24項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)和39項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)。王啟云從資源(數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)規(guī)模、文獻(xiàn)類型、質(zhì)量控制、標(biāo)引質(zhì)量等)、技術(shù)(系統(tǒng)技術(shù)、信息檢索技術(shù)、用戶服務(wù)技術(shù)、界面設(shè)計(jì)、軟硬件設(shè)施等)、服務(wù)(服務(wù)范圍、服務(wù)功能、服務(wù)效果等)、管理(版權(quán)管理、標(biāo)準(zhǔn)化管理、合作與共享管理、經(jīng)濟(jì)效益管理、人員管理等)和用戶(教師感知、學(xué)生感知等)五個(gè)方面構(gòu)建了高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本內(nèi)容。李明伍和呂先競(jìng)從數(shù)據(jù)資源、服務(wù)平臺(tái)、著錄標(biāo)引、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施和推廣應(yīng)用六個(gè)方面論述了特色數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

        上述研究成果缺乏對(duì)特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的一個(gè)量化評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的細(xì)化不夠具體,操作性較差。因此,筆者在綜合和借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,確定了高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重,以期對(duì)高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)和后續(xù)發(fā)展具有借鑒意義。

        2 設(shè)計(jì)和細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)的工作思路及原則

        筆者結(jié)合自己參加云南大學(xué)西南戾族研究文獻(xiàn)特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的實(shí)踐,學(xué)習(xí)數(shù)字圖書館標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和CALIS特色庫(kù)項(xiàng)目制定的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,并現(xiàn)場(chǎng)考察、聽取圖書館特色庫(kù)建設(shè)相關(guān)專家建議,查閱文獻(xiàn)、匯聚現(xiàn)有指標(biāo),對(duì)現(xiàn)有指標(biāo)分類歸納研究,在初步形成指標(biāo)體系后,采用案例研究法和專家評(píng)價(jià)法檢測(cè)指標(biāo)體系,并針對(duì)一部分特色數(shù)據(jù)庫(kù)形成具體的評(píng)價(jià)結(jié)果后再次征求相關(guān)專家意見,對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行分析、檢查、調(diào)整修改和檢驗(yàn),最后確定最終的高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)的原則是:①在保持評(píng)價(jià)指標(biāo)體系科學(xué)性、全面性、實(shí)用性和可行性的基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中各單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)施程度和建設(shè)效果,進(jìn)行單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合,得出大類指標(biāo)的價(jià)值。②針對(duì)現(xiàn)有研究成果所描述的評(píng)價(jià)指標(biāo)在實(shí)際操作中的不確定和不易操作現(xiàn)象,筆者采用模糊層次分析法細(xì)化確定各指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重。

        3 基于模糊層次分析法的權(quán)重計(jì)算

        模糊層次分析法是模糊數(shù)學(xué)和層次分析法相結(jié)合而發(fā)展出的一種方法。其針對(duì)一個(gè)多規(guī)則評(píng)價(jià)的復(fù)雜系統(tǒng),采用概念內(nèi)涵清晰、外延界限不明確的模糊思想給予描述,并對(duì)其主要因素進(jìn)行層次劃分,對(duì)統(tǒng)一層次上的因素進(jìn)行綜合比較評(píng)價(jià)。該方法克服了層次分析法中人們思維的不確定性和模糊性對(duì)結(jié)果的影響,使決策更合理。

        模糊層次分析法的核心是利用0.1—0.9九個(gè)數(shù)量標(biāo)度,確定每一級(jí)指標(biāo)下的同層級(jí)指標(biāo)權(quán)重系數(shù),構(gòu)造優(yōu)先判斷矩陣和模糊判斷矩陣,通過(guò)對(duì)每一級(jí)指標(biāo)元素的兩兩比較、判斷和計(jì)算,對(duì)指標(biāo)元素進(jìn)行權(quán)重系數(shù)定量計(jì)算。

