徐文舸++龔剛

摘要：文章從產(chǎn)能過(guò)剩與技術(shù)進(jìn)步的衡量方法入手，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量在全國(guó)和省際的維度上進(jìn)行了全面考察。結(jié)果顯示，自2000年之后，不管是全國(guó)還是各省，其產(chǎn)能利用率和全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)都是相類(lèi)似的，即產(chǎn)能利用率不斷下滑，技術(shù)進(jìn)步的低估程度有所增加。這說(shuō)明中國(guó)高投資率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式在導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩的同時(shí)，也帶來(lái)了技術(shù)進(jìn)步。因此，為解決產(chǎn)能過(guò)剩以及從依賴(lài)技術(shù)進(jìn)口轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新等問(wèn)題，中國(guó)就必須轉(zhuǎn)變?cè)械慕?jīng)濟(jì)發(fā)展方式。文章?lián)颂岢鰷p少政府對(duì)社會(huì)投資的干預(yù)、降低企業(yè)間的信息不對(duì)稱(chēng)和預(yù)期偏差等政策建議。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量；產(chǎn)能過(guò)剩；產(chǎn)能利用率；技術(shù)進(jìn)步；全要素生產(chǎn)率

一、引言與文獻(xiàn)綜述

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)以年均接近10%的速度增長(zhǎng)，取得了令人矚目的“中國(guó)奇跡”（林毅夫等，1999）。關(guān)于這一時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式，學(xué)界已形成了較為廣泛的共識(shí)?？傮w而言，中國(guó)模式是以要素大規(guī)模投入（特別是資本大量累積）為主，而技術(shù)進(jìn)步的作用相對(duì)較弱。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組（2010）的研究結(jié)果顯示，在1979-2008年間，中國(guó)資本累積平均增長(zhǎng)率為10%， 對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)70.4%，但全要素生產(chǎn)率（TFP）平均增長(zhǎng)只有2.1%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率僅為19.7%。另一方面，盡管中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直保持著較高的增長(zhǎng)率，但對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量問(wèn)題卻有很多的質(zhì)疑，特別是伴隨著持續(xù)的高投資率，產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題也變得越來(lái)越嚴(yán)重，從而導(dǎo)致投資效率不足。我們通過(guò)匯總東亞經(jīng)濟(jì)體在各自高增長(zhǎng)時(shí)期下的增量資本產(chǎn)出率的指標(biāo)后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的增量資本產(chǎn)出率在東亞各經(jīng)濟(jì)體中是最高的，并且該指標(biāo)在近些年的數(shù)值越來(lái)越大（見(jiàn)表1）。這無(wú)疑表明，中國(guó)有很多投資都是缺乏效率的。

由此可見(jiàn)，產(chǎn)能過(guò)剩與技術(shù)進(jìn)步正逐漸成為影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)是否可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵性因素（王立國(guó)、高越青，2012；付才輝，2015）。正因?yàn)槿绱?，本文從這兩大議題入手，重新審視中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量問(wèn)題，以期更好地認(rèn)識(shí)和引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到下一個(gè)“黃金三十年”。

（一）產(chǎn)能過(guò)剩

關(guān)于產(chǎn)能過(guò)剩，是指實(shí)際產(chǎn)出遠(yuǎn)未達(dá)到現(xiàn)有生產(chǎn)能力的產(chǎn)出水平，屬于資源未得到充分利用的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。一般而言，產(chǎn)能過(guò)剩屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)上的中觀概念，常用于刻畫(huà)行業(yè)的問(wèn)題。比如，像重化工業(yè)大多是資本密集型的行業(yè)，并且具有前期投入大、回收周期長(zhǎng)等特征，一般也就容易導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題。不過(guò)，在中國(guó)高投資模式下，產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題又往往具有宏觀總量上的意義，而不僅僅局限于某幾個(gè)行業(yè)。事實(shí)上，無(wú)論是鋼鐵、水泥、煤化工和電解鋁等傳統(tǒng)行業(yè)，還是風(fēng)電設(shè)備和多晶硅等新興行業(yè)，當(dāng)前中國(guó)幾乎整個(gè)工業(yè)部門(mén)都存在著嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題（王立國(guó)、高越青，2012）。

