王建民 楊文培 楊+力

摘要

中國(guó)碳排放的主要來(lái)源是能源消費(fèi)，能源消費(fèi)又是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)因素，因而如何進(jìn)行能源結(jié)構(gòu)調(diào)整成為我國(guó)能否如期實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排雙贏目標(biāo)的關(guān)鍵。考慮技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)條件，基于1991-2013年中國(guó)的數(shù)據(jù)，采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)中不同能源要素的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了分解，并在2020年實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)的約束下，對(duì)不同能源2014-2020年期間的增長(zhǎng)率在技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)條件下進(jìn)行了估算，分析了實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)的路徑條件。研究結(jié)果顯示：①綜合要素、煤炭、石油、天然氣、非化石能源等驅(qū)動(dòng)因素1991-2013年期間對(duì)GDP的年均貢獻(xiàn)率分別為：36.38%、13.03%、16.99%、12.00%、21.60%，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源投入的依賴(lài)較強(qiáng)；②煤炭、石油、天然氣對(duì)非化石能源的替代彈性較小，可替代性較差，但非化石能源對(duì)煤炭的替代彈性從2007年開(kāi)始逐步增大，同時(shí)，煤炭、石油利用的技術(shù)進(jìn)步慢于非化石能源，這有利于我國(guó)雙贏目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)；③為實(shí)現(xiàn)2020年的雙贏目標(biāo)，煤炭、石油、天然氣和非化石能源2020年的投入量需要比2013年分別增長(zhǎng)26.43%、26.92%、57.53%、64.27%，2020年的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)比例為：0.63∶0.18∶0.07∶0.12，各種能源增長(zhǎng)幅度不同，保持平穩(wěn)調(diào)整；④在雙贏目標(biāo)約束條件下，從非化石能源、煤炭、石油、天然氣四種能源角度分析了實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的路徑條件。從整體上看，在技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)下，到2020年中國(guó)可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)7%、碳排放強(qiáng)度下降44%的雙贏目標(biāo)。

關(guān)鍵詞碳減排；雙贏目標(biāo)；能源結(jié)構(gòu)；超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)F062.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2016）03-0027-10doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.03.004

為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，中國(guó)政府制定了詳細(xì)的碳減排目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)。中國(guó)政府在2009年11月首次發(fā)布的碳減排目標(biāo)中承諾，到2020年，二氧化碳排放強(qiáng)度比2005年下降40%-45%，并作為約束性指標(biāo)納入中長(zhǎng)期國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃。同時(shí)，在黨的十八大報(bào)告中提出到2020年GDP要比2010年翻一番。以下本文將中國(guó)政府制定的2020年碳減排目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)簡(jiǎn)稱(chēng)為雙贏目標(biāo)。

在技術(shù)進(jìn)步條件的局限下，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要一定的能源消費(fèi)，而能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源，增加能源消費(fèi)將帶來(lái)碳排放的增長(zhǎng)，這給雙贏目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)困局。由于不同能源消費(fèi)的碳排放系數(shù)不同，因此調(diào)整能源結(jié)構(gòu)成為實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)的關(guān)鍵。那么，中國(guó)是否能在2020年實(shí)現(xiàn)提出的雙贏目標(biāo)呢？實(shí)現(xiàn)這一雙贏目標(biāo)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)如何調(diào)整呢？

圍繞以上問(wèn)題，本文將中國(guó)的能源分為煤炭、石油、天然氣和非化石能源，建立反映中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能源要素進(jìn)行分解，在雙贏目標(biāo)下估算對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的約束條件，測(cè)算、探索實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)的發(fā)展路徑。

1文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素的研究文獻(xiàn)較多，從理論分析[1-2]到實(shí)證檢驗(yàn)[3-4]都進(jìn)行了大量研究。學(xué)者選擇的驅(qū)動(dòng)因素主要是物質(zhì)資本因素和人力資本因素[5-7]。

近年來(lái)，隨著環(huán)境污染、碳排放的加劇，學(xué)者在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素中增加了能源消費(fèi)因素，并展開(kāi)了相應(yīng)的實(shí)證分析[8-10]。從學(xué)者的研究結(jié)論來(lái)看，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系復(fù)雜。如Halicioglu F.[11]， Ang J.B [12]， Lee ChienChiang[13]等采用不同國(guó)家的面板數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行了Granger因果檢驗(yàn)和協(xié)整分析，研究結(jié)果顯示，在這兩個(gè)變量中，其因果關(guān)系既有單向的也雙向的，有存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的，也有不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的。從我國(guó)學(xué)者的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，中國(guó)的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在協(xié)整關(guān)系[14-15]，王建民[16]的研究顯示中國(guó)1990-2011年期間能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，其傳導(dǎo)關(guān)系為：經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，能源消費(fèi)增長(zhǎng)1.517 7%，碳排放增長(zhǎng)1.572 2%。

