張　慧， 孫秀梅

(山東理工大學(xué) 商學(xué)院，山東 淄博 255012)

基于AHP模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)低碳供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的研究

張慧， 孫秀梅

(山東理工大學(xué) 商學(xué)院，山東 淄博 255012)

摘要：低碳供應(yīng)鏈已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分和主要趨勢(shì)，借助平衡計(jì)分卡的思想提出供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)，并運(yùn)用層次分析法構(gòu)建低碳供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系.在此基礎(chǔ)上，利用模糊綜合評(píng)價(jià)方法構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)模型，結(jié)合低碳家電供應(yīng)鏈對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證.

關(guān)鍵詞：低碳供應(yīng)鏈； 績(jī)效評(píng)價(jià)； 平衡計(jì)分卡； 層次分析法； 模糊綜合評(píng)價(jià)法

收稿日期：2015-01-07

作者簡(jiǎn)介:張慧，女，15264311167@163.com

文章編號(hào)：1672-6197(2016)01-0073-06

中圖分類(lèi)號(hào)：F274

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Abstract:Low carbon supply chain has become an important component of the national economic development and the main trend. With the balanced scorecard ideas, this paper puts forward the supply chain performance evaluation indicators, and builds a supply chain performance evaluation system based on AHP. On this basis, we setablish the performance evaluation model using fuzzy comprehensive evaluation method, and then verifies it by combining the low carbon electrical appliances supply chain.

Research on low carbon supply chain performance evaluation

based on AHP and fuzzy comprehensive evaluation method

ZHANG Hui， SUN Xiu-mei

(School of Business, Shandong University of Technology, Zibo 255012, China)

Key words: low carbon supply chain;performance evaluation; balanced scorecard； AHP; fuzzy comprehensive evaluation method

目前，對(duì)于低碳供應(yīng)鏈的研究已經(jīng)成為供應(yīng)鏈研究領(lǐng)域的熱點(diǎn).國(guó)外學(xué)者的研究主要集中在論述低碳供應(yīng)鏈的內(nèi)涵、特征、低碳供應(yīng)鏈管理內(nèi)容和機(jī)制等方面，Sundarakani等研究了整個(gè)供應(yīng)鏈中的碳足跡，并針對(duì)如何在供應(yīng)鏈中減少碳排放提出建議[1]，Cheng J. C提出一個(gè)測(cè)量、監(jiān)控和整合低碳供應(yīng)鏈中碳足跡的web服務(wù)框架，該框架可以測(cè)量并監(jiān)控供應(yīng)鏈中的碳足跡[2].在對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)方面的研究中，F(xiàn)redrik對(duì)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了分析[3]，Thomas評(píng)價(jià)了供應(yīng)鏈的合作伙伴關(guān)系，F(xiàn)lavio等則是基于多目標(biāo)數(shù)學(xué)約束的理論構(gòu)建了低碳供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4].國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)低碳供應(yīng)鏈的研究也取得了一定的成果.楊紅娟等提出了低碳供應(yīng)鏈的概念，并構(gòu)建了低碳供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，之后運(yùn)用DEA進(jìn)行了初步評(píng)價(jià)[5]；趙廣華在借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家政府和集群企業(yè)低碳管理的經(jīng)驗(yàn)措施的基礎(chǔ)上，闡述了集群企業(yè)低碳供應(yīng)鏈管理的內(nèi)容和實(shí)施低碳供應(yīng)鏈管理等方面的重要措施[6].

對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的目的就是為了及時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別其在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化，在市場(chǎng)需求發(fā)生變化時(shí)可以迅速應(yīng)對(duì)，這樣就可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈價(jià)值的最大化.在這個(gè)過(guò)程中，通過(guò)采取構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，設(shè)置評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)或運(yùn)籌等工具，采取定量分析和定性分析等方式，對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)行狀況進(jìn)行系統(tǒng)客觀的評(píng)價(jià)，對(duì)其管理成果進(jìn)行全方位的評(píng)價(jià).

