王寶義（1.山東交通學(xué)院交通與物流工程學(xué)院，山東濟(jì)南250357；2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東泰安271018）

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中國快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異及動態(tài)演化

王寶義1、2
（1.山東交通學(xué)院交通與物流工程學(xué)院，山東濟(jì)南250357；2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東泰安271018）

摘要：中國快遞業(yè)發(fā)展的省際不平衡現(xiàn)象較為嚴(yán)重，且省際差異呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大趨勢；東中西部地區(qū)區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)部差異也非常明顯，三大區(qū)域總體差異呈現(xiàn)逐年上升趨勢；根據(jù)省市快遞業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，將31個省份劃分為五個梯隊，梯隊組間差異較大，組內(nèi)差異較小且較為穩(wěn)定。中國快遞業(yè)發(fā)展在較長時期內(nèi)還會保持不平衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但總體上快遞業(yè)會更好更快地發(fā)展，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和滿足人民消費的重要支撐。與此同時，中西部地區(qū)快遞業(yè)的發(fā)展?jié)摿⑦M(jìn)一步得到挖掘。

關(guān)鍵詞：快遞業(yè)；時空差異；基尼系數(shù)；泰爾指數(shù)

一、引言

中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和居民收入水平的不斷提高，大大刺激了人們的消費，2014年社會消費品零售總額達(dá)到262 394億元，并且通過網(wǎng)絡(luò)購物方式消費的比例日益提高，2014年網(wǎng)絡(luò)購物規(guī)模達(dá)到28 145.1億元，占社會消費品零售總額的10.73%。網(wǎng)購以快遞為支撐，據(jù)國家郵政局統(tǒng)計，目前網(wǎng)購為快遞貢獻(xiàn)了60%以上的業(yè)務(wù)量。網(wǎng)購的“井噴式”發(fā)展帶動了快遞的“爆炸式”增長，2014年中國快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到139.6億件，躍居世界第一，實現(xiàn)業(yè)務(wù)收入2 045.4億元，人均快遞量達(dá)到10.2件，人均快遞支出達(dá)到149.5元。網(wǎng)購與快遞發(fā)展的基本情況如表1所示。2007—2014年，網(wǎng)購業(yè)務(wù)平均增長率達(dá)到77.1%，但在實現(xiàn)高速增長的同時總體呈現(xiàn)增速遞減趨勢；快遞業(yè)務(wù)平均增長率達(dá)到42.8%，目前正處于行業(yè)高速增長期，但總體滯后于網(wǎng)購增長；快遞業(yè)務(wù)收入平均增長率達(dá)到29.4%，總體慢于快遞業(yè)務(wù)增長，反映出快遞業(yè)務(wù)單價的下降趨勢；人均快件量和人均快遞支出均呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長態(tài)勢。

表1　中國網(wǎng)購規(guī)模與快遞業(yè)務(wù)增長情況對比

在中國快遞業(yè)飛速發(fā)展的同時，區(qū)域差異問題也不斷顯現(xiàn)。表2列出了2014年中國各省份快遞業(yè)務(wù)情況，從中可以看出快遞業(yè)務(wù)量省際間差距很大?？傮w看，東部沿海省份發(fā)展較快，西部、北部區(qū)域省份發(fā)展較弱，中部地區(qū)省份發(fā)展居中。從東中西部區(qū)域來看，2014年東部地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量為114.5億件，實現(xiàn)業(yè)務(wù)收入1 694.3億元；中部地區(qū)業(yè)務(wù)量為14.8億件，實現(xiàn)業(yè)務(wù)收入191.6億元；西部地區(qū)業(yè)務(wù)量為10.3億件，實現(xiàn)業(yè)務(wù)收入159.5億元。東中西部快遞業(yè)務(wù)比重分別為82.0%、10.6%和7.4%，業(yè)務(wù)收入比重分別為82.8%、9.4%和7.8%。從省際發(fā)展來看，2014年快遞業(yè)務(wù)量排名前兩位和前五位的省市區(qū)累計業(yè)務(wù)量占比CR2和CR5分別達(dá)到41.6%和69.4%，屬于高度集中行業(yè)。位列前五位的省市包括廣東、浙江、江蘇、上海和北京，分別為335 555.9、245 744.8、148 435.2、128 366.1和111 011.9萬件，其快遞業(yè)務(wù)收入總和占比達(dá)到全國的70.7%。從城市范圍來看，2014年快遞業(yè)務(wù)量排名前十五位的城市業(yè)務(wù)量總和占全部快遞業(yè)務(wù)量的比重達(dá)到62.6%。[1]

