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        基于主成分分析法的江西資源環(huán)境承載力研究

        2016-01-05 20:28:28劉芳王慧芳張利國
        鄱陽湖學刊 2015年6期
        關鍵詞:主成分分析法江西省

        劉芳 王慧芳 張利國

        [摘 要]本文基于主成分分析法,利用SPSS19.0軟件對江西11個地級市資源環(huán)境承載力進行研究分析,選取指標主要涉及經濟社會、生態(tài)環(huán)境與資源供給三大類。分析結果表明:所選指標中有4個主因子,通過對各評價單元的主成分因子得分進行加權求和,得到江西各個地級市資源環(huán)境承載力的綜合得分值,結果為萍鄉(xiāng)的資源環(huán)境承載力最高,南昌的資源環(huán)境承載力最低。

        [關鍵詞]主成分分析法;資源環(huán)境承載力;江西省

        [中圖分類號]X32 [文獻標識碼]A [文章編號]1674-6848(2015)06-0099-06

        [作者簡介]劉芳(1989— ),女,安徽阜陽人,江西財經大學鄱陽湖生態(tài)經濟研究院碩士研究生;王慧芳(1976— ),女,湖南南縣人,江西財經大學研究實習員,主要從事農林經濟理論與政策研究;張利國(1977— ),男,江西財經大學鄱陽湖生態(tài)經濟研究院副院長、教授、博士研究生導師,主要從事資源經濟研究(江西南昌 330032)

        [基金項目]國家社會科學基金重大項目“我國大湖流域綜合開發(fā)新模式與生物多樣性保護研究:以鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)建設為例”(12&ZD213)、江西省哲學社會科學重點研究基地項目“完善我省資源資產管理制度研究”(14SKJD21)、江西現(xiàn)代農業(yè)及其優(yōu)勢產業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決策支持協(xié)同創(chuàng)新中心課題“農產品質量安全及可追溯體系研究”(XDNYA1507)與江西財經大學校級研究生項目“江西省糧食生產空間格局演變及區(qū)位優(yōu)化研究”的階段性成果。

        Title: A Study of the Resource Environmental Bearing Capacity of Jiangxi Province Based on Principal Component Analysis

        By: Liu Fang,Wang Huifang & Zhang Liguo

        Abstract: Based on principal component analysis, this paper applies SPSS19. 0 software to analyzing the resource environmental bearing capacity in 11 cities of Jiangxi Province. The indexes selected mainly involve three aspects, i.e., economic society, ecological environment, and resource supply. The results show that there are 4 main factors in the selected indexes and that among the 11 cities, the resource environmental bearing capacity of Pingxiang is the highest and Nanchang the lowest.

        Key words: principal component analysis; resource environmental bearing capacity; Jiangxi Province

        一、引言

        近年來,伴隨著我國經濟高速發(fā)展的同時,資源短缺、生態(tài)環(huán)境破壞問題日益嚴重,如水資源短缺、環(huán)境污染、植被破壞、水土流失、土地荒漠化等。如何協(xié)調經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的關系?正日益引起關注。隨著人類對可持續(xù)發(fā)展的重視,資源環(huán)境承載力逐漸成為研究熱點。江西經濟基礎薄弱,產業(yè)結構調整難度大,社會事業(yè)相對滯后,基本公共服務水平不高,而江西目前一方面面臨加快發(fā)展、做大總量、改善民生的重要任務,另一方面又肩負保護青山綠水、鞏固生態(tài)優(yōu)勢、維護國家生態(tài)安全的重要使命。近年來,隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程的快速推進,江西生態(tài)系統(tǒng)承載的壓力不斷加大,經濟發(fā)展和生態(tài)保護面臨一系列新問題、新挑戰(zhàn)。2009年12月12日,國務院正式批復《鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)規(guī)劃》,標志著建設鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)上升為國家戰(zhàn)略。2014年11月25日,國家發(fā)改委等六部委正式批復《江西省生態(tài)文明先行示范區(qū)建設實施方案》,標志著江西建設生態(tài)文明先行示范區(qū)上升為國家戰(zhàn)略。在此背景下,如何利用現(xiàn)有生態(tài)優(yōu)勢,走出一條生產發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的生態(tài)文明之路,實現(xiàn)江西生態(tài)保護與經濟發(fā)展共贏?成為民眾關注的焦點。本文認為,要實現(xiàn)生態(tài)保護與經濟發(fā)展共贏,必須以資源環(huán)境承載力為基礎,以遵循經濟、社會和自然規(guī)律為前提,并處理好經濟發(fā)展、資源利用和環(huán)境保護之間的關系。

