1 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的交叉學(xué)科屬性

1989年于瑞士成立的國際醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會(IMIA)對促進信息科學(xué)與技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、衛(wèi)生信息學(xué)與生物信息學(xué)研究中的應(yīng)用發(fā)揮著主要作用。IMIA最早可追溯到1967年成立的國際信息處理聯(lián)合會(IFIP)致力于與衛(wèi)生有關(guān)的計算委員會TC4，目前IMIA還與世界衛(wèi)生組織(WHO)與國際衛(wèi)生信息管理聯(lián)合會(IFHIMA)有密切的聯(lián)系[1]。從IMIA的誕生與發(fā)展演化來看，醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的快速發(fā)展離不開信息科學(xué)與技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。因此，醫(yī)學(xué)信息學(xué)被認(rèn)為是信息科學(xué)與技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用拓展。進一步來說，信息科學(xué)作為方法與工具，醫(yī)療衛(wèi)生科學(xué)是其應(yīng)用領(lǐng)域之一，這也是醫(yī)學(xué)信息學(xué)呈現(xiàn)出明顯交叉學(xué)科屬性的本質(zhì)原因。

信息科學(xué)與技術(shù)的飛速發(fā)展給作為其應(yīng)用領(lǐng)域之一的醫(yī)療衛(wèi)生帶來了新的發(fā)展，進而不斷地拓展和深化醫(yī)學(xué)信息學(xué)的學(xué)科內(nèi)涵與外延。醫(yī)學(xué)信息學(xué)既有近鄰交叉學(xué)科的成分，也有遠緣交叉學(xué)科的性質(zhì)[2]。因此，在不同的時期，國內(nèi)外各個醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會、學(xué)者都給出了其對于醫(yī)學(xué)信息學(xué)內(nèi)涵的不同理解。從大多數(shù)針對醫(yī)學(xué)信息學(xué)內(nèi)涵的不同理解來看[3-12]，其共同之處是都或多或少地體現(xiàn)出對醫(yī)學(xué)信息學(xué)交叉學(xué)科屬性的標(biāo)識。也有學(xué)者從醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的結(jié)構(gòu)分析視角[13]、領(lǐng)域高頻主題詞共詞聚類分析視角[14]以及學(xué)科共被引可視化圖譜分析[15]，定量揭示其所具有的交叉學(xué)科特性。正是由于醫(yī)學(xué)信息學(xué)具有的典型交叉學(xué)科特性，使其能不斷地從與其緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科中進行理論與方法的借鑒與移植，從而不斷促進該學(xué)科的發(fā)展和演變。當(dāng)前的醫(yī)學(xué)信息學(xué)已沿著范式理論的軌跡發(fā)展成為一門綜合各相關(guān)學(xué)科精華的邊緣交叉學(xué)科[16]。盡管目前醫(yī)學(xué)信息學(xué)已取得了較快的發(fā)展，但作為一門交叉學(xué)科仍然很年輕。特別是在面對新一輪的信息化浪潮，醫(yī)學(xué)信息學(xué)已表現(xiàn)出在學(xué)科理論與應(yīng)用實踐兩者發(fā)展上的失衡態(tài)，以及學(xué)科研究的泛化現(xiàn)象。國外學(xué)者比國內(nèi)學(xué)者更重視對醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科理論的研究[17]。明確學(xué)科目標(biāo)任務(wù)等基本理論問題是加強學(xué)科建設(shè)并促進學(xué)科發(fā)展的前提和基礎(chǔ)[18]。探討學(xué)科的研究緯度及其研究熱點有利于進一步推動學(xué)科研究的拓展與深化。因此，當(dāng)前有必要對醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究維度、目標(biāo)任務(wù)、研究熱點等問題進行深入的探討。

2 醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的維度與目標(biāo)任務(wù)