快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異問題引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。但考察相關(guān)文獻(xiàn)，當(dāng)前對中國物流業(yè)區(qū)域差異的研究成果相對較多，而針對快遞業(yè)發(fā)展區(qū)域差異研究成果相對較少。前者如梁雙波等、[2]張建升、[3]石福剛、[4]金鳳花等、[5]吳俊紅、[6]梁廣華[7]等，這些學(xué)者的研究大部分以全國為對象，也有部分研究針對個別區(qū)域；同時大部分研究基于實證分析，采用的主要方法包括基尼系數(shù)（GINI）、對數(shù)離差均值（GE0）、泰爾指數(shù)（GE1）等統(tǒng)計指數(shù)及其分解法，也有個別研究采用統(tǒng)計描述或灰色關(guān)聯(lián)分析法；大部分研究結(jié)論認(rèn)為中國物流業(yè)發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異現(xiàn)象。后者具有代表性的研究，如郭月鳳、郭程軒等[8]主要針對快遞服務(wù)水平進(jìn)行了區(qū)域差異研究；宋芳、王蓮花等[9]采用灰色關(guān)聯(lián)分析法針對山東省快遞業(yè)區(qū)域差異問題進(jìn)行了研究。從當(dāng)前研究來看，尚欠缺針對中國快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異（尤其是省際差異和東中西部區(qū)域差異）及其時空演變?nèi)嫦到y(tǒng)的研究，而開展此項研究對于認(rèn)清中國快遞業(yè)發(fā)展的時空狀況及演變規(guī)律，從而更好地促進(jìn)快遞業(yè)乃至國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用，由此便促成了本文的研究。在研究方法的選擇上，由于GINI、GE0、GE1三類統(tǒng)計指標(biāo)法不但被應(yīng)用于物流業(yè)區(qū)域差異研究，還被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域差異研究，如林毅夫、蔡昉、李周，[10]賀燦飛、梁進(jìn)社[11]之于區(qū)域經(jīng)濟(jì)，陳秀瓊、黃福才[12]之于入境旅游，李敬、冉光和等[13]之于區(qū)域金融發(fā)展，趙鋒[14]之于流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展，南銳、翟羽佳[15]之于慈善捐贈水平等，三類指標(biāo)用于衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異研究得到學(xué)術(shù)界的認(rèn)可，因此本文將采用三類指標(biāo)進(jìn)行對比研究。

二、快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異描述分析

對中國快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異問題，首先從省際區(qū)域差異和東中西部區(qū)域差異兩個方面進(jìn)行統(tǒng)計描述分析，以便直觀感受快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異問題。

表2　2014年中國各省份快遞業(yè)務(wù)量

（一）快遞業(yè)發(fā)展的省際差異描述分析

綜合考察2007—2014年樣本數(shù)據(jù)，中國快遞業(yè)的發(fā)展在省際層面呈現(xiàn)嚴(yán)重的不平衡乃至分化現(xiàn)象。樣本期快遞業(yè)務(wù)總和為3 941 654.9萬件，平均為492 706.9萬件；最高的省份廣東省兩項指標(biāo)分別為912 504.6萬件和114 063.1萬件，最低的省份西藏自治區(qū)分別僅為2 160.7萬件和270.1萬件，兩項指標(biāo)前者均比后者高出422倍之多；兩項指標(biāo)僅有廣東、浙江、上海、江蘇、北京、福建、山東7個省份超過全國平均值。單純考察2014年數(shù)據(jù)（如表2所示）全國快遞業(yè)務(wù)量總和為1 395 925.3萬件，平均為45 029.8萬件；最多的廣東省達(dá)到335 555.9萬件，最少的西藏自治區(qū)僅有484.3萬件，前者是后者的692.9倍；兩項指標(biāo)僅有廣東、浙江、江蘇、上海、北京、福建6個省份超過平均值。就樣本期來看，31個省市區(qū)快遞業(yè)務(wù)量年度排名相當(dāng)穩(wěn)定，基本維持不變。