        二、文獻綜述

        資源環(huán)境承載力,指一定時期、一定區(qū)域在保證資源結構符合可持續(xù)發(fā)展需要、環(huán)境功能具有維持穩(wěn)態(tài)效應能力的情況下,區(qū)域資源環(huán)境系統(tǒng)能夠承受人類各種社會經濟活動的能力。資源環(huán)境承載力與水環(huán)境、大氣環(huán)境、土壤環(huán)境、經濟社會等因素密切相關。區(qū)域環(huán)境質量越好,其區(qū)域剩余環(huán)境容量越大,該區(qū)域資源環(huán)境承載力越大。

        國內有關資源環(huán)境承載力的研究起始于20世紀90年代,王云等利用區(qū)域環(huán)境承載力理論對北海市工業(yè)布局進行探討,將工業(yè)布局合理度應用于城市環(huán)境規(guī)劃①。孟凡靜以阿克蘇——塔里木河流域為例,進行資源環(huán)境承載力的定量化測度和區(qū)域承載狀況的趨勢預測②。王維等以成都市的20個行政區(qū)縣為單元進行資源環(huán)境承載力評價,在此基礎上進行產業(yè)空間布局研究③。覃玲玲等從水資源、土地資源和礦產資源承載力及環(huán)境容量等方面對貴港市資源環(huán)境承載力進行了研究,分析了限制農業(yè)與工業(yè)產業(yè)布局結構優(yōu)化的資源環(huán)境承載力約束因子④。殷培杰基于資源環(huán)境承載力理論,采用因子分析方法對山東17城市間的資源環(huán)境承載力及其組成成分差異進行分析⑤。趙海霞等以太湖流域為例,通過空間疊加分析,依據水環(huán)境容量支撐強度和產業(yè)集聚污染壓力劃分了農業(yè)、工業(yè)集聚空間優(yōu)化類型區(qū)⑥。楚芳芳建立復合Logistic發(fā)展模型、資源供需平衡分析模型、資源環(huán)境承載力的指標體系等,分析了2000~2011年長株潭城市群生態(tài)承載力演變態(tài)勢⑦。李慶賀基于主成分分析法對福建資源環(huán)境承載力空間差異進行了研究分析⑧。李外禾立足于涪陵重化工產業(yè)布局與環(huán)境承載力的耦合,分析了涪陵重化工產業(yè)布局問題的原因⑨。劉子寧運用全局因子方法對黑龍江12個地級市資源環(huán)境承載力空間動態(tài)變化進行研究,并采用聚類分析和變異系數(shù)計算分析了黑龍江生態(tài)承載力的時空變化特點①。

        現(xiàn)有關于資源環(huán)境承載力的研究成果為本文寫作奠定了良好的基礎;但縱觀前人研究,可知大多研究局限于資源環(huán)境某一要素上,如水資源承載力、土地承載力等,而且在評價指標體系中對生態(tài)環(huán)境因素關注較少,針對江西資源環(huán)境承載力的研究也不多見。因此,本文以江西11個地級市為研究對象,將生態(tài)環(huán)境因素納入資源環(huán)境承載力評價指標,采用主成分分析法對江西資源環(huán)境承載力進行綜合評價,揭示協(xié)調江西經濟、環(huán)境、社會的和諧發(fā)展的某一路徑,為江西經濟社會和生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展提供決策參考。

