周陽(yáng)敏 高霞

[摘 要] 本文根據(jù)到新歐亞大陸橋節(jié)點(diǎn)城市的距離把研究區(qū)域劃分為線上、核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶，以區(qū)域帶內(nèi)城市的2013年相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助自然裂點(diǎn)等科學(xué)方法闡述了每個(gè)區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)特征；并利用SPSS軟件進(jìn)行獨(dú)立樣本檢驗(yàn)以發(fā)現(xiàn)差異，相關(guān)性分析以揭示關(guān)聯(lián)性，最后提出了線上帶動(dòng)其他區(qū)域帶發(fā)展的可行建議。

[關(guān)鍵詞] “新絲綢之路”；經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)；線上；核心帶；拉動(dòng)帶；輻射帶

[中圖分類號(hào)] F127 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A 文章編號(hào)：1671-0037（2016）01-4-8

2013年，國(guó)家主席習(xí)近平在外訪時(shí)相繼提出了“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的倡議，是我國(guó)主動(dòng)推進(jìn)的針對(duì)國(guó)外的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略。同年11月召開(kāi)的黨的十八屆三中全會(huì)通過(guò)的決定指出：建設(shè)“一帶一路”，形成新的、全方位的開(kāi)放格局。至此，建設(shè)“一帶一路”已經(jīng)上升成為了國(guó)家戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略將對(duì)國(guó)內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局等產(chǎn)生重大影響?！耙粠б宦贰北尘爸拢職W亞大陸橋被視作是21世紀(jì)的“新絲綢之路”，它的東西段是較繁榮發(fā)達(dá)的東亞、歐洲經(jīng)濟(jì)圈，位于其中段的我國(guó)境內(nèi)幾個(gè)省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是我國(guó)比較落后的，并且線上城市的發(fā)展步伐明顯快于周圍城市，造成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。加強(qiáng)線上和周圍城市的區(qū)域合作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提升節(jié)點(diǎn)城市的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)輻射能力具有重大意義[1]。關(guān)于加強(qiáng)“新絲綢之路”各方面發(fā)展的研究有很多，但是按到線上城市的距離劃分區(qū)域進(jìn)行相關(guān)研究的卻很少，研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)是否有明顯的地理位置特征，線上與不同區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是否存在顯著性的差異，哪些方面存在差異，引致差異產(chǎn)生的原因是什么，以上問(wèn)題具有研究的價(jià)值和意義。本文就將區(qū)域按地理距離分為線上、核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶，以2013年各個(gè)省市的截面數(shù)據(jù)為依托，利用SPSS軟件處理，操作方法包括獨(dú)立樣本檢驗(yàn)和相關(guān)性分析。揭示了不同區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)，線上與其他區(qū)域帶之間存在的差異；分析了差異存在的原因，最后提出了線上帶動(dòng)其他區(qū)域帶發(fā)展的可行建議。

1 文獻(xiàn)綜述

“新絲綢之路”提出至今，沿線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐加快，但是其經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和帶動(dòng)的優(yōu)勢(shì)卻沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)[2]，造成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展。加強(qiáng)“新絲綢之路”主軸線城市與周圍城市的全方位合作，增強(qiáng)線上城市的經(jīng)濟(jì)輻射能力具有重大實(shí)際意義[3]。

經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要內(nèi)容和論題，它是一種值得研究的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)形態(tài)。協(xié)調(diào)區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，制定減少區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的政策，首先要做的工作就是研究不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)。國(guó)內(nèi)外有關(guān)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的研究成果有很多，國(guó)際早期的代表性成果有：經(jīng)典的區(qū)位理論，包括較成熟的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、城市、市場(chǎng)區(qū)位論[4]，至此經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)有了基礎(chǔ)性的理論；得益于學(xué)者們的不懈努力，關(guān)于經(jīng)濟(jì)空間的研究理論得到了發(fā)展，出現(xiàn)了一系列的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)理論，其中非平衡增長(zhǎng)理論、增長(zhǎng)極理論、倒U型理論、循環(huán)累計(jì)因果關(guān)系理論等最具代表性[5]；理論的進(jìn)一步延伸和發(fā)展，有關(guān)新地理空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論相繼誕生了，產(chǎn)生影響較大的主要有孵化器理論、產(chǎn)業(yè)集群理論、全球性新區(qū)域主義等[6]。多年來(lái)，由于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀需要，我國(guó)學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的理論體系構(gòu)建做出了一定的貢獻(xiàn)，如李小健提出的空間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的理論體系、陸大道提出的點(diǎn)與軸模式、郝壽義提出的三元結(jié)構(gòu)理論、葉大年的城市對(duì)稱分布理論等[7，8]。