結(jié)合樣本期快遞業(yè)務(wù)量總和、業(yè)務(wù)量年均值、業(yè)務(wù)量總和占比等指標(biāo)，將31個省份劃分為五個梯隊，如表3所示。

第一梯隊廣東、浙江、上海、江蘇、北京5個成員快遞量總和占比達(dá)到67.7%，其余四個梯隊分別為17.7%、9%、4%和1.7%，第一梯隊中僅廣東、浙江兩省占比就達(dá)到37.8%，其中廣東的份額達(dá)到23.2%。2007—2014年樣本期，區(qū)域梯隊快遞業(yè)務(wù)量占比演變情況如圖1所示。從中可以看出快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異就梯隊分組來說，呈現(xiàn)越來越明顯的狀況，第一梯隊占比不斷上升，第二梯隊占比相對較穩(wěn)定，其余三個梯隊呈現(xiàn)較為明顯的下降趨勢?？疾斓貐^(qū)生產(chǎn)總值與快遞業(yè)務(wù)量之間的關(guān)系，23個省份的相關(guān)系數(shù)超過0.9，6個省份超過0.8，其余2個省份分別為0.77 和0.67，整體相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.99，由此可見，GDP與快遞業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系，一定程度上說明快遞業(yè)發(fā)展的不平衡與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡有重要關(guān)系。

表3　2007—2014年快遞業(yè)發(fā)展省際區(qū)域梯隊劃分及相關(guān)情況

圖1　2007—2014年區(qū)域梯隊快遞業(yè)務(wù)量占比演變形勢

考察快遞業(yè)發(fā)展速度，按照高速增長、較快增長、快速增長、穩(wěn)步增長四種增長程度來劃分。樣本期內(nèi)寧夏和浙江位列高速增長行列，平均增長速度分別達(dá)到67.6%和63.8%，其中寧夏的高速增長主要受益于2012年快遞業(yè)務(wù)量的大幅提升，從而使得2012年增長率達(dá)到337.11%。江蘇、安徽、山西、福建、廣東、河北、湖北、北京、四川、湖南、江西、重慶12省市位列較快增長行列，平均增長速度在40%～50%之間；河南、陜西、山東、新疆、海南、廣西、上海、云南、天津9省市位列快速增長行列，增長速度在30%～40%之間；遼寧、貴州、吉林、內(nèi)蒙古、甘肅、青海、黑龍江、西藏8省區(qū)位列穩(wěn)步增長行列，增長速度在30%以下，除西藏增長速度為19.11%，其余均超過20%。

考察人均快件量情況，樣本期內(nèi)全國人均快件量達(dá)到3.6件，最高的省份為上海，達(dá)52.9件，最低的省份為貴州、甘肅、青海，只有0.5件；人均快件量排在前七位的省市包括上海、北京、浙江、廣東、江蘇、福建、重慶，分別為23.3件、20.1件、13.2件、10.8件、6.5件、5.9件、3.9件，其余省份均在2件（含2件）以下。對比2014年數(shù)據(jù)，全國人均快件量達(dá)到10.2件，最高的兩個省份為上海和北京，分別為52.9件、51.6件，最低的為甘肅和青海，都只有1件；人均快件量排在前六位的省份包括上海、北京、浙江、廣東、江蘇、福建，分別為52.9件、51.6件、44.6件、31.3件、18.6件、17.2件，其余省份除天津達(dá)到8.2件外，均在5件以下。

綜上所述，無論從快遞業(yè)務(wù)絕對量、相對量，還是從增長率、人均快件量來看，快遞業(yè)均呈省際發(fā)展不平衡現(xiàn)象。

（二）快遞業(yè)發(fā)展的東中西部差異描述分析①

快遞業(yè)發(fā)展的不平衡問題不僅表現(xiàn)在省際發(fā)展差異上，還表現(xiàn)在東中西部區(qū)域發(fā)展差異上，我們結(jié)合省際差異進(jìn)一步考察東中西部地區(qū)差異。

