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經(jīng)管類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)改革研究

李 俊
（河南大學(xué)民生學(xué)院，河南 開封 475004）

摘 要：本文根據(jù)獨(dú)立學(xué)院經(jīng)管類專業(yè)特點(diǎn)，通過例子來說明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的內(nèi)容應(yīng)盡量與經(jīng)管類專業(yè)相結(jié)合，從而提高學(xué)生積極主動性，加強(qiáng)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思維品質(zhì)，全面提高教學(xué)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：經(jīng)管類；概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)；教學(xué)改革

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程是獨(dú)立學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)的一門重要的公共基礎(chǔ)課，它能夠?yàn)閷W(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)課程和解決經(jīng)管類實(shí)際問題提供了基礎(chǔ)知識和基本方法。獨(dú)立學(xué)院培養(yǎng)的人才定位于“本科應(yīng)用型高級專門人才”。因此在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面應(yīng)力求“寬而不深”，寬可開拓視野，為今后的進(jìn)一步學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)，為想繼續(xù)攻讀碩士研究生的學(xué)生創(chuàng)造條件；不深是相對的，實(shí)際上是深度要適當(dāng)，尤其是經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生，后續(xù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程學(xué)等都需要用到概率統(tǒng)計(jì)思想，因此要以后繼課程應(yīng)用的范圍和深度來決定基礎(chǔ)理論的深度為宜。

1　培養(yǎng)學(xué)生對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程興趣

1.1更新教學(xué)觀念，轉(zhuǎn)變教學(xué)思想

對于獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生而言，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不扎實(shí)，在教學(xué)的內(nèi)容、方法等方面狠下功夫，教學(xué)內(nèi)容的引入要突出趣味性，在教學(xué)過程中應(yīng)注重實(shí)踐教學(xué)方法，使學(xué)生能愉快地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識和技能。比如在學(xué)習(xí)參數(shù)估計(jì)的時(shí)候，為了調(diào)動學(xué)生的積極主動性，我們可以在經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生中做個(gè)調(diào)查，了解學(xué)生每周上網(wǎng)的時(shí)間，每個(gè)班級抽取一部分人調(diào)查他們每周上網(wǎng)的時(shí)間，得到的數(shù)據(jù)記錄下來，利用參數(shù)估計(jì)方法，可以計(jì)算經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生每周的平均上網(wǎng)時(shí)間是多少？每周上網(wǎng)時(shí)間在 15小時(shí)以上的學(xué)生比例是多少？

1.2教學(xué)內(nèi)容與專業(yè)學(xué)習(xí)相結(jié)合

對于經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生來說，很多專業(yè)課都需要用到概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的知識，比如：一些分布函數(shù)理論的知識，統(tǒng)計(jì)參數(shù)如平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)，回歸及其相關(guān)分析、方差分析技術(shù)及其應(yīng)用。為了讓學(xué)生能夠體會到該課程對專業(yè)課的影響，我們需要在教學(xué)過程中加入一些應(yīng)用知識。在選擇應(yīng)用內(nèi)容的時(shí)候應(yīng)該選擇一些當(dāng)前經(jīng)管類專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容密切相關(guān)的，能使學(xué)生利用概率統(tǒng)計(jì)知識分析解決，還能夠突出概率統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和基本方法。這樣學(xué)生既掌握了基本理論，也深刻理解了它們在專業(yè)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。比如在講“均值與方差”這兩個(gè)重要的概念的時(shí)候，可以對應(yīng)到金融工程中的投資組合理論上的“收益與風(fēng)險(xiǎn)”。1952年，美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、金融學(xué)家、諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)唏R柯維茨（Markowitz）在《資產(chǎn)組合選擇》一文中，第一次從風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益率與風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系出發(fā)，論述了尋找有效資產(chǎn)組合邊界，即在給定風(fēng)險(xiǎn)水平下尋找收益最高的組合的集合或在給定風(fēng)險(xiǎn)水平下尋找風(fēng)險(xiǎn)最小的資產(chǎn)組合的思想和方法。馬科維茨把收益與風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)原本有點(diǎn)含糊的概念明確為具體的數(shù)學(xué)概念。資產(chǎn)組合的收益看作一個(gè)隨機(jī)變量，收益定于為這個(gè)隨機(jī)變量的均值，風(fēng)險(xiǎn)則定義為這個(gè)隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差。

經(jīng)管類專業(yè)核心課程之一為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是由挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家、第一屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)得主弗里希（R.Frisch）1926年仿照生物計(jì)量學(xué)提出來的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和預(yù)測廣泛應(yīng)用于各經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，為制定經(jīng)濟(jì)政策提供了科學(xué)的依據(jù)。

1.3豐富課堂內(nèi)容，增強(qiáng)概率論概念背景材料介紹

在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)過程中，適當(dāng)介紹它的背景知識，能夠充分調(diào)動學(xué)生的積極主動性，還能夠把抽象的內(nèi)容具體化，更利于學(xué)生的理解和運(yùn)用，同時(shí)還能起到傳播數(shù)學(xué)思想、畫龍點(diǎn)睛的作用。介紹概率論的起源，通常大家認(rèn)為概率的數(shù)學(xué)理論是由法國數(shù)學(xué)家帕斯卡和費(fèi)馬首創(chuàng)的，他們成功的導(dǎo)出了一些賭博問題的實(shí)際概率。他們解決的問題中有些已是300多年懸而未決的。自從17世紀(jì)以來概率得到了穩(wěn)步的發(fā)展，并且被廣泛地應(yīng)用到許多研究領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)在日常生活中接觸的比較多。比如，大家會在網(wǎng)絡(luò)或者報(bào)告中出現(xiàn)一些統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)及其報(bào)表。統(tǒng)計(jì)學(xué)其實(shí)是研究各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，提供獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的一些方法，并從中得到一些結(jié)論。概率論及其數(shù)理統(tǒng)計(jì)在工程、管理、金融、遺傳學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等方面是一個(gè)很重要的工具。