1研究方法

供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)涉及多方面的內(nèi)容，是一個(gè)復(fù)雜的多層次的評(píng)價(jià)問(wèn)題.評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取與考評(píng)者的知識(shí)水平和個(gè)人偏好等直接相關(guān)，受其直接影響，因此帶有一定的主觀性，人為因素造成的偏差很難避免.況且，評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)定大多都是定性的，這就使得具體操作起來(lái)有困難.另外，評(píng)價(jià)工作的進(jìn)行需要從不同方面、不同角度進(jìn)行考察，為求客觀最好可以分層進(jìn)行.因此，供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的多層次的模糊評(píng)價(jià)問(wèn)題.

1.1　平衡計(jì)分卡

評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈的績(jī)效，首先要構(gòu)建一個(gè)科學(xué)合理并且實(shí)際可行的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.本文借助平衡計(jì)分卡的思想，結(jié)合經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)低碳的要求，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.

圖1　平衡計(jì)分卡

美國(guó)著名學(xué)者羅伯特·卡普蘭和大衛(wèi)·諾頓于1992年發(fā)表了《平衡計(jì)分卡：驅(qū)動(dòng)績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》的文章，第一次提出“平衡積分卡”(Balanced Scored，簡(jiǎn)稱(chēng)BSC)，在這之后發(fā)表的一系列文章，推動(dòng)并逐步形成了現(xiàn)在的平衡積分卡模型[7].

平衡計(jì)分卡指出，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式衡量的是落后的結(jié)果因素，也就是已經(jīng)發(fā)生的事，而無(wú)法有效評(píng)估領(lǐng)先的驅(qū)動(dòng)因素，不能幫助企業(yè)做出前瞻性的投資.因此，有必要做出轉(zhuǎn)變，使得組織的愿景可以用由四項(xiàng)觀點(diǎn)構(gòu)成的績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)[8].四項(xiàng)指標(biāo)分別是：財(cái)務(wù)(Financial)、客戶(Customer)、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)(Internal Business Processes)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)(Learning and Growth).

基于以上考慮，將財(cái)務(wù)、客戶、業(yè)務(wù)流程和學(xué)習(xí)成長(zhǎng)作為評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈績(jī)效的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并且補(bǔ)充關(guān)于低碳的一級(jí)指標(biāo)——減排環(huán)保，為此，構(gòu)建了供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1.

表1供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)價(jià)值A(chǔ)客戶服務(wù)B業(yè)務(wù)流程C學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)D減排環(huán)保E供應(yīng)鏈資本收益率A1供應(yīng)鏈總庫(kù)存成本A2現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率A3訂單總提前期B1客戶保有率B2客戶響應(yīng)時(shí)間B3客戶價(jià)值率B4有效提前期率C1時(shí)間柔性C2目標(biāo)成本C3新產(chǎn)品銷(xiāo)售率C4產(chǎn)品最后組裝點(diǎn)D1信息共享率D2團(tuán)隊(duì)參與程度D3單位產(chǎn)值能耗E1能源節(jié)約率E2設(shè)備設(shè)施利用提高率E3環(huán)保效率比率E4

1.2　層次分析法

層次分析法的(Analytic Hierarchy Process，AHP)規(guī)范量化處理不僅可以降低因素的不確定性，簡(jiǎn)化繁雜的分析計(jì)算，而且能幫助決策者保持其思維決策過(guò)程中原則的一致性.特別是對(duì)那些復(fù)雜的難以全部進(jìn)行量化的管理問(wèn)題，可以得到一個(gè)比較滿意的決策結(jié)果，因此該方法是一種確定權(quán)重的科學(xué)方法.