從以上文獻(xiàn)研究來(lái)看，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上依賴(lài)于能源的投入，能源消費(fèi)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。但學(xué)者將能源做為一個(gè)整體對(duì)其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，未區(qū)分不同能源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用程度，難以為能源結(jié)構(gòu)調(diào)整提供依據(jù)和衡量碳排放強(qiáng)度。還有學(xué)者敏銳的認(rèn)識(shí)到驅(qū)動(dòng)因素內(nèi)在的技術(shù)進(jìn)步直接影響著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和發(fā)展水平[17]，因此不僅要考慮驅(qū)動(dòng)因素投入數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，還要考慮其由于內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步引起的質(zhì)量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

中國(guó)2020年能否及如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排目標(biāo)的雙贏發(fā)展呢？陳詩(shī)一[18]設(shè)計(jì)了一個(gè)基于方向性距離函數(shù)的動(dòng)態(tài)行為模型對(duì)中國(guó)2009-2049年節(jié)能減排的損失和收益進(jìn)行模擬發(fā)現(xiàn)，節(jié)能減排初期會(huì)造成較大的生產(chǎn)損失，但由于后期技術(shù)進(jìn)步的主導(dǎo)作用，未來(lái)40年將會(huì)實(shí)現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的雙贏。林伯強(qiáng)等[19]采用在設(shè)定驅(qū)動(dòng)因素增長(zhǎng)率的情景下對(duì)碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果表明在2005-2020年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率保持年均8.3%，城市化率2020年達(dá)到60%，非化石能源占15%等的前提下， 2020年中國(guó)碳排放強(qiáng)度將較2005年可以下降43.5%。王建民[20]的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，在中國(guó)現(xiàn)有的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)等的條件下， 2020年碳排放強(qiáng)度將比2005年降低36.03%，減排目標(biāo)面臨壓力。HsiaoTien P. et al[21]采用非線(xiàn)性灰色伯努利模型（NGBM）預(yù)測(cè)中國(guó)2011-2020年的碳排放、能源消耗和實(shí)際GDP存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，不支持EKC假設(shè)，三者的增長(zhǎng)率分別設(shè)定為4.47%，-0.06%和6.67%，從增長(zhǎng)率設(shè)定上反映了實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)的困境。

中國(guó)目前還處于工業(yè)化發(fā)展階段，化石能源消費(fèi)和碳排放總量今后一段時(shí)期還會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排之間尋找最優(yōu)途徑是中國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的理性選擇。因此圍繞中國(guó)政府制定的2020年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排的雙贏目標(biāo)對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和測(cè)量，研究雙贏目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)途徑及條件，對(duì)實(shí)踐更具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

在現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，本文的研究進(jìn)行了以下探索：一是在研究方法上，采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)GDP增長(zhǎng)的不同類(lèi)型的能源驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解，估算不同能源的彈性系數(shù)及貢獻(xiàn)率等。超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是更具一般性的變彈性生產(chǎn)函數(shù)模型，是任意生產(chǎn)函數(shù)的二階泰勒近似，具有較強(qiáng)的易估計(jì)和包容性，它結(jié)構(gòu)上屬于平方反應(yīng)面模型，可以較好的揭示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中更多的信息。二是建立了反映我國(guó)能源結(jié)構(gòu)狀況的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型，將能源消費(fèi)區(qū)分為煤炭、石油、天然氣和非化石能源，可以較好的估算減排目標(biāo)。同時(shí)，在驅(qū)動(dòng)因素中引入時(shí)間變量，反映不同能源的內(nèi)生技術(shù)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。三是在實(shí)現(xiàn)2020年雙贏目標(biāo)的約束下，并考慮各驅(qū)動(dòng)因素技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)變化，對(duì)各不同能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)率進(jìn)行估算，直接測(cè)量實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)的條件要求，探索實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)的路徑，不同于部分學(xué)者采用的在設(shè)定既定情景下的靜態(tài)預(yù)測(cè)。

3模型估計(jì)與分析

3.1模型估計(jì)

為避免超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)中各解釋變量之間的共線(xiàn)性，本文采用嶺回歸方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。為確定最佳嶺值，本研究利用SPSS20軟件，從start=0開(kāi)始，以inc=0.01作為步長(zhǎng)，直到stop=1，計(jì)算得到本文嶺值k=0.9。在該嶺值下，采用嶺回歸方法對(duì)式（3）進(jìn)行估計(jì)，并對(duì)嶺回歸程序進(jìn)行了改進(jìn)，計(jì)算出顯著性值。估計(jì)結(jié)果如表1所示。

從表1中可以看出，嶺回歸方程的調(diào)整后的決定系數(shù)為0.9749，方程的擬合度較好，T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值均大于5，并通過(guò)了0.05水平下的顯著性檢驗(yàn)。從嶺回歸參數(shù)估計(jì)的結(jié)果來(lái)看，所有項(xiàng)回歸系數(shù)均大于0；時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)系數(shù)為正，表明生產(chǎn)系統(tǒng)中的中性技術(shù)進(jìn)步存在并呈加速趨勢(shì)；交叉項(xiàng)系數(shù)和平方項(xiàng)系數(shù)為正，表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)系統(tǒng)存的規(guī)模報(bào)酬是遞增的。從中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的實(shí)踐來(lái)看，模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果合理。這也與部分學(xué)者的研究結(jié)果近似[23-24]。因此，采用該模型估算我國(guó)能源結(jié)構(gòu)對(duì)GDP產(chǎn)出的貢獻(xiàn)狀況及其變化是可靠的。