研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)時(shí)，不同學(xué)者所研究的角度不同所選用的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也有所區(qū)別，但是人均GDP、工業(yè)比重、基尼系數(shù)、GDP集中指數(shù)、城市化率、GDP、第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重等指標(biāo)被使用次數(shù)較高（曹穎軼，馮邦彥，2009、王祖強(qiáng)，2011等）。這些指標(biāo)被用來(lái)說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的特征、演變、優(yōu)化、新格局等問(wèn)題，盡管學(xué)者們研究的指標(biāo)選擇并不全面，但是都清楚地闡明了上述問(wèn)題。

2 區(qū)域帶劃分、指標(biāo)數(shù)據(jù)及研究方法

2.1 區(qū)域帶劃分

被視為21世紀(jì)的“新絲綢之路”的新歐亞大陸橋是世界上最長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)通道，也是周圍城市發(fā)展的重要主軸線?！耙粠б宦贰睉?zhàn)略的規(guī)劃下，新歐亞大陸橋的起始節(jié)點(diǎn)城市是江蘇連云港，荷蘭鹿特丹港為終點(diǎn)，重要節(jié)點(diǎn)城市有連云港、徐州、商丘、開(kāi)封、鄭州、洛陽(yáng)、三門峽、渭南、西安、咸陽(yáng)、寶雞、蘭州、哈密、烏魯木齊。文章選取“一帶一路”中心線上國(guó)內(nèi)的省市為研究主體，以新歐亞大陸橋節(jié)點(diǎn)城市為線上城市，線上城市連點(diǎn)成線，根據(jù)距離線的地理位置遠(yuǎn)近把研究區(qū)域劃分為核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶；其中距離線50公里之內(nèi)的劃分為核心帶，50～100公里的為拉動(dòng)帶，100～150公里的為輻射帶，區(qū)域名稱、劃分標(biāo)準(zhǔn)、城市個(gè)數(shù)、城市名稱匯總成下表1。

2.2 指標(biāo)解釋與數(shù)據(jù)來(lái)源

進(jìn)行空間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)研究時(shí)，指標(biāo)的構(gòu)建可以是單一指標(biāo)，亦可是綜合指標(biāo)。單一指標(biāo)一般選取人均GDP或人均收入來(lái)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)、增長(zhǎng)差異，選取工業(yè)比重、第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重等來(lái)反映產(chǎn)業(yè)的空間分布情況，綜合指標(biāo)可以選用城鎮(zhèn)或農(nóng)村居民的人均收入、人均住房面積、人均消費(fèi)水平等人民生活質(zhì)量指標(biāo)等。人均GDP這一評(píng)價(jià)指標(biāo)被用來(lái)反映線上、核心帶、拉動(dòng)帶與輻射帶的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，主要是人均GDP可以從各個(gè)省的官方統(tǒng)計(jì)資料中獲得，可以確保數(shù)據(jù)的可信性和完整性，并且人均GDP可以直觀地反映人均經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)情況，也可以充分地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異；選取了農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重來(lái)反映各個(gè)區(qū)域帶的農(nóng)業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)的空間分布情況，沒(méi)有選擇綜合指標(biāo)是因?yàn)橐话闱闆r下，區(qū)域人均GDP決定了區(qū)域人民的生活質(zhì)量水平。對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、高速公路等指標(biāo)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)、相關(guān)性分析的實(shí)證研究。本研究以區(qū)域帶里包括的城市為研究單元，因?yàn)楦拭C數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失直接剔除甘肅省包括在區(qū)域帶內(nèi)的8個(gè)城市，剩余的52個(gè)城市構(gòu)成本次研究的總樣本。文章以2013年的橫截面數(shù)據(jù)為研究依據(jù)，全部數(shù)據(jù)來(lái)源于2013年的《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.3 研究方法

用SPSS19.0軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了子樣本間相關(guān)變量的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和總樣本個(gè)別變量的相關(guān)性分析。子樣本是根據(jù)52個(gè)研究單元在區(qū)域內(nèi)所處地理位置不同歸類而來(lái)，線上城市構(gòu)成一個(gè)子樣本，核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶內(nèi)城市都分別構(gòu)成一個(gè)子樣本。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)用于判斷區(qū)域帶之間是否存在顯著性的差異，對(duì)區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)分析做進(jìn)一步的研究；相關(guān)性分析用于研究有關(guān)變量之間的關(guān)聯(lián)性，然后結(jié)合差異和權(quán)威人士的研究成果提出建議。

3 區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)

3.1 區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

52個(gè)研究單元中人均GDP缺失值5個(gè)，其余城市的人均GDP（元）最大值149 127，最小值13 839，均值41 799。根據(jù)各個(gè)城市的人均GDP，以整個(gè)區(qū)域平均水平的150%、100%和50%為界限將所選區(qū)域分為四個(gè)類型：經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，人均GDP的范圍為13 839～20 899.5；經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，人均GDP的范圍為20 899.5～41 799；經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)，人均GDP范圍為41 799～62 698.5；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)，人均GDP的范圍為62 698.5～149 127，地區(qū)類型、劃分依據(jù)、城市總數(shù)和城市匯總結(jié)果如表2所示。