學(xué)科領(lǐng)域研究維度是基于學(xué)科領(lǐng)域研究視角的提煉與深化，不同的研究維度往往對應(yīng)著不同的研究目標(biāo)任務(wù)。學(xué)科領(lǐng)域的研究維度與目標(biāo)任務(wù)對于學(xué)科領(lǐng)域的理論框架體系與研究方法論具有重要的指導(dǎo)作用。為進一步推動醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科的建設(shè)與發(fā)展，有必要對醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究維度進行相應(yīng)的探討。信息鏈?zhǔn)怯墒聦?、?shù)據(jù)、信息、知識和智能(情報)5個鏈環(huán)所構(gòu)成[19]，是情報學(xué)和信息管理領(lǐng)域的重要研究對象，從事實、數(shù)據(jù)到信息，從信息到知識，從知識到智能(情報)的鏈環(huán)轉(zhuǎn)換過程反映出人類認(rèn)知的演進過程[20]。醫(yī)學(xué)信息作為信息的子門類，也存在著相應(yīng)的信息鏈[21]。醫(yī)學(xué)信息鏈從層次結(jié)構(gòu)演變與屬性特征的視角展示了對醫(yī)學(xué)信息上下游各要素間關(guān)系的理解。換句話說，醫(yī)學(xué)信息學(xué)可視為圍繞醫(yī)學(xué)領(lǐng)域涉及整根完整“信息鏈”的管理過程，即“MF-MD-MInf-MK-MInt”，分別指代醫(yī)學(xué)事實、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)信息、醫(yī)學(xué)知識、醫(yī)學(xué)情報(智能)。對于醫(yī)學(xué)信息鏈下游來說，醫(yī)學(xué)信息學(xué)應(yīng)將研究重點放在MF向MD轉(zhuǎn)變的編碼組織加工環(huán)節(jié)，以及MD向MInf轉(zhuǎn)變的有序化和結(jié)構(gòu)化過程，面向物理屬性；對于醫(yī)學(xué)信息學(xué)上游來說，應(yīng)將研究重點立足于促進并實現(xiàn)MInf向MK分析提升，以及MK向MInt的激活和轉(zhuǎn)化過程，這也是醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科滿足醫(yī)學(xué)臨床解決方案和國家各級層面醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域戰(zhàn)略情報的需求?；卺t(yī)學(xué)信息鏈的醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究維度劃分見圖1。

圖1 基于醫(yī)學(xué)信息鏈的醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究維度劃分

圖1中，從醫(yī)學(xué)信息到醫(yī)學(xué)知識、醫(yī)學(xué)情報(智能)的實現(xiàn)過程是作為醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究內(nèi)容的醫(yī)學(xué)情報學(xué)研究。從整個醫(yī)學(xué)信息鏈來看，醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究維度取決于學(xué)科領(lǐng)域研究人員對面向認(rèn)知行為屬性的醫(yī)學(xué)情報(智能)的理解。根據(jù)醫(yī)學(xué)情報(智能)面向?qū)ο蟮睦斫夥治?，可將醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究維度劃分為知識維度、行動維度、決策維度、智慧維度4類。同時，通過對醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究維度的劃分可以進一步來探討不同研究維度下的醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究目標(biāo)任務(wù)。

2.1 醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究知識維度及其目標(biāo)任務(wù)

知識維度下，醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究把醫(yī)學(xué)情報視為激活后的醫(yī)學(xué)知識，并重點關(guān)注醫(yī)學(xué)知識的組織、加工、檢索、評價與創(chuàng)新等醫(yī)學(xué)知識管理活動。此研究維度下的醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究目標(biāo)任務(wù)，一方面是促使圖1中的醫(yī)學(xué)信息鏈從MF、MD和MInf逐漸向面向認(rèn)知行為屬性的MK和MInt轉(zhuǎn)換，另一方面是實現(xiàn)從醫(yī)學(xué)語法層面到醫(yī)學(xué)語義和語用層面的提升，即實現(xiàn)醫(yī)學(xué)知識組織與管理、醫(yī)學(xué)知識計量與檢索。

2.2 醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究行動維度及其目標(biāo)任務(wù)

行動維度下，醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究把醫(yī)學(xué)情報視為一種醫(yī)學(xué)生產(chǎn)行動，并重點關(guān)注處于不同醫(yī)學(xué)情報生產(chǎn)環(huán)節(jié)的不同層次情報產(chǎn)品。此研究維度下的醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究目標(biāo)任務(wù)是MF、MD、MInf、MK和MInt所對應(yīng)的不同醫(yī)學(xué)情報生產(chǎn)行動及其對應(yīng)醫(yī)學(xué)情報產(chǎn)品的生產(chǎn)與應(yīng)用。

2.3 醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究決策維度及其目標(biāo)任務(wù)