對(duì)于產(chǎn)能過(guò)剩的衡量，一般采用實(shí)際產(chǎn)出與設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力的比值，也就是產(chǎn)能利用率（Capacity Utilization）。因?yàn)橹袊?guó)目前尚未形成一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，所以，按美國(guó)產(chǎn)能利用率的歷史均值80%作為判別標(biāo)準(zhǔn)，低于80%便視為產(chǎn)能過(guò)剩，并且該值越小則表明產(chǎn)能過(guò)剩的程度就越嚴(yán)重關(guān)于美國(guó)產(chǎn)能利用率的數(shù)據(jù)，可參見(jiàn)http：//www.federalreserve.gov/releases/g17/current/。。從目前對(duì)產(chǎn)能利用率的研究來(lái)看，正是由于缺少?lài)?guó)家統(tǒng)計(jì)局官方的權(quán)威數(shù)據(jù)公布，因此導(dǎo)致各種良莠不齊的測(cè)算結(jié)果，低的產(chǎn)能利用率不足40%，高的產(chǎn)能利用率則超過(guò)100%，有的甚至還達(dá)到371.9%（韓國(guó)高等，2011；楊光，2012）。可見(jiàn)，這方面的研究存在一定程度的缺失和失真，亟待進(jìn)一步改善。

（二）技術(shù)進(jìn)步

在概念上，技術(shù)進(jìn)步有廣義和狹義之分。狹義的技術(shù)進(jìn)步只反映所用技術(shù)水平的提高，即生產(chǎn)可能性曲線(xiàn)向外擴(kuò)張，也就是一種物化式技術(shù)進(jìn)步；進(jìn)一步地，廣義的技術(shù)進(jìn)步還包括生產(chǎn)技術(shù)效率的改善，從原有生產(chǎn)可能性曲線(xiàn)的內(nèi)部向邊界移動(dòng)（中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組，2010）。換言之，前者是對(duì)機(jī)器設(shè)備的更新，而后者則是對(duì)現(xiàn)有機(jī)器設(shè)備使用狀況的改進(jìn)。對(duì)于中國(guó)前30多年的技術(shù)進(jìn)步而言，更多還是表現(xiàn)為更新機(jī)器設(shè)備的物化式技術(shù)進(jìn)步（林毅夫、任若恩，2007；王小魯?shù)龋?009）。一方面，相較于發(fā)達(dá)國(guó)家的原創(chuàng)技術(shù)，作為實(shí)施趕超戰(zhàn)略的中國(guó)，其往往會(huì)采用失敗風(fēng)險(xiǎn)較小的引進(jìn)模仿的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步，最直接的途徑便是從國(guó)外大量進(jìn)口和投資機(jī)器設(shè)備（萬(wàn)光彩等，2009）。另一方面，基于大量資本的形成，通過(guò)“干中學(xué)”（learning by doing）也促使技術(shù)隨著機(jī)器設(shè)備的更新而得到提高（中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組，2006）。

衡量技術(shù)進(jìn)步最為廣泛使用的指標(biāo)便是全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）。該指標(biāo)最早是由Solow在1957年提出，其認(rèn)為在產(chǎn)出增長(zhǎng)中剔除要素投入的部分，剩下的余值就屬于“技術(shù)進(jìn)步”。盡管該余值還包括制度等其他因素的部分，但是在規(guī)模收益不變與?？怂怪行约夹g(shù)的假設(shè)下，全要素生產(chǎn)率就可以完全視為技術(shù)進(jìn)步（郭慶旺、賈俊雪，2005） ?？怂怪行约夹g(shù)的假設(shè)是指技術(shù)進(jìn)步不影響投入要素之間的邊際替代率。。不過(guò)，在之前剔除要素投入的部分，其要素的投入量并不完全等于要素的實(shí)際使用量，特別是存在產(chǎn)能過(guò)剩的情況下，資本使用率有著不同程度的下降，這便會(huì)低估最終核算出的全要素生產(chǎn)率對(duì)于勞動(dòng)力要素而言，在經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)期，勞動(dòng)窖藏（Labor Hoarding）的現(xiàn)象也會(huì)導(dǎo)致對(duì)全要素生產(chǎn)率的低估（Meza and Quintin，2007）。。為克服上述缺陷，Basu et al.于2006年提出“純化全要素生產(chǎn)率”（purified TFP，PTFP）的新指標(biāo)，也就是在原來(lái)計(jì)算全要素生產(chǎn)率的時(shí)候，剔除的是要素的實(shí)際使用量而非要素的投入量，以此來(lái)更加準(zhǔn)確地反映技術(shù)進(jìn)步的真實(shí)情況。由此可見(jiàn)，在產(chǎn)能過(guò)剩的背景下，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的考察需要一種新的衡量方法。