3.2驅(qū)動(dòng)因素產(chǎn)出彈性及貢獻(xiàn)率核算

根據(jù)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果，利用式（4）可以計(jì)算驅(qū)動(dòng)因素對(duì)GDP的產(chǎn)出彈性。計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2顯示了煤炭、石油、天然氣和非化石能源等驅(qū)動(dòng)因素在1991-2013年期間對(duì)我國(guó)GDP產(chǎn)出的彈性系數(shù)。

驅(qū)動(dòng)因素的產(chǎn)出彈性反映了該要素的利用效率水平。從驅(qū)動(dòng)因素彈性系數(shù)的大小來(lái)看，四種能源驅(qū)動(dòng)因素中，石油消費(fèi)量對(duì)GDP的產(chǎn)出彈性系數(shù)最大，年均為0.318 7，表示石油消費(fèi)量每增長(zhǎng)1%，GDP產(chǎn)出將增長(zhǎng)0.3187%，表明石油消費(fèi)的產(chǎn)出效率較高。天然氣消費(fèi)對(duì)GDP產(chǎn)出的影響最小，年均為0.1108，這是因?yàn)橐环矫婺壳拔覈?guó)能源消費(fèi)中天然氣所占比例年均僅為2.825%，所占比例過(guò)低；另一方面是我國(guó)天然氣主要在居民生活領(lǐng)域，產(chǎn)出效

率低，利用效率有待通過(guò)技術(shù)進(jìn)步提高。但隨著我國(guó)天然氣消費(fèi)量的快速提高和技術(shù)進(jìn)步，天然氣的產(chǎn)出彈性增長(zhǎng)在四個(gè)驅(qū)動(dòng)因素中也最快。從驅(qū)動(dòng)因素彈性系數(shù)的變化趨勢(shì)來(lái)看，四種能源驅(qū)動(dòng)因素的彈性系數(shù)均呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，煤炭、石油、天然氣和非化石能源2013年比1991年分別增長(zhǎng)了13.09%、11.22%、17.00%和15.77%，增長(zhǎng)平穩(wěn)，表明我國(guó)各種能源的利用效率在整體上得到了逐漸提高。

根據(jù)式（2）可以進(jìn)一步計(jì)算得到四種能源驅(qū)動(dòng)因素對(duì)GDP產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率。各驅(qū)動(dòng)因素1991-2013年期間對(duì)

如圖1所示，四種能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)GDP產(chǎn)出除個(gè)別年份外整體上呈現(xiàn)正向貢獻(xiàn)，均促進(jìn)了GDP的增長(zhǎng)。從驅(qū)動(dòng)因素對(duì)GDP產(chǎn)出貢獻(xiàn)率的大小來(lái)看，綜合要素所占比例最大，年均為36.38%，其次為非化石能源要素，年均為21.60%，煤炭和石油分別為13.03%和16.99%，天然氣對(duì)GDP產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率最小為12.00%。非化石能源所占比例較大，一方面反映了我國(guó)近年來(lái)非化石能源在能源消費(fèi)比例中的快速增長(zhǎng)，所占比例從1992年的4.8%提高到2013年的9.8%，提高了一倍多；另一方面是由于非化石能源的環(huán)保性，加大了開(kāi)發(fā)的技術(shù)投入，提高了利用

效率。同時(shí)，能源要素對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率超過(guò)了60%，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上表現(xiàn)依賴(lài)較高的能源投入，屬于高投入高增長(zhǎng)型。

從各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)GDP產(chǎn)出貢獻(xiàn)率的變化趨勢(shì)來(lái)看，表現(xiàn)差異較大。其中，非化石能源的變化幅度最大，呈現(xiàn)較大的波浪線(xiàn)，與該能源的投入量變化波動(dòng)大相關(guān)，表明我國(guó)需要建立非化石能源開(kāi)發(fā)利用的長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，穩(wěn)定其投入利用比例。綜合要素在2003、2004、2005年貢獻(xiàn)率的表現(xiàn)異常，是因?yàn)檫@些年份我國(guó)的能源消費(fèi)量暴增，能耗過(guò)高，碳排放不降反升，碳減排形勢(shì)嚴(yán)峻，與大多學(xué)者的測(cè)算較為一致[25-26]。其它個(gè)別年份的驅(qū)動(dòng)要素貢獻(xiàn)率小于0是由于該能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)率小于0所導(dǎo)致。為使各能源對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率保持穩(wěn)定，一方面需要保持穩(wěn)定量的投入，另一方面是持續(xù)的技術(shù)投入開(kāi)發(fā)，提高其利用效率。