        三、江西資源環(huán)境承載力評價與分析

        (一)研究方法

        資源環(huán)境承載力的測算方法有多種,如資源與需求的差量方法、綜合評價方法、狀態(tài)空間法、生態(tài)足跡方法、主成分分析法等。本文立足于江西省發(fā)展現(xiàn)狀,以江西11個地級市為研究對象,結合統(tǒng)計年鑒已有數(shù)據選取經濟社會、生態(tài)環(huán)境、資源供給等方面的評價指標,采用主成分分析法對江西資源環(huán)境承載力進行研究分析。

        1.主成分分析法原理

        主成分分析法是度量多變量之間相關性的一種多元統(tǒng)計方法,其原理是通過借助正交變換,將其分量相關的原隨機向量轉化為其分量不相關的新隨機向量,即把二元協(xié)方差矩陣轉換為對角矩陣,在幾何上表現(xiàn)為原坐標系變?yōu)樾抡蛔鴺讼?,然后對整個變量系統(tǒng)進行降維處理,以較高的精度轉換為低維變量系統(tǒng),同時找出信息涵蓋量最大的幾個主成分,進而對所需解決的問題進行綜合評價。

        2.主成分分析法計算步驟

        首先,對原始的數(shù)據進行標準化處理,即將變量減去其均值然后再除以標準差,來消除不同量綱帶來的影響;其次,求出標準化矩陣Y的相關矩陣R;再次,求出矩陣R的特征值、特征向量;最后,根據方差貢獻累計率來確定主成分個數(shù)。其中,把特征根按照大小進行排序,第g個主成分的方差貢獻率為λi/■λi,方差貢獻率代表因子在系統(tǒng)評價中的貢獻情況。主成分分析法實質是選取盡可能少的k個主成分進行綜合評價,k值由累計方差貢獻率大于或等于85%且特征根大于或等于1來決定,各指標在前k個主成分上的貢獻矩陣歸一化值即是相應指標的權重。

        (二)指標選取與數(shù)據來源

        指標的選取是數(shù)據分析的關鍵,遵循科學性、系統(tǒng)性、可行性原則,在借鑒已有研究選取指標的基礎上,結合江西實際情況,選取14個指標因子構建資源環(huán)境承載力評價指標體系,選定的指標主要涉及經濟社會、生態(tài)環(huán)境與資源供給三大類。指標具體如下:GDP年均增長速度(%)、人均地區(qū)生產總值(元)、第一產業(yè)占GDP比重(%)、第二產業(yè)占GDP比重(%)、城鎮(zhèn)化率(%)、人口自然增長率(‰)、工業(yè)廢水排放量(萬噸)、工業(yè)廢氣排放量(億標立方米)、工業(yè)固體廢物排放量(萬噸)、工業(yè)固體廢物綜合利用量(萬噸)、木材蓄積量(萬立方米)、林業(yè)用地面積(千公頃)、森林覆蓋率(%)、人均水資源占有量(立方米)、人均有效灌溉面積(公頃)、人均耕地面積(公頃),如表1所示。本文所用數(shù)據來源于《江西統(tǒng)計年鑒》及江西各地級市統(tǒng)計年鑒(2014年)。

        (三)結果與分析

        利用SPSS19.0統(tǒng)計軟件對江西11個地級市的數(shù)據進行主成分分析,得出經濟社會、生態(tài)環(huán)境與資源供給中各指標對總體方差的貢獻率,見表2。根據特征值大于1和累計貢獻大于或等于85%可知:前4個主成分的累計貢獻率達到88.947%,比較全面地反映了影響資源環(huán)境承載力變化的因子,體現(xiàn)出江西省資源環(huán)境承載力的空間狀況,因此,資源環(huán)境承載力評價指標的主成分有4個。