在本文中，層次分析法的引入不僅解決了確定評(píng)價(jià)要素權(quán)重時(shí)的主觀性問(wèn)題，也克服了以往模型中要素權(quán)重的確定主要依靠統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)或?qū)＜以u(píng)分的缺陷.該方法只需要綜合兩兩評(píng)價(jià)的結(jié)果，只要兩兩比較的結(jié)果是準(zhǔn)確的就能確保指標(biāo)權(quán)重的準(zhǔn)確，不再需要評(píng)價(jià)委員給出確切的數(shù)值，也不需要對(duì)這些數(shù)值進(jìn)行排列.層次分析法可以從基本原理上對(duì)不確定性進(jìn)行過(guò)濾，避免了以往的權(quán)重確定方法中人為誤差導(dǎo)致的最終評(píng)價(jià)結(jié)果失真這一現(xiàn)象，從而為進(jìn)一步的模糊綜合評(píng)價(jià)奠定了基礎(chǔ).

層次分析法的基本步驟如下：

第一步，確定層次分析的結(jié)構(gòu)

根據(jù)上文所構(gòu)建的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將影響因素分為三層：目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層.其中目標(biāo)層表示總體目標(biāo)；準(zhǔn)則層包括實(shí)現(xiàn)總體目標(biāo)的中間環(huán)節(jié)，由三大部分組成(集群優(yōu)勢(shì)、政府支持力度、社會(huì)環(huán)境)；指標(biāo)層涵蓋了影響目標(biāo)的各類(lèi)因素，總共包含13個(gè)具體指標(biāo).

第二步，構(gòu)造判斷矩陣.

層次結(jié)構(gòu)的確定意味著上下層之間元素的隸屬關(guān)系也就被確定了.假定下一層元素B1，B2，…，Bn隸屬于上一層元素B，那么就可以建立元素B1，B2，…，Bn間的兩兩比較的判斷矩陣作為判斷準(zhǔn)則，判斷矩陣記作 A.

判斷矩陣 A 中的元素aij反映了元素Bi相對(duì)于Bj的重要程度.矩陣元素aij的具體數(shù)值需要專(zhuān)家依據(jù)各指標(biāo)的重要性進(jìn)行賦值，做出定性的經(jīng)驗(yàn)判斷來(lái)確定.在具體賦值時(shí)，可以采用Satty提出的九級(jí)分制，見(jiàn)表2.

表2九級(jí)分制

a/b說(shuō)明1a與b重要程度相同3a比b略為重要5a比b重要7a比b重要得多9a非常重要,b根本不能和他相比2,4,6,8賦值在相鄰兩整數(shù)之間折中1/n(n=1,2,……,9)當(dāng)a/b=n時(shí)

判斷矩陣 A 是一個(gè)互反矩陣，其中的元素aij滿足矩陣的互反性和一致性，具有如下性質(zhì)：

aij>0且aij=1/aji

(1)

同樣地，每個(gè)準(zhǔn)則層下的指標(biāo)層也進(jìn)行上述的計(jì)算，這樣就可以形成兩級(jí)比較的判斷矩陣.

第三步，分別計(jì)算準(zhǔn)則層的權(quán)重和指標(biāo)層的權(quán)重.

對(duì)于判斷矩陣 A，必有符合：

|λI- A|=0( I 為單位矩陣 )

(2)

根據(jù)判斷矩陣的最大特征值，計(jì)算與之對(duì)應(yīng)的特征向量，它即為滿足CW=λmax的 W，而 W 的各個(gè)分量 Wi就是對(duì)應(yīng)于各指標(biāo)的權(quán)重.

第四步，檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性.

為了對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，需要引入一致性指標(biāo)C.I.，其計(jì)算公式如下：

C.I.=(λmax-n)/(n-1)

(3)

如果要更好地檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有滿意一致性，就需要再引入另一個(gè)指標(biāo)，即判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.值，其具體的值見(jiàn)表3.

表3一致性指標(biāo)R.I.值

n12345678910R.I.值0.000.000.580.901.121.241.321.411.451.49

對(duì)于一階、二階判斷矩陣來(lái)說(shuō)，它們總是完全一致的，但是當(dāng)判斷矩陣的階數(shù)大于 2 時(shí)，將其一致性指標(biāo)C.I.與同階的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.相除，得到的值稱(chēng)為判斷矩陣的一致性比例C.R.，即

C.R.=C.I./R.I.