3.3驅(qū)動(dòng)因素替代彈性計(jì)算與分析

根據(jù)式（5），本文計(jì)算了各驅(qū)動(dòng)因素與能源投入之間的替代彈性。如圖2所示。

驅(qū)動(dòng)因素之間的替代彈性系數(shù)反映了兩種驅(qū)動(dòng)因素的可替代程度。如圖2，從整體上看，煤炭、石油、天然氣對(duì)非化石能源的替代彈性較小，可替代性較差，未來(lái)還需要保持各能源的穩(wěn)定投入。同時(shí)，石油、天然氣對(duì)非化石能源的替代彈性略大于1，表明石油、天然氣可在較小程度上替代非化石能源。煤炭對(duì)非化石能源的替代彈性小于1，并且替代彈性逐步增大，表明非化石能源對(duì)煤炭的替代性將越來(lái)越強(qiáng)。實(shí)踐中，煤炭消費(fèi)是碳排放的重要來(lái)源，而非化石能源屬于清潔能源，是理想的煤炭替代能源，這一替代彈性表明我國(guó)可以通過(guò)大力發(fā)展非化石能源替代煤炭消費(fèi)，實(shí)施節(jié)能減排戰(zhàn)略，這對(duì)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略制定具有實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。

3.4驅(qū)動(dòng)因素的技術(shù)進(jìn)步差異分析

利用公式（6），本文計(jì)算了煤炭、石油、天然氣與非化石能源的技術(shù)進(jìn)步差異。如圖3所示。

由圖3，我國(guó)煤炭、石油對(duì)非化石能源的技術(shù)進(jìn)步均小于0，表明煤炭和石油利用的技術(shù)進(jìn)步慢于非化石能源利用的技術(shù)進(jìn)步，這表明隨著我國(guó)節(jié)能減排、低碳發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，加大了對(duì)非化石能源開(kāi)發(fā)利用技術(shù)的投資，使得非化石能源開(kāi)發(fā)利用的效率提高，技術(shù)進(jìn)步取得了較快發(fā)展。天然氣對(duì)非化石能源的技術(shù)進(jìn)步大于0，表明天然氣的開(kāi)發(fā)利用又快于非化石能源的開(kāi)發(fā)利用速度，但二者的差距趨于縮小趨勢(shì)，非化石能源的開(kāi)發(fā)利用速度進(jìn)步較快。

從驅(qū)動(dòng)因素的技術(shù)進(jìn)步差異來(lái)看，非化石能源利用的技術(shù)進(jìn)步速度快于煤炭、石油等驅(qū)動(dòng)因素，是我國(guó)節(jié)能減排戰(zhàn)略實(shí)施的成果，有利于碳減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙贏目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

4雙贏目標(biāo)的發(fā)展路徑及實(shí)現(xiàn)程度測(cè)算

4.1雙贏目標(biāo)約束下的GDP及碳排放量計(jì)算

本文在實(shí)現(xiàn)2020年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排雙贏目標(biāo)下對(duì)

碳排放強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算。黨的十八大報(bào)告提出，2020年實(shí)現(xiàn)GDP比2010年翻一番的目標(biāo)。按十八大制定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)核算，2014-2020年期間我國(guó)GDP年平均增長(zhǎng)速度需要達(dá)到7%，由此可以計(jì)算該期間的GDP。同時(shí)，中國(guó)政府2009年承諾的碳排放強(qiáng)度下降目標(biāo)為，2020年比2005年下降40%-45%，本文按碳排放強(qiáng)度下降45%的目標(biāo)進(jìn)行估算，則2014-2020年期間每年平均下降強(qiáng)度為0.0424 t碳/億元。由此可以推算實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)下2014-2020年期間中國(guó)的碳排放強(qiáng)度，并可以計(jì)算實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)下的碳排放量。

根據(jù)以上方法，可以測(cè)算2014-2020年期間中國(guó)的GDP、碳排放量及碳排放強(qiáng)度。經(jīng)測(cè)算，為實(shí)現(xiàn)2020年的雙贏目標(biāo)，按1990年可比價(jià)計(jì)算到2020年GDP需要達(dá)到275 750.983億元，按碳排放強(qiáng)度2020年比2005年下降45%計(jì)算，2020年碳排放量不超過(guò)292 805.031 t，碳排放強(qiáng)度下降到1.062 t/億元。

本文在雙贏目標(biāo)下對(duì)拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)的各投入因素的增長(zhǎng)率進(jìn)行估算，分析實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)發(fā)展途徑。

4.2雙贏目標(biāo)發(fā)展路徑下的驅(qū)動(dòng)因素投入量估算

灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為，任何隨機(jī)過(guò)程都可以看作是一定時(shí)空區(qū)域變化的灰色過(guò)程。煤炭、石油、天然氣、非化石能源及技術(shù)進(jìn)步等驅(qū)動(dòng)因素的發(fā)展過(guò)程也有其自身的客觀規(guī)律性，受歷史發(fā)展?fàn)顩r的制約，它們1991-2013年期間的狀況及其發(fā)展水平是2014-2020年期間相關(guān)要素發(fā)展的基礎(chǔ)和前提。因此，歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的發(fā)展具有重要的參考作用?；诖?，本研究假設(shè)2014-2020年期間中國(guó)的GDP產(chǎn)出驅(qū)動(dòng)因素的發(fā)展變化是1991-2013年期間該因素的延續(xù)和發(fā)展， 即2014-2020年期間GDP增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素的彈性系數(shù)可以由該要素1991-2013年期間的彈性系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