綜上所述，中國(guó)現(xiàn)階段的產(chǎn)能過(guò)剩源于自身的發(fā)展模式，因缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩的衡量存在較大的偏差，而這又會(huì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的衡量產(chǎn)生一定的低估，從而難以真正地認(rèn)識(shí)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量問(wèn)題。為此，本文將在一個(gè)統(tǒng)一的研究框架內(nèi)，試圖利用最新的研究成果，對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩和技術(shù)進(jìn)步的衡量方法作相應(yīng)的改進(jìn)，以此來(lái)重新審視和解讀中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量問(wèn)題。

本文剩余結(jié)構(gòu)安排如下：第二節(jié)估算出全國(guó)和省際的產(chǎn)能利用率水平，以此來(lái)考察產(chǎn)能過(guò)剩的情況；第三節(jié)結(jié)合產(chǎn)能利用率的指標(biāo)，估算得到改進(jìn)后的全國(guó)和省際的純化全要素生產(chǎn)率（PTFP），從而給出技術(shù)進(jìn)步的低估程度；第四節(jié)是結(jié)論及政策建議。

二、產(chǎn)能過(guò)剩：對(duì)全國(guó)和省際產(chǎn)能利用率的估算

（一）關(guān)于產(chǎn)能利用率的估算方法和說(shuō)明

在Altig et al.（2011）所構(gòu)建的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型中，本文利用其推導(dǎo)出的產(chǎn)能利用率計(jì)算式 ，把全要素生產(chǎn)率的定義式 代入，化簡(jiǎn)得到（詳見(jiàn)文后的數(shù)學(xué)附錄）：

（1）

其中， 表示產(chǎn)能利用率； 表示勞動(dòng)者報(bào)酬，即人均工資水平 與就業(yè)人數(shù) 的乘積； 表示資本存量； 表示總產(chǎn)出； 表示衡量技術(shù)進(jìn)步的全要素生產(chǎn)率； 表示資本的產(chǎn)出彈性。

很顯然，在估算產(chǎn)能利用率的時(shí)候，我們需要對(duì)勞動(dòng)者報(bào)酬與資本存量這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的核算。具體而言，勞動(dòng)者報(bào)酬 的核算是將1999年為基期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)按收入法衡量的全國(guó)（或省級(jí)）生產(chǎn)總值下勞動(dòng)者報(bào)酬的名義值進(jìn)行價(jià)格平減后，得到實(shí)際值。資本存量Kt是按照永續(xù)盤(pán)存法 進(jìn)行估算。其中，固定資產(chǎn)投資完成額是以1999年為基期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減，初始的資本存量是按張軍等（2004）估算得到的1999年全國(guó)（或省級(jí)）資本存量，折舊率δ的取值范圍在0.05-0.1之間參見(jiàn)《中華人民共和國(guó)企業(yè)所得稅法實(shí)施條例》第六十條。。此外，按以往文獻(xiàn)的估計(jì)結(jié)果（郭慶旺、賈俊雪，2005；李國(guó)璋等，2010），本文將資本的產(chǎn)出彈性α設(shè)定為0.6郭慶旺、賈俊雪（2005）與李國(guó)璋等（2010）分別通過(guò)最小二乘估計(jì)法和變系數(shù)的固定效應(yīng)模型得到資本的產(chǎn)出彈性α數(shù)值約為0.6，因此，本文將資本的產(chǎn)出彈性α數(shù)值設(shè)定為0.6。。以上用到的所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局歷年發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）全國(guó)和省際產(chǎn)能利用率的估算結(jié)果

