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        傳統(tǒng)教輔的互聯(lián)網(wǎng)革命

        2016-03-29 01:20:16王輝輝
        瞭望東方周刊 2016年11期
        關(guān)鍵詞:搜題李鑫題庫

        王輝輝

        這些貼著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等高科技標(biāo)簽的產(chǎn)品,正在將學(xué)習(xí)方式帶入一個嶄新的時代

        30年前,高中數(shù)學(xué)老師李巖(化名)每天從一本手抄的習(xí)題集里挑選出合適的題目,然后寫在黑板上,讓學(xué)生隨堂或者課下練習(xí);

        20年前,李巖從學(xué)校提供給數(shù)學(xué)教研組幾位老師的幾冊教輔書里,挑選好的習(xí)題,每周油印出一摞摞卷子,作為學(xué)生的周末作業(yè);

        10年前,李巖和學(xué)生的桌上排滿了各種各樣的教輔書和習(xí)題集,無論是考試用卷還是家庭作業(yè)的習(xí)題,都不用李巖再費(fèi)心地去搜集整理;

        5年前,雖然桌案上的教輔書越堆越高,李巖卻開始通過互聯(lián)網(wǎng)在茫茫題海中搜題。

        而今天,李巖上課只需要帶一部手機(jī),講完課后,打開在線題庫軟件的教師版,選擇本節(jié)課所講的知識點(diǎn),點(diǎn)擊“布置作業(yè)”按鈕,不到20秒,班里35名學(xué)生就可以在自己的平板電腦或者手機(jī)上看到老師留的隨堂練習(xí)作業(yè)。李巖甚至可以根據(jù)軟件提供的數(shù)據(jù),為每一位學(xué)生留不同的家庭作業(yè)。

        這種移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)在k12領(lǐng)域的應(yīng)用,讓教師們感覺到,傳統(tǒng)教輔行業(yè)似乎要掀起一場真正的互聯(lián)網(wǎng)革命。

        這些貼著大數(shù)據(jù)、人工智能標(biāo)簽的產(chǎn)品,正在將學(xué)習(xí)方式引入一個嶄新的時代。

        顛覆傳統(tǒng)的教輔3.0

        在傳統(tǒng)教輔市場上,教輔產(chǎn)品經(jīng)歷了紙質(zhì)書的1.0時代和電子書籍的2.0時代。在阿凡題創(chuàng)始人、CEO陳李江看來,無論是教輔1.0還是2.0,其本質(zhì)都是在賣產(chǎn)品。

        而且這些產(chǎn)品時效性不高,買賣雙方?jīng)]有辦法進(jìn)行及時溝通。

        互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,為解決這一問題提供了可能。2012年,一些在線題庫類的應(yīng)用軟件開始陸續(xù)推出。

        “剛開始的時候,大家都還是簡單地把紙質(zhì)的教輔搬到網(wǎng)上,做成在線題庫,讓學(xué)生可以實(shí)現(xiàn)在線練習(xí)?!痹愁}庫聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁李鑫對《瞭望東方周刊》說,他們在2013年9月推出自己的在線高考題庫。

        與傳統(tǒng)教輔相比,在線題庫通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)既實(shí)現(xiàn)了無差別的資源分享,同時又是一場效率革命,因?yàn)樗葌鹘y(tǒng)教輔出版的時間更快、效率更高,信息互通更有時效。

        “一本紙質(zhì)的高考習(xí)題集,從策劃編寫到最終出版發(fā)行賣到學(xué)生手里,至少要半年。而在線題庫卻可以在高考結(jié)束的第二天就把全國各地區(qū)的考卷上傳?!崩铞握f。

        但是,在陳李江看來,比效率更重要的是,單一的教輔產(chǎn)品很難串聯(lián)起“診、教、練、測、答”等完整的教學(xué)環(huán)節(jié)?!坝绕涫窃谳o導(dǎo)和答疑環(huán)節(jié),傳統(tǒng)教輔是沒有辦法介入的。”陳李江告訴《瞭望東方周刊》。