基于本文表2測(cè)算的中國(guó)1991-2013年期間GDP增長(zhǎng)的能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素的彈性系數(shù)數(shù)據(jù)，采用灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）方法對(duì)中國(guó)2014-2020年期間的能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素彈性系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。該預(yù)測(cè)方法假設(shè)中國(guó)GDP產(chǎn)出的能源投入因素及綜合要素按1991-2013年的慣性拉動(dòng)GDP產(chǎn)出，GDP產(chǎn)出是諸要素在發(fā)展變化中共同作用的結(jié)果。該預(yù)測(cè)方法考慮了技術(shù)進(jìn)步對(duì)投入因素的影響，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)條件下的預(yù)測(cè)。

本文采用Matlab7.1軟件對(duì)2014-2020年期間中國(guó)GDP產(chǎn)出驅(qū)動(dòng)因素的彈性系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為增加預(yù)測(cè)精度，每種驅(qū)動(dòng)因素選取不同年份的彈性系數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

用后驗(yàn)差檢驗(yàn)法對(duì)模型預(yù)測(cè)精度進(jìn)行檢驗(yàn)。C為后驗(yàn)差比值，C=S2S1， S1為原始方差，S12=1n∑nk=1（x（0）（k）-）2， S2為殘差方差，S22=1n-1∑nk=2（q（k）-）2， P為小誤差概率，p=p{q（k）-|<0.674 5S1}。檢驗(yàn)結(jié)果顯示煤炭、石油、天然氣和非化石能源等驅(qū)動(dòng)因素的殘差均為0.000 0，后延差比值均為0，小誤差概率均為1，模型預(yù)測(cè)精度等級(jí)屬于“好”，表明預(yù)測(cè)模型是可信的，可以用于外推預(yù)測(cè)。

由此，可以預(yù)測(cè)得到各驅(qū)動(dòng)因素2014-2020年期間對(duì)GDP產(chǎn)出的彈性系數(shù)。預(yù)測(cè)結(jié)果為，煤炭的彈性系數(shù)從2014年的0.263 0增長(zhǎng)到2020年的0.272 5，石油的彈性系數(shù)從2014年的0.338 8增長(zhǎng)到2020年的0.347 8，天然氣的彈性系數(shù)從2014年的0.121 9增長(zhǎng)到2020年的0.128 8，非化石能源的彈性系數(shù)從2014年的0.258 4增長(zhǎng)到2020年的0.271 0。

接下來(lái)本文在技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)變化條件下對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排的雙贏目標(biāo)各驅(qū)動(dòng)因素的增長(zhǎng)率進(jìn)行估算。

根據(jù)（2）式，各驅(qū)動(dòng)因素每年對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率可以表示為：

投入要素對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率=該投入要素的彈性系數(shù)×該投入要素的增長(zhǎng)率GDP增長(zhǎng)率

對(duì)上式進(jìn)行推導(dǎo)，可以得到：

各投入要素的增長(zhǎng)率=該投入要素對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率×GDP增長(zhǎng)率該投入要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)

進(jìn)一步假設(shè)2014-2020年每年各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率與1991-2013年期間的年均貢獻(xiàn)率相同，即2014-2020年煤炭、石油、天然氣、非化石能源每年對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率分別為13.03%、16.99%、12.00%、21.60%。則根據(jù)上文估算的GDP增長(zhǎng)率，可以得到為實(shí)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)目標(biāo)各驅(qū)動(dòng)因素2014-2020年期間的增長(zhǎng)率。

為實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)，2014-2020年期間，各驅(qū)動(dòng)因素的增長(zhǎng)狀況計(jì)算如下。中國(guó)的煤炭消費(fèi)量需要從2013年的247 500萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到2020年的312 920.3萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)26.43%，平均每年保持3.41%的增長(zhǎng)率，但在能源消費(fèi)總量中的比重從2013年的66%下降到2020年的63.20%。石油的消費(fèi)量需要從2013年的69 000萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到2020年的87 572.94萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)26.92%，平均每年需要保持3.46%的增長(zhǎng)率，在能源消費(fèi)總量中的比重從2013年的18.4%下降到17.69%。天然氣的消費(fèi)量需要從2013年的21 750萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到2020年的34 262.87萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)57.53%，平均每年需要保持6.71%的增長(zhǎng)率，在能源消費(fèi)總量中的比重從2013年的5.8%上升到2020年的6.92%。非化石能源的消費(fèi)量需要從2013年的36 750萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到2020年的60 369.02萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)64.27%，每年保持7.35%的增長(zhǎng)速度，但在能源消費(fèi)總量中的比重從2013年的9.8%上升到2020年的12.19%。

從預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，在技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，各能源驅(qū)動(dòng)因素在2014-2020年期間的年均增長(zhǎng)率均小于其在1991-2013年期間的年均增長(zhǎng)率，實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)的壓力較小，較為現(xiàn)實(shí)可行。