首先，我們利用前面的方法估算出全國(guó)產(chǎn)能利用率的水平，但限于數(shù)據(jù)的可得性，這里僅能估算得到2000年之后的數(shù)據(jù)。如圖1所示，在最近十多年間，全國(guó)產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)出不斷下滑的走勢(shì)，從2003年的高點(diǎn)90.9%下降至2013年的62.1%，這也說(shuō)明了當(dāng)前產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題變得日益嚴(yán)重。其中，在兩段信貸熱潮過(guò)后（分別是2002-2004年和2009-2010年之后），產(chǎn)能利用率水平出現(xiàn)了急劇下滑，后者低于80%的狀況一直持續(xù)到2013年底。進(jìn)一步地，作為一種穩(wěn)健性檢驗(yàn)，我們將IMF（2012）的估算結(jié)果與此進(jìn)行比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，相比國(guó)際貨幣基金組織的估算結(jié)果，盡管本文估算的全國(guó)產(chǎn)能利用率略高一些，但從趨勢(shì)變化來(lái)看，兩者的走勢(shì)幾乎是一致的，不僅是產(chǎn)能利用率表現(xiàn)出逐年下滑，而且特別是近幾年下滑的速度更是驚人，多數(shù)年份的數(shù)值都遠(yuǎn)低于80%?？傊?，全國(guó)產(chǎn)能利用率不斷下滑的事實(shí)反映出產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題日趨惡化。

注：①這里將1999年的產(chǎn)能利用率統(tǒng)一設(shè)定為80%，以下同。②因勞動(dòng)者報(bào)酬的最新數(shù)據(jù)是到2013年，故本文的估算結(jié)果是從1999-2013年；國(guó)際貨幣基金組織的估算結(jié)果是從1999-2011年，詳見(jiàn)IMF（2012）。

圖1全國(guó)產(chǎn)能利用率的估算結(jié)果（1999-2013）

接著，我們按照相同的方法估算出省際產(chǎn)能利用率的水平。由于缺少西藏固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為此，下面只估算了其他30個(gè)省份的產(chǎn)能利用率。表2的結(jié)果顯示：一是在整個(gè)考察期間，大部分省份的產(chǎn)能利用率都類(lèi)似于全國(guó)的走勢(shì)，尤其是在2004年和2008年前后出現(xiàn)兩個(gè)峰值，但在2010年之后該指標(biāo)下滑劇烈；二是在考察期末，只有北京、廣東、上海、浙江四個(gè)省份的產(chǎn)能利用率較期初水平有一定幅度的上升，而其余省份都出現(xiàn)不同程度的下降。很顯然，產(chǎn)生上述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的主要原因在于同一時(shí)期投資變化的狀況。林毅夫等（2010）也認(rèn)為，投資的“潮涌現(xiàn)象”是導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩的主要形成機(jī)制，再加上政府政策的“積極引導(dǎo)”等因素，社會(huì)資金更是集中涌入某一部門(mén)和行業(yè)，最終導(dǎo)致嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)剩。

注：因廣東省的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)缺失2000年的數(shù)據(jù)，故產(chǎn)能利用率是從2001年才開(kāi)始進(jìn)行核算。

綜上所述，全國(guó)和省際的產(chǎn)能利用率估算結(jié)果顯示，自2010年之后，產(chǎn)能過(guò)剩已然成為一個(gè)宏觀全局性的問(wèn)題，也是目前制約中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)質(zhì)量改善的主要障礙之一。

三、技術(shù)進(jìn)步：對(duì)全國(guó)和省際全要素生產(chǎn)率的再估算

按照增長(zhǎng)核算分析法（Growth Accounting）的定義（Solow，1957），全要素生產(chǎn)率應(yīng)為 ?；谏弦还?jié)的內(nèi)容，在估算得到產(chǎn)能利用率ut之后，純化全要素生產(chǎn)率就可以表示為 。因此，反映技術(shù)進(jìn)步的低估程度便是（詳見(jiàn)文后的數(shù)學(xué)附錄）：

（2）

因?yàn)楫a(chǎn)能利用率ut的取值是在0到1之間，所以-αlnut是一個(gè)正數(shù)，其含義表明：若該值越大，則技術(shù)進(jìn)步的低估程度也就越嚴(yán)重；反之，技術(shù)進(jìn)步的低估程度就相對(duì)較小。

如圖2顯示，在全國(guó)產(chǎn)能利用率出現(xiàn)不斷下滑的同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步的低估程度也與日俱增，特別是在2004年和2008年之后的一段時(shí)期尤為明顯，這恰好與中國(guó)發(fā)生信貸熱潮之后的時(shí)間段相重疊。

同樣，在省際層面，我們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)與全國(guó)技術(shù)進(jìn)步的低估程度相類(lèi)似的結(jié)果，即除了少數(shù)省份（北京、廣東、上海、浙江）之外，其余大部分省份的低估程度都較期初相比有一定幅度的增加，見(jiàn)表3。