        據(jù)陳李江介紹,很多傳統(tǒng)教輔出版商已經(jīng)意識到了學(xué)生對答疑的需求。他了解到,很多品牌教輔對微信公眾號后臺的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,學(xué)生關(guān)注企業(yè)微信,使用最多的便是“問教輔”功能,“這道題我不會做,答案也看不懂”,成為最常見的后臺留言。

        所以傳統(tǒng)教輔企業(yè)開始嘗試建立QQ群,希望以此來解決客戶對產(chǎn)品延伸服務(wù)的需求。但是幾百人的QQ群里,上百個學(xué)生在不斷地提出問題,卻很少有人能夠全部清楚地解答這些問題,更不可能做到及時溝通,有效交互。

        一些在線題庫企業(yè)看到了這種市場需求,開始在解決答疑問題上發(fā)力。如猿題庫在2014年推出了拍照搜題的應(yīng)用軟件小猿搜題,2014年上線的阿凡題甚至將自己的發(fā)展方向定位為“在線答疑”。

        而學(xué)生通過下載具有在線答疑功能的客戶端,可以將不懂的題目拍照上傳,然后這些搜題軟件通過云端完成自動檢索識別,在其龐大的題庫里找到相同的題目,并快速給出解題思路。

        陳李江說,如果說傳統(tǒng)教輔是在賣產(chǎn)品,那么具有輔導(dǎo)和答疑功能的在線題庫就是在做服務(wù)。這樣傳統(tǒng)教輔就完成了從2.0向3.0的升級,實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品到服務(wù)、從平面到立體、從斷開到連接的轉(zhuǎn)變。

        在陳李江看來,包括阿凡題在內(nèi)的在線答疑軟件,幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)了與答疑第三方立體全面的溝通,“目前,我們與學(xué)生的溝通已經(jīng)覆蓋了圖片、文字、語音、視頻等所有人與人之間的溝通方式?!?/p>

        更為重要的是,這些答疑軟件,將出版商和消費(fèi)者連接起來了。通過軟件采集的大數(shù)據(jù)資料,出版商可以清晰地了解自己的用戶在哪里,有什么特點(diǎn),更偏愛哪些產(chǎn)品,甚至可以為教輔中的每一道題作出評價。

        大數(shù)據(jù)教輔

        隨著在線題庫的不斷增多,以往比題庫大不大、全不全的時代已經(jīng)過去了,而大數(shù)據(jù)則成為了新的賣點(diǎn)。

        如猿題庫通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,對試題進(jìn)行分級,進(jìn)而快速診斷和評估學(xué)生的學(xué)習(xí)水平,并最終給出個性化的學(xué)習(xí)方案。

        首先,猿題庫通過大數(shù)據(jù)將每一道題目都按照1~9的難度系數(shù),分為9個難度等級。

        據(jù)李鑫介紹,目前猿題庫共搜集錄入了100萬道習(xí)題,主流習(xí)題每一道都有10萬名以上的學(xué)生做過。每做一遍就會留下結(jié)果數(shù)據(jù)。然后猿題庫根據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù),并結(jié)合做題學(xué)生的水平,對習(xí)題的難易程度和質(zhì)量作出評價?!半y易適中,區(qū)分度高的習(xí)題便是好習(xí)題,我們就會升權(quán)。以后它被推薦給用戶的幾率就會比較高。”

        之后,猿題庫會根據(jù)學(xué)生的做題結(jié)果、題目的難易程度,評估學(xué)生對某一知識點(diǎn)的掌握情況,乃至其學(xué)習(xí)程度。

        北京海淀區(qū)某初級中學(xué)三年級的肖陽(化名)通過猿題庫練了幾道三角函數(shù)的習(xí)題,系統(tǒng)很快就根據(jù)肖陽的做題結(jié)果給出了測驗(yàn)水平,并為其推薦了新的練習(xí)題目。