決策維度下，醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究面向科學(xué)決策，把醫(yī)學(xué)情報視為服務(wù)醫(yī)學(xué)戰(zhàn)略規(guī)劃與決策的支撐，并重點關(guān)注如何通過醫(yī)學(xué)情報決策功能的發(fā)揮，實現(xiàn)其成為醫(yī)療衛(wèi)生組織機構(gòu)生存與戰(zhàn)略規(guī)劃發(fā)展的支撐要素。此研究維度下的醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究目標(biāo)任務(wù)是通過醫(yī)學(xué)信息分析與預(yù)測實現(xiàn)為醫(yī)療衛(wèi)生組織結(jié)構(gòu)的決策服務(wù)功能，凸顯出醫(yī)學(xué)信息學(xué)對醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的“尖兵-參謀”功用。

2.4 醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究智慧維度及其目標(biāo)任務(wù)

智慧維度下，通過把醫(yī)學(xué)情報視為具有智能特性的醫(yī)療智慧化服務(wù)，重點關(guān)注如何借助基于情報的醫(yī)療智慧化實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)及其體系的最優(yōu)化。此研究維度下的醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究目標(biāo)任務(wù)是通過遠程醫(yī)療、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、移動醫(yī)療、醫(yī)院信息化、醫(yī)藥電商平臺、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的綜合應(yīng)用與融合，并進行相應(yīng)的情報智能分析來實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的智能化及醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的個性化與智慧化。醫(yī)學(xué)信息學(xué)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展過程中所起的重要作用[22]是醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究智慧維度的體現(xiàn)，即基于臨床醫(yī)療知識庫的決策支持系統(tǒng)來推動精準(zhǔn)醫(yī)療的智能化和個性化發(fā)展，這也是醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究智慧維度下的重要任務(wù)。

3 近5年醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究熱點的研究緯度

有研究者對PubMed數(shù)據(jù)庫對2000-2011年間的醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域研究主題進行數(shù)據(jù)挖掘分析，發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)信息學(xué)重點關(guān)注的研究主題變化[23]。通過對研究領(lǐng)域的主要研究熱點進行探測分析，有利于明確研究重點及其演變[24-26]。探析基于國際醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究熱點的研究緯度，能夠明確學(xué)科研究重點的基礎(chǔ)和當(dāng)前學(xué)科研究緯度結(jié)構(gòu)，更好地為國內(nèi)醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究提供參考借鑒。學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)高影響力期刊所刊載的學(xué)術(shù)論文往往反映學(xué)科領(lǐng)域較為關(guān)注的研究主題。因而學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有高影響因子的期刊常作為分析學(xué)科領(lǐng)域研究熱點的重要情報源。本文選取期刊引用報告JCR 2014版Web of Science學(xué)科分類“Medical Informatics”下影響因子前10的期刊(表1)分析。

表1 JCR 2014版醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域影響因子前10的10種期刊

注：序號為5的期刊IeeeTransactionsonInformationTechnologyInBiomedicine于2013年更名為IeeeJournalofBiomedicalandHealth

Informatics，該期刊篇數(shù)771=更名前的248篇+更名后的523篇。

各期刊2011-2015被SCI-E收錄的文獻類型為Article的學(xué)術(shù)論文，檢索時間為2016-03-29。

首先，下載表1中所有期刊近5年(2011-2015年)發(fā)表的共5 820篇學(xué)術(shù)論文的文獻數(shù)據(jù)。

然后，從文章的標(biāo)題字段中抽取名詞術(shù)語(選擇二進制計數(shù)為計數(shù)方式)，同時制作相應(yīng)的同義詞庫文件對抽取后的名詞術(shù)語進行處理，主要處理包括三方面內(nèi)容：一是單數(shù)形式全部合并為其復(fù)數(shù)，如child合并為children，adolescent合并為adolescents，physician合并為physicians等；二是同義詞進行合并，如EHR，EMR、electronic patient record和electronic medical record合成electronic health record，及telecare medical information system，telecare medicine information system，telecare medicine information systems合并為telecare medicine information systems等；三是去掉專指性不強的詞匯，如study，call等。