1.省際梯隊成員在東中西部地區(qū)的分布

結(jié)合快遞業(yè)發(fā)展省際成員梯隊劃分情況，將相應(yīng)的成員填充到東中西部區(qū)域內(nèi)，如表4所示。從分布情況來看，東部地區(qū)囊括了第一梯隊的全部成員，此外包含了第二梯隊的3名成員，第三梯隊的2名成員以及第五梯隊的1名成員；中部地區(qū)主要囊括了二三四梯隊成員，其中第二梯隊2名，第三、第四梯隊均為3名；西部地區(qū)所囊括的二三四梯隊成員數(shù)目分別為1、2、3，大部分第五梯隊成員位列其中，成員數(shù)為6名。從梯隊成員的歸屬來看，東部地區(qū)囊括了大部分先進(jìn)梯隊成員，西部地區(qū)囊括了大部分落后梯隊成員，中部地區(qū)囊括了大部分中間梯隊成員。由此可見，快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異狀況與我們傳統(tǒng)對東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體狀況的認(rèn)知也基本一致。

表4　東中西區(qū)域梯隊成員情況統(tǒng)計

2.快遞業(yè)發(fā)展的東中西部區(qū)域差異描述分析綜合考察2007—2014年樣本數(shù)據(jù)，東中西部快遞業(yè)務(wù)發(fā)展差異非常明顯，無論從絕對量還是相對量角度考察，均呈現(xiàn)東強(qiáng)、中弱、西很弱的局面。

從快遞業(yè)務(wù)絕對量來看，表5清楚地反映了快遞業(yè)務(wù)量東中西部的差異狀況，同時清晰地反映出東部地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展與全國發(fā)展水平基本一致的現(xiàn)實情況；從快遞業(yè)務(wù)占比來看，東部地區(qū)呈現(xiàn)占比逐漸提升趨勢，中西部地區(qū)則呈現(xiàn)下降趨勢，就樣本期總和而言，東中西部三者的占比分別為81.09%、10.84%、8.07%，就2014年數(shù)據(jù)而言，三者的占比分別為81.99%、10.60%、7.41%，總體上東中西部占比差距進(jìn)一步拉大。從快遞業(yè)務(wù)增長率情況來看（如表5所示），樣本期東中西部的平均增長率分別為44.12%、40.01%、35.85%，全國平均增長率為42.85%；全國及東中西部區(qū)域快遞業(yè)務(wù)增長率總體呈現(xiàn)曲折上升趨勢，樣本期內(nèi)2011年和2013年是兩個峰值點，同時，對比增長率波動情況，西部地區(qū)波動相對較大。從人均快件量情況來看（如表5所示），樣本期東中西部區(qū)域人均快件量均呈現(xiàn)增長趨勢，東部地區(qū)增長幅度相當(dāng)大，尤其是自2011年以來逐年大幅提升，中西部地區(qū)增長幅度較小，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國平均水平。

表5　東中西部快遞業(yè)務(wù)情況統(tǒng)計

三、快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異測度

通過統(tǒng)計描述分析我們可以直觀看出中國快遞業(yè)發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異，為定量測度差異程度，我們利用樣本進(jìn)一步做實證研究。

（一）方法選擇與說明

在研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異問題時，學(xué)術(shù)界通常借鑒收入不平等的分析方法。對于收入不平等常用的衡量方法包括變異系數(shù)（CV）、基尼系數(shù)（GINI）、廣義熵指標(biāo)（GE0&GE1）。GE0又被稱為對數(shù)離差均值，GE1又被稱為泰爾指數(shù)、阿特金森指數(shù)，這些指數(shù)在發(fā)展趨勢上具有一致性特征。從以往研究來看，泰爾指數(shù)對高水平變化敏感、基尼系數(shù)對中等水平變化敏感、對數(shù)離差均值則對低水平變化敏感，因側(cè)重點不同往往帶來結(jié)果的差異。基于三者的互補(bǔ)性，在對產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的衡量上，學(xué)者常綜合采用三項指標(biāo)對比的方式進(jìn)行研究，本文也采取這種方法。[13-15]

1.基尼系數(shù)