(4)

因?yàn)楫?dāng)n=1 或n=2時(shí)，判斷矩陣具有完全一致性，則可以定義為C.R.=0；一旦n>2，那么，如果計(jì)算的結(jié)果C.R.<0.1，則說(shuō)明判斷矩陣具有滿意一致性，也就是說(shuō)該判斷矩陣是有效的，其向量 W 中的分量可以作為指標(biāo)的權(quán)重；如果計(jì)算結(jié)果C.R.>0.1，則說(shuō)明判斷矩陣沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，此時(shí)就不能把得到的 W 分量作為權(quán)重，而是應(yīng)該返回第二步，調(diào)整修改判斷矩陣，直到判斷矩陣滿足C.R.<0.1 為止.

第五步，計(jì)算總權(quán)重.

分別計(jì)算得到準(zhǔn)則層和指標(biāo)層中各元素對(duì)應(yīng)的權(quán)重后，將各準(zhǔn)則層的權(quán)重乘以其下指標(biāo)層各指標(biāo)的權(quán)重得到的就是總權(quán)重.

第六步，對(duì)總權(quán)重進(jìn)行一致性檢驗(yàn).

總權(quán)重的計(jì)算結(jié)果也需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，同樣地，若C.R.<0.1，則認(rèn)為總權(quán)重具有滿意一致性，是可以作為權(quán)重的；否則必須再次對(duì)各判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整和修正，直到總權(quán)重具有滿意一致性.

通過(guò)訪談方式，征詢有關(guān)供應(yīng)鏈管理者、專(zhuān)家的意見(jiàn)，得到了對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各要素重要性的打分，采用上述的層次分析法求得各要素指標(biāo)的權(quán)重，見(jiàn)表4.

表4一級(jí)指標(biāo)(準(zhǔn)則層)賦權(quán)表

指標(biāo)ABCDE權(quán)重WA112440.33B112340.31C1/21/21330.20D1/41/31/3110.08E1/41/41/3110.08

C.R.=0.010209<0.1，因此判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn).

之后，依次對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分，分別得到二級(jí)指標(biāo)中各個(gè)因素的權(quán)重，同時(shí)對(duì)其一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，最終得到供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重，見(jiàn)表5.

表5供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

目標(biāo)層準(zhǔn)則層權(quán)重指標(biāo)層權(quán)重總權(quán)重供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)價(jià)值A(chǔ)0.33客戶服務(wù)B0.31業(yè)務(wù)流程C0.20學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)D0.08減排環(huán)保E0.08供應(yīng)鏈資本收益率A10.310.1023供應(yīng)鏈總庫(kù)存成本A20.110.0363現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率A30.580.1914訂單總提前期B10.090.0279客戶保有率B20.450.1395客戶響應(yīng)時(shí)間B30.230.0713客戶價(jià)值率B40.230.0713有效提前期率C10.110.022時(shí)間柔性C20.190.038目標(biāo)成本C30.350.070新產(chǎn)品銷(xiāo)售率C40.350.070產(chǎn)品最后組裝點(diǎn)D10.110.0088信息共享率D20.310.0248團(tuán)隊(duì)參與程度D30.580.0464單位產(chǎn)值能耗E10.470.0376能源節(jié)約率E20.280.0224設(shè)備設(shè)施利用提高率E30.160.0128環(huán)保效率比率E40.090.0072

1.3　模糊評(píng)價(jià)法(Fuzzy comprehensive Evaluation，簡(jiǎn)稱(chēng)FCE)