4.3雙贏目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度測(cè)量

根據(jù)以上本文估算的煤炭、石油、天然氣在2014-2020年期間的投入量，可以計(jì)算煤炭、石油、天然氣在2014-2020年期間的碳排放量。

碳排放量的測(cè)算公式為：

C=∑iSi×Fi×E （7）

式（7）中：C表示碳排放量，用噸表示；Si中國(guó)第i類(lèi)能源消費(fèi)量占總能源消費(fèi)量的比重；Fi第i類(lèi)能源的碳排放系數(shù)，指煤炭、石油和天然氣。E表示折算為標(biāo)準(zhǔn)煤后的能源消費(fèi)總量，單位為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。根據(jù)中國(guó)國(guó)家發(fā)改委能源研究所的研究，煤炭、石油、天然氣的碳排放系數(shù)Fi分別為0.7476、0.5825、0.443，單位為：噸碳/萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

根據(jù)以上計(jì)算方法，可以預(yù)測(cè)我國(guó)2014-2020年期間的碳排放量。同時(shí)，根據(jù)本文4.1中的測(cè)算方法，可以計(jì)算得到雙贏目標(biāo)約束下碳排放強(qiáng)度下降45%、43%目標(biāo)下的碳排放量。將雙贏目標(biāo)約束下的碳排放量與預(yù)測(cè)碳排放量進(jìn)行比較，如圖4所示。

由圖4，本文根據(jù)雙贏目標(biāo)下2014-2020年期間能源投入量預(yù)測(cè)的碳排放量介于碳排放強(qiáng)度下降43%-45%的目標(biāo)之間，可以實(shí)現(xiàn)提出的碳減排強(qiáng)度目標(biāo)。具體為，按碳排放強(qiáng)度2020年比2005年下降45%計(jì)算，2020年碳排放量不超過(guò)292 805.031 t，按碳排放強(qiáng)度2020年比2005年下降43%計(jì)算，則2020年碳排放量為不超過(guò)305 445.1327 t，而2020年預(yù)測(cè)碳排放量為300 128.8737 t。因此，中國(guó)政府提出的減排承諾2020年碳排放強(qiáng)度比2005年下降40%-45%，具有一定的科學(xué)性和合理性。在各要素保持目前發(fā)展速度狀況下，到2020年中國(guó)可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排的雙贏目標(biāo)。

5結(jié)論與政策啟示

基于對(duì)1991-2013年期間驅(qū)動(dòng)中國(guó)GDP增長(zhǎng)的能源因素超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)分解結(jié)果及分析，圍繞實(shí)現(xiàn)2020年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排的雙贏目標(biāo)，在技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)變化條件下，本文從煤炭、石油、天然氣及非化石能源四種驅(qū)動(dòng)因素角度對(duì)實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)的途徑進(jìn)行了估算，主要結(jié)論及政策啟示如下：

第一，關(guān)于非化石能源。非化石能源在1991-2013年期間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)與煤炭相近，其貢獻(xiàn)率在四種能源驅(qū)動(dòng)因素中最大，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮了較大的拉動(dòng)作用。同時(shí)，煤炭對(duì)非化石能源的替代彈性小于1，并呈現(xiàn)加大趨勢(shì)，表明我國(guó)可以通過(guò)采用非化石能源替代煤炭，實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整，并且非化石能源開(kāi)發(fā)利用的技術(shù)進(jìn)步快于煤炭的技術(shù)進(jìn)步，是我國(guó)節(jié)能減排戰(zhàn)略實(shí)施的成果。為實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)，2014-2020年期間，非化石能源的開(kāi)發(fā)利用需要保持平均每年7.35%的增長(zhǎng)速度，到2020年消費(fèi)量比2013年增長(zhǎng)64.27%，占能源消費(fèi)總量的12.19%，與中國(guó)的能源發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)相一致。中國(guó)正在逐步加大對(duì)非化石能源的利用和開(kāi)發(fā)，非化石能源消費(fèi)的消費(fèi)量和在能源消費(fèi)中所占的比例保持了快速增長(zhǎng)，非化石能源的有效利用和開(kāi)發(fā)不僅促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也有利于減少碳排放。因此，進(jìn)一步加強(qiáng)非化石能源的開(kāi)發(fā)和利用是中國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)和碳減排目標(biāo)的關(guān)鍵和有效途徑。

第二，關(guān)于煤炭。煤炭在1991-2013年期間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)小于石油，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率最小，反映了我國(guó)煤炭雖然消費(fèi)量最大，但利用效率不高，開(kāi)發(fā)利用的技術(shù)進(jìn)步慢于非化石能源。在雙贏目標(biāo)約束下，2014-2020年期間，煤炭的投入量需要保持平均每年不超過(guò)3.41%的增長(zhǎng)速度，到2020年消費(fèi)量比2013年增長(zhǎng)26.43%，占能源消費(fèi)總量的比重從2013年的66%下降到2020年的63.2%。從中國(guó)的能源利用狀況來(lái)看，煤炭在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)還占據(jù)主導(dǎo)地位，其消費(fèi)的絕對(duì)量還將保持增長(zhǎng)趨勢(shì)。但其在能源結(jié)構(gòu)中所占的比重將逐步下降。鑒于以上情況，為實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)，一方面需要積極采用非化石能源進(jìn)行替代，減少煤炭的利用量，減少污染；另一方面需要加大煤炭利用的科技投入，提高煤炭利用效率，對(duì)煤炭利用開(kāi)發(fā)技術(shù)進(jìn)行革新，而不是革煤炭的命，這是目前面臨的必然選擇。