基尼系數(shù)最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼提出，隨后經(jīng)過許多學(xué)者的改進(jìn)和完善，目前成為國際經(jīng)濟(jì)學(xué)界最流行的衡量收入差距的指標(biāo)，同時被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異研究?；嵯禂?shù)越大，代表衡量對象的差異也越大。其基本計算公式如下：

其中，n代表樣本數(shù)目，yi代表經(jīng)過由低到高排列的第i個地區(qū)的快遞業(yè)發(fā)展水平，μy表示快遞業(yè)發(fā)展水平的均值。

2.對數(shù)離差均值（GE0）與泰爾指數(shù)（GE1）

對數(shù)離差均值（GE0）和泰爾指數(shù)（GE1）是由荷蘭著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰爾（H.Theil）在1967年利用信息理論中的熵概念計算收入不平等問題時提出的。兩項指標(biāo)系數(shù)越大，代表衡量對象的差異也越大。其基本計算公式如下：

其中，N為地區(qū)個數(shù)，μ為快遞業(yè)發(fā)展水平的均值，yi表示第i個地區(qū)的快遞業(yè)發(fā)展水平。

通過對對數(shù)離差均值（GE0）和泰爾指數(shù)（GE1）進(jìn)行分解，可以分別衡量不同區(qū)域內(nèi)組內(nèi)和組間快遞業(yè)發(fā)展水平的差異。具體分解過程如下：

假定集合N被分成m個組，每個組Nk（k=1，2，3，…，m）相應(yīng)的快遞業(yè)發(fā)展水平向量為yk，均值為μk，地區(qū)個數(shù)為nk，占總地區(qū)數(shù)的比重為Vk=。令表示μk代替yk中每一分量得到的新的快遞業(yè)發(fā)展水平向量。

對數(shù)離差均值（GE0）分解公式如下：

泰爾指數(shù)（GE1）分解公式如下：

其中，W表示k個組不平等值的加權(quán)平均，它表示快遞業(yè)發(fā)展水平的組內(nèi)差異，而B表示組間差異，它通過每個地區(qū)的快遞業(yè)發(fā)展水平換成其相應(yīng)組均值計算得出。W和B的權(quán)數(shù)表示第k組快遞業(yè)發(fā)展水平占總水平的份額。

（二）快遞業(yè)發(fā)展的省際差異測度分析

快遞業(yè)務(wù)量是衡量快遞業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，為保持計算的客觀性和準(zhǔn)確性，同時考慮數(shù)據(jù)的易得性，我們以快遞業(yè)務(wù)量代表快遞業(yè)發(fā)展水平。中國快遞業(yè)的發(fā)展是伴隨電子商務(wù)的發(fā)展而發(fā)展起來的，中國電子商務(wù)起源于20世紀(jì)末，發(fā)展于21世紀(jì)初，整個行業(yè)的規(guī)模化發(fā)展具有十幾年的歷程，然而國家統(tǒng)計局（郵政局）在統(tǒng)計快遞業(yè)務(wù)量時，2006年以前的統(tǒng)計口徑為郵政特快專遞，2007年之后則改為規(guī)模以上（衡量標(biāo)準(zhǔn)為年業(yè)務(wù)收入200萬元以上）的快遞服務(wù)企業(yè)，為保持統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，確保研究的準(zhǔn)確性，將差異度量的時間跨度定為2007—2014年。根據(jù)公式（1）、（2）、（3），分別可以計算出2007—2014年樣本期省際快遞業(yè)發(fā)展差異的基尼系數(shù)（GINI）、對數(shù)離差均值（GE0）和泰爾指數(shù)（GE1），如表6所示。