        李鑫在接受《瞭望東方周刊》采訪時強(qiáng)調(diào),在這一點(diǎn)上,猿題庫的水平測驗(yàn)并不像是視力測試,被試者能看到哪兒就是什么水平,而是已經(jīng)通過大量的數(shù)據(jù)分析掌握了學(xué)生所在學(xué)校的大部分學(xué)生在某一知識點(diǎn)上的水平區(qū)間,“這個區(qū)間是很窄的?!崩铞握f,猿題庫就是在這個區(qū)間的基礎(chǔ)上,然后根據(jù)學(xué)生的測試結(jié)果,最終對學(xué)生的水平程度作出診斷評估的。

        同時學(xué)生每在猿題庫客戶端上做一道題,后臺的算法就會據(jù)此調(diào)整水平診斷的精準(zhǔn)度,以便更加接近學(xué)生的真實(shí)水平。

        掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)水平之后,猿題庫就會根據(jù)學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握程度,并結(jié)合當(dāng)?shù)乜荚嚇?biāo)準(zhǔn)對學(xué)生知識水平的要求,推薦新的練習(xí)方案。

        百度高考APP也在做同樣的事情。他們甚至于2015年12月推出了首部基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的紙質(zhì)教輔書。

        人工智能的想象空間

        專注于技術(shù)創(chuàng)新的阿凡題則希望未來能夠在人工智能方面有所突破。

        目前,對于大多數(shù)拍照搜題軟件而言,其快速解答問題的關(guān)鍵是背后龐大的數(shù)據(jù)庫支撐。

        也就是說,這些APP通過拍照識別出題目的內(nèi)容后,就要根據(jù)這些內(nèi)容在題庫中進(jìn)行模糊檢索。只有當(dāng)識別出的題目匹配上了題庫中現(xiàn)有的內(nèi)容,才能返回結(jié)果?!斑@是一種跟百度搜索模式一樣的關(guān)鍵詞檢索,它解決問題的前提是題庫里有這樣一道同樣的題,才能檢索到正確的答案。”陳李江解釋道。

        但是,無論什么樣的企業(yè),都不可能把所有的試題都放入自己的題庫里,現(xiàn)在做不到,未來也無法做到。

        如據(jù)猿題庫的李鑫介紹,小猿搜題在高峰時每天被請求6000萬次,目前有1億道被搜試題。即便如此,它對小學(xué)高年級和中學(xué)試題的覆蓋率也只能達(dá)到90%。也就是說至少有10%的題目通過小猿搜題是沒有辦法得到答案的。

        其他搜題答疑類的APP更是如此。正是看到了題庫搜題模式的天花板,阿凡題希望能通過人工智能的方式破解它。

        陳李江認(rèn)為,未來要實(shí)現(xiàn)機(jī)器答疑的人工智能化,就必須研究拍照解題,這樣就需要首先在識別技術(shù)上取得突破。

        目前,阿凡題通過拍照識別技術(shù)的不斷革新,已經(jīng)能夠識別出極端模糊的字跡,并且掌握了國內(nèi)領(lǐng)先的OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)技術(shù)。

        “漢王是國內(nèi)最早開始研究OCR技術(shù)的品牌之一,目前他們擁有國內(nèi)最好的OCR技術(shù)。而他們教育類產(chǎn)品的相關(guān)技術(shù)是由我們研發(fā)和授權(quán)的?!标惱罱f。

        而在人工智能方面,隨著數(shù)學(xué)上擬人思維以及數(shù)學(xué)邏輯運(yùn)算能力“化簡”的建立,阿凡題-X在拍照解題的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了“擬人思維”的分步解題。

        “所謂的分步解答就像無形的線,將現(xiàn)有的知識點(diǎn)全部串聯(lián)成一張巨大的知識網(wǎng)絡(luò),每一次運(yùn)算過程都是無數(shù)‘神經(jīng)元之間的高速信息傳遞,最終像人類一樣去思考、解題、得出結(jié)果。”陳李江解釋道。

        而對于人工智能的未來,他認(rèn)為,“我們可以有更多的期待和想象?!?

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