◆劉 波 周浩宇 戴小鵬 王 奕

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院)

信息類大學(xué)生創(chuàng)新教育綜合評價模型及應(yīng)用

◆劉 波 周浩宇 戴小鵬 王 奕

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院)

以信息類大學(xué)生創(chuàng)新教育對學(xué)生學(xué)習(xí)能力的影響為背景，以所帶班級連續(xù)4年的創(chuàng)新成果與課程成績等數(shù)據(jù)為考察對象，利用優(yōu)化的主成分分析方法，提出信息類大學(xué)生創(chuàng)新教育綜合評價模型；并以此為基礎(chǔ)，利用MATLAB工具對學(xué)生成績進行多尺度挖掘分析，探討大學(xué)生創(chuàng)新教育對學(xué)生學(xué)習(xí)能力的激勵關(guān)系，摸索培養(yǎng)信息類大學(xué)生創(chuàng)新人才的新途徑。

綜合評價模型 主成分分析法 創(chuàng)新教育 多尺度挖掘

一、引言

隨著國家經(jīng)濟戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)移及企業(yè)去過剩產(chǎn)能的升級換代，針對相應(yīng)人才培養(yǎng)的需求，教育部于2012年啟動了本科教學(xué)工程，即國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃，旨在促進高校教育思想觀念的轉(zhuǎn)變，根據(jù)市場需求進行人才培養(yǎng)，強化大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，增強大學(xué)畢業(yè)生適應(yīng)市場需求的能力，從而培養(yǎng)當(dāng)前國家建設(shè)急需的創(chuàng)新型人才。

我院于2008年開始，將大學(xué)生創(chuàng)新當(dāng)作教育改革的重要抓手進行安排，組織優(yōu)秀教學(xué)團隊成立創(chuàng)新實驗室，每年資助一定教改經(jīng)費進行教學(xué)創(chuàng)新，同時緊跟導(dǎo)師制，讓每個學(xué)生都能在老師指導(dǎo)下學(xué)習(xí)、培訓(xùn)等。

筆者所在的團隊通過跟蹤近四年來的教學(xué)成果，首先采用優(yōu)化的主成分分析法，提出信息類大學(xué)生創(chuàng)新教育綜合評價模型，利用筆者所帶兩個班級與同一年級其它班級的成果進行多尺度挖掘分析，從多角度評價創(chuàng)新教育的效果。

二、主成分分析法

主成分分析法主要利用矩陣降維的思想，將多維因子納入同一系統(tǒng)進行定量化研究，在損失少量信息的前提下把多維因子轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計方法，其中每個主成分都是原始變量的線性組合，且各個主成分之間互不相關(guān)，使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能。這樣在研究復(fù)雜問題時只需考慮少數(shù)幾個主成分而不至于損失太多信息， 從而更容易抓住主要矛盾， 揭示事物內(nèi)部變量之間的規(guī)律性，同時使問題得到簡化， 提高分析效率。它的主要步驟如下：(1)確定數(shù)據(jù)指標(biāo)；(2)對數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理；(3)計算相關(guān)矩陣；(4)計算矩陣的特征值和特征向量；(5)計算主成分貢獻率及累計貢獻率；(6)選擇主成分；(7)對信息進行綜合評價。

三、創(chuàng)新教育綜合評價模型

1.定義學(xué)生學(xué)習(xí)成績矩陣，將學(xué)生分組對比

四、多尺度挖掘

數(shù)據(jù)源：2011級計算機專業(yè)3個班84名同學(xué)，收集了38門課程成績，2014級物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)1個班30名同學(xué)，收集了12門課程成績，記錄共3552條。另外，2011級計算機專業(yè)四年創(chuàng)新成績(科研論文、專利、大學(xué)生創(chuàng)新項目、大學(xué)生創(chuàng)新比賽等)及2014級物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)一年來的創(chuàng)新成果，記錄共104條.其中計算機1102班與物聯(lián)網(wǎng)1401班為筆者所帶班級，并組織了一系列創(chuàng)新培訓(xùn)。

從圖1可知采用均值與三均值比較，差異較小，但三均值更準(zhǔn)確反映各課程之間的差異，同時數(shù)據(jù)庫原理課程的平均分較低，數(shù)據(jù)庫原理成績的差異性比較明顯。

從圖2可知三個班級成績總體驅(qū)于一致，但2班的差異性明顯比其它兩班小，總體成績趨于平穩(wěn)。

表1將筆者所當(dāng)班主任的2個班級選擇高數(shù)1、高數(shù)2、C語言、線性代數(shù)、計算機導(dǎo)論、英語1、英語2、物理等課程進行對比分析。

從圖3可知，計算機是一本招生，物聯(lián)網(wǎng)在外省是二本招生，學(xué)生在第一學(xué)期與計算機專業(yè)的差異明顯，特別是在數(shù)學(xué)與英語方面差異更大，但隨著創(chuàng)新培訓(xùn)的加強，學(xué)生成績之間的差異縮小明顯，而且在專業(yè)課方面，成績提升比計算機專業(yè)明顯。

根據(jù)學(xué)院每年統(tǒng)計的情況，對比2014年到2015年2011級計算機專業(yè)取得的成果。

從表2可知，在取得創(chuàng)新成果方面，1102班均比其余兩班要優(yōu)秀。

2011年以來，筆者作為班主任，帶了計1102班與物1401班，下面從他們經(jīng)過一年級培訓(xùn)所取的成果，即論文、項目、軟件著作權(quán)、比賽等進行對比。

物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)在一年級表現(xiàn)更佳，這也是創(chuàng)新教育的經(jīng)驗積累所得，但計1102同學(xué)經(jīng)過3年的綜合訓(xùn)練，成果逐年增加，在四年級達到頂峰，其中發(fā)表論文6篇、比賽獲獎9次、申請軟件著作權(quán)9個，更為可喜的是2人獲國家獎學(xué)金，2人獲保研名額(計算機專業(yè)僅2個名額)，說明長期培訓(xùn)的效果要比沒有培訓(xùn)的班級要強。

利用綜合評價模型得出計算機2011級3個班綜合排名表。分別按各成績?nèi)怠⒄撐臄?shù)、項目數(shù)、比賽獲得獎勵分、軟件著作權(quán)數(shù)進行評價。

四、結(jié)論

根據(jù)教育部的要求，高校要對有創(chuàng)業(yè)意愿的學(xué)生，開設(shè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)及實訓(xùn)類課程，也要廣泛舉辦各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，設(shè)立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)獎學(xué)金，表彰在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面表現(xiàn)突出的學(xué)生。2009年以來，湖南省教育廳先后對我校信息類本科專業(yè)人才培養(yǎng)的“質(zhì)量工程”項目進行資助，學(xué)院通過開展創(chuàng)新實驗室等一系列活動探索大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。本團隊提取近四年來學(xué)生取得的成果，利用學(xué)生或班級綜合評價模型對教育改革成效進行了真實評價，用數(shù)據(jù)證實了高等院校開展大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的可信度。

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[5]王吉權(quán)，邱立春，王英.主成分分析法在高校學(xué)生質(zhì)量綜合評價中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識，2010，(13)：25-31.

湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)位與研究生教育教學(xué)改革研究項目(2014310);湖南省教育廳教改項目(2013155，2015167); 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)教改項目(B2013213，A2013042);湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新項目(XCX14063);團委發(fā)明制作科創(chuàng)項目(201502)資助.