        表1 數(shù)量標(biāo)度

        3.1 建立優(yōu)先判斷矩陣F

        在模糊層次分析法中,核心問題是建立模糊一致判斷矩陣,其基礎(chǔ)是以經(jīng)驗(yàn)為根據(jù)的優(yōu)先判斷矩陣。設(shè)矩陣F=(rij)n×n,若滿足:0≤rij≤1,(i=1,2,…, n;j=1,2,…,n),則稱F是優(yōu)先判斷矩陣(也稱模糊矩陣)。若模糊矩陣R=(rij)n×n滿足:?i,j,k有rij= rik-rjk+0.5,則稱模糊矩陣R是模糊一致判斷矩陣。優(yōu)先判斷矩陣F是針對(duì)上級(jí)指標(biāo)元素、本層與之有關(guān)元素之間相對(duì)重要性的比較。為了使任意兩個(gè)方案關(guān)于某準(zhǔn)則的相對(duì)重要程度得到定量描述,可采用表1 的0.1—0.9給其數(shù)量標(biāo)度。

        筆者根據(jù)表1的九個(gè)數(shù)量標(biāo)度,構(gòu)造指標(biāo)體系中各指標(biāo)元素相對(duì)重要程度的優(yōu)先判斷矩陣。其中,F0是一級(jí)指標(biāo)的優(yōu)先判斷矩陣,F1—F5是各一級(jí)指標(biāo)下二級(jí)指標(biāo)的優(yōu)先判斷矩陣(見圖1)。

        圖1 優(yōu)先判斷矩陣

        3.2 建立模糊一致判斷矩陣R

        圖2 模糊一致判斷矩陣

        3.3 根據(jù)矩陣R求各指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重值

        圖3 排序向量公式

        根據(jù)圖3公式,利用和行歸一法,求得排序向量分別為:①W(0)=(0.2400,0.2200,0.2000,0.1760,0.1640)T。②W(1)=(0.2028,0.1556,0.1444,0.1722,0.1639, 0.1611)T。③W(2)=(0.2875,0.2250,0.2250,0.2625)T。④W(3)=(0.3000,0.2500,0.2188,0.2312)T。⑤W(4)= (0.5250,0.4750)T。⑥W(5)=(0.5250,0.4750)T。

        根據(jù)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重W0計(jì)算出各二級(jí)指標(biāo)項(xiàng)的最終權(quán)重值:①W1={0.0487,0.0373,0.0347,0.0413,0.0393, 0.0387}T。②W2={0.0633,0.0495,0.0495, 0.0577}T。③W3={0.0600,0.0500,0.0438,0.0462}T。④W4={0.0924, 0.0836}T。⑤W5={0.0861,0.0779}T。

        三級(jí)指標(biāo)權(quán)重與二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法和過(guò)程完全相同,由此,最終生成帶權(quán)重的高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表2)。

        表2 高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文在現(xiàn)有高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究的基礎(chǔ)上,采用模糊層次分析法細(xì)化并確定了三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,旨在對(duì)高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)高校特色數(shù)據(jù)庫(kù)存在的問題并加以改進(jìn),更好地為師生服務(wù)。然而,特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)是一個(gè)動(dòng)態(tài)并持續(xù)發(fā)展變化的系統(tǒng)工程,評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立、調(diào)整、完善和對(duì)特色數(shù)據(jù)庫(kù)的具體調(diào)查評(píng)價(jià)研究還需要進(jìn)一步探討并在實(shí)踐中不斷改進(jìn)。

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        (編校:崔 萌)

        作者簡(jiǎn)介:趙學(xué)敏(1981— ),云南大學(xué)檔案館館員;田生湖(1984— ),云南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理中心講師;張瀟璐(1983— ),云南大學(xué)圖書館館員。

        收稿日期:2015 - 12 - 10

        中圖分類號(hào):G250

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):1003 - 1588 ( 2016 ) 01 - 0115 - 04

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