由表2可知，所研究城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體不高，50%以上的城市屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)的城市所占比重也比較大，研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體不高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平屬于兩個(gè)端點(diǎn)層次的城市個(gè)數(shù)不多，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的城市4個(gè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的城市5個(gè)，各個(gè)地區(qū)類型的城市個(gè)數(shù)呈現(xiàn)出典型的橄欖球型?，F(xiàn)將各個(gè)區(qū)域帶的不同地區(qū)類型包含的城市個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)如表3。

由表3可知，線上、核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶欠發(fā)達(dá)和次發(fā)達(dá)城市個(gè)數(shù)大于各個(gè)帶城市總數(shù)的75%。不同區(qū)域帶之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著的差異，線上城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)而言較高，所有城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都在落后層次之上，發(fā)達(dá)層次的城市共有5個(gè)，其中4個(gè)分布在線上；核心帶內(nèi)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都在落后層次之上，屬于發(fā)達(dá)地區(qū)的城市也沒(méi)有；拉動(dòng)帶和輻射帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯低于線上城市，幾乎所有發(fā)展落后的城市都分布在拉動(dòng)帶上，輻射帶內(nèi)70%的城市屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

3.2 區(qū)域帶的產(chǎn)業(yè)空間分布情況

根據(jù)頻率分布直方圖和自然裂點(diǎn)法的原理，按各個(gè)城市的工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值及建筑業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重，將工業(yè)比重劃分4個(gè)范圍，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)比重劃分為5個(gè)范圍，并將數(shù)據(jù)缺失的城市剔除。比重范圍及每個(gè)范圍內(nèi)的城市統(tǒng)計(jì)情況如下表4所示。

表4顯示，研究區(qū)域內(nèi)城市的工業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重相對(duì)于農(nóng)林牧漁業(yè)比重和建筑業(yè)比重而言起點(diǎn)較高，所有城市的工業(yè)比重都在0.3以上，但是，所研究城市的工業(yè)化程度整體比較低，大部分城市工業(yè)比重小于0.5。農(nóng)業(yè)比重集中在0.1～0.3這一范圍內(nèi)，比重大于0.4的城市只有6個(gè)；建筑業(yè)比重集中在0～0.2范圍內(nèi)，比重大于0.4的城市有西安、淮安和石河子。工業(yè)、農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)分區(qū)域帶和范圍的城市總數(shù)統(tǒng)計(jì)情況如表5、表6和表7所示。

工業(yè)在區(qū)域空間上的分布相對(duì)比較均勻，拉動(dòng)帶內(nèi)城市沒(méi)有工業(yè)比重在0.5～0.6范圍內(nèi)的，輻射帶內(nèi)城市的工業(yè)比重都小于0.6，其余比重范圍都有城市，并且在線上和其他三個(gè)區(qū)域帶內(nèi)分布的個(gè)數(shù)比較均勻。工業(yè)比重在0.4～0.5范圍內(nèi)的城市共有17個(gè)，拉動(dòng)帶內(nèi)1個(gè)，其余區(qū)域內(nèi)個(gè)數(shù)接近；比重大于0.6的城市個(gè)數(shù)拉動(dòng)帶較多，線上和核心帶相同（表5）。剔除以上幾個(gè)個(gè)案后得出這樣的結(jié)論：工業(yè)在線上、核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶內(nèi)分布只有細(xì)微的差別，沒(méi)有十分顯著的差異。

線上和核心帶內(nèi)城市的農(nóng)業(yè)比重都小于0.4，線上城市的農(nóng)業(yè)比重集中在0～0.2的范圍內(nèi)，而核心帶內(nèi)城市集中在0.1～0.3的范圍內(nèi)。拉動(dòng)帶和輻射帶內(nèi)城市的農(nóng)業(yè)比重大于0.4的個(gè)數(shù)較多，農(nóng)業(yè)比重在0.4之上的城市總計(jì)6個(gè)，且均勻分布于拉動(dòng)帶和輻射帶內(nèi)（表6）。

線上城市的建筑業(yè)比重在0.1～0.2范圍內(nèi)的城市個(gè)數(shù)，占線上城市總數(shù)的43.75%，建筑業(yè)比重在0.4之上的城市共有3個(gè)，其中2個(gè)城市都在線上；核心帶內(nèi)城市的建筑業(yè)比重都小于0.4，其他范圍的城市個(gè)數(shù)基本相等；拉動(dòng)帶內(nèi)城市的建筑業(yè)比重集中在0～0.2范圍內(nèi)，比重大于0.4的城市有1個(gè)；輻射帶內(nèi)城市的建筑業(yè)比重在0.1～0.2范圍內(nèi)的個(gè)數(shù)有8個(gè)，占輻射帶內(nèi)城市個(gè)數(shù)的66.67%。就比重集中情況而言，線上與核心帶、拉動(dòng)帶有差異，與輻射帶沒(méi)有顯著差異。