實證結(jié)果表明，三項指標(biāo)總體上均呈現(xiàn)出上升的一致性變化趨勢，如圖2所示，說明中國快遞業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出省際差異不斷加大的現(xiàn)象。但較之于對數(shù)離差均值和泰爾指數(shù)，基尼系數(shù)的變動幅度相對較小，這說明在樣本期內(nèi)，快遞業(yè)發(fā)展水平高的省份和水平低的省份變動較大，而中等水平的省份變動相對較小。就某些年份而言，如2011年、2013年對數(shù)離差均值變動較大，說明這些年份低水平的省份有較大變動。2010年三項指標(biāo)均呈現(xiàn)出一定的縮減趨勢，表明差異問題得到一定程度的緩解。2010年中國電子商務(wù)市場歷經(jīng)變化，政策法規(guī)不斷出臺，傳統(tǒng)商家布局線上，電子商務(wù)競爭格局不斷動蕩，B2C大勢所趨，這些變動均影響了快遞業(yè)的發(fā)展，一定程度上縮小了快遞業(yè)發(fā)展的省際差異。2012年三項指標(biāo)變動均較大，表明這一年差距進(jìn)一步拉大。2012年中國快遞市場面臨較大變動，表現(xiàn)在以下幾個方面：國際快遞巨頭聯(lián)邦快遞（FedEx）和聯(lián)合包裹（UPS）進(jìn)入國內(nèi)快遞市場，EMS整合資源搶占市場份額，同時，電商與快遞跨界融合步伐加快，如快遞“領(lǐng)頭羊”順豐速運(yùn)進(jìn)軍電商，京東商城、凡客誠品等電子商務(wù)企業(yè)自建物流系統(tǒng)等，各種因素的交織作用引起快遞業(yè)發(fā)展省際差異的變化。綜合考察樣本期數(shù)據(jù)，基尼系數(shù)的最大值為2014年的0.6870，最小值為2007年的0.6088，平均值為0.6484，若按照基尼系數(shù)衡量收入不平等的標(biāo)準(zhǔn)，即超過0.5為差距懸殊，說明樣本期內(nèi)快遞業(yè)發(fā)展的省際差異問題是非常嚴(yán)重的；對數(shù)離差均值的最大值為2014年的1.1075，最小值為2007年的0.7546，平均值為0.9161；泰爾指數(shù)的最大值為2014年的0.8952，最小值為2007年的0.7024，平均值為0.7946。

表6　2007—2014年中國快遞業(yè)發(fā)展的省際差異三大指標(biāo)

快遞業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的相關(guān)關(guān)系，一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，生產(chǎn)資料流通需求也越大；另一方面人民收入水平越高，消費欲望也越強(qiáng)烈。同時，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，一定程度上網(wǎng)絡(luò)普及率、電子產(chǎn)品普及率也越高，路網(wǎng)也越發(fā)達(dá)。這些因素均會增強(qiáng)對物流（快遞）的需求，從而拉動快遞業(yè)的發(fā)展。因此，在某種程度上快遞業(yè)發(fā)展的不平衡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡是相對應(yīng)的。

圖2　基尼系數(shù)、對數(shù)離差均值、泰爾指數(shù)趨勢

（三）快遞業(yè)發(fā)展的東中西部差異測度分析

對于快遞業(yè)發(fā)展的東中西部區(qū)域差異的衡量，包含區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域之間兩個層面，通過對泰爾指數(shù)和對數(shù)離差均值的分解可以實現(xiàn)兩個層面的衡量，其中公式（4）可以實現(xiàn)對數(shù)離差均值的分解，公式（5）可以實現(xiàn)泰爾指數(shù)的分解。通過測量結(jié)果來看，泰爾指數(shù)和對數(shù)離差均值相類似，因此本文只選取泰爾指數(shù)分解情況予以分析，結(jié)果如表7所示。

分解結(jié)果顯示，2007—2014年樣本期三大區(qū)域的總體差異平均值達(dá)到0.8057，說明快遞業(yè)發(fā)展的東中西部差異相當(dāng)大。三大區(qū)域區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異的均值分別為0.3650、0.4407，說明區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間均存在一定程度的差異，其中區(qū)域間差異更為明顯，占比達(dá)到54.92%。同時，通過按發(fā)展水平劃分的省際五梯隊成員在三區(qū)域的分布也能看出，除了三區(qū)域間存在一定差異外，區(qū)域內(nèi)部的差異也不容忽視。考察三大區(qū)域的泰爾指數(shù)，樣本期均值分別為0.4049、0.1003、0.3890，說明樣本期內(nèi)三大區(qū)域自身內(nèi)部也存在較大差別，東部地區(qū)最大，西部次之，中部地區(qū)相對較小，由此可見，中部地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展水平較為均衡?？疾觳町惏l(fā)展趨勢，從三大區(qū)域自身來看總體上均呈現(xiàn)差異不斷加大趨勢，說明三大區(qū)域自身存在一定的極化問題；三大區(qū)域區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、總體差異均呈現(xiàn)加大趨勢，其中區(qū)域間和總體差異更為明顯，說明三大區(qū)域之間差異的加大強(qiáng)于區(qū)域內(nèi)部差異，總體上群體極化問題還在強(qiáng)化。