事實(shí)上，有實(shí)證研究支持上述結(jié)論，一方面，實(shí)際總資產(chǎn)增長(zhǎng)率越大的行業(yè)，全要素生產(chǎn)率也會(huì)越大，但產(chǎn)能利用率相應(yīng)就越低；而另一方面，產(chǎn)能利用率越高的行業(yè)，雖然產(chǎn)能過(guò)剩越小，但全要素生產(chǎn)率也就越?。ǜ恫泡x，2015）?？梢哉f(shuō)，在中國(guó)投資潮涌的背景下，產(chǎn)能過(guò)剩與技術(shù)進(jìn)步可視為同一現(xiàn)象的兩個(gè)不同面相，也就是說(shuō)，高投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)質(zhì)量帶來(lái)正反兩方面的影響，既有導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩的負(fù)面作用，也有促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的正面效應(yīng)。

四、結(jié)論及政策建議

從前面的分析可以看到，自2000年之后，不管是全國(guó)還是各省，其產(chǎn)能利用率和全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)都是相類(lèi)似的，即產(chǎn)能利用率不斷下滑、技術(shù)進(jìn)步的低估程度有所增加。盡管“產(chǎn)能過(guò)剩日益嚴(yán)重與技術(shù)進(jìn)步不斷提高”看似是一對(duì)相互矛盾的現(xiàn)象，但這又恰恰揭示出中國(guó)高投資率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式在導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩的同時(shí)，也帶來(lái)了技術(shù)進(jìn)步。在“新常態(tài)”下，中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量從某種意義上要遠(yuǎn)比增長(zhǎng)的速度重要得多。這就需要我們通過(guò)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式來(lái)解決產(chǎn)能過(guò)剩以及從依賴(lài)技術(shù)進(jìn)口轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新等問(wèn)題。

為此，我們提出如下兩點(diǎn)建議：

一是政府部門(mén)應(yīng)盡快出臺(tái)公布產(chǎn)能利用率、純化全要素生產(chǎn)率等官方數(shù)據(jù)及統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，以此來(lái)降低企業(yè)間的信息不對(duì)稱(chēng)和預(yù)期偏差。導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩的微觀基礎(chǔ)之一便是作為微觀投資主體的企業(yè)往往會(huì)受到信息和數(shù)據(jù)的約束，可能導(dǎo)致事后看來(lái)的預(yù)期偏差和投資失誤（盧峰，2009）。進(jìn)一步地，我們還可以借鑒美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，利用微觀企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)匯總得到行業(yè)或部門(mén)的數(shù)據(jù)，以此來(lái)盡可能地減少估算方法所存在的人為主觀因素的影響。

二是“把錯(cuò)裝在政府身上的手換成市場(chǎng)的手”（李克強(qiáng)，2013）。盡管現(xiàn)階段的產(chǎn)能過(guò)剩源于中國(guó)高投資的發(fā)展模式，但其背后也有結(jié)構(gòu)性和體制性的因素。正如潮涌現(xiàn)象所揭示的那樣，政府不應(yīng)該是社會(huì)投資的“主角”，要減少其對(duì)企業(yè)和銀行經(jīng)營(yíng)的行政干預(yù)，積極做好簡(jiǎn)政放權(quán)，切實(shí)轉(zhuǎn)變政府職能。

數(shù)學(xué)附錄

公式（1）的推導(dǎo)：

公式（2）的推導(dǎo)：

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Chinas Economic Growth Quality： Excess Production Capacity or Technological Progress？

Xu Wenge1 and Gong Gang1， 2

（1.School of Economics， Nankai University； 2.Financial Research Institute， Yunnan University of Finance and Economics）

Abstract：From the perspective of the measurements of excess production capacity and technological progress， this paper investigates comprehensively the Chinas economic growth quality on the national and provincial dimensions. The results show that since 2000， the trends of the national and provincial capacity utilization and total factor productivity are similar， namely， capacity utilization is falling and the undervaluation of technological progress has increased. These results illustrate that the Chinas economic growth pattern with high investment rate not only results in excess production capacity， but also promotes the technological progress. Therefore， in order to solve the excess production capacity and from dependence on technology import to independent innovation， the china must transform the previous pattern of economic development. At last， the paper puts forward to policy suggestions， i.e. the reducing of government intervention in social investment and the asymmetry information and expected deviation between enterprises.

Key Words：Economic Growth Quality； Excess Production Capacity； Capacity Utilization； Technological Progress； Total Factor Productivity