從表7可知，整體視角上區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的情況是：線上城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是最高的，核心帶內(nèi)城市次之，以此類推輻射帶內(nèi)城市整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是最落后的，處于不同地理位置的城市其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是存在差異的。

區(qū)域帶的產(chǎn)業(yè)空間分布情況是：微觀視角上，把工業(yè)比重大于0.4的城市視為是工業(yè)化程度較高的城市，那么工業(yè)化程度較高的城市分布在線上、核心帶和拉動(dòng)帶內(nèi)，相對(duì)而言，輻射帶內(nèi)城市的工業(yè)化程度較低。整體視角上，根據(jù)線上和每個(gè)帶在各個(gè)工業(yè)比重范圍內(nèi)所包含的城市個(gè)數(shù)判斷，工業(yè)分布沒(méi)有顯著性的地理位置特征。農(nóng)業(yè)比重較大的城市主要分布在拉動(dòng)帶和輻射帶內(nèi)，其余比重范圍內(nèi)的城市在研究區(qū)域內(nèi)分布的個(gè)數(shù)是比較均勻的，農(nóng)業(yè)分布沒(méi)有明顯的地理位置特征。建筑業(yè)比重較大的城市分布在線上；比重在0～0.1范圍的城市集中分布于拉動(dòng)帶；比重在0.1～0.2范圍內(nèi)的城市在線上、拉動(dòng)帶和輻射帶內(nèi)個(gè)數(shù)是比較接近的，核心帶在這一范圍內(nèi)只有2個(gè)城市；比重在0.2～0.3范圍內(nèi)的城市個(gè)數(shù)比較少，且均勻分布于各個(gè)區(qū)域內(nèi)；比重在0.3～0.4范圍內(nèi)的城市較多地分布在線上和輻射帶內(nèi)，建筑業(yè)的分布具有一定的地理位置特征。

4 研究假設(shè)及實(shí)證結(jié)果、原因和建議

4.1 研究假設(shè)

前期的研究已經(jīng)得出了區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)空間分布的初步結(jié)果，為了進(jìn)一步分析反映經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)在線上與核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶之間是否存在差異，就提出假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證；得出差異結(jié)果后，為了依據(jù)差異提出建議進(jìn)行了總樣本中有關(guān)變量的相關(guān)性分析。獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的具體假設(shè)闡述如下：

4.1.1 分析區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí)，按照一定的方法將地區(qū)歸類，依據(jù)歸類后的城市在線上和各個(gè)帶內(nèi)分布的個(gè)數(shù)，得出不同區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征。研究表明：線上、核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異。再者，新絲綢之路的戰(zhàn)略背景之下，新歐亞大陸橋節(jié)點(diǎn)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平理應(yīng)高于周圍其他城市，因?yàn)橛兄贫燃t利的存在，線上城市將外在制度資本投于企業(yè)的生產(chǎn)之中所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益，就是制度紅利[9]。

基于上述的分析，我們現(xiàn)在提出如下幾個(gè)具有對(duì)立面的假設(shè)。

假設(shè)[1]：Hr010：u0=u1，線上和核心帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相同，即不存在差異

Hr011：u0≠u1，線上和核心帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相同，即存在差異

假設(shè)[2]：Hr020：u0=u2，線上和拉動(dòng)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相同，即不存在差異

Hr021：u0≠u2，線上和拉動(dòng)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相同，即存在差異

假設(shè)[3]：Hr030：u0=u3，線上和輻射帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相同，即不存在差異

Hr031：u0≠u3，線上和輻射帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相同，即存在差異

4.1.2 分析區(qū)域帶的產(chǎn)業(yè)空間分布時(shí)，根據(jù)頻率直方圖和自然裂點(diǎn)法的原理，按52個(gè)城市的工業(yè)、農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的比重將工業(yè)劃分為4個(gè)范圍，農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)劃分為5個(gè)范圍。依據(jù)線上和每個(gè)帶在各個(gè)比重范圍內(nèi)分布的城市個(gè)數(shù)，得出了工業(yè)、農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的空間分布基本情況。工業(yè)和農(nóng)業(yè)分布沒(méi)有顯著的地理位置差異，轉(zhuǎn)換個(gè)角度就是線上、核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶的農(nóng)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展水平基本是同步的，工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在線上和各個(gè)帶之間差異不大。建筑業(yè)的分布有地理位置的差異，線上和核心帶、拉動(dòng)帶之間的建筑業(yè)發(fā)展水平是存在差別的，與輻射帶沒(méi)有明顯差別。