最后，利用科學(xué)知識圖譜繪制工具VOSViewer(Version 1.6.3)[27]，對從標(biāo)題中抽取處理后的名詞術(shù)語進行共現(xiàn)聚類圖譜探討近幾年醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究領(lǐng)域的熱點主題。從5 820篇文獻中共抽取14 825個名詞術(shù)語，再通過同義詞庫表對名詞術(shù)語進行相應(yīng)處理后得到14 695個名詞術(shù)語，選擇名詞術(shù)語頻次大于等于10的216個名詞術(shù)語作為高頻名詞術(shù)語，計算他們之間的相關(guān)系數(shù)值，并選擇相關(guān)系數(shù)值最大的前60%，即130個名詞術(shù)語構(gòu)建共現(xiàn)聚類圖譜(圖2)。

圖2 論文標(biāo)題抽取的醫(yī)學(xué)信息學(xué)高頻名詞術(shù)語共現(xiàn)聚類知識圖譜

圖2中，節(jié)點越大代表節(jié)點對應(yīng)的名詞術(shù)語頻次越高，其中頻次大于100的高頻名詞術(shù)語反映互聯(lián)網(wǎng)、隨機雙盲對照試驗、檢測、分類、干預(yù)、疾病等在近5年受到重點關(guān)注。節(jié)點顏色用以區(qū)分名詞術(shù)語對應(yīng)的不同聚類。圖2顯示，基于論文標(biāo)題抽取的醫(yī)學(xué)信息學(xué)高頻名詞術(shù)語被劃分為六大聚類，按照各個聚類中所包含高頻名詞術(shù)語的數(shù)量，依次對應(yīng)的近5年醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域六大研究熱點分別是臨床信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)、醫(yī)院信息系統(tǒng)、基于互聯(lián)網(wǎng)的健康信息和衛(wèi)生保健、醫(yī)療健康信息技術(shù)應(yīng)用調(diào)查及其案例分析、醫(yī)學(xué)知識發(fā)現(xiàn)、遠程醫(yī)療。

3.1 臨床信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究

臨床信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究共包含40個高頻名詞術(shù)語，進一步細分5個研究子領(lǐng)域，分別是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的系統(tǒng)綜述與文獻數(shù)據(jù)挖掘，主要包括的高頻名詞術(shù)語有review，data mining，quantitative analysis，literature，context-driven，drug-drug interaction，report；醫(yī)療衛(wèi)生信息交換及其在疾病護理中應(yīng)用，主要包括的高頻名詞術(shù)語有clinical note,feature extraction,health information exchange,medicine，HIV care，natural language processing，expert system,clinical narrative，state，measure；生物醫(yī)學(xué)本體構(gòu)建研究，主要包括的高頻名詞術(shù)語有ontology，biomedicine，semi，rule，machine learning；基因數(shù)據(jù)分類與基因表達數(shù)據(jù)優(yōu)化，主要包括的高頻名詞術(shù)語有g(shù)ene expression data，classification，optimization；醫(yī)療智能診斷，主要包括的高頻名詞術(shù)語有artificial neural network，genetic algorithm，diagnosis，disease，individual，presence，breast cancer，colorectal cancer，predictor，detection，estimation，test，preference，simulation，segmentation。

3.2 醫(yī)院信息系統(tǒng)研究

醫(yī)院信息系統(tǒng)研究共包含38個高頻名次術(shù)語，可進一步細分為3個研究子領(lǐng)域：醫(yī)院醫(yī)療信息系統(tǒng)仿真及其應(yīng)用分析研究，主要包括的高頻名詞術(shù)語有emergency department，intensive care unit，workflow，scenario，integration，architecture，influenza，nurse，clinician，performance，simulation study、，future direction，meta analysis；醫(yī)院信息系統(tǒng)技術(shù)接受及其決定因素研究，主要包括的高頻名詞術(shù)語有hospital information system，cloud，RFID，physicians，acceptance，barrier，determinant，solution，Taiwan，adoption，empirical study， introduction，findings，qualitative study；臨床病歷數(shù)據(jù)及電子健康檔案系統(tǒng)的互操作與標(biāo)準(zhǔn)化，主要包括的高頻名詞術(shù)語有clinical data，electronic health record system，interoperability，standardization，secondary use，patient safety，recommendation，insight，challenges，lesson，opportunity。