        因子載荷矩陣反映各指標在各公因子上的載荷,為了使載荷矩陣中系數(shù)向0—1分化,對初始因子載荷矩陣進行方差最大旋轉,旋轉后的因子載荷矩陣如表3所示。由表3旋轉成分矩陣可知:人均地區(qū)生產總值、第一產業(yè)占GDP比重、第二產業(yè)占GDP比重、城鎮(zhèn)化率、人口自然增長率、木材蓄積量、林業(yè)用地面積、森林覆蓋率等指標在第一主成分上有較高載荷,說明第一主因子與這些指標有較高的相關性;人均水資源占有量、人均有效灌溉面積、人均耕地面積等指標在第二主成分上有較高載荷;GDP年均增長速度、萬元GDP工業(yè)廢水排放量、萬元GDP工業(yè)固體廢物綜合利用量等指標在第三主成分上有較高載荷;萬元GDP工業(yè)廢氣排放量、萬元GDP固體廢物排放量指標在第四主成分上有較高載荷。

        由各個主因子貢獻率值歸一化,可以得到各個主因子的權重:

        W1=■=7.628/14.232=0.536

        同理:W2=0.191,W3=0.170,W4=0.103

        已經得出4個主因子的得分,但單獨某一主因子并不能對江西各地級市的地位進行綜合評價,因此,按各個主因子對應的方差貢獻率為權數(shù)計算綜合統(tǒng)計量,結果如下:

        F=0.536F1+0.191F2+0.170F3+0.103F4

        對各評價單元的主成分因子得分進行加權求和,得到江西各個地級市資源環(huán)境承載力的綜合得分值,然后按照綜合得分高低對各地區(qū)進行排序,如表4所示。

        由表4江西11個地級市資源環(huán)境承載力結果可以看出:江西不同區(qū)域資源環(huán)境承載力存在差異,綜合得分最高的是萍鄉(xiāng),而資源環(huán)境承載力得分最低的是南昌。

        四、政策建議

        人均地區(qū)生產總值、產業(yè)所占比重、木材蓄積量、森林覆蓋率、人均資源占有量、工業(yè)三廢排放量等指標對江西資源環(huán)境承載力有重大影響,根據江西資源環(huán)境承載力的分析結果可知,不同區(qū)域資源環(huán)境承載力存在差異。為提高江西資源環(huán)境承載力,本文提出以下幾點建議:

        第一,根據區(qū)域資源稟賦情況制定經濟社會發(fā)展規(guī)劃,基于資源環(huán)境承載力建立發(fā)展指標體系,建立健全發(fā)展規(guī)劃實施與管理機制,提高資源利用效率,使經濟發(fā)展、資源利用和環(huán)境保護協(xié)調發(fā)展。

        第二,轉變經濟增長模式,大力發(fā)展循環(huán)經濟,由追求經濟總量擴張向注重優(yōu)化經濟結構、提高經濟效益轉變。調整產業(yè)結構,優(yōu)化產業(yè)布局,大力發(fā)展科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少的新型產業(yè),發(fā)展經濟的同時也要保護生態(tài)環(huán)境,提高經濟活動對資源環(huán)境承載力的支持力。

        第三,積極推進產業(yè)生態(tài)化改造,重點發(fā)展高效生態(tài)農業(yè)、高新技術產業(yè)、旅游商貿等現(xiàn)代服務業(yè),構建環(huán)境友好型產業(yè)體系,使生態(tài)環(huán)境獲得堅實的經濟保障,降低污染物排放對生態(tài)環(huán)境造成的負面影響。

        第四,集約利用水資源、土地資源、森林資源等自然資源,同時提高資源的開發(fā)利用效率,建立資源節(jié)約、環(huán)境友好的激勵和約束機制,根據下游補償上游等原則建立健全生態(tài)補償機制,加強生態(tài)補償?shù)膮^(qū)域合作交流,提高江西省生態(tài)環(huán)境承載力。

        第五,加強資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展。各地應該根據自身資源狀況,尋找合適的發(fā)展模式和產業(yè),在資源開發(fā)利用過程中盡可能減少對環(huán)境的破壞,實現(xiàn)資源開發(fā)利用和環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。

        (感謝匿名審稿專家對本文提出修改意見,但文責自負。)

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