東中西部差異在某種程度上也是省際差異的反映，快遞業(yè)發(fā)展的差異也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的重要反映。中國歷來存在東中西部區(qū)域發(fā)展不平衡問題，這種不平衡較為明顯地表現(xiàn)在三大區(qū)域之間，同時也反映在區(qū)域內(nèi)部。為推進(jìn)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展，國家實施西部大開發(fā)、中部崛起等一系列區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，這些戰(zhàn)略的推行在一定程度上緩解了東中西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異問題，但平衡區(qū)域發(fā)展需經(jīng)歷較長時間的調(diào)整，加之經(jīng)濟(jì)規(guī)律的本質(zhì)作用決定區(qū)域之間不可能實現(xiàn)絕對的平衡發(fā)展，東中西部快遞業(yè)發(fā)展的時空差異也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)時空差異的基本表現(xiàn)。

表7　2007—2014年東中西部快遞發(fā)展差異泰爾指數(shù)分解

（四）快遞業(yè)發(fā)展的省際五梯隊差異測度分析

結(jié)合第三部分對于快遞業(yè)發(fā)展五大梯隊的劃分，我們進(jìn)一步考察五梯隊快遞業(yè)發(fā)展的差異問題，主要目的是考察處于同一發(fā)展水平的組員之間的差異。泰爾指數(shù)分解結(jié)果如表8所示。

五大梯隊劃分的標(biāo)準(zhǔn)主要基于快遞業(yè)發(fā)展水平，因此組內(nèi)差異較小，而組間差異較大。分解結(jié)果顯示，2007—2014年樣本期五梯隊總體差異平均值為0.796，即差異非常明顯，組內(nèi)和組間的差異均值分別為0.074、0.721，其中組間差異占比達(dá)到90.54%，說明梯隊劃分標(biāo)準(zhǔn)縮小組內(nèi)成員的差異，而擴(kuò)大組間差異?？疾煳逄蓐犠陨聿町悾瑯颖酒谔栔笖?shù)均值分別為0.088、0.045、0.026、0.024、0.261，第五梯隊差異相對較大，其余較小?？疾觳町惏l(fā)展趨勢，組內(nèi)差異較為穩(wěn)定，而梯隊組間差異總體上呈現(xiàn)加大趨勢，同時影響總體差異呈現(xiàn)加大趨勢；各梯隊自身差異總體上相對穩(wěn)定，第一梯隊大致呈現(xiàn)U字形變動，第二梯隊呈現(xiàn)輕微倒U字形變動，第五梯隊呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的波動，第三、第四梯隊呈現(xiàn)相對較大的波動?？傮w來說，基于快遞業(yè)發(fā)展水平所做的梯隊劃分，除第五梯隊外組內(nèi)成員差異相對不大，且較為穩(wěn)定，即使第五梯隊泰爾指數(shù)均值也未超過0.3。

表8　2007—2014年五大梯隊快遞發(fā)展差異泰爾指數(shù)分解

四、結(jié)論與政策含義

本文使用中國大陸31個省份2007—2014年快遞業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，對中國快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異問題進(jìn)行了統(tǒng)計描述，在此基礎(chǔ)上利用基尼系數(shù)、對數(shù)離差均值、泰爾指數(shù)對省際差異進(jìn)行了測度分析，利用泰爾指數(shù)及其分解方法對東中西部區(qū)域差異、五大梯隊之間的差異進(jìn)行了測度分析。研究結(jié)果表明：中國快遞業(yè)發(fā)展省際不平衡現(xiàn)象較為嚴(yán)重，且省際區(qū)域間的差異還呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大趨勢；快遞業(yè)發(fā)展的東中西部差異也非常明顯，這種差異不但反映在區(qū)域之間，還反映在區(qū)域內(nèi)部，前者占比相對較高，三大區(qū)域總體差異呈現(xiàn)逐年上升趨勢；中國快遞業(yè)發(fā)展總體可以劃分為五個梯隊，梯隊組間差異較大，組內(nèi)差異較小且較為穩(wěn)定。