第三，關(guān)于石油。石油在1991-2013年期間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)最大，產(chǎn)出效率高，貢獻(xiàn)率僅次于非化石能源，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大。石油對(duì)非化石能源的替代彈性略大于1，并呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)，表明在一定程度上可以通過(guò)增加石油消費(fèi)量替代一定的非化石能源消費(fèi)。但其技術(shù)進(jìn)步速度小于非化石能源的開(kāi)發(fā)和利用速度。為實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)，2014-2020年期間，石油投入量需要保持平均每年3.46%的增長(zhǎng)速度，到2020年消費(fèi)量將比2013年增長(zhǎng)26.92%，在能源消費(fèi)中的比重略有下降。石油主要利用領(lǐng)域?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)處于工業(yè)化和城市化快速發(fā)展階段，鑒于其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用較大，需要一方面在利用中加大技術(shù)投入，提高利用效率，另一方面積極采用天然氣和非化石能源進(jìn)行替代。

第四，關(guān)于天然氣。天然氣雖然對(duì)GDP產(chǎn)出的彈性系數(shù)和貢獻(xiàn)率均最小，表明我國(guó)目前的對(duì)天然氣的開(kāi)發(fā)利用程度不夠。天然氣是一種高效、節(jié)能、環(huán)保的能源，但目前使用的領(lǐng)域主要是居民生活，比較狹窄，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮的作用有限。隨著用途的擴(kuò)大和利用效率的提高，天然氣將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。天然氣對(duì)非化石能源的替代彈性略大于1，表明天然氣在一定程度上可以替代非化石能源，并且其技術(shù)進(jìn)步速度快于非化石能源的開(kāi)發(fā)利用。為實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo)，2014-2020年期間，天然氣投入量需要保持平均每年6.71%的增長(zhǎng)速度，到2020年天然氣需求量將比2013年增長(zhǎng)57.53%，占能源消費(fèi)總量的6.92%。目前天然氣對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用與未來(lái)的發(fā)展目標(biāo)還不相適應(yīng)，需要通過(guò)加大投資開(kāi)發(fā)力度和激勵(lì)制度建設(shè)，發(fā)揮天然氣對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。

第五，從預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，在技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，能源結(jié)構(gòu)保持按比例穩(wěn)定增長(zhǎng)，到2020年中國(guó)可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)7%、碳排放強(qiáng)度下降44%的雙贏目標(biāo)。

（編輯：田紅）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]Stylianos G G，Nikolaos M， Dimitris P， et al.1979-2001： A Greek Great Depression Through the Lens of Neoclassical Growth Theory[J]. Economic Modelling， 2014， 36： 316- 331.

[2]蔡昉.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)如何轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)型[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2013，（1）：56-71.[Cai Fang. How Can Chinese Economy Achieve the Transition toward Total Factor Productivity Growth？[J].Social Sciences in China， 2013，（1）：56-71.]

[3]Fleisher B， Li H Z， Zhao M Q. Human Capital， Economic Growth， and Regional Inequality in China[J]. Journal of Development Economics， 2010， 92： 215-231.

[4]Robert A， Vlasios V. The Economic Growth Enigma： Capital， Labour and Useful Energy？[J]. Energy Policy， 2014， 64：16-28.

[5]安錦，王建偉.資源詛咒：測(cè)度修正與政策改進(jìn)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2015，25（3）：91-98.[An Jin， Wang Jianwei. Resource Curse： Measure Amended and Policy Improvement[J]. China Population， Resources and Environment， 2015， 25（3）：91-98.]

[6]王小魯，樊綱，劉鵬.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)化和增長(zhǎng)可持續(xù)性[J].經(jīng)濟(jì)研究，2009，（1）：4-16.[Wang Xiaolu， Fan Gang， Liu Peng. Transformation of Growth Pattern and Growth Sustainablity in China[J]. Economic Research Journal. 2009，（1）： 4-16.]

[7]何東偉.胡曉鵬.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的分解：基于DEA方法的實(shí)證研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2015，（7）：19-27.[He Dongwei， Hu Xiaopeng. The Decomposition of Regional Economic Growth in China：A Empirical Study Based on DEA Method[J].Review of Industrial Economics， 2015，（7）： 19-27.]

[8]李強(qiáng)，魏巍，徐康寧.技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)能源消費(fèi)回彈效應(yīng)的估算[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，24（10）：64-67.[Li Qiang， Wei Wei， Xu Kangning. Estimation of Technological Progress and Structural Readjustment on the Energy Consumption Rebound Effect [J]. China Population， Resources and Environment， 2014，24（10）：64-67.]

[9]Payam N， Fatemeh J， Mohammad M T， et al. A Global Review of Energy Consumption， CO2 Emissions and Policy in the Residential Sector （With an Overview of the Top Ten CO2 Emitting Countries）[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews， 2015， 43： 843-862.

[10]齊紹洲，羅威.中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)強(qiáng)度差異分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007，（7）：74-81.[Qi Shaozhou， Luo Wei. Regional Economic Growth and Differences of Energy Intensity in China[J].Economic Research Journal， 2007，（7）： 74-81.]