3.3 基于互聯(lián)網(wǎng)的健康信息和衛(wèi)生保健研究

基于互聯(lián)網(wǎng)的健康信息和衛(wèi)生保健研究共包含17個高頻名次術(shù)語，目前主要研究基于網(wǎng)絡(luò)的面向目標(biāo)群體健康與衛(wèi)生保健的干預(yù)有效性問題，主要包括的高頻名詞術(shù)語有web，randomized controlled trial，effectiveness，influence，self management，adherence，year，adults，adolescents，young adults，intervention，depression，weight loss，pain，Smartphone，physical activity intervention，pilot study。

3.4 醫(yī)療健康信息技術(shù)應(yīng)用調(diào)查及其案例分析研究

醫(yī)療健康信息技術(shù)應(yīng)用調(diào)查及其案例分析研究共包含15個高頻名次術(shù)語，主要包括的高頻名詞術(shù)語有internet use，health information technology，computer，exploratory study，Parkinson，characterization，China，cross sectional survey，Japan，sex，men，smoking cessation，text messaging，acceptability、reliability。

3.5 醫(yī)學(xué)知識發(fā)現(xiàn)研究

醫(yī)學(xué)知識表示與發(fā)現(xiàn)共包含12個高頻名次術(shù)語，其可進一步細分為2個研究子領(lǐng)域，分別是：社交媒體在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用實踐研究，主要包括的高頻名詞術(shù)語有content analysis，twitter，facebook，engagement，action，drug，telemedicine，economic evaluation；臨床醫(yī)學(xué)系統(tǒng)術(shù)語研究，主要包括的高頻名詞術(shù)語有SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms)，concept，implication，communication technology。

3.6 遠程醫(yī)療研究

遠程醫(yī)療研究共包含8個高頻名次術(shù)語，目前主要研究遠程醫(yī)療信息系統(tǒng)及其信息安全問題，主要包括的高頻名詞術(shù)語有telecare medicine information systems，authentication scheme，key agreement scheme，privacy protection，security，wireless body area networks，life，improvement。

通過對研究熱點的研究維度進行探析發(fā)現(xiàn)，目前醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究熱點側(cè)重于面向衛(wèi)生健康問題解決、醫(yī)療智能診斷與臨床決策的知識發(fā)現(xiàn)與語義分析，并且越來越突出對泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與社交媒體環(huán)境下醫(yī)療信息系統(tǒng)與技術(shù)的應(yīng)用研究；在研究維度上表現(xiàn)為以醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的知識研究緯度為主，以決策研究緯度和智慧研究緯度為輔。

4 結(jié)語

探討與醫(yī)學(xué)信息學(xué)相關(guān)的理論基礎(chǔ)有利于進一步推動其體系建設(shè)與發(fā)展成熟，特別是針對醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究緯度及其目標(biāo)任務(wù)的探討非常有助于其體系的進展和深化。鑒于目前針對醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究維度及其目標(biāo)任務(wù)的探討性研究較少，本文從基于信息鏈的視角對醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究維度、目標(biāo)與任務(wù)進行了研究，并提出了醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究維度分別是知識維度、行動維度、決策維度、智慧維度。研究結(jié)果顯示，當(dāng)前的研究熱點主題分別是：臨床信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)、醫(yī)院信息系統(tǒng)、基于互聯(lián)網(wǎng)的健康信息和衛(wèi)生保健、醫(yī)療健康信息技術(shù)應(yīng)用調(diào)查及其案例分析、醫(yī)學(xué)知識發(fā)現(xiàn)、遠程醫(yī)療。與Schuemie基于MEDLINE數(shù)據(jù)庫(1993-2008年)有關(guān)醫(yī)學(xué)信息學(xué)文獻數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果對比發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)知識表示研究是醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域近25年來持續(xù)性的研究熱點[28]。此外，通過對近5年醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究熱點的進一步分析，發(fā)現(xiàn)目前醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究熱點正實現(xiàn)從醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)獲取、加工與存儲轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛐l(wèi)生健康問題解決、醫(yī)療智能診斷與臨床決策的知識發(fā)現(xiàn)與語義分析，并且越來越突出對泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與社交媒體環(huán)境下醫(yī)療信息系統(tǒng)與技術(shù)的應(yīng)用研究。從近5年研究熱點的分析探測來看，目前醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究熱點主要以醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的知識緯度為主，以決策緯度和智慧緯度為輔。