基于以上分析，我們建立以下的假設(shè)。

假設(shè)[4]：Hg010：u0=u1，線上和核心帶的工業(yè)總產(chǎn)值不存在差異

Hg011：u0≠u1，線上和核心帶的工業(yè)總產(chǎn)值存在差異

假設(shè)[5]：Hg020：u0=u2，線上和拉動(dòng)帶的工業(yè)總產(chǎn)值不存在差異

Hg021：u0≠u2，線上和拉動(dòng)帶的工業(yè)總產(chǎn)值存在差異

假設(shè)[6]：Hg030：u0=u3，線上和輻射帶的工業(yè)總產(chǎn)值不存在差異

Hg031：u0≠u3，線上和輻射帶的工業(yè)總產(chǎn)值存在差異

關(guān)于農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)總產(chǎn)值的假設(shè)，它們的提出方法和上述方法一致，不再贅述。其中Hg010的上標(biāo)g表示工業(yè)總產(chǎn)值，下標(biāo)010這三個(gè)數(shù)字按順序分別表示線上、核心帶和第一個(gè)假設(shè)，所有假設(shè)的下標(biāo)前兩個(gè)數(shù)字都表示區(qū)域帶，0所代表的是線上、1代表核心帶、2代表拉動(dòng)帶、3代表輻射帶。根據(jù)這一規(guī)律給出關(guān)于農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的假設(shè)[7]、假設(shè)[8]、假設(shè)[9]分別是，Hn010、Hn011，Hn020、Hn021，Hn030、Hn031；關(guān)于建筑業(yè)總產(chǎn)值的假設(shè)[10]、假設(shè)[11]、假設(shè)[12]分別是，Hj010、Hj011，Hj020、Hj011，Hj030、Hj031。包括全社會(huì)用電量、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、高速公路里程等變量的假設(shè)不再闡述，直接利用其結(jié)果。

4.2 實(shí)證結(jié)果與原因分析、建議

4.2.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)及結(jié)果。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)時(shí)將總樣本分為4個(gè)子樣本，分別是線上、核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶，線上和其他三個(gè)子樣本進(jìn)行了三次獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。SPSS軟件處理時(shí)，插入一個(gè)分類變量，0表示線上城市、1表示核心帶內(nèi)城市、2表示拉動(dòng)帶內(nèi)城市、3表示輻射帶內(nèi)城市。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下表8所示，線上、核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶的人均GDP（元）均值最大的是線上，線上16個(gè)城市的人均GDP的平均值54 686.875；最小的是拉動(dòng)帶，拉動(dòng)帶內(nèi)14個(gè)城市的人均GDP的均值是34 489.357 1。線上城市的人均GDP極大值也是最高的，高出其他帶的數(shù)值較大。從以上兩點(diǎn)可以說(shuō)明線上與其他三個(gè)區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是有差異的。工業(yè)總產(chǎn)值（億元）均值的最大值是輻射帶的均值952.319 1，其他區(qū)域的均值雖然和輻射帶的均值有差異，但是差異范圍很小。輻射帶的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的極大值和均值都是最大的，拉動(dòng)帶尾隨其后，拉動(dòng)帶和輻射帶內(nèi)個(gè)別城市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是比較高的。線上城市的建筑業(yè)總產(chǎn)值（億元）的極大值和均值都是最大的，其均值634.506 9是核心帶均值的2.6倍，拉動(dòng)帶均值的2.3倍，輻射帶均值的1.6倍。線上城市的建筑業(yè)發(fā)展水平要明顯高于核心帶和拉動(dòng)帶；也高于輻射帶的發(fā)展水平，相對(duì)而言較為明顯。

在對(duì)人均GDP、工業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)前，驗(yàn)證了獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的前提條件，即兩個(gè)樣本獨(dú)立和變量服從或近似服從正態(tài)分布。兩兩子樣本是相互獨(dú)立的不需要驗(yàn)證，相關(guān)變量經(jīng)過(guò)驗(yàn)證后都服從正態(tài)分布，因文章篇幅所限只給出人均GDP的正態(tài)分布圖1。

人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值等變量的檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示，結(jié)果顯示線上和拉動(dòng)帶之間存在顯著性差異的較多。

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果顯示，線上與核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶的人均GDP的p大小依次是0.141、0.022、0.075。對(duì)于假設(shè)[1]，p=0.141>0.1，拒絕Hr011，接受Hr010，可以認(rèn)為線上和核心帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有顯著性的差異。對(duì)于假設(shè)[2]和假設(shè)[3]，它們的p值都小于顯著性水平0.1，拒絕Hr020、Hr030，接受Hr021、Hr031，檢驗(yàn)結(jié)果表明線上和拉動(dòng)帶、輻射帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有顯著性的差異。前期的研究發(fā)現(xiàn)線上城市比較于其他帶的經(jīng)濟(jì)是發(fā)達(dá)的，而線上與拉動(dòng)帶和輻射帶的經(jīng)濟(jì)又有顯著性的差異，那么我們可以給出這樣一個(gè)結(jié)論：線上城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于拉動(dòng)帶和輻射帶。