[11]Halicioglu F. An Econometric Study of CO2 Emissions Energy Consumption and Foreign Trade in Turkey [J]. Energy Policy， 2009， （37）： 1156-1164.

[12]Ang J B. CO2 Emissions， Energy Consumption， and Output in France [J]. Energy Policy， 2007， （35）： 4772-4778.

[13]Lee C C， Chang C P. Energy Consumption and Economic Growth in Asian Economies： A More Comprehensive Analysis Using Panel Data [J]. Resource and Energy Economics， 2008， 30： 50-65.

[14]汪旭暉，劉勇.中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)[J].資源科學(xué)，2007，29（5）：57-62.[Wang Xuhui， Liu Yong. Chinas Energy Consumption and Economic Growth： A Study Based on the Cointegration Analysis and Granger Causality Test[J].Resources Science， 2007，29（5）：57-62.]

[15]馬超群，儲(chǔ)慧斌，李科，等. 中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整與誤差校正模型研究[J].系統(tǒng)工程，2004，22（10）：47-50.[Ma Chaoqun， Chu Huibing， Li Ke， et al.Cointegration Analysis and an Error Correction Model of Chinas Energy Consumption and Economy Growth[J]. Systems Engineering， 2004，22（10）：47-50.]

[16]王建民，楊文培，楊力.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)-能源消費(fèi)-碳排放關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014，（5）：137-139.[Wang Jianmin， Yang Wenpei， Yang Li. Empirical Test of Economy Growth， Energy Consumption and Carbon Emission[J].Statistics and Decision， 2014，（5）：137-139.]

[17]Plutarchos S， Daniel J W， Quantifying Embodied Technological Change[J]. Review of Economic Dynamics， 2004， 7：1-26.

[18]陳詩(shī)一.節(jié)能減排與中國(guó)工業(yè)的雙贏發(fā)展：2009-2049 [J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2010， （3）： 129-143.[ Chen Shiyi. Energysave and Emissionabate Activity with its Impact on Industrical WinWin Development in China： 2009-2049[J].Economic Research Journal， 2010， （3）： 129-143.]

[19]林伯強(qiáng)， 孫傳旺. 如何在保障中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前提下完成碳減排目標(biāo)[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)， 2011， （1）： 64-76.[Lin Bo Qiang， Sun Chuan Wang. How Can Achieve its Carbon Emission Reduction Target while Sustaining Economic Growth[J].Social Sciences in China， 2011，（1）： 64-76.]

[20]王建民. 碳減排目標(biāo)約束對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響：理論框架與實(shí)證檢驗(yàn)：基于中國(guó)1991-2010年的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)管理，2012， 34（6）：171-178.[Wang Jianmin. On the Influences of the Targets of Carbon Emission Reduction on Economic Growth： The Theoretical Framework and Empirical Tests：The Empirical Analysis of the Samples in China from 1991 to 2010[J].Economic Management Journal， 2012， 34（6）： 171-178.]

[21]HsiaoTien P， HsinChia F， ChengvLung T. Forecasting of CO2 Emissions， Energy Consumption and Economic Growth in China Using an Improved Grey Model [J]. Energy， 2012，40（1）：400-409.

[22]楊福霞，楊冕，聶華林.能源與非能源生產(chǎn)要素替代彈性研究：基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的實(shí)證分析[J].資源科學(xué)，2011，33（3）：460-467.[Yang Fuxia， Yang Mian， Nie Hualin. An Investigation of the Elasticity of Energynonenergy Factor Substitution： An Empirical Analysis Based on the Translog Production Function[J]. Resources Science， 2011，33（3）：460-467.]

[23]王明益.山東省能源要素產(chǎn)出彈性、替代彈性的實(shí)證研究：基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的嶺回歸估計(jì)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012，31（4）：82-86.[Wang Mingyi. Empirical Study on Output Elasticity and Substitution Elasticity of Energy Factors in Shandong Province： Based on Ridge Regression of Translog Production Function[J]. Technology Economics， 2012， 31（4）：82-86.]

[24]鄭照寧，劉德順.考慮資本-能源-勞動(dòng)投入的中國(guó)超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2004，（5）：51-54.[ Zheng Zhaoning， Liu Deshun. Chinas Translog Production Function Using Capital， Energy and Labor as Input[J].Systems Engineering： Theory and Practice， 2004，（5）：51-54.]

[25]陳詩(shī)一.中國(guó)碳排放強(qiáng)度的波動(dòng)下降模式及經(jīng)濟(jì)解釋[J].世界經(jīng)濟(jì)，2011，（4）：124-143.[Chen Shiyi. Wavelike Decrease Patterns and Economic Explanation of Carbon Emission Intensity in China[J]. World Economy， 2011，（4）： 124-143.]

[26]王鋒，吳麗華，楊超.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010，（2）：123-136.[Wang Feng， Wu Lihua， Yang Chao. Driving Factors for Growth of Carbon Dioxide Emissions During Economic Development in China [J]. Economic Research Journal， 2010， （2）： 123-136.]