快遞業(yè)發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，一般而言地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高快遞業(yè)發(fā)展水平也相對越高，中國快遞業(yè)地區(qū)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的現(xiàn)實對應(yīng)關(guān)系為其提供了有力證明?？爝f業(yè)作為服務(wù)性產(chǎn)業(yè)具有典型的“派生性”需求特征，它的發(fā)展一方面受生產(chǎn)需求的驅(qū)動，另一方面受消費需求的拉動，兩方面作用力的基礎(chǔ)均來自地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中國電子商務(wù)經(jīng)歷了十幾年的發(fā)展歷程，網(wǎng)購的“井噴式”發(fā)展，促進(jìn)了快遞業(yè)的“爆炸式”增長，在其過程中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)購潛力不斷被挖掘，而經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)受限于各種因素其網(wǎng)購潛力的挖掘受到抑制，由此派生出來的快遞業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了非常嚴(yán)重的不平衡現(xiàn)象，且這種不平衡還呈現(xiàn)逐年擴(kuò)大的趨勢。本文的研究，有助于我們更清楚地認(rèn)識中國快遞業(yè)發(fā)展的時空差異和未來趨勢，但需要注意的是，并非存在區(qū)域差異就一定不合理?？爝f業(yè)的發(fā)展受限于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時快遞業(yè)的發(fā)展又是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，只要快遞業(yè)的發(fā)展不成為制約當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、人民消費的因素，這種發(fā)展水平就具有一定的合理性，反之則需要做出調(diào)整。

在中國經(jīng)濟(jì)逐漸確立“新常態(tài)”之際，在國家西部大開發(fā)、中部崛起戰(zhàn)略縱深推動之際，在“一帶一路”、京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局國家戰(zhàn)略推動之際，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)將迎來新的調(diào)整和發(fā)展。加之國家深化流通體制改革，大力規(guī)范和推進(jìn)電子商務(wù)、快遞業(yè)發(fā)展的新契機(jī)，快遞業(yè)的發(fā)展雖然在較長時期內(nèi)還會保持區(qū)域差異較大的現(xiàn)狀，但總體上整個行業(yè)會得到更大的發(fā)展，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和滿足人民消費的重要支撐。與此同時，中西部地區(qū)快遞業(yè)的發(fā)展?jié)摿⑦M(jìn)一步得到挖掘。

注釋：

①本文關(guān)于東中西部區(qū)域的劃分按照傳統(tǒng)劃分方法，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省（市）；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個??；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個省（市、自治區(qū)）。

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責(zé)任編輯：林英澤

An Analysis on Regional Disparities and Dynam ic Evolution of Express Industry Development in China

WANG Bao-yi1，2
（1.Shandong Jiaotong University，Jinan，Shandong250357，China；2.Shandong AgriculturalUniversity，Taian，Shandong271018，China）

Abstract：The developmentof express industry in differentprovinces in Chins is very imbalanced；and gaps among different provinces are w idening.The development gaps among the Eastern，Central and Western regions are also very significant；the gaps are not only inter-regional，but also intra-regional；the inter-regional gaps are wider than the intra-regional ones；the overall gaps among these three regions is gradually w idening.Generally speaking，the developmentof China’s express industry can be divided into five echelons；gapsw ithin the echelons are comparatively w ider and that among echelons are comparatively narrower and steady.The imbalanced situation of express industry development w ill last for a longer period；but the future developmentw ill bemore rapid，which w ill become the important support for promoting econom ic development and satisfying people’s consumption demand.The development potential of the express industry in the Central and Western regions w ill be furtherexplored.

Key words：express industry；spatialand temporaldifference；Ginicoefficient；Theil index

作者簡介：王寶義（1981—），男，山東省高密市人，山東交通學(xué)院交通與物流工程學(xué)院教師，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生，主要研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理、生態(tài)經(jīng)濟(jì)理論與實踐。

基金項目：“泰山學(xué)者”建設(shè)工程專項經(jīng)費資助項目

收稿日期：2015-12-04

中圖分類號：F259.2

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1007-8266（2016）02-0036-09