工業(yè)總產(chǎn)值這一變量的檢驗(yàn)結(jié)果表明，線上和核心帶、拉動(dòng)帶、輻射帶的p值大小分別是0.298、0.455、0.963。p值都大于0.1的顯著水平，那么對(duì)于假設(shè)[4]、假設(shè)[5]、假設(shè)[6]，應(yīng)該接受Hg010、Hg020、Hg030，拒絕Hg011、Hg021、Hg031。即線上和核心帶、拉動(dòng)帶、輻射帶的工業(yè)總產(chǎn)值沒(méi)有顯著性的差異，文章前期的研究結(jié)果顯示工業(yè)的空間分布沒(méi)有顯著的地理位置特征，兩種分析角度下有關(guān)工業(yè)的結(jié)論是一致的。

子樣本之間的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的檢驗(yàn)結(jié)果p值都大于0.1的顯著水平，對(duì)于假設(shè)[7]、[8]、[9]，應(yīng)該接受Hn010、Hn020、Hn030，即線上和其他三個(gè)帶的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值沒(méi)有顯著性的差異。分析農(nóng)業(yè)的空間分布情況時(shí)，農(nóng)業(yè)比重大于0.4的城市分布于拉動(dòng)帶和輻射帶，但是其他比重范圍的內(nèi)的城市基本是均勻分布于各個(gè)區(qū)域的，排除個(gè)案后也為線上和其他帶的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值沒(méi)有顯著性差異提供了另一個(gè)證據(jù)。

線上和核心帶、拉動(dòng)帶、輻射帶的建筑業(yè)總產(chǎn)值檢驗(yàn)結(jié)果p值依次是0.061、0.082、0.243，前兩個(gè)的p值小于0.1的顯著水平，后一個(gè)大于0.1。于是對(duì)于假設(shè)[10]、[11]，接受Hj011、Hj021，拒絕Hj010、Hj020，可以認(rèn)為線上和核心帶、拉動(dòng)帶的建筑業(yè)總產(chǎn)值有顯著性的差異，結(jié)合前述研究，線上城市的建筑業(yè)總產(chǎn)值要明顯高于核心帶和拉動(dòng)帶；對(duì)于假設(shè)[12]，接受Hj030，拒絕Hj011，即線上和輻射帶的建筑業(yè)總產(chǎn)值沒(méi)有顯著性的差異。關(guān)于全社會(huì)用電量、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和高速公路里程等變量檢驗(yàn)結(jié)果的p值，我們不再作上述的詳細(xì)說(shuō)明，在下文提出建議時(shí)直接利用其結(jié)果。

4.2.2 相關(guān)性分析及結(jié)果。相關(guān)性分析是對(duì)總樣本的有關(guān)變量實(shí)施操作，目的在于洞悉變量之間存在的相關(guān)性，為文章關(guān)于相互之間如何拉動(dòng)、輻射等建議提供了實(shí)證依據(jù)。

表10給出了人均GDP與全社會(huì)用電量、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)的皮爾森相關(guān)系數(shù)、顯著性水平和樣本數(shù)。結(jié)果顯示人均GDP與全社會(huì)用電量、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)的相關(guān)系數(shù)依次是0.620、0.447，顯著性水平分別是p<0.001、p=0.007<0.01，顯著性都高度明顯。即：全社會(huì)用電量和國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)越高，人均GDP也就越高。

由表11分析可知：建筑業(yè)總產(chǎn)值與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、高速公路里程、電信業(yè)務(wù)總量的皮爾森相關(guān)系數(shù)都是正值，且相關(guān)性顯著性水平都明顯小于0.01。即：全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、高速公路里程、電信業(yè)務(wù)總量越高，建筑業(yè)總產(chǎn)值也越高；建筑業(yè)總產(chǎn)值與其他變量之間有高度的正相關(guān)性；加大對(duì)固定資產(chǎn)、高速公路基礎(chǔ)建設(shè)、電信業(yè)的投資力度，會(huì)促進(jìn)建筑業(yè)的發(fā)展。

4.3 差異原因及建議

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)：線上和核心帶有顯著性差異的是建筑業(yè)總產(chǎn)值；和拉動(dòng)帶有顯著性差異的是人均GDP和建筑業(yè)總產(chǎn)值；和輻射帶有顯著性差異的是人均GDP。新絲綢之路的戰(zhàn)略影響，使得線上城市的發(fā)展步伐明顯快于其他區(qū)域帶，導(dǎo)致差異產(chǎn)生的原因值得研究。分析人均GDP差距的原因時(shí)選擇了同一個(gè)省的四個(gè)城市來(lái)舉例，為了排除由于地理優(yōu)勢(shì)和政策等原因造成的差異，選擇了江蘇省的4個(gè)城市，線上、核心帶、拉動(dòng)帶和輻射帶所選的城市分別是徐州、宿遷、淮安和鹽城。