模糊綜合評(píng)價(jià)分析方法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的，該方法把要考察的模糊對(duì)象和反映該模糊對(duì)象的模糊概念作為模糊集合，建立一個(gè)適當(dāng)?shù)碾`屬函數(shù)，并結(jié)合模糊集合論的運(yùn)算，對(duì)模糊對(duì)象進(jìn)行定量分析.由學(xué)者汪培莊提出了糊綜合評(píng)價(jià)，這一應(yīng)用方法在眾多科技工作者中得到廣泛應(yīng)用.其優(yōu)點(diǎn)是：模型簡(jiǎn)單易掌握，在對(duì)多因素多層次問(wèn)題的評(píng)價(jià)應(yīng)用中效果顯著，有其他模型無(wú)法替代的優(yōu)勢(shì).所謂綜合評(píng)價(jià)，就是對(duì)受到多種因素影響的事物或現(xiàn)象做出綜合的評(píng)價(jià)，而模糊數(shù)學(xué)就是運(yùn)用數(shù)學(xué)的方法對(duì)客觀存在的模糊現(xiàn)象進(jìn)行處理，因此，概括的說(shuō)模糊綜合評(píng)價(jià)就是運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的方法對(duì)受到多種因素影響的事物或現(xiàn)象做出綜合的評(píng)價(jià)[9].模糊綜合評(píng)價(jià)法能夠?qū)⒏鱾€(gè)評(píng)價(jià)主體的意見(jiàn)比較全面地進(jìn)行匯總，從而綜合地全面地對(duì)被評(píng)對(duì)象進(jìn)行較為客觀的反映[10].具體過(guò)程是：將評(píng)價(jià)目標(biāo)分解成具體的多種因素組成的模糊集合，簡(jiǎn)稱(chēng)為因素集C，之后對(duì)這些因素所能選取的評(píng)審等級(jí)進(jìn)行設(shè)定，構(gòu)成評(píng)語(yǔ)的模糊集合，簡(jiǎn)稱(chēng)為評(píng)判集V，然后分別求出各單一因素對(duì)各個(gè)評(píng)審等級(jí)的歸屬程度，簡(jiǎn)稱(chēng)為模糊矩陣或評(píng)判矩陣R，最后根據(jù)各個(gè)因素在評(píng)價(jià)目標(biāo)中得到的權(quán)重分配，通過(guò)模糊矩陣的合成運(yùn)算，求出評(píng)價(jià)的定量解值.

因此，繼層次分析法計(jì)算出權(quán)重之后，要做的就是利用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值：

第一步，構(gòu)造模糊評(píng)價(jià)矩陣.

1)確立指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

假定每個(gè)指標(biāo)有5個(gè)級(jí)別評(píng)語(yǔ)，Vj(j=1,2,3,4,5)，具體見(jiàn)表6.

表6等級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

評(píng)語(yǔ)集好較好一般較差差等級(jí)分97531

2)根據(jù)指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，確定模糊評(píng)價(jià)矩陣

假如有N個(gè)專(zhuān)家，其中有n個(gè)專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)Iik的評(píng)價(jià)為Vj等級(jí)，那么，對(duì)于指標(biāo)Iik，則有

Rijkj=n/N

(5)

因此，模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣為

(6)

2實(shí)證分析

現(xiàn)有某家電供應(yīng)鏈利用該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行供應(yīng)鏈績(jī)效的評(píng)價(jià)，且有10位專(zhuān)家針對(duì)該評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)因素對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先是對(duì)財(cái)務(wù)價(jià)值的評(píng)價(jià)，結(jié)果見(jiàn)表7.

表7財(cái)務(wù)價(jià)值專(zhuān)家評(píng)定結(jié)果

評(píng)價(jià)指標(biāo)好較好一般較差差供應(yīng)鏈資本收益率23311供應(yīng)鏈總庫(kù)存資本13321現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率12421

由此可得評(píng)價(jià)因素“財(cái)務(wù)價(jià)值”的模糊評(píng)價(jià)矩陣:

(7)

類(lèi)似的，依次對(duì)客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)和減排環(huán)保進(jìn)行評(píng)價(jià)，分別得到他們的模糊評(píng)價(jià)矩陣：

(8)

(9)

(10)

(11)

第二步，進(jìn)行單因素評(píng)價(jià).