2　加強(qiáng)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)思維品質(zhì)的培養(yǎng)

2.1培養(yǎng)學(xué)生的抽象概括思維能力

概率論源于生活，概率的概念已經(jīng)滲透到我們的日常生活和交往中。我們經(jīng)常會聽到這樣的說法：“明天上午可能會下雪”。這種表達(dá)都是基于概率的概念。概率論的基本概念、公式本質(zhì)上是從現(xiàn)實(shí)中概括加工而成的數(shù)學(xué)模型，是研究概率論的基礎(chǔ)。因此需要培養(yǎng)學(xué)生的概括和抽象的思維能力，能夠從實(shí)際生活中用概率論的思維建立模型，并且能夠用概率論的方法解決。這樣能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，并且能夠深刻理解概率論在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。例如在講泊松分布的時(shí)候，可以講泊松分布在實(shí)際生活中的應(yīng)用。泊松分布在排隊(duì)論中的應(yīng)用，研究隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)中的排隊(duì)現(xiàn)象時(shí)，經(jīng)常用到泊松分布模型。例如：到達(dá)電話總機(jī)的呼叫數(shù)目，到達(dá)某服務(wù)設(shè)施（商場、車站、購票處等）的顧客數(shù)，都可以用泊松分布來描述。

2.2增強(qiáng)學(xué)生思維靈活性和創(chuàng)造性的訓(xùn)練

對于經(jīng)管類的學(xué)生的來說，既要理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論知識，更要用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思維解決經(jīng)管類專業(yè)的問題，因此，要培養(yǎng)學(xué)生建立數(shù)學(xué)模型來解決經(jīng)濟(jì)管理類問題，就要訓(xùn)練用隨機(jī)的眼光，創(chuàng)造性的思維找到事物之間蘊(yùn)含的規(guī)律。現(xiàn)實(shí)生活中人們經(jīng)常會關(guān)心以后的事，對未來做出預(yù)測。比如，明年的企業(yè)銷售額會達(dá)到多少？下個(gè)月的汽車銷售價(jià)格會下降嗎？要對未來的結(jié)果做出預(yù)測，需要知道它們在過去的一段時(shí)間里如何變化的，需要考察時(shí)間序列的變化形態(tài)，進(jìn)而建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行預(yù)測。

2.3合理運(yùn)用現(xiàn)代化教學(xué)手段

多媒體教學(xué)手段作為一種現(xiàn)代化教學(xué)技術(shù)，在教學(xué)中起著重要的作用。在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)中，利用Excel可以演示一些隨機(jī)現(xiàn)象，比如演示隨機(jī)數(shù)的生成。也可以進(jìn)行某些試驗(yàn)的模擬，例如為研究銷售收入和廣告費(fèi)用支出之間的關(guān)系。隨機(jī)抽取30家藥品生產(chǎn)企業(yè)，得到他們的年銷售收入和廣告費(fèi)用支出?？梢杂肊xcel繪制銷售收入和廣告費(fèi)用之間關(guān)系的散點(diǎn)圖，然后計(jì)算他們之間的相關(guān)系數(shù)，并檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)是否顯著。能夠讓學(xué)生更簡單明了的理解理論知識，調(diào)動學(xué)生的主觀能動性，增加了教學(xué)效果。

3　結(jié)束語

獨(dú)立學(xué)院要培養(yǎng)應(yīng)用型高級人才，必須要優(yōu)化課程體系，改革教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)要求高校教師與時(shí)俱進(jìn)，不斷提高自身的創(chuàng)新能力，改進(jìn)教學(xué)方法，為培養(yǎng)服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用型人才做出自己的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

［1］何小鋒，黃嵩.投資銀行學(xué)［M］.北京大學(xué)出版社，2008.

［2］吳愛娟.淺談獨(dú)立學(xué)院經(jīng)管類專業(yè)“概率論”課程的教學(xué)改革［J］.中國電力教育，2009（7）.

（責(zé)任編輯：廖建勇）

中圖分類號：H319.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

doi:10.3969/j.issn.1672-7304.2016.01. 174

文章編號：1672–7304（2016）01–0369–02

*基金項(xiàng)目：河南大學(xué)民生學(xué)院教改項(xiàng)目，編號：MSJG2013-35。

作者簡介：李?。?982-），女，河南三門峽人，講師，研究方向：金融數(shù)學(xué)。

Research on the teaching reform of probability theory and mathematical statistics course for economic management majors

LI Jun
（Henan University Minsheng college， Kaifeng Henan 475004）

Abstract:In this paper， based on the features of economics and management in independent colleges， we demonstrate through examples the necessity of matching the contents of probability and mathematical statistics teaching with economics and management. This will be helpful to improve the initiative on the side of undergraduates， to enhance the quality of thinking about probability and mathematical statistics， and finally will lead to the comprehensive improvement for the teaching quality.

Keywords:Economics and management； Probability and mathematical statistics； Teaching reform