人均GDP差異的原因分析：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異是多種因素共同作用的結(jié)果，研究選擇不同的變量所得出的結(jié)論往往不完全一致。文中線上和其他帶之間產(chǎn)生差異的原因用全社會(huì)用電量和國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)來(lái)說(shuō)明。

城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)能源這一物質(zhì)基礎(chǔ)，能源供給是城市發(fā)展的生命線，對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有積極的促進(jìn)作用；電力工業(yè)在整個(gè)能源消費(fèi)中占主導(dǎo)地位，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更加突出[10]。大量研究表明，在短期內(nèi)，電力需求是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素[11]，我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)[12]，用電量增長(zhǎng)1%，GDP增長(zhǎng)1%[13]。研究結(jié)果顯示，人均GDP與全社會(huì)用電量的相關(guān)系數(shù)是0.620，p<0.001（表10），即：全社會(huì)用電量越高，人均GDP也就越高。線上和拉動(dòng)帶的全社會(huì)用電量的獨(dú)立樣本檢驗(yàn)p=0.096<0.1（表9），即用電量存在顯著性的差異，線上城市的平均用電量（億千瓦時(shí)）271.32，拉動(dòng)帶內(nèi)城市147.85，聯(lián)系上述結(jié)論用電量可能是造成線上和拉動(dòng)帶人均GDP差異的一個(gè)原因。2013年，徐州市人均GDP（元）51 714、淮安市44 774；而徐州市全社會(huì)用電量（億千瓦時(shí)）達(dá)390.98、淮安市326.15；徐州市用電量比淮安市多出64.83，是淮安市的19.88%，全社會(huì)用電量是造成徐州市與淮安市人均GDP差異的一個(gè)原因。

全社會(huì)用電量是造成線上和拉動(dòng)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的一個(gè)因素，對(duì)此提出線上城市帶動(dòng)拉動(dòng)帶內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幾點(diǎn)建議：第一，線上城市在拉動(dòng)帶內(nèi)城市新建電力工廠、發(fā)電廠；第二，實(shí)施電力輸送工程，將電力優(yōu)勢(shì)也轉(zhuǎn)化為拉動(dòng)帶的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

旅游業(yè)是個(gè)綜合行業(yè)，它與其他行業(yè)的關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)。旅游業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)是顯著的[14]，發(fā)展旅游業(yè)促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[15]。國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)作為旅游業(yè)的重要數(shù)據(jù)，它與人均GDP是正相關(guān)的；線上和拉動(dòng)帶和輻射帶的國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果分別是p=0.009<0.1、p=0.028<0.1（表9），線上城市的平均國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)（萬(wàn)人次）4 102.32、拉動(dòng)帶1 198.87、輻射帶1 777.38，線上城市的旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)頭更強(qiáng)。聯(lián)系前人研究，旅游業(yè)可能是造成拉動(dòng)帶和輻射帶人均GDP低于線上的一個(gè)原因。2013年，徐州市人均GDP高于淮安市和鹽城市，三個(gè)城市的國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)（萬(wàn)人次）依次為3 087.15、1 833.2、1 754.36，徐州市的旅游業(yè)發(fā)展更加成熟，對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)效應(yīng)更加明顯。

旅游業(yè)是造成線上與拉動(dòng)帶、輻射帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同步的一個(gè)原因，對(duì)此提出幾點(diǎn)建議：第一，拉動(dòng)帶和輻射帶向線上一級(jí)旅游中心城市西安、烏魯木齊等學(xué)習(xí)健全的旅游管理機(jī)制和發(fā)展政策；第二，線上城市開(kāi)發(fā)跨省、跨地區(qū)的旅游路線，帶動(dòng)輻射帶和拉動(dòng)帶的旅游業(yè)發(fā)展；第三，線上城市投資拉動(dòng)帶和輻射帶的旅游業(yè)，拉動(dòng)帶和輻射帶吸引線上城市的大型旅游企業(yè)進(jìn)入。

建筑業(yè)總產(chǎn)值存在差異的原因分析：建筑業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)很多部門具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，因此，對(duì)建筑業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響的因素眾多。城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化進(jìn)程、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額等因素直間或間接地作用于建筑業(yè)，選取表征基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的高速公路里程、表征信息化進(jìn)程的電信業(yè)務(wù)總量和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來(lái)闡述線上和其他帶的建筑業(yè)建筑差異是比較科學(xué)合理的?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息化進(jìn)程對(duì)建筑業(yè)成長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率雖小，但是其貢獻(xiàn)效果卻是十分顯著的[16]。建筑業(yè)總產(chǎn)值與高速公路里程、電信業(yè)務(wù)總量的相關(guān)系數(shù)為0.513、0.888，p=0.001<0.01、p<0.01，即：建筑業(yè)總產(chǎn)值與高速公路、電信業(yè)務(wù)總量正相關(guān)，和上述結(jié)論一致。線上和核心帶、拉動(dòng)帶的高速公路里程檢驗(yàn)結(jié)果分別是p=0.005<0.1、p=0.013<0.1，電信業(yè)務(wù)總量檢驗(yàn)結(jié)果p=0.066<0.1、p=0.099<0.1（表9），差異的顯著性較高。線上城市的高速公路里程（公里）和電信業(yè)務(wù)總量（億元）的平均值為377.45、59.37，核心帶為219.27、28.01，拉動(dòng)帶為253.75、32.89，這三組數(shù)據(jù)說(shuō)明線上城市的信息化進(jìn)程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平高于核心帶、拉動(dòng)帶。綜合前人研究成果，高速公路里程和電信業(yè)務(wù)是引致建筑業(yè)差異的原因。