通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)因素的模糊評(píng)價(jià)矩陣與其對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行合成運(yùn)算，得到評(píng)價(jià)因素的單因素評(píng)價(jià)結(jié)果：

CA=WA·RA=(0.310.110.58)×

(0.130.240.360.170.1)

(12)

同樣地，

(13)

(14)

(15)

(16)

值得注意的是，此處所用的合成運(yùn)算是模糊算子中的加權(quán)平均型，這是評(píng)估中經(jīng)常用到的綜合評(píng)價(jià)模型，運(yùn)算時(shí)兼顧了各元素的權(quán)重大小，評(píng)價(jià)結(jié)果體現(xiàn)了被評(píng)價(jià)對(duì)象的整體特征，比較適合于整體指標(biāo)的優(yōu)化。

第三步，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).

有上述計(jì)算，可得綜合評(píng)估矩陣R，即

(17)

而準(zhǔn)則層的權(quán)重為W，即

W=(0.330.310.20.080.08)

(18)

那么，目標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為

Z=W·R=(0.330.310.20.080.08)×

=(0.20.30.30.150.04)

(19)

最后，將目標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果和等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行合成運(yùn)算，得到最后的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，其分值越高，說(shuō)明該供應(yīng)鏈在所有評(píng)價(jià)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)越佳，其績(jī)效水平越高，反之亦然。

V=(0.20.30.30.150.04)×

(20)

對(duì)照表6的等級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，這一得分介于 “一般”和 “較好”之間，說(shuō)明該家電供應(yīng)鏈處于平均水平偏上。

從指標(biāo)評(píng)價(jià)體系最終確定的權(quán)重中可以看出，在所有的一級(jí)指標(biāo)中，財(cái)物價(jià)值和客戶服務(wù)的權(quán)重明顯優(yōu)于其他指標(biāo)，而隸屬財(cái)物價(jià)值的二級(jí)指標(biāo)中，現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率和供應(yīng)鏈資本收益率的權(quán)重最大，分別為0.58和0.31,；在客戶服務(wù)的二級(jí)指標(biāo)中，客戶保有率指標(biāo)的權(quán)重最大為0.45。因此，財(cái)物價(jià)值和客戶服務(wù)的優(yōu)劣對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響是最大的，而其二級(jí)指標(biāo)中現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率、供應(yīng)鏈資本收益率和客戶保有率對(duì)相應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)又有較大的影響。通過(guò)對(duì)該家電供應(yīng)鏈的分析可知，造成該供應(yīng)鏈績(jī)效一般的主要原因是其現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率、供應(yīng)鏈資本收益率和客戶保有率的等級(jí)較低，尤其是現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率。因此，該供應(yīng)鏈需要通過(guò)改善經(jīng)營(yíng)管理，不斷提高現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率、供應(yīng)鏈資本收益率和客戶保有率等重要影響因素的等級(jí)水平，只有這樣才能使得財(cái)物價(jià)值和客戶服務(wù)得以有效發(fā)揮，最終提高供應(yīng)鏈的績(jī)效水平。

3結(jié)束語(yǔ)

模糊算子的模糊綜合運(yùn)算綜合考慮了多個(gè)評(píng)價(jià)主體的意見(jiàn)，有效地解決了各因素對(duì)研究問(wèn)題的影響和評(píng)價(jià)過(guò)程中的模糊性問(wèn)題，將定性評(píng)價(jià)與科學(xué)的定量計(jì)算有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，從而提高了供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的精確度.

層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合方法適合對(duì)多目標(biāo)多因素的系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，不僅考慮到不同行業(yè)的專(zhuān)家對(duì)于不同因素的評(píng)價(jià)，還可以根據(jù)供應(yīng)鏈的不同進(jìn)行調(diào)整，具有相對(duì)普遍的適用性。此外，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)供應(yīng)鏈中各個(gè)方面的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到的不僅是總體評(píng)價(jià)結(jié)果，還有各個(gè)環(huán)節(jié)的績(jī)效情況，可以更方便地對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行相應(yīng)的控制和調(diào)整。

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(編輯：劉寶江)