高速公路里程和電信業(yè)務(wù)是引致建筑業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生差異的原因，基于此，提出線上帶動(dòng)核心帶和拉動(dòng)帶內(nèi)城市建筑業(yè)發(fā)展的幾點(diǎn)建議：第一，區(qū)域間的政府進(jìn)行合作，新建公路工程、公共網(wǎng)絡(luò)，以加強(qiáng)溝通、帶動(dòng)發(fā)展。第二，線上的大規(guī)模建筑企業(yè)為核心帶和拉動(dòng)帶提供技術(shù)支持，幫助其密集高速公路網(wǎng)絡(luò)線。第三，線上成熟的電信企業(yè)在核心帶和拉動(dòng)帶成立子公司。

建筑業(yè)的核心產(chǎn)品商品房、商品倉(cāng)庫(kù)、寫(xiě)字樓等都屬于固定資產(chǎn)投資的范疇，因此，建筑業(yè)總產(chǎn)值與全社會(huì)的固定資產(chǎn)投資額之間的關(guān)系密切，固定資產(chǎn)投資對(duì)建筑業(yè)總產(chǎn)值具有帶動(dòng)效應(yīng)[17]。建筑業(yè)總產(chǎn)值與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額之間的相關(guān)系為0.889，p<0.01，即：固定資產(chǎn)投資額越高，建筑業(yè)總產(chǎn)值也越高，反之亦然，結(jié)論與現(xiàn)有研究成果一致。線上與拉動(dòng)帶的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額檢驗(yàn)結(jié)果p=0.023<0.1（表9），有顯著性差異。線上城市的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額（億元）的平均值為1 760.76，拉動(dòng)帶為853.71，線上城市的固定資產(chǎn)投資更多。聯(lián)系他人的研究成果，引起線上和拉動(dòng)帶建筑業(yè)差異的一個(gè)原因是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額。

固定資產(chǎn)投資額是建筑業(yè)總產(chǎn)值差異的一個(gè)原因，因此，為帶動(dòng)拉動(dòng)帶的建筑業(yè)發(fā)展提出幾點(diǎn)建議：第一，線上的建筑企業(yè)向拉動(dòng)帶輸送建筑材料、機(jī)械設(shè)備、建筑業(yè)勞動(dòng)力等，以增加拉動(dòng)帶固定資產(chǎn)投資的內(nèi)在活力。第二，線上對(duì)拉動(dòng)帶進(jìn)行固定資產(chǎn)的投資，調(diào)整拉動(dòng)帶的投資規(guī)模，提高投資效率。

線上城市要拉動(dòng)、輻射其他區(qū)域帶的經(jīng)濟(jì)和建筑業(yè)發(fā)展必須要求相關(guān)制度的統(tǒng)一和銜接，制度的協(xié)同是以上建議得以實(shí)施的前提條件。線上和核心帶、拉動(dòng)帶、輻射帶內(nèi)城市將制度這一資本融入到企業(yè)的生產(chǎn)之中[18]，帶來(lái)的收益是可觀的，不僅線上城市自身得到發(fā)展，而且也帶動(dòng)了其他區(qū)域帶內(nèi)城市的發(fā)展。

5 結(jié)論

線上、核心帶、拉動(dòng)帶與輻射帶的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)存在差異，人均GDP和建筑業(yè)比重較大的城市主要分布在線上，工業(yè)和農(nóng)業(yè)在各個(gè)比重范圍內(nèi)的城市基本均勻分布于研究區(qū)域。

區(qū)域間人均GDP差距產(chǎn)生的原因主要有全社會(huì)用電量、國(guó)內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展水平等，因此提出了通過(guò)增加用電量、發(fā)展國(guó)內(nèi)旅游業(yè)等縮小經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的建議。引致建筑業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生差異的原因有信息化進(jìn)程、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額等；為此，在提出針對(duì)縮小建筑業(yè)總產(chǎn)值差距的建議時(shí)，以電信業(yè)務(wù)總量、高速公路里程和固定資產(chǎn)投資額為依據(jù)。

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